CN111914002A - 机房资源信息处理方法、装置和电子设备 - Google Patents

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Abstract

本公开提供了一种机房资源信息处理方法、装置和电子设备。该方法包括:获取服务器信息,服务器信息至少包括服务器位置信息;基于服务器位置信息确定目标机房的装机总数;基于目标机房的总额定功率和服务器功率确定目标机房的装机数量上限;以及基于目标机房的装机总数和目标机房的装机数量上限,确定目标机房的可装机数量。

Description

机房资源信息处理方法、装置和电子设备
技术领域
本公开涉及互联网技术领域,更具体地,涉及一种机房资源信息处理方法、装置和电子设备。
背景技术
随着互联网技术的不断发展,对经营机构(如银行、互联网公司等)支撑业务连续稳定运行(如每周7天24小时运行)的互联网技术(IT)系统也提出了更高要求。业务量井喷式地增长,IT系统的处理和弹性扩展能力受到了严峻考验,将业务迁移至云计算架构进行处理已是大势所趋,快速大批量部署服务器成了必不可少的应对策略。服务器中心,如数据中心的空间资源是极其宝贵的,在基础设施(如云服务器)激增的现实情况下,更需对机房资源进行全局的把控和规划。
在实现本公开构思的过程中,发明人发现相关技术至少存在如下问题:手工统计机房装机量和剩余可用机位的工作费时费力,存在累加性误差,也无法反映机房空间资源实时使用情况。
发明内容
有鉴于此,本公开提供了一种可以有效地提升确定机房资源信息便捷度和准确度的机房资源信息处理方法、装置和电子设备。
本公开的一个方面提供了一种机房资源信息处理方法,该方法包括:获取服务器信息,服务器信息至少包括服务器位置信息;基于服务器位置信息确定目标机房的装机总数;基于目标机房的总额定功率和服务器功率确定目标机房的装机数量上限;以及基于目标机房的装机总数和目标机房的装机数量上限,确定目标机房的可装机数量。
本公开实施例提供的机房资源信息处理方法,基于自动采集的服务器信息确定机房的装机总数,然后基于机房的总额定功率和服务器功率确定该机房的装机数量上限,这样就可以实现基于机房的装机总数和机房的装机数量上限自动确定机房的可装机数量。该机房资源信息处理方法可以有效减少机房运维人员的工作量,并且能快速地确定机房的可装机数量,便于对机房资源进行全局把控和规划。
本公开的一个方面提供了一种机房资源信息处理装置,包括:服务器信息获取模块、装机总数确定模块、装机上限确定模块和可装机数量确定模块。其中,服务器信息获取模块用于获取服务器信息,服务器信息至少包括服务器位置信息;装机总数确定模块用于基于服务器位置信息确定目标机房的装机总数;装机上限确定模块用于基于目标机房的总额定功率和服务器功率确定目标机房的装机数量上限;以及可装机数量确定模块用于基于目标机房的装机总数和目标机房的装机数量上限,确定目标机房的可装机数量。
本公开的另一方面提供了一种电子设备,包括一个或多个处理器以及存储装置,其中,存储装置用于存储可执行指令,可执行指令在被处理器执行时,实现如上所述的方法。
本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,指令在被执行时用于实现如上所述的方法。
本公开的另一方面提供了一种计算机程序,计算机程序包括计算机可执行指令,指令在被执行时用于实现如上所述的方法。
附图说明
通过以下参照附图对本公开实施例的描述,本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚,在附图中:
图1示意性示出了根据本公开实施例的机房资源信息处理方法、装置和电子设备的应用场景;
图2示意性示出了根据本公开实施例的可以应用机房资源信息处理方法、装置和电子设备的示例性系统架构;
图3示意性示出了根据本公开实施例的机房资源信息处理方法的流程图;
图4示意性示出了根据本公开实施例的确定目标机房的装机数量上限的示意图;
图5示意性示出了根据本公开实施例的第二对应关系的示意图;
图6示意性示出了根据本公开实施例的定位显示界面中的交互组件的示意图;(下拉菜单、固定导航、鼠标移入弹出的消息框等)
图7示意性示出了根据本公开实施例的模拟浏览器操作的设置界面的示意图;
图8示意性示出了根据本公开实施例的机房资源信息处理装置的结构示意图;以及
图9示意性示出了根据本公开实施例的电子设备的方框图。
具体实施方式
以下,将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本公开的范围。一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本公开的概念。
