CN111928965B - 转子温度监测方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

转子温度监测方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请涉及一种转子温度监测方法、装置、计算机设备和存储介质。通过获取与待监测的转子对应的监测对象的测量温度，并将监测对象的测量温度输入目标监测模型，并获取目标监测模型的输出结果，其中目标监测模型根据转子所在的电力设备的工况状态，从多个回归分析模型中确定出，并且目标模型中包括转子的模拟温度以及监测对象的模拟温度之间的关联关系，并根据监测结果得到上述转子对应的温度监测结果。相较于传统的通过等效应力计算等方法，本方案通过监测与转子的温度存在关联关系的监测对象的温度，利用目标监测模型得到转子对应的温度监测结果，实现了提高转子温度监测的可靠性的效果。

Description

转子温度监测方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及数据分析技术领域，特别是涉及一种转子温度监测方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
汽轮机是一种将高温高压工质的内能转变为机械能的高速旋转机械，其承担着驱动电动机将动能转变为电能的作用。随着高参数大容量的汽轮机机组的普遍采用，汽轮机运行的安全性和可靠性问题日益突出，为确保汽轮机机组运行的安全性和经济性，通常需要对汽轮机中的关键部件进行相关监测。
转子是汽轮机内部的关键部件之一，其在汽轮机内部处于高温高压的恶劣环境状态，为保证汽轮机的正常运行，需要对其中的转子进行运行参数的监测，其中一项重要的监测是温度监测，目前对于转子的温度监测通常是通过等效应力计算等方法进行，然而这些方法无法评估数值计算与实际运行状况的误差。
因此，目前的转子温度监测方法存在可靠性低的缺陷。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高转子温度监测可靠性的转子温度监测方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种转子温度监测方法，所述方法包括：
获取与待监测的转子对应的监测对象的测量温度；所述转子的测量温度与所述监测对象的测量温度存在关联关系；
将所述监测对象的测量温度输入目标监测模型，获取所述目标监测模型输出的监测结果；所述目标监测模型根据所述转子所在的电力设备的当前工况状态、从预设的多个回归分析模型中确定出；所述目标监测模型中包含所述转子的模拟温度以及所述监测对象的模拟温度之间的关联关系；
根据所述监测结果，得到所述转子对应的温度监测结果。
在其中一个实施例中，所述获取与待监测的转子对应的监测对象的测量温度之前，还包括：
根据所述电力设备的当前工况状态，获取对应的所述监测对象中多个监测点的模拟温度以及所述转子中多个监测点的模拟温度，得到温度样本；
将所述温度样本输入回归分析模型，获取所述回归分析模型的输出结果；
根据所述输出结果，得到所述转子的模拟温度与所述监测对象的模拟温度之间的关联关系，由此得到所述目标监测模型。
在其中一个实施例中，所述根据所述电力设备的当前工况状态，获取对应的所述监测对象中多个监测点的模拟温度以及所述转子中多个监测点的模拟温度，包括：
根据预设三维计算模型，获取与所述电力设备的当前工况状态对应的所述监测对象中多个监测点的模拟温度以及所述转子中多个监测点的模拟温度；所述预设三维计算模型根据所述转子的物理参数以及所述监测对象的物理参数模拟得到。
在其中一个实施例中，所述根据预设三维计算模型，获取与所述电力设备的当前工况状态对应的所述监测对象中多个监测点的模拟温度以及所述转子中多个监测点的模拟温度之前，还包括：
获取所述转子的物性参数、所述监测对象的物性参数以及所述转子所在的电力设备的进气参数；
获取针对预设三维计算模型的换热边界条件以及结构边界条件；
根据所述物性参数、换热边界条件、结构边界条件以及所述进气参数，得到所述预设三维计算模型。
在其中一个实施例中，所述输出结果包括：所述监测对象中多个监测点的模拟温度与所述转子中多个监测点的模拟温度的相关性系数；
所述根据所述输出结果，得到所述转子的模拟温度与所述监测对象的模拟温度之间的关联关系，包括：
根据所述输出结果中的所述相关性系数，确定所述转子的模拟温度与所述监测对象的模拟温度的回归方程。
在其中一个实施例中，所述电力设备包括多种工况状态，不同的工况状态对应不同的进气参数；
所述将所述监测对象的测量温度输入目标监测模型之前，还包括：
获取所述转子所在的电力设备当前的进气参数；
根据所述进气参数，得到所述电力设备对应的当前工况状态；
从预设的多个回归分析模型中，获取与所述当前工况状态对应的回归分析模型，作为目标监测模型。
在其中一个实施例中，所述监测对象包括：汽缸；
所述获取与待监测的转子对应的监测对象的测量温度，包括：
获取待监测的转子对应的汽缸表面的测量温度；所述测量温度通过设置在所述汽缸表面上的热电偶测量得到；
所述根据所述监测结果，得到所述转子对应的温度监测结果，包括：
根据所述监测结果，得到所述转子的表面温度监测结果。
一种转子温度监测装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取与待监测的转子对应的监测对象的测量温度；所述转子的测量温度与所述监测对象的测量温度存在关联关系；
输入模块，用于将所述监测对象的测量温度输入目标监测模型，获取所述目标监测模型输出的监测结果；所述目标监测模型根据所述转子所在的电力设备的当前工况状态、从预设的多个回归分析模型中确定出；所述目标监测模型中包含所述转子的模拟温度以及所述监测对象的模拟温度之间的关联关系；
监测模块，用于根据所述监测结果，得到所述转子对应的温度监测结果。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
上述转子温度监测方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取与待监测的转子对应的监测对象的测量温度，并将监测对象的测量温度输入目标监测模型，并获取目标监测模型的输出结果，其中目标监测模型根据转子所在的电力设备的工况状态，从多个回归分析模型中确定出，并且目标模型中包括转子的模拟温度以及监测对象的模拟温度之间的关联关系，并根据监测结果得到上述转子对应的温度监测结果。相较于传统的通过等效应力计算等方法，本方案通过监测与转子的温度存在关联关系的监测对象的温度，利用目标监测模型得到转子对应的温度监测结果，实现了提高转子温度监测的可靠性的效果。
附图说明
图1为一个实施例中转子温度监测方法的应用环境图；
图2为一个实施例中转子温度监测方法的流程示意图；
图3为一个实施例中转子表面温度与气缸表面温度关系的示意图；
图4为另一个实施例中转子表面温度与气缸表面温度关系的示意图；
图5为另一个实施例中转子温度监测方法的流程示意图；
图6为又一个实施例中转子温度监测方法的流程示意图；
图7为一个实施例中转子温度监测装置的结构框图；
图8为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的转子温度监测方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102可以与设置在监测对象中的温度检测设备连接，并获取监测对象对应的测量温度，从而将测量温度输入目标检测模型并获取目标检测模型的输出结果，从而得到转子的温度监测结果，实现对转子的温度监测。在一个实施例中，还可以包括一服务器104，终端102通过网络与服务器104进行通信，终端102可以将上述测量温度上传至服务器104，服务器104可以将该测量温度输入在服务器104中的目标监测模型，从而得到转子对应的温度，实现对转子的温度监测。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机和平板电脑，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种转子温度监测方法，以该方法应用于图1中的终端为例进行说明，包括以下步骤：
步骤S202，获取与待监测的转子对应的监测对象的测量温度；转子的测量温度与监测对象的测量温度存在关联关系。
其中，转子可以是指由轴承支撑的旋转体，其可以是安装在电力设备中的结构，具体地，可以是安装在汽轮机中的结构，汽轮机中的转子可以是由合金钢锻件整体加工出来的，在高压转子调速器端用刚性联轴器与一根长轴连接，此节上轴上装有主油泵和超速跳闸结构。由于转子长期在高温高压恶劣环境中，因此测量其温度较为困难，终端102可以测量与待监测的转子对应的监测对象的测量温度。其中，转子的测量温度和监测对象的测量温度存在关联关系，即终端102可以通过获取与转子的温度存在关联关系的监测对象的温度，根据监测对象的温度得到转子的温度，监测对象可以是电力设备中的结构。
具体地，监测对象可以是汽缸，汽缸可以是汽轮机的外壳，其作用是将汽轮机的通流部分与大气隔开，形成封闭的汽室，保证蒸汽在汽轮机内部完成能量的转换过程，汽缸内安装着喷嘴室、隔板、隔板套等零部件；汽缸外连接着进汽、排汽、抽汽等管道。汽缸的高、中压段一般采用合金钢或碳钢铸造结构，低压段可根据容量和结构要求，采用铸造结构或由简单铸件、型钢及钢板焊接的焊接结构。汽缸表面可以设置有温度检测设备，例如热电偶，热电偶可以是温度测量仪表中常用的测温元件，它直接测量温度，并把温度信号转换成热电动势信号，通过电气仪表(二次仪表)转换成被测介质的温度。转子表面的温度和汽缸表面的温度可以存在关联关系，终端102可以获取待监测的转子表面对应的汽缸表面的测量温度，例如通过上述设置在汽缸表面的热电偶测量得到。
步骤S204，将监测对象的测量温度输入目标监测模型，获取目标监测模型输出的监测结果；目标监测模型根据转子所在的电力设备的当前工况状态、从预设的多个回归分析模型中确定出；目标监测模型中包含转子的模拟温度以及监测对象的模拟温度之间的关联关系。
其中，监测对象可以是与待监测的转子存在关联关系的对象，其可以是转子所在的电力设备中的结构之一，目标监测模型可以是用于根据监测对象的测量温度得到待监测转子的测量温度的模型，该目标监测模型可以包括多个，终端102可以根据转子所在的电力设备的当前工况状态，从预设的多个回归分析模型中确定出。终端102可以将上述监测对象的测量温度输入上述目标监测模型，并获取目标监测模型输出的监测结果。其中该监测结果可以是针对上述转子的监测结果，当前工况状态可以是上述电力设备的运行状态，回归分析模型可以是针对上述监测对象的温度以及转子的温度的模型，上述目标监测模型可以包括多个，每个目标监测模型可以对应上述电力设备不同的工况状态。
步骤S206，根据监测结果，得到转子对应的温度监测结果。
其中，监测结果可以是针对上述转子的测量温度的监测结果，终端102可以利用监测对象的测量温度，通过上述目标监测模型，得到目标监测模型相应的监测结果，终端102还可以根据该监测结果，得到上述待监测的转子的温度监测结果，即上述监测结果可以为上述待监测的转子的测量温度，具体地，终端102可以根据上述监测结果，得到转子的表面温度监测结果。
上述转子温度监测方法中，通过获取与待监测的转子对应的监测对象的测量温度，并将监测对象的测量温度输入目标监测模型，并获取目标监测模型的输出结果，其中目标监测模型根据转子所在的电力设备的工况状态，从多个回归分析模型中确定出，并且目标模型中包括转子的模拟温度以及监测对象的模拟温度之间的关联关系，并根据监测结果得到上述转子对应的温度监测结果。相较于传统的通过等效应力计算等方法，本方案通过监测与转子的温度存在关联关系的监测对象的温度，利用目标监测模型得到转子对应的温度监测结果，实现了提高转子温度监测的可靠性的效果。
在一个实施例中，获取与待监测的转子对应的监测对象的测量温度之前，还包括：根据电力设备的当前工况状态，获取对应的监测对象中多个监测点的模拟温度以及转子中多个监测点的模拟温度，得到温度样本；将温度样本输入回归分析模型，获取回归分析模型的输出结果；根据输出结果，得到转子的模拟温度与监测对象的模拟温度之间的关联关系，由此得到目标监测模型。
本实施例中，电力设备可以是上述待监测的转子所在的电力设备，电力设备可以包括多种工况状态，即多种运行状态，每种工况状态可以有不同的模拟温度。终端102可以获取与电力设备当前工况对应的监测对象中多个监测点的模拟温度以及转子中多个监测点的模拟温度，得到温度样本。其中电力设备可以是汽轮机，监测对象可以是汽缸，多个监测点可以是沿着轴向位置设置的多个监测点，具体地，如图3所示，图3为一个实施例中转子表面温度与气缸表面温度关系的示意图。图3展示了终端102分别获取上述汽缸表面和转子表面的轴向位置上的多个监测点后的各个监测点的模拟温度形成的温度-轴向位置示意图，图3中展示了汽轮机汽缸表面的温度和转子表面的温度具有极高的相关性，其相关性系数可以是0.878，终端102可以根据上述汽缸表面的模拟温度和转子表面的模拟温度，得到上述温度样本，还可以将温度样本输入回归分析模型，得到上述回归分析模型的输出结果。其中，回归分析模型可以是用于得到上述汽缸表面的模拟温度和转子表面的模拟温度之间的回归关系的模型，由于上述电力设备可以包括多个工况状态，因此上述回归分析模型也可以包括多个，形成相应的回归分析模型数据库，终端102可以获取上述与当前工况状态对应的回归分析模型的输出结果，从而得到上述转子表面的模拟温度和汽缸表面的模拟问的之间的关联关系，如图4所示，图4为另一个实施例中转子表面温度与气缸表面温度关系的示意图。图4中展示了转子表面模拟温度和汽缸表面模拟温度的关系图，终端102可以根据转子表面模拟温度和汽缸表面模拟温度得到如图4的回归关系，从而可以根据该回归关系得到上述目标监测模型。
通过本实施例，终端102可以通过转子的模拟温度以及监测对象的模拟温度，利用回归分析模型得到上述目标监测模型，从而可以利用目标监测模型对转子的温度进行监测，提高了转子温度监测的可靠性。
在一个实施例中，根据电力设备的当前工况状态，获取对应的监测对象中多个监测点的模拟温度以及转子中多个监测点的模拟温度，包括：根据预设三维计算模型，获取与电力设备的当前工况状态对应的监测对象中多个监测点的模拟温度以及转子中多个监测点的模拟温度；预设三维计算模型根据转子的物理参数以及监测对象的物理参数模拟得到。
本实施例中，电力设备可以是上述转子所在的电力设备，例如汽轮机。电力设备可以包括多个工况状态，每个工况状态可以对应不同的模拟温度。预设三维计算模型可以是用于得到上述监测对象的模拟温度以及转子的模拟温度的模型，上述预设三维计算模型可以根据转子的物理参数以及监测对象的物理参数模拟得到，例如物性参数和多种边界条件等。
通过本实施例，终端102可以利用预设三维计算模型得到上述监测对象的模拟温度以及转子的模拟温度，从而可以利用上述模拟温度得到目标监测模型，从而可以实现提高转子温度监测的可靠性的效果。
在一个实施例中，根据预设三维计算模型，获取与电力设备的当前工况状态对应的监测对象中多个监测点的模拟温度以及转子中多个监测点的模拟温度之前，还包括：获取转子的物性参数、监测对象的物性参数以及转子所在的电力设备的进气参数；获取针对预设三维计算模型的换热边界条件以及结构边界条件；根据物性参数、换热边界条件、结构边界条件以及进气参数，得到预设三维计算模型。
本实施例中，预设三维计算模型可以用于得到上述监测对象的模拟温度以及转子的模拟温度，终端102可以根据转子的物性参数和汽缸的物性参数、上述电力设备的进气参数、预设三维计算模型的换热边界条件以及结构边界条件，得到上述预设三维计算模型。具体地，上述电力设备可以是汽轮机，监测对象可以是汽缸，终端102可以先确定上述汽轮机中汽缸和转子的物性参数，定义计算模型的换热边界条件和结构边界条件，由各种工况下的汽轮机进气参数得到计算的初始条件，从而可以得到每个工况状态下对应的预设三维计算模型，通过该预设三维模型得到汽缸表面的模拟和转子表面的模拟温度。其中，物性参数可以是指材料在制工方面能否达到要求的数据，不同材料有不同的物性参数。换热可以是指冷热两流体间所进行的热量传递，是一种属于传热过程的单元操作；边界条件可以是指在求解区域边界上所求解的变量或其导数随时间和地点的变化规律，边界条件是控制方程有确定解的前提，对于任何问题，都需要给定边界条件；换热边界条件以及结构边界条件可以根据实际情况定义。终端102还可以根据上述电力设备的工况状态的不同，利用上述预设三维计算模型得到每种工况状态下汽缸表面的模拟温度和转子表面的模拟温度。
通过本实施例，终端102可以通过多种参数得到上述预设三维计算模型，并通过预设三维计算模型得到上述转子的模拟温度以及监测对象的模拟温度，从而利用模拟温度得到转子温度和监测对象温度的关联关系，实现提高转子温度监测的可靠性的效果。
在一个实施例中，输出结果包括：监测对象中多个监测点的模拟温度与转子中多个监测点的模拟温度的相关性系数；根据输出结果，得到转子的模拟温度与监测对象的模拟温度之间的关联关系，包括：根据输出结果中的所述相关性系数，确定转子的模拟温度与监测对象的模拟温度的回归方程。
本实施例中，输出结果可以是上述回归分析模型的输出结果，终端102可以将上述温度样本输入回归分析模型中，并得到回归分析模型的输出结果，该输出结果可以是代表上述转子的温度以及监测对象的温度在当前工况状态下的关联关系。具体地，如图4所示，该输出结果可以是回归方程的相关性系数，终端102可以根据该相关性系数，确定上述转子的模拟温度和监测对象的模拟温度的回归方程。其中每种工况状态下的回归方程可以不同。
通过本实施例，终端102可以通过相关性系数得到相应的回归方程，并根据回归方程形成相应的目标监测模型，从而可以实现提高转子温度监测的可靠性的效果。
在一个实施例中，电力设备包括多种工况状态，不同的工况状态对应不同的进气参数；将所述监测对象的测量温度输入目标监测模型之前，还包括：获取转子所在的电力设备当前的进气参数；根据进气参数，得到电力设备对应的当前工况状态；从预设的多个回归分析模型中，获取与当前工况状态对应的回归分析模型，作为目标监测模型。
本实施例中，电力设备可以是上述转子所在的设备，例如汽轮机。汽轮机可以包括多个工况状态，每个工况状态可以有不同的进气参数。终端102可以根据电力设备处于的工况状态的不同，使用不同的目标监测模型。具体地，终端102可以获取上述转子所在的电力设备当前的进气参数，并根据该进气参数，得到电力设备当前的工况状态，从而可以在预设的多个回归分析模型中，获取与上述当前的工况状态对应的回归分析模型，作为上述目标监测模型。其中，一种进气参数可以对应一种工况状态，也可以对应多种工况状态；上述多个回归分析模型可以形成相应的回归模型数据库，终端102可以从回归分析模型数据库中得到与上述当前工况状态对应的回归分析模型。
通过本实施例，终端102可以根据电力设备所处的工况状态的不同，获取不同的目标监测模型，从而可以实现提高转子温度监测的可靠性的效果。
在一个实施例中，如图5所示，图5为另一个实施例中转子温度监测方法的流程示意图。终端102可以基于上述预设三维计算模型对转子表面温度和汽缸表面温度进行模拟热分析，得到转子表面的模拟温度以及汽缸表面的模拟温度，还可以对汽缸表面的模拟温度和转子表面的模拟温度进行相关性分析以及回归分析，建立回归模型数据库，并由当前汽轮机的进气参数得到汽轮机所处的工况状态，从而选取表征该工况下的回归方程。在监测阶段，终端102可以根据布置在汽缸壁上的热电偶实时测量的汽缸表面温度和上述回归方程，计算得到汽轮机的转子表面温度，实现对汽轮机转子运行状态的实时监测。
如图6所示，图6为又一个实施例中转子温度监测方法的流程示意图。终端102可以根据汽轮机中汽缸和转子的物性参数，并定义计算模型的换热边界条件和结构边界条件，由各种工况下的汽轮机进气参数得到计算的初始条件，从而对上述汽缸和转子进行热分析模拟计算，得到上述汽缸表面的模拟温度和转子表面的模拟温度。
通过本实施例，终端102可以利用回归分析模型，通过监测汽缸表面温度即可得到转子表面的温度，从而可以实现提高转子温度监测的可靠性的效果。
应该理解的是，虽然图2、图5-图6的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2、图5-图6中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图7所示，提供了一种转子温度监测装置，包括：获取模块500、输入模块502和监测模块504，其中：
获取模块500，用于获取与待监测的转子对应的监测对象的测量温度；转子的测量温度与监测对象的测量温度存在关联关系。
输入模块502，用于将监测对象的测量温度输入目标监测模型，获取目标监测模型输出的监测结果；目标监测模型根据转子所在的电力设备的当前工况状态、从预设的多个回归分析模型中确定出；目标监测模型中包含转子的模拟温度以及监测对象的模拟温度之间的关联关系。
监测模块504，用于根据监测结果，得到转子对应的温度监测结果。
在一个实施例中，上述装置还包括：训练模块，用于根据电力设备的当前工况状态，获取对应的监测对象中多个监测点的模拟温度以及转子中多个监测点的模拟温度，得到温度样本；将温度样本输入回归分析模型，获取回归分析模型的输出结果；根据输出结果，得到转子的模拟温度与监测对象的模拟温度之间的关联关系，由此得到目标监测模型。
在一个实施例中，上述训练模块，具体用于根据预设三维计算模型，获取与电力设备的当前工况状态对应的监测对象中多个监测点的模拟温度以及转子中多个监测点的模拟温度；预设三维计算模型根据转子的物理参数以及监测对象的物理参数模拟得到。
在一个实施例中，上述装置还包括：构建模块，用于获取转子的物性参数、监测对象的物性参数以及转子所在的电力设备的进气参数；获取针对预设三维计算模型的换热边界条件以及结构边界条件；根据物性参数、换热边界条件、结构边界条件以及进气参数，得到预设三维计算模型。
在一个实施例中，上述训练模块，具体用于根据输出结果中的相关性系数，确定转子的模拟温度与监测对象的模拟温度的回归方程。
在一个实施例中，上述装置还包括：目标监测模型选择模块，用于获取转子所在的电力设备当前的进气参数；根据进气参数，得到电力设备对应的当前工况状态；从预设的多个回归分析模型中，获取与当前工况状态对应的回归分析模型，作为目标监测模型。
在一个实施例中，上述获取模块500，具体用于获取待监测的转子表面对应的汽缸表面的测量温度；测量温度通过设置在汽缸表面上的热电偶测量得到。
在一个实施例中，上述监测模块504，具体用于根据监测结果，得到转子表面的温度监测结果。
关于转子温度监测装置的具体限定可以参见上文中对于转子温度监测方法的限定，在此不再赘述。上述转子温度监测装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种转子温度监测方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现如上述的转子温度监测方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述的转子温度监测方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (14)

1.一种转子温度监测方法，其特征在于，所述方法包括：
根据电力设备的当前工况状态，获取对应的监测对象中多个监测点的模拟温度以及转子中多个监测点的模拟温度，得到温度样本；
将所述温度样本输入回归分析模型，获取所述回归分析模型的输出结果；
根据所述输出结果，得到所述转子的模拟温度与所述监测对象的模拟温度之间的关联关系，从而得到目标监测模型；
获取与待监测的转子对应的监测对象的测量温度；所述转子的测量温度与所述监测对象的测量温度存在关联关系；
将所述监测对象的测量温度输入目标监测模型，获取所述目标监测模型输出的监测结果；所述目标监测模型根据所述转子所在的电力设备的当前工况状态、从预设的多个回归分析模型中确定出；所述目标监测模型中包含所述转子的模拟温度以及所述监测对象的模拟温度之间的关联关系；
根据所述监测结果，得到所述转子对应的温度监测结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述电力设备的当前工况状态，获取对应的所述监测对象中多个监测点的模拟温度以及所述转子中多个监测点的模拟温度，包括：
根据预设三维计算模型，获取与所述电力设备的当前工况状态对应的所述监测对象中多个监测点的模拟温度以及所述转子中多个监测点的模拟温度；所述预设三维计算模型根据所述转子的物理参数以及所述监测对象的物理参数模拟得到。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设三维计算模型，获取与所述电力设备的当前工况状态对应的所述监测对象中多个监测点的模拟温度以及所述转子中多个监测点的模拟温度之前，还包括：
获取所述转子的物性参数、所述监测对象的物性参数以及所述转子所在的电力设备的进气参数；
获取针对预设三维计算模型的换热边界条件以及结构边界条件；
根据所述物性参数、换热边界条件、结构边界条件以及所述进气参数，得到所述预设三维计算模型。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出结果包括：所述监测对象中多个监测点的模拟温度与所述转子中多个监测点的模拟温度的相关性系数；
所述根据所述输出结果，得到所述转子的模拟温度与所述监测对象的模拟温度之间的关联关系，包括：
根据所述输出结果中的所述相关性系数，确定所述转子的模拟温度与所述监测对象的模拟温度的回归方程。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电力设备包括多种工况状态，不同的工况状态对应不同的进气参数；
所述将所述监测对象的测量温度输入目标监测模型之前，还包括：
获取所述转子所在的电力设备当前的进气参数；
根据所述进气参数，得到所述电力设备对应的当前工况状态；
从预设的多个回归分析模型中，获取与所述当前工况状态对应的回归分析模型，作为目标监测模型。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监测对象包括：汽缸；
所述获取与待监测的转子对应的监测对象的测量温度，包括：
获取待监测的转子对应的汽缸表面的测量温度；所述测量温度通过设置在所述汽缸表面上的热电偶测量得到；
所述根据所述监测结果，得到所述转子对应的温度监测结果，包括：
根据所述监测结果，得到所述转子的表面温度监测结果。
7.一种转子温度监测装置，其特征在于，所述装置包括：
训练模块，用于根据电力设备的当前工况状态，获取对应的监测对象中多个监测点的模拟温度以及转子中多个监测点的模拟温度，得到温度样本；将所述温度样本输入回归分析模型，获取所述回归分析模型的输出结果；根据所述输出结果，得到所述转子的模拟温度与所述监测对象的模拟温度之间的关联关系，从而得到目标监测模型；
获取模块，用于获取与待监测的转子对应的监测对象的测量温度；所述转子的测量温度与所述监测对象的测量温度存在关联关系；
输入模块，用于将所述监测对象的测量温度输入目标监测模型，获取所述目标监测模型输出的监测结果；所述目标监测模型根据所述转子所在的电力设备的当前工况状态、从预设的多个回归分析模型中确定出；所述目标监测模型中包含所述转子的模拟温度以及所述监测对象的模拟温度之间的关联关系；
监测模块，用于根据所述监测结果，得到所述转子对应的温度监测结果。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，
所述训练模块，具体用于根据预设三维计算模型，获取与所述电力设备的当前工况状态对应的所述监测对象中多个监测点的模拟温度以及所述转子中多个监测点的模拟温度；所述预设三维计算模型根据所述转子的物理参数以及所述监测对象的物理参数模拟得到。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
构建模块，用于获取所述转子的物性参数、所述监测对象的物性参数以及所述转子所在的电力设备的进气参数；
获取针对预设三维计算模型的换热边界条件以及结构边界条件；
根据所述物性参数、换热边界条件、结构边界条件以及所述进气参数，得到所述预设三维计算模型。
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述输出结果包括：所述监测对象中多个监测点的模拟温度与所述转子中多个监测点的模拟温度的相关性系数；
所述训练模块，具体用于根据所述输出结果中的所述相关性系数，确定所述转子的模拟温度与所述监测对象的模拟温度的回归方程。
11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述电力设备包括多种工况状态，不同的工况状态对应不同的进气参数；
所述装置还包括：
目标监测模型选择模块，用于获取所述转子所在的电力设备当前的进气参数；根据所述进气参数，得到所述电力设备对应的当前工况状态；从预设的多个回归分析模型中，获取与所述当前工况状态对应的回归分析模型，作为目标监测模型。
12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述监测对象包括：汽缸；
所述获取模块，具体用于获取待监测的转子对应的汽缸表面的测量温度；所述测量温度通过设置在所述汽缸表面上的热电偶测量得到；
所述监测模块，用于根据所述监测结果，得到所述转子的表面温度监测结果。
13.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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