CN111914435A - 面向时空界的多方协作式服务价值-质量-能力建模方法 - Google Patents

面向时空界的多方协作式服务价值-质量-能力建模方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种面向时空界的多方协作式服务价值‑质量‑能力建模方法，该方法分模式层、实例层和会话层三个层次建模。本发明的方法能够从功能模型、非功能模型、时空界模型三方面详细刻画服务基本属性和特征，并针对服务表现的新的协作特征，充分利用多领域各参与者已有业务模型或服务规范，高效灵活地完成多方协作服务抽象决策层和具体实现层的建模工作，最终模型将为企业决策、服务部署、业务执行提供可靠支持。本发明可以使多参与方并行建模，互不干扰，充分利用已有的业务流程模型进行扩展标注，节省多方协作服务建模时间和成本，确保服务模型的完整性和层次性。

Description

面向时空界的多方协作式服务价值-质量-能力建模方法
技术领域
本发明属于软件工程技术领域，尤其是针对多方协作式服务功能与非功能建模领域，涉及一种面向时空界的多方协作式服务价值-质量-能力建模方法。
背景技术
随着用户需求的多样化以及各类需求间的强关联性，单一的服务提供者已经不足以满足用户的多方面功能及非功能需求，由此催生出多方协作服务。多方协作服务是指不同服务提供者跨领域、跨组织、跨平台、跨系统，依照特定的协作模式共享服务资源、拼接业务流程实现互联互通，以实现更丰富的服务内容和更流畅的服务流程，减少用户请求的频次，提高服务的自治管理和自动协调的能力，使得服务过程中每个环节产生的服务价值在整个服务互联网中顺利流转、充分转化，甚至创造出新的价值增值，形成完整可靠的服务网络。
传统的针对单一服务的建模是服务提供者根据自身服务目标和业务能力从零开始完成自身服务功能和非功能建模。但是面对协作特征，其表现出如下不足：(1)最新版本的BPMN建模规范中特别提及“Service Domain”这一概念，但文中对“Domain”的理解仅仅局限于行业，考虑不同行业在角色、资源和业务交互上表现的领域特色，建议建模人员可以根据不同领域的特定需求在已有BPMN2.0规范上扩展领域建模规范。但现实中还存在更多的服务边界，比如业务执行时间和空间、业务实现技术和方案、业务部署环境和平台等等。现有的服务模型没有将时空界特征作为服务的基础模型元素，在建模阶段给出完备定义和详细解释。但事实上，服务功能的实现存在客观的时空界执行特征，服务非功能属性的取值存在客观的时空界分布特征，并且服务跨时空界协作是模型不一致和冲突的主要原因，因此必须在建模阶段给出时空界特征的定义和量化。(2)在多方协作服务中涉及不同领域的服务功能与非功能属性间存在差异的多个服务，很难有建模人员可以对多方协作服务全场景进行完备的服务建模，因此需要由不同的服务提供者共同协作完成多方协作服务建模。在协作式建模过程中，不同建模人员对服务内容有不同层次和不同深度的理解，也有其独特的建模视角和利益诉求，可以确保多方协作服务模型的完整性和层次性。(3)随着互联网、云计算技术的发展，底层基础架构打破了各个服务提供者之间的组织与技术壁垒，使得服务协作可以高效便捷的实现，服务协作关系也更普遍更灵活，因此对多方协作服务建模应该充分利用各参与方已有服务模型，通过协作服务全局约束和协作方间的会话协商快速完成服务模型的构建，以指导后续的服务决策与实施。
发明内容
针对传统服务建模方法在大规模服务建模和多样的服务边界建模上存在的不足，本发明提供了一种面向时空界的多方协作式服务价值-质量-能力建模方法。该方法可以使多参与方并行建模，互不干扰，充分利用已有的业务流程模型进行扩展标注，节省协作服务建模时间和成本，确保协作服务模型的完整性和层次性。
