CN111882491A - 文字图像编解码方法、设备和系统 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种文字图像编解码方法、设备和系统，涉及图像处理技术领域，能够解决计算机生成的文字图像在传输时数据量较大的问题。具体技术方案为：获取通过计算机生成的文字图像；对该文字图像进行二值化处理得到二值化文字图像；对该二值化文字图像进行编码得到文字编码码流；将该文字编码码流发送给解码设备。通过在编码过程中对文字图像进行二值化处理能够有效降低文字编码码流。

Description

文字图像编解码方法、设备和系统

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及文字图像编解码方法、设备和系统。

背景技术

通过计算机生成的文字图像，视觉上通常呈现的是黑色。但实际上，为了使显示出来的文字能够达到视觉上的柔和效果，使文字边缘更加平滑，在显示文字之前，一般会在文字边缘原本的锯齿状中间填充各种颜色的像素点，比如红、黄等颜色的像素点。这便使得文字边缘部分的像素点并不完全是黑色的，特别是像中国汉字中的撇、捺等斜笔画部分，往往会有红、黄等颜色。

这样，当传输这些文字图像时，由于所传输的像素点中包括有红、黄等颜色的像素点，而不完全是黑白两色的像素点，导致这些文字图像在传输时的数据量比较大。

发明内容

本申请实施例提供一种文字图像编解码方法、设备和系统，能够解决计算机生成的文字图像在传输时数据量较大的问题。所述技术方案如下：

根据本申请实施例的第一方面，提供一种文字图像编码方法，该方法包括：

获取通过计算机生成的文字图像；

对所述文字图像进行二值化处理，得到二值化文字图像；

对所述二值化文字图像进行编码，得到文字编码码流；

将所述文字编码码流发送给解码设备。

本申请实施例的文字图像解码方法通过对计算机生成的文字图像进行二值化处理，可以过滤掉文字边缘部分的像素点，得到纯黑白两色的二值化文字图像，降低了文字图像的数据量，进而对该二值化文字图像进行编码传输时可以降低传输的数据量。

在一个实施例中，在将所述文字编码码流发送给解码设备之前，该方法还包括：

在所述文字编码码流中添加字库标记位，所述字库标记位用于标记所述文字图像中的文字所使用的字库。

在一个实施例中，当所述文字图像中的文字所使用的字库为至少两个时，所述在所述文字编码码流中添加字库标记位包括：

在所述文字编码码流中添加至少两个字库标记位，每个字库标记位用于标记一个字库；

根据所述文字图像中使用每个字库的文字的数量为所述至少两个字库标记位设置优先级。

在一个实施例中，在所述文字编码码流中添加字库标记位之前，该方法还包括：

根据所述文字图像的使用场景确定所述文字图像中的文字所使用的字库，所述文字图像的使用场景包括：通过服务器生成的文字桌面图像、通过服务器生成的桌面图像中的文字图像或普通文字图像。

在一个实施例中，所述对所述文字图像进行二值化处理包括：对所述文字图像进行灰度处理，得到文字灰度图；

获取灰度阈值；

将所述文字灰度图中大于所述灰度阈值的像素点的像素值设置为255，将所述文字灰度图中小于或等于所述灰度阈值的像素点的像素值设置为0。

根据本申请实施例的第二方面，提供一种文字图像解码方法，该方法包括：

接收编码设备发送的文字编码码流；

根据所述文字编码码流确定文字所使用的字库；

对所述文字编码码流进行解码，得到二值化文字图像；

根据确定出的字库对所述二值化文字图像进行锐化处理，得到待显示的文字图像。

本申请实施例的文字图像解码方法可以接收编码设备发送的文字编码码流，该文字编码码流是将计算机生成的文字图像进行二值化处理后得到的，数据量较少。

在一个实施例中，所述根据所述文字编码码流确定文字所使用的字库包括：

识别所述文字编码码流中的字库标记位；

读取所述字库标记位的标记信息；

根据所述标记信息确定文字所使用的字库。

在一个实施例中，所述根据确定出的字库对所述二值化文字图像进行锐化处理包括：

将所述二值化文字图像中的各个文字与根据所述标记信息确定出的字库中的文字进行比对，通过比对确定所述二值化文字图像中的各个文字所采用的字体类型；

利用与所述字体类型相对应的锐化方法对所述二值化文字图像中采用所述字体类型的文字进行锐化处理。

本申请实施例的文字图像解码方法可以从文字编码码流中确定出所使用的字库，利用该字库可确定出二值化文字图像中各文字所采用的字体类型，进而采用与该字体类型相对应的锐化方法对二值化文字图像中采用该字体类型的文字进行锐化处理，锐化更具有针对性，锐化效果更佳。

