CN111882398A - 智慧城市服务推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

智慧城市服务推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111882398A
CN111882398A CN202010761057.9A CN202010761057A CN111882398A CN 111882398 A CN111882398 A CN 111882398A CN 202010761057 A CN202010761057 A CN 202010761057A CN 111882398 A CN111882398 A CN 111882398A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
recommended
service data
pushing
service
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010761057.9A
Other languages
English (en)
Inventor
吴桂荣
顾正
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Huayun Zhongsheng Technology Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Huayun Zhongsheng Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Huayun Zhongsheng Technology Co ltd filed Critical Shenzhen Huayun Zhongsheng Technology Co ltd
Priority to CN202010761057.9A priority Critical patent/CN111882398A/zh
Publication of CN111882398A publication Critical patent/CN111882398A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631—Item recommendations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明涉及智慧城市互动服务推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括获取用户终端对政务宣传信息查看及参与城市活动的相关行为数据，以得到行为数据；对所述行为数据进行分析，以得到用户画像；获取待推荐的服务数据；对待推荐的服务数据进行划分，以得到待推送内容；根据所述用户画像推送对应的推送内容，以在用户终端显示对应的推送内容。本发明通过获取用户终端对政务宣传信息查看及参与城市活动的相关行为数据，并对这些数据进行分析，以得到对应的用户画像，根据用户画像推送对应的服务数据，实现根据用户自身喜好推送信息，以避免出现扰民现象，且可提升市民参与热情，便于市民查找城市服务资源。

Description

智慧城市服务推荐方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本发明涉及智慧城市，更具体地说是指智慧城市服务推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
智慧城市起源于传媒领域，是指利用各种信息技术或创新概念，将城市的系统和服务打通、集成，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务，以及改善市民生活质量。智慧城市是把新一代信息技术充分运用在城市中各行各业基于知识社会下一代创新的城市信息化高级形态，实现信息化、工业化与城镇化深度融合，有助于缓解“大城市病”，提高城镇化质量，实现精细化和动态管理，并提升城市管理成效和改善市民生活质量。
为筑牢群众基础，逐步建成联系群众、征集民意、掌握民情的互动机制，很多行政管理部门通过门户网站、微信公众号、小程序、app等渠道提供信息发布、政民互动、办事服务，广泛收集公众意见、提供便民服务、动员公众参与城市管理、倡导志愿服务，建立健全服务宣传动员、组织管理、激励扶持等制度和组织协调机制。但目前智慧城市的服务运营的过程存在一些问题，主要体现在以下方面：一是传统政策宣传不够人性，文化差异导致受众心理不适；二是宣传推荐内容过多，扰民现象突出；三是市民参与热情不够，内容粘性不足，取消关注比率过高；四是城市服务资源众多，市民难以有效查找。而导致上述问题的根本原因在于目前的智慧城市的服务系统并不能根据用户自身的喜好进行推送信息。
因此，有必要一种方法，实现根据用户自身喜好推送信息，以避免出现扰民现象，且可提升市民参与热情，便于市民查找城市服务资源。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供智慧城市服务推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。
