CN111901600A - 一种损失较低的视频压缩方法 - Google Patents
一种损失较低的视频压缩方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111901600A CN111901600A CN202010783502.1A CN202010783502A CN111901600A CN 111901600 A CN111901600 A CN 111901600A CN 202010783502 A CN202010783502 A CN 202010783502A CN 111901600 A CN111901600 A CN 111901600A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- frame
- similarity
- data frames
- data
- video
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
- H04N19/136—Incoming video signal characteristics or properties
- H04N19/137—Motion inside a coding unit, e.g. average field, frame or block difference
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
- H04N19/156—Availability of hardware or computational resources, e.g. encoding based on power-saving criteria
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
- H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
- H04N19/172—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a picture, frame or field
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
Abstract
本发明提供了一种损失较低的视频压缩方法。该方法包括如下步骤S1‑S4:步骤S1、获取视频的数据帧;步骤S2、将相邻N个数据帧进行对比,判断所述相邻N个数据帧之间的相似度是否等于或大于预设相似度;所述N等于或者大于2;当所述判断结果为是时,从所述相邻N个数据帧中选择一个目标数据帧;步骤S3、对所述视频的剩余数据帧执行步骤S2,获得多个目标数据帧;步骤S4、将所述多个目标数据帧进行压缩,获得所述视频的压缩视频。
Description
技术领域
本发明涉及视频压缩技术领域,特别涉及一种损失较低的视频压缩方法。
背景技术
目前,视频文件越来越大,视频中包含的数据越来越多,直接存储,需要大量的存储空间,需要对视频进行压缩存储。但是当前压缩方法依然不能较大的降低视频的存储空间,并且会对视频内容造成一些损失。
发明内容
本发明提供一种损失较低的视频压缩方法。
本发明提供一种损失较低的视频压缩方法,包括如下步骤S1-S4:
步骤S1、获取视频的数据帧;
步骤S2、将相邻N个数据帧进行对比,判断所述相邻N个数据帧之间的相似度是否等于或大于预设相似度;所述N等于或者大于2;当所述判断结果为是时,从所述相邻N个数据帧中选择一个目标数据帧;
步骤S3、对所述视频的剩余数据帧执行步骤S2,获得多个目标数据帧;
步骤S4、将所述多个目标数据帧进行压缩,获得所述视频的压缩视频。
在一个实施例中,所述步骤S4中将所述多个目标数据帧进行压缩,获得所述视频的压缩视频,包括:
对所述目标数据帧中的第一帧进行压缩,获得第一帧压缩数据;
将所述目标数据帧第一帧后面的每一帧均与之前一帧进行比对,获得每一帧与其之前一帧之间的数据不同部分;
将所述数据不同部分与所述数据不同部分在其所在帧中的坐标信息进行对应存储,形成每一帧对应的差异数据;
将所述目标数据帧后面的每一帧对应的差异数据分别进行压缩,获得所述目标数据帧第一帧后面的每一帧各自的压缩数据;
所述第一帧压缩数据和所述目标数据帧第一帧后面的每一帧各自的压缩数据即为所述视频的压缩视频。
在一个实施例中,当所述N大于2时,所述步骤S2,包括步骤A1-A3:
步骤A1、判断所述相邻N个数据帧的首尾两帧之间的第一相似度;
步骤A2、当所述第一相似度等于或大于所述预设相似度时,从所述相邻N个数据帧中提取处于中间位置的中间帧,确定所述中间帧与所述首帧或者尾帧之间的第二相似度;
