CN111931194A - 基于云计算的安防监控大数据处理方法及装置 - Google Patents

基于云计算的安防监控大数据处理方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于云计算的安防监控大数据处理方法及装置，方法包括：采集监控终端拍摄的安防监控数据，并将采集后的安防监控数据转换为电信号；将电信号利用加密算法加密后导入存储层内，进行虚拟化分布式的存储，并在管理调度层内作数据备份处理；用户终端通过无线通讯模块与存储池进行通信，实时调用各项安防监控数据；无线通讯模块为5G通讯模块、4G通讯模块、蓝牙模块、WiFi模块、GSM模块、CDMA模块、CDMA2000模块、WCDMA模块、TD‑SCDMA模块、Zigbee模块和LoRa模块中任意一种或任意几种的组合。本发明具有多种数据传输方式、能满足用户对多样化数据传输方式的需求、数据传输的安全性较高。

Description

基于云计算的安防监控大数据处理方法及装置
技术领域
本发明涉及安防监控领域，特别涉及一种基于云计算的安防监控大数据处 理方法及装置。
背景技术
在安防领域，信息孤岛技术十分突出。在一座城市内，又多种摄像监控设 备，这些设备或系统所产生的监控数据难以实现互联互通，造成信息孤岛现象。 近年来，以云计算和物联网为核心的智慧城市建设大安防概念，试图将这些信 息孤岛现象消除，然而，安防监控数量巨大，造成通信宽带的巨大消耗。在安 防监控领域，随着全方位和多层次的监控时代到来，产生了越来越多的安防监 控数据，是一种典型的大数据。通过采集监控终端的监控数据，并分布式的存 储在虚拟化的存储池中，提高数据的存储容量，保证了安防监控的大数据的处 理效率，同时能够对数据进行实时备份处理，并能够实时调用，提高大数据处 理的容错率，利用分布的多个应用接口，能够满足用户的各项服务请求。然而， 其数据传输方式较为单一，不能满足用户对多样化数据传输方式的需求，另外， 数据传输的安全性不高。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种具有 多种数据传输方式、能满足用户对多样化数据传输方式的需求、数据传输的安 全性较高的基于云计算的安防监控大数据处理方法及装置。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种基于云计算的安防 监控大数据处理方法，包括如下步骤：
A)采集监控终端拍摄的安防监控数据，并将采集后的所述安防监控数据转 换为电信号；
B)将所述电信号利用加密算法加密后导入存储层内，进行虚拟化分布式的 存储，并在管理调度层内作数据备份处理；
C)用户终端通过无线通讯模块与存储池进行通信，实时调用各项安防监控 数据；所述无线通讯模块为5G通讯模块、4G通讯模块、蓝牙模块、WiFi模块、 GSM模块、CDMA模块、CDMA2000模块、WCDMA模块、TD-SCDMA模块、 Zigbee模块和LoRa模块中任意一种或任意几种的组合。
在本发明所述的基于云计算的安防监控大数据处理方法中，所述加密算法 为DES加密算法、AES加密算法、RSA加密算法、Base64加密算法、MD5加 密算法、SHA1加密算法、HMAC加密算法或ECC加密算法。
在本发明所述的基于云计算的安防监控大数据处理方法中，所述安防监控 数据包括安防监控视频信号、音频信号和设备终端的定位信息。
在本发明所述的基于云计算的安防监控大数据处理方法中，所述存储层内 的各项存储设备虚拟为存储池，并采用DAS、NAS或SAN架构的数据共享存 储方式。
本发明还涉及一种实现上述基于云计算的安防监控大数据处理方法的装置， 包括：
信号转换单元：用于采集监控终端拍摄的安防监控数据，并将采集后的所 述安防监控数据转换为电信号；
分布式存储单元：用于将所述电信号利用加密算法加密后导入存储层内， 进行虚拟化分布式的存储，并在管理调度层内作数据备份处理；
安防数据调用单元：用于用户终端通过无线通讯模块与存储池进行通信， 实时调用各项安防监控数据；所述无线通讯模块为5G通讯模块、4G通讯模块、 蓝牙模块、WiFi模块、GSM模块、CDMA模块、CDMA2000模块、WCDMA 模块、TD-SCDMA模块、Zigbee模块和LoRa模块中任意一种或任意几种的组 合。
