CN111884882A - 一种监控覆盖率检测方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请提供了一种监控覆盖率检测方法及装置,应用于线上接口监控系统,线上接口监控系统包括测试端,监控平台、覆盖率引擎,测试端与监控平台及覆盖率引擎通信连接,覆盖率引擎与监控平台通信连接,监控平台及覆盖率引擎与被监控系统通信连接,该方法包括:在测试端控制监控平台进行针对被监控系统的接口监控任务后,覆盖率引擎向被监控系统获取业务接口数据,并向监控平台获取被监控系统对应的监控接口数据;覆盖率引擎比对业务接口数据中各业务接口的URL和监控接口数据中针对被监控系统进行监控的接口的URL,得到监控平台对于被监控系统的监控覆盖率。

Description

一种监控覆盖率检测方法及装置
技术领域
本申请涉及云服务领域,具体而言,涉及一种监控覆盖率检测方法及装置。
背景技术
随着云服务技术的发展,越来越多的服务提供方将服务应用实现云端服务,而服务提供方为了提供更稳定的服务,需要对于服务需求方使用的业务接口的状态进行监控和维护。
在现有技术中,针对于业务接口的监控和维护,采用定时轮询调用服务需求方的线上业务接口,通过校验接口返回的情况,来判断线上业务接口的可用情况和健康情况。而针对项目的迭代以及业务接口的增加,由于没有数据支撑,导致不能合理地对线上业务接口的可以状况进行掌握,无法以数据形式对接口自动化监控状况进行描述。
发明内容
有鉴于此,本申请的目的在于提供一种监控覆盖率检测方法及装置,用于解决现有技术中如何分析线上具体接口监控覆盖情况的问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种监控覆盖率检测方法,应用于线上接口监控系统,所述线上接口监控系统包括测试端,监控平台、覆盖率引擎,所述测试端与监控平台及覆盖率引擎通信连接,所述覆盖率引擎与监控平台通信连接,所述监控平台及覆盖率引擎与被监控系统通信连接,该方法包括:
在所述测试端控制所述监控平台进行针对所述被监控系统的接口监控任务后,所述覆盖率引擎向所述被监控系统获取业务接口数据,并向所述监控平台获取所述被监控系统对应的监控接口数据;所述业务接口数据包括所述被监控系统使用的各业务接口的统一资源定位符URL,所述监控接口数据包括所述监控平台针对所述被监控系统进行监控的接口的URL;
所述覆盖率引擎比对所述业务接口数据中各业务接口的URL和所述监控接口数据中针对所述被监控系统进行监控的接口的URL,得到所述监控平台对于所述被监控系统的监控覆盖率。
在一些实施例中,向所述监控平台获取所述被监控系统对应的监控接口数据,还包括:
所述覆盖率引擎向所述监控平台获取针对所述被监控系统的监控脚本;
所述覆盖率引擎分析所述监控脚本,得到所述被监控系统对应的监控接口数据。
在一些实施例中,所述覆盖率引擎比对所述业务接口数据中各业务接口的URL和所述监控接口数据中针对所述被监控系统进行监控的接口的URL,得到所述监控平台对于所述被监控系统的监控覆盖率,包括:
所述覆盖率引擎针对所述业务接口数据中每一个所述业务接口的URL,匹配所述监控接口数据中对应的URL,得到已监控接口;
所述覆盖率引擎根据所述已监控接口的数量和所述业务接口的数量,计算出所述监控平台对于所述被监控系统的监控覆盖率。
在一些实施例中,所述覆盖率引擎根据所述已监控接口的数量和所述业务接口的数量,计算出所述监控平台对于所述被监控系统的监控覆盖率,还包括:
所述覆盖率引擎根据各业务项目对应的已监控接口的数量和各业务项目对应的业务接口的总数量,计算出所述监控平台对于所述被监控系统中各业务项目的监控覆盖率。
在一些实施例中,在所述覆盖率引擎比对所述业务接口数据中各业务接口的URL和所述监控接口数据中针对所述被监控系统进行监控的接口的URL,得到所述监控平台对于所述被监控系统的监控覆盖率之后,还包括:
所述覆盖率引擎将所述监控覆盖率发送给所述测试端,以使所述测试端进行监控覆盖率的展示。