本发明的目的是通过以下技术方案实现的：
一种面向时空界的多方协作式服务价值-质量-能力建模方法，包括如下步骤：
步骤一、以协作服务全局组织者为主，确定多方服务协作模式，其中：
所述多方服务协作模式包括服务涉及的服务领域和行业、每个服务领域主要服务参与者及其提供的服务内容、不同领域参与者之间依据特定的服务协作合同或普遍的服务交互逻辑确定的协作关系；
步骤二、根据协作模式确定全局服务编排流程，其中：
所述服务编排流程是指按照BPMN2.0建模规范定义协作服务包含的协作节点以及各节点之间的交互逻辑；
步骤三、在服务编排流程上标注协作服务全局和每个协作节点关注的服务非功能属性，其中：
所述服务非功能属性包括服务价值、服务质量和服务能力，其由一系列评价指标予以量化定义；
所述评价指标包括指标名称、指标缩写、指标解释、计算公式、取值范围、量纲(数量级+单位)、优越方向和时空界分布特征，关于优越方向，如果希望指标取值越大越好，则优越方向为正，否则为负；关于时空界分布特征是指评价指标在时间、空间、广义域上的单域或富域概率分布特征；
步骤四、以不同领域个体服务为主，从原有完整的业务流程中抽取可独立执行并有特定价值输出的业务片段参与多方协作，其中：
所述业务流程是指依照BPMN2.0建模规范设计的工作流；
所述业务片段是该工作流的一个子集，可以作为一个单独的服务功能对外开放，其前序和后续业务活动可以不执行或由其他服务参与者提供；
步骤五、根据行业服务标准和企业服务规范抽取个体服务关注的服务非功能属性并标注到业务片段中的模型元素上，其中：
所述标注是指将服务价值-质量-能力作为基础模型元素，用虚线关联到相应的BPMN2.0流程模型的业务活动上，以此度量和评估活动的执行效果；
步骤六、个体服务根据协作服务全局约束和协作模式，对已有服务模型进行打包，其中：
所述打包是指开放关键的业务交互接口和服务依赖指标，隐藏协作无关的业务执行和服务决策细节，其中业务交互接口包括服务请求链接和请求参数、服务不同完成度的执行结果输出、服务异常和拒绝服务提醒等，服务依赖指标是指与其他协作方服务实施前提和执行效果密切相关的服务价值-质量-能力指标；
步骤七、协作多方就已开放的服务模型进行会话协商，实现交互接口拼接和依赖指标关联，发现并消除其中存在的冲突问题，填充到相应的协作节点中，其中：
所述的冲突问题包括：①模型定义冲突问题，因建模人员主观认知和业务习惯导致的在模型元素属性的定义中语法语义上存在不一致问题；②局部依赖冲突问题，因多协作方之间存在指标依赖关系，而每一方的服务价值-质量-能力在有限范围内依特定概率分布取值，导致指标依赖不能被完全满足；③全局约束冲突问题，综合多参与方服务价值-质量-能力得到全局可实现的服务水平与预设值存在差距。
相比于现有技术，本发明具有如下优点：
本发明的方法能够从功能模型、非功能模型、时空界模型三方面详细刻画服务基本属性和特征，并针对多方协作服务表现的新的协作特征，充分利用多领域各参与者已有业务模型或服务规范，高效灵活地完成协作服务抽象决策层和具体实现层的建模工作，最终模型将为企业决策、服务部署、业务执行提供可靠支持。
附图说明
图1为本发明的面向时空界特征的多方协作服务模型框架；
图2为本发明的多方协作服务功能模型层次结构；
图3为本发明的多方协作式建模基本框架；
图4为图3的局部放大图，(a)协作模式，(b)业务交互和非功能依赖，(c)业务执行细节；
图5为本发明的基于BPMN业务流程模型的扩展标注示意图；
图6为本发明的个体服务实例模型封装示意图；
