CN111930598A - 基于区块链和大数据分析的信息处理方法及大数据平台 - Google Patents

Abstract

本发明揭示的基于区块链和大数据分析的信息处理方法及大数据平台，在监测到处于有效运行状态的目标区块链节点的当前占比达到目标占比时选取记录信息，根据记录信息中的历史全局状态信息和历史局部状态信息生成并调取目标区块链节点中的时钟资源建立状态信息的抽取链路，通过每个抽取链路同步地获取每个目标区块链节点的实时状态信息并结合区块链网络的网络拓扑的变化情况确定每个目标区块链设备的当前局部状态信息以及区块链节点的当前全局状态信息。本发明通过部署大数据平台，可以有效减少区块链节点分配到状态监测部分的内存资源，实现对区块链节点之间的全局性和系统性状态监测，确保当前全局状态信息和当前局部状态信息的实时性和准确性。

Description

基于区块链和大数据分析的信息处理方法及大数据平台

技术领域

本发明涉及区块链和大数据的信息处理技术领域，特别涉及一种基于区块链和大数据分析的信息处理方法及大数据平台。

背景技术

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。由于其具有去中心化和不可篡改性等特点，区块链技术可以应用于金融领域、物联网领域和公共服务领域等。

具体地，在物联网领域中应用区块链技术，区块链通过结点连接的散状网络分层结构，能够在整个网络中实现信息的全面传递，并能够检验信息的准确程度。

然而，由于物联网系统中的区块链节点（物联网节点）是分布式的，如何对区块链节点进行全局且系统性地状态监测是现阶段需要解决的一个技术问题。

发明内容

为改善相关技术中存在的上述技术问题，本发明提供了基于区块链和大数据分析的信息处理方法。

第一方面，用以提供一种基于区块链和大数据分析的信息处理方法，所述方法至少包括：

在监测到处于有效运行状态的目标区块链节点的当前占比达到根据区块链网络对应的历史状态监测结果所确定的目标占比的前提下，从预设信息集中选取设定数量个不同的记录信息；其中，所述记录信息中包括一个历史全局状态信息以及至少两个历史局部状态信息，所述历史局部状态信息至少对应一个目标区块链节点；

根据所述历史全局状态信息和所述历史局部状态信息，生成并向每个目标区块链节点发送内存资源占用请求，并在接收到所述目标区块链节点基于对应的内存资源占用请求所反馈的确认信息时，调取所述目标区块链节点中的时钟资源建立状态信息的抽取链路；

通过每个抽取链路同步地获取每个目标区块链节点的实时状态信息，根据所述实时状态信息以及在抽取所述实时状态信息时所监测到的所述区块链网络的网络拓扑的变化情况，确定每个目标区块链设备的当前局部状态信息以及所述区块链节点的当前全局状态信息。

可选地，根据所述实时状态信息以及在抽取所述实时状态信息时所监测到的所述区块链网络的网络拓扑的变化情况，确定每个目标区块链设备的当前局部状态信息以及所述区块链节点的当前全局状态信息，包括：

根据所述实时状态信息在所述网络拓扑存在更新标识时的目标状态特征分布，获取所述实时状态信息相对于所述网络拓扑中的每一个拓扑节点的相关性系数；

根据预先通过所述区块链网络的网络结构参数所配置的网络层协议，识别所述网络拓扑中每一个拓扑节点的节点协议清单；针对所述网络拓扑中的每一个拓扑节点，根据所述拓扑节点中的节点协议清单与所述拓扑节点对应的相关性系数之间的一致性识别结果，从所述拓扑节点的节点协议清单中选取协议同步秘钥；针对每个所述协议同步秘钥，判断已保存的秘钥集合中是否存在与所述协议同步秘钥匹配的目标秘钥，如果存在，则将所述协议同步秘钥确定为所述网络拓扑的当前同步秘钥；

基于所述当前同步秘钥以及所述实时状态信息确定每个目标区块链设备的当前局部状态信息，并基于确定每个当前局部状态信息时所述当前同步秘钥的同步系数的变化将所述当前局部状态信息进行整合以得到所述区块链节点的当前全局状态信息。

可选地，所述根据预先通过所述区块链网络的网络结构参数所配置的网络层协议，识别所述网络拓扑中每一个拓扑节点的节点协议清单，包括：

根据预先通过所述区块链网络的网络结构参数所配置的网络层协议，识别所述网络拓扑中每一个拓扑节点的节点协议清单的协议字段分布及协议权限队列；根据每个所述节点协议清单的协议字段分布，获得每个所述节点协议清单的清单资源分配信息；所述秘钥集合中保存有每个目标秘钥的清单资源分配信息及协议权限队列；所述判断已保存的秘钥集合中是否存在与所述协议同步秘钥匹配的目标秘钥，包括：判断已保存的秘钥集合中是否存在与所述协议同步秘钥的清单资源分配信息及协议权限队列均匹配的目标秘钥。

可选地，在所述判断已保存的秘钥集合中是否存在与所述协议同步秘钥匹配的目标秘钥之前，还包括：将所述网络拓扑中的所有协议同步秘钥进行秘钥破解验证，获得每组协议同步秘钥的破解验证结果的结果置信度以及属于每组协议同步秘钥的破解验证结果的置信度权重列表；所述判断已保存的秘钥集合中是否存在与所述协议同步秘钥匹配的目标秘钥，如果存在，则将所述协议同步秘钥确定为所述网络拓扑的当前同步秘钥，包括：针对每组协议同步秘钥的破解验证结果，判断已保存的秘钥集合中是否存在与所述结果置信度的清单资源分配信息及协议权限队列均匹配的目标秘钥，如果存在，则将所述结果置信度对应的协议同步秘钥按照所述目标秘钥对应的历史置信度分布轨迹进行加权并确定为所述网络拓扑的当前同步秘钥。

可选地，根据所述实时状态信息在所述网络拓扑存在更新标识时的目标状态特征分布，获取所述实时状态信息相对于所述网络拓扑中的每一个拓扑节点的相关性系数，包括：

获取所述目标状态特征分布中的状态分布区域集，并确定与所述状态分布区域集对应的第一分布区域直方图，所述状态分布区域集为所述目标状态特征分布在时序限制条件下用多维特征模型识别得到的，所述状态分布区域集所对应的分布区域边界参数是不变化的；

获取所述网络拓扑中的每一个拓扑节点的初始节点连接状态，并根据所述第一分布区域直方图计算所述状态分布区域集与所述初始节点连接状态之间的匹配度；

若所述状态分布区域集与所述初始节点连接状态之间的匹配度小于预设的匹配度阈值，则将所述实时状态信息映射到所述第一分布区域直方图中，得到第二分布区域直方图；将所述实时状态信息转换为状态曲线，并以所述状态曲线为目标曲线，以所述目标状态特征分布为基准，进行多维相关性计算，得到第一相关性分布图；根据所述第二分布区域直方图对所述第一相关性分布图进行修正，得到第二相关性分布图，即加入了对于所述状态分布区域集的聚类中心度考虑，对所述第一相关性分布图进行修正，以获得高聚类中心度的相关性分布图，也即所述第二相关性分布图；确定所述第二相关性分布图与所述状态曲线的第一相关性映射列表，并将所述第一相关性映射列表内的列表单元与所述网络拓扑中的每一个拓扑节点进行匹配，得到所述网络拓扑中的每一个拓扑节点的相关性系数；

若所述状态分布区域集与所述初始节点连接状态之间的匹配度大于或等于所述匹配度阈值，则确定所述第一相关性分布图与所述状态曲线的第二相关性映射列表，并将所述第二相关性映射列表内的列表单元与所述网络拓扑中的每一个拓扑节点进行匹配，得到所述网络拓扑中的每一个拓扑节点的相关性系数。

可选地，根据预先通过所述区块链网络的网络结构参数所配置的网络层协议，识别所述网络拓扑中每一个拓扑节点的节点协议清单，包括：

根据所述网络层协议确定出该网络层协议中协议报文的报文序列信息；以及，利用预设的报文接口数据计算并获得该网络层协议中协议报文的报文帧序列，并获取每个报文帧序列的报文帧格式；其中，所述报文帧格式包括帧头格式和数据信息格式；

根据每个报文帧序列的报文帧格式，利用所述网络拓扑的全局变化因子计算并获得每个报文帧序列对应的全局序列的目标格式；

根据每个报文帧序列、全局序列的目标格式，分别判断每个报文帧序列与所述报文序列信息的第一序列连续度是否大于各自对应全局序列与所述报文序列信息的第二序列连续度；

若是，则将每个报文帧序列对应的全局序列的目标格式对应的格式生成路径确定为待处理路径；若否，则将每个报文帧序列的数据信息格式的格式生成路径确定为待处理路径；

基于所述待处理路径分别对所述网络拓扑中每一个拓扑节点进行节点协议识别，得到所述网络拓扑中每一个拓扑节点的节点协议清单。

可选地，基于所述当前同步秘钥以及所述实时状态信息确定每个目标区块链设备的当前局部状态信息，并基于确定每个当前局部状态信息时所述当前同步秘钥的同步系数的变化将所述当前局部状态信息进行整合以得到所述区块链节点的当前全局状态信息，包括：

基于所述当前同步秘钥以及所述实时状态信息采集目标区块链设备的当前设备运行数据；从所述当前设备运行数据中定位出状态节点；

判断所述当前设备运行数据中的线程日志参数相对于所述当前设备运行数据的上一运行时长对应的线程日志参数是否变化；如果是，将从所述当前设备运行数据中定位出的状态节点确定为所述当前设备运行数据的有效状态节点；否则，将从所述当前设备运行数据中定位出的状态节点与所述上一运行时长中对应位置的有效状态节点进行交叉验证，交叉验证结果确定为所述当前设备运行数据的有效状态节点，具体包括：获取所述上一运行时长中线程日志参数相对于所述当前设备运行数据的再上一运行时长中线程日志参数是否变化；如果是，基于权限验证数据将从所述当前设备运行数据中定位出的状态节点与所述上一运行时长中对应位置的有效状态节点进行交叉验证；

基于所述当前设备运行数据的有效状态节点确定每个目标区块链设备的当前局部状态信息并获取确定每个当前局部状态信息时所述当前同步秘钥的同步系数的变化率曲线，对所述变化率曲线进行均值计算得到目标曲线，采用所述目标曲线对所述当前局部状态信息进行整合以得到所述区块链节点的当前全局状态信息。

第二方面，用以提供一种大数据平台，包括信息处理装置，所述信息处理装置中的多个功能模块在运行时实现上述的方法。

第三方面，用以提供一种大数据平台，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器在运行从所述存储器中调取的计算机程序时实现上述的方法。

第四方面，用以提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在运行时实现上述的方法。

基于上述方案，第一步是在监测到处于有效运行状态的目标区块链节点的当前占比达到目标占比时从预设信息集中选取设定数量个不同的记录信息。

第二步是根据记录信息中的历史全局状态信息和历史局部状态信息生成并向每个目标区块链节点发送内存资源占用请求，以调取目标区块链节点中的时钟资源建立状态信息的抽取链路。

第三步是通过每个抽取链路同步地获取每个目标区块链节点的实时状态信息，根据所述实时状态信息以及区块链网络的网络拓扑的变化情况，确定每个目标区块链设备的当前局部状态信息以及区块链节点的当前全局状态信息。

如此以来，能够在多个区块链节点的云端部署大数据平台，可以有效减少区块链节点分配到状态监测部分的内存资源，从而通过大数据平台实现对区块链节点之间的全局性和系统性状态监测，确保当前全局状态信息和当前局部状态信息的实时性和准确性。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并于说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据本发明所涉及的基于区块链和大数据分析的信息处理系统的示意图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种基于区块链和大数据分析的信息处理方法的流程示意图；

图3是根据一示例性实施例示出的一种基于区块链和大数据分析的信息处理装置的功能模块框图；

图4是根据一示例性实施例示出的一种大数据平台的硬件结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

发明人对背景技术存在的技术问题进行分析之后发现，如果为每个区块链节点部署状态监控程序，一方面，会降低区块链节点的工作效率，另一方面，由于区块链节点之间是互相独立的，状态监控程序无法实现彼此之间的数据整合，这样也就无法实现对区块链节点的全局性和系统性状态监测。

为改善上述问题，本发明实施例提供了一种基于区块链和大数据分析的信息处理方法及大数据平台，通过在多个区块链节点的云端部署大数据平台，可以有效减少区块链节点分配到状态监测部分的内存资源，从而通过大数据平台实现对区块链节点之间的全局性和系统性状态监测。

为实现上述目的，请首先参阅图1，为基于区块链和大数据分析的信息处理系统100的通信架构示意图，所述信息处理系统100可以包括互相之间通信的大数据平台110和多个区块链节点120。在本实施例中，区块链节点120可以是物联网设备。

大数据平台110不仅可以应用于区块链物联网领域，还可以应用于智慧医疗、智慧工业园区、智慧工业互联网，该信息处理系统100可以应用于大数据、云计算以及边缘计算等场景中，包括但不限于新能源汽车系统管理、智能在线办公、智能在线教育、云游戏数据处理、电商直播带货处理、云上车联网处理、区块链数字金融货币服务、区块链供应链金融服务等，在此不作限定。

进一步地，在图1的基础上，提供了基于区块链和大数据分析的信息处理方法，该方法可以应用于图1中的大数据平台110，具体可以包括以下步骤S21-步骤S23所描述的内容。

步骤S21，在监测到处于有效运行状态的目标区块链节点的当前占比达到根据区块链网络对应的历史状态监测结果所确定的目标占比的前提下，从预设信息集中选取设定数量个不同的记录信息；其中，所述记录信息中包括一个历史全局状态信息以及至少两个历史局部状态信息，所述历史局部状态信息至少对应一个目标区块链节点。

例如，历史状态监测结果用于表征区块链节点在之前的时段内的正常运行状态或异常运行状态，预设信息集则用于记录历史状态监测结果所对应的状态监测记录。

步骤S22，根据所述历史全局状态信息和所述历史局部状态信息，生成并向每个目标区块链节点发送内存资源占用请求，并在接收到所述目标区块链节点基于对应的内存资源占用请求所反馈的确认信息时，调取所述目标区块链节点中的时钟资源建立状态信息的抽取链路。

例如，不同目标区块链节点对应的内存资源占用请求所需要的时钟资源是不同的，时钟资源用于为目标区块链节点提供处理速率，抽取链路的状态信息抽取速度根据时钟资源的资源量大小确定。

步骤S23，通过每个抽取链路同步地获取每个目标区块链节点的实时状态信息，根据所述实时状态信息以及在抽取所述实时状态信息时所监测到的所述区块链网络的网络拓扑的变化情况，确定每个目标区块链设备的当前局部状态信息以及所述区块链节点的当前全局状态信息。

例如，区块链网络中的区块链节点之间的通信活跃度会随着时间发生变化，对应的区块链网络的网络拓扑也会更新，通过将网络拓扑聚类中心度考虑在内，能够确保确定出的当前局部状态信息和当前全局状态信息的实时性和准确性。

通过应用上述步骤S21-步骤S23，第一步是在监测到处于有效运行状态的目标区块链节点的当前占比达到目标占比时从预设信息集中选取设定数量个不同的记录信息，第二步是根据记录信息中的历史全局状态信息和历史局部状态信息生成并向每个目标区块链节点发送内存资源占用请求，以调取目标区块链节点中的时钟资源建立状态信息的抽取链路，第三步是通过每个抽取链路同步地获取每个目标区块链节点的实时状态信息，根据所述实时状态信息以及区块链网络的网络拓扑的变化情况，确定每个目标区块链设备的当前局部状态信息以及区块链节点的当前全局状态信息。如此以来，能够在多个区块链节点的云端部署大数据平台，可以有效减少区块链节点分配到状态监测部分的内存资源，从而通过大数据平台实现对区块链节点之间的全局性和系统性状态监测，确保当前全局状态信息和当前局部状态信息的实时性和准确性。

在实际应用中发明人发现，在确定当前局部状态信息以及当前全局状态信息时，可能会出现当前局部状态信息以及当前全局状态信息不同步的技术问题。进一步地，发明人发现，产生这一技术问题的原因是网络层协议之间的相关性的不一致导致的。因此，为了改善这一技术问题，步骤S23所描述的根据所述实时状态信息以及在抽取所述实时状态信息时所监测到的所述区块链网络的网络拓扑的变化情况，确定每个目标区块链设备的当前局部状态信息以及所述区块链节点的当前全局状态信息，示例性地可以包括以下步骤S231-步骤S234所描述的内容。

步骤S231，根据所述实时状态信息在所述网络拓扑存在更新标识时的目标状态特征分布，获取所述实时状态信息相对于所述网络拓扑中的每一个拓扑节点的相关性系数。

步骤S232，根据预先通过所述区块链网络的网络结构参数所配置的网络层协议，识别所述网络拓扑中每一个拓扑节点的节点协议清单；针对所述网络拓扑中的每一个拓扑节点，根据所述拓扑节点中的节点协议清单与所述拓扑节点对应的相关性系数之间的一致性识别结果，从所述拓扑节点的节点协议清单中选取协议同步秘钥；针对每个所述协议同步秘钥，判断已保存的秘钥集合中是否存在与所述协议同步秘钥匹配的目标秘钥，如果存在，则将所述协议同步秘钥确定为所述网络拓扑的当前同步秘钥。

步骤S233，基于所述当前同步秘钥以及所述实时状态信息确定每个目标区块链设备的当前局部状态信息，并基于确定每个当前局部状态信息时所述当前同步秘钥的同步系数的变化将所述当前局部状态信息进行整合以得到所述区块链节点的当前全局状态信息。

如此以来，基于上述步骤S231-步骤S233所描述的内容，能够确保当前局部状态信息以及当前全局状态信息在时序上和加密逻辑上的同步。

在一个具体的实施方式中，为了确保识别得到的节点协议清单的准确性和完整性，步骤S232中所描述的根据预先通过所述区块链网络的网络结构参数所配置的网络层协议，识别所述网络拓扑中每一个拓扑节点的节点协议清单，进一步可以包括以下步骤所描述的内容：根据预先通过所述区块链网络的网络结构参数所配置的网络层协议，识别所述网络拓扑中每一个拓扑节点的节点协议清单的协议字段分布及协议权限队列；根据每个所述节点协议清单的协议字段分布，获得每个所述节点协议清单的清单资源分配信息；所述秘钥集合中保存有每个目标秘钥的清单资源分配信息及协议权限队列。如此，可以确保识别得到的节点协议清单的准确性和完整性。

进一步地，判断已保存的秘钥集合中是否存在与所述协议同步秘钥匹配的目标秘钥，包括：判断已保存的秘钥集合中是否存在与所述协议同步秘钥的清单资源分配信息及协议权限队列均匹配的目标秘钥。

在一种可能的实施方式中，在所述判断已保存的秘钥集合中是否存在与所述协议同步秘钥匹配的目标秘钥之前，还包括：将所述网络拓扑中的所有协议同步秘钥进行秘钥破解验证，获得每组协议同步秘钥的破解验证结果的结果置信度以及属于每组协议同步秘钥的破解验证结果的置信度权重列表。

进一步地，判断已保存的秘钥集合中是否存在与所述协议同步秘钥匹配的目标秘钥，如果存在，则将所述协议同步秘钥确定为所述网络拓扑的当前同步秘钥，包括：针对每组协议同步秘钥的破解验证结果，判断已保存的秘钥集合中是否存在与所述结果置信度的清单资源分配信息及协议权限队列均匹配的目标秘钥，如果存在，则将所述结果置信度对应的协议同步秘钥按照所述目标秘钥对应的历史置信度分布轨迹进行加权并确定为所述网络拓扑的当前同步秘钥。

这样以来，能够确保网络拓扑的当前同步秘钥的实时性和可靠性。

在具体实施过程中，为了确保网络拓扑中的每一个拓扑节点的相关性系数的准确性，避免相关性系数出现偏差，步骤S231所描述的根据所述实时状态信息在所述网络拓扑存在更新标识时的目标状态特征分布，获取所述实时状态信息相对于所述网络拓扑中的每一个拓扑节点的相关性系数，示例性地可以包括以下步骤S2311-步骤S2314所描述的内容。

步骤S2311，获取所述目标状态特征分布中的状态分布区域集，并确定与所述状态分布区域集对应的第一分布区域直方图，所述状态分布区域集为所述目标状态特征分布在时序限制条件下用多维特征模型识别得到的，所述状态分布区域集所对应的分布区域边界参数是不变化的。

步骤S2312，获取所述网络拓扑中的每一个拓扑节点的初始节点连接状态，并根据所述第一分布区域直方图计算所述状态分布区域集与所述初始节点连接状态之间的匹配度。

步骤S2313，若所述状态分布区域集与所述初始节点连接状态之间的匹配度小于预设的匹配度阈值，则将所述实时状态信息映射到所述第一分布区域直方图中，得到第二分布区域直方图；将所述实时状态信息转换为状态曲线，并以所述状态曲线为目标曲线，以所述目标状态特征分布为基准，进行多维相关性计算，得到第一相关性分布图；根据所述第二分布区域直方图对所述第一相关性分布图进行修正，得到第二相关性分布图，即加入了对于所述状态分布区域集的聚类中心度考虑，对所述第一相关性分布图进行修正，以获得高聚类中心度的相关性分布图，也即所述第二相关性分布图；确定所述第二相关性分布图与所述状态曲线的第一相关性映射列表，并将所述第一相关性映射列表内的列表单元与所述网络拓扑中的每一个拓扑节点进行匹配，得到所述网络拓扑中的每一个拓扑节点的相关性系数。

步骤S2314，若所述状态分布区域集与所述初始节点连接状态之间的匹配度大于或等于所述匹配度阈值，则确定所述第一相关性分布图与所述状态曲线的第二相关性映射列表，并将所述第二相关性映射列表内的列表单元与所述网络拓扑中的每一个拓扑节点进行匹配，得到所述网络拓扑中的每一个拓扑节点的相关性系数。

可以理解，基于上述步骤S2311-步骤S2314，能够确保网络拓扑中的每一个拓扑节点的相关性系数的准确性，避免相关性系数出现偏差。

在一种可替换的实施方式中，还可以通过对协议报文进行分析以确定网络拓扑中每一个拓扑节点的节点协议清单，这样能够以网络层协议为基准确保节点协议清单不可被篡改。详细地，根据预先通过所述区块链网络的网络结构参数所配置的网络层协议，识别所述网络拓扑中每一个拓扑节点的节点协议清单可以包括以下步骤a-步骤e所描述的内容。

步骤a，根据所述网络层协议确定出该网络层协议中协议报文的报文序列信息；以及，利用预设的报文接口数据计算并获得该网络层协议中协议报文的报文帧序列，并获取每个报文帧序列的报文帧格式；其中，所述报文帧格式包括帧头格式和数据信息格式。

步骤b，根据每个报文帧序列的报文帧格式，利用所述网络拓扑的全局变化因子计算并获得每个报文帧序列对应的全局序列的目标格式。

步骤c，根据每个报文帧序列、全局序列的目标格式，分别判断每个报文帧序列与所述报文序列信息的第一序列连续度是否大于各自对应全局序列与所述报文序列信息的第二序列连续度。

步骤d，若是，则将每个报文帧序列对应的全局序列的目标格式对应的格式生成路径确定为待处理路径；若否，则将每个报文帧序列的数据信息格式的格式生成路径确定为待处理路径。

步骤e，基于所述待处理路径分别对所述网络拓扑中每一个拓扑节点进行节点协议识别，得到所述网络拓扑中每一个拓扑节点的节点协议清单。

在一个可以实现的实施方式中，步骤S233所描述的基于所述当前同步秘钥以及所述实时状态信息确定每个目标区块链设备的当前局部状态信息，并基于确定每个当前局部状态信息时所述当前同步秘钥的同步系数的变化将所述当前局部状态信息进行整合以得到所述区块链节点的当前全局状态信息，详细地可以包括以下步骤S2331-步骤S2333所描述的内容。

步骤S2331，基于所述当前同步秘钥以及所述实时状态信息采集目标区块链设备的当前设备运行数据；从所述当前设备运行数据中定位出状态节点。

步骤S2332，判断所述当前设备运行数据中的线程日志参数相对于所述当前设备运行数据的上一运行时长对应的线程日志参数是否变化；如果是，将从所述当前设备运行数据中定位出的状态节点确定为所述当前设备运行数据的有效状态节点；否则，将从所述当前设备运行数据中定位出的状态节点与所述上一运行时长中对应位置的有效状态节点进行交叉验证，交叉验证结果确定为所述当前设备运行数据的有效状态节点，具体包括：获取所述上一运行时长中线程日志参数相对于所述当前设备运行数据的再上一运行时长中线程日志参数是否变化；如果是，基于权限验证数据将从所述当前设备运行数据中定位出的状态节点与所述上一运行时长中对应位置的有效状态节点进行交叉验证。

步骤S2333，基于所述当前设备运行数据的有效状态节点确定每个目标区块链设备的当前局部状态信息并获取确定每个当前局部状态信息时所述当前同步秘钥的同步系数的变化率曲线，对所述变化率曲线进行均值计算得到目标曲线，采用所述目标曲线对所述当前局部状态信息进行整合以得到所述区块链节点的当前全局状态信息。

在应用上述步骤S2331-步骤S2333所描述的内容时，能够确保确保当前局部状态信息以及当前全局状态信息在时序上和加密逻辑上的同步。

在一种可替换的实施方式中，在步骤S21中，有效运行状态的目标区块链节点可以通过以下步骤S211-步骤S213所描述的内容得到。

步骤S211，确定基于状态监测线程所提取到的待监测区块链节点的运行标识；针对所述待监测区块链节点的运行标识中的当前标识，基于当前标识在预设监测时长内的第一切换频率以及所述运行标识中除所述当前标识之外的其他标识在所述预设监测时长内的第二切换频率，确定当前标识在所述预设监测时长内的状态热度。

步骤S212，根据当前标识在两个相邻的预设监测时长内的状态热度确定当前标识在两个相邻的预设监测时长之间的状态热度权重。

步骤S213，判断所述状态热度权重是否位于设定热度区间内；在所述状态热度权重位于所述设定热度区间内时，确定所述状态热度权重对应的待监测区块链节点为处于有效运行状态的目标区块链节点。

这样以来，能够准确确定出有效运行状态的目标区块链节点。

在一种可替换的实施方式中，为了确保内存资源占用请求的准确性，避免影响到目标区块链节点的正常运行，步骤S22所描述的根据所述历史全局状态信息和所述历史局部状态信息，生成并向每个目标区块链节点发送内存资源占用请求，示例性地可以包括以下步骤S2211-步骤S2214所描述的内容。

步骤S2211，确定所述历史全局状态信息和所述历史局部状态信息之间的状态关联路径，以及，获取所述历史全局状态信息的第一信息集和所述历史局部状态信息的第二信息集。

步骤S2212，在根据所述状态关联路径确定出所述历史全局状态信息对应的第一信息集中存在可变信息标签以及所述历史局部状态信息对应的第二信息集中存在静态信息标签时，基于所述历史全局状态信息的第一信息集中的每组第一目标信息与所述历史局部状态信息的第二信息集中的每组第二目标信息之间的信息关联系数，分别计算得到所述历史全局状态信息的第一信息集中的每组第一目标信息的第一标签等级以及所述历史局部状态信息的第二信息集中的每组第二目标信息的第二标签等级；根据所述第一标签等级和所述第二标签等级将所述第一目标信息和所述第二目标信息分别划分到所述可变信息标签下和所述静态信息标签下。

步骤S2213，基于所述可变信息标签下的第三目标信息与所述静态信息标签下的第四目标信息之间的聚类匹配率确定每个目标区块链节点的内存资源分布信息。

步骤S2214，从每个目标区块链节点的内存资源分布信息中提取出每个目标区块链节点的系统内存占用率和闲置内存占用率，并按照每个目标区块链节点的系统内存占用率与该目标区块链节点的闲置内存占用率之间的比例生成与每个目标区块链节点对应的内存资源占用请求并进行发送。

这样以来，能够通过上述步骤S2211-步骤S2214所描述的内容确保内存资源占用请求的准确性，避免影响到目标区块链节点的正常运行。

进一步地，在步骤S22中，调取所述目标区块链节点中的时钟资源建立状态信息的抽取链路，具体可以包括以下步骤S2221和步骤S2222所描述的内容。

步骤S2221，调取所述目标区块链节点中的时钟资源并确定所述时钟资源的资源频段信息。

步骤S2222，根据所述资源频段信息建立状态信息的抽取链路。

更进一步地，步骤S23所描述的通过每个抽取链路同步地获取每个目标区块链节点的实时状态信息，具体包括：确定每个抽取链路的信息抽取延迟，根据所述信息抽取延迟同步调整每个抽取链路以获取每个目标区块链节点的实时状态信息。

以上实施方式中的各种技术特征可以任意进行组合，只要特征之间的组合不存在冲突或矛盾，但是限于篇幅，未进行一一描述，因此上述实施方式中的各种技术特征的任意进行组合也属于本说明书公开的范围。

基于上述同样的发明构思，还提供了如图3所示的一种基于区块链和大数据分析的信息处理装置300，所述装置可以应用于图1所示的大数据平台110，所述装置至少包括：

信息选取模块310，用于在监测到处于有效运行状态的目标区块链节点的当前占比达到根据区块链网络对应的历史状态监测结果所确定的目标占比的前提下，从预设信息集中选取设定数量个不同的记录信息；其中，所述记录信息中包括一个历史全局状态信息以及至少两个历史局部状态信息，所述历史局部状态信息至少对应一个目标区块链节点；

链路建立模块320，用于根据所述历史全局状态信息和所述历史局部状态信息，生成并向每个目标区块链节点发送内存资源占用请求，并在接收到所述目标区块链节点基于对应的内存资源占用请求所反馈的确认信息时，调取所述目标区块链节点中的时钟资源建立状态信息的抽取链路；

状态确定模块330，用于通过每个抽取链路同步地获取每个目标区块链节点的实时状态信息，根据所述实时状态信息以及在抽取所述实时状态信息时所监测到的所述区块链网络的网络拓扑的变化情况，确定每个目标区块链设备的当前局部状态信息以及所述区块链节点的当前全局状态信息。

关于上述功能模块的描述请参阅对图2所示的方法的描述，在此不作更多说明。

基于上述同样的发明构思，还提供了一种基于区块链和大数据分析的信息处理系统，包括互相之间通信的大数据平台和多个区块链节点；其中，所述大数据平台用于：

在监测到处于有效运行状态的目标区块链节点的当前占比达到根据区块链网络对应的历史状态监测结果所确定的目标占比的前提下，从预设信息集中选取设定数量个不同的记录信息；其中，所述记录信息中包括一个历史全局状态信息以及至少两个历史局部状态信息，所述历史局部状态信息至少对应一个目标区块链节点；

根据所述历史全局状态信息和所述历史局部状态信息，生成并向每个目标区块链节点发送内存资源占用请求，并在接收到所述目标区块链节点基于对应的内存资源占用请求所反馈的确认信息时，调取所述目标区块链节点中的时钟资源建立状态信息的抽取链路；

通过每个抽取链路同步地获取每个目标区块链节点的实时状态信息，根据所述实时状态信息以及在抽取所述实时状态信息时所监测到的所述区块链网络的网络拓扑的变化情况，确定每个目标区块链设备的当前局部状态信息以及所述区块链节点的当前全局状态信息。

在上述基础上，请结合参阅图4，提供一种大数据平台110，包括互相之间通信的处理器111和存储器112，所述处理器111在运行从所述存储器112中调取的计算机程序时实现如图2所示的方法。

进一步地，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在运行时实现如图2所示的方法。

综上，本发明实施例所提供的上述技术方案，能够在多个区块链节点的云端部署大数据平台，可以有效减少区块链节点分配到状态监测部分的内存资源，从而通过大数据平台实现对区块链节点之间的全局性和系统性状态监测，确保当前全局状态信息和当前局部状态信息的实时性和准确性。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种基于区块链和大数据分析的信息处理方法，其特征在于，所述方法至少包括：

在监测到处于有效运行状态的目标区块链节点的当前占比达到根据区块链网络对应的历史状态监测结果所确定的目标占比的前提下，从预设信息集中选取设定数量个不同的记录信息；其中，所述记录信息中包括一个历史全局状态信息以及至少两个历史局部状态信息，所述历史局部状态信息至少对应一个目标区块链节点；

根据所述历史全局状态信息和所述历史局部状态信息，生成并向每个目标区块链节点发送内存资源占用请求，并在接收到所述目标区块链节点基于对应的内存资源占用请求所反馈的确认信息时，调取所述目标区块链节点中的时钟资源建立状态信息的抽取链路；

通过每个抽取链路同步地获取每个目标区块链节点的实时状态信息，根据所述实时状态信息以及在抽取所述实时状态信息时所监测到的所述区块链网络的网络拓扑的变化情况，确定每个目标区块链设备的当前局部状态信息以及所述区块链节点的当前全局状态信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述实时状态信息以及在抽取所述实时状态信息时所监测到的所述区块链网络的网络拓扑的变化情况，确定每个目标区块链设备的当前局部状态信息以及所述区块链节点的当前全局状态信息，包括：

根据所述实时状态信息在所述网络拓扑存在更新标识时的目标状态特征分布，获取所述实时状态信息相对于所述网络拓扑中的每一个拓扑节点的相关性系数；

根据预先通过所述区块链网络的网络结构参数所配置的网络层协议，识别所述网络拓扑中每一个拓扑节点的节点协议清单；针对所述网络拓扑中的每一个拓扑节点，根据所述拓扑节点中的节点协议清单与所述拓扑节点对应的相关性系数之间的一致性识别结果，从所述拓扑节点的节点协议清单中选取协议同步秘钥；针对每个所述协议同步秘钥，判断已保存的秘钥集合中是否存在与所述协议同步秘钥匹配的目标秘钥，如果存在，则将所述协议同步秘钥确定为所述网络拓扑的当前同步秘钥；

基于所述当前同步秘钥以及所述实时状态信息确定每个目标区块链设备的当前局部状态信息，并基于确定每个当前局部状态信息时所述当前同步秘钥的同步系数的变化将所述当前局部状态信息进行整合以得到所述区块链节点的当前全局状态信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预先通过所述区块链网络的网络结构参数所配置的网络层协议，识别所述网络拓扑中每一个拓扑节点的节点协议清单，包括：

根据预先通过所述区块链网络的网络结构参数所配置的网络层协议，识别所述网络拓扑中每一个拓扑节点的节点协议清单的协议字段分布及协议权限队列；根据每个所述节点协议清单的协议字段分布，获得每个所述节点协议清单的清单资源分配信息；所述秘钥集合中保存有每个目标秘钥的清单资源分配信息及协议权限队列；所述判断已保存的秘钥集合中是否存在与所述协议同步秘钥匹配的目标秘钥，包括：判断已保存的秘钥集合中是否存在与所述协议同步秘钥的清单资源分配信息及协议权限队列均匹配的目标秘钥。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述判断已保存的秘钥集合中是否存在与所述协议同步秘钥匹配的目标秘钥之前，还包括：将所述网络拓扑中的所有协议同步秘钥进行秘钥破解验证，获得每组协议同步秘钥的破解验证结果的结果置信度以及属于每组协议同步秘钥的破解验证结果的置信度权重列表；所述判断已保存的秘钥集合中是否存在与所述协议同步秘钥匹配的目标秘钥，如果存在，则将所述协议同步秘钥确定为所述网络拓扑的当前同步秘钥，包括：针对每组协议同步秘钥的破解验证结果，判断已保存的秘钥集合中是否存在与所述结果置信度的清单资源分配信息及协议权限队列均匹配的目标秘钥，如果存在，则将所述结果置信度对应的协议同步秘钥按照所述目标秘钥对应的历史置信度分布轨迹进行加权并确定为所述网络拓扑的当前同步秘钥。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述实时状态信息在所述网络拓扑存在更新标识时的目标状态特征分布，获取所述实时状态信息相对于所述网络拓扑中的每一个拓扑节点的相关性系数，包括：

获取所述目标状态特征分布中的状态分布区域集，并确定与所述状态分布区域集对应的第一分布区域直方图，所述状态分布区域集为所述目标状态特征分布在时序限制条件下用多维特征模型识别得到的，所述状态分布区域集所对应的分布区域边界参数是不变化的；

获取所述网络拓扑中的每一个拓扑节点的初始节点连接状态，并根据所述第一分布区域直方图计算所述状态分布区域集与所述初始节点连接状态之间的匹配度；

若所述状态分布区域集与所述初始节点连接状态之间的匹配度小于预设的匹配度阈值，则将所述实时状态信息映射到所述第一分布区域直方图中，得到第二分布区域直方图；将所述实时状态信息转换为状态曲线，并以所述状态曲线为目标曲线，以所述目标状态特征分布为基准，进行多维相关性计算，得到第一相关性分布图；根据所述第二分布区域直方图对所述第一相关性分布图进行修正，得到第二相关性分布图，即加入了对于所述状态分布区域集的聚类中心度考虑，对所述第一相关性分布图进行修正，以获得高聚类中心度的相关性分布图，也即所述第二相关性分布图；确定所述第二相关性分布图与所述状态曲线的第一相关性映射列表，并将所述第一相关性映射列表内的列表单元与所述网络拓扑中的每一个拓扑节点进行匹配，得到所述网络拓扑中的每一个拓扑节点的相关性系数；

若所述状态分布区域集与所述初始节点连接状态之间的匹配度大于或等于所述匹配度阈值，则确定所述第一相关性分布图与所述状态曲线的第二相关性映射列表，并将所述第二相关性映射列表内的列表单元与所述网络拓扑中的每一个拓扑节点进行匹配，得到所述网络拓扑中的每一个拓扑节点的相关性系数。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据预先通过所述区块链网络的网络结构参数所配置的网络层协议，识别所述网络拓扑中每一个拓扑节点的节点协议清单，包括：

根据所述网络层协议确定出该网络层协议中协议报文的报文序列信息；以及，利用预设的报文接口数据计算并获得该网络层协议中协议报文的报文帧序列，并获取每个报文帧序列的报文帧格式；其中，所述报文帧格式包括帧头格式和数据信息格式；

根据每个报文帧序列的报文帧格式，利用所述网络拓扑的全局变化因子计算并获得每个报文帧序列对应的全局序列的目标格式；

根据每个报文帧序列、全局序列的目标格式，分别判断每个报文帧序列与所述报文序列信息的第一序列连续度是否大于各自对应全局序列与所述报文序列信息的第二序列连续度；

若是，则将每个报文帧序列对应的全局序列的目标格式对应的格式生成路径确定为待处理路径；若否，则将每个报文帧序列的数据信息格式的格式生成路径确定为待处理路径；

基于所述待处理路径分别对所述网络拓扑中每一个拓扑节点进行节点协议识别，得到所述网络拓扑中每一个拓扑节点的节点协议清单。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述当前同步秘钥以及所述实时状态信息确定每个目标区块链设备的当前局部状态信息，并基于确定每个当前局部状态信息时所述当前同步秘钥的同步系数的变化将所述当前局部状态信息进行整合以得到所述区块链节点的当前全局状态信息，包括：

基于所述当前同步秘钥以及所述实时状态信息采集目标区块链设备的当前设备运行数据；从所述当前设备运行数据中定位出状态节点；

判断所述当前设备运行数据中的线程日志参数相对于所述当前设备运行数据的上一运行时长对应的线程日志参数是否变化；如果是，将从所述当前设备运行数据中定位出的状态节点确定为所述当前设备运行数据的有效状态节点；否则，将从所述当前设备运行数据中定位出的状态节点与所述上一运行时长中对应位置的有效状态节点进行交叉验证，交叉验证结果确定为所述当前设备运行数据的有效状态节点，具体包括：获取所述上一运行时长中线程日志参数相对于所述当前设备运行数据的再上一运行时长中线程日志参数是否变化；如果是，基于权限验证数据将从所述当前设备运行数据中定位出的状态节点与所述上一运行时长中对应位置的有效状态节点进行交叉验证；

基于所述当前设备运行数据的有效状态节点确定每个目标区块链设备的当前局部状态信息并获取确定每个当前局部状态信息时所述当前同步秘钥的同步系数的变化率曲线，对所述变化率曲线进行均值计算得到目标曲线，采用所述目标曲线对所述当前局部状态信息进行整合以得到所述区块链节点的当前全局状态信息。

8.一种大数据平台，其特征在于，包括信息处理装置，所述信息处理装置中的多个功能模块在运行时实现权利要求1-7任一项所述的方法。

9.一种大数据平台，其特征在于，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器在运行从所述存储器中调取的计算机程序时实现权利要求1-8任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在运行时实现权利要求1-8任一项所述的方法。

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