当第二相似度等于或大于所述预设相似度时,将所述相邻N个数据帧中的首帧、尾帧或者中间帧中的任一帧作为所述目标数据帧;当所述第二相似度小于所述预设相似度时,将所述N的数值调整为[N/2+1]之后重新执行所述步骤S2-S3,所述[]为取整函数;
步骤A3、当所述第一相似度小于所述预设相似度时,将所述N的数值调整为[N/2+1]之后重新执行所述步骤A1。
在一个实施例中,所述步骤S2可包括步骤B1-B4:
步骤B1、从所述相邻N个数据帧中提取其处于中间位置的中间帧;分别计算所述中间帧与所述相邻N个数据帧中每一个其它帧之间的相似度;
当计算出的所有相似度均大于等于或大于预设相似度时,执行步骤B2;当计算出的所有相似度中有至少一个相似度小于预设相似度、同时有至少一个相似度等于或大于预设相似度时,执行步骤B3;当计算出的所有相似度均小于预设相似度时,执行步骤B4;
步骤B2、当计算出的所有相似度均大于等于或大于预设相似度时,判定所述相邻N个数据帧之间的相似度等于或大于预设相似度;从所述相邻N个数据帧中选择一个目标数据帧;
步骤B3、当计算出的所有相似度中有至少一个相似度小于预设相似度、同时有至少一个相似度等于或大于预设相似度时,则将所述N的数值调整为[N/2+1]之后返回执行所述步骤B1;
步骤B4、当计算出的所有相似度均小于预设相似度,则将所述N个数据帧均作为目标数据帧。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明实施例中一种损失较低的视频压缩方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例提供了一种损失较低的视频压缩方法,包括如下步骤S1-S4:
步骤S1、获取视频的数据帧。
步骤S2、将相邻N个数据帧进行对比,判断所述相邻N个数据帧之间的相似度是否等于或大于预设相似度;所述N等于或者大于2;
当所述判断结果为是时,从所述相邻N个数据帧中选择一个目标数据帧。
步骤S3、对所述视频的剩余数据帧执行步骤S2,获得多个目标数据帧。
步骤S4、将所述多个目标数据帧进行压缩,获得所述视频的压缩视频。
上述技术方案的有益效果为:在对视频进行压缩时,不会将视频中的所有数据帧都压缩,而是会选择其中一部分数据帧来压缩,从而降低了压缩视频所占据的存储空间;并且,所选择压缩的那部分数据帧,与被省略的数据帧之间具有较高的相似度,从而使得最后的压缩视频具有原视频的关键内容,对视频内容的完整性造成的损失较低。
在一个实施例中,所述步骤S4中将所述多个目标数据帧进行压缩,获得所述视频的压缩视频,包括:
对所述目标数据帧中的第一帧进行压缩,获得第一帧压缩数据;
将所述目标数据帧第一帧后面的每一帧均与之前一帧进行比对,获得每一帧与其之前一帧之间的数据不同部分;
将所述数据不同部分与所述数据不同部分在其所在帧中的坐标信息进行对应存储,形成每一帧对应的差异数据;
将所述目标数据帧后面的每一帧对应的差异数据分别进行压缩,获得所述目标数据帧第一帧后面的每一帧各自的压缩数据;
所述第一帧压缩数据和所述目标数据帧第一帧后面的每一帧各自的压缩数据即为所述视频的压缩视频。
上述技术方案的有益效果为:在对目标数据帧进行压缩时,通过上述进一步的处理,可以进一步的减小压缩数据所占据的存储空间。
在一个实施例中,当所述N大于2时,所述步骤S2,包括步骤A1-A3:
步骤A1、判断所述相邻N个数据帧的首尾两帧之间的第一相似度;
步骤A2、当所述第一相似度等于或大于所述预设相似度时,从所述相邻N个数据帧中提取处于中间位置的中间帧,确定所述中间帧与所述首帧或者尾帧之间的第二相似度;
当第二相似度等于或大于所述预设相似度时,将所述相邻N个数据帧中的首帧、尾帧或者中间帧中的任一帧作为所述目标数据帧;当所述第二相似度小于所述预设相似度时,将所述N的数值调整为[N/2+1]之后重新执行所述步骤S2-S3,所述[]为取整函数;
步骤A3、当所述第一相似度小于所述预设相似度时,将所述N的数值调整为[N/2+1]之后重新执行所述步骤A1。
上述技术方案的有益效果为:当N比较大时,为了加快找到目标数据帧的速度,可以通过上述手段来找目标数据帧;首先,当首帧、尾帧、中间帧之间的相似度都比较大时,说明该视频很大程度上是一段视频内容并未发生较大变化的视频段,可以直接选择首帧、尾帧或者中间帧中的任一帧作为目标数据帧,从而加快找到目标数据帧的速度,提高压缩视频的效率;当中间帧与首帧、尾帧的相似度并不都较大时,则说明该视频中视频内容发生较大变化,此时,将N调小,返回执行步骤A1,避免包含关键内容的目标数据帧被遗漏。
在一个实施例中,所述步骤S2可包括步骤B1-B4:
步骤B1、从所述相邻N个数据帧中提取其处于中间位置的中间帧;分别计算所述中间帧与所述相邻N个数据帧中每一个其它帧之间的相似度;