图7为本发明的农村电商多方协作服务模型示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的技术方案作进一步的说明，但并不局限于此，凡是对本发明技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围，均应涵盖在本发明的保护范围中。
本发明公开了一种面向时空界特征的多方协作服务模型框架，如图1所示，包括服务功能模型、服务非功能模型和时空界三部分。
对于服务功能的建模，本发明遵照BPMN流程建模规范，将服务流程建模分为两个层面，由全局服务建模人员设计整个协作服务的编排流程，包含哪些协作节点，每个协作节点需要哪些个体服务参与，以及协作节点间的时序依赖关系；由局部个体服务建模人员对其内部业务流程执行细节、拥有的服务资源以及每个业务活动对特定资源的依赖关系进行建模。功能模型构建有很强的层次性，如图2所示，服务编排流程阶段是层层细化的过程，先确定协作节点，再细化协作节点在不同时空界条件下的协作方组合方式；而业务执行流程是层层抽象的过程，先确定自身拥有的服务资源，并将资源调度标注到详细的业务流程上，再从中抽取若干业务片段，最后将不同参与者的业务片段拼接在一起，填充到相应协作节点中。
对于服务非功能模型，本发明将服务非功能特征划分为服务价值、质量、能力三部分。服务能力是指企业通过服务满足消费者需求的能力，服务能力一般通过特定的资源表现出来，对服务能力的定量建模有利于服务资源的准确调度与合理重配置，以充分发挥资源效益为不同等级服务提供支持，提高资源利用率的同时均衡资源负载。服务质量是指服务活动的一组固定特性满足消费者需求的程度。由于现实服务中往往伴随有产品的供应，因此本发明的服务质量评价对象既包括无形的服务过程，也包括有形的服务产品。如今关于服务功能可达性的竞争力逐年下降，服务提供者更加关注服务质量对服务价值的影响，试图在已有工作流模式及资源配置下，通过服务质量的升级优化提升用户体验，突出服务优势。服务价值是指服务实现与交付的过程中消费者和服务提供者从中获得的好处或收效程度、付出的成本或花费，服务协作融合的最终目的是提升服务价值或创造新的价值增值。
根据服务非功能特征定义的层次，又可以划分为全局服务价值-质量-能力和局部服务价值-质量-能力。这里的全局和局部的划分是相对的，主要是为了强调非功能特征间的层次依赖关系，当把整个大服务看作全局时，每个协作点就是局部；当把某个协作点看作全局时，参与该协作点业务协作的所有个体服务就是局部；当把某个体服务当作全局时，某一业务片段或业务活动就是局部，服务价值-质量-能力综合评价指标体系是这样自上而下层层细化、自下而上逐层精炼的结构。服务非功能属性往往与特定的服务功能实现有强绑定关系，服务能力是指企业通过服务满足消费者需求的能力，服务能力一般通过特定的资源表现出来；服务质量是指特定服务活动的一组固定特性满足消费者需求的程度；服务价值是指服务实现与交付的过程中消费者和服务提供者从中获得的好处或收效程度、付出的成本或花费。本文将这种绑定关系通过业务模型扩展标注的方式建立，将协作服务全局非功能属性标注到编排流程或协作节点上，将个体服务局部非功能属性标注到业务流程和资源上，可以补充传统工作流模型缺少非功能属性表示的不足。
本发明将服务时空界特征以基本模型元素的方式着重定义，包括时间域、空间域和广义域。时空界特征的定义方式如下：
1、时间域
时间域是指由时段、周期、节假和特殊活动或事件触发的时刻等划分的服务域，时间域具有自然的连续性，可以用区间数描述。具体定义方式如下：
a、时钟触发
[Tstart,Tend]，以过去某一时刻或当前时刻为Tstart，定义某个具体的截至时间为Tend；
[Tstart,Tend]period，定义固定的Tstart和Tend，定义一个时钟周期period；
Figure BDA0002638714400000081