为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：智慧城市服务推荐方法，包括：
获取用户终端对政务宣传信息查看及参与城市活动的相关行为数据，以得到行为数据；
对所述行为数据进行分析，以得到用户画像；
获取待推荐的服务数据；
对待推荐的服务数据进行划分，以得到待推送内容；
根据所述用户画像推送对应的推送内容，以在用户终端显示对应的推送内容。
其进一步技术方案为：所述对所述行为数据进行分析，以得到用户画像，包括：
根据所述行为数据对用户终端进行标签的标定，根据标定的标签生成用户聚类，以得到用户画像。
其进一步技术方案为：所述获取待推荐的服务数据，包括：
通过接口读取非结构化信息资源目录；
根据非结构化信息资源目录通过消息中间件获取对应的服务数据，以得到待推荐的服务数据。
其进一步技术方案为：所述对待推荐的服务数据进行划分，以得到待推送内容，包括：
根据群体需求对待推荐的服务数据进行类别和等级的划分；
对同等级的待推荐的服务数据进行关联，以得到待推送内容。
其进一步技术方案为：所述根据所述用户画像推送对应的推送内容，以在用户终端显示对应的推送内容，包括：
根据所述用户图像采用规则推送方式、聚类推送方式以及协同过滤方式进行对应的推送内容的推送，以在用户终端显示对应的推送内容。
其进一步技术方案为：所述根据所述用户画像推送对应的推送内容，以在用户终端显示对应的推送内容之后，还包括：
接入多渠道应用，以获取不同的待推荐的服务数据。
其进一步技术方案为：所述接入多渠道应用，以获取不同的待推荐的服务数据，包括：
按照不同渠道配置相应的渠道信息，其中，渠道信息包括渠道名称、认证密钥、认证接口、API路径；
启动渠道；
调用渠道相应的认证接口，以获得渠道基本信息；
当用户终端是新用户，按照通用模版推送渠道基本信息；当用户终端是已有用户，则识别用户信息，渠道基本信息作为待推荐的服务数据，并执行所述对待推荐的服务数据进行划分，以得到待推送内容。
本发明还提供了智慧城市服务推荐装置，包括：
行为数据获取单元，用于获取用户终端对政务宣传信息查看及参与城市活动的相关行为数据，以得到行为数据；
分析单元，用于对所述行为数据进行分析，以得到用户画像；
服务数据获取单元，用于获取待推荐的服务数据；
划分单元，用于对待推荐的服务数据进行划分，以得到待推送内容；
推送单元，用于根据所述用户画像推送对应的推送内容，以在用户终端显示对应的推送内容。
本发明还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法。
本发明还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现上述的方法。
本发明与现有技术相比的有益效果是：本发明通过获取用户终端对政务宣传信息查看及参与城市活动的相关行为数据，并对这些数据进行分析，以得到对应的用户画像，根据用户画像推送对应的服务数据，实现根据用户自身喜好推送信息，以避免出现扰民现象，且可提升市民参与热情，便于市民查找城市服务资源。
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步描述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的智慧城市服务推荐方法的应用场景示意图；
图2为本发明实施例提供的智慧城市服务推荐方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的智慧城市服务推荐方法的子流程示意图；
图4为本发明实施例提供的智慧城市服务推荐方法的子流程示意图；
图5为本发明另一实施例提供的智慧城市服务推荐方法的流程示意图；
图6为本发明实施例提供的智慧城市服务推荐装置的示意性框图；
图7为本发明实施例提供的智慧城市服务推荐装置的服务数据获取单元的示意性框图；
图8为本发明实施例提供的智慧城市服务推荐装置的划分单元的示意性框图；
图9为本发明另一实施例提供的智慧城市服务推荐装置的示意性框图；
图10为本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
请参阅图1和图2，图1为本发明实施例提供的智慧城市服务推荐方法的应用场景示意图。图2为本发明实施例提供的智慧城市服务推荐方法的示意性流程图。该智慧城市服务推荐方法应用于服务器中。该服务器与第一终端、第二终端进行数据交互，服务器获取来自第一终端的关于用户对活动信息等的行为数据，根据行为数据进行分析，获取用户画像，服务器再从第二终端获取智慧城市相关的服务信息，并进行对应的推送，实现根据用户自身喜好推送信息，以避免出现扰民现象，且可提升市民参与热情，便于市民查找城市服务资源。
图2是本发明实施例提供的智慧城市服务推荐方法的流程示意图。如图2所示，该方法包括以下步骤S110至S150。
S110、获取用户终端对政务宣传信息查看及参与城市活动的相关行为数据，以得到行为数据。
在本实施例中，行为数据包括市民通过用户终端对对政务宣传信息查看及参与城市活动的浏览、报名参与、点击、播放、收藏、评论、点赞、转发、评分的频率等数据。
S120、对所述行为数据进行分析，以得到用户画像。
在本实施例中，用户画像是指根据行为数据划分且与用户终端的喜好相关的类别，用户画像包括用户标签和聚类数据。
具体地，根据所述行为数据对用户终端进行标签的标定，根据标定的标签生成用户聚类，以得到用户画像。
根据所述行为数据对用户终端进行标签的标定，可以通过人工标定标签，管理人员查看内容及用户终端的反馈信息，综合判断后，选择已有或新建用户标签，也可以采用自动标定标签的方式，定期扫描行为数据，依据特定业务规则自动产生标签，如用户参与志愿者活动，标识为“志愿者”；用户报名x个活动但无签到数据，标识为“爽约”；将年龄在“30-45”岁，标识为“中年人”；还可以采用智能标定标签的方式，对内容和反馈进行自然语言处理，识别正面或者负面情绪，或者对内容关注程度。基于各种来源用户标签，根据共有标签匹配程度自动生成用户聚类。
S130、获取待推荐的服务数据。
在本实施例中，待推荐的服务数据包括政府部门以及其他与智慧城市相关的部门的各类政策、咨询、宣传和服务资源。
在一实施例中，请参阅图3，上述的步骤S130可包括步骤S131～S132。
S131、通过接口读取非结构化信息资源目录。
在本实施例中，非结构化信息资源目录是指非结构化信息资源所集成的目录，包括图片等信息的目录等。
S132、根据非结构化信息资源目录通过消息中间件获取对应的服务数据，以得到待推荐的服务数据。
通过Web方式的服务和数据共享交换，提供资料采编、资源库加工、资源优化服务，整合政府部门各类政策、咨询、宣传和服务资源，形成服务及宣传资源库，包括数据库表方式，该方式能直接访问前置机数据库的情况下，资源提供方均将数据推送至前置机数据库表中，并从前置机数据库表读取到服务及宣传资源库；第二种是Web Service方式，数据提供方通过Web Service发布数据读取接口，通过调用该接口提取到服务及宣传资源库；第三种是文件方式，对于非结构化的信息资源，先读取非结构化信息资源目录，通过消息中间件实现非结构信息资源的数据对接。
S140、对待推荐的服务数据进行划分，以得到待推送内容。
在本实施例中，待推送内容是指按照用户画像所对应的标签类型进行划分形成的服务数据。
在一实施例中，请参阅图4，上述的步骤S140可包括步骤S141～S142。
S141、根据群体需求对待推荐的服务数据进行类别和等级的划分；
S142、对同等级的待推荐的服务数据进行关联，以得到待推送内容。
具体地，根据潜在用户群体对咨询信息、活动信息、服务信息、预警信息等待推荐的服务数据，按照群体需求划分类别、等级，对同类数据进行关联。如活动信息，类别划分为志愿者活动、非志愿者、教育科普活动等，推荐等级划分一级、二级、三级。管理人员将内容划分后，保存到数据库中。
S150、根据所述用户画像推送对应的推送内容，以在用户终端显示对应的推送内容。
具体地，根据所述用户图像采用规则推送方式、聚类推送方式以及协同过滤方式进行对应的推送内容的推送，以在用户终端显示对应的推送内容。
规则推送方式是指A用户喜欢C类内容，给A用户推送C内容的方式；聚类推送方式是指用户所在W群体都喜欢H内容，推送H内容的方式；协同过滤方式是通过余弦相似度计算先找到与目标用户兴趣相似的用户，然后把这些用户喜欢的推荐给目标用户的方式。给定两个用户属性向量A和B，其余弦相似性θ由点积和向量长度给出，如下所示：
Figure BDA0002613092120000071
Figure BDA0002613092120000072
通过收集和整合市民对政务宣传信息查看及参与城市活动的浏览、报名参与、点击、播放、收藏、评论、点赞、转发、评分等行为数据分析，形成用户画像，通过智能分析和推荐引擎，将合适的信息在合适的时间段地推送给合适的市民，促进城市服务资源精准化、个性化和智慧化地推送，增加市民的体验和获得感。
上述的智慧城市服务推荐方法，通过获取用户终端对政务宣传信息查看及参与城市活动的相关行为数据，并对这些数据进行分析，以得到对应的用户画像，根据用户画像推送对应的服务数据，实现根据用户自身喜好推送信息，以避免出现扰民现象，且可提升市民参与热情，便于市民查找城市服务资源。
图5是本发明另一实施例提供的一种智慧城市服务推荐方法的流程示意图。如图5所示，本实施例的智慧城市服务推荐方法包括步骤S210-S260。其中步骤S210-S250与上述实施例中的步骤S110-S150类似，在此不再赘述。下面详细说明本实施例中所增加的步骤S260。
S260、接入多渠道应用，以获取不同的待推荐的服务数据。
在本实施例中，利用多渠道应用的接入，对接政府门户网站、app、微信公众号，用户终端按照统一的形式展示智能推荐内容。
在一实施例中，上述的步骤S260可包括步骤S261～S264。
S261、按照不同渠道配置相应的渠道信息，其中，渠道信息包括渠道名称、认证密钥、认证接口、API路径；
S262、启动渠道；
S263、调用渠道相应的认证接口，以获得渠道基本信息；
S264、当用户终端是新用户，按照通用模版推送渠道基本信息，当用户终端是已有用户，则识别用户信息，渠道基本信息作为待推荐的服务数据，并执行所述步骤S240。
按照不同渠道配置相应渠道名称、认证密钥、认证接口、API路径等渠道信息；配置的渠道信息，可以开启、停止使用渠道，开启后接受应用渠道接口数据，用户可以从app或者微信公众号上点击相应入口；根据用户打开渠道后，自动调用渠道相应的认证接口，获得渠道基本信息；判断用户终端是否为新用户，新用户按照通用模版推送信息。已有用户识别用户信息，调用智能推荐模型，将智能推荐模型返回数据，推送到用户应用终端上。