在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例,而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义,这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义,而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个特征。
图1示意性示出了根据本公开实施例的机房资源信息处理方法、装置和电子设备的应用场景。
如图1所示,服务器中心,如数据中心等,具有大量的服务器,如刀片服务器等,设置在机柜中,机柜中可以设置如1台服务器、2台服务器、4台服务器、6台服务器、10台服务器或者更多台服务器等。这些服务器中至少部分处于正常生产状态,如“出库状态”,部分服务器可能处于停止生产状态,如“在库状态”(如服务器被维修等),还有部分服务器可能处于被移除状态等。此外,机柜中部分可以设置服务器的位置可能由于服务器布局等原因被空置。这些被空置的位置和处于停止生产状态的服务器占用的位置可能导致机房资源浪费。相关技术中通常采用人工或巡检机器人定期巡检等方式确定各机房的服务器资源信息(如机房可以安装的服务器数量、机房已安装的服务器数量等),也可以是由人工对服务器进行维护时记录并变更服务器状态等。其中,通过巡检的方式无法实时准确地确定各机房的各服务器信息,如受到记录误差的累计、服务器信息采集周期较长等影响。通过人工记录变更服务器状态等方式,可能受到记录误差的累计影响更大。这就导致在基础设施(如云服务器)激增的现实情况下,用户无法及时全面地了解机房资源使用情况,不便于对机房资源进行全局把控和规划。
本公开的实施例提供了一种机房资源信息处理方法、装置和电子设备。该机房资源信息处理方法包括服务器信息获取过程和可装机数量确定过程。其中,在服务器信息获取过程中,获取服务器信息,服务器信息至少包括服务器位置信息。在完成服务器信息获取过程之后进入可装机数量确定过程,首先,基于服务器位置信息确定目标机房的已装机总数,然后,基于目标机房的总额定功率和服务器功率确定目标机房的装机数量上限,接着,基于目标机房的已装机总数和目标机房的装机数量上限,这样就可以确定目标机房的可装机数量。
本公开的实施例所提供的机房资源信息处理方法、装置和电子设备,可以自动化采集服务器信息,例如从包括服务器信息的数据集合中采集服务器信息,并统计机房装机量及剩余可用机位,便于用户及时获取机房资源信息,便于对机房资源进行全局把控和规划。
图2示意性示出了根据本公开实施例的可以应用机房资源信息处理方法、装置和电子设备的示例性系统架构。需要注意的是,图2所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例,以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容,但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。
如图2所示,根据该实施例的系统架构200可以包括终端设备201、202、203,网络204和服务器205。网络204可以包括多个网关、集线器、网线等,用以在终端设备201、202、203和服务器205之间提供通信链路的介质。网络204可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备201、202、203通过网络204与其他终端设备和服务器205进行交互,以接收或发送信息等,如发送查询指令、服务器信息请求、接收处理结果等。终端设备201、202、203可以安装有各种通讯客户端应用,例如终端设备上安装有数据库类应用、模拟用户操作类应用、运维类应用、银行类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、办公类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等应用(仅为示例)。
终端设备201、202、203包括但不限于自助业务办理机器、智能手机、虚拟现实设备、增强现实设备、平板电脑、膝上型便携计算机等等。
服务器205可以接收请求,如数据查询请求,并给终端设备201、202、203反馈查询结果。例如,服务器205可以为后台管理服务器、数据库服务器、服务器集群等。后台管理服务器可以对接收到的服务请求、信息请求、数据库查询请求指令等进行分析处理,并将处理结果(如请求的信息、处理的结果等)反馈给终端设备。
需要说明的是,本公开实施例所提供的机房资源信息处理方法一般可以由终端设备201、202、203或服务器205执行。本公开实施例所提供的机房资源信息处理方法也可以由不同于终端设备201、202、203、服务器205且能够与终端设备201、202、203和/或服务器205通信的服务器或服务器集群执行。
应该理解,终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