在本发明所述的装置中，所述加密算法为DES加密算法、AES加密算法、 RSA加密算法、Base64加密算法、MD5加密算法、SHA1加密算法、HMAC加 密算法或ECC加密算法。
在本发明所述的装置中，所述安防监控数据包括安防监控视频信号、音频 信号和设备终端的定位信息。
在本发明所述的装置中，所述存储层内的各项存储设备虚拟为存储池，并 采用DAS、NAS或SAN架构的数据共享存储方式。
实施本发明的基于云计算的安防监控大数据处理方法及装置，具有以下有 益效果：由于采集监控终端拍摄的安防监控数据，并将采集后的安防监控数据 转换为电信号；将电信号利用加密算法加密后导入存储层内，进行虚拟化分布 式的存储，并在管理调度层内作数据备份处理；用户终端通过无线通讯模块与 存储池进行通信，实时调用各项安防监控数据；无线通讯模块为5G通讯模块、 4G通讯模块、蓝牙模块、WiFi模块、GSM模块、CDMA模块、CDMA2000模 块、WCDMA模块、TD-SCDMA模块、Zigbee模块和LoRa模块中任意一种或 任意几种的组合，其提供多种无线通讯方式，本发明具有多种数据传输方式、 能满足用户对多样化数据传输方式的需求、数据传输的安全性较高。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施 例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述 中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付 出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明基于云计算的安防监控大数据处理方法及装置一个实施例中 的结构示意图；
图2为所述实施例中装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清 楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是 全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造 性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明基于云计算的安防监控大数据处理方法及装置实施例中，其基于 云计算的安防监控大数据处理方法的流程图如图1所示。图1中，该基于云计 算的安防监控大数据处理方法包括如下步骤：
步骤S01采集监控终端拍摄的安防监控数据，并将采集后的安防监控数据 转换为电信号：本步骤中，采集监控终端拍摄的安防监控数据，并将采集后的 安防监控数据转换为电信号。该监控终端为数字硬盘录像监控主机，其内置CCD 以及辅助电路。安防监控数据包括安防监控视频信号、音频信号和设备终端的 定位信息。
步骤S02将电信号利用加密算法加密后导入存储层内，进行虚拟化分布式 的存储，并在管理调度层内作数据备份处理：本步骤中，将电信号利用加密算 法加密后导入存储层内，进行虚拟化分布式的存储，并在管理调度层内作数据 备份处理。存储层内的各项存储设备虚拟为存储池，并采用DAS、NAS或SAN 架构的数据共享存储方式。
该加密算法为DES加密算法、AES加密算法、RSA加密算法、Base64加密 算法、MD5加密算法、SHA1加密算法、HMAC加密算法或ECC加密算法。通 过进行数据加密，数据传输的安全性较高。
DES加密算法是一种分组密码，以64位为分组对数据加密，它的密钥长度 是56位，加密解密用同一算法。DES加密算法是对密钥进行保密，而公开算法， 包括加密和解密算法。这样，只有掌握了和发送方相同密钥的人才能解读由DES 加密算法加密的密文数据。因此，破译DES加密算法实际上就是搜索密钥的编 码。对于56位长度的密钥来说，如果用穷举法来进行搜索的话，其运算次数为 256。随着计算机系统能力的不断发展，DES加密算法的安全性比它刚出现时会 弱得多，然而从非关键性质的实际出发，仍可以认为它是足够的。不过，DES 加密算法现在仅用于旧系统的鉴定，而更多地选择新的加密标准。
AES加密算法是密码学中的高级加密标准，该AES加密算法采用对称分组 密码体制，密钥长度的最少支持为128、192、256，分组长度128位，算法应易 于各种硬件和软件实现。这种加密算法是美国联邦政府采用的区块加密标准， 这个标准用来替代原先的DES加密算法，已经被多方分析且广为全世界所使用。 AES加密算法被设计为支持128/192/256位(/32＝nb)数据块大小(即分组长 度)；支持128/192/256位(/32＝nk)密码长度，在10进制里，对应34×1038、 62×1057、1.1×1077个密钥。
