CN111913756B - 应用程序的优化方法、装置、系统、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开关于一种应用程序的优化方法、装置、系统、电子设备及存储介质，其中，所述方法包括：在虚拟机中收集应用程序启动阶段的类的信息和函数的信息；根据所述类的信息和函数的信息生成配置文件；将所述配置文件存储至所述应用程序的安装包的预设的位置；其中，所述配置文件用于对所述应用程序进行优化操作。本公开根据收集到的启动阶段的类的信息和函数的信息生成得到配置文件，避免将应用程序的全部代码数据记录到配置文件中，减少了磁盘空间的占用，精简了配置文件，可以针对应用程序的启动阶段进行优化操作，进而提升应用程序的启动速度，达到理想的优化效果。

Description

应用程序的优化方法、装置、系统、电子设备及存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种应用程序的优化方法、装置、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

随着智能手机、平板电脑等终端的大规模使用普及，以及用户在终端中安装的应用程序的数量越来越多，用户对终端的使用体验提出了更高的要求。

因此，针对应用程序的优化显得格外重要。相关技术中，通常采用安卓运行时(AndroidRunTime，ART)采样预先编译(Ahead Of Time，AOT)或全量AOT的方式对应用程序进行优化。当采用采样AOT方式时，通过ART进行采样，具体将应用程序中运行次数超过一定阈值，如1万次的代码数据记录到配置文件中，并在应用程序所在的终端处于空闲状态下，根据配置文件对应用程序进行优化。若应用程序的迭代速度较快，一个版本的应用程序的运行次数较少，未达到阈值便更新到新版本，无法生成配置文件，因此，采样AOT方式针对快速迭代的应用程序的优化效果不理想。当采用全量AOT方式时，将应用程序的全部代码数据记录到配置文件中，并在应用程序所在的终端处于空闲状态下，根据配置文件对应用程序进行优化。但是，记录全部代码数据会占用大量的磁盘空间，而且，大部分代码数据记录到配置文件，导致配置文件臃肿，对应用程序的优化效果不理想。

总之，现有的应用程序的优化方案的优化效果不理想。

发明内容

本公开提供了一种应用程序的优化方法、装置、系统、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中应用程序的优化效果不理想的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供了一种应用程序的优化方法，应用于终端，所述终端上部署有虚拟机，所述方法包括：在所述虚拟机中收集应用程序启动阶段的类的信息和函数的信息；根据所述类的信息和函数的信息生成配置文件；将所述配置文件存储至所述应用程序的安装包的预设的位置；其中，所述配置文件用于对所述应用程序进行优化操作。

可选地，所述在所述虚拟机中收集应用程序启动阶段的类的信息和函数的信息，包括：通过在所述虚拟机的类链接器和解析器处埋点，收集所述应用程序启动阶段的类的信息和函数的信息；其中，所述类的信息包含以下至少之一：成员变量、成员函数、继承关系；所述函数的信息包含以下至少之一：函数参数、函数地址。

可选地，所述根据所述类的信息和函数的信息生成配置文件，包括：按照预设的格式根据所述类的信息和函数的信息生成所述配置文件；其中，所述配置文件包含所述类和函数在预设的可执行文件中的索引信息。

可选地，所述将所述配置文件存储至所述应用程序的安装包的预设的位置，包括：将所述配置文件重新打包并写入所述预设的位置。

根据本公开实施例的第二方面，提供了一种应用程序的优化方法，应用于服务器端，所述方法包括：收集多个应用程序的多个采样数据；对多个所述采样数据进行分析得到满足预设的要求的代码数据；根据所述代码数据生成配置文件；传输所述配置文件至终端；其中，所述配置文件用于对所述终端上的应用程序进行优化操作。

可选地，所述对多个所述采样数据进行分析得到满足预设的要求的代码数据，包括：按照多个所述采样数据被调用的次数对多个所述采样数据进行分析，得到调用次数大于或等于预设阈值的代码数据。