图3示意性示出了根据本公开实施例的机房资源信息处理方法的流程图。
如图3所示,该机房资源信息处理方法包括操作S301~操作S307。
在操作S301,获取服务器信息,服务器信息至少包括服务器位置信息。
在本实施例中,可以从包含服务器信息的数据集合中查询所需的服务器信息,如基于用户历史巡检、维护等方式确定的服务器信息表格、数据库中获取服务器信息。此外,该服务器信息也可以是通过对采集的图像进行处理后生成的服务器信息,例如,巡检机器人在确定当前位置后,对在当前位置拍摄的图像进行图像识别,确定图像信息中包括的服务器信息(如服务器标识、机柜标识、机柜层数、服务器所在层、服务器类型、服务器工作状态等),并保存这些识别出的信息。
在一个实施例中,获取服务器信息包括从配置管理数据集合中获取服务器信息。例如,配置管理数据集合可以存储在配置管理数据库(Configuration ManagementDatabase,简称CMDB)中。其中,CMDB可以是由数个物理数据库组成,这些物理数据库形成了一个逻辑实体,对物理数据库之间的整合状态进行优化,所有配置项信息都包括在配置管理数据库中。配置管理数据库对所有IT组件(如服务器、终端设备和网络设备等机房中设备)、IT组件的不同版本和状态,以及组件之间的关系进行跟踪。配置管理超越了资产管理,保留了配置项的技术信息、配置相互关系的详细信息及配置项的标准化和授权状况等方面的信息,还监控对当前信息的反馈。存储在配置管理数据库中的信息不仅是可靠的、动态的,由一定的逻辑模式整合起来的有序信息。由于CMDB可以实现通过维护IT基础设施和IT服务的逻辑模式来协助管理IT服务的经济价值,并将与此相关的信息提供给其他业务流程。因此,本实施例中可以通过CMDB来获取与识别、监测和提供有关配置项及其版本方面的信息。
CMDB功能中至少包括这几种关键的功能:整合、调和、同步、映射和可视化。通过查询CMDB可以得到配置项的状态、版本、位置、相关的变更和问题以及相关的文档,具体地,可以实现信息的管理(采集、整合、记录、维护、检验和更新等)。因此,用户可以在终端设备上从CMDB数据库中查询所需的服务器信息。例如,查询某个数据中心所有服务器信息。
在一个实施例中,从配置管理数据集合中获取服务器信息可以包括如下操作。
首先,基于超文本标记语言代码(Hyper Text Markup Language,简称HTML代码)和/或模拟浏览器操作定位显示界面中的交互组件。其中,由于超文本标记语言代码可以直接读取,相对于模拟浏览器操作定位要消耗的计算资源等较少。因此,可以优先基于HTML代码定位显示界面中的交互组件,对于无法基于HTML代码定位显示界面中的交互组件时,采用模拟浏览器操作定位显示界面中的交互组件。其中,交互组件包括但不限于:文本信息输入组件(如输入用户名、密码、查询信息的输入框)、界面中可操作的对象(如按钮图像、滑动条、下拉菜单、导航组件等)等。这样就可以实现选定所需的交互组件,并可以在交互组件中输入所要查询的信息等。
然后,模拟浏览器操作对交互组件进行操作以从配置管理数据集合中获取服务器信息。这样就可以模拟用户输入查询条件、点击如“确定”、“下载”、“保存”等按钮,以及页面跳转、查看下拉菜单等操作。当然,还可以包括拖动、连线等操作,在此不做限定。
基于以上操作可以实现由电子设备,如终端设备或服务器等自动获取服务器信息,以便于基于服务器信息确定机房资源的使用情况。
在操作S303,基于服务器位置信息确定目标机房的装机总数。
在本实施例中,可以基于获取到的服务器位置信息,确定各服务器所在的机房。如果服务器位置信息足够详细,还可以确定服务器所在机房的机柜、所在机柜的层数、服务器的工作状态等。例如,服务器位置信息是J6404B-A04,则代表该服务器的位置是XX(地区代号)6404B机房的A04机柜。
这样就可以对至少部分获取到的服务器信息中的服务器位置信息进行统计,确定至少部分机房的装机总数。具体的统计方法可以同现有技术,如调用数据函数、通过查询等方式确定。例如,可以得到:机房1装机总数是100、机房2装机总数是150、机房3装机总数是330等。
在操作S305,基于目标机房的总额定功率和服务器功率确定目标机房的装机数量上限。
在本实施例中,目标机房的总额定功率可以通过查询数据库确定,如数据库中记录有个机房的总额定功率,如机房设计时设置的总额定功率、机房进行配电时设置的额定功率等。此外,还可以基于机房规划时为机房设置的类型确定机房的总额定功率。
例如,目标机房的总额定功率是基于目标机房的机房类型和第一对应关系确定的,第一对应关系是机房类型与总额定功率之间的对应关系。如机房分为高密度、中密度、低密度三种类型,高密的机房之间各自的总额定功率相差不超过预设阈值(可以是用户设定的或标准中规定的),如可以具有相同的总额定功率。高密度的机房的总额定功率可以高于中密度的机房的总额定功率,中密度的机房的总额定功率可以高于低密度的机房的总额定功率。
服务器功率可以是从服务器信息中确定的。例如,服务器信息中除了包括服务器位置信息之外,还可以包括服务器的额度功率信息、服务器的型号、服务器包括的中央处理器(CPU)的数量等。
在一个实施例中,服务器信息还包括处理器数量信息。相应地,服务器功率是基于处理器数量信息确定的。
由于服务器通常不是持续工作在额定功率之下,如果将额定功率作为服务器功率,则可以导致计算的机房可装机数量不准确。通过实验发现,处于工作状态服务器的服务器功率与服务器的中央处理器的数量更加相关,因此,可以通过实验确定与单个或两个中央处理器对应的服务器功率,然后基于各服务器包括的CPU数量确定其处于工作状态时的服务器功率,有助于提升确定的各服务器的服务器功率的准确度。
在确定了目标机房的总额定功率和服务器功率之后,可以通过计算的方式预估目标机房的装机数量上限。例如,利用目标机房的总额定功率除以服务器功率可以得到目标机房的装机数量上限。此外,可以基于规则复核或人工复核等以确保目标机房的装机数量上限的可信度。
图4示意性示出了根据本公开实施例的确定目标机房的装机数量上限的示意图。
如图4所示,上方的横线的长度表征目标机房的总额定功率,如55500瓦。下方的横线的长度表征具有两个CPU服务器的服务器功率,如370瓦。基于此可以确定该机房大致可以设置150台具有两个CPU的服务器,或者大致可以设置75台具有四个CPU的服务器等。当然,一个机房中可以混合设置具有两个CPU的服务器和具有四个CPU的服务器等,可以进行换算。例如,可以将1台具有四个CPU的服务器换算成2台具有两个CPU的服务器。
在操作S307,基于目标机房的装机总数和目标机房的装机数量上限,确定目标机房的可装机数量。
例如,将目标机房的装机数量上限减去目标机房的装机总数即可得到目标机房的可装机数量。通过以上方式就可以确定目标机房的可装机数量。
本公开实施例提供的机房资源信息处理方法,可以基于机房的装机总数和机房的装机数量上限自动确定机房的可装机数量,有效减少了机房运维人员的工作量,并且能快速地确定机房的可装机数量,便于对机房资源进行全局把控和规划。
在一个实施例中,可以基于服务器状态信息提升确定的目标机房的可装机数量的准确度。具体地,当服务器信息还包括服务器状态信息时,基于服务器位置信息确定目标机房的装机总数可以包括如下操作。
首先,基于服务器信息确定处于生产状态的待统计服务器。参考图1所示,服务器状态可以包括“在库状态”和“出库状态”。由于处于“在库状态”下的服务器可能处于维修状态或被拆除状态,当前没有对外提供服务。因此,处于“在库状态”的服务器占用的机房位置可以被释放出来,供可以对外提供服务的服务器占用,以提升机房资源的利用率。
然后,统计待统计服务器的服务器位置信息以确定目标机房的装机总数,即处于“出库状态”的服务器的装机总数。具体可以如上相关实施例所示。
在另一个实施例中,还可以进一步获得资源域的可装机数量。例如,机房与资源域之间存在第二对应关系。相应地,方法还可以包括如下操作。
在基于服务器位置信息确定目标机房的装机总数之后,确定所有目标机房各自的装机总数和装机数量上限。
然后,基于第二对应关系和所有目标机房各自的装机总数和装机数量上限确定目标资源域的装机总数和装机数量上限。
图5示意性示出了根据本公开实施例的第二对应关系的示意图。
如图5所示,资源域与机房之间存在对应关系,如资源域1对应于与机房1,资源域2对应于机房2、机房3等。这样可以通过统计、累计等方式确定各资源域中装机总数,并且可以确定各资源域的装机数量上限。
接着,基于目标资源域的装机总数和装机数量上限确定目标资源域的可装机数量。
以下以一个具体实施例进行示例性说明。
可以将服务器信息存储在指定格式的文件中,如Excel表格文件。对于每个服务器信息,需要首先判断服务器状态是否为“出库状态”,如果是“出库状态”,则表明服务器处于生产状态,如果为“在库”状态,则该服务器已退出生产状态,结束循环,这样可以得到所有“出库状态”的服务器信息。接着根据服务器位置信息判断服务器属于哪个云资源域。例如,可以分为虚拟机资源域、物理资源域、分布式资源域、金融生态云四种。对不同型号的服务器分为2U、4U两类,2U服务器一般为2个CPU,4U服务器为4个CPU,服务器的功率和CPU个数成正比。对所有2U和4U服务器数量进行累加得到单机房装机总数。机房分为高密、中密、低密三种类型,根据不同机房的总额定功率除以单台服务器(如2U)运行功率估算出机房的装机数量上限。4U服务器数乘二加上2U服务器数得到已装机数,装机数量上限减去装机总数得到可装机数。由此遍历所有机房,数据分析完毕后写入机房装机容量Excel表中,通过累加的方式还可以确定各资源域的可装机数量。
在另一个实施例中,上述方法还可以包括如下操作。
例如,可以输出目标机房的可装机数量和/或装机总数。又例如,可以输出目标资源域的可装机数量和/或装机总数。