第二方面,本申请实施例提供了一种监控覆盖率检测装置,应用于线上接口监控系统,所述线上接口监控系统包括测试端,监控平台、覆盖率引擎,所述测试端与监控平台及覆盖率引擎通信连接,所述覆盖率引擎与监控平台通信连接,所述监控平台及覆盖率引擎与被监控系统通信连接,该装置包括:
获取模块,用于在所述测试端控制所述监控平台进行针对所述被监控系统的接口监控任务后,所述覆盖率引擎向所述被监控系统获取业务接口数据,并向所述监控平台获取所述被监控系统对应的监控接口数据;所述业务接口数据包括所述被监控系统使用的各业务接口的统一资源定位符URL,所述监控接口数据包括所述监控平台针对所述被监控系统进行监控的接口的URL;
计算模块,用于所述覆盖率引擎比对所述业务接口数据中各业务接口的URL和所述监控接口数据中针对所述被监控系统进行监控的接口的URL,得到所述监控平台对于所述被监控系统的监控覆盖率。
在一些实施例中,所述获取模块,还包括:
脚本获取单元,用于所述覆盖率引擎向所述监控平台获取针对所述被监控系统的监控脚本;
脚本分析单元,用于所述覆盖率引擎分析所述监控脚本,得到所述被监控系统对应的监控接口数据。
在一些实施例中,所述计算模块,包括:
匹配单元,用于所述覆盖率引擎针对所述业务接口数据中每一个所述业务接口的URL,匹配所述监控接口数据中对应的URL,得到已监控接口;
计算单元,用于所述覆盖率引擎根据所述已监控接口的数量和所述业务接口的数量,计算出所述监控平台对于所述被监控系统的监控覆盖率。
第三方面,本申请实施例提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面中任一所述的方法的步骤。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面中任一所述的方法的步骤。
本申请实施例提出的一种监控覆盖率检测方法,通过在线上接口监控系统中增加覆盖率引擎,在监控平台对被监控系统进行监控时,通过获取被监控系统的业务接口数据和监控平台的监控接口数据,来分析监控平台对于被监控系统中的业务接口的实际监控情况,以得到监控平台对于被监控系统的业务接口的监控覆盖率。以被监控系统的业务接口数据和监控平台的监控接口数据作为数据基础,实现监控平台对于被监控系统的监控覆盖率的计算,提高了测试和研发人员对于线上业务系统的质量掌控程度。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种线上接口监控系统的结构示意图;
图2为本申请实施例提供的一种监控覆盖率检测方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的一种监控覆盖率检测装置的结构示意图;
图4为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供了一种监控覆盖率检测方法,应用于线上接口监控系统,如图1所示,上述线上接口监控系统包括测试端,监控平台、覆盖率引擎,上述测试端与监控平台及覆盖率引擎通信连接,上述覆盖率引擎与监控平台通信连接,上述监控平台及覆盖率引擎与被监控系统通信连接,如图2所示,该方法包括以下步骤:
步骤S101、在上述测试端控制上述监控平台进行针对上述被监控系统的接口监控任务后,上述覆盖率引擎向上述被监控系统获取业务接口数据,并向上述监控平台获取上述被监控系统对应的监控接口数据;上述业务接口数据包括上述被监控系统使用的各业务接口的统一资源定位符URL,上述监控接口数据包括上述监控平台针对上述被监控系统进行监控的接口的URL;
步骤S102、上述覆盖率引擎比对上述业务接口数据中各业务接口的URL和上述监控接口数据中针对上述被监控系统进行监控的接口的URL,得到上述监控平台对于上述被监控系统的监控覆盖率。
具体地,本申请实施例在现有的线上接口监控系统中添加了覆盖率引擎,覆盖率引擎在监控平台开始进行对于被监控系统的业务接口监控之后,会周期性地主动向被监控系统获取业务接口数据,做到在被监控系统进行业务项目迭代以及业务接口的增加和删减时,覆盖率引擎也能第一时间获取到被监控系统的最新的业务接口数据。
覆盖率引擎在获取到被监控系统的业务接口数据的同时,也会向监控平台获取实时的针对被监控系统的监控任务的监控接口数据。
由于各个接口的URL(Uniform Resource Locator,统一资源定位符)是预先就设置好的,因此覆盖率引擎通过比对业务接口数据和监控接口数据中各个接口的URL,就可以分析出被监控系统的哪些业务接口被监控平台有效监控,通过简单的计算就可以得到监控覆盖率,计算公式如下:
监控覆盖率=有效监控的接口数÷业务接口总数。
在一些实施例中,步骤S101中,向上述监控平台获取上述被监控系统对应的监控接口数据,还包括:
步骤1011、上述覆盖率引擎向上述监控平台获取针对上述被监控系统的监控脚本;
步骤1012、上述覆盖率引擎分析上述监控脚本,得到上述被监控系统对应的监控接口数据。
具体地,监控平台对于被监控系统的监控任务是通过运行监控脚本来进行的,覆盖率引擎无法直接获取到监控脚本数据,因此,覆盖率引擎是通过获取监控平台对于被监控系统的监控脚本,对于监控脚本中的监控步骤进行分析,每一个监控步骤对应一个被监控系统的业务接口,每一步骤的脚本代码中都包含了对应的业务接口的URL和业务信息,也就是监控接口数据。
在一些实施例中,上述步骤S102,包括:
步骤1021、上述覆盖率引擎针对上述业务接口数据中每一个上述业务接口的URL,匹配上述监控接口数据中对应的URL,得到已监控接口;
步骤1022、上述覆盖率引擎根据上述已监控接口的数量和上述业务接口的数量,计算出上述监控平台对于上述被监控系统的监控覆盖率。
具体地,由于每一个业务接口的URL是固定的,因此,同一业务接口在业务接口数据和监控接口数据中的URL是相同的,覆盖率引擎在获取了业务接口数据后能够得到被监控系统的业务接口的目录,针对每一个业务接口进行URL匹配,如果业务接口数据和监控接口数据中都含有当前业务接口的URL就说明该业务接口是被有效监控的,也就是该业务接口是已监控接口。再通过监控覆盖率公式就可以计算出监控覆盖率。
在一些实施例中,上述步骤1022,还包括:
步骤1023、上述覆盖率引擎根据各业务项目对应的已监控接口的数量和各业务项目对应的业务接口的总数量,计算出上述监控平台对于上述被监控系统中各业务项目的监控覆盖率。
具体地,覆盖率引擎除了对监控系统针对被监控系统的业务接口的整体监控覆盖率进行计算外,还可对具体的业务项目进行单独的监控覆盖率的计算。
业务接口数据中各业务接口都携带有对应的业务项目的信息,监控接口数据中正在进行监控的各接口同样也携带有对应的业务项目信息,可以针对各业务项目将业务接口数据和监控接口数据进行分类后,对每一个具体业务项目计算监控覆盖率。
在一些实施例中,在步骤S102之后,还包括:
步骤103、上述覆盖率引擎将上述监控覆盖率发送给上述测试端,以使上述测试端进行监控覆盖率的展示。
具体地,在计算出监控覆盖率后,覆盖率引擎将计算结果反馈给测试端,测试端可以根据反馈的计算结果进行监控覆盖率的实时展示,或者根据一段时间内的多次监控覆盖率来进行监控覆盖率的曲线图展示等。
展示覆盖率的同时还可以展示监控平台反馈的各业务接口的接口调用状态等接口监控的相关信息,使得测试人员能够更完善地了解被监控系统的业务接口的状况,发生调用失败等情况时能够及时作出应对措施。
本申请实施例还提供了一种监控覆盖率检测装置,应用于线上接口监控系统,上述线上接口监控系统包括测试端,监控平台、覆盖率引擎,上述测试端与监控平台及覆盖率引擎通信连接,上述覆盖率引擎与监控平台通信连接,上述监控平台及覆盖率引擎与被监控系统通信连接,如图3所示,该装置包括:
获取模块30,用于在上述测试端控制上述监控平台进行针对上述被监控系统的接口监控任务后,上述覆盖率引擎向上述被监控系统获取业务接口数据,并向上述监控平台获取上述被监控系统对应的监控接口数据;上述业务接口数据包括上述被监控系统使用的各业务接口的统一资源定位符URL,上述监控接口数据包括上述监控平台针对上述被监控系统进行监控的接口的URL;
计算模块31,用于上述覆盖率引擎比对上述业务接口数据中各业务接口的URL和上述监控接口数据中针对上述被监控系统进行监控的接口的URL,得到上述监控平台对于上述被监控系统的监控覆盖率。
在一些实施例中,上述获取模块30,还包括:
脚本获取单元301,用于上述覆盖率引擎向上述监控平台获取针对上述被监控系统的监控脚本;
脚本分析单元302,用于上述覆盖率引擎分析上述监控脚本,得到上述被监控系统对应的监控接口数据。
在一些实施例中,上述计算模块31,包括:
匹配单元311,用于上述覆盖率引擎针对上述业务接口数据中每一个上述业务接口的URL,匹配上述监控接口数据中对应的URL,得到已监控接口;
计算单元312,用于上述覆盖率引擎根据上述已监控接口的数量和上述业务接口的数量,计算出上述监控平台对于上述被监控系统的监控覆盖率。
对应于图1中的一种监控覆盖率检测方法,本申请实施例还提供了一种计算机设备400,如图4所示,该设备包括存储器401、处理器402及存储在该存储器401上并可在该处理器402上运行的计算机程序,其中,上述处理器402执行上述计算机程序时实现上述一种监控覆盖率检测方法。
具体地,上述存储器401和处理器402能够为通用的存储器和处理器,这里不做具体限定,当处理器402运行存储器401存储的计算机程序时,能够执行上述一种监控覆盖率检测方法,解决了现有技术中如何分析线上具体接口监控覆盖情况的问题。
对应于图1中的一种监控覆盖率检测方法,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行上述一种监控覆盖率检测方法的步骤。
具体地,该存储介质能够为通用的存储介质,如移动磁盘、硬盘等,该存储介质上的计算机程序被运行时,能够执行上述一种监控覆盖率检测方法,解决了现有技术中如何分析线上具体接口监控覆盖情况的问题,本申请实施例提出的一种监控覆盖率检测方法,通过在线上接口监控系统中增加覆盖率引擎,在监控平台对被监控系统进行监控时,通过获取被监控系统的业务接口数据和监控平台的监控接口数据,来分析监控平台对于被监控系统中的业务接口的实际监控情况,以得到监控平台对于被监控系统的业务接口的监控覆盖率。以被监控系统的业务接口数据和监控平台的监控接口数据作为数据基础,实现监控平台对于被监控系统的监控覆盖率的计算,提高了测试和研发人员对于线上业务系统的质量掌控程度。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露方法和装置,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释,此外,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本申请的具体实施方式,用以说明本申请的技术方案,而非对其限制,本申请的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种监控覆盖率检测方法,其特征在于,应用于线上接口监控系统,所述线上接口监控系统包括测试端,监控平台、覆盖率引擎,所述测试端与监控平台及覆盖率引擎通信连接,所述覆盖率引擎与监控平台通信连接,所述监控平台及覆盖率引擎与被监控系统通信连接,该方法包括:
在所述测试端控制所述监控平台进行针对所述被监控系统的接口监控任务后,所述覆盖率引擎向所述被监控系统获取业务接口数据,并向所述监控平台获取所述被监控系统对应的监控接口数据;所述业务接口数据包括所述被监控系统使用的各业务接口的统一资源定位符URL,所述监控接口数据包括所述监控平台针对所述被监控系统进行监控的接口的URL;
所述覆盖率引擎比对所述业务接口数据中各业务接口的URL和所述监控接口数据中针对所述被监控系统进行监控的接口的URL,得到所述监控平台对于所述被监控系统的监控覆盖率。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,向所述监控平台获取所述被监控系统对应的监控接口数据,还包括:
所述覆盖率引擎向所述监控平台获取针对所述被监控系统的监控脚本;
所述覆盖率引擎分析所述监控脚本,得到所述被监控系统对应的监控接口数据。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述覆盖率引擎比对所述业务接口数据中各业务接口的URL和所述监控接口数据中针对所述被监控系统进行监控的接口的URL,得到所述监控平台对于所述被监控系统的监控覆盖率,包括:
所述覆盖率引擎针对所述业务接口数据中每一个所述业务接口的URL,匹配所述监控接口数据中对应的URL,得到已监控接口;
所述覆盖率引擎根据所述已监控接口的数量和所述业务接口的数量,计算出所述监控平台对于所述被监控系统的监控覆盖率。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述覆盖率引擎根据所述已监控接口的数量和所述业务接口的数量,计算出所述监控平台对于所述被监控系统的监控覆盖率,还包括:
所述覆盖率引擎根据各业务项目对应的已监控接口的数量和各业务项目对应的业务接口的总数量,计算出所述监控平台对于所述被监控系统中各业务项目的监控覆盖率。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述覆盖率引擎比对所述业务接口数据中各业务接口的URL和所述监控接口数据中针对所述被监控系统进行监控的接口的URL,得到所述监控平台对于所述被监控系统的监控覆盖率之后,还包括:
所述覆盖率引擎将所述监控覆盖率发送给所述测试端,以使所述测试端进行监控覆盖率的展示。
6.一种监控覆盖率检测装置,其特征在于,应用于线上接口监控系统,所述线上接口监控系统包括测试端,监控平台、覆盖率引擎,所述测试端与监控平台及覆盖率引擎通信连接,所述覆盖率引擎与监控平台通信连接,所述监控平台及覆盖率引擎与被监控系统通信连接,该装置包括:
获取模块,用于在所述测试端控制所述监控平台进行针对所述被监控系统的接口监控任务后,所述覆盖率引擎向所述被监控系统获取业务接口数据,并向所述监控平台获取所述被监控系统对应的监控接口数据;所述业务接口数据包括所述被监控系统使用的各业务接口的统一资源定位符URL,所述监控接口数据包括所述监控平台针对所述被监控系统进行监控的接口的URL;
计算模块,用于所述覆盖率引擎比对所述业务接口数据中各业务接口的URL和所述监控接口数据中针对所述被监控系统进行监控的接口的URL,得到所述监控平台对于所述被监控系统的监控覆盖率。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取模块,还包括:
脚本获取单元,用于所述覆盖率引擎向所述监控平台获取针对所述被监控系统的监控脚本;
脚本分析单元,用于所述覆盖率引擎分析所述监控脚本,得到所述被监控系统对应的监控接口数据。
8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述计算模块,包括:
匹配单元,用于所述覆盖率引擎针对所述业务接口数据中每一个所述业务接口的URL,匹配所述监控接口数据中对应的URL,得到已监控接口;
计算单元,用于所述覆盖率引擎根据所述已监控接口的数量和所述业务接口的数量,计算出所述监控平台对于所述被监控系统的监控覆盖率。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1-5中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1-5中任一项所述的方法的步骤。
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