定义一个固定的时间切片slice,以第Ni个切片开始，以第Nj个切片结束。
b、事件触发
[TE-start,TE-end]Event，以事件发生为TE-start，以事件影响结束为TE-end，Event为时间域的触发事件。
[TE-start,TE-start+Δt]Event，以事件发生为TE-start，定义事件影响持续时长Δt，特别的当Δt＝0时，表示Event的影响为突变的。
c、活动触发
[∞，TA-start]Activity，表示活动开始TA-start之前的时间段。
[TA-start，TA-end]Activity，表示活动执行之间的时间段。
[TA-start，∞]Activity，表示活动开始TA-start之后的时间段。
[TA-end，∞]Activity，表示活动结束TA-end之后的时间段。
2、空间域
简单理解，空间域就是地理位置域，可以用集合代数的方式描述。地域本身是无序集合而且不具有天然的连续性，因此需要某种规则将其映射到连续数值上，在机器学习考虑空间特征时，可以采用如下三种做法：①通过<经度，纬度>两个连续特征表示空间域，用这组特征训练的模型可以明显地体现南北差异或东西差异，但无法排序；②通过<城市人口，城市面积，人均收入水平，国内生产总值GDP>等多个连续性特征来表征空间域，可以得出不同城市的偏序关系；③特征Embedding，将多个特征依据某种映射关系计算出一个连续数值，表征城市间的优越性序列，比如将<城市人口，人均受教育程度，人均收入水平，国内生产总值GDP>等多个特征(可以是离散的或连续的)映射到特定区间的城市等级数值，可以直接比较城市优劣。具体定义方式如下：
a、位置Point：①具有经纬度属性的某一地理位置；②具专有名称的街道、商圈、社区等；③根据国家行政区域划分确定的省市区名称。
b、邻域Area：由位置s0和邻域半径ρ确定的某一地理范围。
Figure BDA0002638714400000091
c、距离Distance：①根据固定的地理位置，利用经纬度距离求解公式得到的理论距离；②根据导航服务推算的实际路径距离；③特殊的距离度量函数。
3、广义域
广义域是依据某一边界规则，将服务域划分为若干子域，突出不同子域的特性及子域间随着业务优化、服务协作等发生的融合与变迁。边界规则可以根据行业领域、服务内容及性质、服务执行依赖的技术平台等制定。传统的服务边界的定义仅仅局限于自治组织间存在管理边界，而将其他边界都等价为由组织边界导致的技术平台独立与服务内容分割，但随着SaaS云平台的推广与普及，组织边界已经不足以充分刻画服务边界的存在，需要定义更丰富的服务边界在服务协作与融合时提供判定依据，本发明的广义域包括但不限于领域界、技术界、组织界、平台界等。
本发明中，时空界模型与服务功能模型间的关联关系体现在三方面：①执行特征，在传统的业务流程中，业务流程的开始有其特定的触发时间，业务活动的执行有时间和地域约束；②调度特征，服务资源有其特定的调度规则，规定了资源可调度时间、地域和资源规格；③协作特征，某个协作节点的多个服务参与者之间存在业务交互，Web服务的业务交互简化为接口调用关系，可以认为交互是实时的；但一般实体服务涉及到很多线下交互环节，并不能随时随地完成，而需要协作多方约定一个交互窗口，规定好最早和最晚交互时间、统一交互地域以及参与业务交互的人员，才能保证交互高效有序进行。
本发明中，时空界模型与服务非功能模型间的关联关系体现在服务评价指标在时空界条件上存在概率分布特征，常见的概率分布类型包括J型(单调递增或单调递减)、线型(均匀分布)、U型(U型分布)、钟型(正态分布、右偏态分布、左偏态分布)。
基于上述模型框架，本发明公开了一种多方协作式服务价值-质量-能力建模方法，如图3和图4所示。建模工作分为模式层、实例层和会话层，其中：
在模式层建模过程中，由全局服务建模人员构建整体服务模型，协作服务全局服务价值-质量-能力期望被分解到若干协作节点上，协作节点按照简单的业务逻辑串联成完整的服务链条，每个协作节点需要若干领域的服务提供者参与，这些服务参与者共同之间可以根据已有服务联盟关系或能力互补/价值匹配的原则建立灵活的协作关系，并确保该协作点的全局约束可以满足。
在实例层建模过程中，每个服务参与者都有原有的业务流程、企业服务规范和行业服务标准作为原有模型信息，通过从原有业务流程中抽取可独立执创造价值的业务片段，并为其标注自身服务价值-质量-能力等非功能属性，这些属性部分与行业标准间有集成和相关关系。每个服务参与者在完成自身服务建模后，需要对自身服务模型做包装，隐藏自身核心业务信息(包括但不限于核心业务流程数据、业务决策数据、业务资源调度数据)的前提下，公开与协作方相关的服务价值-质量-能力等作为会话协商的底线，公开与协作方相关的业务执行交互接口，公开与全局约束有关的服务价值-质量-能力监控与审计接口。
在会话协商阶段，协作点涉及的多方服务参与者需要在公开信息的基础上建立业务片段间的衔接关系，就相关的服务价值-质量-能力指标进行协商讨论，确保当前协作关系可以让多方服务参与者的价值期望都被满足。将协商后的结果填充到模式层协作节点中不会违背全局约束。
到此为止，一个可被执行的协作服务模型已被构建完备，参与协作的多方在上述建模过程中贡献的工作更多的是如何调整已有服务模型满足全局约束，而不是从零建模。在上述协作式建模过程中，各部分工作关联模型元素不多和关联度也不高，保证了松散耦合，当有一方做出调整时，并不会产生牵一发而动全身的影响。如果协作服务全局某个非功能属性取值变更，只会影响到个别协作节点，进而影响个别该节点的服务参与者，如果服务参与者提供自身就可以提供多级服务，这一变更就会被直接消化而不涉及模型更新；如果某个参与方服务模型有变动，也只会影响到部分协作方需要重新进行会话协商、检验全局约束；如果需要调整某一服务协作关系，有丰富的已暴露会话接口的局部服务模型，在高效协商机制的推动下，协作关系可以灵活构建、高效组合。
实施例：
以农村电商领域的多方协作服务建模为例，本发明提及的多方协作式建模被分为模式层、实例层和会话层三部分，实例层不同领域的服务参与者均可独立负责自身服务模型设计、服务实施和管理，因此多方协作式建模需要并发执行，以加快模型构建速度。但因为有全局约束的存在，并发是有时序约束的。本发明将多方协作服务建模按照时序约束自上而下划分为多方协作服务建模前期、计划期、实现期、完成期。
一、建模前期：
不同领域各服务参与者在融合之前依旧在各自服务领域为用户提供特色功能的服务，按照其内部服务流程已经完成了业务流程建模，根据企业服务宗旨和用户需求期望也制定了相应的企业服务规范以约束不同人员角色和业务活动的执行细节，包括服务可以创造的价值、保证的服务质量、提供的服务能力等。除此之外，为保障用户人身安全和消费体验，国家或行业也制定了一系列服务标准，行业标准中提到的功能及非功能要求都应含于企业服务规范中。
二、计划期：
多方协作服务创意的提出可能是因为用户需求的强关联性，也可能是因为服务功能之间的强关联性。在提出协作服务时，服务的全局设计人员需要明确如下问题：
①面向什么样的用户群体；
②提供什么功能；
③什么价值-质量-能力的服务？
④这些服务功能的实现需要跨越哪些服务领域？
问题①是对消费者进行建模，消费者是服务参与者之一，有其服务价值-质量-能力期望，也参与到部分服务执行环节；问题②定义了服务的功能属性；问题③定义了服务的非功能属性，即全局约束；问题④定义了服务领域，在协作服务模式层建模时，可以确定不同领域的服务参与者，也可以只提供服务领域而不要求服务参与者，前者会让实例层建模更有针对性；而后者会增加建模的灵活性，使得协作节点的填充方式变得多样化。
三、实现期：
个体服务参与者如果有可能为多方协作服务创造部分服务价值、或实现部分服务功能、或提供部分质量-能力保证，就可以进行实例层建模，详细步骤如下：
①从原有完整的业务流程长链中截取能独立运行且满足协作服务某部分功能及非功能需求约束的业务片段，按照BPMN规范构建的业务流程，可以按照子流程Sub-Process、事件子流程Event Sub-Process、事务子流程Transaction、业务组BusinessGroup等截取业务片段；
②标定该流程片段的开始节点及待捕获的开始触发事件，标定该流程片段的结束节点及可抛出的结束事件；
③参考企业服务规范和行业服务标准设计服务价值-质量-能力评价指标，包括指标量化方式、取值类型、取值范围、评价单位、优越方向等；
④将服务评价指标标注到相应的业务流程模型元素上，本发明提及的服务价值-质量-能力标注均是基于BPMN2.0业务流程模型的基础上进行的，允许标注的点有6处，如图5所示，其中MP1处标注农村电商多方协作服务全局关注的指标，MP2处标注个体服务参与者关注的指标，MP3、MP4、MP5、MP6分别标识在业务流程活动、子流程、资源和事件流上标注其待检测指标。以农村电商为例，标注后的电商平台、农户、农业专家就生产环节开展的服务协作模型如图7所示；
⑤因为服务模型包含个体服务内部执行和决策细节，并不适合以完全开放的状态参与后续的会话协商，因此可以把个体服务的实例模型封装为一个内部逻辑缜密、外部接口丰富、标有服务价值-质量-能力期望与承诺、业务执行时空界约束等语义的黑箱，其他协作者之间无需知情对方的业务细节，基本结构如图6所示，左右信息为业务交互接口，上下信息为服务依赖指标。
同时参与到某一协作节点的若干服务参与者需要就多方暴露的业务执行接口和服务非功能数据开展会话协商，会话协商的目的是建立彼此服务价值-质量-能力间的关联关系；验证彼此协作的过程中是否会导致某一方的价值诉求无法得到满足；确保业务执行期间可以顺利交互。
在个体服务实现实例层建模阶段，协作服务全局建模人员也需要丰富全局模型，包括依照用户需求以及各类功能执行的时序约束关系设计服务编排流程，建立各个协作点间并行、串行、选择、分支、合并等业务执行依赖，将服务全局约束在工作流拓扑结构影响下分解到每个协作节点上，并提供全局约束是否满足的审计方法。
在所有服务参与者均完成实例层建模，并完成某个协作节点的会话协商后，就可以将关联后的服务模型填充到相应的业务协作节点中，这时需要触发审计校验工作，包括校验每个协作节点的服务约束是否满足、全局约束是否满足等。
四、完成期：
经过上述步骤，即可得到一个完整的多方协作服务模型，该模型既包括顶层抽象设计由包括底层可执行设计，可以为服务部署实施提供指导。但是现实中用户需求与服务执行都是多变的，协作服务的模型也不是一成不变的，而应有能力适应这些变化，在某一方有小范围变化时不需要对整个模型重构。下面讨论两种场景：①模式层全局决策有变动；②实例层局部个体服务有变动。
①因为全局约束被分解到若干协作节点上，那么这一变动不一定会对每个协作节点都产生影响，对有影响的协作节点，如果填充的实例模型本身就有能力消化这一变更，那么模型结构不会发生变更，而只需个体服务内部对业务决策做小范围变更；如果填充的实例模型不能再满足新的全局约束的情况下，才需要重新选择可满足全局约束的服务参与者重新填补该协作节点，而其他协作节点仍保持不变，最后进行审计校验。
②因为个体服务只参与部分协作节点，个体服务变更后如果仍满足协作方和全局约束，那么协作服务模型结构不会发生变化；如果变更后与协作方服务产生冲突，二者可以重启会话协商，协商成功服务模型结构不会发生变更，协商失败需要新的实例模型填充该协作节点，最后进行审计校验。
本发明提出的协作式建模方法建立的模型约束是松散的；各阶段模型的拼接是在既保证各参与方自治权又保证各参与方话语权的前提下进行的，这为服务变更提供了合理的过渡空间，也为多方协作服务构建了结构稳定、参数可调的服务模型。

Claims (10)

1.一种面向时空界的多方协作式服务价值-质量-能力建模方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：
步骤一、以多方协作服务全局组织者为主，确定服务协作模式；
步骤二、根据协作模式确定全局服务编排流程；
步骤三、在服务编排流程上标注协作服务全局和每个协作节点关注的服务非功能属性；
步骤四、以不同领域个体服务为主，从原有完整的业务流程中抽取可独立执行并有特定价值输出的业务片段参与多方协作；
步骤五、根据行业服务标准和企业服务规范抽取个体服务关注的服务非功能属性并标注到业务片段中的模型元素上；
步骤六、个体服务根据协作服务全局约束和协作模式，对已有服务模型进行打包；
步骤七、协作多方就已开放的服务模型进行会话协商，实现交互接口拼接和依赖指标关联，发现并消除其中存在的冲突问题，填充到相应的协作节点中。
2.根据权利要求1所述的面向时空界的多方协作式服务价值-质量-能力建模方法，其特征在于所述步骤一中，服务协作模式包括服务涉及的服务领域和行业、每个服务领域主要服务参与者及其提供的服务内容、不同领域参与者之间依据特定的服务协作合同或普遍的服务交互逻辑确定的协作关系。
3.根据权利要求1所述的面向时空界的多方协作式服务价值-质量-能力建模方法，其特征在于所述步骤二中，服务编排流程是指按照BPMN2.0建模规范定义服务包含的协作节点以及各节点之间的交互逻辑。
4.根据权利要求1所述的面向时空界的多方协作式服务价值-质量-能力建模方法，其特征在于所述步骤三和五中，服务非功能属性包括服务价值、服务质量和服务能力，其评价指标予以量化定义。
5.根据权利要求4所述的面向时空界的多方协作式服务价值-质量-能力建模方法，其特征在于所述评价指标包括指标名称、指标缩写、指标解释、计算公式、取值范围、量纲、优越方向和时空界分布特征。
6.根据权利要求1所述的面向时空界的多方协作式服务价值-质量-能力建模方法，其特征在于所述步骤四中，业务流程是指依照BPMN2.0建模规范设计的工作流。
7.根据权利要求1所述的面向时空界的多方协作式服务价值-质量-能力建模方法，其特征在于所述步骤五中，标注是指将服务价值-质量-能力作为基础模型元素，用虚线关联到相应的BPMN2.0流程模型的业务活动上，以此度量和评估活动的执行效果。
8.根据权利要求1所述的面向时空界的多方协作式服务价值-质量-能力建模方法，其特征在于所述步骤六中，打包是指开放关键的业务交互接口和服务依赖指标，隐藏协作无关的业务执行和服务决策细节。
9.根据权利要求8所述的面向时空界的多方协作式服务价值-质量-能力建模方法，其特征在于所述业务交互接口包括服务请求链接和请求参数、服务不同完成度的执行结果输出、服务异常和拒绝服务提醒，服务依赖指标是指与其他协作方服务实施前提或执行效果密切相关的服务价值-质量-能力指标。
10.根据权利要求1所述的面向时空界的多方协作式服务价值-质量-能力建模方法，其特征在于所述步骤七中，冲突问题包括：①模型定义冲突问题，②局部依赖冲突问题，③全局约束冲突问题。
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