在一个实施例中，所述将所述二值化文字图像中的各个文字与根据所述标记信息确定出的字库中的文字进行比对的方法包括：

对所述二值化文字图像进行文字识别；

提取每个识别出的文字的特征信息；

将每个识别出的文字的特征信息分别与根据所述标记信息确定出的字库中的文字进行文字特征匹配；

在字库中匹配到特征匹配的文字时，将所述特征匹配的文字对应的字体类型确定为对应识别出的文字的字体类型。

在一个实施例中，当识别出所述文字编码码流中包括至少两个字库标记位时，所述将每个识别出的文字的特征信息分别与根据所述标记信息确定出的字库中的文字进行特征比对包括：

按照所述至少两个字库标记位的优先级顺序，对根据所述标记信息确定出的字库进行排序；

针对每个识别出的文字，按照字库的排序，将该识别出的文字的特征信息依次与各个字库中的文字进行文字特征匹配。

根据本申请实施例的第三方面，提供一种编码设备，该编码设备包括存储器和处理器；

所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序能够被所述处理器执行以实现如上第一方面所述的文字图像编码方法。

根据本申请实施例的第四方面，提供一种解码设备，该解码设备包括存储器和处理器；

所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序能够被所述处理器执行以实现上第二方面所述的文字图像编码方法。

根据本申请实施例的第五方面，提供一种文字图像编解码系统，该文字图像编解码系统包括如上第三方面所述的编码设备和如上第四方面所述的解码设备。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

图1是本申请实施例提供的一种文字图像编码方法的流程图；

图2是本申请实施例提供的另一种文字图像编码方法的流程图；

图3是本申请实施例提供的一种文字图像解码方法的流程图；

图4是本申请实施例提供的另一种文字图像解码方法的流程图；

图5是本申请实施例提供的一种文字图像编码设备的结构示意图；

图6是本申请实施例提供的一种文字图像解码设备的结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

本申请实施例提供一种文字图像编码方法，应用于编码设备，该编码设备可以是终端设备或网络服务器等，如图1所示，该文字图像编码方法可以包括以下步骤：

步骤101：获取文字图像。

在本申请实施例中，文字图像是指通过计算机生成的白底黑字的文字图像，该文字图像在显示之前由于进行了图像锐化处理以达到视觉上的柔和，其边缘不只是黑色像素点。编码设备首先获取通过计算机生成的文字图像。

步骤102：对文字图像进行二值化处理得到二值化文字图像。

编码设备获取到文字图像之后，对该文字图像进行二值化处理，得到二值化文字图像。

具体的，编码设备可以对获取到的文字图像进行灰度处理，得到文字灰度图，获取灰度阈值，将文字灰度图中大于该灰度阈值的像素点的像素值设置为255，将文字灰度图中小于或等于该灰度阈值的像素点的像素值设置为0。

其中的灰度阈值可以是根据经验预先设置的一个固定值，其取值可以调整，比如在编码设备上提供设置灰度阈值的功能，通过该功能调整或设置灰度阈值。

其中的灰度阈值也可以是当前的文字灰度图的平均灰度值。如果灰度阈值为当前的文字灰度图的平均灰度值，则需要在得到文字灰度图之后，计算该文字灰度图的平均灰度值，然后将计算得到的平均灰度值确定为灰度阈值，之后，再根据该灰度阈值对文字灰度图中的像素点的像素值进行设置，实现对获取到文字图像的二值化处理。

按照上述方案进行二值化处理后，将得到纯黑白两色的二值化文字图像。

步骤103：对二值化文字图像进行编码得到文字编码码流。

编码设备得到二值化文字图像之后，对该二值化文字图像进行编码，得到文字编码码流。具体的，可以采用任意适用的文字编码器，通过适当的文字编码算法对该二值化文字图像进行编码。

步骤104：将文字编码码流发送给解码设备。

编码设备对二值化文字图像进行编码得到文字编码码流之后，将文字编码码流发送给解码设备，由解码设备对该文字编码码流进行解码。

本申请实施例提供的文字图像编码方法，获取通过计算机生成的文字图像，对该文字图像进行二值化处理得到二值化文字图像，通过二值化处理可以过滤掉文字边缘部分的像素点，得到纯黑白两色的二值化文字图像，降低了文字图像的数据量；接着对该二值化文字图像进行编码得到文字编码码流，此时得到的文字编码码流的数据量也较小，再将该文字编码码流发送给解码设备时便可降低传输的数据量。

基于上述图1对应的实施例提供的文字图像编码方法，本申请实施例提供另一种文字图像编码方法，应用于编码设备，该编码设备可以是终端设备或网络服务器等，如图2所示，该文字图像编码方法可以包括以下步骤：

步骤201：获取文字图像。

步骤202：对文字图像进行二值化处理得到二值化文字图像。

步骤203：对二值化文字图像进行编码得到文字编码码流。

步骤204：在文字编码码流中添加字库标记位。

编码设备对二值化文字图像进行编码得到文字编码码流之后，在该文字编码码流中添加字库标记位，该字库标记位用于标记文字图像中的文字所使用的字库。具体的，当前帧文字图像中的文字可能仅使用了一个字库，也可能使用了至少两个字库。

如果当前帧文字图像中的文字仅使用了一个字库，则在得到该文字图像的文字编码码流之后，在该文字编码码流中添加一个字库标记位，用该字库标记位来标记当前帧文字图像中的文字所使用的字库。

如果当前帧文字图像中的文字使用了至少两个字库，则在得到该文字图像的文字编码码流之后，在该文字编码码流中添加至少两个字库标记位，每个字库标记位用于标记一个字库。一种实施例中，可以为这至少两个字库标记位之间设置优先级，比如，可以根据当前帧文字图像中使用每个字库的文字的数量为这至少两个字库标记位设置优先级，具体的，可以将当前帧文字图像中的文字所使用的各个字库按照使用该字库的文字的数量由大到小存储在不同优先级对应的字库标记位中，比如，使用相应字库的文字数量越多则该字库的优先级越高。实际应用中，存储到字库标记位中的比如可以是用于区分各个字库的标识符。

在一种可选的实施方式中，编码设备在得到的文字编码码流中添加字库标记位之前，还执行步骤：确定当前帧文字图像中的文字所使用的字库。在该步骤中，编码设备可以根据当前帧文字图像的使用场景来确定该文字图像中的文字所使用的字库，其中的文字图像的使用场景包括：通过服务器生成的文字桌面图像、通过服务器生成的桌面图像中的文字图像或普通文字图像。

具体的，确定当前帧文字图像中的文字所使用的字库时，可以根据使用场景的不同有不同的处理方案。对于通过服务器生成的文字桌面图像和通过服务器生成的桌面图像中的文字图像的场景，也就是云桌面或者桌面虚拟化场景中的桌面图像传输场景，在该场景下，当前所处理的文字图像即是由服务器根据用户操作所生成的桌面图像或者桌面图像的一部分，该文字图像用于由服务器编码后发送给客户端或者零终端，因此，可以由当前服务器根据用户当前所执行的操作指令来识别用户当前所使用的字库。

对于普通文字图像，也就是普通图像编码传输场景，在该场景下，编码设备可以对当前帧文字图像中的文字进行识别，以确定其对应的字库。具体的，编码设备可以将当前帧文字图像中的文字与各个字库进行对比，从而确定当前帧文字图像中的文字所采用的字库。

步骤205：将添加了字库标记位的文字编码码流发送给解码设备。

编码设备对得到的文字编码码流添加字库标记位之后，将添加了字库标记位的文字编码码流发送给解码设备，由解码设备对该文字编码码流进行解码。

上述的步骤201至步骤203与图1对应的实施例中的步骤101至步骤103一一对应，其具体的实施过程可参见步骤101至步骤103。

本申请实施例提供的文字图像编码方法，获取通过计算机生成的文字图像，对该文字图像进行二值化处理得到二值化文字图像，通过二值化处理可以过滤掉文字边缘部分的像素点，得到纯黑白两色的二值化文字图像，降低了文字图像的数据量，以此编码得到的文字编码码流的数据量大大降低，降低了编码码流传输的数据量。而且，文字编码码流在传输给解码设备之前还可以添加字库标记位，以对文字图像中的文字所使用的字库进行标记，能够在编码时即可预先确认文字图像中的文字采用了哪种字库，便于在解码时获知文字图像中的文字的类型。

基于上述图1对应的实施例提供的文字图像编码方法，本申请实施例提供一种文字图像解码方法，应用于解码设备，该解码设备可以是终端设备或网络服务器等，如图3所示，该文字图像解码方法可以包括以下步骤：

步骤301：接收编码设备发送的文字编码码流。

解码设备接收编码设备发送的文字编码码流，该文字编码码流为编码设备对文字图像经二值化处理后进行编码得到。

步骤302：对文字编码码流解码得到二值化文字图像。

解码设备对接收到的文字编码码流进行解码，得到二值化文字图像。

步骤303：对二值化文字图像进行锐化处理得到待显示的文字图像。

解码设备得到二值化文字图像之后，对该二值化文字图像进行锐化处理，得到待显示的文字图像。

本实施例提供的文字图像解码方法，应用于解码设备，通过对编码设备发送的文字编码码流进行解码得到二值化文字图像，并对二值化文字图像进行锐化处理，使得文字图像能够恢复到正常的显示效果，不影响用户的观看。

基于上述图2对应的实施例提供的文字图像编码方法，本申请实施例提供另一种文字图像解码方法，应用于解码设备，该解码设备可以是终端设备或网络服务器等，如图4所示，该文字图像解码方法可以包括以下步骤：

步骤401：接收编码设备发送的文字编码码流。

解码设备接收编码设备发送的文字编码码流，该文字编码码流为编码设备对文字图像经二值化处理后进行编码得到。

步骤402：根据文字编码码流确定文字所使用的字库。

解码设备接收到文字编码码流之后，根据文字编码码流确定文字所使用的字库。具体的，解码设备先识别文字编码码流中的字库标记位，接着读取该字库标记位的标记信息，然后根据标记信息确定文字所使用的字库。也就是说，解码设备从编码码流中提取字库标记位中的标记信息后即可确定当前编码图像中文字所使用的字库，字库的数量可以为一个或者多个。

步骤403：对文字编码码流进行解码得到二值化文字图像。

解码设备接收到文字编码码流之后，对该文字编码码流进行解码，得到二值化文字图像。具体的，解码设备可以按照与当前编码图像所使用的文字编码方法相对应的文字解码方法对当前编码码流进行解码。解码后得到的图像即是步骤102或步骤202中编码设备处理得到的二值化文字图像。在该二值化文字图像中，由于编码设备进行二值化处理时过滤掉了文字边缘的部分像素点，该二值化文字图像中的文字边缘部分会呈现锯齿状，因此，这些二值化文字图像不能直接显示给用户，还需要进一步进行锐化处理。

步骤404：对二值化文字图像进行锐化处理得到待显示的文字图像。

解码设备得到二值化文字图像之后，对该二值化文字图像进行锐化处理，具体的，可以根据步骤402中确定出的字库对该二值化文字图像进行锐化处理，得到待显示的文字图像。

在该步骤中，解码设备将该二值化文字图像中的各个文字与根据字库标记位的标记信息确定出的字库中的文字进行比对，通过比对确定该二值化文字图像中的各个文字所采用的字体类型。也就是说，解码设备首先对当前帧二值化文字图像进行文字识别，并针对识别出的文字进行逐文字的字体类型比对。具体的比对方式可以是：

对该二值化文字图像进行文字识别；

提取每个识别出的文字的特征信息，该特征信息比如可以是文字的几何特征信息；

将每个识别出的文字的特征信息分别与根据标记信息确定出的字库中的文字进行文字特征匹配，比如进行文字的几何特征匹配；

当在字库中匹配到特征匹配的文字时，将特征匹配的文字对应的字体类型确定为对应识别出的文字的字体类型。

在上述的文字特征匹配过程中，如果识别出文字编码码流中包括至少两个字库标记位，则确定出对应的字库，并按照该至少两个字库标记位的优先级顺序，对根据标记信息确定出的字库进行排序；针对每个识别出的文字，按照字库的排序，将该识别出的文字的特征信息依次与各个字库中的文字进行文字特征匹配。具体的，先在优先级最高的字库中进行文字特征匹配，如果未匹配出对应的文字，则继续按照优先级顺序在下一个字库中进行文字特征匹配，以此类推，直到匹配到对应的文字为止。

解码设备确定出该二值化文字图像中的各个文字所采用的字体类型之后，利用与该字体类型相对应的锐化方法对该二值化文字图像中采用该字体类型的文字进行锐化处理。比如，二值化文字图像中包括“图像”二字，其中的“图”字采用的字体类型为类型1，“像”字采用的字体类型为类型2，类型1对应的锐化方法为梯度算子法，类型2对应的锐化方法为二阶导数算子法，则解码设备利用梯度算子法对“图”字进行锐化处理，利用二阶导数算子法对“像”字进行锐化处理。

当完成对整个二值化文字图像中所有文字的锐化处理之后，即得到最终待显示的文字图像。

本实施例提供的文字图像解码方法，应用于解码设备，解码设备接收编码设备发送的文字编码码流，根据该文字编码码流确定文字所使用的字库，对文字编码码流进行解码得到二值化文字图像，根据确定出的字库对该二值化文字图像进行锐化处理，得到待显示的文字图像。通过对编码设备发送的文字编码码流进行解码和锐化处理，使得文字图像能够恢复到正常的显示效果，不影响用户的观看。在处理过程中，可以从文字编码码流中确定出所使用的字库，利用该字库可确定出二值化文字图像中各文字所采用的字体类型，进而采用与该字体类型相对应的锐化方法对二值化文字图像中采用该字体类型的文字进行锐化处理，锐化处理灵活且更具有针对性，锐化效果更佳。

基于上述图1和图2对应的实施例中所描述的文字图像编码方法，下述为本申请装置实施例，可以用于执行本申请方法实施例。

本申请实施例提供一种文字图像编码设备，如图5所示，该文字图像编码设备50包括：获取模块501、二值化处理模块502、编码模块503和发送模块504。其中，

获取模块501用于获取通过计算机生成的文字图像。

二值化处理模块502用于对获取模块501获取到的文字图像进行二值化处理，得到二值化文字图像。在一个实施例中，二值化处理模块502可以通过如下的方法对文字图像进行二值化处理：对文字图像进行灰度处理，得到文字灰度图；获取灰度阈值；将文字灰度图中大于灰度阈值的像素点的像素值设置为255，将文字灰度图中小于或等于灰度阈值的像素点的像素值设置为0。

编码模块503用于对二值化处理模块502得到的二值化文字图像进行编码，得到文字编码码流。

发送模块504用于将编码模块503得到的文字编码码流发送给解码设备。

在一个实施例中，编码模块503还用于在得到的文字编码码流中添加字库标记位，该字库标记位用于标记获取模块501获取到的文字图像中的文字所使用的字库。

在一个实施例中，当获取模块501获取到的文字图像中的文字所使用的字库为至少两个时，编码模块503具体用于在得到的文字编码码流中添加至少两个字库标记位，每个字库标记位用于标记一个字库，然后根据文字图像中使用每个字库的文字的数量为该至少两个字库标记位设置优先级。

在一个实施例中，编码模块503在文字编码码流中添加字库标记位之前还用于根据文字图像的使用场景确定该文字图像中的文字所使用的字库，该文字图像的使用场景包括：通过服务器生成的文字桌面图像、通过服务器生成的桌面图像中的文字图像或普通文字图像。

