CN111899826A - 健康数据管理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种健康数据管理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取区块链中保存的个人数据，数据保存在区块链中可以避免数据被篡改，故获取的个人数据较为真实，按照数据的各个维度的进行孤立分析，对孤立分析后的结果进行组合，采用第二分析模型对对应的分组数据进行分析，得到各个组合数据对应的分析结果，从而对多个维度的数据的进行关联，得到关联后的分析结果，从而提升分析的准确性。

Description

健康数据管理方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种健康数据管理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着社会生活水平的提高，人们对身体的健康关注度也越来越高。为了便于人们对身体的健康管理，各种健身器材、体检器材、按摩设备、个人健康数据采集设备也越来越多。根据各种器材和设备采集对应的数据，对用户的身体健康进行管理，如根据单个(类)设备采集到的数据进行分析，通过孤立的健康模型得出分析结果并给出引导建议。由于孤立的健康模型得到的结果参考的数据维度较为单一，无法准确的预测用户的身体状况。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请提供了一种健康数据管理方法、装置、计算机设备和存储介质。

本申请提供了一种健康数据管理方法，包括：

发送数据获取请求，所述数据获取请求携带区块地址；

接收区块链根据所述区块地址返回的个人数据，所述个人数据包括多个维度的数据；

输入所述个人数据中各个维度的数据至对应的各个维度的第一分析模型，得到各个所述第一分析模型的分析结果；

对所述第一分析模型的分析结果进行组合，得到多个组合数据；

输入所述组合数据至对应的第二分析模型，输出各个所述第二分析模型的分析结果；

发送所述第二分析模型的分析结果，以使所述区块链保存所述分析结果。

本申请提供了一种健康数据管理装置，包括：

请求发送模块，用于发送数据获取请求，所述数据获取请求携带区块地址；

数据接收模块，用于接收区块链根据所述区块地址返回的个人数据，所述个人数据包括多个维度的数据；

第一分析模块，用于输入所述个人数据中各个维度的数据至对应的各个维度的第一分析模型，得到各个所述第一分析模型的分析结果；

数据组合模块，用于对所述第一分析模型的分析结果进行组合，得到多个组合数据；

第二分析模块，用于输入所述组合数据至对应的第二分析模型，输出各个所述第二分析模型的分析结果；

数据发送模块，用于发送所述第二分析模型的分析结果，以使所述区块链保存所述分析结果。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述健康数据管理方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述健康数据管理方法的步骤。

上述健康数据管理方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：发送数据获取请求，所述数据获取请求携带区块地址；接收区块链根据所述区块地址返回的个人数据，所述个人数据包括多个维度的数据；输入所述个人数据中各个维度的数据至对应的各个维度的第一分析模型，得到各个所述第一分析模型的分析结果；对所述第一分析模型的分析结果进行组合，得到多个组合数据；输入所述组合数据至对应的第二分析模型，输出各个所述第二分析模型的分析结果；发送所述第二分析模型的分析结果，以使所述区块链保存所述分析结果。获取区块链中保存的个人数据，数据保存在区块链中可以避免数据被篡改，故获取的个人数据较为真实，按照数据的各个维度的进行孤立分析，对孤立分析后的结果进行组合，采用第二分析模型对对应的分组数据进行分析，得到各个组合数据对应的分析结果，从而对多个维度的数据的进行关联，得到关联后的分析结果，从而提升分析的准确性。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为一个实施例中健康数据管理方法的应用环境图；

图2为一个实施例中健康数据管理方法的流程示意图；

图3为一个实施例中健康数据管理装置的结构框图；

图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

图1为一个实施例中健康数据管理方法的应用环境图。参照图1，该健康数据管理方法应用于健康数据管理系统。该健康数据管理系统包括数据采集设备110和计算机设备120。数据采集设备110和计算机设备120通过网络连接。计算机设备120具体可以是台式终端或移动终端，移动终端具体可以手机、平板电脑、笔记本电脑等中的至少一种。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

如图2所示，在一个实施例中，提供了一种健康数据管理方法。本实施例主要以该方法应用于上述图1中的计算机设备120来举例说明。参照图2，该健康数据管理方法具体包括如下步骤：

步骤S201，发送数据获取请求。

在本具体实施例中，数据获取请求携带区块地址。

步骤S202，接收区块链根据区块地址返回的个人数据。

在本具体实施例中，个人数据包括多个维度的数据。

具体地，数据获取请求是用于获取用户个人数据的计算机请求指令。区块地址是指数据存储在区块链中的地址，将计算机设备接入区块链。用户个人数据是指与用户健康有关的数据，如用户的运动数据、心率数据、脑部活动数据、按摩数据、体检数据等等。按照数据所属的维度进行数据划分，划分的维度可以直接按照运动类型、体检指标、按摩类型等等进行划分，也可以直接将运动划分为一个类别，体检指标的各项指标的组合等进行划分。在数据获取时，可以根据数据携带的时间信息限定数据的获取范围，如获取用户一个月、一周或一天的数据。在接收到用户的个人数据对数据进行上链，即将数据保存至区块链。故在接收到数据获取请求后，从区块链中获取对应的个人数据，区块链在接收到数据获取请求后，根据数据获取请求中的区块信息返回对应的个人数据。

步骤S203，输入个人数据中各个维度的数据至对应的各个维度的第一分析模型，得到各个第一分析模型的分析结果。

具体地，每个维度的数据对应一个第一分析模型，第一分析模型是对单个维度的数据进行数据分析的模型，该数据分析模型可以为机器学习模型或深度学习模型等等。输入各个维度的数据至对应的第一分析模型，通过每个第一分析模型分析对应维度的数据，得到各个维度数据的分析结果。其中第一分析模型包括运动分析模型、心率分析模型、按摩分析模型、脑部分析模型和与体检指标相关的分析模型等等，其中运动分析模型输出运动分析结果，按摩分析模型输出对应的按摩分析结果。

步骤S204，对第一分析模型的分析结果进行组合，得到多个组合数据。

步骤S205，输入组合数据至对应的第二分析模型，输出各个第二分析模型的分析结果。

步骤S206，发送第二分析模型的分析结果，以使区块链保存分析结果。

具体地，由于各个维度对应的第一分析模型输出的结果，仅仅考虑了该维度的数据，数据的分析结果准确性较低，为了更好能够更好的融合各个维度数据，对分析结果进行组合，得到多个不同的组合数据，将每个组合数据输入对应的第二分析模块，第二分析模型可以包括多个，每个不同的第二分析模型需求的数据可以全部相同也可以部分相同。第二分析模型可以根据需求设置，每个分析模型对应的输入数据可以自定义设置，如当第二分析模型为睡眠分析模型时，睡眠分析模型对应的组合数据包括脑部分析结果和心率分析结果，当第二分析模型为健康分析模型时，健康分析模型对应的组合数据包括脑部分析结果、心率分析结果和运动分析结果等等。通过第二分析模型对组合后的分析结果进行再次分析，对多个维度的分析结果进行再次分析，得到更为准确的分析结果。在得到分析结果后，将分析结果保存至区块链中。

在一个实施例中，在得到第二分析模型对应的分析结果后，可以根据分析结果制定对应的运动计划表和作息表等。在制定对应的运动计划表和作息表后，根据用户的当前运动状态提醒用户运动是否合理，同时提醒用户的作息时间是否合理。并将制定的内容上传至区块链系统。

上述健康数据管理方法，包括：发送数据获取请求，数据获取请求携带区块地址；接收区块链根据区块地址返回的个人数据，个人数据包括多个维度的数据；输入个人数据中各个维度的数据至对应的各个维度的第一分析模型，得到各个第一分析模型的分析结果；对第一分析模型的分析结果进行组合，得到多个组合数据；输入组合数据至对应的第二分析模型，输出各个第二分析模型的分析结果；发送第二分析模型的分析结果，以使区块链保存分析结果。获取区块链中保存的个人数据，数据保存在区块链中可以避免数据被篡改，故获取的个人数据较为真实，按照数据的各个维度的进行孤立分析，对孤立分析后的结果进行组合，采用第二分析模型对对应的分组数据进行分析，得到各个组合数据对应的分析结果，从而对多个维度的数据的进行关联，得到关联后的分析结果，从而提升分析的准确性。基于区块链的去中心化，防篡改等优势，保证用户数据的真实性，完整性的同时能承载海量数据。

在一个实施例中，数据获取请求还携带用户标识，接收区块链根据数据获取请求返回的个人数据之后，还包括：根据个人数据和预设兑换规则，得到用户标识对应的当前兑换值；发送当前兑换值，以使区块链根据当前兑换值修改用户标识的兑换值，得到当前目标兑换值。

具体地，用户标识是用于标识用户的唯一信息，该用户标识通过向区块链进行申请后获得，该用户标识为区块链地址。用户标识和用户信息进行绑定，用户信息包括但不限于用户个人数据和用户的兑换值等。兑换值是指用户可以进行交易和转移的虚拟资源，如比特币、游戏币、健康币和能量等。预设兑换规则是预先设置的用于兑换的规则，如跑步1km兑换1健康币，跳绳1000次兑换10健康币或100能量等等。具体的兑换值和兑换内容可以根据需求自定义。根据预设兑换数据对个人数据进行兑换，得到当前兑换值，发送该兑换值至区块链，区块链根据当前兑换值修改用户标识对应的兑换值，得到新的兑换值，即当前目标兑换值。

在一个实施例中，当用户标识与预设标识为不同的标识时，接收区块链根据区块地址返回的加密数据，其中加密数据为对个人数据进行加密后得到数据，当用户标识对应的用户存在解密权限时，对加密数据进行解密，得到个人数据。

具体地，用户标识不是预设标识，表示个人数据并非该用户标识对应的用户的数据。故在下发数据时下发加密后的数据，即加密数据。若该用户标识对应的用户已经被预设标识对应的用户进行授权，可以查看该用户的个人数据时，则对该数据进行解密，得到个人数据。为了保证数据的隐私性，对数据进行加密。而特定场合需要用户的真实数据，如医生或健身教练等等人员需要对用户的个人身体进行评估时，则需要拿到用户的真实数据，故可以通过授权的方式拿到用户的真实数据。

在一个实施例中，上述健康数据管理方法，还包括：接收的交易请求，交易请求携带目标兑换值；执行交易请求，并根据当前目标兑换值与目标兑换值，计算出第一兑换值；发送第一兑换值，以使区块链将用户标识的兑换值修改第一兑换值。

具体地，交易请求是指用于执行交易的计算机指令，该计算指令携带交易属性信息，交易属性信息中包括目标兑换值，目标兑换值可以是指用户想用来购买服务或产品的兑换值，也可以是用户用产品或服务进行交换的兑换值。如用户A是用来购买服务的兑换值，则用户在购买服务后，从用户的兑换值中扣除对应的目标兑换值，得到第一兑换值，反之，则在用户的兑换值中增加目标兑换值，得到第一兑换值。发送该兑换值至区块链，在区块链中更新用户的兑换值为第一兑换值。产生的兑换值可以用于交易服务或产品，并在区块链中更新用户的兑换值，保证用户的账户安全。

在一个实施例中，预设兑换规则包括能量兑换规则和挖矿规则，根据个人数据和预设兑换规则，得到用户标识对应的当前兑换值，包括：根据个人数据和能量兑换规则，得到用户标识对应的挖矿能量；通过挖矿规则和挖矿能量执行挖矿，得到用户标识对应的当前兑换值。

具体地，能量兑换规则可以根据需求自定义，各个维度的数据存在对应的兑换规则，根据能量兑换规则，对用户的个人数据进行兑换，得到对应的挖矿能量。挖矿规则为内置的挖矿算法，通过挖矿算法所需的挖矿能量，执行挖矿，执行完挖矿之后，得到当前兑换值。当前兑换值可以为挖矿得到的比特币等。若执行挖矿之后得到了比特币，则将该比特币作为当前兑换值，若执行挖矿之后未得到比特币，则当前兑换值为0。

在一个实施例中，个人数据包括运动数据、心率数据、按摩数据和脑部活动数据中，第一分析模型包括运动分析模型、心率分析模型、按摩分析模型和脑部分析模型，步骤S203，包括：输入运动数据至运动分析模型，输出运动分析结果；输入心率数据至心率分析模型，输出心率分析结果；输入按摩数据至按摩分析模型，输出按摩数据的分析结果；输入脑部活动数据至脑部分析模型，输出脑部数据分析结果。

具体地，在本实施例中，包括四个维度数据和对应的四个维度数据的分析模型。通过四个维度数据的分析模型分析对应维度的数据，得到对应的分析结果。其中运动分析模型可以分析用户的运动强度、运动合理性、运动时间分布等等与运动有关的分析指标。心率分析模型用于分析用户在各个情形下的心率数据等。按摩分析模型用于对按摩进行分析，及对按摩设备、按摩部位和按摩时长等等按摩数据进行分析，得到用户的按摩喜好和身体状态等等。脑部活动数据，脑部活动数据用于分析用户对各个事件的脑部反馈。

在一个实施例中，组合数据中的其中一组数据为脑部分析结果、心率分析结果，第二分析模型模型包括睡眠分析模型，步骤S205，包括：通过睡眠分析模型对脑部数据分析结果和心率数据分析结果进行分析，得到用户的睡眠质量。

具体地，睡眠分析模型用于分析用户的睡眠质量。睡眠质量可以根据用户的脑部数据和心率数据进行分析得到。输入脑部分析结果和心率分析结果至睡眠分析模型，通过睡眠分析模型对脑部分析结果和心率分析结果进行综合分析，得到睡眠质量。因为心率数据和脑部活动数据能够反映一个人睡眠时间和睡眠深浅，根据睡眠时间和睡眠深浅可以较好的推断出用户的睡眠质量。

在一个实施例中，当睡眠质量为预设睡眠质量区间时，通过第三分析模型对运动分析结果和睡眠质量进行分析，得到运动数据与睡眠质量的关联度；根据关联度和运动数据生成运动计划数据。

具体地，预设睡眠质量区间是指预先设置的一个数据区间，该数据区间可以为医生、科研人员根据调研给定的区间，也可以是根据用户的历史数据进行统计后得到的区间，即每个用户的预设睡眠质量区间可以根据用户本身的数据进行统计后得到，也可以是根据不同年龄区间的人进行统计，不同年龄区间的人对应不同的预设睡眠质量区间，还可以根据地域等方式进行统计，得到对应的预设睡眠质量区间。其中预设睡眠质量区间是指用户未能得到比较好的休息时，如睡眠质量差，则分析运动对睡眠的影响，即对运动分析结果和睡眠质量进行分析，得到运动数据与睡眠质量之间的关联度，即运动对睡眠的影响程度，关联度越高说明影响力越大，关联度越低说明影响力越小。根据关联度和用户的运动数据生成对应的运动计划数据。关联度低，则在调节运动数据时可以进行微调，关联度高，则对运动数据进行较大幅度的调整。如关联度高，且运动数据表明运动量大，则应该大幅度的减少运动量。

在一个实施例中，上述健康数据管理方法，还包括：获取用户的当前个人数据；判断当前个人数据是否与运动计划数据相匹配；当当前个人运动数据与运动计划数据不匹配时，计算当前个人运动数据与运动计划数据之间的差异数据；当差异数据大于第一预设差异数据时，获取用于提醒用户降低运动强度的提示数据，提示数据中包括差异数据；当差异数据小于第二预设差异数据时，获取用于提醒增加运动强度的提示数据，提示数据中包括差异数据，且第一预设差异数据大于第二预设差异数据。

具体地，用户当前个人数据是指用户当前时刻的数据，个人数据中包括运动数据，也还可以包括心率数据等等数据，具体包含哪些个人数据根据用户穿戴的设备确定。对当前个人数据和运动计划数据进行匹配，若不匹配，则提醒用户运动不匹配，并显示差异数据，差异数据是指当前个人数据和运动计划数据中的差异数据。若差异数据大于第一预设数据，则表示运动量过大，提醒用户减少运动，若差异数据小于第二预设差异数据时，则表示运动量较少，提醒用户增加运动；量。第一预设差异数据和第二预设差异数据可以为经验值，第一预设差异数据大于第二预设差异数据。如根据用户前一晚的睡眠质量、累计运动量和当前心率分析身体当前状态，如果判定为超负荷及时提醒用户中止运动计划，并给休息建议。

在一个实施例中，接收用户输入的按摩感受数据，按摩感受数据中包括按摩异常数据；对睡眠质量、按摩分析结果和按摩异常数据进行分析，得到按摩异常数据与睡眠质量的关联度。

具体地，按摩感受数据是指用户按摩时或按摩后的感受，感受包括舒服、酸和疼等等。感受数据可以是对按摩部分的描述，也可以是整体描述。按摩异常数据是指按摩使得人体产生不舒服的感受的数据。对睡眠质量、按摩分析结果和按摩异常数据进行数据分析，得到按摩异常数据与睡眠质量的关联度。即通过用户的按摩反馈的数据判断是否因为用户按摩产生的异常而导致睡眠质量不好，以及是否因为睡眠质量差从而导致按摩产生不舒服的感受。双向反馈来调整用户的按摩和指定作息计划。

在一个实施例中，对运动分析结果、按摩分析结果和按摩异常数据进行分析，得到按摩异常数据与运动数据的关联度；对按摩异常数据与睡眠质量的关联度，和按摩异常数据与运动数据的关联度进行加权，得到目标关联度。

具体地，采用运动数据和按摩数据两种数据对睡眠质量进行分析，得到运动和按摩两者对睡眠质量的影响程度。即对按摩异常数据与睡眠质量的关联度，和按摩异常数据与运动数据的关联度进行加权，得到目标关联度。其中两个关联度的加权系数可以自定义，也可以是对全部的数据分析后得到较为准确的值，也可以是对单个用户的历史数据进行统计分析得到每个用户对应的加权值。

在一个具体的实施例中，上述健康数据管理方法，包括：

申请区块链地址：用户在平台申请唯一的区块链地址，申请后，地址和用户信息绑定。

用户提交健康数据：用户可以通过app以及智能穿戴设备采集数据后，提交到平台。数据包括：心率、计步运动、睡眠、生活习惯、压力、疲劳度、脑电数据等。

大数据分析用户健康值：用户提交过来的数据，通过大数据分析，针对用户建立的健康模型计算用户的健康值。

健康数据加密：对用户提交过来的健康明细数据进行加密处理，加密后和计算后的健康值一起提交到区块链节点。

数据查看：用户可以链接到区块链节点，同步用户健康数据，对外开放的数据只包含区块链地址，以及用户的健康值，明细数据采取加密方式，不对外开放，除非用户授权同意后，才能对外开放。

数据共享：为了让数据的价值更大化，系统开放用户的部分健康数据，即用户的区块链地址以及用户的健康值，针对用户的健康明细数据，系统采取加密方式，不对外直接开放。只有用户授权同意后，才能获取到用户的健康明细数据。

数据共享步骤流程如下：申请AppKey，第三方企业在平台申请appkey，即可对接到区块链节点。企业可以通过区块链地址来获取用户的基础数据。在用户授权同意后，企业可以获取用户的健康明细数据。第三方平台可以通过用户授权后获取用户的健康档案信息，在确保用户信息安全的同时，信息又可以相互共享，充分体现了信息的价值。

健康模型测量的数据包括人体的心率、睡眠、计步运动、用户生活习惯、压力等多项生命体征。通过对用户长期的测量，为用户建立每日运动、睡眠、心率、生活习惯、压力等健康档案数据，针对用户的性别，年龄等基础信息，通过大数据来对用户健康数据分析，最终得出用户的健康值。根据用户的实际情况，为用户推荐改善减压，良好的生活习惯等信息，让用户的健康值越来越高。

为了确保与用户信息的真实性，不可篡改等特性，采取区块链来做底层技术架构，系统会给每个用户生成唯一的区块链ID地址。平台基于区块链的去中心化，防篡改等优势，保证用户数据的真实性，完整性的同时能承载海量数据。用户通过配套的智能穿戴，进行健康行为如：早睡、适当适量运动、或者实时上传心率、血氧、脑电波、疲劳度、压力值等数据。通过对健康数据的上传，同时平台通过健康大数据分析，计算出用户健康值，并且制定专属健康计划，帮助用户能够拥有更好的身体状况。

图2为一个实施例中健康数据管理方法的流程示意图。应该理解的是，虽然图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图3所示，提供了一种健康数据管理装置200，包括：

请求发送模块201，用于发送数据获取请求，数据获取请求携带区块地址；

数据接收模块202，用于接收区块链根据区块地址返回的个人数据，个人数据包括多个维度的数据；

第一分析模块203，用于输入个人数据中各个维度的数据至对应的各个维度的第一分析模型，得到各个第一分析模型的分析结果；

数据组合模块204，用于对第一分析模型的分析结果进行组合，得到多个组合数据；

第二分析模块205，用于输入组合数据至对应的第二分析模型，输出各个第二分析模型的分析结果；

数据发送模块206，用于发送第二分析模型的分析结果，以使区块链保存分析结果。

在一个实施例中，上述健康数据管理装置200，还包括：

兑换模块，用于根据个人数据和预设兑换规则，得到用户标识对应的当前兑换值；

数据发送模块206还用于发送当前兑换值，以使区块链根据当前兑换值修改用户标识的兑换值，得到当前目标兑换值。

在一个实施例中，上述健康数据管理装置200，还包括：

数据接收模块202用于当用户标识与预设标识为不同的标识时，接收区块链根据区块地址返回的加密数据，其中加密数据为对个人数据进行加密后得到数据；

解密模块，用于当用户标识对应的用户存在解密权限时，对加密数据进行解密，得到个人数据。

在一个实施例中，上述健康数据管理装置200，还包括：

交易请求接收模块，用于接收的交易请求，交易请求携带目标兑换值；

交易模块，用于执行交易请求，并根据当前兑换值与目标兑换值，计算出第一兑换值；

数据发送模块206还用于发送第一兑换值，以使区块链将用户标识的兑换值修改第一兑换值。

在一个实施例中，预设兑换规则包括能量兑换规则和挖矿规则，兑换模块具体用于根据个人数据和能量兑换规则，得到用户标识对应的挖矿能量；通过挖矿规则和挖矿能量执行挖矿，得到用户标识对应的当前兑换值。

在一个实施例中，个人数据包括运动数据、心率数据、按摩数据和脑部活动数据中，第一分析模型包括运动分析模型、心率分析模型、按摩分析模型和脑部分析模型，

第一分析模块203具体用于输入运动数据至运动分析模型，输出运动分析结果；输入心率数据至心率分析模型，输出心率分析结果；输入按摩数据至按摩分析模型，输出按摩数据的分析结果；输入脑部活动数据至脑部分析模型，输出脑部数据分析结果。

在一个实施例中，组合数据中的其中一组数据为脑部分析结果、心率分析结果，第二分析模型模型包括睡眠分析模型，

第二分析模块205具体用于通过睡眠分析模型对脑部数据分析结果和心率数据分析结果进行分析，得到用户的睡眠质量。

在一个实施例中，上述健康数据管理装置200，还包括：

第三分析模块，用于当睡眠质量为预设睡眠质量区间时，通过第三分析模型对运动分析结果和睡眠质量进行分析，得到运动数据与睡眠质量的关联度。

运动计划生成模块，用于根据关联度和运动数据生成运动计划数据。

在一个实施例中，上述健康数据管理装置200，还包括：

判断模块，用于判断当前个人数据是否与运动计划数据相匹配。

差异计算模块，用于当当前个人运动数据与运动计划数据不匹配时，计算当前个人运动数据与运动计划数据之间的差异数据；

提示模块，用于当差异数据大于第一预设差异数据时，获取用于提醒用户降低运动强度的提示数据，提示数据中包括差异数据。

提示模块还用于当差异数据小于第二预设差异数据时，获取用于提醒增加运动强度的提示数据，提示数据中包括差异数据，且第一预设差异数据大于第二预设差异数据。

在一个实施例中，上述健康数据管理装置200，还包括：

数据接收模块，用于接收用户输入的按摩感受数据，按摩感受数据中包括按摩异常数据。

第四分析模块，用于对睡眠质量、按摩分析结果和按摩异常数据进行分析，得到按摩异常数据与睡眠质量的关联度。

在一个实施例中，上述健康数据管理装置200，还包括：

第五分析模块，用于对运动分析结果、按摩分析结果和按摩异常数据进行分析，得到按摩异常数据与运动数据的关联度；

第六分析模块，用于对按摩异常数据与睡眠质量的关联度，和按摩异常数据与运动数据的关联度进行加权，得到目标关联度。

图4示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是图1中的计算机设备120。如图4所示，该计算机设备通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、输入装置和显示屏。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现健康数据管理方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行健康数据管理方法。计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，本申请提供的健康数据管理装置可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图4所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成该健康数据管理装置的各个程序模块，比如，图3所示的请求发送模块201、数据接收模块202、第一分析模块203、数据组合模块204、第二分析模块205和数据发送模块206。各个程序模块构成的计算机程序使得处理器执行本说明书中描述的本申请各个实施例的健康数据管理方法中的步骤。

例如，图4所示的计算机设备可以通过如图3所示的健康数据管理装置中的请求发送模块201执行发送数据获取请求，数据获取请求携带区块地址计算机设备可以通过数据接收模块202执行接收区块链根据区块地址返回的个人数据，个人数据包括多个维度的数据计算机设备可以通过第一分析模块203执行输入个人数据中各个维度的数据至对应的各个维度的第一分析模型，得到各个第一分析模型的分析结果计算机设备可以通过数据组合模块204执行对第一分析模型的分析结果进行组合，得到多个组合数据计算机设备可以通过第二分析模块205执行输入组合数据至对应的第二分析模型，输出各个第二分析模型的分析结果计算机设备可以通过数据发送模块206执行发送第二分析模型的分析结果，以使区块链保存分析结果。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述健康数据管理方法任一实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述健康数据管理方法任一实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述健康数据管理方法中任一实施例的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种健康数据管理方法，其特征在于，所述方法包括：

发送数据获取请求，所述数据获取请求携带区块地址；

接收区块链根据所述区块地址返回的个人数据，所述个人数据包括多个维度的数据；

输入所述个人数据中各个维度的数据至对应的各个维度的第一分析模型，得到各个所述第一分析模型的分析结果；

对所述第一分析模型的分析结果进行组合，得到多个组合数据；

输入所述组合数据至对应的第二分析模型，输出各个所述第二分析模型的分析结果；

发送所述第二分析模型的分析结果，以使所述区块链保存所述分析结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据获取请求还携带用户标识，所述接收区块链根据所述数据获取请求返回的个人数据之后，还包括：

根据所述个人数据和预设兑换规则，得到所述用户标识对应的当前兑换值；

发送所述当前兑换值，以使所述以使区块链根据所述当前兑换值修改用户标识的兑换值，得到当前目标兑换值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述用户标识与预设标识为不同的标识时，

所述接收区块链根据所述区块地址返回的个人数据，包括：接收所述区块链根据所述区块地址返回的所述加密数据，其中所述加密数据为对所述个人数据进行加密后得到数据；

当所述用户标识对应的用户存在解密权限时，对所述加密数据进行解密，得到所述个人数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收的交易请求，所述交易请求携带目标兑换值；

执行所述交易请求，并根据所述当前兑换值与所述目标兑换值，计算出第一兑换值；

发送所述第一兑换值，以使所述区块链将所述用户标识的兑换值修改所述第一兑换值。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设兑换规则包括能量兑换规则和挖矿规则，所述根据所述个人数据和预设兑换规则，得到所述用户标识对应的当前兑换值，包括：

根据所述个人数据和所述能量兑换规则，得到所述用户标识对应的挖矿能量；

通过所述挖矿规则和所述挖矿能量执行挖矿，得到所述用户标识对应的当前兑换值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述个人数据包括运动数据、心率数据、按摩数据和脑部活动数据中，所述第一分析模型包括运动分析模型、心率分析模型、按摩分析模型和脑部分析模型，

所述输入所述个人数据中各个维度的数据至对应的各个维度的第一分析模型，得到各个所述第一分析模型的分析结果，包括：

输入所述运动数据至所述运动分析模型，输出运动分析结果；

输入所述心率数据至所述心率分析模型，输出心率分析结果；

输入所述按摩数据至所述按摩分析模型，输出按摩数据的分析结果；

输入所述脑部活动数据至所述脑部分析模型，输出脑部数据分析结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述组合数据中的其中一组数据为所述脑部分析结果、所述心率分析结果，所述第二分析模型模型包括睡眠分析模型，

所述输入所述组合数据至对应的第二分析模型，输出各个所述第二分析模型的分析结果，包括：通过所述睡眠分析模型对所述脑部数据分析结果和所述心率数据分析结果进行分析，得到用户的睡眠质量。

8.一种健康数据管理装置，其特征在于，所述装置包括：

请求发送模块，用于发送数据获取请求，所述数据获取请求携带区块地址；

数据接收模块，用于接收区块链根据所述区块地址返回的个人数据，所述个人数据包括多个维度的数据；

第一分析模块，用于输入所述个人数据中各个维度的数据至对应的各个维度的第一分析模型，得到各个所述第一分析模型的分析结果；

数据组合模块，用于对所述第一分析模型的分析结果进行组合，得到多个组合数据；

第二分析模块，用于输入所述组合数据至对应的第二分析模型，输出各个所述第二分析模型的分析结果；

数据发送模块，用于发送所述第二分析模型的分析结果，以使所述区块链保存所述分析结果。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

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