CN111882603B - 利用云计算的无线通知系统以及相应终端 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种利用云计算的无线通知系统以及相应终端,所述终端包括:云计算设备,用于基于桌卡颜色成像特征从均衡处理图像中搜索出各个桌卡成像区域,并获取每一个桌卡成像区域的形心,以及在每两个相邻桌卡成像区域的形心间距在预设距离范围之内时,将所述两个相邻桌卡成像区域作为有效相邻桌卡成像区域,获取每两个相邻桌卡成像区域的形心间距,以获得多个形心间距,并在所述多个形心间距的数值变化剧烈程度超限时,发出桌卡偏离命令。本发明的利用云计算的无线通知系统以及相应终端运行智能、方便操作。由于能够对当前会议桌上的桌卡布置情况进行实时的云端分析和判断,从而快速、有效识别出当前桌卡的布置的整齐程度。

Description

利用云计算的无线通知系统以及相应终端
技术领域
本发明涉及云计算领域,尤其涉及一种利用云计算的无线通知系统以及相应终端。
背景技术
从广义上说,云计算是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务,这种计算资源共享池叫做“云”,云计算把许多计算资源集合起来,通过软件实现自动化管理,只需要很少的人参与,就能让资源被快速提供。也就是说,计算能力作为一种商品,可以在互联网上流通,就像水、电、煤气一样,可以方便地取用,且价格较为低廉。
总之,云计算不是一种全新的网络技术,而是一种全新的网络应用概念,云计算的核心概念就是以互联网为中心,在网站上提供快速且安全的云计算服务与数据存储,让每一个使用互联网的人都可以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。
云计算是继互联网、计算机后在信息时代有一种新的革新,云计算是信息时代的一个大飞跃,未来的时代可能是云计算的时代,虽然目前有关云计算的定义有很多,但总体上来说,云计算虽然有许多得含义,但概括来说,云计算的基本含义是一致的,即云计算具有很强的扩展性和需要性,可以为用户提供一种全新的体验,云计算的核心是可以将很多的计算机资源协调在一起,因此,使用户通过网络就可以获取到无限的资源,同时获取的资源不受时间和空间的限制。
发明内容
为了解决现有技术中的相关技术问题,本发明提供了一种利用云计算的无线通知系统,能够对当前会议桌上的桌卡布置情况进行实时的云端分析和判断,从而快速、有效识别出当前桌卡的布置的整齐程度,为相关人员的工作提供有价值的参考数据。
为此,本发明至少需要具备以下几处重要的发明点:
(1)根据会议桌上两两桌卡相隔距离的变化剧烈程度决定是否无线发送桌卡偏离命令或者桌卡整齐命令;
(2)在每两个相邻桌卡成像区域的形心间距在预设距离范围之内时,将所述两个相邻桌卡成像区域作为有效相邻桌卡成像区域,只将有效相邻桌卡成像区域的当前间距参与会议桌上两两桌卡相隔距离的变化剧烈程度的具体计算过程中;
(3)采用云计算模式对多个关键、复杂步骤移送到现场设备的远端进行,以保证运算的速度和效率。
根据本发明的一方面,提供了一种利用云计算的无线通知系统,所述系统包括:
固定式摄像机,设置在会议桌的上方,用于对其视野范围内的景象执行摄像操作,以获得并输出相应的视野范围图像;
无线上报机构,通过网络与云计算设备连接,用于将接收到的桌卡偏离命令或桌卡整齐命令无线通知给会议桌的相关负责人的便携式终端;
方向锐化设备,与所述固定式摄像机连接,用于对接收到的视野范围图像依次执行水平方向锐化处理和垂直方向锐化处理,以获得并输出相应的方向锐化图像;
平滑滤波设备,与所述方向锐化设备连接,用于对接收到的方向锐化图像执行边缘保持平滑滤波处理,以获得并输出相应的平滑滤波图像;
现场处理设备,与所述平滑滤波设备连接,用于对接收到的平滑滤波图像执行直方图均衡处理,以获得并输出相应的均衡处理图像;
云计算设备,通过网络与所述现场处理设备连接,用于基于桌卡颜色成像特征从所述均衡处理图像中搜索出各个桌卡成像区域,并获取每一个桌卡成像区域的形心;
所述云计算设备还用于在每两个相邻桌卡成像区域的形心间距在预设距离范围之内时,将所述两个相邻桌卡成像区域作为有效相邻桌卡成像区域;
所述云计算设备还用于获取每两个相邻桌卡成像区域的形心间距,以获得多个形心间距,并在所述多个形心间距的数值变化剧烈程度超限时,发出桌卡偏离命令,否则,发出桌卡整齐命令;
其中,在所述多个形心间距的数值变化剧烈程度超限时,发出桌卡偏离命令包括:计算所述多个形心间距的平均值,获取每一个形心间距与所述平均值之差的绝对值,以获得多个形心间距分别对应的多个绝对值,根据所述多个绝对值的平均值的大小确定所述多个形心间距的数值变化剧烈程度;