上述的方法利用文本识别、命名实体识别、知识图谱、情感分析、智能推荐等技术，有效识别市民群众特征，实现针对不同用户呈现不同信息、内容多次查看，有效提高，调动市民参与热情，实现共建共治共享，提升治理体系和治理能力现代化。
图6是本发明实施例提供的一种智慧城市服务推荐装置300的示意性框图。如图6所示，对应于以上智慧城市服务推荐方法，本发明还提供一种智慧城市服务推荐装置300。该智慧城市服务推荐装置300包括用于执行上述智慧城市服务推荐方法的单元，该装置可以被配置于服务器中。具体地，请参阅图6，该智慧城市服务推荐装置300包括行为数据获取单元301、分析单元302、服务数据获取单元303、划分单元304以及推送单元305。
行为数据获取单元301，用于获取用户终端对政务宣传信息查看及参与城市活动的相关行为数据，以得到行为数据；分析单元302，用于对所述行为数据进行分析，以得到用户画像；服务数据获取单元303，用于获取待推荐的服务数据；划分单元304，用于对待推荐的服务数据进行划分，以得到待推送内容；推送单元305，用于根据所述用户画像推送对应的推送内容，以在用户终端显示对应的推送内容。
分析单元302，用于根据所述行为数据对用户终端进行标签的标定，根据标定的标签生成用户聚类，以得到用户画像。
所述推送单元305，用于根据所述用户图像采用规则推送方式、聚类推送方式以及协同过滤方式进行对应的推送内容的推送，以在用户终端显示对应的推送内容。
在一实施例中，如图7所示，所述服务数据获取单元303包括目录读取子单元3031以及数据读取子单元3032。
目录读取子单元3031，用于通过接口读取非结构化信息资源目录；数据读取子单元3032，用于根据非结构化信息资源目录通过消息中间件获取对应的服务数据，以得到待推荐的服务数据。
在一实施例中，如图8所示，所述划分单元304包括数据划分子单元3041以及关联子单元3042。
数据划分子单元3041，用于根据群体需求对待推荐的服务数据进行类别和等级的划分；关联子单元3042，用于对同等级的待推荐的服务数据进行关联，以得到待推送内容。
图9是本发明另一实施例提供的一种智慧城市服务推荐装置300的示意性框图。如图9所示，本实施例的智慧城市服务推荐装置300是上述实施例的基础上增加了应用接入单元306。
应用接入单元306，用于接入多渠道应用，以获取不同的待推荐的服务数据。
在一实施例中，应用接入单元306包括信息配置子单元、启动子单元、接口调用子单元以及内容推送子单元。
信息配置子单元，用于按照不同渠道配置相应的渠道信息，其中，渠道信息包括渠道名称、认证密钥、认证接口、API路径；启动子单元，用于启动渠道；接口调用子单元，用于调用渠道相应的认证接口，以获得渠道基本信息；内容推送子单元，用于当用户终端是新用户，按照通用模版推送渠道基本信息；当用户终端是已有用户，则识别用户信息，渠道基本信息作为待推荐的服务数据，并执行所述对待推荐的服务数据进行划分，以得到待推送内容。
需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，上述智慧城市服务推荐装置300和各单元的具体实现过程，可以参考前述方法实施例中的相应描述，为了描述的方便和简洁，在此不再赘述。
上述智慧城市服务推荐装置300可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图10所示的计算机设备上运行。
请参阅图10，图10是本申请实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。该计算机设备500可以是服务器，其中，服务器可以是独立的服务器，也可以是多个服务器组成的服务器集群。
参阅图10，该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505，其中，存储器可以包括非易失性存储介质503和内存储器504。
该非易失性存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器502执行一种智慧城市服务推荐方法。
该处理器502用于提供计算和控制能力，以支撑整个计算机设备500的运行。
该内存储器504为非易失性存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境，该计算机程序5032被处理器502执行时，可使得处理器502执行一种智慧城市服务推荐方法。
该网络接口505用于与其它设备进行网络通信。本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备500的限定，具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
其中，所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032，以实现如下步骤：
获取用户终端对政务宣传信息查看及参与城市活动的相关行为数据，以得到行为数据；对所述行为数据进行分析，以得到用户画像；获取待推荐的服务数据；对待推荐的服务数据进行划分，以得到待推送内容；根据所述用户画像推送对应的推送内容，以在用户终端显示对应的推送内容。