可选地，所述对多个所述采样数据进行分析得到满足预设的要求的代码数据，包括：按照多个所述采样数据被调用的线程对多个所述采样数据进行分析，得到在用户界面线程中被调用的代码数据。

可选地，所述根据所述代码数据生成配置文件，包括：按照预设的格式根据所述代码数据生成所述配置文件。

根据本公开实施例的第三方面，提供了一种应用程序的优化装置，应用于终端，所述终端上部署有虚拟机，所述装置包括：第一收集模块，被配置为在所述虚拟机中收集应用程序启动阶段的类的信息和函数的信息；第一生成模块，被配置为根据所述类的信息和函数的信息生成配置文件；存储模块，被配置为将所述配置文件存储至所述应用程序的安装包的预设的位置；其中，所述配置文件用于对所述应用程序进行优化操作。

可选地，所述第一收集模块，被配置为通过在所述虚拟机的类链接器和解析器处埋点，收集所述应用程序启动阶段的类的信息和函数的信息；其中，所述类的信息包含以下至少之一：成员变量、成员函数、继承关系；所述函数的信息包含以下至少之一：函数参数、函数地址。

可选地，所述第一生成模块，被配置为按照预设的格式根据所述类的信息和函数的信息生成所述配置文件；其中，所述配置文件包含所述类和函数在预设的可执行文件中的索引信息。

可选地，所述存储模块，被配置为将所述配置文件重新打包并写入所述预设的位置。

根据本公开实施例的第四方面，提供了一种应用程序的优化装置，应用于服务器端，所述装置包括：第二收集模块，被配置为收集多个应用程序的多个采样数据；分析模块，被配置为对多个所述采样数据进行分析得到满足预设的要求的代码数据；第二生成模块，被配置为根据所述代码数据生成配置文件；传输模块，被配置为传输所述配置文件至终端；其中，所述配置文件用于对所述终端上的应用程序进行优化操作。

可选地，所述分析模块，被配置为按照多个所述采样数据被调用的次数对多个所述采样数据进行分析，得到调用次数大于或等于预设阈值的代码数据。

可选地，所述分析模块，被配置为按照多个所述采样数据被调用的线程对多个所述采样数据进行分析，得到在用户界面线程中被调用的代码数据。

可选地，所述第二生成模块，被配置为按照预设的格式根据所述代码数据生成所述配置文件。

根据本公开实施例的第五方面，提供了一种应用程序的优化系统，包含终端和服务器端，其中，所述终端包含如第三方面所述的应用程序的优化装置；所述服务器端包含如第四方面所述的应用程序的优化装置。

根据本公开实施例的第六方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如第一方面所述的应用程序的优化方法。

根据本公开实施例的第七方面，提供了一种存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如第一方面所述的应用程序的优化方法。

根据本公开实施例的第八方面，提供了一种计算机程序产品，包括可读性程序代码，所述可读性程序代码可由电子设备的处理器执行以完成上述第一方面所述的应用程序的优化方法。

本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：

在本公开的实施例中，在终端可以收集应用程序在虚拟机中的启动阶段的类的信息和函数的信息，根据收集到的启动阶段的类的信息和函数的信息生成配置文件，或者，在服务器端可以收集采样数据，并对采样数据进行分析得到满足预设的要求的代码数据，根据满足预设的要求的代码数据生成配置文件。上述生成的任意一种配置文件均可以用于对终端上的应用程序进行优化操作。

上述的一种配置文件根据收集到的启动阶段的类的信息和函数的信息生成所得，避免将应用程序的全部代码数据记录到配置文件中，减少了磁盘空间的占用，精简了配置文件，可以针对应用程序的启动阶段进行优化操作，进而提升应用程序的启动速度，达到理想的优化效果。

上述另一种配置文件根据从收集到的多个应用程序的多个采样数据中分析得到的满足预设的要求的代码数据生成所得，不受应用程序的迭代周期影响，可以针对快速迭代的应用程序进行优化操作，达到理想的优化效果。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。