其中,所述多个绝对值的平均值越大,所述多个形心间距的数值变化剧烈程度越高。
根据本发明的另一方面,还提供了一种利用云计算的无线通知终端,其特征在于,所述终端包括:存储器和处理器,所述处理器与所述存储器连接;所述存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;所述处理器,用于调用所述存储器中的可执行指令,以实现使用如上所述的利用云计算的无线通知系统以将会议桌上桌卡的排列状态的检测结果无线通知给布置会议的相关负责人的方法。
本发明的利用云计算的无线通知系统以及相应终端运行智能、方便操作。由于能够对当前会议桌上的桌卡布置情况进行实时的云端分析和判断,从而快速、有效识别出当前桌卡的布置的整齐程度。
具体实施方式
下面将对本发明的利用云计算的无线通知系统以及相应终端的实施方案进行详细说明。
云计算这个概念从提出到今天,已经差不多10年了。在这10年间,云计算取得了飞速的发展与翻天覆地的变化。现如今,云计算被视为计算机网络领域的一次革命,因为它的出现,社会的工作方式和商业模式也在发生巨大的改变。
追溯云计算的根源,它的产生和发展与之前所提及的并行计算、分布式计算等计算机技术密切相关,都促进者云计算的成长。但追溯云计算的历史,可以追溯到1956年,ChristopherStrachey发表了一篇有关于虚拟化的论文,因为正式提出虚拟化。虚拟化则是今天云计算基础架构的核心,是云计算发展的基础。而后随着网络技术的发展,逐渐孕育了云计算的萌芽。
当前,云计算的应用领域仍存在开发的空间,例如,如何在云计算的基础上,对当前会议桌上的桌卡布置情况进行实时的分析和判断,从而快速、有效识别出当前桌卡的布置的整齐程度,为相关人员的工作提供有价值的参考数据。
为了克服上述不足,本发明搭建了一种利用云计算的无线通知系统以及相应终端,能够有效解决相应的技术问题。
根据本发明实施方案示出的利用云计算的无线通知系统包括:
固定式摄像机,设置在会议桌的上方,用于对其视野范围内的景象执行摄像操作,以获得并输出相应的视野范围图像;
无线上报机构,通过网络与云计算设备连接,用于将接收到的桌卡偏离命令或桌卡整齐命令无线通知给会议桌的相关负责人的便携式终端;
方向锐化设备,与所述固定式摄像机连接,用于对接收到的视野范围图像依次执行水平方向锐化处理和垂直方向锐化处理,以获得并输出相应的方向锐化图像;
平滑滤波设备,与所述方向锐化设备连接,用于对接收到的方向锐化图像执行边缘保持平滑滤波处理,以获得并输出相应的平滑滤波图像;
现场处理设备,与所述平滑滤波设备连接,用于对接收到的平滑滤波图像执行直方图均衡处理,以获得并输出相应的均衡处理图像;
云计算设备,通过网络与所述现场处理设备连接,用于基于桌卡颜色成像特征从所述均衡处理图像中搜索出各个桌卡成像区域,并获取每一个桌卡成像区域的形心;
所述云计算设备还用于在每两个相邻桌卡成像区域的形心间距在预设距离范围之内时,将所述两个相邻桌卡成像区域作为有效相邻桌卡成像区域;
所述云计算设备还用于获取每两个相邻桌卡成像区域的形心间距,以获得多个形心间距,并在所述多个形心间距的数值变化剧烈程度超限时,发出桌卡偏离命令,否则,发出桌卡整齐命令;
其中,在所述多个形心间距的数值变化剧烈程度超限时,发出桌卡偏离命令包括:计算所述多个形心间距的平均值,获取每一个形心间距与所述平均值之差的绝对值,以获得多个形心间距分别对应的多个绝对值,根据所述多个绝对值的平均值的大小确定所述多个形心间距的数值变化剧烈程度;
其中,所述多个绝对值的平均值越大,所述多个形心间距的数值变化剧烈程度越高。
接着,继续对本发明的利用云计算的无线通知系统的具体结构进行进一步的说明。
所述利用云计算的无线通知系统中还可以包括:
数据存储卡,设置在所述平滑滤波设备和所述现场处理设备的中间,用于存储所述平滑滤波设备和所述现场处理设备的输入信号和输出信号。
所述利用云计算的无线通知系统中:
所述数据存储卡为SD存储卡、FLASH存储卡、MMC存储卡以及TF存储卡中的一种。
所述利用云计算的无线通知系统中:
所述数据存储卡的选型包括:所述数据存储卡的最大容量基于所述平滑滤波设备和所述现场处理设备的输入信号和输出信号中出现的峰值信号的数据量确定。
所述利用云计算的无线通知系统中还可以包括:
溢出检测机构,与所述数据存储卡连接,用于对所述数据存储卡中的现有数据存储量进行检测。
所述利用云计算的无线通知系统中:
所述溢出检测机构在检测到现有数据存储量大于所述数据存储卡的最大容量时,发出溢出检测指令。
所述利用云计算的无线通知系统中:
所述溢出检测机构在检测到的现有数据存储量小于等于所述数据存储卡的最大容量时,发出未溢出检测指令。