本申请实施例提供的文字图像编码设备50，获取通过计算机生成的文字图像，对该文字图像进行二值化处理得到二值化文字图像，通过二值化处理可以过滤掉文字边缘部分的像素点，得到纯黑白两色的二值化文字图像，降低了文字图像的数据量，以此编码得到的文字编码码流的数据量大大降低，降低了编码码流传输的数据量。文字编码码流在传输给解码设备之前还可以添加字库标记位，以对文字图像中的文字所使用的字库进行标记，能够在编码时即可预先确认文字图像中的文字采用了哪种字库，便于在解码时获知文字图像中的文字的类型。

基于上述图3和图4对应的实施例中所描述的文字图像解码方法，本申请实施例提供一种文字图像解码设备，可以用于执行本申请方法实施例。如图6所示，该文字图像解码设备06包括：接收模块601、字库确定模块602、解码模块603和锐化模块604。其中，

接收模块601用于接收编码设备05发送的文字编码码流。

字库确定模块602用于根据接收模块601接收到的文字编码码流确定文字所使用的字库。

解码模块603用于对接收模块601接收到的文字编码码流进行解码，得到二值化文字图像。

锐化模块604用于根据字库确定模块602确定出的字库对解码模块603得到的二值化文字图像进行锐化处理，得到待显示的文字图像。

在一个实施例中，字库确定模块602可以通过如下的方法确定文字所使用的字库：识别文字编码码流中的字库标记位；读取该字库标记位的标记信息；根据该标记信息确定文字所使用的字库。

在一个实施例中，锐化模块604可以通过如下的方法对解码模块603得到的二值化文字图像进行锐化处理：将二值化文字图像中的各个文字与根据标记信息确定出的字库中的文字进行比对，通过比对确定该二值化文字图像中的各个文字所采用的字体类型；利用与该字体类型相对应的锐化方法对二值化文字图像中采用该字体类型的文字进行锐化处理。

在一个实施例中，锐化模块604可以采用如下的方法进行文字比对：对二值化文字图像进行文字识别；提取每个识别出的文字的特征信息；将每个识别出的文字的特征信息分别与根据标记信息确定出的字库中的文字进行文字特征匹配；在字库中匹配到特征匹配的文字时，将该特征匹配的文字对应的字体类型确定为对应识别出的文字的字体类型。

在一个实施例中，当识别出文字编码码流中包括至少两个字库标记位时，锐化模块604具体用于按照该至少两个字库标记位的优先级顺序，对根据标记信息确定出的字库进行排序，针对每个识别出的文字，按照字库的排序，将该识别出的文字的特征信息依次与各个字库中的文字进行文字特征匹配。

本申请实施例提供的文字图像解码设备，接收编码设备发送的文字编码码流，根据该文字编码码流确定文字所使用的字库，对文字编码码流进行解码得到二值化文字图像，根据确定出的字库对该二值化文字图像进行锐化处理，得到待显示的文字图像。通过对编码设备发送的文字编码码流进行解码和锐化处理，使得文字图像能够恢复到正常的显示效果，不影响用户的观看。在处理过程中，可以从文字编码码流中确定出所使用的字库，利用该字库可确定出二值化文字图像中各文字所采用的字体类型，进而采用与该字体类型相对应的锐化方法对二值化文字图像中采用该字体类型的文字进行锐化处理，锐化处理灵活且更具有针对性，锐化效果更佳。

本申请实施例还提供一种编码设备，该编码设备包括存储器和处理器，该存储器用于存储计算机程序，该计算机程序能够被该处理器执行以实现上述图1或图2对应的实施例中所描述的文字图像编码方法。

本申请实施例还提供一种解码设备，该解码设备包括存储器和处理器，该存储器用于存储计算机程序，该计算机程序能够被该处理器执行以实现上述图3或图4对应的实施例中所描述的文字图像编码方法。

本申请实施例还提供一种文字图像编解码系统，该文字图像编解码系统包括上述实施例的编码设备和解码设备。

基于上述实施例中所描述的文字图像编码方法和文字图像解码方法，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，例如，非临时性计算机可读存储介质可以是只读存储器(英文：Read Only Memory，ROM)、随机存取存储器(英文：Random Access Memory，RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储装置等。该存储介质上存储有计算机指令，用于执行上述实施例中所描述的文字图像编码方法和文字图像解码方法，此处不再赘述。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的内容后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由本申请的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (13)

1.一种文字图像编码方法，其特征在于，所述方法包括：

获取通过计算机生成的文字图像；

对所述文字图像进行二值化处理，得到二值化文字图像；

对所述二值化文字图像进行编码，得到文字编码码流；

将所述文字编码码流发送给解码设备。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述文字编码码流发送给解码设备之前，所述方法还包括：

在所述文字编码码流中添加字库标记位，所述字库标记位用于标记所述文字图像中的文字所使用的字库。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述文字图像中的文字所使用的字库为至少两个时，所述在所述文字编码码流中添加字库标记位包括：

在所述文字编码码流中添加至少两个字库标记位，每个字库标记位用于标记一个字库；

根据所述文字图像中使用每个字库的文字的数量为所述至少两个字库标记位设置优先级。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述文字编码码流中添加字库标记位之前，所述方法还包括：

根据所述文字图像的使用场景确定所述文字图像中的文字所使用的字库，所述文字图像的使用场景包括：通过服务器生成的文字桌面图像、通过服务器生成的桌面图像中的文字图像或普通文字图像。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述文字图像进行二值化处理包括：

对所述文字图像进行灰度处理，得到文字灰度图；

获取灰度阈值；

将所述文字灰度图中大于所述灰度阈值的像素点的像素值设置为255，将所述文字灰度图中小于或等于所述灰度阈值的像素点的像素值设置为0。

6.一种文字图像解码方法，其特征在于，包括：

接收编码设备发送的文字编码码流；

根据所述文字编码码流确定文字所使用的字库；

对所述文字编码码流进行解码，得到二值化文字图像；

根据确定出的字库对所述二值化文字图像进行锐化处理，得到待显示的文字图像。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述文字编码码流确定文字所使用的字库包括：

识别所述文字编码码流中的字库标记位；

读取所述字库标记位的标记信息；

根据所述标记信息确定文字所使用的字库。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据确定出的字库对所述二值化文字图像进行锐化处理包括：

将所述二值化文字图像中的各个文字与根据所述标记信息确定出的字库中的文字进行比对，通过比对确定所述二值化文字图像中的各个文字所采用的字体类型；

利用与所述字体类型相对应的锐化方法对所述二值化文字图像中采用所述字体类型的文字进行锐化处理。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述将所述二值化文字图像中的各个文字与根据所述标记信息确定出的字库中的文字进行比对的方法包括：

对所述二值化文字图像进行文字识别；

提取每个识别出的文字的特征信息；

将每个识别出的文字的特征信息分别与根据所述标记信息确定出的字库中的文字进行文字特征匹配；

在字库中匹配到特征匹配的文字时，将所述特征匹配的文字对应的字体类型确定为对应识别出的文字的字体类型。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，当识别出所述文字编码码流中包括至少两个字库标记位时，所述将每个识别出的文字的特征信息分别与根据所述标记信息确定出的字库中的文字进行特征比对包括：

按照所述至少两个字库标记位的优先级顺序，对根据所述标记信息确定出的字库进行排序；

针对每个识别出的文字，按照字库的排序，将该识别出的文字的特征信息依次与各个字库中的文字进行文字特征匹配。

11.一种编码设备，其特征在于，所述编码设备包括存储器和处理器；

所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序能够被所述处理器执行以实现如权利要求1至5中任一项所述的文字图像编码方法。

12.一种解码设备，其特征在于，所述解码设备包括存储器和处理器；

所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序能够被所述处理器执行以实现如权利要求6至10中任一项所述的文字图像编码方法。

13.一种文字图像编解码系统，其特征在于，所述文字图像编解码系统包括权利要求11所述的编码设备和权利要求12所述的解码设备。

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