CN111882291A - 用户数据处理方法、区块链网络、存储介质及节点设备 - Google Patents

用户数据处理方法、区块链网络、存储介质及节点设备 Download PDF

Info

Publication number
CN111882291A
CN111882291A CN202010622147.XA CN202010622147A CN111882291A CN 111882291 A CN111882291 A CN 111882291A CN 202010622147 A CN202010622147 A CN 202010622147A CN 111882291 A CN111882291 A CN 111882291A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
user
account node
node
blockchain network
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010622147.XA
Other languages
English (en)
Inventor
不公告发明人
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Cloudminds Robotics Co Ltd
Original Assignee
Cloudminds Robotics Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Cloudminds Robotics Co Ltd filed Critical Cloudminds Robotics Co Ltd
Priority to CN202010622147.XA priority Critical patent/CN111882291A/zh
Publication of CN111882291A publication Critical patent/CN111882291A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/018—Certifying business or products
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/105—Human resources
    • G06Q10/1053—Employment or hiring
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/04—Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本公开涉及一种用户数据处理方法、区块链网络、存储介质及节点设备，所述区块链网络包括数据提供者账户节点，数据使用者账户节点，所述方法包括：所述数据使用者账户节点从所述区块链网络获取用户数据，所述用户数据包括所述数据提供者账户节点上传到所述区块链网络的用户数据；对所述用户数据进行标注，得到样本数据；根据样本数据训练数据处理模型，所述数据处理模型对未标注的用户数据进行处理，并输出处理结果。

Description

用户数据处理方法、区块链网络、存储介质及节点设备
技术领域
本公开涉及区块链技术领域，具体地，涉及一种用户数据处理方法、区块链网络、存储介质及节点设备。
背景技术
随着科学技术的发展，许多曾经需要线下进行的生活行为和业务等都可以转移到线上进行，例如，物品购买、业务办理、医疗咨询等。其中，在一些场景下，利用样本数据训练的模型进行的AI(Artificial Intelligence，人工智能)辅助也参与其中，不同的参与训练者将其办理过的业务或进行过的操作的历史数据整合，训练出用于辅助线上办理的模型，这样，将待办理的业务的特征输入模型中，便可以得到处理结果。AI辅助还可以自行定期接受他人上传的样本内容，自行调整其模型的细节，以进一步地优化模型。整个过程中减少了人工的参与量，因此极高地提升了线上业务的办理效率。