当计算出的所有相似度均大于等于或大于预设相似度时,执行步骤B2;当计算出的所有相似度中有至少一个相似度小于预设相似度、同时有至少一个相似度等于或大于预设相似度时,执行步骤B3;当计算出的所有相似度均小于预设相似度时,执行步骤B4;
步骤B2、当计算出的所有相似度均大于等于或大于预设相似度时,判定所述相邻N个数据帧之间的相似度等于或大于预设相似度;从所述相邻N个数据帧中选择一个目标数据帧;
步骤B3、当计算出的所有相似度中有至少一个相似度小于预设相似度、同时有至少一个相似度等于或大于预设相似度时,则将所述N的数值调整为[N/2+1]之后返回执行所述步骤B1;
步骤B4、当计算出的所有相似度均小于预设相似度,则将所述N个数据帧均作为目标数据帧。
上述技术方案的有益效果为:可以快速的、准确的、不遗漏的确定出目标数据帧,提高压缩数据的速度。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (4)
1.一种损失较低的视频压缩方法,其特征在于,包括如下步骤S1-S4:
步骤S1、获取视频的数据帧;
步骤S2、将相邻N个数据帧进行对比,判断所述相邻N个数据帧之间的相似度是否等于或大于预设相似度;所述N等于或者大于2;当所述判断结果为是时,从所述相邻N个数据帧中选择一个目标数据帧;
步骤S3、对所述视频的剩余数据帧执行步骤S2,获得多个目标数据帧;
步骤S4、将所述多个目标数据帧进行压缩,获得所述视频的压缩视频。
2.如权利要求1所述的损失较低的视频压缩方法,其特征在于,
所述步骤S4中将所述多个目标数据帧进行压缩,获得所述视频的压缩视频,包括:
对所述目标数据帧中的第一帧进行压缩,获得第一帧压缩数据;
将所述目标数据帧第一帧后面的每一帧均与之前一帧进行比对,获得每一帧与其之前一帧之间的数据不同部分;
将所述数据不同部分与所述数据不同部分在其所在帧中的坐标信息进行对应存储,形成每一帧对应的差异数据;
将所述目标数据帧后面的每一帧对应的差异数据分别进行压缩,获得所述目标数据帧第一帧后面的每一帧各自的压缩数据;
所述第一帧压缩数据和所述目标数据帧第一帧后面的每一帧各自的压缩数据即为所述视频的压缩视频。
3.如权利要求1所述的损失较低的视频压缩方法,其特征在于,
当所述N大于2时,所述步骤S2,包括步骤A1-A3:
步骤A1、判断所述相邻N个数据帧的首尾两帧之间的第一相似度;
步骤A2、当所述第一相似度等于或大于所述预设相似度时,从所述相邻N个数据帧中提取处于中间位置的中间帧,确定所述中间帧与所述首帧或者尾帧之间的第二相似度;
当第二相似度等于或大于所述预设相似度时,将所述相邻N个数据帧中的首帧、尾帧或者中间帧中的任一帧作为所述目标数据帧;当所述第二相似度小于所述预设相似度时,将所述N的数值调整为[N/2+1]之后重新执行所述步骤S2-S3,所述[]为取整函数;
步骤A3、当所述第一相似度小于所述预设相似度时,将所述N的数值调整为[N/2+1]之后重新执行所述步骤A1。
4.如权利要求1所述的损失较低的视频压缩方法,其特征在于,
所述步骤S2可包括步骤B1-B4:
步骤B1、从所述相邻N个数据帧中提取其处于中间位置的中间帧;分别计算所述中间帧与所述相邻N个数据帧中每一个其它帧之间的相似度;
当计算出的所有相似度均大于等于或大于预设相似度时,执行步骤B2;当计算出的所有相似度中有至少一个相似度小于预设相似度、同时有至少一个相似度等于或大于预设相似度时,执行步骤B3;当计算出的所有相似度均小于预设相似度时,执行步骤B4;
步骤B2、当计算出的所有相似度均大于等于或大于预设相似度时,判定所述相邻N个数据帧之间的相似度等于或大于预设相似度;从所述相邻N个数据帧中选择一个目标数据帧;
步骤B3、当计算出的所有相似度中有至少一个相似度小于预设相似度、同时有至少一个相似度等于或大于预设相似度时,则将所述N的数值调整为[N/2+1]之后返回执行所述步骤B1;
步骤B4、当计算出的所有相似度均小于预设相似度,则将所述N个数据帧均作为目标数据帧。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010783502.1A CN111901600B (zh) | 2020-08-06 | 2020-08-06 | 一种损失较低的视频压缩方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010783502.1A CN111901600B (zh) | 2020-08-06 | 2020-08-06 | 一种损失较低的视频压缩方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111901600A true CN111901600A (zh) | 2020-11-06 |
CN111901600B CN111901600B (zh) | 2021-06-11 |
Family
ID=73245866
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010783502.1A Active CN111901600B (zh) | 2020-08-06 | 2020-08-06 | 一种损失较低的视频压缩方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111901600B (zh) |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102592461A (zh) * | 2012-03-02 | 2012-07-18 | 南京大学 | 一种基于视频的道路防堵塞方法及实现装置 |
CN102630013A (zh) * | 2012-04-01 | 2012-08-08 | 北京捷成世纪科技股份有限公司 | 基于场景切换的码率控制视频压缩方法和装置 |
CN103065153A (zh) * | 2012-12-17 | 2013-04-24 | 西南科技大学 | 一种基于色彩量化和聚类的视频关键帧提取方法 |
CN104240224A (zh) * | 2013-06-20 | 2014-12-24 | 富泰华工业(深圳)有限公司 | 视频分析系统及方法 |
CN104284198A (zh) * | 2014-10-27 | 2015-01-14 | 李向伟 | 视频浓缩方法 |
US9544596B1 (en) * | 2013-12-27 | 2017-01-10 | Google Inc. | Optimized template matching approach to intra-coding in video/image compression |
CN107211145A (zh) * | 2015-02-09 | 2017-09-26 | 高通股份有限公司 | 几乎视觉无损的视频再压缩 |
CN108229290A (zh) * | 2017-07-26 | 2018-06-29 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 视频物体分割方法和装置、电子设备、存储介质和程序 |
CN108427925A (zh) * | 2018-03-12 | 2018-08-21 | 中国人民解放军国防科技大学 | 一种基于连续拷贝帧序列的拷贝视频检测方法 |
CN109947991A (zh) * | 2017-10-31 | 2019-06-28 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种关键帧提取方法、装置和存储介质 |
CN111294600A (zh) * | 2020-03-17 | 2020-06-16 | 广州致远电子有限公司 | 一种视频序列帧的压缩方法、解压方法及装置 |
-
2020
- 2020-08-06 CN CN202010783502.1A patent/CN111901600B/zh active Active
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102592461A (zh) * | 2012-03-02 | 2012-07-18 | 南京大学 | 一种基于视频的道路防堵塞方法及实现装置 |
CN102630013A (zh) * | 2012-04-01 | 2012-08-08 | 北京捷成世纪科技股份有限公司 | 基于场景切换的码率控制视频压缩方法和装置 |
CN103065153A (zh) * | 2012-12-17 | 2013-04-24 | 西南科技大学 | 一种基于色彩量化和聚类的视频关键帧提取方法 |
CN104240224A (zh) * | 2013-06-20 | 2014-12-24 | 富泰华工业(深圳)有限公司 | 视频分析系统及方法 |
US9544596B1 (en) * | 2013-12-27 | 2017-01-10 | Google Inc. | Optimized template matching approach to intra-coding in video/image compression |
CN104284198A (zh) * | 2014-10-27 | 2015-01-14 | 李向伟 | 视频浓缩方法 |
CN107211145A (zh) * | 2015-02-09 | 2017-09-26 | 高通股份有限公司 | 几乎视觉无损的视频再压缩 |
CN108229290A (zh) * | 2017-07-26 | 2018-06-29 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 视频物体分割方法和装置、电子设备、存储介质和程序 |
CN109947991A (zh) * | 2017-10-31 | 2019-06-28 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种关键帧提取方法、装置和存储介质 |
CN108427925A (zh) * | 2018-03-12 | 2018-08-21 | 中国人民解放军国防科技大学 | 一种基于连续拷贝帧序列的拷贝视频检测方法 |
CN111294600A (zh) * | 2020-03-17 | 2020-06-16 | 广州致远电子有限公司 | 一种视频序列帧的压缩方法、解压方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111901600B (zh) | 2021-06-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110147469B (zh) | 一种数据处理方法、设备及存储介质 | |
US9131227B2 (en) | Computing device with video analyzing function and video analyzing method | |
CN115022670B (zh) | 视频文件存储方法、还原方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111901600B (zh) | 一种损失较低的视频压缩方法 | |
CN113032621B (zh) | 数据采样方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN114663460A (zh) | 基于双流驱动编码器和特征记忆模块的视频分割方法及装置 | |
CN109218728B (zh) | 一种场景切换检测方法和系统 | |
CN113627342B (zh) | 视频深度特征提取优化的方法、系统、设备及存储介质 | |
CN115512143A (zh) | 图像聚类方法、图像增量聚类方法、计算机设备及介质 | |
CN111126395B (zh) | R-cnn网络中选择性搜索算法的优化方法、存储介质 | |
CN111428886B (zh) | 一种故障诊断的深度学习模型自适应更新的方法及装置 | |
CN106713927A (zh) | 一种图像输出装置、方法及解码器 | |
CN114626994A (zh) | 一种图像处理方法、视频处理方法、计算机设备、存储介质 | |
CN112613363B (zh) | 一种车辆图像划分的方法、装置及存储介质 | |
CN113052300B (zh) | 神经网络训练方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN117710235B (zh) | 图像目标增强方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
US10895911B2 (en) | Image operation method and system for eye-tracking | |
US12111244B2 (en) | Method for calculating a density of stem cells in a cell image, electronic device, and storage medium | |
CN116567350A (zh) | 全景视频数据处理方法及系统 | |
CN111126571B (zh) | 基于dht网络的r-cnn网络优化方法、存储介质 | |
CN118608746A (zh) | 检测框筛选方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN116912904A (zh) | 基于cma-es算法的柜员机人脸识别优化加速方法和装置 | |
CN116828186A (zh) | 一种批量图像的智能压缩方法及系统 | |
CN115546520A (zh) | 一种图像匹配方法、装置及电子设备 | |
CN115861759A (zh) | 一种数据融合方法、系统及电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |