CN111914169A - 产品的推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例提供了一种产品的推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取待选用户的历史通话文本数据，对历史通话文本数据进行情绪判定；基于各历史通话文本数据的情绪判定结果，从待选用户中确定目标用户；基于目标用户的历史通话文本数据，从待选产品中确定目标产品；将目标产品提供给目标用户。本方案中，通过对用户进行情绪判定筛选出被营销意愿较高的目标用户，通过分析目标用户的购买倾向确定出待推荐的目标产品，并将目标产品推荐给目标用户时，基于本方案进行对产品的推荐，能够降低对客服人员的能力要求，并且能够提升产品推荐的成功率。

Description

产品的推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，本申请涉及一种产品的推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
目前，银行系统中会通过外呼通话的方式进行金融产品的营销，在外呼通话中客服人员会将金融产品推荐给用户。
现有技术中，在通过外呼通话进行营销时，一般是是针对特定的客群的客户或者针对随机客户，这些客户的被营销意愿可能较低，会影响对产品的推荐效果。
现有技术中，客服人员一般会将指定的产品推荐给用户，或者是由客服人员根据与客户的沟通来确定出推荐给客户的产品，产品推荐的成功率较低，并且对客服人员的能力要求较高。
发明内容
本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一。本申请所采用的技术方案如下：
第一方面，本申请实施例提供了一种产品的推荐方法，该方法包括：
获取待选用户的历史通话文本数据，对历史通话文本数据进行情绪判定；
基于各历史通话文本数据的情绪判定结果，从待选用户中确定目标用户；
基于目标用户的历史通话文本数据，从待选产品中确定目标产品；
将目标产品提供给目标用户。
可选地，获取待选用户的历史通话文本数据，包括：
获取待选用户的历史通话音频数据，对历史通话音频数据进行语音识别，得到历史通话文本数据。
可选地，对历史通话文本数据进行情绪判定，包括：
提取历史通话文本数据中的情感词；
基于预定的情感词库以及情感词，对历史通话文本数据进行情绪判定。
可选地，基于各历史通话文本数据的情绪判定结果，从待选用户中确定目标用户，包括：
基于各历史通话文本数据对应的预设权重，以及各历史通话文本数据的情绪判定结果，从待选用户中确定目标用户。
可选地，基于目标用户的历史通话文本数据，从待选产品中确定目标产品，包括：
基于目标用户的历史通话文本数据与待选产品构建关联向量；
基于关联向量与预置向量的相似度，从待选产品中确定目标产品。
可选地，上述方法还包括：
基于目标用户的情绪判定结果，以及预置的情绪判定结果与话术文本的对应关系，确定目标话术文本。
第二方面，本申请实施例提供了一种产品的推荐装置，该装置包括：
情绪判定模块，用于获取待选用户的历史通话文本数据，对历史通话文本数据进行情绪判定；
目标用户确定模块，用于基于各历史通话文本数据的情绪判定结果，从待选用户中确定目标用户；
目标产品确定模块，用于基于目标用户的历史通话文本数据，从待选产品中确定目标产品；
推荐模块，用于将目标产品提供给目标用户。
可选地，情绪判定模块在获取待选用户的历史通话文本数据时，具体用于：
获取待选用户的历史通话音频数据，对历史通话音频数据进行语音识别，得到历史通话文本数据。
可选地，情绪判定模块在对历史通话文本数据进行情绪判定时，具体用于：
提取历史通话文本数据中的情感词；
基于预定的情感词库以及情感词，对历史通话文本数据进行情绪判定。
可选地，目标用户确定模块具体用于：
基于各历史通话文本数据对应的预设权重，以及各历史通话文本数据的情绪判定结果，从待选用户中确定目标用户。
可选地，目标产品确定模块具体用于：
基于目标用户的历史通话文本数据与待选产品构建关联向量；
基于关联向量与预置向量的相似度，从待选产品中确定目标产品。
可选地，上述装置还包括：
话术文本确定模块，用于基于目标用户的情绪判定结果，以及预置的情绪判定结果与话术文本的对应关系，确定目标话术文本。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：处理器和存储器；
存储器，用于存储操作指令；
处理器，用于通过调用操作指令，执行如本申请的第一方面的任一实施方式中所示的产品的推荐方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本申请的第一方面的任一实施方式中所示的产品的推荐方法。
本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果是：
本申请实施例提供的方案，通过获取待选用户的历史通话文本数据，对历史通话文本数据进行情绪判定，基于各历史通话文本数据的情绪判定结果，从待选用户中确定目标用户，并基于目标用户的历史通话文本数据，从待选产品中确定目标产品，从而将目标产品提供给目标用户。本方案中，通过对用户进行情绪判定筛选出被营销意愿较高的目标用户，通过分析目标用户的购买倾向确定出待推荐的目标产品，并将目标产品推荐给目标用户时，基于本方案进行对产品的推荐，能够降低对客服人员的能力要求，并且能够提升产品推荐的成功率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本申请实施例提供的一种产品的推荐方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种产品的推荐装置的结构示意图；
图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能解释为对本发明的限制。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。
图1示出了本申请实施例提供的一种产品的推荐方法的流程示意图，如图1所示，该方法主要可以包括：
步骤S110：获取待选用户的历史通话文本数据，对历史通话文本数据进行情绪判定；
步骤S120：基于各历史通话文本数据的情绪判定结果，从待选用户中确定目标用户；
步骤S130：基于目标用户的历史通话文本数据，从待选产品中确定目标产品；
步骤S140：将目标产品提供给目标用户。
本申请实施例中，待选用户可以为被进行过外呼通话营销的用户，历史通话文本数据为对待选用户在外呼通话的语音数据对应的文本数据。
本申请实施例中，可以通过对历史通话文本数据进行情绪判定，来分析用户在外呼通话过程中情绪表现，如果用户对外呼通话的情绪是积极的，可以推断该用户再次接听外呼通话的可能性较高。因此，可以将待选用户中情绪判定结果为积极的用户作为目标用户，对目标用户进行产品的推荐。
由于是根据历史通话文本数据对待选用户进行情绪判定，并筛选出情绪判定结果为积极的目标用户进行产品推荐，使得目标用户营销的针对性较强，目标用户具有较好的被营销意愿，为提升产品推荐的成功率提供基础。
本申请实施例中，可以基于目标用户的历史通话文本数据，分析目标用户的购买倾向，并从待选产品中筛选出目标用户可能购买会具有购买倾向的目标产品。
本申请实施例中，在对客服人员对目标用户进行产品推荐时，可以将目标产品作为待推荐产品推荐给目标用户，由于目标用户对目标产品可能会具有更好的购买倾向，因而能够提升产品推荐的成功率。
本申请实施例提供的方法，通过获取待选用户的历史通话文本数据，对历史通话文本数据进行情绪判定，基于各历史通话文本数据的情绪判定结果，从待选用户中确定目标用户，并基于目标用户的历史通话文本数据，从待选产品中确定目标产品，从而将目标产品提供给目标用户。本方案中，通过对用户进行情绪判定筛选出被营销意愿较高的目标用户，通过分析目标用户的购买倾向确定出待推荐的目标产品，并将目标产品推荐给目标用户时，基于本方案进行对产品的推荐，能够降低对客服人员的能力要求，并且能够提升产品推荐的成功率。
本申请实施例的一种可选方式中，获取待选用户的历史通话文本数据，包括：
获取待选用户的历史通话音频数据，对历史通话音频数据进行语音识别，得到历史通话文本数据。
本申请实施例中，可以在外呼通话过程中语音进行录制得到通话音频数据。历史通话文本数据可以通过对历史通话音频数据进行语音识别得到。
本申请实施例中，对历史通话文本数据进行情绪判定，包括：
提取历史通话文本数据中的情感词；
基于预定的情感词库以及情感词，对历史通话文本数据进行情绪判定。
本申请实施例中，可以预设情感词库，情感词库中的情感词被标注了情感极性以及情感强度。在对历史通话文本数据进行情绪判定时，提取历史通话文本数据中的情感词，并根据历史文本数据中情感词的情感极性以及情感强度，计算出各历史通话文本数据的情感倾向值。可以通过情感倾向值进行对历史通话文本数据的情绪判定。
本申请实施例的一种可选方式中，基于各历史通话文本数据的情绪判定结果，从待选用户中确定目标用户，包括：
基于各历史通话文本数据对应的预设权重，以及各历史通话文本数据的情绪判定结果，从待选用户中确定目标用户。
本申请实施例中，各历史通话文本数据的情绪判定结果可以为情感倾向值。
本申请实施例中，可以基于历史通话文本数据对应的外呼通话时间的不同来分别指定预设权重。作为一个示例，可以以外呼通话的发生时刻距当前时刻的差值为依据来指定预设权重，例如，外呼通话的发生时刻距当前时刻的差值不大于T1的，预设权重可以为X1。
由于近期发生的外呼通话更能反映用户当前的情绪，因此，在实际使用中，可以在外呼通话的发生时刻距当前时刻较近时，将对应的预设权重设定为较高值。
本申请实施例中，可以根据各目标用户的所有历史通话文本数据的情感倾向值，以及各历史通话文本数据的预设权重，进行加权运算，从而计算出各目标用户的综合情绪值。在实际使用中，可以认为综合情绪值较高的用户可能会具有更好的被营销意愿，从而将综合情绪值较高待选用户确定为目标用户。
本申请实施例的一种可选方式中，基于目标用户的历史通话文本数据，从待选产品中确定目标产品，包括：
基于目标用户的历史通话文本数据与待选产品构建关联向量；
基于关联向量与预置向量的相似度，从待选产品中确定目标产品。
本申请实施例中，在用户表达的对产品的购买意愿时，可以将此时的历史通话文本数据与用户意向购买的产品相关联，提取历史通话文本数据中的关键词，将关键词与产品构建关联向量，此时得到的关联向量即预置向量。在实际使用中，可以针对每个待选产品分别预构建多个预置向量。
本申请实施中，可以目标用户的历史通话文本数据与待选产品构建关联向量，具体而言，可以将提取出的目标用户的历史通话文本数据中的关键词，与各待选产品分别构建关联向量。
由于关联向量能够表征用户对商品的购买倾向，因此可以计算构建出的目标用户的关联向量与各预置向量的相似度，将与预置向量相似度较高的关联向量对应的待选产品确定为目标产品。
本申请实施例的一种可选方式中，上述方法还包括：
基于目标用户的情绪判定结果，以及预置的情绪判定结果与话术文本的对应关系，确定目标话术文本。
本申请实施例中，可以预建立话术文本库供客服人员在外呼通话过程中使用，具体而言，可以将话术文本与情绪判定结果关联存储于话术文本库。在对目标用户进行外呼通话时，可以根据目标用户的情感倾向从话术文本库中确定目标话术文本，并将目标话术文本提供给客服人员，有助于客服人员与目标用户的沟通。
基于与图1中所示的方法相同的原理，图2示出了本申请实施例提供的一种产品的推荐装置的结构示意图，如图2所示，该产品的推荐装置20可以包括：
情绪判定模块210，用于获取待选用户的历史通话文本数据，对历史通话文本数据进行情绪判定；
目标用户确定模块220，用于基于各历史通话文本数据的情绪判定结果，从待选用户中确定目标用户；
目标产品确定模块230，用于基于目标用户的历史通话文本数据，从待选产品中确定目标产品；
推荐模块240，用于将目标产品提供给目标用户。
本申请实施例提供的装置，通过获取待选用户的历史通话文本数据，对历史通话文本数据进行情绪判定，基于各历史通话文本数据的情绪判定结果，从待选用户中确定目标用户，并基于目标用户的历史通话文本数据，从待选产品中确定目标产品，从而将目标产品提供给目标用户。本方案中，通过对用户进行情绪判定筛选出被营销意愿较高的目标用户，通过分析目标用户的购买倾向确定出待推荐的目标产品，并将目标产品推荐给目标用户时，基于本方案进行对产品的推荐，能够降低对客服人员的能力要求，并且能够提升产品推荐的成功率。
可选地，情绪判定模块在获取待选用户的历史通话文本数据时，具体用于：
获取待选用户的历史通话音频数据，对历史通话音频数据进行语音识别，得到历史通话文本数据。
可选地，情绪判定模块在对历史通话文本数据进行情绪判定时，具体用于：
提取历史通话文本数据中的情感词；
基于预定的情感词库以及情感词，对历史通话文本数据进行情绪判定。
可选地，目标用户确定模块具体用于：
基于各历史通话文本数据对应的预设权重，以及各历史通话文本数据的情绪判定结果，从待选用户中确定目标用户。
可选地，目标产品确定模块具体用于：
基于目标用户的历史通话文本数据与待选产品构建关联向量；
基于关联向量与预置向量的相似度，从待选产品中确定目标产品。
可选地，上述装置还包括：
话术文本确定模块，用于基于目标用户的情绪判定结果，以及预置的情绪判定结果与话术文本的对应关系，确定目标话术文本。
可以理解的是，本实施例中的产品的推荐装置的上述各模块具有实现图1中所示的实施例中的产品的推荐方法相应步骤的功能。该功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。该硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。上述模块可以是软件和/或硬件，上述各模块可以单独实现，也可以多个模块集成实现。对于上述产品的推荐装置的各模块的功能描述具体可以参见图1中所示实施例中的产品的推荐方法的对应描述，在此不再赘述。
本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器和存储器；
存储器，用于存储操作指令；
处理器，用于通过调用操作指令，执行本申请任一实施方式中所提供的产品的推荐方法。
作为一个示例，图3示出了本申请实施例所适用的一种电子设备的结构示意图，如图3所示，该电子设备2000包括：处理器2001和存储器2003。其中，处理器2001和存储器2003相连，如通过总线2002相连。可选的，电子设备2000还可以包括收发器2004。需要说明的是，实际应用中收发器2004不限于一个，该电子设备2000的结构并不构成对本申请实施例的限定。
其中，处理器2001应用于本申请实施例中，用于实现上述方法实施例所示的方法。收发器2004可以包括接收机和发射机，收发器2004应用于本申请实施例中，用于执行时实现本申请实施例的电子设备与其他设备通信的功能。
处理器2001可以是CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，通用处理器，DSP(Digital Signal Processor，数据信号处理器)，ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路)，FPGA(Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器2001也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
总线2002可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线2002可以是PCI(Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构)总线等。总线2002可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器2003可以是ROM(Read Only Memory，只读存储器)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM(Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、CD-ROM(Compact DiscRead Only Memory，只读光盘)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
可选的，存储器2003用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器2001来控制执行。处理器2001用于执行存储器2003中存储的应用程序代码，以实现本申请任一实施方式中所提供的产品的推荐方法。
本申请实施例提供的电子设备，适用于上述方法任一实施例，在此不再赘述。
本申请实施例提供了一种电子设备，与现有技术相比，通过获取待选用户的历史通话文本数据，对历史通话文本数据进行情绪判定，基于各历史通话文本数据的情绪判定结果，从待选用户中确定目标用户，并基于目标用户的历史通话文本数据，从待选产品中确定目标产品，从而将目标产品提供给目标用户。本方案中，通过对用户进行情绪判定筛选出被营销意愿较高的目标用户，通过分析目标用户的购买倾向确定出待推荐的目标产品，并将目标产品推荐给目标用户时，基于本方案进行对产品的推荐，能够降低对客服人员的能力要求，并且能够提升产品推荐的成功率。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法实施例所示的产品的推荐方法。
本申请实施例提供的计算机可读存储介质，适用于上述方法任一实施例，在此不再赘述。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，与现有技术相比，通过获取待选用户的历史通话文本数据，对历史通话文本数据进行情绪判定，基于各历史通话文本数据的情绪判定结果，从待选用户中确定目标用户，并基于目标用户的历史通话文本数据，从待选产品中确定目标产品，从而将目标产品提供给目标用户。本方案中，通过对用户进行情绪判定筛选出被营销意愿较高的目标用户，通过分析目标用户的购买倾向确定出待推荐的目标产品，并将目标产品推荐给目标用户时，基于本方案进行对产品的推荐，能够降低对客服人员的能力要求，并且能够提升产品推荐的成功率。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上所述仅是本发明的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种产品的推荐方法，其特征在于，包括：
获取待选用户的历史通话文本数据，对所述历史通话文本数据进行情绪判定；
基于各所述历史通话文本数据的情绪判定结果，从所述待选用户中确定目标用户；
基于所述目标用户的历史通话文本数据，从待选产品中确定目标产品；
将所述目标产品提供给所述目标用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待选用户的历史通话文本数据，包括：
获取待选用户的历史通话音频数据，对所述历史通话音频数据进行语音识别，得到历史通话文本数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述历史通话文本数据进行情绪判定，包括：
提取所述历史通话文本数据中的情感词；
基于预定的情感词库以及所述情感词，对所述历史通话文本数据进行情绪判定。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述历史通话文本数据的情绪判定结果，从所述待选用户中确定目标用户，包括：
基于各所述历史通话文本数据对应的预设权重，以及所述各所述历史通话文本数据的情绪判定结果，从所述待选用户中确定目标用户。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标用户的历史通话文本数据，从待选产品中确定目标产品，包括：
基于所述目标用户的历史通话文本数据与所述待选产品构建关联向量；
基于所述关联向量与预置向量的相似度，从待选产品中确定目标产品。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
基于所述目标用户的情绪判定结果，以及预置的情绪判定结果与话术文本的对应关系，确定目标话术文本。
7.一种产品的推荐装置，其特征在于，包括：
情绪判定模块，用于获取待选用户的历史通话文本数据，对所述历史通话文本数据进行情绪判定；
目标用户确定模块，用于基于各所述历史通话文本数据的情绪判定结果，从所述待选用户中确定目标用户；
目标产品确定模块，用于基于所述目标用户的历史通话文本数据，从待选产品中确定目标产品；
推荐模块，用于将所述目标产品提供给所述目标用户。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述情绪判定模块在获取待选用户的历史通话文本数据时，具体用于：
获取待选用户的历史通话音频数据，对所述历史通话音频数据进行语音识别，得到历史通话文本数据。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器；
所述存储器，用于存储操作指令；
所述处理器，用于通过调用所述操作指令，执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的方法。
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