所述利用云计算的无线通知系统中还可以包括:
即时显示机构,与所述溢出检测机构连接,用于在接收到所述溢出检测指令时,执行与型号更换请求相关信息的显示操作。
所述利用云计算的无线通知系统中还可以包括:
带宽分析设备,与所述平滑滤波设备的输出接口连接,用于检测所述平滑滤波设备的实时输出带宽;
其中,所述带宽分析设备还用于在检测到的实时输出带宽大于预设带宽阈值时,发出数据丢失预警命令;
其中,所述带宽分析设备还用于在检测到的实时输出带宽小于等于所述预设带宽阈值时,发出数据传输可靠命令。
同时,为了克服上述不足,本发明还搭建了一种利用云计算的无线通知终端,所述终端包括:存储器和处理器,所述处理器与所述存储器连接;
其中,所述存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器,用于调用所述存储器中的可执行指令,以实现使用如上所述的利用云计算的无线通知系统以将会议桌上桌卡的排列状态的检测结果无线通知给布置会议的相关负责人的方法。
另外,所述利用云计算的无线通知系统中:所述现场处理设备为一可编程阵列逻辑PAL芯片。
可编程逻辑阵列PLA(Programmable Logic Array)于20世纪70年代中期出现,它是由可编程的与阵列和可编程的或阵列组成。可编程阵列逻辑PAL(Programmable ArrayLogic)器件是美国MMI公司率先推出的,它由于输出结构种类很多,设计灵活,因而得到普遍使用。PAL器件的基本结构是把一个可编程的与阵列的输出乘积项馈送到或阵列,PAL器件所实现的逻辑表达式具有积之和的形式,因而可以描述任意布尔传递函数。PAL器件从内部结构上来说由五种基本类型构成:(1)基本阵列结构;(2)可编程I/O结构;(3)带反馈的寄存器输出结构;(4)异或结构:(5)算术功能结构。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或他们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种利用云计算的无线通知系统,其特征在于,包括:
固定式摄像机,设置在会议桌的上方,用于对其视野范围内的景象执行摄像操作,以获得并输出相应的视野范围图像;
无线上报机构,通过网络与云计算设备连接,用于将接收到的桌卡偏离命令或桌卡整齐命令无线通知给会议桌的相关负责人的便携式终端;
方向锐化设备,与所述固定式摄像机连接,用于对接收到的视野范围图像依次执行水平方向锐化处理和垂直方向锐化处理,以获得并输出相应的方向锐化图像;
平滑滤波设备,与所述方向锐化设备连接,用于对接收到的方向锐化图像执行边缘保持平滑滤波处理,以获得并输出相应的平滑滤波图像;
现场处理设备,与所述平滑滤波设备连接,用于对接收到的平滑滤波图像执行直方图均衡处理,以获得并输出相应的均衡处理图像;
云计算设备,通过网络与所述现场处理设备连接,用于基于桌卡颜色成像特征从所述均衡处理图像中搜索出各个桌卡成像区域,并获取每一个桌卡成像区域的形心;
所述云计算设备还用于在每两个相邻桌卡成像区域的形心间距在预设距离范围之内时,将所述两个相邻桌卡成像区域作为有效相邻桌卡成像区域;
所述云计算设备还用于获取每两个相邻桌卡成像区域的形心间距,以获得多个形心间距,并在所述多个形心间距的数值变化剧烈程度超限时,发出桌卡偏离命令,否则,发出桌卡整齐命令;
其中,在所述多个形心间距的数值变化剧烈程度超限时,发出桌卡偏离命令包括:计算所述多个形心间距的平均值,获取每一个形心间距与所述平均值之差的绝对值,以获得多个形心间距分别对应的多个绝对值,根据所述多个绝对值的平均值的大小确定所述多个形心间距的数值变化剧烈程度;
其中,所述多个绝对值的平均值越大,所述多个形心间距的数值变化剧烈程度越高。
2.如权利要求1所述的利用云计算的无线通知系统,其特征在于,还包括:
数据存储卡,设置在所述平滑滤波设备和所述现场处理设备的中间,用于存储所述平滑滤波设备和所述现场处理设备的输入信号和输出信号。
3.如权利要求2所述的利用云计算的无线通知系统,其特征在于:
所述数据存储卡为SD存储卡、FLASH存储卡、MMC存储卡以及TF存储卡中的一种。
4.如权利要求3所述的利用云计算的无线通知系统,其特征在于:
所述数据存储卡的选型包括:所述数据存储卡的最大容量基于所述平滑滤波设备和所述现场处理设备的输入信号和输出信号中出现的峰值信号的数据量确定。
5.如权利要求4所述的利用云计算的无线通知系统,其特征在于,还包括:
溢出检测机构,与所述数据存储卡连接,用于对所述数据存储卡中的现有数据存储量进行检测。
6.如权利要求5所述的利用云计算的无线通知系统,其特征在于:
所述溢出检测机构在检测到现有数据存储量大于所述数据存储卡的最大容量时,发出溢出检测指令。
7.如权利要求6所述的利用云计算的无线通知系统,其特征在于:
所述溢出检测机构在检测到的现有数据存储量小于等于所述数据存储卡的最大容量时,发出未溢出检测指令。
8.如权利要求7所述的利用云计算的无线通知系统,其特征在于,还包括:
即时显示机构,与所述溢出检测机构连接,用于在接收到所述溢出检测指令时,执行与型号更换请求相关信息的显示操作。
9.如权利要求8所述的利用云计算的无线通知系统,其特征在于,还包括:
带宽分析设备,与所述平滑滤波设备的输出接口连接,用于检测所述平滑滤波设备的实时输出带宽;
其中,所述带宽分析设备还用于在检测到的实时输出带宽大于预设带宽阈值时,发出数据丢失预警命令;
其中,所述带宽分析设备还用于在检测到的实时输出带宽小于等于所述预设带宽阈值时,发出数据传输可靠命令。
10.一种利用云计算的无线通知终端,其特征在于,所述终端包括:存储器和处理器,所述处理器与所述存储器连接;
所述存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
所述处理器,用于调用所述存储器中的可执行指令,以实现使用如权利要求1-9任一所述的利用云计算的无线通知系统以将会议桌上桌卡的排列状态的检测结果无线通知给布置会议的相关负责人的方法。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113052780A (zh) * 2020-11-16 2021-06-29 泰州市出彩网络科技有限公司 利用蓝牙通信的数据打包系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105460326A (zh) * 2015-12-25 2016-04-06 江苏创基新能源有限公司 能够准确粘贴铭牌的镭射定位装置
WO2017027981A1 (en) * 2015-08-19 2017-02-23 Probis Pty Ltd Asset tracking and interrogation system and method
CN107133140A (zh) * 2016-02-29 2017-09-05 施耐德电气美国股份有限公司 基于相片的图像分析的监控系统

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9865125B2 (en) * 2010-11-15 2018-01-09 Bally Gaming, Inc. System and method for augmented reality gaming
US11243505B2 (en) * 2015-03-16 2022-02-08 Rockwell Automation Technologies, Inc. Cloud-based analytics for industrial automation

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017027981A1 (en) * 2015-08-19 2017-02-23 Probis Pty Ltd Asset tracking and interrogation system and method
CN105460326A (zh) * 2015-12-25 2016-04-06 江苏创基新能源有限公司 能够准确粘贴铭牌的镭射定位装置
CN107133140A (zh) * 2016-02-29 2017-09-05 施耐德电气美国股份有限公司 基于相片的图像分析的监控系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Development of a low cost pupillometer-eyetracker and applications;Bianchetti, Arturo 等;《8th Iberoamerican Optics Meeting and 11th Latin American Meeting on Optics, Lasers, and Applications》;20131231;全文 *
一种基于平均值和平均偏差的图像亮度检测方法;sxl545;《https://blog.csdn.net/weixin_42142612/article/details/80901580》;20180703;全文 *

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