RSA加密算法是目前最有影响力的公钥加密算法，并且被普遍认为是目前 最优秀的公钥方案之一。RSA是第一个能同时用于加密和数宇签名的算法，它 能够抵抗到目前为止已知的所有密码攻击，已被ISO推荐为公钥数据加密标准。 RSA加密算法基于一个十分简单的数论事实：将两个大素数相乘十分容易，但 那时想要，但那时想要对其乘积进行因式分解却极其困难，因此可以将乘积公 开作为加密密钥。
Base64加密算法是网络上最常见的用于传输8bit字节代码的编码方式之一，Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。例如，在 JAVAPERSISTENCE系统HIBEMATE中，采用了Base64来将一个较长的唯一 标识符编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTPGETURL中的参数。在其 他应用程序中，也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单 域)中的形式。此时，采用Base64编码不仅比较简短，同时也具有不可读性， 即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。
MD5加密算法为计算机安全领域广泛使用的一种散列函数，用以提供消息 的完整性保护。对MD5加密算法简要的叙述可以为：MD5以512位分组来处 理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处 理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成— 个128位散列值。MD5加密算法被广泛用于各种软件的密码认证和钥匙识别上。 MD5加密算法用的是哈希函数，它的典型应用是对一段信息产生信息摘要，以 防止被篡改。MD5加密算法的典型应用是对一段Message产生fingerprin指纹， 以防止被“篡改”。如果再有—个第三方的认证机构，用MD5加密算法还可以 防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。MD5加密算法还广泛 用于操作系统的登陆认证上，如UNIX、各类BSD系统登录密码、数字签名等 诸多方。
SHA1加密算法是和MD5加密算法一样流行的消息摘要算法。SHA加密算 法模仿MD4加密算法。SHA加密算法1设计为和数字签名算法(DSA)一起使 用。SHA1加密算法主要适用于数字签名标准里面定义的数字签名算法。对于长 度小于2“64位的消息，SHA1加密算法会产生一个160位的消息摘要。当接收 到消息的时候，这个消息摘要可以用来验证数据的完整性。在传输的过程中， 数据很可能会发生变化，那么这时候就会产生不同的消息摘要。SHA1加密算法 不可以从消息摘要中复原信息，而两个不同的消息不会产生同样的消息摘要。 这样，SHA1加密算法就可以验证数据的完整性，所以说SHA1加密算法是为了 保证文件完整性的技术。
SHA1加密算法可以采用不超过264位的数据输入，并产生一个160位的摘 要。输入被划分为512位的块，并单独处理。160位缓冲器用来保存散列函数的 中间和最后结果。缓冲器可以由5个32位寄存器(A、B、C、D和E)来表示。 SHA1加密算法是一种比MD5加密算法的安全性强的算法，理论上，凡是采取 “消息摘要”方式的数字验证算法都是有“碰撞”的——也就是两个不同的东 西算出的消息摘要相同，互通作弊图就是如此。但是安全性高的算法要找到指 定数据的“碰撞”很困难，而利用公式来计算“碰撞”就更困难一目前为止通 用安全算法中仅有MD5被破解。
HMAC加密算法是密钥相关的哈希运算消息认证码(Hash-based MessageAuthentication Code)，HMAC加密算法利用哈希算法(MD5、SHA1等)，以一 个密钥和一个消息为输入，生成一个消息摘要作为输出。HMAC加密算法的发 送方和接收方都有的key进行计算，而没有这把key的第三方，则是无法计算出 正确的散列值的，这样就可以防止数据被篡改。
ECC加密算法也是一种非对称加密算法，主要优势是在某些情况下，它比 其他的方法使用更小的密钥，比如RSA加密算法，提供相当的或更高等级的安 全级别。不过一个缺点是加密和解密操作的实现比其他机制时间长(相比RSA 算法，该算法对CPU消耗严重)。
步骤S03用户终端通过无线通讯模块与存储池进行通信，实时调用各项安 防监控数据：本步骤中，用户终端通过无线通讯模块与存储池进行通信，实时 调用各项安防监控数据。该用户终端为智能手机或平板电脑等。无线通讯模块 为5G通讯模块、4G通讯模块、蓝牙模块、WiFi模块、GSM模块、CDMA模 块、CDMA2000模块、WCDMA模块、TD-SCDMA模块、Zigbee模块和LoRa 模块中任意一种或任意几种的组合。通过设置多种无线通信方式，不仅可以增加无线通信方式的灵活性，还能满足不同用户和不同场合的需求。尤其是采用 LoRa模块时，其通信距离较远，且通信性能较为稳定，适用于对通信质量要求 较高的场合。采用5G通信方式可以达到高数据速率、减少延迟、节省能源、降 低成本、提高系统容量和大规模设备连接。其提供多种无线通信方式，本发明 的基于云计算的安防监控大数据处理方法具有多种数据传输方式、能满足用户 对多样化数据传输方式的需求。
本实施例还涉及一种实现上述基于云计算的安防监控大数据处理方法的装 置，该装置的结构示意图如图2所示。图2中，该装置包括信号转换单元1、分 布式存储单元2和安防数据调用单元3。
信号转换单元1用于采集监控终端拍摄的安防监控数据，并将采集后的安 防监控数据转换为电信号。该监控终端为数字硬盘录像监控主机，其内置CCD 以及辅助电路。安防监控数据包括安防监控视频信号、音频信号和设备终端的 定位信息。
分布式存储单元2用于将电信号利用加密算法加密后导入存储层内，进行 虚拟化分布式的存储，并在管理调度层内作数据备份处理。存储层内的各项存 储设备虚拟为存储池，并采用DAS、NAS或SAN架构的数据共享存储方式。
该加密算法为DES加密算法、AES加密算法、RSA加密算法、Base64加密 算法、MD5加密算法、SHA1加密算法、HMAC加密算法或ECC加密算法。通 过进行数据加密，数据传输的安全性较高。
DES加密算法是一种分组密码，以64位为分组对数据加密，它的密钥长度 是56位，加密解密用同一算法。DES加密算法是对密钥进行保密，而公开算法， 包括加密和解密算法。这样，只有掌握了和发送方相同密钥的人才能解读由DES 加密算法加密的密文数据。因此，破译DES加密算法实际上就是搜索密钥的编 码。对于56位长度的密钥来说，如果用穷举法来进行搜索的话，其运算次数为 256。随着计算机系统能力的不断发展，DES加密算法的安全性比它刚出现时会 弱得多，然而从非关键性质的实际出发，仍可以认为它是足够的。不过，DES 加密算法现在仅用于旧系统的鉴定，而更多地选择新的加密标准。
AES加密算法是密码学中的高级加密标准，该AES加密算法采用对称分组 密码体制，密钥长度的最少支持为128、192、256，分组长度128位，算法应易 于各种硬件和软件实现。这种加密算法是美国联邦政府采用的区块加密标准， 这个标准用来替代原先的DES加密算法，已经被多方分析且广为全世界所使用。 AES加密算法被设计为支持128/192/256位(/32＝nb)数据块大小(即分组长 度)；支持128/192/256位(/32＝nk)密码长度，在10进制里，对应34×1038、 62×1057、1.1×1077个密钥。
RSA加密算法是目前最有影响力的公钥加密算法，并且被普遍认为是目前 最优秀的公钥方案之一。RSA是第一个能同时用于加密和数宇签名的算法，它 能够抵抗到目前为止已知的所有密码攻击，已被ISO推荐为公钥数据加密标准。 RSA加密算法基于一个十分简单的数论事实：将两个大素数相乘十分容易，但 那时想要，但那时想要对其乘积进行因式分解却极其困难，因此可以将乘积公 开作为加密密钥。
Base64加密算法是网络上最常见的用于传输8bit字节代码的编码方式之一，Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。例如，在 JAVAPERSISTENCE系统HIBEMATE中，采用了Base64来将一个较长的唯一 标识符编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTPGETURL中的参数。在其 他应用程序中，也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单 域)中的形式。此时，采用Base64编码不仅比较简短，同时也具有不可读性， 即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。
MD5加密算法为计算机安全领域广泛使用的一种散列函数，用以提供消息 的完整性保护。对MD5加密算法简要的叙述可以为：MD5以512位分组来处 理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处 理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成— 个128位散列值。MD5加密算法被广泛用于各种软件的密码认证和钥匙识别上。 MD5加密算法用的是哈希函数，它的典型应用是对一段信息产生信息摘要，以 防止被篡改。MD5加密算法的典型应用是对一段Message产生fingerprin指纹， 以防止被“篡改”。如果再有—个第三方的认证机构，用MD5加密算法还可以 防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。MD5加密算法还广泛 用于操作系统的登陆认证上，如UNIX、各类BSD系统登录密码、数字签名等 诸多方。
SHA1加密算法是和MD5加密算法一样流行的消息摘要算法。SHA加密算 法模仿MD4加密算法。SHA加密算法1设计为和数字签名算法(DSA)一起使 用。SHA1加密算法主要适用于数字签名标准里面定义的数字签名算法。对于长 度小于2“64位的消息，SHA1加密算法会产生一个160位的消息摘要。当接收 到消息的时候，这个消息摘要可以用来验证数据的完整性。在传输的过程中， 数据很可能会发生变化，那么这时候就会产生不同的消息摘要。SHA1加密算法 不可以从消息摘要中复原信息，而两个不同的消息不会产生同样的消息摘要。 这样，SHA1加密算法就可以验证数据的完整性，所以说SHA1加密算法是为了 保证文件完整性的技术。
SHA1加密算法可以采用不超过264位的数据输入，并产生一个160位的摘 要。输入被划分为512位的块，并单独处理。160位缓冲器用来保存散列函数的 中间和最后结果。缓冲器可以由5个32位寄存器(A、B、C、D和E)来表示。 SHA1加密算法是一种比MD5加密算法的安全性强的算法，理论上，凡是采取 “消息摘要”方式的数字验证算法都是有“碰撞”的——也就是两个不同的东 西算出的消息摘要相同，互通作弊图就是如此。但是安全性高的算法要找到指 定数据的“碰撞”很困难，而利用公式来计算“碰撞”就更困难一目前为止通 用安全算法中仅有MD5被破解。
HMAC加密算法是密钥相关的哈希运算消息认证码(Hash-based MessageAuthentication Code)，HMAC加密算法利用哈希算法(MD5、SHA1等)，以一 个密钥和一个消息为输入，生成一个消息摘要作为输出。HMAC加密算法的发 送方和接收方都有的key进行计算，而没有这把key的第三方，则是无法计算出 正确的散列值的，这样就可以防止数据被篡改。
ECC加密算法也是一种非对称加密算法，主要优势是在某些情况下，它比 其他的方法使用更小的密钥，比如RSA加密算法，提供相当的或更高等级的安 全级别。不过一个缺点是加密和解密操作的实现比其他机制时间长(相比RSA 算法，该算法对CPU消耗严重)。
安防数据调用单元3用于用户终端通过无线通讯模块与存储池进行通信， 实时调用各项安防监控数据；该用户终端为智能手机或平板电脑等。无线通讯 模块为5G通讯模块、4G通讯模块、蓝牙模块、WiFi模块、GSM模块、CDMA 模块、CDMA2000模块、WCDMA模块、TD-SCDMA模块、Zigbee模块和LoRa 模块中任意一种或任意几种的组合。通过设置多种无线通信方式，不仅可以增 加无线通信方式的灵活性，还能满足不同用户和不同场合的需求。尤其是采用 LoRa模块时，其通信距离较远，且通信性能较为稳定，适用于对通信质量要求 较高的场合。采用5G通信方式可以达到高数据速率、减少延迟、节省能源、降 低成本、提高系统容量和大规模设备连接。其提供多种无线通信方式，本发明 的基于云计算的安防监控大数据处理方法具有多种数据传输方式、能满足用户 对多样化数据传输方式的需求。
总之，本实施例中，由于采集监控终端拍摄的安防监控数据，并将采集后 的安防监控数据转换为电信号；将电信号利用加密算法加密后导入存储层内， 进行虚拟化分布式的存储，并在管理调度层内作数据备份处理；用户终端通过 无线通讯模块与存储池进行通信，实时调用各项安防监控数据；无线通讯模块 为5G通讯模块、4G通讯模块、蓝牙模块、WiFi模块、GSM模块、CDMA模 块、CDMA2000模块、WCDMA模块、TD-SCDMA模块、Zigbee模块和LoRa 模块中任意一种或任意几种的组合，其提供多种无线通讯方式，本发明具有多 种数据传输方式、能满足用户对多样化数据传输方式的需求、数据传输的安全 性较高。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发 明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发 明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于云计算的安防监控大数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
A)采集监控终端拍摄的安防监控数据，并将采集后的所述安防监控数据转换为电信号；
B)将所述电信号利用加密算法加密后导入存储层内，进行虚拟化分布式的存储，并在管理调度层内作数据备份处理；
C)用户终端通过无线通讯模块与存储池进行通信，实时调用各项安防监控数据；所述无线通讯模块为5G通讯模块、4G通讯模块、蓝牙模块、WiFi模块、GSM模块、CDMA模块、CDMA2000模块、WCDMA模块、TD-SCDMA模块、Zigbee模块和LoRa模块中任意一种或任意几种的组合。
2.根据权利要求1所述的基于云计算的安防监控大数据处理方法，其特征在于，所述加密算法为DES加密算法、AES加密算法、RSA加密算法、Base64加密算法、MD5加密算法、SHA1加密算法、HMAC加密算法或ECC加密算法。
3.根据权利要求1所述的基于云计算的安防监控大数据处理方法，其特征在于，所述安防监控数据包括安防监控视频信号、音频信号和设备终端的定位信息。
4.根据权利要求1所述的基于云计算的安防监控大数据处理方法，其特征在于，所述存储层内的各项存储设备虚拟为存储池，并采用DAS、NAS或SAN架构的数据共享存储方式。
5.一种实现如权利要求1所述的基于云计算的安防监控大数据处理方法的装置，其特征在于，包括：
信号转换单元：用于采集监控终端拍摄的安防监控数据，并将采集后的所述安防监控数据转换为电信号；
分布式存储单元：用于将所述电信号利用加密算法加密后导入存储层内，进行虚拟化分布式的存储，并在管理调度层内作数据备份处理；
安防数据调用单元：用于用户终端通过无线通讯模块与存储池进行通信，实时调用各项安防监控数据；所述无线通讯模块为5G通讯模块、4G通讯模块、蓝牙模块、WiFi模块、GSM模块、CDMA模块、CDMA2000模块、WCDMA模块、TD-SCDMA模块、Zigbee模块和LoRa模块中任意一种或任意几种的组合。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述加密算法为DES加密算法、AES加密算法、RSA加密算法、Base64加密算法、MD5加密算法、SHA1加密算法、HMAC加密算法或ECC加密算法。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述安防监控数据包括安防监控视频信号、音频信号和设备终端的定位信息。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述存储层内的各项存储设备虚拟为存储池，并采用DAS、NAS或SAN架构的数据共享存储方式。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN112328692A (zh) * 2020-11-12 2021-02-05 桂林旅游学院 旅游大数据信息存储方法
CN112929389A (zh) * 2021-03-10 2021-06-08 佛山职业技术学院 基于非对称加密算法的区块链数据传输网络

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