在一实施例中，处理器502在实现所述对所述行为数据进行分析，以得到用户画像步骤时，具体实现如下步骤：
根据所述行为数据对用户终端进行标签的标定，根据标定的标签生成用户聚类，以得到用户画像。
在一实施例中，处理器502在实现所述获取待推荐的服务数据步骤时，具体实现如下步骤：
通过接口读取非结构化信息资源目录；根据非结构化信息资源目录通过消息中间件获取对应的服务数据，以得到待推荐的服务数据。
在一实施例中，处理器502在实现所述对待推荐的服务数据进行划分，以得到待推送内容步骤时，具体实现如下步骤：
根据群体需求对待推荐的服务数据进行类别和等级的划分；对同等级的待推荐的服务数据进行关联，以得到待推送内容。
在一实施例中，处理器502在实现所述根据所述用户画像推送对应的推送内容，以在用户终端显示对应的推送内容步骤时，具体实现如下步骤：
根据所述用户图像采用规则推送方式、聚类推送方式以及协同过滤方式进行对应的推送内容的推送，以在用户终端显示对应的推送内容。
在一实施例中，处理器502在实现所述根据所述用户画像推送对应的推送内容，以在用户终端显示对应的推送内容步骤之后，还实现如下步骤：
接入多渠道应用，以获取不同的待推荐的服务数据。
在一实施例中，处理器502在实现所述接入多渠道应用，以获取不同的待推荐的服务数据步骤时，具体实现如下步骤：
按照不同渠道配置相应的渠道信息，其中，渠道信息包括渠道名称、认证密钥、认证接口、API路径；启动渠道；调用渠道相应的认证接口，以获得渠道基本信息；当用户终端是新用户，按照通用模版推送渠道基本信息；当用户终端是已有用户，则识别用户信息，渠道基本信息作为待推荐的服务数据，并执行所述对待推荐的服务数据进行划分，以得到待推送内容。
应当理解，在本申请实施例中，处理器502可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
本领域普通技术人员可以理解的是实现上述实施例的方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。该计算机程序包括程序指令，计算机程序可存储于一存储介质中，该存储介质为计算机可读存储介质。该程序指令被该计算机系统中的至少一个处理器执行，以实现上述方法的实施例的流程步骤。
因此，本发明还提供一种存储介质。该存储介质可以为计算机可读存储介质。该存储介质存储有计算机程序，其中该计算机程序被处理器执行时使处理器执行如下步骤：
获取用户终端对政务宣传信息查看及参与城市活动的相关行为数据，以得到行为数据；对所述行为数据进行分析，以得到用户画像；获取待推荐的服务数据；对待推荐的服务数据进行划分，以得到待推送内容；根据所述用户画像推送对应的推送内容，以在用户终端显示对应的推送内容。
在一实施例中，所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述对所述行为数据进行分析，以得到用户画像步骤时，具体实现如下步骤：
根据所述行为数据对用户终端进行标签的标定，根据标定的标签生成用户聚类，以得到用户画像。
在一实施例中，所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述获取待推荐的服务数据步骤时，具体实现如下步骤：
通过接口读取非结构化信息资源目录；根据非结构化信息资源目录通过消息中间件获取对应的服务数据，以得到待推荐的服务数据。
在一实施例中，所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述对待推荐的服务数据进行划分，以得到待推送内容步骤时，具体实现如下步骤：
根据群体需求对待推荐的服务数据进行类别和等级的划分；对同等级的待推荐的服务数据进行关联，以得到待推送内容。
在一实施例中，所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述根据所述用户画像推送对应的推送内容，以在用户终端显示对应的推送内容步骤时，具体实现如下步骤：
根据所述用户图像采用规则推送方式、聚类推送方式以及协同过滤方式进行对应的推送内容的推送，以在用户终端显示对应的推送内容。
在一实施例中，所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述根据所述用户画像推送对应的推送内容，以在用户终端显示对应的推送内容步骤之后，还实现如下步骤：
接入多渠道应用，以获取不同的待推荐的服务数据。
在一实施例中，所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述接入多渠道应用，以获取不同的待推荐的服务数据步骤时，具体实现如下步骤：
按照不同渠道配置相应的渠道信息，其中，渠道信息包括渠道名称、认证密钥、认证接口、API路径；启动渠道；调用渠道相应的认证接口，以获得渠道基本信息；当用户终端是新用户，按照通用模版推送渠道基本信息；当用户终端是已有用户，则识别用户信息，渠道基本信息作为待推荐的服务数据，并执行所述对待推荐的服务数据进行划分，以得到待推送内容。
所述存储介质可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的计算机可读存储介质。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的。例如，各个单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。本发明实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。
该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，终端，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.智慧城市服务推荐方法，其特征在于，包括：
获取用户终端对政务宣传信息查看及参与城市活动的相关行为数据，以得到行为数据；
对所述行为数据进行分析，以得到用户画像；
获取待推荐的服务数据；
对待推荐的服务数据进行划分，以得到待推送内容；
根据所述用户画像推送对应的推送内容，以在用户终端显示对应的推送内容。
2.根据权利要求1所述的智慧城市服务推荐方法，其特征在于，所述对所述行为数据进行分析，以得到用户画像，包括：
根据所述行为数据对用户终端进行标签的标定，根据标定的标签生成用户聚类，以得到用户画像。
3.根据权利要求2所述的智慧城市服务推荐方法，其特征在于，所述获取待推荐的服务数据，包括：
通过接口读取非结构化信息资源目录；
根据非结构化信息资源目录通过消息中间件获取对应的服务数据，以得到待推荐的服务数据。
4.根据权利要求3所述的智慧城市服务推荐方法，其特征在于，所述对待推荐的服务数据进行划分，以得到待推送内容，包括：
根据群体需求对待推荐的服务数据进行类别和等级的划分；
对同等级的待推荐的服务数据进行关联，以得到待推送内容。
5.根据权利要求4所述的智慧城市服务推荐方法，其特征在于，所述根据所述用户画像推送对应的推送内容，以在用户终端显示对应的推送内容，包括：
根据所述用户图像采用规则推送方式、聚类推送方式以及协同过滤方式进行对应的推送内容的推送，以在用户终端显示对应的推送内容。
6.根据权利要求1所述的智慧城市服务推荐方法，其特征在于，所述根据所述用户画像推送对应的推送内容，以在用户终端显示对应的推送内容之后，还包括：
接入多渠道应用，以获取不同的待推荐的服务数据。
7.根据权利要求6所述的智慧城市服务推荐方法，其特征在于，所述接入多渠道应用，以获取不同的待推荐的服务数据，包括：
按照不同渠道配置相应的渠道信息，其中，渠道信息包括渠道名称、认证密钥、认证接口、API路径；
启动渠道；
调用渠道相应的认证接口，以获得渠道基本信息；
当用户终端是新用户，按照通用模版推送渠道基本信息；当用户终端是已有用户，则识别用户信息，渠道基本信息作为待推荐的服务数据，并执行所述对待推荐的服务数据进行划分，以得到待推送内容。
8.智慧城市服务推荐装置，其特征在于，包括：
行为数据获取单元，用于获取用户终端对政务宣传信息查看及参与城市活动的相关行为数据，以得到行为数据；
分析单元，用于对所述行为数据进行分析，以得到用户画像；
服务数据获取单元，用于获取待推荐的服务数据；
划分单元，用于对待推荐的服务数据进行划分，以得到待推送内容；
推送单元，用于根据所述用户画像推送对应的推送内容，以在用户终端显示对应的推送内容。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
CN202010761057.9A 2020-07-31 2020-07-31 智慧城市服务推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 Pending CN111882398A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010761057.9A CN111882398A (zh) 2020-07-31 2020-07-31 智慧城市服务推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010761057.9A CN111882398A (zh) 2020-07-31 2020-07-31 智慧城市服务推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111882398A true CN111882398A (zh) 2020-11-03

Family

ID=73205218

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010761057.9A Pending CN111882398A (zh) 2020-07-31 2020-07-31 智慧城市服务推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111882398A (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112417274A (zh) * 2020-11-17 2021-02-26 中国建设银行股份有限公司 一种消息推送方法、装置、电子设备及存储介质
CN112445977A (zh) * 2020-12-14 2021-03-05 北京中迹体育管理有限公司 一种赛事活动推荐方法和装置以及设备
CN113724454A (zh) * 2021-08-25 2021-11-30 上海擎朗智能科技有限公司 移动设备的互动方法、移动设备、装置及存储介质
CN114971664A (zh) * 2021-02-26 2022-08-30 富联精密电子(天津)有限公司 广告投放方法及相关设备
CN115358729A (zh) * 2022-10-21 2022-11-18 成都戎星科技有限公司 一种卫星影像数据智能发布系统

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103678618A (zh) * 2013-12-17 2014-03-26 南京大学 一种基于社交网络平台的Web服务推荐方法
CN106204162A (zh) * 2016-07-26 2016-12-07 郑州郑大智能科技股份有限公司 一种互联网环境下新入网电力用户用电模式预测方法
WO2018041168A1 (zh) * 2016-08-31 2018-03-08 腾讯科技（深圳）有限公司 信息推送方法、存储介质和服务器
CN108156237A (zh) * 2017-12-22 2018-06-12 平安养老保险股份有限公司 产品信息推送方法、装置、存储介质和计算机设备
HK1250126A2 (zh) * 2018-04-28 2018-11-23 K11 Group Ltd 用戶數據獲取裝置和信息推送方法
CN108876517A (zh) * 2018-05-31 2018-11-23 周国俊 基于人工智能的用户喜好分析方法及系统
CN109299387A (zh) * 2018-11-13 2019-02-01 平安科技（深圳）有限公司 一种基于智能推荐的消息推送方法、装置及终端设备
CN109408712A (zh) * 2018-09-30 2019-03-01 重庆誉存大数据科技有限公司 一种旅行社用户多维信息画像的构建方法
CN109447685A (zh) * 2018-09-26 2019-03-08 中国平安人寿保险股份有限公司 基于机器学习的产品数据推送方法、装置和计算机设备
CN110489640A (zh) * 2019-07-16 2019-11-22 北京速途网络科技股份有限公司 内容推荐方法及系统

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103678618A (zh) * 2013-12-17 2014-03-26 南京大学 一种基于社交网络平台的Web服务推荐方法
CN106204162A (zh) * 2016-07-26 2016-12-07 郑州郑大智能科技股份有限公司 一种互联网环境下新入网电力用户用电模式预测方法
WO2018041168A1 (zh) * 2016-08-31 2018-03-08 腾讯科技（深圳）有限公司 信息推送方法、存储介质和服务器
CN108156237A (zh) * 2017-12-22 2018-06-12 平安养老保险股份有限公司 产品信息推送方法、装置、存储介质和计算机设备
HK1250126A2 (zh) * 2018-04-28 2018-11-23 K11 Group Ltd 用戶數據獲取裝置和信息推送方法
CN108876517A (zh) * 2018-05-31 2018-11-23 周国俊 基于人工智能的用户喜好分析方法及系统
CN109447685A (zh) * 2018-09-26 2019-03-08 中国平安人寿保险股份有限公司 基于机器学习的产品数据推送方法、装置和计算机设备
CN109408712A (zh) * 2018-09-30 2019-03-01 重庆誉存大数据科技有限公司 一种旅行社用户多维信息画像的构建方法
CN109299387A (zh) * 2018-11-13 2019-02-01 平安科技（深圳）有限公司 一种基于智能推荐的消息推送方法、装置及终端设备
CN110489640A (zh) * 2019-07-16 2019-11-22 北京速途网络科技股份有限公司 内容推荐方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
薛毅等: "公共信用信息标准与法规应用解读", 石家庄：河北人民出版社, pages: 112 - 113 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112417274A (zh) * 2020-11-17 2021-02-26 中国建设银行股份有限公司 一种消息推送方法、装置、电子设备及存储介质
CN112445977A (zh) * 2020-12-14 2021-03-05 北京中迹体育管理有限公司 一种赛事活动推荐方法和装置以及设备
CN114971664A (zh) * 2021-02-26 2022-08-30 富联精密电子(天津)有限公司 广告投放方法及相关设备
CN113724454A (zh) * 2021-08-25 2021-11-30 上海擎朗智能科技有限公司 移动设备的互动方法、移动设备、装置及存储介质
CN115358729A (zh) * 2022-10-21 2022-11-18 成都戎星科技有限公司 一种卫星影像数据智能发布系统
CN115358729B (zh) * 2022-10-21 2023-01-13 成都戎星科技有限公司 一种卫星影像数据智能发布系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Huang et al. Evaluating and characterizing urban vibrancy using spatial big data: Shanghai as a case study
Dvir-Gvirsman et al. The extent and nature of ideological selective exposure online: Combining survey responses with actual web log data from the 2013 Israeli Elections
CN111882398A (zh) 智慧城市服务推荐方法、装置、计算机设备及存储介质
de Souza et al. Evaluating the effectiveness of tourist advertising to improve the competitiveness of destinations
Culotta et al. Mining brand perceptions from twitter social networks
Lev-On et al. Local engagement online: Municipal Facebook pages as hubs of interaction
US9256761B1 (en) Data storage service for personalization system
Coombes From city-region concept to boundaries for governance: The English case
US20160171537A1 (en) Systems and Methods for Mapping Advertising Targeting Criteria to User Targets Using Information Aggregated from Multiple Information Sources
Sarkar Urban scaling and the geographic concentration of inequalities by city size
US9069880B2 (en) Prediction and isolation of patterns across datasets
Xu et al. An empirical investigation of taxi driver response behavior to ride-hailing requests: A spatio-temporal perspective
US20140101134A1 (en) System and method for iterative analysis of information content
Helles et al. Infrastructures of tracking: Mapping the ecology of third-party services across top sites in the EU
US9635507B2 (en) Mobile device analytics
WO2021175302A1 (zh) 一种数据采集方法和系统
CN111061979A (zh) 一种用户标签的推送方法、装置、电子设备和介质
CN112417274A (zh) 一种消息推送方法、装置、电子设备及存储介质
Wu et al. Mobile contextual recommender system for online social media
US20200387924A1 (en) Geographic political science targeted communications and data platform
CN111078980A (zh) 基于征信大数据的管理方法、装置、设备及存储介质
US10614426B2 (en) Smarter event planning using cognitive learning
Rotman et al. Using location data from mobile phones to study participation in mass protests
CN112328905A (zh) 线上营销内容推送方法、装置、计算机设备及存储介质
Gendronneau et al. Measuring labour mobility and migration using big data

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination