CN111914719A - 一种交通建设危险源ai图像识别接口技术与方法 - Google Patents

一种交通建设危险源ai图像识别接口技术与方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111914719A
CN111914719A CN202010732064.6A CN202010732064A CN111914719A CN 111914719 A CN111914719 A CN 111914719A CN 202010732064 A CN202010732064 A CN 202010732064A CN 111914719 A CN111914719 A CN 111914719A
Authority
CN
China
Prior art keywords
safety
engineering construction
construction
interface technology
hazard source
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010732064.6A
Other languages
English (en)
Inventor
黄静波
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN202010732064.6A priority Critical patent/CN111914719A/zh
Publication of CN111914719A publication Critical patent/CN111914719A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50—Context or environment of the image
    • G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00—Machine learning
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/08—Construction
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/40—Scenes; Scene-specific elements in video content

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

通过上述方式，本发明能够利用高清摄像头通过训练以识别工程建设中人的不安全行为和施工现场的不安全状态，建立该行为/状态与识别算法的对应关系。实现施工现场的远程监管，提高监管的实时性，降低安全事故的突发性，以及较少起引起的不良后果。总的来说，就是以机器和智能算法为基础辅助与优化监管人员工作，降低监管者的劳动强度，提高监管者的工作效率，极大的提高工程建设者安全这一块的预防‑处理的应急性。

Description

一种交通建设危险源AI图像识别接口技术与方法
技术领域
本发明涉及工程建设项目安全管理领域，特别是涉及工程建设中通过AI人工智能图像识别对安全风险源实现项目安全管理的系统。
背景技术
安全管理是一种动态管理：主要是组织实施企业安全管理规划，指导，检查和决策。是保证工程建设处于最佳安全状态的根本环节。
它的对象是工程建设中一切人、物、环境的状态管理。交通工程建设现场安全管理大体可归纳为安全组织管理，场地与设施管理，行为控制和安全技术管理四个方面。
交通工程建设中事故发生有其自身的发展规律和特点，只有掌握其发生规律，才能保证生产系统处于安全状态。
其中在交通工程建设安全管理领域，有多种理论遵循，如海因里希因果连锁论，博德(Frank Bird)的现代事故因果连锁理论，物的不安全状态与人失误的轨迹交叉理论(trace intersecting theory)等等，事实证明：无论哪种安全管理理论，只要能在人的行为、物的状态、安全防护用品的使用和环境的危险因素这四个方面消除其中一个危险因素，事故的发生概率都能大大降低，甚至消除。
而在具体管理过程中，由于施工阶段的不断推进，施工过程中的位置因素，施工安全隐患的不定时性，会导致安全检查在准确性，时效性、落实整改的程度上存在较大漏洞。更由于工程建设项目的复杂性，给管理安全的工程师带来了不小的工作难度，需要安全工程师长时间、高强度的处于工作状态，因而容易出现疏漏和疲劳。因此以安全工程师为主体的，靠人来识别这些危险因素，再靠管理制度去整改落实的传统的工程建设安全管理方法有待改进。
本专利旨在利用人工智能技术，AI图像识别，建立交通建设危险源的对应关系，以智能化的方式，降低其劳动强度，提高其工作效果。
本专利论述的“一种交通建设危险源AI图像识别接口技术与方法”是基于行业安全技术规范，如国家标准局《企业职工伤亡事故分类》、国家技术监督局.国家标准局《生产过程危险和有害因素分类与代码》、住房与城乡建设部《施工企业安全生产管理规范》、国家交通部《公路工程施工安全技术规程》等20余部法律法规和行业规范的要求，建立危险源与计算机AI算法的对应接口，让计算机系统能够判别事故的危险源，从而提醒危险的存在和消除危险。即在安全事故发生的多米诺骨牌中增加一张稳固的智能识别的屏障骨牌，改变人的决策和行为，阻断事故发生的链条。
发明内容
本发明主要解决的技术问题是提供一种交通建设危险源AI图像识别接口技术与方法，通过该接口技术可以建立现场视频流图像中某异常区域与安全危险源台账的对应关系，从而自动给出交通行业建设项目安全管理中专业的危险状况判断，可以提高工程建设中现场安全管理水平，辅助现场安全工程师的工作，降低人员劳动强度，降低安全事故发生率，确保项目建设顺利进行的工程建设安全管理办法和系统。
为解决上述技术问题，本发明采用的具体技术方案是：
1、一种工程建设危险源人工智能图像识别接口技术与方法，其特征在于，包括：以机器智能识别为技术基础，以工程施工安全生产技术规范对安全施工的要求为技术标准，将规范中文字描述的不安全状况利用人工智能的深度学习转化为一系列的图像集，建立图像识别算法与危险源的对应关系，通过此接口连接危险源台账与视频采集图像，判断视频采集中存在危险因素。再以平台管理作为技术手段，实现提高工程建设中安全水平的工具。
2、该工具的工作流程为：通过高清摄像头捕捉现场施工画面，算法识别画面中存在的安全隐患，人工辅助修正后，对应到项目的风险源台账，发送对应的任务给相关责任人。项目管理者能通过平台监控，指导，管理和回查。经此循环逐步提高识别率，并再进入下一次循环。
3、一种交通建设危险源AI图像识别接口技术与方法，包括实现以上目的而设计出的硬件产品与软件。
4、该系统中生成的结果性数据，移动网络数据中心，并反作用于算法本身，实现深度/自主学习。
本发明的有益效果是：
1、把部分简单的安全管理工作程序化；
2、把较为复杂的安全管理工作专业化；
3、利用自动化的软硬件，降低其劳动强度，提高其工作效果；
4、通过管理过程中产生的海量数据实现深度学习自身优化。
附图说明
图1是本发明一种交通建设危险源AI图像识别接口技术与方法的系统结构示意图；
附图中各部件的标记如下：
P:智能摄像头+风/太阳能电源+物联卡
RTMS：流媒体服务器
GPU：AI图像识别服务器
Server：项目管理平台服务器
DB：数据中心
L：工程建设风险源台账
S：深度学习/算法优化
C：工程建设相关责任单位/人
图2是一种交通建设危险源AI图像识别接口技术与方法工作流程示意图；
附图中各部件的标记如下：
P:智能摄像头
RTMS：流媒体服务器
GPU：AI图像识别服务器
Server：项目管理平台服务器
DB：数据中心
C：工程建设相关责任单位/人（所使用的移动端或者网页端app）
D：工程建设安全管理实施方
红色箭头表示：传统安全检查流程。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的较佳实施例进行详细阐述，以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。
参阅图1和图2，本发明实施例包括：
图一表示一种工程建设危险源人工智能图像识别接口技术与方法中，各个部分组件以及之间的关系。
组件：（1）采集施工现场的摄像头P1、P2、P3、P4、...；
（2）接受摄像头上传视频流并接受处理的视频流服务器RTMP；
（3）通过视频流智能识别的服务器GPU；
（4）处理智能识别结果与风险源台账的服务器Server；
（5）用于存储识别结果和历史数据的数据中心DB；
（6）接收与处理安全事件的客户端D；
（7）项目方参与者的不同角色C1、C2、C3、C4、...。
关系：各组件相互独立，各个组件流程化构成一种工程建设危险源人工智能图像识别接口技术与方法，在该技术与方法中，各组件缺一不可。
其中识别结果对应风险源台账模块的对应关系表如下：
Figure 916332DEST_PATH_IMAGE001
Figure DEST_PATH_IMAGE002
Figure DEST_PATH_IMAGE003
Figure DEST_PATH_IMAGE004
Figure DEST_PATH_IMAGE005
注：标*的算法为需要人工辅助；标---为本办法无法实现识别的危险源。
图二表示一种交通建设危险源AI图像识别接口技术与方法中，各个部分组件之间的工作流程。
流程：
1.传统安全管理流程：
（1）工程建设监理、安全专员按照风险源台账对所负责的施工现场定期巡检；
（2）发现安全隐患；
（3）责令督促整改。
2.AI图像识别安全管理流程
（1）摄像头采集现场视频上传至流媒体服务器；
（2）流媒体服务器对视频解码，做清晰度，像素的相关图像处理；
（3）图像识别服务器以帧为单位截取视频中的图片，并智能识别其中安全隐患；
（4）业务服务器，将安全隐患与风险源台账对应并通知监理，安全专员；
（5）安全员将安全事件指派到施工现场，并督促限期解决；
（6）数据中心存储过程中的所有数据，包括不限于视频文件，识别处理文件，风险源对照信息，安全事件指派到解决过程资料。

Claims (4)

1.一种工程建设危险源人工智能图像识别接口技术与方法，其特征在于，包括：以机器智能识别为技术基础，以安全技术规范和危险源分类为技术标准，以软件平台化管理作为技术技术手段实现提高工程建设中安全水平的工具。
2.该工具的工作流程为：通过高清摄像头捕捉现场施工画面，算法识别画面中存在的安全隐患，对应到项目的风险源台账，发送对应的任务给相关责任人,
项目管理者能通过平台监控，指导，管理和回查。
3.一种工程建设危险源人工智能图像识别接口技术与方法，包括实现以上目的而设计出的硬件产品与软件。
4.该工具中生成的结果性数据，移动网络数据中心，并反作用于算法本身，实现深度/自主学习。
CN202010732064.6A 2020-07-27 2020-07-27 一种交通建设危险源ai图像识别接口技术与方法 Pending CN111914719A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010732064.6A CN111914719A (zh) 2020-07-27 2020-07-27 一种交通建设危险源ai图像识别接口技术与方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010732064.6A CN111914719A (zh) 2020-07-27 2020-07-27 一种交通建设危险源ai图像识别接口技术与方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111914719A true CN111914719A (zh) 2020-11-10

Family

ID=73281857

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010732064.6A Pending CN111914719A (zh) 2020-07-27 2020-07-27 一种交通建设危险源ai图像识别接口技术与方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111914719A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113177475A (zh) * 2021-04-29 2021-07-27 上海大学 一种基于深度学习目标检测的工地配电箱开关状态的识别方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107146024A (zh) * 2017-05-08 2017-09-08 合肥工业大学 建筑企业全过程立体动态安全管理方法
CN108573331A (zh) * 2017-09-18 2018-09-25 淄博职业学院 一种建筑工程危险源识别管理系统及其使用方法
CN110288268A (zh) * 2019-07-03 2019-09-27 交通运输部科学研究院 一种施工安全风险与隐患一体化监测系统以及监测方法
CN111144836A (zh) * 2019-12-12 2020-05-12 中建八局第二建设有限公司 一种智慧建造一体化协同大数据平台

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107146024A (zh) * 2017-05-08 2017-09-08 合肥工业大学 建筑企业全过程立体动态安全管理方法
CN108573331A (zh) * 2017-09-18 2018-09-25 淄博职业学院 一种建筑工程危险源识别管理系统及其使用方法
CN110288268A (zh) * 2019-07-03 2019-09-27 交通运输部科学研究院 一种施工安全风险与隐患一体化监测系统以及监测方法
CN111144836A (zh) * 2019-12-12 2020-05-12 中建八局第二建设有限公司 一种智慧建造一体化协同大数据平台

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113177475A (zh) * 2021-04-29 2021-07-27 上海大学 一种基于深度学习目标检测的工地配电箱开关状态的识别方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110378606B (zh) 移动可视化安全管控系统
CN109283897A (zh) 一种智慧电厂综合监控中心智能监控实现方法
CN112396017B (zh) 一种基于图像识别的工程安全隐患识别方法及系统
CN108171637A (zh) 一种核电站消防信息化应用系统
CN106251240A (zh) 基于大数据的输电网络预警方法
CN112907389A (zh) 一种地陆空天一体化智能工地系统及管理方法
CN110430246A (zh) 基建安全管控系统
CN111914719A (zh) 一种交通建设危险源ai图像识别接口技术与方法
CN108038809A (zh) 一种智能式事故隐患排查治理方法及系统
CN211184122U (zh) 铁路作业安全防控和大客流预警联动的智能视频分析系统
CN114444932A (zh) 区域安全应急一体化平台系统及其工作方法
CN113033393A (zh) 基于机器视觉的火电站人员操作安全监控系统及方法
CN113762920A (zh) 电能计量作业管控方法、装置、设备及介质
CN115660602A (zh) 一种基于智慧工地管理云平台的软件监管系统
CN103295164A (zh) 电网安全监察管理信息系统及其管理方法
CN115052129A (zh) 施工现场可视化监管系统及其监管方法
CN114519490A (zh) 一种社区风险防范的多部门网格化协同系统及方法
CN112669009A (zh) 一种基于“智慧监理”系统的项目管理方法
CN113784088A (zh) 一种工业互联网安全监控系统及其监控方法
CN110570076A (zh) 一种危险作业现场检查监督管理系统和方法
CN115471911A (zh) 一种电网作业现场违章动作识别方法和系统
CN104333131A (zh) 建立地县电网调控数据一体化的方法
CN115424212A (zh) 一种电力作业现场违章识别系统及其应用
CN103345625A (zh) 一种三维图像分析方法及系统
CN114187131A (zh) 一种基于智能眼镜终端的水泥工厂安全管理系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20201110

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication