CN111901561A - 监控系统中的视频数据处理方法、装置、系统及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种监控系统中的视频数据处理方法、装置、系统及存储介质，属于计算机技术领域，该方法包括：接收多个用户端发送的数据处理请求；对多个数据处理请求进行汇总处理，得到目标数据处理请求集合；按照目标数据处理请求集合对多个监控设备采集的视频数据进行处理，得到数据处理结果；将数据处理结果发送至对应的用户端；可以解决随着监控设备和用户端数量的增多，监控系统消耗的资源较多的问题；由于汇总数据处理请求后使得同一监控设备采集的视频数据按照同一种数据处理类型仅被处理一次，因此，可以降低系统资源的消耗，同时可以满足不同的数据处理需求。

Description

监控系统中的视频数据处理方法、装置、系统及存储介质

技术领域

本申请涉及一种监控系统中的视频数据处理方法、装置、系统及存储介质，属于计算机技术领域。

背景技术

目前监控系统获取的视频数据可以在公安局、人民检察院、人民法院和城市管理局等机构之间共享。这就要求监控系统不仅可以处理不同种类监控设备的视频数据，而且可以同时满足人脸识别、车牌自动识别、实时报警等多种功能需求。

由于单个的计算机节点在处理性能方面存在上限，因此监控系统可以采用集群方式对视频数据进行处理和分析。

然而，随着监控系统接入的监控设备数量不断增加、用户对监控系统的功能需求的多样化，监控系统所需的计算体量也不断增长。

发明内容

本申请提供了一种监控系统中的视频数据处理方法、装置、系统及存储介质，可以解决随着监控设备和用户端数量的增多，监控系统消耗的资源较多的问题。

本申请提供如下技术方案：

第一方面，提供了一种监控系统中的视频数据处理方法，所述监控系统包括用于采集视频数据的多个监控设备，所述方法包括：

接收多个用户端发送的数据处理请求，所述数据处理请求包括监控设备标识和数据处理类型；所述数据处理请求用于请求对所述监控设备标识指示的监控设备采集到的视频数据按照所述数据处理类型进行处理；

将监控设备标识相同的多个数据处理请求汇总为一个数据处理请求，得到目标数据处理请求集合，每个目标数据处理请求包括监控设备标识和至少一种数据处理类型，所述至少一种数据类型为汇总前的多个数据处理请求所携带的、互不重复的数据处理类型；

按照所述目标数据处理请求集合对所述多个监控设备采集的视频数据进行处理，得到数据处理结果；

将所述数据处理结果发送至对应的用户端。

可选地，所述按照所述目标数据处理请求集合对所述多个监控设备采集的视频数据进行处理，得到数据处理结果，包括：

分别获取所述数据处理请求集合中各个目标数据处理请求对应的目标监控标识；

对于每个目标监控标识，获取所述目标监控标识指示的监控设备采集的目标视频数据；

从所述目标监控标识所属的目标数据处理请求中确定至少一种数据处理类型；

将所述目标视频数据按照所述至少一种数据处理类型分别进行处理，得到每种数据处理类型对应的数据处理结果。

可选地，在所述目标数据处理请求中的数据处理类型为多种时，所述将所述目标视频数据按照所述至少一种数据处理类型分别进行处理，得到每种数据处理类型对应的数据处理结果，包括：

获取多种所述数据处理类型的优先级；

按照优先级由高到低的顺序，将所述目标视频数据依次按照多种所述数据处理类型进行处理，得到每种数据处理类型对应的数据处理结果。

可选地，所述按照所述目标数据处理请求集合对所述多个监控设备采集的视频数据进行处理，得到数据处理结果，包括：

确定当前监控设备接入节点所接入的所述多个监控设备中的至少一个监控设备；

按照所述目标数据处理请求集合对所述至少一个监控设备采集的视频数据进行处理。

可选地，所述数据处理类型包括：人脸识别处理、机动车识别处理和非机动车识别处理。

第二方面，提供了一种监控系统中的视频数据处理方法，所述监控系统包括用于采集视频数据的多个监控设备，所述方法包括：

接收多个用户端发送的数据分析请求，所述数据分析请求包括监控设备标识和数据应用需求；所述数据分析请求用于请求对所述监控设备标识指示的监控设备采集到的视频数据按照所述数据应用需求进行分析；

将分析需求相同的多个数据处理请求汇总为一个数据分析请求，得到目标数据分析请求集合；所述分析需求包括所述监控设备标识，每个目标数据分析请求包括监控设备标识和至少一种数据应用需求，所述至少一种数据应用需求为汇总前的多个数据分析请求所携带的、互不重复的数据应用需求；

获取所述目标数据分析请求集合中每个目标数据分析请求对应的数据处理结果；所述数据处理结果为在接收到多个用户端发送的数据处理请求后；将监控设备标识相同的多个数据处理请求汇总为一个数据处理请求，得到目标数据处理请求集合；并按照所述目标数据处理请求集合对所述多个监控设备采集的视频数据进行处理得到的；所述数据处理请求包括所述监控设备标识和数据处理类型；所述数据处理请求用于请求对所述监控设备标识指示的监控设备采集到的视频数据按照所述数据处理类型进行处理；每个目标数据处理请求包括监控设备标识和至少一种数据处理类型，所述至少一种数据类型为汇总前的多个数据处理请求所携带的、互不重复的数据处理类型；

对于每个目标数据分析请求，将所述目标数据分析请求对应的数据处理结果与样本库中的模板数据进行匹配，得到数据匹配结果；

将所述数据匹配结果发送至所述数据应用需求对应的用户端。

可选地，所述将所述数据匹配结果发送至所述数据应用需求对应的用户端，包括：

根据所述目标数据分析请求中的数据应用需求确定所述数据匹配结果的发布方式；

按照所述发布方式将所述数据匹配结果发送至所述数据应用需求对应的用户端。

可选地，所述根据所述目标数据分析请求中的数据应用需求确定所述数据匹配结果的发布方式，包括：

所述数据应用需求为识别需求，确定所述数据匹配结果的发布方式为识别结果发布方式；所述识别结果发布方式用于发布与所述目标数据处理结果相匹配的一个模板数据对应的对象信息；和/或，

所述数据应用需求为告警需求，确定所述数据匹配结果的发布方式为告警结果发布方式；所述告警结果发布方式用于发布与所述目标数据处理结果与相匹配的多个模板数据对应的对象信息和每个对象信息对应的准确度参数。

可选地，所述对于每个目标数据分析请求，将所述目标数据分析请求对应的数据处理结果与样本库中的模板数据进行匹配，得到数据匹配结果之前，还包括：

从样本总库中加载当前比对节点对应的所述样本库，所述样本库为所述样本总库的一部分。

第三方面，提供了一种监控系统中的视频数据处理系统，所述监控系统包括用于采集视频数据的多个监控设备，所述系统包括：基础计算节点和计算结果应用节点；所述基础计算节点与所述计算结果应用节点之间支持进行数据共享；

所述基础计算节点，用于执行第一方面提供的监控系统中的视频数据处理方法；

所述计算结果应用节点，用于执行第二方面提供的监控系统中的视频数据处理方法。

第四方面，提供了一种监控系统中的视频数据处理装置，所述监控系统包括用于采集视频数据的多个监控设备，所述装置包括：

请求接收模块，用于接收多个用户端发送的数据处理请求，所述数据处理请求包括监控设备标识和数据处理类型；所述数据处理请求用于请求对所述监控设备标识指示的监控设备采集到的视频数据按照所述数据处理类型进行处理；

请求汇总模块，用于将监控设备标识相同的多个数据处理请求汇总为一个数据处理请求，得到目标数据处理请求集合，每个目标数据处理请求包括监控设备标识和至少一种数据处理类型，所述至少一种数据类型为汇总前的多个数据处理请求所携带的、互不重复的数据处理类型；

数据处理模块，用于按照所述目标数据处理请求集合对所述多个监控设备采集的视频数据进行处理，得到数据处理结果；

数据发送模块，用于将所述数据处理结果发送至对应的用户端。

第五方面，提供了一种监控系统中的视频数据处理装置，所述监控系统包括用于采集视频数据的多个监控设备，所述装置包括：

请求接收模块，用于接收多个用户端发送的数据分析请求，所述数据分析请求包括监控设备标识和数据应用需求；所述数据分析请求用于请求对所述监控设备标识指示的监控设备采集到的视频数据按照所述数据应用需求进行分析；

请求汇总模块，用于将分析需求相同的多个数据处理请求汇总为一个数据分析请求，得到目标数据分析请求集合；所述分析需求包括所述监控设备标识，每个目标数据处理请求包括监控设备标识和至少一种数据应用需求，所述至少一种数据应用需求为汇总前的多个数据分析请求所携带的、互不重复的数据应用需求；

数据获取模块，用于获取所述目标数据分析请求集合中每个目标数据分析请求对应的数据处理结果；所述数据处理结果为在接收到多个用户端发送的数据处理请求后；将监控设备标识相同的多个数据处理请求汇总为一个数据处理请求，得到目标数据处理请求集合；并按照所述目标数据处理请求集合对所述多个监控设备采集的视频数据进行处理得到的；所述数据处理请求包括所述监控设备标识和数据处理类型；所述数据处理请求用于请求对所述监控设备标识指示的监控设备采集到的视频数据按照所述数据处理类型进行处理；每个目标数据处理请求包括监控设备标识和至少一种数据处理类型，所述至少一种数据类型为汇总前的多个数据处理请求所携带的、互不重复的数据处理类型；

数据匹配模块，用于对于每个目标数据分析请求，将所述目标数据分析请求对应的数据处理结果与样本库中的模板数据进行匹配，得到数据匹配结果；

数据发布模块，用于将所述数据匹配结果发送至所述数据应用需求对应的用户端。

第六方面，提供一种监控系统中的视频数据处理装置，所述装置包括处理器和存储器；所述存储器中存储有程序，所述程序由所述处理器加载并执行以实现第一方面所述的监控系统中的视频数据处理方法；或者，实现第二方面所述的监控系统中的视频数据处理方法。

第七方面，提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有程序，所述程序由所述处理器加载并执行以实现第一方面所述的监控系统中的视频数据处理方法；或者，实现第二方面所述的监控系统中的视频数据处理方法。

本申请的有益效果在于：通过接收多个用户端发送的数据处理请求；将监控设备标识相同的多个数据处理请求汇总为一个目标数据处理请求，得到目标数据处理请求集合，每个目标数据处理请求包括监控设备标识和至少一种数据处理类型，至少一种数据类型为汇总前的多个数据处理请求所携带的、互不重复的数据处理类型；按照目标数据处理请求集合对多个监控设备采集的视频数据进行处理，得到数据处理结果；将数据处理结果发送至对应的用户端。对多个用户端发送的数据处理请求进行汇总，可以解决随着监控设备和用户端数量的增多，监控系统消耗的资源较多的问题；由于汇总数据处理请求后使得同一监控设备采集的视频数据按照同一种数据处理类型仅被处理一次，因此，可以降低系统资源的消耗，同时可以满足不同的数据处理需求。

另外，由于汇总数据分析请求后使得同一监控设备采集的视频数据按照同一种数据应用需求仅被分析一次，因此，可以降低系统资源的消耗，同时可以满足不同的数据应用需求。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本申请的较佳实施例并配合附图详细说明如后。

附图说明

图1是本申请一个实施例提供的监控系统中的视频数据处理系统的结构示意图；

图2是本申请一个实施例提供的监控系统中的视频数据处理方法的流程图；

图3是本申请另一个实施例提供的监控系统中的视频数据处理方法的流程图；

图4是本申请一个实施例提供的监控系统中的视频数据处理装置的框图；

图5是本申请一个实施例提供的监控系统中的视频数据处理装置的框图；

图6是本申请一个实施例提供的监控系统中的视频数据处理装置的框图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例，对本申请的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本申请，但不用来限制本申请的范围。

图1是本申请一个实施例提供的监控系统中的视频数据处理系统的结构示意图，其中，监控系统包括用于采集视频数据的多个监控设备。监控设备包括但不限于照相机和/或摄像机等，本实施例不对监控设备的类型作限定。可选地，监控设备可以用于传输视频码流；和/或，用于传输对象的结构化数据，比如：人、机动车和/或非机动车的采集时间、图像位置、对象分类等，本实施例不对对象的类型和结构化数据的类型作限定。如图1所示，该系统至少包括：基础计算节点110和计算结果应用节点120。

基础计算节点110和计算结果应用节点120运行在一个或多个电子设备中，该电子设备可以为计算机或者平板电脑等终端；或者，为服务器，本实施例不对电子设备的设备类型作限定。

基础计算节点110包括需求计算节点111、监控设备接入集群112和目标特征计算集群113。

其中，需求计算节点111、监控设备接入集群112和目标特征计算集群113运行于同一设备或不同的设备中。需求计算节点111与监控设备接入集群112通信相连、监控设备接入集群112与目标特征计算集群113通信相连。

需求计算节点111用于通过视频数据处理系统的消息接收通道接收用户端发送的数据处理请求；将监控设备标识相同的多个数据处理请求汇总为一个目标数据处理请求，得到目标数据处理请求集合。每个目标数据处理请求包括监控设备标识和至少一种数据处理类型，至少一种数据类型为汇总前的多个数据处理请求所携带的、互不重复的数据处理类型。

比如：用户端A发送的数据处理请求为：对监控设备1进行人脸检测；用户端B发送的数据处理请求为：对监控设备1进行车辆检测；用户端C发送的数据处理请求为：对监控设备1进行人脸检测和车辆检测；则对上述数据处理需求汇总后得到的目标数据处理请求为：对监控设备1进行人脸检测、车辆检测。

在得到数据处理请求后，需求计算节点111将各个目标数据处理请求集合发送至监控设备接入集群112。

其中，数据处理请求包括监控设备标识和数据处理类型；数据处理请求用于请求对监控设备标识指示的监控设备采集到的视频数据按照数据处理类型进行处理。

在对数据处理请求进行汇总时，需求计算节点111将具有相同监控设备标识的每一个数据处理请求中的相同元素汇总为一个元素，得到目标数据处理请求。

需要补充说明的是，需求计算节点111在对数据处理请求进行汇总时，会保留原始的数据处理请求，以使目标特征计算集群113对视频数据进行处理后，可以按照原始的数据处理请求将数据处理结果发送至对应的用户端。

视频数据包括视频码流和/或对象的结构化数据。

监控设备接入集群112包括多个监控设备接入节点。每个监控设备接入节点用于接入监控设备采集的视频数据。每个监控设备接入节点用于接入一个或多个监控设备。对于每个监控设备接入节点，该监控设备接入节点接入的监控设备由需求计算节点111进行分配，且每次数据处理过程中，需求计算节点111为该监控设备接入节点分配的监控设备与上一次数据处理过程中分配的监控设备相同或不同。

本实施例中，监控设备接入集群112中的每个监控设备接入节点均会接收到需求计算节点111输出的所有目标数据处理请求集合。

监控设备接入集群112中的每个监控设备接入节点，用于按照目标数据处理请求集合调用目标特征计算集群113对多个监控设备采集的视频数据进行处理，得到数据处理结果；通过视频处理系统的数据传输通道将数据处理结果发送至对应的用户端。

监控设备接入节点调用目标特征计算集群113对多个监控设备采集的视频数据进行处理，得到数据处理结果，包括：确定当前监控设备接入节点所接入的多个监控设备中的至少一个监控设备；按照目标数据处理请求集合对至少一个监控设备采集的视频数据进行处理。

根据上述过程可知，监控设备接入集群112中的不同监控设备接入节点的数据处理功能相同。本实施例中，通过为监控设备接入集群112中的每个监控设备接入节点配置相同的处理功能，可以降低配置监控设备接入节点的功能的复杂度，提高配置效率。

具体地，监控设备接入节点获取监控设备标识与该监控设备接入节点所接入的设备标识一致的目标数据处理请求，调用与该目标数据处理请求中的数据处理类型对应的目标特征计算集群113进行数据处理，得到数据处理结果；并将数据处理结果发送至对应的用户端。

目标特征计算集群113计算出数据处理结果后，会对该数据处理结果进行存储以供计算结果应用节点120读取调用。

目标特征计算集群113包括每种数据处理类型对应的目标特征计算节点。可选地，目标特征计算集群113包括第一目标特征计算节点、第二目标特征计算节点和第三目标特征计算节点。其中，第一目标特征计算节点用于对视频数据进行人脸识别处理；第二目标特征计算节点用于对视频数据进行机动车识别处理；第三目标特征计算节点用于对视频数据进行非机动车识别处理。

可选地，第一目标特征计算节点的数量为一个或多个；第二目标特征计算节点的数量为一个或多个；第三目标特征计算节点的数量为一个或多个。

可选地，经由目标特征计算集群113计算得到的数据处理结果包括对象的属性信息，比如：人的性别、机动车的车牌号和非机动车的种类等信息。对象是视频数据包括的对象，对象可以人、和/或车辆等，本申请不对对象的类型作限定。

在实际场景中，同一监控设备采集的视频数据可以在不同用户端之间共享，不同用户端对于该监控设备采集的视频数据的数据处理类型可能存在不同的需求。比如：对于同一监控设备，存在用户端A仅需要人脸识别结果、存在用户端B需要机动车识别结果、存在用户端C需要人脸识别结果和机动车识别结果。若对每个用户端的需求均进行一次视频处理，则在上述场景中，需要对同一视频数据进行两次人脸识别、两次机动车识别，这就会导致浪费计算资源的问题。

而本申请中，通过汇总所有用户端的数据处理请求并将目标数据处理请求集合传递给监控设备接入集群112进行计算，存储目标特征计算集群113输出的数据处理结果并依据用户端的需求呈现数据处理结果。由于汇总数据处理请求后使得同一监控设备采集的视频数据按照同一种数据处理类型仅被处理一次，可以降低系统资源的消耗。

计算结果应用节点120包括应用管理节点121和比对集群122。应用管理节点121和比对集群122之间通信相连。

应用管理节点121用于与用户端进行交互，通过消息传输通道接收多个用户端发送的数据分析请求，数据分析请求包括监控设备标识和数据应用需求；数据分析请求用于请求对监控设备标识指示的监控设备采集到的视频数据按照数据应用需求进行分析；将分析需求相同的多个数据处理请求汇总为一个目标数据分析请求，得到目标数据分析请求集合。分析需求包括监控设备标识。每个目标数据分析请求包括监控设备标识和至少一种数据应用需求，至少一种数据应用需求为汇总前的多个数据分析请求所携带的、互不重复的数据应用需求。

在一个示例中，分析需求仅包括监控设备标识。此时，在对数据分析请求进行汇总处理时，应用管理节点121将具有同一监控设备标识的数据分析请求汇总为一个目标数据分析请求。

比如：用户端A发送的数据分析请求为：对监控设备1采集的视频数据进行人脸分析；用户端B发送的数据分析请求为：对监控设备1采集的视频数据进行车辆分析；用户端C发送的数据分析请求为：对监控设备1采集的视频数据进行人脸分析和车辆分析；则对上述数据分析需求汇总后得到的目标数据分析请求为：对监控设备1进行人脸分析、车辆分析。

在另一个示例中，数据应用需求包括数据分析对象，分析需求包括监控设备标识和数据分析对象。此时，在对数据分析请求进行汇总处理时，应用管理节点121将具有相同的监控设备标识和数据分析对象的数据分析请求汇总为一个目标数据分析请求。其中，数据分析对象用于指示对哪一类数据类型进行分析。可选地，数据类型包括人脸类型、机动车类型和非机动车类型，当然，在其它场景中，数据类型也可以按照其它方式分类，本实施例不对数据类型的分类方式作限定。

比如：用户端A发送的数据分析请求为：对监控设备1采集的视频数据进行人脸分析；用户端B发送的数据分析请求为：对监控设备1采集的视频数据进行车辆分析；用户端C发送的数据分析请求为：对监控设备1采集的视频数据进行人脸分析和车辆分析；则对上述数据分析需求汇总后得到的目标数据分析请求1为：对监控设备1进行人脸分析；目标数据分析请求2为：对监控设备1进行车辆分析。其中，人脸分析为数据分析对象，用于指示对视频数据中人脸的数据处理结果进行分析。车辆分析也为数据分析对象，用于指示对视频数据中车辆的数据处理结果进行分析。

需要补充说明的是，应用管理节点121在对数据分析请求进行汇总时，会保留原始的数据分析请求，以使比对集群122进行数据分析得到数据匹配结果后，可以按照原始的数据分析请求将数据处理结果发送至对应的用户端。

可选地，数据应用需求包括：识别需求和告警需求。识别需求用于指示识别视频数据是哪一个对象的视频数据的需求，比如：识别人脸对应的用户的身份、识别车辆的车主等。告警需求用于指示提供与视频数据中的对象相关联的对象信息的需求，比如：提供与视频数据中的人脸相似度在90％以上的人脸所属的用户的身份。

比对集群122包括多个比对节点，每个比对节点用于：分别获取目标数据分析请求集合；对于目标数据分析请求集合中每个目标数据分析请求的数据应用需求，获取基础计算节点110计算得到的数据应用需求对应的目标数据处理结果；将目标数据处理结果与样本库中的模板数据进行匹配，得到数据匹配结果；应用管理节点121通过数据传输通道将数据匹配结果发送至数据应用需求对应的用户端。进一步地，根据数据应用需求确定数据匹配结果的发布方式，相应地，应用管理节点121通过数据传输通道按照发布方式将数据匹配结果发送至数据应用需求对应的用户端。

本实施例中，每个比对节点接收应用管理节点121汇总后的目标数据分析请求，且加载样本总库中一部分的样本库，以降低每个比对节点的匹配负担。在进行数据匹配时，不同的比对节点对应的监控设备不同。对于每个比对节点，该比对节点确定汇总后的数据分析请求中是否存在与自身对应的监控设备的监控设备标识相匹配的监控设备标识；若存在，则对该数据处理请求进行汇总；获取汇总后的数据分析请求中每种数据应用需求指示的目标数据处理结果。

根据上述流程可知，基础计算节点110和计算结果应用节点120之间不进行消息通信(参考空心箭头表示的消息传递方向)，只存在数据的分享(参考实心箭头表示的数据传递方向)，因此，基础计算节点110和计算结果应用节点120之间支持进行数据共享。可选地，基础计算节点110中的目标特征计算集群113与比对集群122之间基于数据转发节点建立通信连接，以实现基础计算节点110和计算结果应用节点120之间的数据共享；或者，基础计算节点110中的目标特征计算集群113与比对集群122之间直接建立通信连接，以实现基础计算节点110和计算结果应用节点120之间的数据共享，本实施例不对基础计算节点110和计算结果应用节点120之间进行数据共享的方式作限定。

可选地，在基础计算节点110和计算结果应用节点120内，消息按照接口协议逐层向下传递，分析结果的传递依靠数据中转节点来完成。

本实施例中，监控设备标识可以为监控设备的设备号、随机编号、和/或安装位置等，本实施例不对监控设备标识的设置方式作限定。

另外，本实施例中的节点可以实现为计算机、笔记本电脑、服务器等具有计算能力的电子设备，本实施例不对节点的实现方式作限定。

综上所述，本实施例提供的监控系统中的视频数据处理系统，通过汇总数据处理请求，使得一个对象仅被定位一次，也仅被计算一次特征，可以降低系统资源的消耗，同时可以满足不同的数据处理需求和数据应用需求。

图2是本申请一个实施例提供的监控系统中的视频数据处理方法的流程图，本实施例以该方法应用于图1所示的监控系统中的视频数据处理系统中，且各个步骤的执行主体为基础计算节点110为例进行说明。该方法至少包括以下几个步骤：

步骤201，接收多个用户端发送的数据处理请求，该数据处理请求包括监控设备标识和数据处理类型。

其中，数据处理请求用于请求对监控设备标识指示的监控设备采集到的视频数据按照数据处理类型进行处理。

可选地，数据处理类型包括：人脸识别处理、机动车识别处理和非机动车识别处理。在其它实现方式中，数据处理类型也可以包括其它处理类型，本实例不对数据处理类型的设置方式作限定。

可选地，人脸识别处理、机动车识别处理和非机动车识别处理均为基于神经网络模型训练得到的。

步骤202，将监控设备标识相同的多个数据处理请求汇总为一个目标数据处理请求，得到目标数据处理请求集合，每个目标数据处理请求包括监控设备标识和至少一种数据处理类型，至少一种数据类型为汇总前的多个数据处理请求所携带的、互不重复的数据处理类型。

在对数据处理请求进行汇总时，会保留原始的数据处理请求，以保证对视频数据进行处理后，可以按照原始的数据处理请求将数据处理结果发送至对应的用户端。

步骤203，按照目标数据处理请求集合对多个监控设备采集的视频数据进行处理，得到数据处理结果。

基础计算节点确定当前节点所接入的多个监控设备中的至少一个监控设备；按照目标数据处理请求集合对至少一个监控设备采集的视频数据进行处理。其中，当前节点为基础计算节点中监控设备接入集群中的任意一个监控设备接入节点。

在一个示例中，分别获取数据处理请求集合中各个目标数据处理请求对应的目标监控标识；对于每个目标监控标识，获取目标监控标识指示的监控设备采集的目标视频数据；从目标监控标识所属的目标数据处理请求中确定至少一种数据处理类型；将目标视频数据按照至少一种数据处理类型分别进行处理，得到每种数据处理类型对应的数据处理结果。

可选地，在目标数据处理请求中的数据处理类型为多种时，将目标视频数据按照至少一种数据处理类型分别进行处理，得到每种数据处理类型对应的数据处理结果，包括：获取多种数据处理类型的优先级；按照优先级由高到低的顺序，将目标视频数据依次按照多种数据处理类型进行处理，得到每种数据处理类型对应的数据处理结果。

比如：目标数据处理请求为：对监控设备1采集的视频数据进行人脸检测和车辆检测，人脸检测的优先级高于车辆检测的优先级，则先对监控设备1采集的视频数据进行人脸检测，得到人脸的数据处理结果；再对监控设备1采集的视频数据进行车辆检测，得到车辆的数据处理结果。

或者，也可以对目标视频数据按照至少一种数据处理类型同时进行处理。

步骤204，将数据处理结果发送至对应的用户端。

将数据处理结果发送至对应的用户端包括：确定数据处理结果对应的原始的数据处理请求；将该数据处理结果发送至发送该数据处理请求的用户端。

综上所述，本实施例提供的监控系统中的视频数据处理方法，通过接收多个用户端发送的数据处理请求；对多个数据处理请求进行汇总处理，以使监控设备标识相同的多个数据处理请求汇总为一个数据处理请求，得到目标数据处理请求集合；按照目标数据处理请求集合对多个监控设备采集的视频数据进行处理，得到数据处理结果；将数据处理结果发送至对应的用户端；可以解决随着监控设备和用户端数量的增多，监控系统消耗的资源较多的问题；由于汇总数据处理请求后使得同一监控设备采集的视频数据按照同一种数据处理类型仅被处理一次，因此，可以降低系统资源的消耗，同时可以满足不同的数据处理需求。

图3是本申请一个实施例提供的监控系统中的视频数据处理方法的流程图，本实施例以该方法应用于图1所示的监控系统中的视频数据处理系统中，且各个步骤的执行主体为计算结果应用节点120为例进行说明。该方法至少包括以下几个步骤：

步骤301，接收多个用户端发送的数据分析请求，数据分析请求包括监控设备标识和数据应用需求。

数据分析请求用于请求对监控设备标识指示的监控设备采集到的视频数据按照数据应用需求进行分析。

可选地，数据应用需求包括识别需求和/或告警需求。其中，识别需求用于指示识别视频数据包括哪一个对象。告警需求用于指示提供与视频数据中的对象相关联的对象信息。

步骤302，将分析需求相同的多个数据处理请求汇总为一个数据分析请求，得到目标数据分析请求集合；分析需求包括监控设备标识；每个目标数据分析请求包括监控设备标识和至少一种数据应用需求，至少一种数据应用需求为汇总前的多个数据分析请求所携带的、互不重复的数据应用需求。

在一个示例中，分析需求仅包括监控设备标识。此时，在对数据分析请求进行汇总处理时，将具有同一监控设备标识的数据分析请求汇总为一个数据分析请求。

在另一个示例中，数据应用需求包括数据分析对象，分析需求包括监控设备标识和数据分析对象。此时，在对数据分析请求进行汇总处理时，将具有相同的监控设备标识和数据分析对象的数据分析请求汇总为一个数据分析请求。

其中，数据分析对象用于指示对哪一类数据类型进行分析。可选地，数据类型包括人脸类型、机动车类型和非机动车类型，当然，在其它场景中，数据类型也可以按照其它方式分类，本实施例不对数据类型的分类方式作限定。

需要补充说明的是，在对数据分析请求进行汇总时，会保留原始的数据分析请求，以保证数据分析得到数据匹配结果可以按照原始的数据分析请求发送至对应的用户端。

步骤303，获取目标数据分析请求集合中每个目标数据分析请求对应的数据处理结果。

其中，数据处理结果为在接收到多个用户端发送的数据处理请求后；对多个数据处理请求进行汇总处理，以使监控设备标识相同的多个数据处理请求汇总为一个数据处理请求，得到目标数据处理请求集合；并按照目标数据处理请求集合对多个监控设备采集的视频数据进行处理得到的；数据处理请求包括监控设备标识和数据处理类型；数据处理请求用于请求对监控设备标识指示的监控设备采集到的视频数据按照数据处理类型进行处理。数据处理结果的获取过程参考图2的实施例，本实施例在此不再赘述。

目标数据分析请求对应的数据处理结果是指：目标数据分析请求中监控设备标识对应的数据处理结果。

根据图2所述的实施例可知，数据处理结果是基础计算节点根据每个监控设备标识对应的至少一种数据处理类型对视频数据进行处理得到的，因此，目标数据分析请求对应的数据处理结果包括按照至少一种数据处理类型进行处理得到的数据处理结果。

步骤304，对于每个目标数据分析请求，将目标数据分析请求对应的数据处理结果与样本库中的模板数据进行匹配，得到数据匹配结果。

在进行数据匹配之前，计算结果应用节点从样本总库中加载当前比对节点对应的样本库，该样本库为样本总库的一部分。其中，当前比对节点可以为计算结果应用节点中比对集群中的任意一个比对节点。

本实施例中，通过由每个比对节点加载一部分样本总库，得到样本库，可以降低每个比对节点的数据匹配负担。

可选地，每个比对节点所加载的样本库的数据量与其它比对节点所加载的样本库的数据量相同和/或不同。

在数据处理类型包括人脸识别处理时，样本库中的模板数据包括人脸特征数据和每个人脸特征数据对应的身份信息；和/或，在数据处理类型包括机动车识别处理时，样本库中的模板数据包括机动车特征数据和每个机动车特征数据对应的第一车辆信息；和/或，在数据处理类型包括非机动车识别处理时，样本库中的模板数据包括非机动车特征数据和每个非机动车特征数据对应的第二车辆信息。

可选地，第一车辆信息包括但不限于机动车的车辆颜色、车牌信息、型号信息、和/或车主信息，本实施例不对第一车辆信息的具体信息内容作限定。

可选地，第二车辆信息包括但不限于非机动车的车辆颜色、和/或型号信息，本实施例不对第二车辆信息的具体信息内容作限定。

步骤305，将数据匹配结果发送至数据应用需求对应的用户端。

可选地，将数据匹配结果发送至数据应用需求对应的用户端，包括：根据所述目标数据分析请求中的数据应用需求确定所述数据匹配结果的发布方式；按照所述发布方式将所述数据匹配结果发送至所述数据应用需求对应的用户端。

可选地，以数据应用需求包括识别需求和告警需求为例，根据数据应用需求确定数据匹配结果的发布方式，包括：数据应用需求为识别需求，确定数据匹配结果的发布方式为识别结果发布方式；识别结果发布方式用于发布与目标数据处理结果相匹配的一个模板数据对应的对象信息；数据应用需求为告警需求，确定数据匹配结果的发布方式为告警结果发布方式；告警结果发布方式用于发布与目标数据处理结果相匹配的多个模板数据对应的对象信息和每个对象信息对应的准确度参数。

具体地，对于每个数据匹配结果，确定该数据匹配结果对应的数据应用需求所属的原始的数据分析请求；将该数据匹配结果发送至发送该数据分析请求对应的用户端。

综上所述，本实施例提供的监控系统中的视频数据处理方法，由于汇总数据分析请求后使得同一监控设备采集的视频数据按照同一种数据应用需求仅被分析一次，因此，可以降低系统资源的消耗，同时可以满足不同的数据应用需求。

图4是本申请一个实施例提供的监控系统中的视频数据处理装置的框图，本实施例以该装置应用于图1所示的监控系统中的视频数据处理系统中的基础计算节点110为例进行说明。该装置至少包括以下几个模块：请求接收模块410、请求汇总模块420、数据处理模块430和数据发送模块440。

请求接收模块410，用于接收多个用户端发送的数据处理请求，所述数据处理请求包括监控设备标识和数据处理类型；所述数据处理请求用于请求对所述监控设备标识指示的监控设备采集到的视频数据按照所述数据处理类型进行处理；

请求汇总模块420，用于将监控设备标识相同的多个数据处理请求汇总为一个目标数据处理请求，得到目标数据处理请求集合，每个目标数据处理请求包括监控设备标识和至少一种数据处理类型，所述至少一种数据类型为汇总前的多个数据处理请求所携带的、互不重复的数据处理类型；

数据处理模块430，用于按照所述目标数据处理请求集合对所述多个监控设备采集的视频数据进行处理，得到数据处理结果；

数据发送模块440，用于将所述数据处理结果发送至对应的用户端。

相关细节参考上述方法实施例。

图5是本申请一个实施例提供的监控系统中的视频数据处理装置的框图，本实施例以该装置应用于图1所示的监控系统中的视频数据处理系统中的数据应用节点120为例进行说明。该装置至少包括以下几个模块：请求接收模块510、请求汇总模块520、数据获取模块530、数据匹配模块540、数据发布模块550。

请求接收模块510，用于接收多个用户端发送的数据分析请求，所述数据分析请求包括监控设备标识和数据应用需求；所述数据分析请求用于请求对所述监控设备标识指示的监控设备采集到的视频数据按照所述数据应用需求进行分析；

请求汇总模块520，用于将分析需求相同的多个数据分析请求汇总为一个数据分析请求，得到目标数据分析请求集合；所述分析需求包括所述监控设备标识，每个目标数据分析请求包括监控设备标识和至少一种数据应用需求，所述至少一种数据应用需求为汇总前的多个数据分析请求所携带的、互不重复的数据应用需求；

数据获取模块530，用于获取所述目标数据分析请求集合中每个目标数据分析请求对应的数据处理结果；所述数据处理结果为在接收到多个用户端发送的数据处理请求后；将监控设备标识相同的多个数据处理请求汇总为一个数据处理请求，得到目标数据处理请求集合；并按照所述目标数据处理请求集合对所述多个监控设备采集的视频数据进行处理得到的；所述数据处理请求包括所述监控设备标识和数据处理类型；所述数据处理请求用于请求对所述监控设备标识指示的监控设备采集到的视频数据按照所述数据处理类型进行处理；每个目标数据处理请求包括监控设备标识和至少一种数据处理类型，所述至少一种数据类型为汇总前的多个数据处理请求所携带的、互不重复的数据处理类型；

数据匹配模块540，用于对于每个目标数据分析请求，将所述目标数据分析请求对应的数据处理结果与样本库中的模板数据进行匹配，得到数据匹配结果；

数据发布模块550，用于将所述数据匹配结果发送至所述数据应用需求对应的用户端。

相关细节参考上述方法实施例。

需要说明的是：上述实施例中提供的监控系统中的视频数据处理装置在进行监控系统中的视频数据处理时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将监控系统中的视频数据处理装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的监控系统中的视频数据处理装置与监控系统中的视频数据处理方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

图6是本申请一个实施例提供的监控系统中的视频数据处理装置的框图，该装置可以是包含图1所示的监控系统中的视频数据处理系统中任一节点的装置。该装置至少包括处理器601和存储器602。

处理器601可以包括一个或多个处理核心，比如：4核心处理器、8核心处理器等。处理器601可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器601也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器601可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器601还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

存储器602可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器602还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器602中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器601所执行以实现本申请中方法实施例提供的监控系统中的视频数据处理方法。

在一些实施例中，监控系统中的视频数据处理装置还可选包括有：外围设备接口和至少一个外围设备。处理器601、存储器602和外围设备接口之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口相连。示意性地，外围设备包括但不限于：射频电路、触摸显示屏、音频电路、和电源等。

当然，监控系统中的视频数据处理装置还可以包括更少或更多的组件，本实施例对此不作限定。

可选地，本申请还提供有一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有程序，所述程序由处理器加载并执行以实现上述方法实施例的监控系统中的视频数据处理方法。

可选地，本申请还提供有一种计算机产品，该计算机产品包括计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有程序，所述程序由处理器加载并执行以实现上述方法实施例的监控系统中的视频数据处理方法。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种监控系统中的视频数据处理方法，其特征在于，所述监控系统包括用于采集视频数据的多个监控设备，所述方法包括：

接收多个用户端发送的数据处理请求，所述数据处理请求包括监控设备标识和数据处理类型；所述数据处理请求用于请求对所述监控设备标识指示的监控设备采集到的视频数据按照所述数据处理类型进行处理；

将监控设备标识相同的多个数据处理请求汇总为一个目标数据处理请求，得到目标数据处理请求集合，每个目标数据处理请求包括监控设备标识和至少一种数据处理类型，所述至少一种数据类型为汇总前的多个数据处理请求所携带的、互不重复的数据处理类型；

按照所述目标数据处理请求集合对所述多个监控设备采集的视频数据进行处理，得到数据处理结果；

将所述数据处理结果发送至对应的用户端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述目标数据处理请求集合对所述多个监控设备采集的视频数据进行处理，得到数据处理结果，包括：

分别获取所述目标数据处理请求集合中各个目标数据处理请求对应的目标监控标识；

对于每个目标监控标识，获取所述目标监控标识指示的监控设备采集的目标视频数据；

从所述目标监控标识所属的目标数据处理请求中确定至少一种数据处理类型；

将所述目标视频数据按照所述至少一种数据处理类型分别进行处理，得到每种数据处理类型对应的数据处理结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述目标数据处理请求中的数据处理类型为多种时，所述将所述目标视频数据按照所述至少一种数据处理类型分别进行处理，得到每种数据处理类型对应的数据处理结果，包括：

获取多种所述数据处理类型的优先级；

按照优先级由高到低的顺序，将所述目标视频数据依次按照多种所述数据处理类型进行处理，得到每种数据处理类型对应的数据处理结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述目标数据处理请求集合对所述多个监控设备采集的视频数据进行处理，得到数据处理结果，包括：

确定当前监控设备接入节点所接入的所述多个监控设备中的至少一个监控设备；

按照所述目标数据处理请求集合对所述至少一个监控设备采集的视频数据进行处理。

5.一种监控系统中的视频数据处理方法，其特征在于，所述监控系统包括用于采集视频数据的多个监控设备，所述方法包括：

接收多个用户端发送的数据分析请求，所述数据分析请求包括监控设备标识和数据应用需求；所述数据分析请求用于请求对所述监控设备标识指示的监控设备采集到的视频数据按照所述数据应用需求进行分析；

将分析需求相同的多个数据分析请求汇总为一个目标数据分析请求，得到目标数据分析请求集合；所述分析需求包括所述监控设备标识，每个目标数据分析请求包括监控设备标识和至少一种数据应用需求，所述至少一种数据应用需求为汇总前的多个数据分析请求所携带的、互不重复的数据应用需求；

获取所述目标数据分析请求集合中每个目标数据分析请求对应的数据处理结果；所述数据处理结果为在接收到多个用户端发送的数据处理请求后；将监控设备标识相同的多个数据处理请求汇总为一个数据处理请求，得到目标数据处理请求集合；并按照所述目标数据处理请求集合对所述多个监控设备采集的视频数据进行处理得到的；所述数据处理请求包括所述监控设备标识和数据处理类型；所述数据处理请求用于请求对所述监控设备标识指示的监控设备采集到的视频数据按照所述数据处理类型进行处理；每个目标数据处理请求包括监控设备标识和至少一种数据处理类型，所述至少一种数据类型为汇总前的多个数据处理请求所携带的、互不重复的数据处理类型；

对于每个目标数据分析请求，将所述目标数据分析请求对应的数据处理结果与样本库中的模板数据进行匹配，得到数据匹配结果；

将所述数据匹配结果发送至所述数据应用需求对应的用户端。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述数据匹配结果发送至所述数据应用需求对应的用户端，包括：

根据所述目标数据分析请求中的数据应用需求确定所述数据匹配结果的发布方式；

按照所述发布方式将所述数据匹配结果发送至所述数据应用需求对应的用户端。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对于每个目标数据分析请求，将所述目标数据分析请求对应的数据处理结果与样本库中的模板数据进行匹配，得到数据匹配结果之前，还包括：

从样本总库中加载当前比对节点对应的所述样本库，所述样本库为所述样本总库的一部分。

8.一种监控系统中的视频数据处理系统，其特征在于，所述监控系统包括用于采集视频数据的多个监控设备，所述系统包括：基础计算节点和计算结果应用节点；所述基础计算节点与所述计算结果应用节点之间支持进行数据共享；

所述基础计算节点，用于执行权利要求1至4任一所述的监控系统中的视频数据处理方法；

所述计算结果应用节点，用于执行权利要求5至7任一所述的监控系统中的视频数据处理方法。

9.一种监控系统中的视频数据处理装置，其特征在于，所述装置包括处理器和存储器；所述存储器中存储有程序，所述程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至4任一项所述的监控系统中的视频数据处理方法；或者，实现如权利要求5至7任一项所述的监控系统中的视频数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有程序，所述程序被处理器执行时用于实现如权利要求1至4任一项所述的监控系统中的视频数据处理方法；或者，实现如权利要求5至7任一项所述的监控系统中的视频数据处理方法。

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