CN111899015A - 支付图形码展示方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种支付图形码展示方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:获取当前场景信息;在当前场景信息符合预设场景信息时,获取当前脸部图像;在当前脸部图像与预设基准脸部图像匹配时,启动支付应用软件;获取当前屏幕平面旋转角度;在当前屏幕平面旋转角度达到预设屏幕旋转角度阈值时,获取支付应用软件中的支付图形码;展示支付图形码。采用本方法能够快速展示支付图形码从而提高网络支付效率。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种支付图形码展示方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展,网络支付也随之兴起,商场、超市、便利店、饭店等场所均开始使用快捷方便的免密扫码支付方式-消费者在收银台打开支付应用软件出示支付图形码,等待商家进行扫码收款。然而,通常消费者需要解锁手机或者返回主页,从手机中的候选应用软件中查找到支付应用软件,再打开支付应用软件,最后打开支付应用软件中的支付图形码方可完成网络支付,这种支付图形码的展示过程太繁琐了,容易导致网络支付效率低。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够快速展示支付图形码从而提高网络支付效率的支付图形码展示方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种支付图形码展示方法,该方法包括:
获取当前场景信息;
在当前场景信息符合预设场景信息时,获取当前脸部图像;
在当前脸部图像与预设基准脸部图像匹配时,启动支付应用软件;
获取当前屏幕平面旋转角度;
在当前屏幕平面旋转角度达到预设屏幕旋转角度阈值时,获取支付应用软件中的支付图形码;
展示支付图形码。
在其中一个实施例中,支付图形码方法还包括:获取当前场景信息之前还包括:获取支付应用软件对应的应用状态;检测应用状态是否为启动状态;在检测到应用状态不是启动状态时,进入获取当前场景信息的步骤;在检测到应用状态是启动状态时,进入获取当前屏幕平面旋转角度的步骤。
在其中一个实施例中,在当前脸部图像与预设基准脸部图像匹配时,包括:对当前脸部图像进行特征提取,得到当前脸部特征信息;获取预设基准脸部图像对应的基准脸部特征信息;在当前脸部特征信息与基准脸部特征信息匹配时,确定当前脸部图像与预设基准脸部图像匹配。
在其中一个实施例中,启动支付应用软件,包括:计算当前脸部图像对应的当前用户脸部与脸部图像采集设备之间的目标距离;在目标距离满足预设距离阈值时,启动支付应用软件。
在其中一个实施例中,计算当前脸部图像对应的当前用户脸部与脸部图像采集设备之间的目标距离,包括:获取当前脸部图像对应的脸部图像大小;获取脸部图像采集设备对应的设备屏幕大小;根据脸部图像大小和设备屏幕大小计算得到目标距离;或者,通过测距传感器直接获得当前脸部图像对应的当前用户脸部与脸部图像采集设备之间的目标距离。
在其中一个实施例中,获取当前屏幕平面旋转角度,包括:获取当前屏幕平面对应的初始屏幕位置角度;获取当前屏幕平面对应的终止屏幕位置角度;根据初始屏幕位置角度和终止屏幕位置角度计算得到当前屏幕平面旋转角度。
在其中一个实施例中,获取当前屏幕平面旋转角度,包括:获取当前屏幕平面对应的设备所在的当前空间平面;根据当前空间平面确定X轴、Y轴,根据当前空间平面的法向量确定Z轴;在检测到当前空间平面发生了改变时,获取当前屏幕平面相对于Z轴的当前旋转角度,将当前旋转角度确定为当前屏幕平面旋转角度。
一种支付图形码展示装置,该装置包括:
场景信息获取模块,用于获取当前场景信息;
脸部图像获取模块,用于在当前场景信息符合预设场景信息时,获取当前脸部图像;
脸部图像比较模块,用于在当前脸部图像与预设基准脸部图像匹配时,启动支付应用软件;
旋转角度获取模块,用于获取当前屏幕平面旋转角度;
支付图形码获取模块,用于在当前屏幕平面旋转角度达到预设屏幕旋转角度阈值时,获取支付应用软件中的支付图形码;
支付图形码展示模块,用于展示支付图形码。
一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取当前场景信息;
在当前场景信息符合预设场景信息时,获取当前脸部图像;
在当前脸部图像与预设基准脸部图像匹配时,启动支付应用软件;
获取当前屏幕平面旋转角度;
在当前屏幕平面旋转角度达到预设屏幕旋转角度阈值时,获取支付应用软件中的支付图形码;
展示支付图形码。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取当前场景信息;
在当前场景信息符合预设场景信息时,获取当前脸部图像;
在当前脸部图像与预设基准脸部图像匹配时,启动支付应用软件;
获取当前屏幕平面旋转角度;
在当前屏幕平面旋转角度达到预设屏幕旋转角度阈值时,获取支付应用软件中的支付图形码;
展示支付图形码。
上述支付图形码展示方法、装置、计算机设备和存储介质,获取当前场景信息;在当前场景信息符合预设场景信息时,获取当前脸部图像;在当前脸部图像与预设基准脸部图像匹配时,启动支付应用软件;获取当前屏幕平面旋转角度;在当前屏幕平面旋转角度达到预设屏幕旋转角度阈值时,获取支付应用软件中的支付图形码;展示支付图形码。因此,若终端用户所在的当前场景信息以及当前脸部图像都符合条件时,则终端后台就可以启动支付应用软件,此时支付应用软件并没有在终端前端展示。
进一步可以通过转动终端屏幕,则在终端的前端界面直接显示支付应用软件对应的支付图形码,相对于传统的支付图形码展示操作流程,这种支付图形码的展示方式操作简单,能够通过简单的操作快速展示支付图形码,从而完成支付,提高网络支付效率。
附图说明
图1为一个实施例中支付图形码展示方法的流程示意图;
图2为另一个实施例中支付图形码展示方法的流程示意图;
图3为一个实施例中当前脸部图像与预设基准脸部图像匹配步骤的流程示意图;
图4为一个实施例中支付应用软件启动步骤的流程示意图;
图5为一个实施例中目标距离计算步骤的流程示意图;
图6为一个实施例中当前屏幕平面旋转角度获取步骤的流程示意图;
图7为一个实施例中当前屏幕平面旋转角度获取步骤的流程示意图;
图8为一个实施例中支付图形码展示装置的结构框图;
图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
在一个实施例中,如图1所示,提供了一种支付图形码展示方法,以该方法应用于终端为例进行说明,包括以下步骤:
步骤102,获取当前场景信息。
其中,当前场景信息是指终端目前所在的场景相关的信息,当前场景信息包括但不限于当前时间信息、当前位置信息等等,当前时间信息是指终端目前所在的时间点,当前位置信息是指终端目前所在的位置信息,当前场景信息可以通过终端自身的硬件设备就可以获取得到,其中,当前场景信息可以通过终端与网络进行交互得到,例如,当前位置信息是可以通过GPS(Global Positioning System,全球定位系统)技术获得的。
步骤104,在当前场景信息符合预设场景信息时,获取当前脸部图像。
其中,这里预设场景信息是用来判断当前场景信息是否在预设场景信息中,预设场景信息可以预先进行设置得到,例如终端用户在第一次使用时,可以设置预设场景信息,例如,预设场景信息可以为:工作日8:00-9:00在人民路周围(地点范围)需要打开支付图形码,或者预设场景信息可以为:工作日7:00-9;00在xx地铁站需要打开支付图形码等等。这些预设场景信息可以通过终端用户根据自身的需求、应用场景进行设置,也可以通过网络大数据采集得到这些预设场景信息,提前将预设场景信息存储至终端。
具体地,获取预设场景信息,检测终端当前场景信息是否符合预设场景信息,若检测到符合,则说明当前场景信息符合支付图形码展示条件,因此可以通过终端的图像采集设备获取当前脸部图像,其中,图像采集设备可以是终端前置摄像头、终端后置摄像头,而这里的当前脸部图像是指终端用户的人脸图像。
步骤106,在当前脸部图像与预设基准脸部图像匹配时,启动支付应用软件。
其中,为了提高支付图形码的支付安全性,因此,在获得当前脸部图像后,需要对当前脸部图像进行检测,因为终端用户身边可能还有其他用户,例如排队的时候,采集到的当前脸部图像可能包括终端用户自己的脸部图像,还包括终端用户附近其他用户的脸部图像,因此,需要对当前脸部图像进行检测,具体可以是,将当前脸部图像与预设基准脸部图像进行匹配检测,预设基准脸部图像可以预先存储的终端用户的脸部图像,终端用户可以预先将自己的脸部图像进行存储,作为预设基准脸部图像。
具体地,获取预先存储的预设基准脸部图像,将当前脸部图像与预设基准脸部图像进行匹配检测,具体可以是,分别提取当前脸部图像与预设基准脸部图像对应的当前脸部特征信息和预设基准脸部特征信息,通过比较当前脸部特征信息和预设基准脸部信息来确定当前脸部图像是否是终端用户的人脸图像,若当前脸部特征信息和预设基准脸部信息匹配,说明当前脸部图像是终端用户的人脸图像,因此终端后台可以启动支付应用软件,此时支付应用软件只是后台启动,并没有在终端前端界面显示。
步骤108,获取当前屏幕平面旋转角度。
其中,这里的当前屏幕平面旋转角度是指终端目前屏幕的旋转角度,可以根据当前屏幕平面旋转角度判断终端当前屏幕是否发生了旋转,或者终端当前屏幕是否发生了转动。也就是说,在终端后台启动支付应用软件后,可以通过终端当前屏幕平面是否发生了转动来启动支付应用软件中的支付图形码,即,在终端后台启动了支付应用软件后,如果终端当前屏幕平面发生了转动,在一定范围内发生了转动,则可以在终端前端直接展示支付应用软件中的支付图形码。
具体地,获取当前屏幕平面对应的初始屏幕位置角度,这里的初始屏幕位置角度可以是当前屏幕平面面对终端用户时的角度,即获取当前脸部图像时当前屏幕平面的位置角度可以作为这里的初始屏幕位置角度,获取当前屏幕平面对应的终止屏幕位置角度,这里的终止屏幕位置角度可以是当前屏幕平面发生转动后停止的屏幕平面所在的屏幕角度,最后,根据初始屏幕位置角度和终止屏幕位置角度可以计算得到当前屏幕平面旋转角度,具体可以是,将初始屏幕位置角度和终止屏幕位置角度的差值作为当前屏幕平面旋转角度。
在另一个实施例中,当前屏幕平面旋转角度还可以在当前屏幕平面对应的终端设备所在的当前空间平面,建立三维坐标系,通过当前屏幕平面是否相对于该三维坐标系发生了转动,将相对于三维坐标系发生了转动的角度作为当前屏幕平面旋转角度,具体可以是,获取当前屏幕平面对应的终端设备所在的当前空间平面,根据当前空间平面确定X轴、Y轴,根据当前空间平面的法向量确定Z轴,在检测到当前空间平面发生了改变时,获取当前屏幕平面相对于Z轴的当前旋转角度,将当前旋转角度确定为当前屏幕平面旋转角度。
步骤110,在当前屏幕平面旋转角度达到预设屏幕旋转角度阈值时,获取支付应用软件中的支付图形码。
其中,这里的预设屏幕旋转角度阈值是用来判断当前屏幕平面的旋转角度是否在预设范围内,假设,当前屏幕平面翻转180°,当前屏幕平面旋转角度为180°,当前屏幕平面从正向转动到背后,虽然终端当前屏幕平面发生了转动,按照通常的用户体验来说,180°的翻转不会是支付操作,因此,需要通过当前屏幕平面旋转角度与预设屏幕旋转角度阈值来判断终端当前用户是否是需要进行支付操作。而预设屏幕旋转角度阈值可以是一个旋转角度范围,可以根据业务需求、用户体验以及应用场景进行设置。
具体地,获取到当前屏幕旋转角度后,获取预先设置的预设屏幕旋转角度阈值,通过当前屏幕旋转角度和预设屏幕旋转角度阈值来判断当前终端用户是否需要进行支付操作,若当前屏幕旋转角度达到预设屏幕旋转角度阈值时,说明当前终端用户需要进行支付操作,因此,可以获取支付应用软件中的支付图形码,支付应用软件此时也并没有展示在终端前端中,只是终端后台从支付应用软件中获取对应的支付图形码。
步骤112,展示支付图形码。
具体地,获取到支付应用软件对应的支付图形码后,在终端前端展示该支付图形码,用于进行支付操作。也就是说,当终端用户所在的当前场景信息以及当前脸部图像都符合条件时,则可以通过转动终端屏幕,则在终端的前端界面直接显示支付应用软件对应的支付图形码。相对于传统的支付图形码展示操作流程,这种支付图形码的展示方式操作简单,能够通过简单的操作快速展示支付图形码,完成支付,提高网络支付效率。
上述支付图形码方法中,获取当前场景信息;在当前场景信息符合预设场景信息时,获取当前脸部图像;在当前脸部图像与预设基准脸部图像匹配时,启动支付应用软件;获取当前屏幕平面旋转角度;在当前屏幕平面旋转角度达到预设屏幕旋转角度阈值时,获取支付应用软件中的支付图形码;展示支付图形码。因此,若终端用户所在的当前场景信息以及当前脸部图像都符合条件时,则终端后台就可以启动支付应用软件,此时支付应用软件并没有在终端前端展示。
进一步可以通过转动终端屏幕,则在终端的前端界面直接显示支付应用软件对应的支付图形码,相对于传统的支付图形码展示操作流程,这种支付图形码的展示方式操作简单,能够通过简单的操作快速展示支付图形码,从而完成支付,提高网络支付效率。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种支付图形码展示方法,以该方法应用于终端为例进行说明,包括以下步骤:
步骤202,获取支付应用软件对应的应用状态。
步骤204,检测应用状态是否为启动状态,若检测到应用状态不是启动状态时,则进入步骤206,若检测到应用状态是启动状态,直接进入步骤212。
其中,这里的应用状态是描述支付应用软件的状态的,应用状态可以为开启状态、关闭状态,终端用户可能在已经开启了支付应用软件进行支付操作时,但是发现还没有轮到自己进行支付,为了打发排队时间,会点开其他应用软件进行浏览或者浏览该支付应用软件的其他功能界面等等,这种情况下,支付应用软件已经是处于开启状态了,因此,只需要转动下终端设备,则直接可以在终端前端界面展示支付图形码。也就是说,可以根据支付应用软件的应用状态来判断是否需要进行当前场景信息以及当场脸部信息的判断,若支付应用软件的应用状态已经处于开启状态,说明当前场景信息和当场脸部信息需要完成支付操作,即使当前场景信息可以不符合预设场景信息。
具体地,获取支付应用软件对应的应用状态,可以通过终端后台是否运行着支付应用软件可以来确定支付应用软件对应的应用状态,若终端前端没有展示支付应用软件但后台运行着支付应用软件,则可以确定支付应用软件对应的应用状态为开启状态,若终端前端没有展示支付应用软件的相关界面且后台也没有运行支付应用软件,则可以确定支付应用软件对应的应用状态为关闭状态。
进一步地,若支付应用软件的应用状态不是启动状态时,说明终端用户之前没有启动支付应用软件,因此需要判断当前场景信息和当前脸部图像是否满足条件,则进入步骤206,若支付应用软件的应用状态时启动状态时,说明终端用户之前已经启动过支付应用软件了,则当终端用户转终端设备屏幕时,则可以直接在前端界面展示支付图形码完成支付,则进入步骤212。
步骤206,获取当前场景信息。
其中,当前场景信息是指终端目前所在的场景相关的信息,当前场景信息包括但不限于当前时间信息、当前位置信息等等,当前时间信息是指终端目前所在的时间点,当前位置信息是指终端目前所在的位置信息,当前场景信息可以通过终端自身的硬件设备就可以获取得到,其中,当前场景信息可以通过终端与网络进行交互得到,例如,当前位置信息是可以通过GPS(Global Positioning System,全球定位系统)技术获得的。
步骤208,在当前场景信息符合预设场景信息时,获取当前脸部图像。
其中,这里预设场景信息是用来判断当前场景信息是否在预设场景信息中,预设场景信息可以预先进行设置得到。这些预设场景信息可以通过终端用户根据自身的需求、应用场景进行设置,也可以通过网络大数据采集得到这些预设场景信息,提前将预设场景信息存储至终端。
具体地,获取预设场景信息,检测终端当前场景信息是否符合预设场景信息,若检测到符合,则说明当前场景信息符合支付图形码展示条件,因此可以通过终端的图像采集设备获取当前脸部图像,其中,图像采集设备可以是终端前置摄像头、终端后置摄像头,而这里的当前脸部图像是指终端用户的人脸图像。
步骤210,在当前脸部图像与预设基准脸部图像匹配时,启动支付应用软件。
其中,为了提高支付图形码的支付安全性,因此,在获得当前脸部图像后,需要对当前脸部图像进行检测,具体可以是,将当前脸部图像与预设基准脸部图像进行匹配检测,预设基准脸部图像可以预先存储的终端用户的脸部图像,终端用户可以预先将自己的脸部图像进行存储,作为预设基准脸部图像。
具体地,获取预先存储的预设基准脸部图像,将当前脸部图像与预设基准脸部图像进行匹配检测,具体可以是,分别提取当前脸部图像与预设基准脸部图像对应的当前脸部特征信息和预设基准脸部特征信息,通过比较当前脸部特征信息和预设基准脸部信息来确定当前脸部图像是否是终端用户的人脸图像,若当前脸部特征信息和预设基准脸部信息匹配,说明当前脸部图像是终端用户的人脸图像,因此终端后台可以启动支付应用软件,此时支付应用软件只是后台启动,并没有在终端前端界面显示。
步骤212,获取当前屏幕平面旋转角度。
其中,这里的当前屏幕平面旋转角度是指终端目前屏幕的旋转角度,可以根据当前屏幕平面旋转角度判断终端当前屏幕是否发生了旋转,或者终端当前屏幕是否发生了转动。也就是说,在终端后台启动支付应用软件后,可以通过终端当前屏幕平面是否发生了转动来启动支付应用软件中的支付图形码,即,在终端后台启动了支付应用软件后,如果终端当前屏幕平面发生了转动,在一定范围内发生了转动,则可以在终端前端直接展示支付应用软件中的支付图形码。
具体地,获取当前屏幕平面对应的初始屏幕位置角度,这里的初始屏幕位置角度可以是当前屏幕平面面对终端用户时的角度,即获取当前脸部图像时当前屏幕平面的位置角度可以作为这里的初始屏幕位置角度,获取当前屏幕平面对应的终止屏幕位置角度,这里的终止屏幕位置角度可以是当前屏幕平面发生转动后停止的屏幕平面所在的屏幕角度,最后,根据初始屏幕位置角度和终止屏幕位置角度可以计算得到当前屏幕平面旋转角度,具体可以是,将初始屏幕位置角度和终止屏幕位置角度的差值作为当前屏幕平面旋转角度。
在另一个实施例中,当前屏幕平面旋转角度还可以在当前屏幕平面对应的终端设备所在的当前空间平面,建立三维坐标系,通过当前屏幕平面是否相对于该三维坐标系发生了转动,将相对于三维坐标系发生了转动的角度作为当前屏幕平面旋转角度,具体可以是,获取当前屏幕平面对应的终端设备所在的当前空间平面,根据当前空间平面确定X轴、Y轴,根据当前空间平面的法向量确定Z轴,在检测到当前空间平面发生了改变时,获取当前屏幕平面相对于Z轴的当前旋转角度,将当前旋转角度确定为当前屏幕平面旋转角度。
步骤214,在当前屏幕平面旋转角度达到预设屏幕旋转角度阈值时,获取支付应用软件中的支付图形码。
步骤216,展示支付图形码。
其中,这里的预设屏幕旋转角度阈值是用来判断当前屏幕平面的旋转角度是否在预设范围内,假设,当前屏幕平面翻转180°,当前屏幕平面旋转角度为180°,当前屏幕平面从正向转动到背后,虽然终端当前屏幕平面发生了转动,按照通常的用户体验来说,180°的翻转不会是支付操作,因此,需要通过当前屏幕平面旋转角度与预设屏幕旋转角度阈值来判断终端当前用户是否是需要进行支付操作。而预设屏幕旋转角度阈值可以是一个旋转角度范围,可以根据业务需求、用户体验以及应用场景进行设置。
具体地,获取到当前屏幕旋转角度后,获取预先设置的预设屏幕旋转角度阈值,通过当前屏幕旋转角度和预设屏幕旋转角度阈值来判断当前终端用户是否需要进行支付操作,若当前屏幕旋转角度达到预设屏幕旋转角度阈值时,说明当前终端用户需要进行支付操作,因此,可以获取支付应用软件中的支付图形码,支付应用软件此时也并没有展示在终端前端中,只是终端后台从支付应用软件中获取对应的支付图形码。
最后,获取到支付应用软件对应的支付图形码后,在终端前端展示该支付图形码,用于进行支付操作。
在一个实施例中,如图3所示,在当前脸部图像与预设基准脸部图像匹配时,包括:
步骤302,对当前脸部图像进行特征提取,得到当前脸部特征信息。
步骤304,获取预设基准脸部图像对应的基准脸部特征信息。
步骤306,在当前脸部特征信息与基准脸部特征信息匹配时,确定当前脸部图像与预设基准脸部图像匹配。
具体地,在获取到当前脸部图像时,对当前脸部图像进行特征点提取,或者当前脸部图像进行脸部特征提取,得到当前脸部特征信息,其中,对当前脸部图像进行特征提取可以利用现有的脸部特征提取算法进行提取,或者对当前脸部图像进行特征点提取,将提取出来的特征点信息作为当前脸部特征信息。
进一步地,获取预设基准脸部图像对应的基准脸部特征信息,具体可以是,对预设基准脸部图像进行特征提取,也可以利用现有的脸部特征提取算法进行特征提取,从而得到预设基准脸部图像对应的基准脸部特征信息。
最后,通过当前脸部图像对应的当前脸部特征信息和预设基准脸部图像对应的基准脸部特征信息是否相同来确定当前脸部图像与预设基准脸部图像匹配,具体可以是,当前脸部特征信息与基准脸部特征信息相同,或者相似时,则可以确定当前脸部图像与预设基准脸部图像匹配。其中,判断当前脸部特征信息与基准脸部特征信息是否相同或者相似,可以是计算当前脸部特征信息与基准脸部特征信息的相似度计算,相似度计算算法可以利用现有的相似度计算方式,根据相似度计算结果和相似度阈值可以判断当前脸部特征信息与基准脸部特征信息是否相同或者相似,例如相似度计算结果达到相似度阈值时,可以判断当前脸部特征信息与基准脸部特征信息相同或者相似,则确定当前脸部图像与预设基准脸部图像匹配。
在一个实施例中,如图4所示,启动支付应用软件,包括:
步骤402,计算当前脸部图像对应的当前用户脸部与脸部图像采集设备之间的目标距离。
步骤404,在目标距离满足预设距离阈值时,启动支付应用软件。
其中,由于获取到的当前脸部图像可能包括其他终端用户的脸部图像,给当前终端用户的脸部图像带来了干扰,为了提高支付图形码的支付的安全性,因此在启动支付应用软件时,可以通过脸部图像采集设备采集到的当前脸部图像与脸部图像采集设备的距离来确定是否给当前终端用户的脸部带来干扰。
具体地,在获取当前脸部图像后,计算当前脸部图像对应的当前用户脸部与脸部图像采集设备之间的目标距离,这里的目标距离是指当前脸部图像对应的当前用户真实脸部与终端的脸部图像采集设备之间的真实距离,例如,终端当前用户的真实脸部与终端的前置摄像头的距离。其中,目标距离的计算方式可自定义,自定义可以是根据当前脸部图像的脸部图像大小和终端设备的设备屏幕大小可以计算目标距离,自定义还可以是,通过终端中的测距传感器可以直接获得目标距离,这里的测距传感器是用来记录真实用户脸部与终端前置摄像头之间的距离的硬件设备。
进一步地,在计算得到目标距离后,判断目标距离是否满足预设距离阈值,这里的预设距离阈值可以提前根据业务需求、实际应用场景或者产品用户体验等等设置,当目标距离达到预设距离阈值时,说明当前脸部图像是当前终端用户的真实脸部,并没有其他终端用户的脸部图像干扰,反之,当目标距离未达到预设距离阈值时,说明当前脸部图像不是当前终端用户的真实脸部,有其他终端用户的脸部图像干扰。最后,只有当前终端用户的真实脸部才能启动支付应用软件,即若当前脸部图像对应的当前用户脸部与脸部图像采集设备之间的目标距离达到预设距离阈值时,方可启动支付应用软件。
在一个实施例中,如图5所示,计算当前脸部图像对应的当前用户脸部与脸部图像采集设备之间的目标距离,包括:
步骤502,获取当前脸部图像对应的脸部图像大小。
步骤504,获取脸部图像采集设备对应的设备屏幕大小。
步骤506,根据脸部图像大小和设备屏幕大小计算得到目标距离。
其中,计算当前脸部图像对应的当前用户脸部与脸部图像采集设备之间的目标距离可以是根据当前脸部图像的脸部图像大小和终端设备的设备屏幕大小可以计算目标距离,假设当前用户脸部在终端设备的设备屏幕上的大小较大,说明当前用户脸部离终端设备距离较近,反之,假设当前用户脸部在终端设备的设备屏幕上的大小较小,说明当前用户脸部离终端设备距离较远。
具体地,在获取当前脸部图像后,确定当前脸部图像对应的脸部图像大小,同时获取脸部图像采集设备所在的设备屏幕大小,再根据脸部图像大小和设备屏幕大小计算得到目标距离。其中,计算方式可自定义,计算脸部图像大小和设备屏幕大小的比值,将比值作为目标距离,或者还可以是将脸部图像大小和设备屏幕大小的均值,作为目标距离。
在一个实施例中,计算当前脸部图像对应的当前用户脸部与脸部图像采集设备之间的目标距离,包括:通过测距传感器直接获得当前脸部图像对应的当前用户脸部与脸部图像采集设备之间的目标距离。
其中,由于终端中的硬件包括很多传感器,例如,测距传感器,角速度传感器,加速度传感器等等,不同的传感器作用不同,可通过相关的传感器直接获得相应的数据。例如,当前脸部图像对应的当前用户脸部与脸部图像采集设备之间的目标距离,可以直接通过终端中的测距传感器直接获得就可以了,无需做任何计算,从而提高整个支付图形码的展示效率。其中,测距传感器可以是超声波测距或者是红外线测距。
在一个实施例中,如图6所示,获取当前屏幕平面旋转角度,包括:
步骤602,获取当前屏幕平面对应的初始屏幕位置角度。
步骤604,获取当前屏幕平面对应的终止屏幕位置角度。
步骤606,根据初始屏幕位置角度和终止屏幕位置角度计算得到当前屏幕平面旋转角度。
具体地,获取当前屏幕平面对应的初始屏幕位置角度,这里的初始屏幕位置角度可以是当前屏幕平面面对终端用户时的角度,即获取当前脸部图像时当前屏幕平面的位置角度可以作为这里的初始屏幕位置角度,获取当前屏幕平面对应的终止屏幕位置角度,这里的终止屏幕位置角度可以是当前屏幕平面发生转动后停止的屏幕平面所在的屏幕角度。
最后,根据初始屏幕位置角度和终止屏幕位置角度可以计算得到当前屏幕平面旋转角度,具体可以是,将初始屏幕位置角度和终止屏幕位置角度的差值作为当前屏幕平面旋转角度。
在一个实施例中,如图7所示,获取当前屏幕平面旋转角度,包括:
步骤702,获取当前屏幕平面对应的设备所在的当前空间平面。
步骤704,根据当前空间平面确定X轴、Y轴,根据当前空间平面的法向量确定Z轴。
步骤706,在检测到当前空间平面发生了改变时,获取当前屏幕平面相对于Z轴的当前旋转角度,将当前旋转角度确定为当前屏幕平面旋转角度。
具体地,当前屏幕平面旋转角度还可以在当前屏幕平面对应的终端设备所在的当前空间平面,建立三维坐标系,通过当前屏幕平面是否相对于该三维坐标系发生了转动,将相对于三维坐标系发生了转动的角度作为当前屏幕平面旋转角度。
具体可以是,获取当前屏幕平面对应的终端设备所在的当前空间平面,根据当前空间平面确定X轴、Y轴,根据当前空间平面的法向量确定Z轴,在检测到当前空间平面发生了改变时,获取当前屏幕平面相对于Z轴的当前旋转角度,将当前旋转角度确定为当前屏幕平面旋转角度。
其中,根据当前空间平面确定X轴和Y轴可以是,在当前空间平面的水平面建立X轴,在当前空间平面的垂直面建立Y轴,再根据当前空间平面的法向量建立Z轴,当检测到当前空间平面发生了改变时,获取当前屏幕平面相对于Z轴的当前旋转角度,最后可以将这个当前旋转角度确定为当前屏幕平面旋转角度。
在一个具体的实施例中,提供了一种支付图形码展示方法,具体包括以下步骤:
1、获取支付应用软件对应的应用状态。
2、检测应用状态是否为启动状态,在检测到应用状态不是启动状态时,进入步骤3,在检测到应用状态是启动状态时,进入步骤6。
3、获取当前场景信息。
4、在当前场景信息符合预设场景信息时,获取当前脸部图像。
5、在当前脸部图像与预设基准脸部图像匹配时,启动支付应用软件。
5-1-1、对当前脸部图像进行特征提取,得到当前脸部特征信息。
5-1-2、获取预设基准脸部图像对应的基准脸部特征信息。
5-1-3、在当前脸部特征信息与基准脸部特征信息匹配时,确定当前脸部图像与预设基准脸部图像匹配。
5-2-1、计算当前脸部图像对应的当前用户脸部与脸部图像采集设备之间的目标距离。
5-2-1-1、获取当前脸部图像对应的脸部图像大小。
5-2-1-2、获取脸部图像采集设备对应的设备屏幕大小。
5-2-1-3、根据脸部图像大小和设备屏幕大小计算得到目标距离。
5-2-2-1、通过测距传感器直接获得当前脸部图像对应的当前用户脸部与脸部图像采集设备之间的目标距离。
5-2-2、在目标距离满足预设距离阈值时,启动支付应用软件。
6、获取当前屏幕平面旋转角度。
6-1-1、获取当前屏幕平面对应的初始屏幕位置角度。
6-1-2、获取当前屏幕平面对应的终止屏幕位置角度。
6-1-3、根据初始屏幕位置角度和终止屏幕位置角度计算得到当前屏幕平面旋转角度。
6-2-1、获取当前屏幕平面对应的设备所在的当前空间平面。
6-2-2、根据当前空间平面确定X轴、Y轴,根据当前空间平面的法向量确定Z轴。
6-2-3、在检测到当前空间平面发生了改变时,获取当前屏幕平面相对于Z轴的当前旋转角度,将当前旋转角度确定为当前屏幕平面旋转角度。
7、在当前屏幕平面旋转角度达到预设屏幕旋转角度阈值时,获取支付应用软件中的支付图形码。
8、展示支付图形码。
应该理解的是,虽然上述流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,上述流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图8所示,提供了一种支付图形码展示装置800,包括:场景信息获取模块802、脸部图像获取模块804、脸部图像比较模块806、旋转角度获取模块808、支付图形码获取模块810和支付图形码展示模块812,其中:
场景信息获取模块802,用于获取当前场景信息。
脸部图像获取模块804,用于在当前场景信息符合预设场景信息时,获取当前脸部图像。
脸部图像比较模块806,用于在当前脸部图像与预设基准脸部图像匹配时,启动支付应用软件。
旋转角度获取模块808,用于获取当前屏幕平面旋转角度。
支付图形码获取模块810,用于在当前屏幕平面旋转角度达到预设屏幕旋转角度阈值时,获取支付应用软件中的支付图形码。
支付图形码展示模块812,用于展示支付图形码。
在一个实施例中,支付图形码展示装置800还用于获取支付应用软件对应的应用状态,检测应用状态是否为启动状态,在检测到应用状态不是启动状态时,进入场景信息获取模块802,在检测到应用状态是启动状态时,进入旋转角度获取模块808。
在一个实施例中,脸部图像比较模块806还用于对当前脸部图像进行特征提取,得到当前脸部特征信息,获取预设基准脸部图像对应的基准脸部特征信息,在当前脸部特征信息与基准脸部特征信息匹配时,确定当前脸部图像与预设基准脸部图像匹配。
在一个实施例中,脸部图像比较模块806还用于计算当前脸部图像对应的当前用户脸部与脸部图像采集设备之间的目标距离,在目标距离满足预设距离阈值时,启动支付应用软件。
在一个实施例中,脸部图像比较模块806还用于获取当前脸部图像对应的脸部图像大小,获取脸部图像采集设备对应的设备屏幕大小,根据脸部图像大小和设备屏幕大小计算得到目标距离。
在一个实施例中,脸部图像比较模块806还用于通过测距传感器直接获得当前脸部图像对应的当前用户脸部与脸部图像采集设备之间的目标距离。
在一个实施例中,旋转角度获取模块808还用于获取当前屏幕平面对应的初始屏幕位置角度,获取当前屏幕平面对应的终止屏幕位置角度,根据初始屏幕位置角度和终止屏幕位置角度计算得到当前屏幕平面旋转角度。
在一个实施例中,旋转角度获取模块808还用于获取当前屏幕平面对应的设备所在的当前空间平面,根据当前空间平面确定X轴、Y轴,根据当前空间平面的法向量确定Z轴,在检测到当前空间平面发生了改变时,获取当前屏幕平面相对于Z轴的当前旋转角度,将当前旋转角度确定为当前屏幕平面旋转角度。
关于支付图形码展示装置的具体限定可以参见上文中对于支付图形码展示方法的限定,在此不再赘述。上述支付图形码展示装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是终端,其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种支付图形码方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图9中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现以下步骤:获取当前场景信息;在当前场景信息符合预设场景信息时,获取当前脸部图像;在当前脸部图像与预设基准脸部图像匹配时,启动支付应用软件;获取当前屏幕平面旋转角度;在当前屏幕平面旋转角度达到预设屏幕旋转角度阈值时,获取支付应用软件中的支付图形码;展示支付图形码。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取当前场景信息之前还包括:获取支付应用软件对应的应用状态;检测应用状态是否为启动状态;在检测到应用状态不是启动状态时,进入获取当前场景信息的步骤;在检测到应用状态是启动状态时,进入获取当前屏幕平面旋转角度的步骤。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:对当前脸部图像进行特征提取,得到当前脸部特征信息;获取预设基准脸部图像对应的基准脸部特征信息;在当前脸部特征信息与基准脸部特征信息匹配时,确定当前脸部图像与预设基准脸部图像匹配。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:计算当前脸部图像对应的当前用户脸部与脸部图像采集设备之间的目标距离;在目标距离满足预设距离阈值时,启动支付应用软件。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取当前脸部图像对应的脸部图像大小;获取脸部图像采集设备对应的设备屏幕大小;根据脸部图像大小和设备屏幕大小计算得到目标距离;或者,通过测距传感器直接获得当前脸部图像对应的当前用户脸部与脸部图像采集设备之间的目标距离。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取当前屏幕平面对应的初始屏幕位置角度;获取当前屏幕平面对应的终止屏幕位置角度;根据初始屏幕位置角度和终止屏幕位置角度计算得到当前屏幕平面旋转角度。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取当前屏幕平面对应的设备所在的当前空间平面;根据当前空间平面确定X轴、Y轴,根据当前空间平面的法向量确定Z轴;在检测到当前空间平面发生了改变时,获取当前屏幕平面相对于Z轴的当前旋转角度,将当前旋转角度确定为当前屏幕平面旋转角度。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:获取当前场景信息;在当前场景信息符合预设场景信息时,获取当前脸部图像;在当前脸部图像与预设基准脸部图像匹配时,启动支付应用软件;获取当前屏幕平面旋转角度;在当前屏幕平面旋转角度达到预设屏幕旋转角度阈值时,获取支付应用软件中的支付图形码;展示支付图形码。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取当前场景信息之前还包括:获取支付应用软件对应的应用状态;检测应用状态是否为启动状态;在检测到应用状态不是启动状态时,进入获取当前场景信息的步骤;在检测到应用状态是启动状态时,进入获取当前屏幕平面旋转角度的步骤。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:对当前脸部图像进行特征提取,得到当前脸部特征信息;获取预设基准脸部图像对应的基准脸部特征信息;在当前脸部特征信息与基准脸部特征信息匹配时,确定当前脸部图像与预设基准脸部图像匹配。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:计算当前脸部图像对应的当前用户脸部与脸部图像采集设备之间的目标距离;在目标距离满足预设距离阈值时,启动支付应用软件。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取当前脸部图像对应的脸部图像大小;获取脸部图像采集设备对应的设备屏幕大小;根据脸部图像大小和设备屏幕大小计算得到目标距离;或者,通过测距传感器直接获得当前脸部图像对应的当前用户脸部与脸部图像采集设备之间的目标距离。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取当前屏幕平面对应的初始屏幕位置角度;获取当前屏幕平面对应的终止屏幕位置角度;根据初始屏幕位置角度和终止屏幕位置角度计算得到当前屏幕平面旋转角度。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取当前屏幕平面对应的设备所在的当前空间平面;根据当前空间平面确定X轴、Y轴,根据当前空间平面的法向量确定Z轴;在检测到当前空间平面发生了改变时,获取当前屏幕平面相对于Z轴的当前旋转角度,将当前旋转角度确定为当前屏幕平面旋转角度。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种支付图形码展示方法,所述方法包括:
获取当前场景信息;
在所述当前场景信息符合预设场景信息时,获取当前脸部图像;
在所述当前脸部图像与预设基准脸部图像匹配时,启动支付应用软件;
获取当前屏幕平面旋转角度;
在所述当前屏幕平面旋转角度达到预设屏幕旋转角度阈值时,获取所述支付应用软件中的支付图形码;
展示所述支付图形码。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取当前场景信息之前还包括:
获取所述支付应用软件对应的应用状态;
检测所述应用状态是否为启动状态;
在检测到所述应用状态不是所述启动状态时,进入所述获取当前场景信息的步骤;
在检测到所述应用状态是所述启动状态时,进入所述获取当前屏幕平面旋转角度的步骤。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述当前脸部图像与预设基准脸部图像匹配时,包括:
对所述当前脸部图像进行特征提取,得到当前脸部特征信息;
获取所述预设基准脸部图像对应的基准脸部特征信息;
在所述当前脸部特征信息与所述基准脸部特征信息匹配时,确定所述当前脸部图像与所述预设基准脸部图像匹配。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述启动支付应用软件,包括:
计算所述当前脸部图像对应的当前用户脸部与脸部图像采集设备之间的目标距离;
在所述目标距离满足预设距离阈值时,启动所述支付应用软件。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述计算所述当前脸部图像对应的当前用户脸部与脸部图像采集设备之间的目标距离,包括:
获取所述当前脸部图像对应的脸部图像大小;
获取脸部图像采集设备对应的设备屏幕大小;
根据所述脸部图像大小和所述设备屏幕大小计算得到所述目标距离;
或者,
通过测距传感器直接获得所述当前脸部图像对应的当前用户脸部与脸部图像采集设备之间的目标距离。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取当前屏幕平面旋转角度,包括:
获取当前屏幕平面对应的初始屏幕位置角度;
获取所述当前屏幕平面对应的终止屏幕位置角度;
根据所述初始屏幕位置角度和所述终止屏幕位置角度计算得到所述当前屏幕平面旋转角度。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取当前屏幕平面旋转角度,包括:
获取当前屏幕平面对应的设备所在的当前空间平面;
根据所述当前空间平面确定X轴、Y轴,根据所述当前空间平面的法向量确定Z轴;
在检测到所述当前空间平面发生了改变时,获取所述当前屏幕平面相对于所述Z轴的当前旋转角度,将所述当前旋转角度确定为当前屏幕平面旋转角度。
8.一种支付图形码展示装置,其特征在于,所述装置包括:
场景信息获取模块,用于获取当前场景信息;
脸部图像获取模块,用于在所述当前场景信息符合预设场景信息时,获取当前脸部图像;
脸部图像比较模块,用于在所述当前脸部图像与预设基准脸部图像匹配时,启动支付应用软件;
旋转角度获取模块,用于获取当前屏幕平面旋转角度;
支付图形码获取模块,用于在所述当前屏幕平面旋转角度达到预设屏幕旋转角度阈值时,获取所述支付应用软件中的支付图形码;
支付图形码展示模块,用于展示所述支付图形码。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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