图1是根据一示例性实施例示出的一种应用程序的优化方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的另一种应用程序的优化方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的本地生成配置文件的步骤流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的线上生成配置文件的步骤流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的对终端上的应用程序进行优化操作的步骤流程图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种应用程序的优化装置的框图。

图7是根据一示例性实施例示出的另一种应用程序的优化装置的框图。

图8是根据一示例性实施例示出的一种应用程序的优化电子设备的框图。

图9是根据一示例性实施例示出的一种用于对应用程序进行优化的电子设备的框图。

具体实施方式

为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种应用程序的优化方法的流程图，如图1所示，该应用程序的优化方法可以应用于终端，终端上部署有虚拟机，例如，终端上可以部署有ART，ART就是一个供安卓操作系统使用的系统，它负责将用高级语言(比如Java)编写的代码转换成CPU/处理器能够理解的机器码。ART内置了一个AOT编译器。在应用程序的安装期间，AOT编译器将dex字节码翻译成机器码并存储在设备的存储器上。这个过程只在将应用程序安装到设备上时发生。其中，dex是专门为Android系统设计的一种字节码格式，主要是为了消耗更少的内存进行优化。字节码(Byte-code)是一种包含执行程序，由一序列操作代码/数据对组成的二进制文件，是一种中间码。

该应用程序的优化方法可以包括以下步骤。

在步骤S11中，在虚拟机中收集应用程序启动阶段的类的信息和函数的信息。

在本公开的实施例中，以虚拟机为ART为例进行说明，ART的类链接器(ClassLinker)加载类的操作，以及ART的解析器(Interpreter)调用Java函数的操作在应用程序的启动阶段需要进行大量的输入输出操作和解析操作，非常耗时。因此，可以在ART的ClassLinker和Interpreter处埋点，利用埋点后的ART运行应用程序，以收集应用程序在启动阶段的类的信息和函数的信息。

在实际应用中，应用程序在启动阶段的类的信息可以包括但不限于：成员变量、成员函数、继承关系等。应用程序在启动阶段的函数的信息包括但不限于：函数参数、函数地址等。

在步骤S12中，根据类的信息和函数的信息生成配置文件。

在本公开的实施例中，可以按照预设的格式，例如编译器可识别的格式根据步骤S11中收集到的类的信息和函数的信息生成配置文件。在实际应用中，编译器可识别的格式可以为Profile格式，Profile格式可以理解为配置文件。

如下示例为一种Profile格式：

ProfileInfo:

base.apk！classes64.dex[index＝0][checksum＝6cdb578e]

hot methods:2924[],2925[],2926[]

classes:321,322,323,324

生成的配置文件中可以包含类和函数在预设的可执行文件(例如，dex文件)中的索引信息。

dex文件可以理解为能够被Dalivik虚拟机(Dalvik Virtual Machine，DVM)识别、加载并执行的文件格式。dex文件用于记录应用程序中所有类和所有函数的所有信息。

在步骤S13中，将配置文件存储至应用程序的安装包的预设的位置。

在本公开的实施例中，在得到配置文件之后，可以将配置文件存储至应用程序的安装包的预设的位置，在对应用程序进行优化时，可以从该预设的位置读取出配置文件，进而根据读取出的配置文件对应用程序进行优化操作。在实际应用中，可以通过重打包技术将配置文件重新打包并写入到应用程序的安装包的指定位置。

本公开的实施例可以针对应用程序的启动阶段进行优化操作，具体可以收集应用程序在ART中的启动阶段的类的信息和函数的信息，进而，利用启动阶段的类的信息和函数的信息生成配置文件。在对应用程序进行优化操作时，根据配置文件进行优化操作，可以有针对性地对应用程序的启动阶段进行优化操作，从而提升应用程序的启动速度，达到理想的优化效果。

而且，仅利用启动阶段的类的信息和函数的信息生成配置文件，避免进行全量AOT，精简了配置文件，减少了磁盘空间的占用。

图2是根据一示例性实施例示出的另一种应用程序的优化方法的流程图，如图2所示，该应用程序的优化方法可以应用于服务器端，该应用程序的优化方法可以包括如下步骤。

在步骤S21中，收集多个应用程序的多个采样数据。

在本公开的实施例中，服务器端可以理解为与多个应用程序所在的终端连接的服务器，多个应用程序可以定期或者实时主动上传采样数据至服务器端。或者，服务器端可以定期或者实时从多个应用程序所在的终端读取采样数据。需要说明的是，多个应用程序可以认为是运行在同一操作系统下的同一款应用程序，可以为相同版本的同一款应用程序，也可以为不同版本的同一款应用程序。

上述采样数据可以来自一定数量的多个应用程序，令采样数据可以体现出应用程序之间的共性。上述采样数据可以包括但不限于：应用程序的日志信息、应用程序的线程信息等。

在步骤S22中，对多个采样数据进行分析得到满足预设的要求的代码数据。

在本公开的实施例中，可以从两方面对多个采样数据进行分析。一方面，按照采样数据被调用的次数对采样数据进行分析，得到调用次数超过一定阈值的代码数据。另一方面，按照采样数据被调用的线程对采样数据进行分析，得到在用户界面(User Interface，UI)线程中被调用的代码数据。

在步骤S23中，根据代码数据生成配置文件。

在本公开的实施例中，可以按照预设的格式根据代码数据生成配置文件，预设的格式可以为Profile格式。本步骤S23的执行过程可以参照上述步骤S12，在此不再赘述。

本公开的实施例可以利用服务器端收集到的来自多个应用程序所在的终端的采样数据，进而从采样数据中分析得到满足预设的要求的代码数据，即共性代码数据。该共性代码数据可以反映应用程序的运行情况，具有代表性。针对共性代码数据生成配置文件，并根据配置文件进行优化，可以提高优化的精准度。而且，不受终端上应用程序的迭代周期影响，可以针对快速迭代的应用程序进行优化操作，达到理想的优化效果。

基于上述关于应用程序的优化方法的相关说明，下面介绍一种用于对应用程序进行优化的配置文件的生成方法。该配置文件的生成方法可以包含两种方式，分别为本地生成和线上生成。其中，如图3所示，本地生成配置文件的步骤可以包含：在ART的类加载和函数调用入口埋点，以记录类的信息和函数的信息。在ART中运行应用程序，收集到应用程序启动阶段的类的信息和函数的信息。通过编译器根据类的信息和函数的信息生成编译器可以识别的配置文件，将配置文件重打包并写入应用程序的安装包的指定位置。如图4所示，线上生成配置文件的步骤可以包含：服务器端收集多个应用程序所在终端的采样数据，对采样数据进行分析得到使用频繁的共性代码数据和/或被UI线程调用的共性代码数据。根据共性代码数据生成配置文件，将配置文件下发至新安装应用程序的终端。

如图5所示，在终端上对应用程序进行优化时，启动应用程序之后判断是否进行过优化操作，具体可以在特定的位置判断是否存在优化文件，例如，在/data/app/<packagename>/oat/<abi>/路径下判断是否存在odex文件，若存在odex文件，则认为进行过优化操作，流程结束；若不存在odex文件，则认为未进行过优化操作，然后判断是否存在配置文件，若不存在配置文件，则流程结束；若存在配置文件，则设置定时器，该定时器可以用于在终端处于空闲状态或者特定时间触发应用程序的优化操作。优化操作即读取配置文件，通过编译器将配置文件由字节码编译成机器码，避免在应用程序运行过程中字节码编译成机器码的步骤，因此可以提高应用程序的运行速度，达到应用程序的优化效果。

除此之外，本公开实施例中的配置文件还可以根据实际情况进行定制，例如，若需要针对应用程序的直播功能进行优化，则可以根据直播功能相关的共性代码数据或者类的信息或者函数的信息生成针对直播功能的配置文件，然后根据配置文件对应用程序的直播功能进行有针对性地优化操作。

图6是根据一示例性实施例示出的一种应用程序的优化装置的框图。所述装置可以应用于终端，该终端上可以部署有虚拟机，该装置具体可以包括如下模块。

第一收集模块61，被配置为在所述虚拟机中收集应用程序启动阶段的类的信息和函数的信息；

第一生成模块62，被配置为根据所述类的信息和函数的信息生成配置文件；

存储模块63，被配置为将所述配置文件存储至所述应用程序的安装包的预设的位置；

其中，所述配置文件用于对所述应用程序进行优化操作。

在本公开的一种示例性实施例中，所述第一收集模块61，被配置为通过在所述虚拟机的类链接器和解析器处埋点，收集所述应用程序启动阶段的类的信息和函数的信息；

其中，所述类的信息包含以下至少之一：成员变量、成员函数、继承关系；所述函数的信息包含以下至少之一：函数参数、函数地址。

在本公开的一种示例性实施例中，所述第一生成模块62，被配置为按照预设的格式根据所述类的信息和函数的信息生成所述配置文件；

其中，所述配置文件包含所述类和函数在预设的可执行文件中的索引信息。

在本公开的一种示例性实施例中，所述存储模块63，被配置为将所述配置文件重新打包并写入所述预设的位置。

图7是根据一示例性实施例示出的另一种应用程序的优化装置的框图。所述装置可以应用于服务器端，该装置具体可以包括如下模块。

第二收集模块71，被配置为收集多个应用程序的多个采样数据；

分析模块72，被配置为对多个所述采样数据进行分析得到满足预设的要求的代码数据；

第二生成模块73，被配置为根据所述代码数据生成配置文件；

传输模块74，被配置为传输所述配置文件至终端；

其中，所述配置文件用于对所述终端上的应用程序进行优化操作。

在本公开的一种示例性实施例中，所述分析模块72，被配置为按照多个所述采样数据被调用的次数对多个所述采样数据进行分析，得到调用次数大于或等于预设阈值的代码数据。

在本公开的一种示例性实施例中，所述分析模块72，被配置为按照多个所述采样数据被调用的线程对多个所述采样数据进行分析，得到在用户界面线程中被调用的代码数据。

在本公开的一种示例性实施例中，所述第二生成模块73，被配置为按照预设的格式根据所述代码数据生成所述配置文件。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

本公开的实施例还提供了一种应用程序的优化系统，其中，所述系统可以包含终端和服务器端，所述终端包含如图6所述的装置，所述服务器端包含如图7所述的装置。

图8是根据一示例性实施例示出的一种应用程序的优化电子设备800的框图。例如，电子设备800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图8，电子设备800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电力组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制电子设备800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备800的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图像，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为电子设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述电子设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当电子设备800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为电子设备800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到电子设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测电子设备800或电子设备800一个组件的位置改变，用户与电子设备800接触的存在或不存在，电子设备800方位或加速/减速和电子设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于电子设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，运营商网络(如2G、3G、4G或5G)，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，电子设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由电子设备800的处理器820执行以完成上述方法。可选地，存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括可读性程序代码，该可读性程序代码可由电子设备800的处理器820执行以完成上述方法。可选地，该程序代码可以存储在电子设备800的存储介质中，该存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

图9是根据一示例性实施例示出的一种用于对应用程序进行优化的电子设备900的框图。例如，电子设备900可以被提供为一服务器。参照图9，电子设备900包括处理组件922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件922的执行的指令，例如应用程序。存储器932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件922被配置为执行指令，以执行上述应用程序的优化方法。

电子设备900还可以包括一个电源组件926被配置为执行电子设备900的电源管理，一个有线或无线网络接口950被配置为将电子设备900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口958。电子设备900可以操作基于存储在存储器932的操作系统，例如WindowsServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (19)

1.一种应用程序的优化方法，其特征在于，应用于终端，所述终端上部署有虚拟机，所述方法包括：

在所述虚拟机中收集应用程序启动阶段的类的信息和函数的信息；

根据所述类的信息和函数的信息生成配置文件；

将所述配置文件存储至所述应用程序的安装包的预设的位置；

其中，所述配置文件用于对所述应用程序进行优化操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述虚拟机中收集应用程序启动阶段的类的信息和函数的信息，包括：

