CN111928897A - 一种机械车间温度、湿度和噪音的采集分析方法 - Google Patents

一种机械车间温度、湿度和噪音的采集分析方法 Download PDF

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江书锦
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    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
    • G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S19/00—Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
    • G01S19/38—Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system
    • G01S19/39—Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system the satellite radio beacon positioning system transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
    • G01S19/42—Determining position

Abstract

本发明公开了一种机械车间温度、湿度和噪音的采集分析方法，属于车间信息采集技术领域，其包括以下步骤，在车间内布设若干GPS定位器和数据采集设备，同时在车间外布设若干数据采集设备，并根据该区域信息搭建三维区域模型；采集信息，将其存储至云端。该机械车间温度、湿度和噪音的采集分析方法，车间内部机械设备和车间外均设置数据采集设备，同时将所采集数据与车间数据建立三维模型，可以明确观察出现数据异常的区域，判断是否因为车间外环境或相邻机械设备导致采集数据出现异常，方便工作人员直观清晰的观察相关数据的变化情况，降低出现误判的几率，可以在一定程度上保证及时精准的对出现异常数据的位置进行排查。

Description

一种机械车间温度、湿度和噪音的采集分析方法
技术领域
本发明属于车间信息采集技术领域，具体为一种机械车间温度、湿度和噪音的采集分析方法。
背景技术
车间中机械的零件或工作出现异常时，可能会出现相关机械设备温度升高，零件之间摩擦严重，导致的噪音增强，同时湿度较高亦会影响车间中机械设备的正常工作，因此需要对车间中温度、湿度和噪音等数据进行采集检测。
机械车间中有较多加工用机械，现有的数据采集方法，多是在所有机械内部设置相关传感器进行数据监测，当数据出现异常时及时报警提醒值班人员，这种判断方式容易受到相邻放置的机械设备、车间外部的数据、车间降噪设备、散热除湿设备等外部因素的影响，容易出现误判，可能导致难以精准及时的判断故障信息。
发明内容
(一)解决的技术问题
为了克服现有技术的上述缺陷，本发明提供了一种机械车间温度、湿度和噪音的采集分析方法，解决了现在仅使用传感器采集的机械设备数据作为判断异常依据，忽略了外部因素对所采集数据的影响，导致容易出现误判的问题。
(二)技术方案
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种机械车间温度、湿度和噪音的采集分析方法，包括以下步骤：
S1、在车间内布设若干GPS定位器和数据采集设备，同时在车间外布设若干数据采集设备，并根据该区域信息搭建三维区域模型；
S2、采集信息，将其存储至云端；
S3、进行数据进行整理、计算，得出相应数据的变化曲线；
S4、将得出数据与预设阀值进行对比；
S5、数据是否出现异常；
S6、发出警报,并将异常数据通过显示端口显示。
作为本发明的进一步方案：所述S1中搭建三维区域模型过程中需要工作人员输入机械车间的各项数据，同时车间外数据采集设备对外部信息进行采集，数据采集设备可以对温度、湿度和噪音等数据进行采集。
作为本发明的进一步方案：所述S3中可以得出的数据变化曲线，可以直观的了解同一机械设备数据的变化情况，同时在三维模型数据中可以清晰反应车间内部全体机械设备的数据变化情况，同时结合车间外部条件判断是否出现数据异常。
作为本发明的进一步方案：所述S4中预设阀值会随着车间外部条件的变化及时进行变化，保证在不同的车间外部因素影响的情况下所对比的基准有所调整。
作为本发明的进一步方案：所述S1中GPS定位器，可以辅助确定出现数据异常机械的位置，方便工作人员及时对相关位置的异常进行排查。
(三)有益效果
与现有技术相比，本发明的有益效果在于：
1、该机械车间温度、湿度和噪音的采集分析方法，车间内部机械设备和车间外均设置数据采集设备，同时将所采集数据与车间数据建立三维模型，可以明确观察出现数据异常的区域，判断是否因为车间外环境或相邻机械设备导致采集数据出现异常，方便工作人员直观清晰的观察相关数据的变化情况，降低出现误判的几率，可以在一定程度上保证及时精准的对出现异常数据的位置进行排查。
2、该机械车间温度、湿度和噪音的采集分析方法，采用GPS定位器，将其设置在车间中的相应机械设备处，方便工作人员了解数据异常的机械设备的位置，可以快速精准的到达异常位置进行排查。
附图说明
图1为本发明采集分析方法示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本专利的技术方案作进一步详细地说明。
如图1所示，本发明提供一种技术方案：一种机械车间温度、湿度和噪音的采集分析方法，包括以下步骤：
S1、在车间内布设若干GPS定位器和数据采集设备，同时在车间外布设若干数据采集设备，并根据该区域信息搭建三维区域模型；
S2、采集信息，将其存储至云端；
S3、进行数据进行整理、计算，得出相应数据的变化曲线；
S4、将得出数据与预设阀值进行对比；
S5、数据是否出现异常；
S6、发出警报,并将异常数据通过显示端口显示。
S1中搭建三维区域模型过程中需要工作人员输入机械车间的各项数据，同时车间外数据采集设备对外部信息进行采集，数据采集设备可以对温度、湿度和噪音等数据进行采集。
S3中可以得出的数据变化曲线，可以直观的了解同一机械设备数据的变化情况，同时在三维模型数据中可以清晰反应车间内部全体机械设备的数据变化情况，同时结合车间外部条件判断是否出现数据异常，三维模型中可以展示全部机械设备处数据的变化情况，方便确认个别机械设备和全体机械设备处采集数据的变化，若是全体机械设备的数据均向靠近车间外部数据方向变化，则可能为车间的降温散热系统、除湿系统或降噪系统出现故障。
S4中预设阀值会随着车间外部条件的变化及时进行变化，保证在不同的车间外部因素影响的情况下所对比的基准有所调整，预设阀值的改变，可以避免不同外部因素影响下采集的数据与相同预设阀值进行对比，可以在一定程度上避免外部因素对判断结果造成的影响。
S1中GPS定位器，可以辅助确定出现数据异常机械的位置，方便工作人员及时对相关位置的异常进行排查，采用GPS定位器，将其设置在车间中的相应机械设备处，方便工作人员了解数据异常的机械设备的位置，可以快速精准的到达异常位置进行排查。
本发明的工作原理为：
S1、首先数据采集设备对车间内机械设备的数据和车间外的数据进行采集，然后根据该区域的相关数据搭建三维区域模型；
S2、然后将采集的数据保存至云端并对其进行整理计算，得到相关数据的变化曲线，同时将得到结果与预设阀值进行对比；
S3、当结果出现异常时，此时及时发出警报，若是结果在正常范围内时，此时再次进行信息采集过程。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以通过具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
上面对本专利的较佳实施方式作了详细说明，但是本专利并不限于上述实施方式，在本领域的普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本专利宗旨的前提下作出各种变化。

Claims (5)

1.一种机械车间温度、湿度和噪音的采集分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、在车间内布设若干GPS定位器和数据采集设备，同时在车间外布设若干数据采集设备，并根据该区域信息搭建三维区域模型；
S2、采集信息，将其存储至云端；
S3、进行数据进行整理、计算，得出相应数据的变化曲线；
S4、将得出数据与预设阀值进行对比；
S5、数据是否出现异常；
S6、发出警报,并将异常数据通过显示端口显示。
2.根据权利要求1所述的一种机械车间温度、湿度和噪音的采集分析方法，其特征在于：所述S1中搭建三维区域模型过程中需要工作人员输入机械车间的各项数据，同时车间外数据采集设备对外部信息进行采集，数据采集设备可以对温度、湿度和噪音等数据进行采集。
3.根据权利要求1所述的一种机械车间温度、湿度和噪音的采集分析方法，其特征在于：所述S3中可以得出的数据变化曲线，可以直观的了解同一机械设备数据的变化情况，同时在三维模型数据中可以清晰反应车间内部全体机械设备的数据变化情况，同时结合车间外部条件判断是否出现数据异常。
4.根据权利要求1所述的一种机械车间温度、湿度和噪音的采集分析方法，其特征在于：所述S4中预设阀值会随着车间外部条件的变化及时进行变化，保证在不同的车间外部因素影响的情况下所对比的基准有所调整。
5.根据权利要求1所述的一种机械车间温度、湿度和噪音的采集分析方法，其特征在于：所述S1中GPS定位器，可以辅助确定出现数据异常机械的位置，方便工作人员及时对相关位置的异常进行排查。
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