CN111914746B - 一种缓解人脸识别设备负荷的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种缓解人脸识别设备负荷的方法及系统，包括：采集待识别的人脸数据；封装待识别的人脸识别数据形成面部识别报文，传输至进行面部识别报文的上游处理平台；获取上游处理平台的识别反馈报文：若解析识别反馈报文后，获取的人脸数据为有效数据，反馈识别结果为通过；若解析识别反馈报文后，获取的人脸数据为无效数据，反馈识别结果为不通过。本发明能够将人脸数据解析过程按设备进行分类，且对应的分类有且只有唯一的人脸数据匹配，有效减轻用于人脸识别的设备的负荷；且不再受限于传统技术上由于人脸识别设备部署方式的扩容限制。

Description

一种缓解人脸识别设备负荷的方法及系统

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，更具体地，涉及一种缓解人脸识别设备负荷的方法及系统。

背景技术

目前，人脸识别功能运用越来越成熟，对硬件配置要求越来越低，但是对存储的要求依然比较高，需要大空间来保存导入的图片和人像数据，导致目前的人脸识别设备存储遇到瓶颈，并且设备由于其需要部署在现场，导致对其存储空间的扩容不方便。

现有的人脸识别设备具有以下几种缺陷：

设备在进行人脸识别过程中，由于需要随时导入新的数据，时间过长容易导致设备对人脸解析的算力不足，易引发宕机或者其他人脸识别的错误；

由于对人脸识别的设备需要在现场部署，因而对其设备的管理和容量扩容手段难度增大。

发明内容

为解决上述现有技术的中的不足，本发明的目的在于提供一种缓解人脸识别设备负荷的方法及系统，能够将人脸数据解析过程按设备进行分类，且对应的分类有且只有唯一的人脸数据匹配，有效减轻用于人脸识别的设备的负荷；且根据实际使用情况对图像解析端进行任意部署和扩容，不再受限于传统技术上由于人脸识别设备部署方式的限制。

本发明公开了一种缓解人脸识别设备负荷的方法，应用于图像采集端，包括：

采集待识别的人脸数据；

封装待识别的人脸识别数据形成面部识别报文，传输至进行面部识别报文的上游处理平台；

获取上游处理平台的识别反馈报文：

若解析识别反馈报文后，获取的人脸数据为有效数据，反馈识别结果为通过；

若解析识别反馈报文后，获取的人脸数据为无效数据，反馈识别结果为不通过。

作为上述方案的进一步优化，所述面部识别报文包括待识别的人脸数据和记录采集所述人脸数据的图像采集端的设备信息。

作为上述方案的进一步优化，所述上游处理平台在接收到所述图像采集端的面部识别报文后，解析对应的人脸数据的报文内容和图像采集端的设备信息。

作为上述方案的进一步优化，基于解析后的图像采集端的设备信息，所述上游处理平台检索已存储的图像解析端：

若检索到存在任一记录所述图像采集端设备信息的图像解析端，传输面部识别报文至所述图像解析端；

若检索到不存在任一记录所述图像采集端设备信息的图像解析端，设置上游处理平台告警。

作为上述方案的进一步优化，应用于图像解析端，包括：

获取并存储所述上游处理平台传输的面部识别报文；

检索已存储的人脸数据信息：

若检索到存在任一与所述面部识别报文的人脸数据的相似度不低于相似度阈值，记录匹配过程信息，传输匹配的已存储人脸数据信息，标记为有效数据，封装形成识别反馈报文传输至所述上游处理平台；

若检索到不存在任一与所述面部识别报文的人脸数据的相似度低于相似度阈值，记录匹配过程信息，标记为异常数据，封装形成识别反馈报文并传输识别反馈报文至所述上游处理平台。

作为上述方案的进一步优化，所述上游处理平台获取且解析所述图像解析端的识别反馈报文：

若解析识别反馈报文为有效数据，发送识别反馈报文至对应记录的图像采集端；

若解析识别反馈报文为异常数据，标记当前报文为二次校检的识别反馈报文，发送识别反馈报文至除接收的所述图像解析端以外的所述上游处理平台存储的所有图像解析端：

获取所有的图像解析端的识别反馈报文：

若检索到存在任一标记为有效数据的图像解析端，发送记录匹配的已存储人脸数据信息的识别反馈报文至对应记录的图像采集端；

若检索到不存在任一标记为有效数据的图像解析端，修改标记二次校检的识别反馈报文的异常数据为无效数据，发送识别反馈报文至对应记录的图像采集端。

作为上述方案的进一步优化，若所述上游处理平台获取所有的图像解析端的识别反馈报文后，获取两条及以上的标记为有效数据的识别反馈报文：

读取所有的标记为有效数据的识别反馈报文内容，获取对应的已存储人脸数据信息和匹配过程信息；

若对比分析后所有的人脸数据的相似度相同，获取经过二次接收的时间最快的识别反馈报文，推送至对应记录存储的图像采集端；

若对比分析后所有的人脸数据的相似度不同，获取相似度数值最高的对应的识别反馈报文，推送至对应记录存储的图像采集端。

本发明还公开了一种缓解人脸识别设备负荷的系统，包括图像采集端和图像解析端，所述图像采集端包括：

图像采集模块，用于采集待识别的人脸数据；

第一封装模块，用于封装待识别的人脸识别数据形成面部识别报文；

图像显示模块，用于获取并解析上游处理平台的识别反馈报文内容后，根据报文内容反馈结果；

作为上述方案的进一步优化，所述图像解析端包括：

数据检索模块，用于检索已存储的人脸数据信息；

第二封装模块，用于将图像解析端的匹配结果封装形成识别反馈报文。

作为上述方案的进一步优化，所述系统还包括连接所述图像采集端和图像解析端并进行通信的上游处理平台，所述上游处理平台包括：

设备检索模块，用于基于解析后的图像采集端的设备信息检索是否存在记录所述图像采集端设备信息的图像解析端；

校检逻辑模块，用于对获取的识别反馈报文进行解析，若解析为有效数据，则传输至记录的对应设备信息的图像采集端，若解析为异常数据，则进行二次下发至所有的图像解析端；

校检计算模块，用于对获取多条标志为有效数据的识别反馈报文的情况进行择优选取。

作为上述方案的进一步优化，所述上游处理平台还包括告警模块，用于当基于解析后的图像采集端的设备信息检索不存在记录所述图像采集端设备信息的图像解析端时，所述上游处理平台进行告警。

本发明采用上述的技术方案，与现有技术相比，本发明的一种缓解人脸识别设备负荷的方法及系统，具有以下技术效果：

1.本发明示例的一种缓解人脸识别设备负荷的方法，基于本发明在上游处理平台设置多个图像解析端，能够基于每一台图像采集端对应的设立图像解析端，即在上游处理平台获取到面部识别报文后，能够将其传输至对应的图像解析端，从而进一步完成对应的人脸数据匹配，本发明能够将人脸数据解析过程按设备进行分类，且对应的分类有且只有唯一的人脸数据匹配，有效减轻用于人脸识别的设备的负荷。

2.本发明示例的一种缓解人脸识别设备负荷的系统，将图像采集端和图像解析端分离，且可根据实际使用情况对图像解析端进行任意部署和扩容，不再受限于传统技术上由于人脸识别设备部署方式的限制，效果良好。

3.本发明示例的一种缓解人脸识别设备负荷的方法，在进行第二次的识别反馈报文接收时，若经过所有的图像解析端解析之后，上游处理平台获得至少两条标记为有效数据的识别反馈报文，通过上游处理平台读取对应的识别反馈报文中的相似度，且将多条识别反馈报文记录的相似度进行对比，相同则表明多条识别反馈报文记录的人脸数据为同一人员，不同则选取相似度最高的对应识别反馈报文，本发明针对上游处理平台接收的多条识别反馈报文进行甄选，以求确保获取图像采集端的最优对应人脸数据，保障了对采集的人脸识别的精确性，效果显著。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为本发明的一种缓解人脸识别设备负荷的方法的流程示意图；

图2为本发明的一种缓解人脸识别设备负荷的方法的另一幅流程示意图；

图3为本发明的一种缓解人脸识别设备负荷的方法的最优人脸匹配流程示意图；

图4为本发明的一种缓解人脸识别设备负荷的系统的结构示意图；

图5为本发明的一种缓解人脸识别设备负荷的系统的结构框图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

参见图1-5，本发明公开了一种缓解人脸识别设备负荷的方法，应用于图像采集端，包括：

S100，采集待识别的人脸数据；

具体的，本发明公开的缓解人脸识别设备负荷的方法，针对人员的面部进行拍照或扫描，从而获取有效的人脸数据；

S200，封装待识别的人脸识别数据形成面部识别报文，传输至进行面部识别报文的上游处理平台；

具体的，面部识别报文包括待识别的人脸数据和记录采集人脸数据的图像采集端的设备信息。

更具体的，本发明实施例的图像采集端的设备信息，可以是记录该设备的MAC地址、存在于局域网内的IP地址、设备SN号或其他能够唯一标识出该设备的信息，本实施例优选的设置为获取到该设备的局域网内的IP地址；基于获取的人脸数据图像以及能够唯一标识图像采集端的设备信息，便于在对人脸数据进行分析后，快速进行图像采集端的设备定位，从而对应到具体人员的采集图像处。

具体的，上游处理平台在接收到图像采集端的面部识别报文后，解析对应的人脸数据的报文内容和图像采集端的设备信息；更具体的，本发明通过设置上游处理平台，对图像采集端传输的面部识别报文进行解析，获取能够唯一标识图像采集端的设备信息。

S300，获取上游处理平台的识别反馈报文：

若解析识别反馈报文后，获取的人脸数据为有效数据，反馈识别结果为通过；

若解析识别反馈报文后，获取的人脸数据为无效数据，反馈识别结果为不通过。

在此需要说明的是，本发明实施例的反馈识别结果为针对采集对象的人脸数据进行匹配的结果反馈。

具体的，基于解析后的图像采集端的设备信息，上游处理平台检索已存储的图像解析端：

若检索到存在任一记录图像采集端设备信息的图像解析端，传输面部识别报文至图像解析端；

若检索到不存在任一记录图像采集端设备信息的图像解析端，设置上游处理平台告警。

更具体的，本发明的上游处理平台还存储设置多个有用于能够对图像采集端传输的面部识别报文进行解析的图像解析端，任一的图像解析端存储有对应的图像采集端的设备信息，即，每一台图像采集端有且仅有唯一的图像解析端与其对应匹配设置；图像解析端还可以通过网络数据通信，传输匹配用的人脸数据库，用于对面部识别报文进行解析后的人脸进行匹配验证，基于本发明设置的上游处理平台设置多个图像解析端，能够基于每一台图像采集端对应的设立图像解析端，即在上游处理平台获取到面部识别报文后，能够将其传输至对应的图像解析端，从而进一步完成对应的人脸数据匹配，本发明能够将人脸数据解析过程按设备进行分类，且对应的分类有且只有唯一的人脸数据匹配，有效减轻用于人脸识别的设备的负荷。

在此需要特别说明的是，本发明还公开了当上游处理平台未检索到存在与图像采集端的设备信息匹配的图像解析端，即当前图像采集端为非法设备，本发明通过设置告警，进行对该图像采集端的设备告警；优选的，本发明的告警方式可根据与上游处理平台绑定的相关人员的联系方式进行信息或语音告警，在此不做详述。

本发明还应用于图像解析端，包括：

S400，获取并存储上游处理平台传输的面部识别报文；

S500，检索已存储的人脸数据信息：

S600，若检索到存在任一与面部识别报文的人脸数据的相似度不低于相似度阈值，记录匹配过程信息，传输匹配的已存储人脸数据信息，标记为有效数据，封装形成识别反馈报文传输至上游处理平台；

S700，若检索到不存在任一与面部识别报文的人脸数据的相似度低于相似度阈值，记录匹配过程信息，标记为异常数据，封装形成识别反馈报文并传输识别反馈报文至上游处理平台。

具体的，本发明还设置有进行面部识别报文解析的图像解析端，获取上游处理平台发送的对应图像采集端设备信息的面部识别报文，并对报文内记录的人脸数据进行解析，根据解析后的生成图像，进行人脸特征匹配，即将获取的人脸特征与图像解析端内预存储的人脸数据库进行匹配：

在当前的图像解析端内预存储的人脸数据库中，若检索到与解析后的生成图像匹配的人脸数据，记录当前图像解析端的检索和匹配过程，并获取匹配的人脸数据对应的个人信息，标记成有效数据，并封装形成上游处理平台和图像采集端可解析识别的识别反馈报文，并将该识别反馈报文传输至上游处理平台；

在当前的图像解析端内预存储的人脸数据库中，若并未检索到与解析后的生成图像匹配的人脸数据，记录当前图像解析端的检索和匹配过程，并标记成异常数据，并封装形成上游处理平台和图像采集端可解析识别的识别反馈报文，并将该识别反馈报文传输至上游处理平台；

本发明针对图像解析端设置人脸数据的操作，能够根据当前预存储的人脸数据库进行对应的检索匹配，并将匹配的结果形成识别反馈报文并最终传输至图像采集端，便于图像采集端对采集的人脸数据进行解析，并进一步完成对目标人员的监控，即获取到有效数据，标志当前人员为已录入信息人员；相应的，未获取到有效数据，标志当前人员为未录入信息人员。

在此需要特别说明的是，本发明实施例公开的“当前的”具体指代为获取到上游处理平台传输的并准备进行解析面部识别报文的对应图像解析端。

具体的，上游处理平台获取且解析图像解析端的识别反馈报文：

S710，若解析识别反馈报文为有效数据，发送识别反馈报文至对应记录的图像采集端；

S720，若解析识别反馈报文为异常数据，标记当前报文为二次校检的识别反馈报文，发送识别反馈报文至除接收的图像解析端以外的上游处理平台存储的所有图像解析端；

更具体的，本发明针对异常数据，还进一步设置容错机制，即：针对第一次匹配图像采集端后传输面部识别报文的图像解析端，若在其预存储的人脸数据库内未检索到解析后匹配的人脸数据，即获取其反馈的报文，且将识别反馈报文下发至除第一次匹配的图像解析端外所有的有效图像解析端；

S730，获取所有的图像解析端的识别反馈报文：

S740，若检索到存在任一标记为有效数据的图像解析端，发送记录匹配的已存储人脸数据信息的识别反馈报文至对应记录的图像采集端；

S750，若检索到不存在任一标记为有效数据的图像解析端，修改标记为二次校检的识别反馈报文的异常数据为无效数据，发送识别反馈报文至对应记录的图像采集端。

更具体的，本发明基于第一次匹配且未匹配到具体的有且唯一的人脸数据的情况，设置上游处理平台对其进行二次校检，将第一次匹配的图像解析端反馈的识别反馈报文下发至所有得有效图像解析端进行全局检索匹配，并获取全局检索匹配的结果；基于本发明设置的二次校检，能够将第一次未识别的人脸数据扩增到全局进行检索，增强图像解析端对人脸数据的匹配识别能力，也即先通过局部进行匹配检索，若匹配不到则进行全局检索，有效提高了人脸图像的匹配效率，缓解的匹配过程算力，效果显著。

具体的，若上游处理平台获取所有的图像解析端的识别反馈报文后，获取两条及以上的标记为有效数据的识别反馈报文：

S741，读取所有的标记为有效数据的识别反馈报文内容，获取对应的已存储人脸数据信息和匹配过程信息；

S742，若对比分析后所有的人脸数据的相似度相同，获取经过二次接收的时间最快的识别反馈报文，推送至对应记录存储的图像采集端；

S743，若对比分析后所有的人脸数据的相似度不同，获取相似度数值最高的对应的识别反馈报文，推送至对应记录存储的图像采集端。

更具体的，本发明还基于二次校验的获取结果进一步说明，如上，本发明的上游处理平台在进行第二次的识别反馈报文接收时，若经过所有的图像解析端解析之后，上游处理平台获得至少两条标记为有效数据的识别反馈报文，本发明则通过上游处理平台读取对应的识别反馈报文中的相似度，且将多条识别反馈报文记录的相似度进行对比，相同则表明多条识别反馈报文记录的人脸数据为同一人员，不同则选取相似度最高的对应识别反馈报文，本发明针对上游处理平台接收的多条识别反馈报文进行甄选，以求确保获取图像采集端的最优对应人脸数据，保障了对采集的人脸识别的精确性，效果显著。

在此需要特别说明的是，本发明实施例中的，基于人脸进行特征分析、对比人脸数据库计算对应的相似度数值，可基于现有技术进行处理，在此不作详细说明。

作为本发明的另一个是实施例，一种缓解人脸识别设备负荷的系统，包括图像采集端和图像解析端，图像采集端包括：

100，图像采集模块，用于采集待识别的人脸数据；具体的，本发明实施例的图像采集模块可以是任意的具备人脸瞬时图像捕获的设备；

200，第一封装模块，用于封装待识别的人脸识别数据形成面部识别报文；

300，图像显示模块，用于获取并解析上游处理平台的识别反馈报文内容后，根据报文内容反馈结果；

图像解析端包括：

400，数据检索模块，用于检索已存储的人脸数据信息；

900，第二封装模块，用于将图像解析端的匹配结果封装形成识别反馈报文。

上游处理平台包括：

500，设备检索模块，用于基于解析后的图像采集端的设备信息检索是否存在记录图像采集端设备信息的图像解析端。

600，校检逻辑模块，用于对获取的识别反馈报文进行解析，若解析为有效数据，则传输至记录的对应设备信息的图像采集端，若解析为异常数据，则进行二次下发至所有的图像解析端；

700，校检计算模块，用于对获取多条标志为有效数据的识别反馈报文的情况进行择优选取。

800，告警模块，用于当基于解析后的图像采集端的设备信息检索不存在记录图像采集端设备信息的图像解析端时，上游处理平台进行告警。

具体的，设置一包括图像采集端、图像解析端和上游处理平台的聚合型建筑，如具备5层的写字楼；分别在每层设置一用于采集人脸数据的图像采集端；

还设置有，与每一台图像采集端对应匹配的图像解析端，基于每台图像解析端分别录入具备该楼层访问权限的人员人脸数据信息用于验证和监控人员；

且择优的，设置用于统筹所有图像采集端和图像解析端的上游处理平台，且上游处理平台可与图像采集端和图像解析端通过以太网络连接；

设置人员A访问第1楼层，设置有物理限制设备的图像解析端的图像采集模块100捕获A的人脸数据，并将通过第一封装模块200将人脸数据和设备信息封装成面部识别报文，传输至上游处理平台；

上游处理平台基于传输的面部识别报文进行解析，获取设备信息后，并通过设备检索模块500检索是否存在记录图像采集端设备信息的图像解析端，若检索到后，则将面部识别报文传输至对应的图像解析端；

图像解析端解析面部识别报文后，采用数据检索模块检索400已存储的人脸数据信息，且根据检索结果标记为有效或异常数据；上游处理平台在获取到第一次的匹配后的识别反馈报文，若检测到为异常数据，则基于校检逻辑模块600进行人脸数据的二次匹配检索；

具体的，若将包含A和第1楼层的设备信息的报文传输至上游处理平台，并对应传输到第1楼层的图像解析端，经解析后A的人脸相似度低于预设置的相似度阈值，本发明实施例优选为95％，即A的相似度为90％，则第1楼层不存在A的匹配信息，且将该识别反馈报文传输至上游处理平台；

上游处理平台标记该报文为二次校检的识别反馈报文并传输至其他楼层的图像解析端，并获取对应的识别反馈报文；

若获取到有且只有1条A的标记有效的识别反馈报文，如第2楼层的图像解析端匹配成功，则通过上游处理平台推送至第1楼层的图像采集端；

若获取到有3条A的标记有效的识别反馈报文，如第1、2、3楼层的图像解析端，对应的相似度分别为99％、95％和99％，且第1楼层反馈时间最快；则根据校检计算模块700可得出：第2楼层的相似度较低，第1楼层和第3楼层的相似度相同，则第1楼层为最优楼层，即传输识别反馈报文至对应的图像采集端，且基于图像采集端的图像显示模块告知A识别通过，则基于图像显示模块的显示结果对应解除对A的物理限制设备的限制，如解开门禁等。

在此需要特别说明的是，本发明实施中，在图像采集端和图像解析端还设置有用于发送/接收报文的通信模块。

作为本发明的另一个实施例，上游处理平台通过二次校检，获取到多条标记有效的识别反馈报文，若通过校检计算模块选择的最优图像解析端与该报文记录的图像采集端不是对应匹配，上游处理平台记录当前反馈记录，基于告警模块800发送当前匹配信息至对应的绑定联系信息的管理员处，管理员基于接收的匹配信息，人为选择是否完成对A解除第1楼层的物理限制设备，基于本发明实施例，可有效对人员进行进一步监控和管理。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

除说明书所述的技术特征外，其余技术特征为本领域技术人员的已知技术，为突出本发明的创新特点，其余技术特征在此不再赘述。

Claims (4)

1.一种缓解人脸识别设备负荷的方法，应用于图像解析端，其特征在于，包括：

获取并存储上游处理平台传输的面部识别报文；

检索已存储的人脸数据信息：

若检索到存在任一与所述面部识别报文的人脸数据的相似度不低于相似度阈值，记录匹配过程信息，传输匹配的已存储人脸数据信息，标记为有效数据，封装形成识别反馈报文传输至所述上游处理平台；

若检索到不存在任一与所述面部识别报文的人脸数据的相似度不低于相似度阈值，记录匹配过程信息，标记为异常数据，封装形成识别反馈报文并传输识别反馈报文至所述上游处理平台；

所述上游处理平台获取且解析所述图像解析端的识别反馈报文：

若解析识别反馈报文为有效数据，发送识别反馈报文至对应记录的图像采集端；

若解析识别反馈报文为异常数据，标记当前报文为二次校检的识别反馈报文，发送识别反馈报文至除接收的所述图像解析端以外的所述上游处理平台存储的所有图像解析端：

获取所有的图像解析端的识别反馈报文：

若检索到存在任一标记为有效数据的图像解析端，发送记录匹配的已存储人脸数据信息的识别反馈报文至对应记录的图像采集端；

若检索到不存在任一标记为有效数据的图像解析端，修改标记二次校检的识别反馈报文的异常数据为无效数据，发送识别反馈报文至对应记录的图像采集端，设置上游处理平台告警；

若所述上游处理平台获取所有的图像解析端的识别反馈报文后，获取两条及以上的标记为有效数据的识别反馈报文：

读取所有的标记为有效数据的识别反馈报文内容，获取对应的已存储人脸数据信息和匹配过程信息；

若对比分析后所有的人脸数据的相似度相同，获取经过二次接收的时间最快的识别反馈报文，推送至对应记录存储的图像采集端；

若对比分析后所有的人脸数据的相似度不同，获取相似度数值最高的对应的识别反馈报文，推送至对应记录存储的图像采集端。

2.一种缓解人脸识别设备负荷的系统，包括图像采集端和图像解析端，其特征在于，所述图像解析端应用如权利要求1所述的一种缓解人脸识别设备负荷的方法。

3.根据权利要求2所述的一种缓解人脸识别设备负荷的系统，其特征在于，所述系统还包括连接所述图像采集端和图像解析端并进行通信的上游处理平台，所述上游处理平台包括：

设备检索模块，用于基于解析后的图像采集端的设备信息检索是否存在记录所述图像采集端设备信息的图像解析端；

校检逻辑模块，用于对获取的识别反馈报文进行解析，若解析为有效数据，则传输至记录的对应设备信息的图像采集端，若解析为异常数据，则进行二次下发至所有的图像解析端；

校检计算模块，用于对获取多条标志为有效数据的识别反馈报文的情况进行择优选取。

4.根据权利要求3所述的一种缓解人脸识别设备负荷的系统，其特征在于，所述上游处理平台还包括告警模块，用于当基于解析后的图像采集端的设备信息检索不存在记录所述图像采集端设备信息的图像解析端时，所述上游处理平台进行告警。