通过在所述虚拟机的类链接器和解析器处埋点，收集所述应用程序启动阶段的类的信息和函数的信息；

其中，所述类的信息包含以下至少之一：成员变量、成员函数、继承关系；所述函数的信息包含以下至少之一：函数参数、函数地址。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述类的信息和函数的信息生成配置文件，包括：

按照预设的格式根据所述类的信息和函数的信息生成所述配置文件；

其中，所述配置文件包含所述类和函数在预设的可执行文件中的索引信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述配置文件存储至所述应用程序的安装包的预设的位置，包括：

将所述配置文件重新打包并写入所述预设的位置。

5.一种应用程序的优化方法，其特征在于，应用于服务器端，所述方法包括：

收集多个应用程序的多个采样数据；

对多个所述采样数据进行分析得到满足预设的要求的代码数据；

根据所述代码数据生成配置文件；

传输所述配置文件至终端；

其中，所述配置文件用于对所述终端上的应用程序进行优化操作。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对多个所述采样数据进行分析得到满足预设的要求的代码数据，包括：

按照多个所述采样数据被调用的次数对多个所述采样数据进行分析，得到调用次数大于或等于预设阈值的代码数据。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对多个所述采样数据进行分析得到满足预设的要求的代码数据，包括：

按照多个所述采样数据被调用的线程对多个所述采样数据进行分析，得到在用户界面线程中被调用的代码数据。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述代码数据生成配置文件，包括：

按照预设的格式根据所述代码数据生成所述配置文件。

9.一种应用程序的优化装置，其特征在于，应用于终端，所述终端上部署有虚拟机，所述装置包括：

第一收集模块，被配置为在所述虚拟机中收集应用程序启动阶段的类的信息和函数的信息；

第一生成模块，被配置为根据所述类的信息和函数的信息生成配置文件；

存储模块，被配置为将所述配置文件存储至所述应用程序的安装包的预设的位置；

其中，所述配置文件用于对所述应用程序进行优化操作。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一收集模块，被配置为通过在所述虚拟机的类链接器和解析器处埋点，收集所述应用程序启动阶段的类的信息和函数的信息；

其中，所述类的信息包含以下至少之一：成员变量、成员函数、继承关系；所述函数的信息包含以下至少之一：函数参数、函数地址。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一生成模块，被配置为按照预设的格式根据所述类的信息和函数的信息生成所述配置文件；

其中，所述配置文件包含所述类和函数在预设的可执行文件中的索引信息。

12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述存储模块，被配置为将所述配置文件重新打包并写入所述预设的位置。

13.一种应用程序的优化装置，其特征在于，应用于服务器端，所述装置包括：

第二收集模块，被配置为收集多个应用程序的多个采样数据；

分析模块，被配置为对多个所述采样数据进行分析得到满足预设的要求的代码数据；

第二生成模块，被配置为根据所述代码数据生成配置文件；

传输模块，被配置为传输所述配置文件至终端；

其中，所述配置文件用于对所述终端上的应用程序进行优化操作。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述分析模块，被配置为按照多个所述采样数据被调用的次数对多个所述采样数据进行分析，得到调用次数大于或等于预设阈值的代码数据。

15.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述分析模块，被配置为按照多个所述采样数据被调用的线程对多个所述采样数据进行分析，得到在用户界面线程中被调用的代码数据。

16.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述第二生成模块，被配置为按照预设的格式根据所述代码数据生成所述配置文件。

17.一种应用程序的优化系统，其特征在于，包含终端和服务器端，其中，所述终端包含如权利要求9至12中任一项所述的应用程序的优化装置；所述服务器端包含如权利要求13至16中任一项所述的应用程序的优化装置。

18.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至8中任一项所述的应用程序的优化方法。

19.一种存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如权利要求1至8中任一项所述的应用程序的优化方法。