CN111901423A - 基于自动变频的异步任务调度方法及装置 - Google Patents

基于自动变频的异步任务调度方法及装置 Download PDF

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Abstract

提供了一种基于自动变频的异步任务调度方法、装置、电子设备及存储介质，涉及云计算服务器、本地客户端和云存储服务器，云存储服务器用于存储异步任务；方法包括：云计算服务器接收本地客户端发送的任务调度列表；云计算服务器根据任务调度列表中的积压任务量判断是否在预设单次处理任务量内；若是，则云计算服务器采用预设最小调度频率作为目标频率，并将目标频率发送至本地客户端；若否，则云计算服务器根据当前积压任务量、最小调度频率和预设单次最多处理任务量计算出当前算数调度频率，取当前算数调度频率与预设最大调度频率中的最大值作为目标频率，并将目标频率发送至本地客户端。

Description

基于自动变频的异步任务调度方法及装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于自动变频的异步任务调度方法及装置。
背景技术
异步化流程中的很多业务流程都需要异步化工具进行调度，如目前市面上流行的JOB和Quartz等；Quartz是完全由java开发的一个开源的任务日程管理系统，“任务进度管理器”就是一个在预先确定的时间到达时，负责执行其他软件组件的系统。
目前，异步化工具都是固定某个时间点开始调度的定时调度或者固定相隔一段时间开始调度的定频调度，而且每次调度最多只能处理固定相同的任务数据。
因此，如果遇到业务高峰期，任务积压严重，用户体验差；如果是遇到业务低谷期，任务少或者没有任务，异步化工具继续在空转，容易造成IT资源浪费。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于自动变频的异步任务调度方法和相应的一种基于自动变频的异步任务调度装置。
为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种基于自动变频的异步任务调度方法，所述方法涉及云计算服务器、本地客户端和云存储服务器，所述云存储服务器用于存储异步任务；
所述方法包括：
所述云计算服务器接收所述本地客户端发送的任务调度列表；
所述云计算服务器根据所述任务调度列表中的积压任务量判断是否在预设单次处理任务量内；
若是，则所述云计算服务器采用预设最小调度频率作为目标频率，并将所述目标频率发送至所述本地客户端；
若否，则所述云计算服务器根据所述当前积压任务量、所述最小调度频率和预设单次最多处理任务量计算出当前算数调度频率，取所述当前算数调度频率与预设最大调度频率中的最大值作为目标频率，并将所述目标频率发送至所述本地客户端。
进一步地，所述判断所述积压任务量是否在预设单次处理任务量内之前，还包括：
配置当前业务场景下的单次处理任务量、最大调度频率和最小调度频率；
其中，将系统单次调度的最大处理任务量配置为所述单次处理任务量；
利用所述当前积压任务量除以所述单次处理任务量计算得出所述最大调度频率；
根据当前的业务场景得出所述最小调度频率。
进一步地，所述根据所述当前积压任务量、所述最小调度频率和预设单次最多处理任务量计算出当前算数调度频率包括：
利用所述当前积压任务量除以所述最小调度频率计算出当前最慢处理速度；
利用所述单次处理任务量除以所述当前最慢处理速度得出当前算数调度频率。
进一步地，所述根据所述任务调度列表中的积压任务量判断是否在预设单次处理任务量内之前，包括：
提取出所述任务调度列表中的优先等级之和；
根据所述优先等级之和匹配对应的目标频率。
进一步地，所述根据所述任务调度列表中的积压任务量判断是否在预设单次处理任务量内之前，还包括：
判断所述积压任务量中是否存在一级任务；
若有，则将所述一级任务的调度频率调整为预设优先频率，并优先调度所述一级任务。
本发明实施例公开了一种基于自动变频的异步任务调度方法，所述方法涉及云计算服务器、本地客户端和云存储服务器，所述云存储服务器用于存储异步任务；
所述方法包括：
所述本地客户端生成任务调度列表，并发送至所述云计算服务器；
所述本地客户端接收所述云计算服务器根据所述任务调度列表生成的目标频率；其中所述目标频率是所述云计算服务器根据所述任务调度列表中的积压任务量判断是否在预设单次处理任务量内；若是，则所述云计算服务器采用预设最小调度频率作为目标频率；若否，则所述云计算服务器根据所述当前积压任务量、所述最小调度频率和预设单次最多处理任务量计算出当前算数调度频率，取所述当前算数调度频率与预设最大调度频率中的最大值作为目标频率。
本发明实施例公开了一种基于自动变频的异步任务调度装置，所述装置涉及云计算服务器、本地客户端和云存储服务器，所述云存储服务器用于存储异步任务；
所述云计算服务器包括：
任务接收模块，用于接收所述本地客户端发送的任务调度列表；
任务量判断模块，用于根据所述任务调度列表中的积压任务量判断是否在预设单次处理任务量内；
第一频率调度模块，用于若所述积压任务量在预设单次处理任务量内，则采用预设最小调度频率作为目标频率，并将所述目标频率发送至所述本地客户端；
第二频率调度模块，用于若所述积压任务量不在预设单次处理任务量内，则根据所述当前积压任务量、所述最小调度频率和预设单次最多处理任务量计算出当前算数调度频率，取所述当前算数调度频率与预设最大调度频率中的最大值作为目标频率，并将所述目标频率发送至所述本地客户端。
本发明实施例公开了一种基于自动变频的异步任务调度装置，所述装置涉及云计算服务器、本地客户端和云存储服务器，所述云存储服务器用于存储异步任务；
所述本地客户端包括：
任务列表发送模块，用于生成任务调度列表，并发送至所述云计算服务器；
调度频率接收模块，用于根据所述任务调度列表生成的目标频率；其中所述目标频率是所述云计算服务器根据所述任务调度列表中的积压任务量判断是否在预设单次处理任务量内；若是，则所述云计算服务器采用预设最小调度频率作为目标频率；若否，则所述云计算服务器根据所述当前积压任务量、所述最小调度频率和预设单次最多处理任务量计算出当前算数调度频率，取所述当前算数调度频率与预设最大调度频率中的最大值作为目标频率。
本申请实施例公开了一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述的基于自动变频的异步任务调度方法的步骤。
本申请实施例公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的基于自动变频的异步任务调度方法的步骤。
本发明实施例包括以下优点：根据实际的积压任务量对相应的业务场景下的调度频率进行校正，得到校正调度频率，使用自动智能变频的调度方案，可以检测系统实时的任务积压数量，自动计算出最优的校正调度频率，可以解决以往在业务高峰期出现任务积压的情况，最直观的是可以提升系统用户的一个体验，让用户感受到系统的处理效率是满足业务场景需求的。其次可以解决在业务低谷期容易出现调度任务空转，或者任务不饱和的情况，容易造成IT系统资源的浪费，优化后的方案可以显著减少IT资源的浪费。
附图说明
图1是本发明的一种基于自动变频的异步任务调方法实施例的步骤流程图；
图2是本发明的一种基于自动变频的异步任务调方法另一实施例的步骤流程图；
图3是本发明的一种基于自动变频的异步任务调系统实施例的结构框图；
图4是本发明的一种基于自动变频的异步任务调方法另一实施例的结构框图；
图5是本发明一实施例的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
本发明实施例的核心构思之一在于，本发明实施例提供了一种一种基于自动变频的异步任务调度方法及装置，方法涉及云计算服务器、本地客户端和云存储服务器，云存储服务器用于存储异步任务；方法包括：云计算服务器接收本地客户端发送的任务调度列表；云计算服务器根据任务调度列表中的积压任务量判断是否在预设单次处理任务量内；若是，则云计算服务器采用预设最小调度频率作为目标频率，并将目标频率发送至本地客户端；若否，则云计算服务器根据当前积压任务量、最小调度频率和预设单次最多处理任务量计算出当前算数调度频率，取当前算数调度频率与预设最大调度频率中的最大值作为目标频率，并将目标频率发送至本地客户端，采用校正调度频率进行任务调度，智能地异步化调度方案，实现实时变频的方法，提升用户体验，减少IT资源的消耗。
参照图1，示出了本发明的本发明实施例公开了一种基于自动变频的异步任务调度方法，所述方法涉及云计算服务器、本地客户端和云存储服务器，所述云存储服务器用于存储异步任务；
所述方法包括：
S110所述云计算服务器接收所述本地客户端发送的任务调度列表；
S120所述云计算服务器根据所述任务调度列表中的积压任务量判断是否在预设单次处理任务量内；
S130若是，则所述云计算服务器采用预设最小调度频率作为目标频率，并将所述目标频率发送至所述本地客户端；
S140若否，则所述云计算服务器根据所述当前积压任务量、所述最小调度频率和预设单次最多处理任务量计算出当前算数调度频率，取所述当前算数调度频率与预设最大调度频率中的最大值作为目标频率，并将所述目标频率发送至所述本地客户端。
参照上述步骤S110，所述云计算服务器接收所述本地客户端发送的任务调度列表。本地客户端将当前需要调度的任务调度列表发送至云计算服务器，使得云计算服务器能够根据实时需要调度的任务去判断出当前的任务积压量。
参照上述步骤S120，所述云计算服务器根据所述任务调度列表中的积压任务量判断是否在预设单次处理任务量内。系统会预先配置好每次调度最多只能处理的单次处理任务数量，云计算服务器根据当前积压的任务量结合预先设置好的单次处理任务量进行负载判断。
参照上述步骤130，若所述任务调度列表中的积压任务量在预设单次处理任务量内，则所述云计算服务器采用预设最小调度频率作为目标频率，并将所述目标频率发送至所述本地客户端。上述最小调度频率是指系统根据实际的业务场景，评估确定出最小的调度频率，若当前的挤压任务量没有超出预设的单次处理任务量时，表示其任务积压数未处于高峰时期，系统按照最小调度频率便可实现调度的正常运行。
参照上述步骤S140，若所述任务调度列表中的积压任务量不在预设单次处理任务量内，则所述云计算服务器根据所述当前积压任务量、所述最小调度频率和预设单次最多处理任务量计算出当前算数调度频率，取所述当前算数调度频率与预设最大调度频率中的最大值作为目标频率，并将所述目标频率发送至所述本地客户端。若积压任务量超出了正常的单次处理任务量时，表示任务积压数量处于高峰时期，此时需要根据积压的任务量来计算出最优的调度频率。
在步骤S110所述云计算服务器接收所述本地客户端发送的任务调度列表之前，还包括：
配置当前业务场景下的调度参数。其中配置调度参数包括配置每次业务场景下调度最多只能处理的单次处理任务数量，按照当前业务场景下的单次处理任务数据，评估出最大调度频率；根据实际业务场景，评估出最小调度频率。需要强调的是，为进一步保证上述调度参数信息的私密和安全性，上述调度参数信息还可以存储于一区块链的节点中。
具体地，根据业务场景下的积压任务量对调度参数进行调整，得到校正调度频率。在实际中的业务场景中，存在业务高峰期和业务低谷期，或者会出现业务量波动很大的不平缓场景，针对上述情况，根据实际的积压任务量对相应的业务场景下的调度频率进行校正，得到校正调度频率。采用校正调度频率进行任务调度。智能地异步化调度方案，采用校正调度频率，实现实时变频的方法，提升用户体验，减少IT资源的消耗。
在本实施例中，所述判断所述积压任务量是否在预设单次处理任务量内之前，还包括：
配置当前业务场景下的单次处理任务量、最大调度频率和最小调度频率；
其中，将系统单次调度的最大处理任务量配置为所述单次处理任务量；
利用所述当前积压任务量除以所述单次处理任务量计算得出所述最大调度频率；
根据当前的业务场景得出所述最小调度频率。
配置当前业务场景下的单次处理任务量、最大调度频率和最小调度频率。配置好每次调度最多只能处理的单次处理任务数量；按照现在单次处理任务数据，评估确定出最大调度频率；根据实际业务场景，评估确定出最小调度频率。
在本实施例中，所述根据所述当前积压任务量、所述最小调度频率和预设单次最多处理任务量计算出当前算数调度频率包括：
利用所述当前积压任务量除以所述最小调度频率计算出当前最慢处理速度；
利用所述单次处理任务量除以所述当前最慢处理速度得出当前算数调度频率。
参照上述步骤，根据当前业务场景下的积压任务量，自动计算出最优调度频率，即系统事实根据现在积压的任务数量，按照一定的算法智能计算出最优的调度频率。当系统的实时任务积压数量M，如果积压任务数量M等于0，校正调度频率F则自动调整为最小调度频率F＝FS。如果积压任务数量M小于单次处理任务数量N，校正调度频率F则自动调整为最小调度频率F＝FS。如果积压任务数量M大于单次处理任务数量N，则需要采用第一预设规则进行计算。本申请中的第一预设规则包括：计算出全部积压任务数量M在最小调度频率FS中需要每秒处理的数据量，表达式为M/FS，上述数据量能满足在最小调度频率FS下完成任务，不影响用户体验。
根据前面算出的每秒需要处理的任务数据，计算出对应的算术调度频率FC，表达式为FC＝N/V；
如果FC小于最大调度频率FF，则取最大调度频率作为校正调度频率F＝FF，这个是系统最大的承受范围；如果FC大于最大调度频率FF，则取最优调度频率作为校正调度频率F＝FC。本申请中的算术调度频率FC＝N/(M/FS)。
在一具体实施例中若目前系统任务积压数量M为6000条，根据当前业务场景下配置的单次处理任务数N为300条，最大调度频率FF为5秒，最小调度频率FS为120秒。
计算出当前业务场景下的算术调度频率FC＝N/(M/FS)＝300/(6000/120)＝6秒，因为FC＝6秒＞FF＝5秒，所以最优调度频率F＝FC＝6秒。
验证上述校正调度频率是否合理，最优调度频率为6秒，即6秒调度一次，每次处理300条。则在用户可以接受的120秒内，可以调用度120/6＝20次，20次可以处理20*300＝6000条任务。
因此，满足实时任务的调度需求。
在本实施例中，所述根据所述任务调度列表中的积压任务量判断是否在预设单次处理任务量内之前，包括：
提取出所述任务调度列表中的优先等级之和；
根据所述优先等级之和匹配对应的目标频率。
利用优先等级之和判断出当前任务调度列表中重要等级，根据其重要等级实时调整其任务调度的频率，调高其任务调度效率。
在本实施例中，所述根据所述任务调度列表中的积压任务量判断是否在预设单次处理任务量内之前，还包括：
判断所述积压任务量中是否存在一级任务；
若有，则将所述一级任务的调度频率调整为预设优先频率，并优先调度所述一级任务。
使用自动智能变频的调度方案，可以检测系统实时的任务积压数量，自动计算出最优的校正调度频率，可以解决以往在业务高峰期出现任务积压的情况，最直观的是可以提升系统用户的一个体验，让用户感受到系统的处理效率是满足业务场景需求的。其次可以解决在业务低谷期容易出现调度任务空转，或者任务不饱和的情况，容易造成IT系统资源的浪费，优化后的方案可以显著减少IT资源的浪费。
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
参照图2，本发明实施例公开了一种基于自动变频的异步任务调度方法，所述方法涉及云计算服务器、本地客户端和云存储服务器，所述云存储服务器用于存储异步任务；
所述方法包括：
S210所述本地客户端生成任务调度列表，并发送至所述云计算服务器；
S220所述本地客户端接收所述云计算服务器根据所述任务调度列表生成的目标频率；其中所述目标频率是所述云计算服务器根据所述任务调度列表中的积压任务量判断是否在预设单次处理任务量内；若是，则所述云计算服务器采用预设最小调度频率作为目标频率；若否，则所述云计算服务器根据所述当前积压任务量、所述最小调度频率和预设单次最多处理任务量计算出当前算数调度频率，取所述当前算数调度频率与预设最大调度频率中的最大值作为目标频率。
参照图3，本发明实施例公开了一种基于自动变频的异步任务调度装置，所述装置涉及云计算服务器、本地客户端和云存储服务器，所述云存储服务器用于存储异步任务；
所述云计算服务器包括：
任务接收模块110，用于接收所述本地客户端发送的任务调度列表；
任务量判断模块120，用于根据所述任务调度列表中的积压任务量判断是否在预设单次处理任务量内；
第一频率调度模块130，用于若所述积压任务量在预设单次处理任务量内，则采用预设最小调度频率作为目标频率，并将所述目标频率发送至所述本地客户端；
第二频率调度模块140，用于若所述积压任务量不在预设单次处理任务量内，则根据所述当前积压任务量、所述最小调度频率和预设单次最多处理任务量计算出当前算数调度频率，取所述当前算数调度频率与预设最大调度频率中的最大值作为目标频率，并将所述目标频率发送至所述本地客户端。
参照图4，本发明实施例公开了一种基于自动变频的异步任务调度装置，所述装置涉及云计算服务器、本地客户端和云存储服务器，所述云存储服务器用于存储异步任务；
所述本地客户端包括：
任务列表发送模块210，用于生成任务调度列表，并发送至所述云计算服务器；
调度频率接收模块220，用于根据所述任务调度列表生成的目标频率；其中所述目标频率是所述云计算服务器根据所述任务调度列表中的积压任务量判断是否在预设单次处理任务量内；若是，则所述云计算服务器采用预设最小调度频率作为目标频率；若否，则所述云计算服务器根据所述当前积压任务量、所述最小调度频率和预设单次最多处理任务量计算出当前算数调度频率，取所述当前算数调度频率与预设最大调度频率中的最大值作为目标频率。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本发明实施例公开了一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在存储器上并能够在处理器上运行的计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述的基于自动变频的异步任务调度方法的步骤。
本发明实施例公开了一种计算机可读存储介质，包括存储数据区和存储程序区，存储数据区存储根据区块链节点的使用所创建的数据，存储程序区存储有计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时实现如上述的基于自动变频的异步任务调度方法的步骤。
参照图5，示出了本发明的一种基于自动变频的异步任务调度方法的计算机设备，具体可以包括如下：
上述计算机设备12以通用计算设备的形式表现，计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线18结构中的一种或多种，包括存储器总线18或者存储器控制器，外围总线18，图形加速端口，处理器或者使用多种总线18结构中的任意总线18结构的局域总线18。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线18，微通道体系结构(MAC)总线18，增强型ISA总线18、音视频电子标准协会(VESA)局域总线18以及外围组件互连(PCI)总线18。
计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其他移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机体统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM，DVD-ROM或者其他光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质界面与总线18相连。存储器可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块42，这些程序模块42被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器中，这样的程序模块42包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其他程序模块42以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24、摄像头等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其他计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)界面22进行。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN))，广域网(WAN)和/或公共网络(例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其他模块通信。应当明白，尽管图5中未示出，可以结合计算机设备12使用其他硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元16、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统34等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的基于自动变频的异步任务调度方法。
也即，上述处理单元16执行上述程序时实现：接收所述本地客户端发送的任务调度列表；根据所述任务调度列表中的积压任务量判断是否在预设单次处理任务量内；若是，则采用预设最小调度频率作为目标频率，并将所述目标频率发送至所述本地客户端；若否，则根据所述当前积压任务量、所述最小调度频率和预设单次最多处理任务量计算出当前算数调度频率，取所述当前算数调度频率与预设最大调度频率中的最大值作为目标频率，并将所述目标频率发送至所述本地客户端。
在本发明实施例中，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请所有实施例提供的基于自动变频的异步任务调度方法：
也即，给程序被处理器执行时实现：接收所述本地客户端发送的任务调度列表；根据所述任务调度列表中的积压任务量判断是否在预设单次处理任务量内；若是，则采用预设最小调度频率作为目标频率，并将所述目标频率发送至所述本地客户端；若否，则根据所述当前积压任务量、所述最小调度频率和预设单次最多处理任务量计算出当前算数调度频率，取所述当前算数调度频率与预设最大调度频率中的最大值作为目标频率，并将所述目标频率发送至所述本地客户端。
可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机克顿信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦可编程只读存储器(EPOM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言——诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行或者完全在远程计算机或者服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
尽管已描述了本申请实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
以上对本发明所提供的一种基于自动变频的异步任务调度方法及装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种基于自动变频的异步任务调度方法，其特征在于，所述方法涉及云计算服务器、本地客户端和云存储服务器，所述云存储服务器用于存储异步任务；
所述方法包括：
所述云计算服务器接收所述本地客户端发送的任务调度列表；
所述云计算服务器根据所述任务调度列表中的积压任务量判断是否在预设单次处理任务量内；
若是，则所述云计算服务器采用预设最小调度频率作为目标频率，并将所述目标频率发送至所述本地客户端；
若否，则所述云计算服务器根据所述当前积压任务量、所述最小调度频率和预设单次最多处理任务量计算出当前算数调度频率，取所述当前算数调度频率与预设最大调度频率中的最大值作为目标频率，并将所述目标频率发送至所述本地客户端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述积压任务量是否在预设单次处理任务量内之前，还包括：
配置当前业务场景下的单次处理任务量、最大调度频率和最小调度频率；
其中，将系统单次调度的最大处理任务量配置为所述单次处理任务量；
利用所述当前积压任务量除以所述单次处理任务量计算得出所述最大调度频率；
根据当前的业务场景得出所述最小调度频率。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前积压任务量、所述最小调度频率和预设单次最多处理任务量计算出当前算数调度频率包括：
利用所述当前积压任务量除以所述最小调度频率计算出当前最慢处理速度；
利用所述单次处理任务量除以所述当前最慢处理速度得出当前算数调度频率。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述任务调度列表中的积压任务量判断是否在预设单次处理任务量内之前，包括：
提取出所述任务调度列表中的优先等级之和；
根据所述优先等级之和匹配对应的目标频率。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述任务调度列表中的积压任务量判断是否在预设单次处理任务量内之前，还包括：
判断所述积压任务量中是否存在一级任务；
若有，则将所述一级任务的调度频率调整为预设优先频率，并优先调度所述一级任务。
6.一种基于自动变频的异步任务调度方法，其特征在于，所述方法涉及云计算服务器、本地客户端和云存储服务器，所述云存储服务器用于存储异步任务；
所述方法包括：
所述本地客户端生成任务调度列表，并发送至所述云计算服务器；
所述本地客户端接收所述云计算服务器根据所述任务调度列表生成的目标频率；其中所述目标频率是所述云计算服务器根据所述任务调度列表中的积压任务量判断是否在预设单次处理任务量内；若是，则所述云计算服务器采用预设最小调度频率作为目标频率；若否，则所述云计算服务器根据所述当前积压任务量、所述最小调度频率和预设单次最多处理任务量计算出当前算数调度频率，取所述当前算数调度频率与预设最大调度频率中的最大值作为目标频率。
7.一种基于自动变频的异步任务调度装置，其特征在于，所述装置涉及云计算服务器、本地客户端和云存储服务器，所述云存储服务器用于存储异步任务；
所述云计算服务器包括：
任务接收模块，用于接收所述本地客户端发送的任务调度列表；
任务量判断模块，用于根据所述任务调度列表中的积压任务量判断是否在预设单次处理任务量内；
第一频率调度模块，用于若所述积压任务量在预设单次处理任务量内，则采用预设最小调度频率作为目标频率，并将所述目标频率发送至所述本地客户端；
第二频率调度模块，用于若所述积压任务量不在预设单次处理任务量内，则根据所述当前积压任务量、所述最小调度频率和预设单次最多处理任务量计算出当前算数调度频率，取所述当前算数调度频率与预设最大调度频率中的最大值作为目标频率，并将所述目标频率发送至所述本地客户端。
8.一种基于自动变频的异步任务调度装置，其特征在于，所述装置涉及云计算服务器、本地客户端和云存储服务器，所述云存储服务器用于存储异步任务；
所述本地客户端包括：
任务列表发送模块，用于生成任务调度列表，并发送至所述云计算服务器；
调度频率接收模块，用于根据所述任务调度列表生成的目标频率；其中所述目标频率是所述云计算服务器根据所述任务调度列表中的积压任务量判断是否在预设单次处理任务量内；若是，则所述云计算服务器采用预设最小调度频率作为目标频率；若否，则所述云计算服务器根据所述当前积压任务量、所述最小调度频率和预设单次最多处理任务量计算出当前算数调度频率，取所述当前算数调度频率与预设最大调度频率中的最大值作为目标频率。
9.电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的基于自动变频的异步任务调度方法的步骤。
10.计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的基于自动变频的异步任务调度方法的步骤。
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