CN111930810A - 数据规则挖掘方法及装置 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例提供了数据规则挖掘方法及装置，其中，一种数据规则挖掘方法包括：获取远程过程调用消息的消息参数；对所述远程过程调用消息的消息参数进行预处理，获得中间参数；对所述中间参数进行组合，将组合获得的数据规则中满足业务条件的数据规则作为候选规则；基于所述中间参数对所述候选规则进行验证，获得所述候选规则的支持度和置信度；在所述候选规则中筛选支持度和置信度满足预设阈值的候选规则作为目标规则。

Description

数据规则挖掘方法及装置

技术领域

本文件涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及一种数据规则挖掘方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，互联网中产生的数据可能蕴含着大量的价值，许多业务场景下，如何有效的对业务系统产生的业务数据进行挖掘，成为当下业务处理的重点。数据挖掘是指从业务系统产生的大量业务数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程，而业务处理过程中数据挖掘的重点，则是挖掘业务数据中有价值的业务规则，以对业务系统后续运行过程中产生的业务数据的处理提供帮助。

发明内容

本说明书一个或多个实施例提供了一种数据规则挖掘方法。所述数据规则挖掘方法包括：获取远程过程调用消息的消息参数。对所述远程过程调用消息的消息参数进行预处理，获得中间参数。对所述中间参数进行组合，将组合获得的数据规则中满足业务条件的数据规则作为候选规则。基于所述中间参数对所述候选规则进行验证，获得所述候选规则的支持度和置信度。在所述候选规则中筛选支持度和置信度满足预设阈值的候选规则作为目标规则。

本说明书一个或多个实施例提供了一种数据规则挖掘装置，包括：消息参数获取模块，被配置为获取远程过程调用消息的消息参数。参数预处理模块，被配置为对所述远程过程调用消息的消息参数进行预处理，获得中间参数。中间参数组合模块，被配置为对所述中间参数进行组合，将组合获得的数据规则中满足业务条件的数据规则作为候选规则。候选规则验证模块，被配置为基于所述中间参数对所述候选规则进行验证，获得所述候选规则的支持度和置信度。目标规则筛选模块，被配置为在所述候选规则中筛选支持度和置信度满足预设阈值的候选规则作为目标规则。

本说明书一个或多个实施例提供了一种数据规则挖掘设备，包括：获取远程过程调用消息的消息参数。对所述远程过程调用消息的消息参数进行预处理，获得中间参数。对所述中间参数进行组合，将组合获得的数据规则中满足业务条件的数据规则作为候选规则。基于所述中间参数对所述候选规则进行验证，获得所述候选规则的支持度和置信度。在所述候选规则中筛选支持度和置信度满足预设阈值的候选规则作为目标规则。

本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程：获取远程过程调用消息的消息参数。对所述远程过程调用消息的消息参数进行预处理，获得中间参数。对所述中间参数进行组合，将组合获得的数据规则中满足业务条件的数据规则作为候选规则。基于所述中间参数对所述候选规则进行验证，获得所述候选规则的支持度和置信度。在所述候选规则中筛选支持度和置信度满足预设阈值的候选规则作为目标规则。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图；

图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种数据规则挖掘方法处理流程图；

图2为本说明书一个或多个实施例提供的一种应用于业务处理场景的数据规则挖掘方法处理流程图；

图3为本说明书一个或多个实施例提供的一种数据规则挖掘装置示意图；

图4为本说明书一个或多个实施例提供的一种数据规则挖掘设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本文件的保护范围。

本说明书提供的一种数据规则挖掘方法实施例：

参见图1，本实施例提供的数据规则挖掘方法，包括步骤S102至步骤S110。

步骤S102，获取远程过程调用消息的消息参数。

本实施例提供的数据规则挖掘方法，通过录制数据平台在运行过程中进行远程过程调用（RPC，Remote Procedure Call）所生成的远程过程调用消息的消息参数，然后对录制的消息参数进行“扁平化”预处理，并对预处理之后获得的中间参数进采样，其次对采样后的采样参数进行组合，利用采样参数组合获得数据规则，进一步，利用中间参数对组合获得的数据规则进行验证，最终在数据规则中筛选出目标规则作为规则产出，实现通过少量参数发现规则，再利用全量参数对规则做验证，以此提升数据规则的发现效率。

实际业务处理场景中，业务运行过程中涉及的业务处理平台、与业务运行有关的应用往往会比较多，在这种情况下，出于业务处理场景的数据处理需要，往往需要对整个业务链路涉及的业务数据进行相应的数据核对，为了提升业务数据在数据核对处理过程中的有效性，也为了提升数据核对处理的效率，本实施例中，采用节点化的方式来进行数据规则的挖掘，具体的，如果当前业务处理场景中需要对场景中的一个数据平台进行数据规则挖掘，则在对该数据平台进行数据规则挖掘的过程中，结合远程过程调用的实现特性，将该数据平台以及该数据平台调用的后端应用作为挖掘对象。类似的，业务处理场景中处于该数据平台上游的业务处理平台或者业务系统，以及，处于该数据平台下游的业务处理平台或者业务系统，同样可以采用类似的方式实现数据规则的挖掘，本实施例以数据平台及其调用的后端应用在远程过程调用过程中生成的远程过程调用消息的数据规则挖掘为例进行说明。

具体实施时，在针对所述数据挖掘方法应用的数据平台进行数据挖掘的过程中，需获取数据平台参与的远程过程调用过程中远程过程调用消息的消息参数，同时，还需获取数据平台的后端应用在进行远程过程调用的过程中生成的远程过程调用消息的消息参数，具体而言，一方面采用数据录制的方式采集调用所述数据平台的远程过程调用请求的请求参数，以及所述数据平台返回的远程过程调用响应的响应参数；另一方面，获取所述数据平台调用的后端应用采用埋点的方式采集的远程过程调用请求的应用请求参数，以及所述后端应用返回的远程过程调用响应的应用响应参数。

步骤S104，对所述远程过程调用消息的消息参数进行预处理，获得中间参数。

需要说明的是，远程过程调用消息（比如，RPC请求、针对RPC请求返回的RPC响应）的消息是结构化并且具有层次的，例如：数据平台中RPC请求的数据格式具体如下：

{

arg0：{

userId："xxxxxxxxxxxx132"，

}，

arg1：{

applyAmount：{

amount：1xxx，

unit："XXX"，

}

}，

ext：{

"ORDER_TYPE"："PURCHASE"

}

}

本实施例提供的一种可选实施方式中，对所述远程过程调用消息的消息参数进行预处理，具体是指将所述消息参数解析为参数域的参数标识与数值域的参数值组成的中间参数，然后将所述参数域的参数标识与所述数值域的参数值写入参数数据表；其中，所述参数数据表采用键值对的方式存储参数标识以及对应的参数值。

沿用上例，对数据平台中RPC请求的请求参数进行预处理，具体是指RPC请求的参数域和数值域进行解析，并进一步解析参数域的参数标识与数值域参数值的关系，预处理之后获得的中间参数具体如下：

arg0.userId=xxxxxxxxxxxx132

arg1.applyAmount.amount=1xxx

arg1.applyAmount.unit=XXX

arg1.ext.ORDER_TYPE=PURCHASE

然后，将获得的4个中间参数以键值对（Key-Value）的方式写入参数数据表中，具体在写入过程中，arg0.userId对应Key，xxxxxxxxxxxx132对应Value；类似的，arg1.applyAmount.amount、arg1.applyAmount.unit、arg1.ext.ORDER_TYPE分别对应Key，1xxx、XXX、PURCHASE分别对应Value。

实际应用中，在对所述远程过程调用消息的消息参数进行预处理的过程中，为了提升处理效率以及预处理之后获得的中间参数的有效性，本实施例提供的一种可选实施方式中，在所述将所述参数域的参数标识与所述数值域的参数值写入参数数据表的过程中，若所述消息参数的数值域的参数值的数据类型为数组，剔除所述数组中首个数据元素之外的数组元素，以此来提升中间参数的有效性，并将所述数组中首个数组元素与所述消息参数的参数域作为键值对写入所述参数数据表。

此外，实际应用中，对所述消息参数解析之后获得的数值域的参数值还有可能是字符串格式，比如JSON字符串，这这种情况下，为了提升对所述消息参数的解析完整度，本实施例提供的一种可选实施方式中，在将所述参数域的参数标识与所述数值域的参数值写入参数数据表的过程中，首先判断所述消息参数的数值域的数据类型是否为JSON字符串；若是，则对所述JSON字符串进行进一步的解析，获得参数域的参数标识和数值域的参数值，并返回执行所述判断所述消息参数的数值域的数据类型是否为JSON字符串子步骤；若否，将参数域的参数标识与数值域的参数值作为键值对写入所述参数数据表即可。

需要说明的是，本实施例解析的所述远程过程调用消息的消息参数，不仅包括数据平台进行远程过程调用的过程中生成的远程过程调用请求的请求参数、远程过程调用响应的响应参数，还包括数据平台调用的后端应用进行远程过程调用的过程中生成的远程过程调用请求的应用请求参数、远程过程调用响应的应用响应参数，而在对后端应用的远程过程调用请求的应用请求参数、远程过程调用响应的应用响应参数进行预处理的过程中，为了提升处理效率，剔除冗余消息参数，本实施例中，在参数域记录所述应用请求参数所属的数据平台的平台标识以及所属的后端应用的应用标识，相应的，所述应用请求参数被解析之后，解析获得的参数域记录有所述应用请求参数所属的数据平台的平台标识以及所属的后端应用的应用标识；

类似的，在参数域记录所述应用响应参数所属的数据平台的平台标识以及所属的后端应用的应用标识，相应的，所述应用响应参数被解析之后，解析获得的参数域记录有所述应用请求参数所属的数据平台的平台标识以及所属的后端应用的应用标识。

在此基础上，将所述应用请求参数解析之后获得的参数域的参数标识与所述数值域的参数值写入参数数据表的过程中，判断是否存在参数域记录的平台标识和应用标识相同的应用请求参数；若是，对参数域记录的平台标识和应用标识相同的应用请求参数进行过滤；并将过滤之后的应用请求参数的参数域的参数标识与数值域的参数值作为键值对写入所述参数数据表；若否，将参数域的参数标识与数值域的参数值作为键值对写入所述参数数据表即可。

类似的，将所述应用响应参数解析之后获得的参数域的参数标识与所述数值域的参数值写入参数数据表的过程中，判断是否存在参数域记录的平台标识和应用标识相同的应用响应参数；若是，对参数域记录的平台标识和应用标识相同的应用响应参数进行过滤；并将过滤之后的应用响应参数的参数域的参数标识与数值域的参数值作为键值对写入所述参数数据表；若否，将参数域的参数标识与数值域的参数值作为键值对写入所述参数数据表即可。

步骤S106，对所述中间参数进行组合，将组合获得的数据规则中满足业务条件的数据规则作为候选规则。

实际应用中，业务处理系统在进行业务处理过程中进行远程过程调用的调用数目较为庞大，达到百万级甚至更高数目级别的调用，如果对每一个远程过程调用消息都进行规则发现，所需的计算量太大，本实施例通过采样的方式对预处理之后的中间参数进行采样，对采样后获得的采样参数进行数据规则挖掘，以此来提升挖掘效率。具体的，对所述中间参数进行组合，将组合获得的数据规则中满足业务条件的数据规则作为候选规则，包括：

对所述中间参数进行采样，获得采样参数；

将所述采样参数组合为数据规则，并将组合获得的数据规则当中参数值相同且满足预设调用关系的数据规则确定为所述候选规则。

可选的，所述预设调用关系包括下述至少一项：数据平台的远程过程调用请求与数据平台返回的远程过程调用响应间的调用关系，数据平台的远程过程调用请求与后端应用的远程过程调用请求间的调用关系，数据平台的远程过程调用响应与后端应用的远程过程调用响应间的调用关系。

例如，首先对预处理获得的中间参数的参数数据表中的中间参数进行采样，获得特定数目的采样参数然后，对采样参数进行遍历，并将数据平台的RPC请求、RPC响应、后端应用的RPC请求、后端应用的RPC响应的所有Key-Value数据，存储于一个Map<Value，List<Key>>数据结构中；其次，若不同Key对应的Value的取值相同，则对List<Key>进行

组合，然后将组合中满足数据平台的RPC请求->后端应用的RPC请求之间、数据平台的RPC响应->后端应用的RPC响应之间、数据平台的RPC请求->数据平台的RPC响应这三类的数据规则筛选出来，作为候选规则；

其中，数据平台的RPC请求预处理后获得的中间参数如下：

arg0.userId=xxxxxxxxxxxx132

arg1.applyAmount.amount=1xxx

arg1.applyAmount.unit=XXX

arg1.ext.ORDER_TYPE=PURCHASE

数据处理平台的RPC响应预处理后获得的中间参数如下：

success=true

userId=xxxxxxxxxxxx132

purchaseProperties.amount=1xxx

purchaseProperties.unit=XXX

则组合后确定的候选规则为如下3条：

候选规则1：

REQ##arg0.userId==RESP##userId；

候选规则2：

REQ##arg1.applyAmount.amount==RESP##purchaseProperties.amount；

候选规则3：

REQ##arg1.applyAmount.unit==RESP##purchaseProperties.unit。

步骤S108，基于所述中间参数对所述候选规则进行验证，获得所述候选规则的支持度和置信度。

具体实施时，在对所述候选规则进行验证的过程中，利用全量的中间参数对所述候选规则进行验证，并记录所述候选规则在验证过程中的支持度和置信度。本实施例提供的一种可选实施方式中，针对所述候选规则当中的任意一条候选规则，采用如下方式进行验证：