这样可以直观地将机房和/或资源域的装机总数、可装机数量等直观地展现出来,提升用户对机房资源进行全局把控和规划的便捷度。
在另一个实施例中,对获取服务器信息进行示例性说明。
模拟浏览器操作通过以下方式实现。
首先,将脚本封装成可执行文件,脚本中包括浏览器操作要素。
然后,调用并执行可执行文件,以基于浏览器操作要素实现模拟浏览器操作。
例如,通过编写蟒蛇(python)爬虫脚本实现对CMDB服务器信息的爬取。Python的selenium库是一个自动化测试工具,可以通过代码模拟人类使用浏览器自动访问目标站点并操作。Selenium本质上是通过驱动浏览器,模拟浏览器的操作,比如跳转、输入、点击、下拉等针对交互组件的操作动作,进而拿到网页渲染之后的结果。
这样就可以通过selenium的网页浏览器(如IE)的网页驱动(webdriver)插件打开CMDB网址登录界面,基于元素定位的方式定位到账号元素所在的框架(frame),定位账号输入框并键入账号。
其中,元素属性包括:位置(Position)属性、浮动(Float)属性、Z-index属性等。
其中,Position属性规定元素的定位类型,该属性的可选值由静态(static,表示没有定位)、相对(relative,表示相对定位)、绝对(absolute,表示绝对定位)、固定(Fixed,表示固定定位)、继承(inherit,表示从父元素继承position属性的值)等组成。定义了position属性后,经常还要定义相对参照物的偏移量,即左(left)、右(right),顶(top),底(bottom)属性值,当然,也可以不定义,这样的话,就是在参照物的位置上。
Float属性规定元素是否浮动。
Z-index属性用于指定元素的层次。上面的定位都在是二维空间做的,定位过程中可能促销元素部分重叠的情况,装置情况下,谁覆盖谁,由此引用了Z-index属性,来指定元素的层次。其中,Z-index属性取值为整数,默认值为0。设置了position属性时,Z-index属性可以设置各元素之间的重叠高低关系,Z-index值大的层位于值小的层的上方。元素属性及其取值参考表1所示。
表1
Figure BDA0002627920070000121
图6示意性示出了根据本公开实施例的定位显示界面中的交互组件的示意图。如图6所示,显示了关于XX平台的显示界面,显示界面中包括菜单栏、下来菜单、导航栏、按钮、提示栏等交互组件。
此外,密码栏由于安装有安全控件,无法通过HTML代码定位,通过模拟点击键盘的切换(Tab)键,切换光标到密码输入框并输入密码。登录按钮通过元素定位并点击可以成功登录CMDB系统,同理通过定位查询按钮“查询”并导出服务器信息。由于IE的下载栏属于系统调用,无法通过selenium定位下载按钮位置。
图7示意性示出了根据本公开实施例的模拟浏览器操作的设置界面的示意图。
如图7所示,可以通过模拟浏览器操作的方式定位状态栏(StatusBar)、工具栏(ToolBar)、鼠标(mouse)等。每一项可以包括属性名称(Property)和对应的取值(Value)。具体地,通过键盘按键、鼠标移动和窗口控件等组合,来实现不便于基于其他方法实现的自动化任务。通过AutoIt的SciTE编辑器编写脚本语言,实现对IE浏览器下载窗体的识别和定位,并点击下载文件到本地桌面的功能。脚本打包成exe可执行文件,在python主程序中调用并执行exe即把这部分功能集成到主程序中实现文件的下载。其中,python的Openpyxl模块可以让Python程序能读取和修改Excel表格文件,从而对服务器数据进行分析。
本公开的另一方面提供了一种机房资源信息处理装置。
图8示意性示出了根据本公开实施例的机房资源信息处理装置的结构示意图。
如图8所示,该机房资源信息处理装置800包括:服务器信息获取模块810、装机总数确定模块820、装机上限确定模块830和可装机数量确定模块840。
其中,服务器信息获取模块810用于获取服务器信息,服务器信息至少包括服务器位置信息。
装机总数确定模块820用于基于服务器位置信息确定目标机房的装机总数。
装机上限确定模块830用于基于目标机房的总额定功率和服务器功率确定目标机房的装机数量上限。
可装机数量确定模块840用于基于目标机房的装机总数和目标机房的装机数量上限,确定目标机房的可装机数量。
在一个实施例中,服务器信息还包括服务器状态信息。相应地,装机总数确定模块820包括生产状态确定单元和统计单元。
生产状态确定单元用于基于服务器信息确定处于生产状态的待统计服务器。
统计单元用于统计待统计服务器的服务器位置信息以确定目标机房的装机总数。
在另一个实施例中,机房与资源域之间存在第二对应关系相应地,上述装置800还可以包括循环模块、资源域处理模块和资源域资源确定模块。
其中,循环模块用于在基于服务器位置信息确定目标机房的装机总数之后,确定所有目标机房各自的装机总数和装机数量上限。