针对任意一条候选规则，采用如下方式进行验证：

判断所述中间参数所属的远程过程调用消息是否满足所述候选规则的调用关系；

若满足，判断所述中间参数的参数值是否满足所述候选规则的参数关系；若是，更新所述候选规则的支持度和置信度；若否，剔除所述候选规则；

若不满足，剔除所述候选规则。

需要说明的是，本实施例所述候选规则，由前置条件和断言两部分构成，其中，前置条件表征该候选规则所属的数据处理场景，断言表征该数据处理场景下，数据所遵循的规律或者规则；候选规则的语义为：当前置条件成立时，断言也一定成立，具体分为下述三种情况：

第一种：当某一数据针对候选规则的前置条件的执行结果为否，则表明该数据不属于当前候选规则所表征的业务场景，跳过该数据；

第二种：当某一数据针对候选规则的前置条件的执行结果为是，则表明该数据属于当前候选规则所表征的业务场景，执行断言，如果断言的执行结果也为是，则表示该数据的校验通过，相应的，该候选规则的支持度加1；

第三种：当某一数据针对候选规则的前置条件的执行结果为是，则表明该数据属于当前候选规则所表征的业务场景，执行断言，如果断言的执行结果也为否，则表示该数据的校验未通过。

例如，对于候选规则1：REQ##arg0.userId==RESP##userId，该候选规则1由前置条件和断言组成，前置条件为在属于数据平台的调用接口的RPC响应中，存在入参arg0.userId且该入参不为空的字符串，并且存在出参userId且该出参不为空的字符串，断言为arg0.userId==userId成立；

在验证过程中，首先判断RPC消息的接口是否为数据平台的调用接口，若不是，则跳过；若是，则进一步判断前置条件是否满足，若不满足，同样跳过，若满足，则验证断言arg0.userId==userId是否成立；如果断言成立，则对该候选规则1的支持度加1；置信度则为验证成功的RPC消息数与验证的总RPC消息数的比值。

步骤S110，在所述候选规则中筛选支持度和置信度满足预设阈值的候选规则作为目标规则。

具体在所述候选规则中筛选支持度和置信度满足预设阈值的候选规则作为目标规则的过程中，首先在所述候选规则中筛选置信度满足置信度阈值的候选规则，然后判断筛选出的候选规则的支持度是否大于支持度阈值；若是，将支持度大于所述支持度阈值的候选规则作为所述目标规则；若否，不作处理即可。

此外，在所述候选规则中筛选出支持度和置信度满足预设阈值的目标规则之后，还可以将所述目标规则转换为数据核对脚本，将所述数据核对脚本同步至线上存储，以使所述数据脚本在所述线上存储进行数据核对。

下述以本实施例提供的一种数据规则挖掘方法在业务处理场景的应用为例，对本实施例提供的数据规则挖掘方法进行进一步说明，参见图2，应用于业务处理场景的数据规则挖掘方法，具体包括步骤S202至步骤S220。

步骤S202，获取PRC消息的消息参数。

其中，PRC消息包括采用数据录制的方式采集调用数据平台的RPC请求、数据平台返回的RPC响应，以及数据平台调用的后端应用采用埋点的方式采集的RPC请求、后端应用返回的RPC响应。

步骤S204，将消息参数解析为参数域的参数标识与数值域的参数值组成的中间参数。

步骤S206，将参数域的参数标识与数值域的参数值写入参数数据表。

其中，参数数据表采用键值对的方式存储参数标识以及对应的参数值。

步骤S208，对中间参数进行采样，获得采样参数。

步骤S210，将采样参数组合为数据规则，并将组合获得的数据规则当中参数值相同且满足预设调用关系的数据规则确定为候选规则。

步骤S212，在候选规则中筛选置信度满足置信度阈值的候选规则。

步骤S214，判断候选规则的支持度是否大于支持度阈值；

若是，执行步骤S216；

若否，不作处理即可。

步骤S216，将支持度大于支持度阈值的候选规则作为目标规则。

步骤S218，将目标规则转换为数据核对脚本。

步骤S220，将数据核对脚本同步至线上存储，以使数据脚本在线上存储进行数据核对。

综上所述，所述数据规则挖掘方法，通过采集远程过程调用过程中生成的远程过程调用消息的消息参数，然后对录制的消息参数进行预处理，并在预处理之后的中间参数的基础上进行组合，以获得满足业务条件的数据规则作为候选规则，并以全量的中间参数为依据，对所述候选规则进行验证，最终产出支持度和置信度满足预设阈值的目标规则，不仅实现了数据规则发现的有效性，同时还提升了数据规则挖掘的效率。

本说明书提供的一种数据规则挖掘装置实施例如下：

在上述的实施例中，提供了一种数据规则挖掘方法，与之相对应的，还提供了一种数据规则挖掘装置，下面结合附图进行说明。

参照图3，其示出了本实施例提供的一种数据规则挖掘装置的示意图。

由于装置实施例对应于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。

本实施例提供一种数据规则挖掘装置，包括：

消息参数获取模块302，被配置为获取远程过程调用消息的消息参数；

参数预处理模块304，被配置为对所述远程过程调用消息的消息参数进行预处理，获得中间参数；

中间参数组合模块306，被配置为对所述中间参数进行组合，将组合获得的数据规则中满足业务条件的数据规则作为候选规则；

候选规则验证模块308，被配置为基于所述中间参数对所述候选规则进行验证，获得所述候选规则的支持度和置信度；

目标规则筛选模块310，被配置为在所述候选规则中筛选支持度和置信度满足预设阈值的候选规则作为目标规则。

可选的，所述数据规则挖掘装置，运行于数据平台；相应的，所述消息参数获取模块302，具体被配置为：采用数据录制的方式采集调用所述数据平台的远程过程调用请求的请求参数，以及所述数据平台返回的远程过程调用响应的响应参数；获取所述数据平台调用的后端应用采用埋点的方式采集的远程过程调用请求的应用请求参数，以及所述后端应用返回的远程过程调用响应的应用响应参数。

可选的，所述参数预处理模块304，包括：

消息参数解析子模块，被配置为将所述消息参数解析为参数域的参数标识与数值域的参数值组成的中间参数；

参数写入子模块，被配置为将所述参数域的参数标识与所述数值域的参数值写入参数数据表；其中，所述参数数据表采用键值对的方式存储参数标识以及对应的参数值。

可选的，所述中间参数组合模块306，具体被配置为：对所述中间参数进行采样，获得采样参数；将所述采样参数组合为数据规则，并将组合获得的数据规则当中参数值相同且满足预设调用关系的数据规则确定为所述候选规则。

可选的，所述预设调用关系包括下述至少一项：数据平台的远程过程调用请求与数据平台返回的远程过程调用响应间的调用关系，数据平台的远程过程调用请求与后端应用的远程过程调用请求间的调用关系，数据平台的远程过程调用响应与后端应用的远程过程调用响应间的调用关系。

可选的，所述候选规则验证模块308，具体被配置为：针对任意一条候选规则，采用如下方式进行验证：判断所述中间参数所属的远程过程调用消息是否满足所述候选规则的调用关系；若满足，判断所述中间参数的参数值是否满足所述候选规则的参数关系；若是，更新所述候选规则的支持度和置信度。

可选的，所述目标规则筛选模块310，具体被配置为：在所述候选规则中筛选置信度满足置信度阈值的候选规则；判断筛选出的候选规则的支持度是否大于支持度阈值；若是，将支持度大于所述支持度阈值的候选规则作为所述目标规则。

可选的，所述数据规则挖掘装置，还包括：

转换模块，被配置为将所述目标规则转换为数据核对脚本；

同步模块，被配置为将所述数据核对脚本同步至线上存储，以使所述数据脚本在所述线上存储进行数据核对。

可选的，所述参数写入子模块，具体被配置为：若所述消息参数的数值域的参数值的数据类型为数组，剔除所述数组中首个数据元素之外的数组元素，并将所述数组中首个数组元素与所述消息参数的参数域作为键值对写入所述参数数据表。

可选的，所述参数写入子模块，包括：

数据类型判断单元，被配置为判断所述消息参数的数值域的数据类型是否为JSON字符串；

若是，运行字符串解析单元；所述字符串解析单元，被配置为对所述JSON字符串进行解析，获得参数域的参数标识和数值域的参数值，并运行所述数据类型判断单元；

若否，运行参数写入单元；所述参数写入单元，被配置为将参数域的参数标识与数值域的参数值作为键值对写入所述参数数据表。

可选的，所述应用请求参数被解析之后，解析获得的参数域记录有所述应用请求参数所属的数据平台的平台标识以及所属的后端应用的应用标识；和/或，所述应用响应参数被解析之后，解析获得的参数域记录有所述应用请求参数所属的数据平台的平台标识以及所属的后端应用的应用标识。

可选的，所述参数写入子模块，具体被配置为：判断是否存在参数域记录的平台标识和应用标识相同的应用请求参数；若是，对参数域记录的平台标识和应用标识相同的应用请求参数进行过滤；将过滤之后的应用请求参数的参数域的参数标识与数值域的参数值作为键值对写入所述参数数据表；

和/或，

判断是否存在参数域记录的平台标识和应用标识相同的应用响应参数；若是，对参数域记录的平台标识和应用标识相同的应用响应参数进行过滤；将过滤之后的应用响应参数的参数域的参数标识与数值域的参数值作为键值对写入所述参数数据表。

本说明书提供的一种数据规则挖掘设备实施例如下：

对应上述描述的一种数据规则挖掘方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供一种数据规则挖掘设备，该数据规则挖掘设备用于执行上述提供的数据规则挖掘方法，图4为本说明书一个或多个实施例提供的一种数据规则挖掘设备的结构示意图。

本实施例提供的一种数据规则挖掘设备，包括：

如图4所示，数据规则挖掘设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器401和存储器402，存储器402中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器402可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器402的应用程序可以包括一个或一个以上模块（图示未示出），每个模块可以包括数据规则挖掘设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器401可以设置为与存储器402通信，在数据规则挖掘设备上执行存储器402中的一系列计算机可执行指令。数据规则挖掘设备还可以包括一个或一个以上电源403，一个或一个以上有线或无线网络接口404，一个或一个以上输入输出接口405，一个或一个以上键盘406等。

在一个具体的实施例中，数据规则挖掘设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对数据规则挖掘设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：

获取远程过程调用消息的消息参数；

对所述远程过程调用消息的消息参数进行预处理，获得中间参数；

对所述中间参数进行组合，将组合获得的数据规则中满足业务条件的数据规则作为候选规则；

基于所述中间参数对所述候选规则进行验证，获得所述候选规则的支持度和置信度；

在所述候选规则中筛选支持度和置信度满足预设阈值的候选规则作为目标规则。

可选的，所述获取远程过程调用消息的消息参数，包括：

采用数据录制的方式采集调用所述数据平台的远程过程调用请求的请求参数，以及所述数据平台返回的远程过程调用响应的响应参数；

获取所述数据平台调用的后端应用采用埋点的方式采集的远程过程调用请求的应用请求参数，以及所述后端应用返回的远程过程调用响应的应用响应参数。

可选的，所述对所述远程过程调用消息的消息参数进行预处理，获得中间参数，包括：

将所述消息参数解析为参数域的参数标识与数值域的参数值组成的中间参数；

将所述参数域的参数标识与所述数值域的参数值写入参数数据表；其中，所述参数数据表采用键值对的方式存储参数标识以及对应的参数值。

可选的，所述对所述中间参数进行组合，将组合获得的数据规则中满足业务条件的数据规则作为候选规则，包括：

对所述中间参数进行采样，获得采样参数；

将所述采样参数组合为数据规则，并将组合获得的数据规则当中参数值相同且满足预设调用关系的数据规则确定为所述候选规则。

可选的，所述预设调用关系包括下述至少一项：数据平台的远程过程调用请求与数据平台返回的远程过程调用响应间的调用关系，数据平台的远程过程调用请求与后端应用的远程过程调用请求间的调用关系，数据平台的远程过程调用响应与后端应用的远程过程调用响应间的调用关系。

可选的，所述基于所述中间参数对所述候选规则进行验证，获得所述候选规则的支持度和置信度，包括：

针对任意一条候选规则，采用如下方式进行验证：

判断所述中间参数所属的远程过程调用消息是否满足所述候选规则的调用关系；

若满足，判断所述中间参数的参数值是否满足所述候选规则的参数关系；若是，更新所述候选规则的支持度和置信度。

可选的，所述在所述候选规则中筛选支持度和置信度满足预设阈值的候选规则作为目标规则，包括：

在所述候选规则中筛选置信度满足置信度阈值的候选规则；

判断筛选出的候选规则的支持度是否大于支持度阈值；

若是，将支持度大于所述支持度阈值的候选规则作为所述目标规则。

本说明书提供的一种存储介质实施例如下：

对应上述描述的一种数据规则挖掘方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供一种存储介质。

本实施例提供的存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程：

获取远程过程调用消息的消息参数；

对所述远程过程调用消息的消息参数进行预处理，获得中间参数；

对所述中间参数进行组合，将组合获得的数据规则中满足业务条件的数据规则作为候选规则；

基于所述中间参数对所述候选规则进行验证，获得所述候选规则的支持度和置信度；

在所述候选规则中筛选支持度和置信度满足预设阈值的候选规则作为目标规则。

可选的，所述获取远程过程调用消息的消息参数，包括：

采用数据录制的方式采集调用所述数据平台的远程过程调用请求的请求参数，以及所述数据平台返回的远程过程调用响应的响应参数；

获取所述数据平台调用的后端应用采用埋点的方式采集的远程过程调用请求的应用请求参数，以及所述后端应用返回的远程过程调用响应的应用响应参数。

可选的，所述对所述远程过程调用消息的消息参数进行预处理，获得中间参数，包括：

将所述消息参数解析为参数域的参数标识与数值域的参数值组成的中间参数；

将所述参数域的参数标识与所述数值域的参数值写入参数数据表；其中，所述参数数据表采用键值对的方式存储参数标识以及对应的参数值。

可选的，所述对所述中间参数进行组合，将组合获得的数据规则中满足业务条件的数据规则作为候选规则，包括：

对所述中间参数进行采样，获得采样参数；

将所述采样参数组合为数据规则，并将组合获得的数据规则当中参数值相同且满足预设调用关系的数据规则确定为所述候选规则。

可选的，所述预设调用关系包括下述至少一项：数据平台的远程过程调用请求与数据平台返回的远程过程调用响应间的调用关系，数据平台的远程过程调用请求与后端应用的远程过程调用请求间的调用关系，数据平台的远程过程调用响应与后端应用的远程过程调用响应间的调用关系。

可选的，所述基于所述中间参数对所述候选规则进行验证，获得所述候选规则的支持度和置信度，包括：

针对任意一条候选规则，采用如下方式进行验证：

判断所述中间参数所属的远程过程调用消息是否满足所述候选规则的调用关系；

若满足，判断所述中间参数的参数值是否满足所述候选规则的参数关系；若是，更新所述候选规则的支持度和置信度。

可选的，所述在所述候选规则中筛选支持度和置信度满足预设阈值的候选规则作为目标规则，包括：

在所述候选规则中筛选置信度满足置信度阈值的候选规则；

判断筛选出的候选规则的支持度是否大于支持度阈值；

若是，将支持度大于所述支持度阈值的候选规则作为所述目标规则。

需要说明的是，本说明书中关于存储介质的实施例与本说明书中关于数据规则挖掘方法的实施例基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述对应方法的实施，重复之处不再赘述。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

在20世纪30年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进（例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进）还是软件上的改进（对于方法流程的改进）。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件（Programmable Logic Device，PLD）（例如现场可编程门阵列（Field Programmable GateArray，FPGA））就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器（logic compiler）”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言（Hardware Description Language，HDL），而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL（Advanced Boolean Expression Language）、AHDL（Altera Hardware DescriptionLanguage）、Confluence、CUPL（Cornell University Programming Language）、HDCal、JHDL（Java Hardware Description Language）、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL（RubyHardware Description Language）等，目前最普遍使用的是VHDL（Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language）与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该（微）处理器执行的计算机可读程序代码（例如软件或固件）的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20 以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器（CPU）、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器（RAM）和/或非易失性内存等形式，如只读存储器（ROM）或闪存（flash RAM）。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存（PRAM）、静态随机存取存储器（SRAM）、动态随机存取存储器（DRAM）、其他类型的随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、电可擦除可编程只读存储器（EEPROM）、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器（CD-ROM）、数字多功能光盘（DVD）或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体（transitory media），如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书的一个或多个实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本文件的实施例而已，并不用于限制本文件。对于本领域技术人员来说，本文件可以有各种更改和变化。凡在本文件的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本文件的权利要求范围之内。

Claims (16)

1.一种数据规则挖掘方法，包括：

获取远程过程调用消息的消息参数；

对所述远程过程调用消息的消息参数进行预处理，获得中间参数；

对所述中间参数进行组合，将组合获得的数据规则中满足业务条件的数据规则作为候选规则；

基于所述中间参数对所述候选规则进行验证，获得所述候选规则的支持度和置信度；

在所述候选规则中筛选支持度和置信度满足预设阈值的候选规则作为目标规则。

2.根据权利要求1所述的数据规则挖掘方法，应用于数据平台；相应的，所述获取远程过程调用消息的消息参数，包括：

采用数据录制的方式采集调用所述数据平台的远程过程调用请求的请求参数，以及所述数据平台返回的远程过程调用响应的响应参数；

获取所述数据平台调用的后端应用采用埋点的方式采集的远程过程调用请求的应用请求参数，以及所述后端应用返回的远程过程调用响应的应用响应参数。

3.根据权利要求1所述的数据规则挖掘方法，所述对所述远程过程调用消息的消息参数进行预处理，获得中间参数，包括：

将所述消息参数解析为参数域的参数标识与数值域的参数值组成的中间参数；

将所述参数域的参数标识与所述数值域的参数值写入参数数据表；其中，所述参数数据表采用键值对的方式存储参数标识以及对应的参数值。

4.根据权利要求1所述的数据规则挖掘方法，所述对所述中间参数进行组合，将组合获得的数据规则中满足业务条件的数据规则作为候选规则，包括：

对所述中间参数进行采样，获得采样参数；

将所述采样参数组合为数据规则，并将组合获得的数据规则当中参数值相同且满足预设调用关系的数据规则确定为所述候选规则。

5.根据权利要求4所述的数据规则挖掘方法，所述预设调用关系包括下述至少一项：

数据平台的远程过程调用请求与数据平台返回的远程过程调用响应间的调用关系，数据平台的远程过程调用请求与后端应用的远程过程调用请求间的调用关系，数据平台的远程过程调用响应与后端应用的远程过程调用响应间的调用关系。

6.根据权利要求1所述的数据规则挖掘方法，所述基于所述中间参数对所述候选规则进行验证，获得所述候选规则的支持度和置信度，包括：

针对任意一条候选规则，采用如下方式进行验证：

判断所述中间参数所属的远程过程调用消息是否满足所述候选规则的调用关系；

若满足，判断所述中间参数的参数值是否满足所述候选规则的参数关系；

若是，更新所述候选规则的支持度和置信度。

7.根据权利要求6所述的数据规则挖掘方法，若所述判断所述中间参数的参数值是否满足所述候选规则的参数关系子步骤执行后的判断结果为否，剔除所述候选规则。

8.根据权利要求1所述的数据规则挖掘方法，所述在所述候选规则中筛选支持度和置信度满足预设阈值的候选规则作为目标规则，包括：

在所述候选规则中筛选置信度满足置信度阈值的候选规则；

判断筛选出的候选规则的支持度是否大于支持度阈值；

若是，将支持度大于所述支持度阈值的候选规则作为所述目标规则。

9.根据权利要求1所述的数据规则挖掘方法，所述在所述候选规则中筛选支持度和置信度满足预设阈值的候选规则作为目标规则步骤执行之后，还包括：

将所述目标规则转换为数据核对脚本；

将所述数据核对脚本同步至线上存储，以使所述数据脚本在所述线上存储进行数据核对。

10.根据权利要求3所述的数据规则挖掘方法，所述将所述参数域的参数标识与所述数值域的参数值写入参数数据表，包括：

若所述消息参数的数值域的参数值的数据类型为数组，剔除所述数组中首个数据元素之外的数组元素，并将所述数组中首个数组元素与所述消息参数的参数域作为键值对写入所述参数数据表。

11.根据权利要求3所述的数据规则挖掘方法，所述将所述参数域的参数标识与所述数值域的参数值写入参数数据表，包括：

判断所述消息参数的数值域的数据类型是否为JSON字符串；

若是，对所述JSON字符串进行解析，获得参数域的参数标识和数值域的参数值，并返回执行所述判断所述消息参数的数值域的数据类型是否为JSON字符串子步骤；

若否，将参数域的参数标识与数值域的参数值作为键值对写入所述参数数据表。

12.根据权利要求3所述的数据规则挖掘方法，所述应用请求参数被解析之后，解析获得的参数域记录有所述应用请求参数所属的数据平台的平台标识以及所属的后端应用的应用标识；

和/或，

所述应用响应参数被解析之后，解析获得的参数域记录有所述应用请求参数所属的数据平台的平台标识以及所属的后端应用的应用标识。

13.根据权利要求12所述的数据规则挖掘方法，所述将所述参数域的参数标识与所述数值域的参数值写入参数数据表，包括：

判断是否存在参数域记录的平台标识和应用标识相同的应用请求参数；

若是，对参数域记录的平台标识和应用标识相同的应用请求参数进行过滤；

将过滤之后的应用请求参数的参数域的参数标识与数值域的参数值作为键值对写入所述参数数据表；

和/或，

判断是否存在参数域记录的平台标识和应用标识相同的应用响应参数；

若是，对参数域记录的平台标识和应用标识相同的应用响应参数进行过滤；

将过滤之后的应用响应参数的参数域的参数标识与数值域的参数值作为键值对写入所述参数数据表。

14.一种数据规则挖掘装置，包括：

消息参数获取模块，被配置为获取远程过程调用消息的消息参数；

参数预处理模块，被配置为对所述远程过程调用消息的消息参数进行预处理，获得中间参数；

中间参数组合模块，被配置为对所述中间参数进行组合，将组合获得的数据规则中满足业务条件的数据规则作为候选规则；

候选规则验证模块，被配置为基于所述中间参数对所述候选规则进行验证，获得所述候选规则的支持度和置信度；

目标规则筛选模块，被配置为在所述候选规则中筛选支持度和置信度满足预设阈值的候选规则作为目标规则。

15.一种数据规则挖掘设备，包括：

处理器；以及，

被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：

获取远程过程调用消息的消息参数；

对所述远程过程调用消息的消息参数进行预处理，获得中间参数；

对所述中间参数进行组合，将组合获得的数据规则中满足业务条件的数据规则作为候选规则；

基于所述中间参数对所述候选规则进行验证，获得所述候选规则的支持度和置信度；

在所述候选规则中筛选支持度和置信度满足预设阈值的候选规则作为目标规则。

16.一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程：

获取远程过程调用消息的消息参数；

对所述远程过程调用消息的消息参数进行预处理，获得中间参数；

对所述中间参数进行组合，将组合获得的数据规则中满足业务条件的数据规则作为候选规则；

基于所述中间参数对所述候选规则进行验证，获得所述候选规则的支持度和置信度；

在所述候选规则中筛选支持度和置信度满足预设阈值的候选规则作为目标规则。

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