资源域处理模块用于基于第二对应关系和所有目标机房各自的装机总数和装机数量上限确定目标资源域的装机总数和装机数量上限。
资源域资源确定模块用于基于目标资源域的装机总数和装机数量上限确定目标资源域的可装机数量。
需要说明的是,装置部分实施例中各模块等的实施方式、解决的技术问题、实现的功能、以及达到的技术效果分别与方法部分实施例中各对应的步骤的实施方式、解决的技术问题、实现的功能、以及达到的技术效果相同或类似,在此不再一一赘述。
根据本公开的实施例的模块中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC),或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者,根据本公开实施例的模块中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该计算机程序模块被运行时,可以执行相应的功能。例如,服务器信息获取模块810、装机总数确定模块820、装机上限确定模块830和可装机数量确定模块840中的任意多个可以合并或单独实现、以硬件或软件的形式实现等。
本公开的另一方面提供了一种电子设备。
图9示意性示出了根据本公开实施例的电子设备的方框图。图9示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图9所示,根据本公开实施例的电子设备900包括处理器901,其可以根据存储在只读存储器(ROM)902中的程序或者从存储部分908加载到随机访问存储器(RAM)903中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器901例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如,专用集成电路(ASIC)),等等。处理器901还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器901可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
在RAM 903中,存储有电子设备900操作所需的各种程序和数据。处理器901、ROM902以及RAM 903通过总线904彼此通讯连接。处理器901通过执行ROM 902和/或RAM 903中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意,程序也可以存储在除ROM 902和RAM 903以外的一个或多个存储器中。处理器901也可以通过执行存储在一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
根据本公开的实施例,电子设备900还可以包括输入/输出(I/O)接口905,输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。电子设备900还可以包括连接至I/O接口905的以下部件中的一项或多项:包括键盘、鼠标等的输入部分906;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分907;包括硬盘等的存储部分908;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分909。通信部分909经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器910也根据需要连接至I/O接口905。可拆卸介质911,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器910上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分908。
根据本公开的实施例,根据本公开实施例的方法流程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分909从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质911被安装。在该计算机程序被处理器901执行时,执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例,上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
本公开还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被执行时,实现根据本公开实施例的方法。
根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质,例如可以包括但不限于:便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如,根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 902和/或RAM 903和/或ROM 902和RAM 903以外的一个或多个存储器。
本领域技术人员可以理解,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合,即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。这些实施例仅仅是为了说明的目的,而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例,但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围,本领域技术人员可以做出多种替代和修改,这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (12)

1.一种机房资源信息处理方法,所述方法包括:
获取服务器信息,所述服务器信息至少包括服务器位置信息;
基于所述服务器位置信息确定目标机房的装机总数;
基于所述目标机房的总额定功率和服务器功率确定所述目标机房的装机数量上限;以及
基于所述目标机房的装机总数和所述目标机房的装机数量上限,确定所述目标机房的可装机数量。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述目标机房的总额定功率是基于目标机房的机房类型和第一对应关系确定的,所述第一对应关系是机房类型与总额定功率之间的对应关系。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述服务器信息还包括服务器状态信息,服务器状态包括生产状态;
所述基于所述服务器位置信息确定目标机房的装机总数包括:
基于所述服务器信息确定处于生产状态的待统计服务器;以及
统计所述待统计服务器的服务器位置信息以确定目标机房的装机总数。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述服务器信息还包括处理器数量信息;
所述服务器功率是基于处理器数量信息确定的。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,机房与资源域之间存在第二对应关系;
所述方法还包括:在基于所述服务器位置信息确定目标机房的装机总数之后,
确定所有目标机房各自的装机总数和装机数量上限;
基于所述第二对应关系和所述所有目标机房各自的装机总数和装机数量上限确定目标资源域的装机总数和装机数量上限;以及
基于所述目标资源域的装机总数和装机数量上限确定所述目标资源域的可装机数量。
6.根据权利要求5所述的方法,还包括:
输出所述目标机房的可装机数量和/或装机总数;
并且/或者
输出所述目标资源域的可装机数量和/或装机总数。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取服务器信息包括从配置管理数据集合中获取服务器信息。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述从配置管理数据集合中获取服务器信息包括:
基于超文本标记语言代码和/或模拟浏览器操作定位显示界面中的交互组件;
模拟浏览器操作对所述交互组件进行操作以从配置管理数据集合中获取服务器信息。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述模拟浏览器操作通过以下方式实现:
将脚本封装成可执行文件,所述脚本中包括浏览器操作要素;
调用并执行所述可执行文件,以基于所述浏览器操作要素实现模拟浏览器操作。
10.一种机房资源信息处理装置,包括:
服务器信息获取模块,用于获取服务器信息,所述服务器信息至少包括服务器位置信息;
装机总数确定模块,用于基于所述服务器位置信息确定目标机房的装机总数;
装机上限确定模块,用于基于所述目标机房的总额定功率和服务器功率确定所述目标机房的装机数量上限;以及
可装机数量确定模块,用于基于所述目标机房的装机总数和所述目标机房的装机数量上限,确定所述目标机房的可装机数量。
11.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储可执行指令,所述可执行指令在被所述处理器执行时,实现根据权利要求1~9任一项所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时实现根据权利要求1~9中任一项所述的方法。
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