线上的AI辅助虽然方便，但是存在样本来源不清晰、参与训练者的权威性得不到保障等问题，当有人篡改AI辅助的模型内容，使其的输出结果产生偏差并造成了损失时，难以对篡改者进行定位和追责；当AI辅助效果较好，有人愿意有偿使用时，也难以向所有的参与者发放报酬。
发明内容
本公开的目的是提供一种用户数据处理方法、区块链网络、存储介质及节点设备，用于解决上述的技术问题。
为了实现上述目的，本公开的第一方面，提供一种用户数据处理方法，所述方法用于区块链网络，所述区块链网络包括数据提供者账户节点，数据使用者账户节点，所述方法包括：所述数据使用者账户节点从所述区块链网络获取用户数据，所述用户数据包括所述数据提供者账户节点上传到所述区块链网络的用户数据；对所述用户数据进行标注，得到样本数据；根据样本数据训练数据处理模型，所述数据处理模型对未标注的用户数据进行处理，并输出处理结果。
本公开的第二方面，提供一种区块链网络，所述区块链网络包括数据提供者账户节点，数据使用者账户节点；所述数据提供者账户节点用于发送用户数据到区块链网络中；所述数据使用者账户节点用于，从所述区块链网络获取用户数据；并对所述用户数据进行标注，得到样本数据；根据样本数据训练数据处理模型，所述数据处理模型对未标注的用户数据进行处理，并输出处理结果。
本公开的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本公开第一方面中任一项所述方法的步骤
本公开的第四方面，提供一种节点设备，包括：存储器，其上存储有计算机程序；处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现本公开第一方面中任一项所述方法的步骤。
通过上述的技术方案，至少可以达到以下的技术效果：
通过区块链网络完成用户数据的上传、获取和标注，并将标注后的用户数据作为样本数据，基于该样本数据训练数据处理模型，通过数据处理模型可以便捷地完成对同类数据的处理效率，提升了数据处理模型的通用性，并且，由于区块链网络可以记录模型训练过程中涉及的账户节点的信息，保证了数据处理模型的样本来源的可靠性。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
图1是根据一示例性公开实施例示出的一种区块链网络的示意图。
图2是根据一示例性公开实施例示出的一种区块链网络的示意图。
图3是根据一示例性公开实施例示出的一种用户数据处理方法的流程图。
图4是根据一示例性公开实施例示出的一种节点设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。
下面先对本公开的实施场景进行说明。本公开应用于区块链网络中，区块链网络包括数据提供者账户节点和数据使用者账户节点，数据提供者账户节点可以向区块链网络上传需要进行处理的用户数据，数据使用者账户节点可以获得通过数据处理模型对用户数据进行处理后的处理结果。
图1是根据一示例性公开实施例示出的一种区块链网络的示意图，如图 1所示，所述区块链网络100包括数据提供者账户节点110和数据使用者账户节点120，其中，数据提供者账户节点可以上传用户数据到区块链网络中，数据使用者账户节点可以从区块链网络中获取用户数据，并对所述用户数据进行标注，得到样本数据；所述区块链网络可以根据该样本数据训练数据处理模型，该数据处理模型可以对未标注的用户数据进行处理，并输出处理结果，例如数据使用者账户节点上可以运行初始数据处理模型，在得到样本数据(即具有标注信息的用户数据)后，通过样本数据对所述初始数据处理模型进行模型训练，得到模型精度符合要求的数据处理模型。
其中，上传到区块链网络中的用户数据可以采用加密、数据隔离和隐藏、数据脱敏等方式处理，以保证用户数据的隐私性。
在一种可能的实施方式中，所述数据使用者账户节点向所述数据提供者账户节点发送数据使用请求；在接收到所述数据提供者账户节点发送的数据许可消息的情况下，根据所述数据许可消息从所述区块链网络获取所述用户数据。
也就是说，在上传用户数据的账户节点同意他人使用自身上传的用户数据进行标注和模型训练的条件下，他人才可以获取并标注该用户数据。并且，由于在区块链网络中，请求使用、许可使用和实际使用用户数据都会在链路中留下记录，可以避免因未授权而使用用户数据带来的纠纷。例如该数据使用消息可以包括数据使用范围信息，以约束数据使用者对用户数据的使用范围，保障数据提供者的权益。
本公开可以使用于用户数据和处理结果之间具有关联性的任意场合，例如，可以用于业务办理、纠纷处理、咨询建议等场景下。
例如，该用户数据可以包括用户的特征信息和待办业务内容，例如，该待办业务内容可以为贷款额度审批，该特征信息可以为用户的年龄、学历、收入、职位等，需要办理业务的用户通过数据提供者账户节点上传该用户数据，而数据使用者账户节点从区块链网络中获取该已上传的用户数据，并对其进行标注，具体的标注内容可以包括：资格评定、信用评定、额度结果等。由于在贷款额度审批业务中，用户特征和额度结果之间存在特定的关联关系 (例如，学历、收入较好的用户的额度结果通常较高)，因此，可以根据由数据使用者账户节点标注好的样本数据来训练数据处理模型，从而对区块链网络中其他未进行标注的用户数据进行标注处理，提升业务的办理效率。
例如，该用户数据可以包括用户的订单信息、纠纷内容、购物凭证、个人举证，需要进行售后纠纷处理的用户可以将用户数据上传至区块链网络，人工客服可以通过数据使用者账户节点对用户数据进行标注，具体的标注内容可以包括：凭证真实性、判决的关键点及纠纷处理结果等。由于网络购物涉及大量的售后纠纷，但可以解决这些售后纠纷的人数量较少，因此，可以根据由数据使用者账户节点标注好的样本数据来训练数据处理模型，从而对区块链网络中其他未进行标注的用户数据进行标注处理，提升售后纠纷的处理效率。
在一种可能的实施方式中，该用户数据可以为用户的医疗数据，包括文字病历、医学图像、症状图片、化验数据、病人主诉、医生建议中的至少一者，用户(例如患者或医生)可以通过数据提供者账户节点上传医疗数据，而数据使用者账户节点(例如医生或医院)可以对该医疗数据进行标注。
值得说明的是，对医疗数据进行的标注是非诊断和治疗的目的，例如，标注内容可以是对患者术后康复程度的评估，例如医生根据用户的医疗数据基于经验对医疗数据打上表征康复效果“良好”“一般”“较差”等标签。又例如，对包括临床诊断结果的医疗数据进行的标注还可以是对病因的分析结果，例如，对于患新冠病毒的患者的诊断数据，对其进行的标注可以是表征感染源的标注，或者对病毒变异阶段的标注等。
上述只是举例说明，在实际使用时，还可以进行其他非诊断和治疗的目的的标注，本公开对此不作限定。这样，在得到样本数据(即已标注的用户数据)后，可以根据该样本数据训练数据处理模型，对区块链网络中其他未标注的用户数据进行处理，并输出处理结果。
在一种可能的实施方式中，可以由数据使用者账户节点对参与者账户节点在所述区块链网络中的身份信息进行认证，并在对身份信息认证通过后，向所述参与者账户节点提供数据标注接口，所述数据标注接口用于所述参与者账户节点对所述用户数据进行标注。这样，可以在保证参与标注的节点的身份正当的前提下，增强样本的包容度和多样性，可以由除了数据使用者账户节点以外的其他节点对用户数据进行标注，从而减少模型过拟合的可能，提升数据处理模型的通用性。
在参与者账户节点对用户数据进行标注时，可以是对区块链网络中未标注的用户数据进行标注，也可以是对已经由数据使用者账户节点标注后的用户数据进行再次标注，还可以是参与者账户节点不参与对上传至区块链网络的用户数据的标注，而是直接上传其自身已标注好的用户数据。
例如，参与者A认为该数据处理模型的处理效果良好，希望参与对该数据处理模型的维护，参与者A可以通过参与者账户节点A向数据使用者账户节点发起参与请求，参与请求中包括参与者账户节点A的身份信息，如，参与者A的身份信息(可以包括执业情况等)及参与者账户节点的地址信息、对应的虚拟账户信息等，数据使用者账户节点可以对参与者账户节点A的信息进行认证，在认证通过后，区块链网络可以开放对参与者账户节点A的数据标注接口，从而，参与者账户节点A可以通过该数据标注接口对区块链网络中的其他未处理的数据进行标注，或者上传自身已标注的用户数据；或者，参与者B认为该数据处理模型的处理效果尚存在不足，希望参与对该数据处理模型的改良，参与者B可以通过参与者账户节点B向数据使用者账户节点发起参与请求，参与请求中包括参与者账户节点B的身份信息，如，参与者B的身份信息(可以包括执业情况等)及参与者账户节点的地址信息、对应的虚拟账户信息、及参与者B认为模型中值得改良的内容等，数据使用者账户节点可以对参与者账户节点B的信息进行认证，在认证通过后，区块链网络可以开放对参与者账户节点B的数据标注接口，从而，参与者账户节点 B可以通过该数据标注接口对区块链网络中的其他未处理的数据进行标注，或者修改已标注的数据上的标注内容，或者在以标注的用户数据上添加其他标注内容，或者上传自身已标注的用户数据。
参与者账户节点在对用户数据进行标注前，可以通过数据使用者账户节点获取已授权的用户数据，还可以与数据使用者账户节点共享授权，直接通过区块链网络获取已授权给数据使用者账户节点的用户数据。
考虑到在样本增多后基于新增加的样本更新模型可以提升模型处理能力，在一种可能的实施方式中，可以在满足预设更新条件时，可以根据所述样本数据重新训练所述数据处理模型。
所述预设更新条件包括以下条件中的至少一者：
第一：有权对所述用户数据进行标注的账户节点的数量达到预设数量阈值。
也就是说，在数据使用者账户节点对参与者账户节点进行认证后，参与者节点有权对用户数据进行标注，当参与者节点和数据使用者账户节点的总数到达预设数量阈值时，可以触发对数据处理模型的更新(重新训练)，从而合理地使用新增的账户节点标注的样本数据。
其中，该预设数量阈值可以在每次更新后改变，例如，当该预设数量阈值为10时，数据使用者账户节点和参与者账户节点的总量到达10时，进行一次对数据处理模型的重新训练，并同时将该预设数量阈值更改为20，在数据使用者账户节点和参与者账户节点的总量到达20时，再次进行对数据处理模型的重新训练，并将该预设数量阈值更改为30。
第二：所述样本数据中标注发生更新的用户数据的占比达到预设比值阈值。
在样本数据的标注发生变化时，表征着有标注权限的账户节点认为样本数据的标注不完善，并对其进行了修改，而原有的数据处理模型是基于修改前的样本数据进行训练的，因此，在修改的样本数据占比达到预设比例阈值时，说明有较多的样本数据的标注不完善且得到了修正，因此，为了保证模型的准确性，可以重新训练数据处理模型。
第三：新增的样本数据的数量达到预设新增阈值。
新增的样本数据的数量达到预设新增阈值之后，可以基于更多的样本数据重新训练数据处理模型，以提升数据处理模型的处理能力。
第四：距离前一次模型训练的时间长度满足预设时长阈值。
在一种可能的实施方式中，所述数据使用者账户节点在接收所述区块链网络的模型调用请求时，根据所述模型调用请求获取未标注的用户数据，并将所述未标注的用户数据输入所述数据处理模型，将所述数据处理模型输出的处理结果存储到所述区块链网络中供发送所述数据处理请求的账户节点查询，其中，所述模型调用请求是所述区块链网络在任意账户节点发起数据处理请求时生成的。
其中，该模型调用请求可以包括未标注的用户数据，或者未标注的用户数据在区块链网络中的位置，数据使用者账户节点可以调用该未标注的用户数据，或者通过该位置调用该用户数据，并将所述未标注的用户数据输入所述数据处理模型，基于用户数据输出处理结果。
也就是说，任意账户节点可以通过模型调用请求，申请使用训练好的数据处理模型来获得处理结果，获得的处理结果可以上传至区块链网络，写入数据处理模型的使用链路中，发起数据处理请求的账户节点可以查询其自身发起的数据处理请求的处理结果。
在一种可能的实施方式中，该区块链网络中记录的处理结果中具有与发起数据处理请求的账户节点匹配的秘钥，只有发起数据处理请求的账户节点才可以查看其处理结果，一个账户节点在不获得许可的情况下无法查看其他账户节点发起的数据处理请求的处理结果。
其中，该数据处理请求可以采用加密、数据隔离和隐藏、数据脱敏等方式进行处理，以保证用户的隐私性。
在一种可能的实施方式中，所述区块链网络部署有用于账户节点间转账的智能合约，所述智能合约包括以下至少一种付费合约：
第一：用于所述数据使用者账户节点在获取到所述用户数据后，向所述提供者账户节点付费的合约。
其中，可以为数据使用者账户节点标记扣费，为提供者账户节点标记付费，并将标记发送至与区块链网络关联的付费平台(如银行平台、网络支付平台等)，由付费平台完成转账；也可以直接在区块链网络中以虚拟币的形式完成转账。
由于区块链网络中会记录所有被数据使用者账户节点调用的用户数据所来源的账户节点，因此，可以根据区块链网络中记录的内容自动获取提供样本数据的提供者账户节点。
第二：用于根据参与者账户节点标注所述用户数据的数据量，向所述参与者账户节点付费的合约。
由于参与者账户节点参与了对用户数据的标注，为模型训练提供了训练样本，并且，区块链网络中记录了所有参与标注的参与者账户节点的信息，因此，可以根据区块链网络中记录的内容自动获取提供标注劳动的参与者账户节点。
第三：用于在任意节点在使用所述数据处理模型处理未标注的用户数据后，向所述数据使用者账户节点和/或所述参与者账户节点付费的合约。
由于区块链网络中记录了所有参与模型训练(包括提供作为样本的用户数据的账户节点、进行标注的数据使用者账户节点和参与者账户节点)和所有使用了该模型的账户节点，这些使用了模型的账户节点作为处理结果的一部分记录在区块链网络的链路中，在任意账户节点使用了该模型获得了处理结果之后，可以触发一次基于智能合约的交付，智能合约通过提取区块链网络的链路中记录的使用了该模型的账户节点的信息，并提取参与了模型训练的数据使用者账户节点和参与者账户节点的信息，自动完成由使用模型的账户节点至参与模型训练的账户节点之间的交付。
例如，该数据处理模型由账户节点A、账户节点B和账户节点C标注的样本数据共同训练而成，其中，A、B、C各节点的劳务占比分别为50％、 30％和20％，账户节点D使用了该数据处理模型，并在区块链网络中留下了使用记录(可以作为处理结果存入区块链网络中)，则智能合约自动根据区块链网络的链路确认本次使用的使用者，即账户节点D，和参加该模型的训练的节点，即账户节点A、账户节点B和账户节点C，并发起由账户节点D 向账户节点A、账户节点B和账户节点C的付费(可以由与区块链网络关联的支付平台完成付费)，并且，还可以通过劳务占比确定应付给各个节点的金额占比。例如，本次使用收费为100，则可以向账户节点A支付50，向账户节点B支付30，向账户节点C支付20。由于付费是通过区块链网络的智能合约进行的，因此，付费过程透明化且强制执行，减少人为对付费行为的干涉，提升了支付的便捷性和可靠性。
在一种可能的实施方式中，所述区块链网络中记录所述数据处理模型的所有权信息，任一账户节点在使用所述数据处理模型前，需获得所述所有权信息指定的账户节点的许可，所述区块链网络在接收到所述所有权信息指定的账户节点发送的所有权转移请求的情况下，根据所述所有权转移请求更改所述数据处理模型的所有权信息。
该数据处理模型的所有权可以关联至任意一个或多个账户节点，并记录有各个账户节点的所有权占比，这些节点即为所述的所有权信息指定的账户节点。当一个账户节点申请所有权变更时，需所有拥有所有权的账户节点同意，并共同发送该所有权变更请求方可变更所有权信息，因此，区块链网络中的所有权信息难以通过人为手段随意篡改，可以保证所有权的安全性。并且，区块链网络的链路中记录有历史的所有权信息以及变更记录，更方便对数据处理模型的所有权的查询。
示例地，该数据处理模型的所有权可以属于数据使用者账户节点，对于存在其他参与者对用户数据进行标注的情况，数据使用者账户节点可以通过付费机制保障其他参与者的权益。促进了用户在区块链网络上建立自己的数据处理模型，以及推广自己的数据处理模型得到广泛使用的积极性。
如图2所示的是一种可能的区块链网络的示意图，区块链网络中的数据提供者用户节点上传用户数据，数据使用者账户节点在获取数据提供者账户节点的许可后，从对所述用户数据进行标注；区块链网络基于标注后的用户数据进行建模训练，得到数据处理模型；参与者账户节点希望参与标注，并向数据使用者节点发送身份认证请求，在通过认证后参与对用户数据的标注，在满足预设条件时，基于标注后的用户数据重新训练数据处理模型。
在使用过程中，任意账户节点申请使用数据处理模型并得到处理结果后，可以为用户进行收费标注，例如，在A账户节点使用一次数据处理模型后，为A标注“-1”，记为一次使用/收费的凭证；参与者账户节点在进行数据标注之后，也可以对该参与者账户节点进行付费标注，例如，在B账户节点(已被认证为参与者账户节点)参与了标注后，参考B账户节点标注的内容量，为B账户节点标注“+0.5”或“+0.7”等，记为一次提供劳务的凭证。在需要进行报酬清算时，可以参考标注的内容决定财产的流向。
值得说明的是，在使用的过程中，若任意账户节点认为模型的处理结果不理想，可以向数据使用者账户节点发送身份认证请求，通过身份认证之后成为参与者账户节点，参与对用户数据的标注和模型的训练。
通过上述的技术方案，至少可以达到以下的技术效果：
通过区块链网络完成用户数据的上传、获取和标注，并将标注后的用户数据作为样本数据，基于该样本数据训练数据处理模型，通过数据处理模型可以便捷地完成对同类数据的处理效率，提升了数据处理模型的通用性，并且，由于区块链网络可以记录模型训练过程中涉及的账户节点的信息，保证了数据处理模型的样本来源的可靠性。
图3是根据一示例性公开实施例示出的一种用户数据处理方法的流程图，所述方法用于区块链网络，所述区块链网络包括数据提供者账户节点，数据使用者账户节点。本公开可以使用于用户数据和处理结果之间具有关联性的任意场合，例如，可以用于业务办理、纠纷处理、咨询建议等场景下。
如图3所示，该数据处理方法包括以下步骤：
S31、所述数据使用者账户节点从所述区块链网络获取用户数据，所述用户数据包括所述数据提供者账户节点上传到所述区块链网络的用户数据。
其中，上传到区块链网络中的用户数据可以采用加密、数据隔离和隐藏、数据脱敏等方式处理，以保证用户数据的隐私性。
在一种可能的实施方式中，所述数据使用者账户节点向所述数据提供者账户节点发送数据使用请求；在接收到所述数据提供者账户节点发送的数据许可消息的情况下，根据所述数据许可消息从所述区块链网络获取所述用户数据。
也就是说，在上传用户数据的账户节点同意他人使用自身上传的用户数据进行标注和模型训练的条件下，他人才可以获取并标注该用户数据。并且，由于在区块链网络中，请求使用、许可使用和实际使用用户数据都会在链路中留下记录，可以避免因未授权而使用用户数据带来的纠纷。例如该数据使用消息可以包括数据使用范围信息，以约束数据使用者对用户数据的使用范围，保障数据提供者的权益。
S32、对所述用户数据进行标注，得到样本数据。
该用户数据可以包括用户的特征信息和待办业务内容，例如，该待办业务内容可以为贷款额度审批，该特征信息可以为用户的年龄、学历、收入、职位等，需要办理业务的用户通过数据提供者账户节点上传该用户数据，而数据使用者账户节点从区块链网络中获取该已上传的用户数据，并对其进行标注，具体的标注内容可以包括：资格评定、信用评定、额度结果等。由于在贷款额度审批业务中，用户特征和额度结果之间存在特定的关联关系(例如，学历、收入较好的用户的额度结果通常较高)，因此，可以根据由数据使用者账户节点标注好的样本数据来训练数据处理模型，从而对区块链网络中其他未进行标注的用户数据进行标注处理，提升业务的办理效率。
例如，该用户数据可以包括用户的订单信息、纠纷内容、购物凭证、个人举证，需要进行售后纠纷处理的用户可以将用户数据上传至区块链网络，人工客服可以通过数据使用者账户节点对用户数据进行标注，具体的标注内容可以包括：凭证真实性、判决的关键点及纠纷处理结果等。由于网络购物涉及大量的售后纠纷，但可以解决这些售后纠纷的人数量较少，因此，可以根据由数据使用者账户节点标注好的样本数据来训练数据处理模型，从而对区块链网络中其他未进行标注的用户数据进行标注处理，提升售后纠纷的处理效率。
在一种可能的实施方式中，该用户数据可以为用户的医疗数据，包括文字病历、医学图像、症状图片、化验数据、病人主诉、医生建议中的至少一者，用户(例如患者或医生)可以通过数据提供者账户节点上传医疗数据，而数据使用者账户节点(例如医生或医院)可以对该医疗数据进行标注。
值得说明的是，对医疗数据进行的标注是非诊断和治疗的目的，例如，标注内容可以是对患者术后康复程度的评估，例如医生根据用户的医疗数据基于经验对医疗数据打上表征康复效果“良好”“一般”“较差”等标签。又例如，对包括临床诊断结果的医疗数据进行的标注还可以是对病因的分析结果，例如，对于患新冠病毒的患者的诊断数据，对其进行的标注可以是表征感染源的标注，或者对病毒变异阶段的标注等。
上述只是举例说明，在实际使用时，还可以进行其他非诊断和治疗的目的的标注，本公开对此不作限定。这样，在得到样本数据(即已标注的用户数据)后，可以根据该样本数据训练数据处理模型，对区块链网络中其他未标注的用户数据进行处理，并输出处理结果。
在一种可能的实施方式中，可以由数据使用者账户节点对参与者账户节点在所述区块链网络中的身份信息进行认证，并在对身份信息认证通过后，向所述参与者账户节点提供数据标注接口，所述数据标注接口用于所述参与者账户节点对所述用户数据进行标注。这样，可以在保证参与标注的节点的身份正当的前提下，增强样本的包容度和多样性，可以由除了数据使用者账户节点以外的其他节点对用户数据进行标注，从而减少模型过拟合的可能，提升数据处理模型的通用性。
在参与者账户节点对用户数据进行标注时，可以是对区块链网络中未标注的用户数据进行标注，也可以是对已经由数据使用者账户节点标注后的用户数据进行再次标注，还可以是参与者账户节点不参与对上传至区块链网络的用户数据的标注，而是直接上传其自身已标注好的用户数据。
参与者账户节点在对用户数据进行标注前，可以通过数据使用者账户节点获取已授权的用户数据，还可以与数据使用者账户节点共享授权，直接通过区块链网络获取已授权给数据使用者账户节点的用户数据。
例如，参与者A认为该数据处理模型的处理效果良好，希望参与对该数据处理模型的维护，参与者A可以通过参与者账户节点A向数据使用者账户节点发起参与请求，参与请求中包括参与者账户节点A的身份信息，如，参与者A的身份信息(可以包括执业情况等)及参与者账户节点的地址信息、对应的虚拟账户信息等，数据使用者账户节点可以对参与者账户节点A的信息进行认证，在认证通过后，区块链网络可以开放对参与者账户节点A的数据标注接口，从而，参与者账户节点A可以通过该数据标注接口对区块链网络中的其他未处理的数据进行标注，或者上传自身已标注的用户数据；或者，参与者B认为该数据处理模型的处理效果尚存在不足，希望参与对该数据处理模型的改良，参与者B可以通过参与者账户节点B向数据使用者账户节点发起参与请求，参与请求中包括参与者账户节点B的身份信息，如，参与者B的身份信息(可以包括执业情况等)及参与者账户节点的地址信息、对应的虚拟账户信息、及参与者B认为模型中值得改良的内容等，数据使用者账户节点可以对参与者账户节点B的信息进行认证，在认证通过后，区块链网络可以开放对参与者账户节点B的数据标注接口，从而，参与者账户节点 B可以通过该数据标注接口对区块链网络中的其他未处理的数据进行标注，或者修改已标注的数据上的标注内容，或者在以标注的用户数据上添加其他标注内容，或者上传自身已标注的用户数据。
S33、根据样本数据训练数据处理模型，所述数据处理模型对未标注的用户数据进行处理，并输出处理结果。
考虑到在样本增多后基于新增加的样本更新模型可以提升模型处理能力，在一种可能的实施方式中，可以在满足预设更新条件时，可以根据所述样本数据重新训练所述数据处理模型。
所述预设更新条件包括以下条件中的至少一者：
第一：有权对所述用户数据进行标注的账户节点的数量达到预设数量阈值。
也就是说，在数据使用者账户节点对参与者账户节点进行认证后，参与者节点有权对用户数据进行标注，当参与者节点和数据使用者账户节点的总数到达预设数量阈值时，可以触发对数据处理模型的更新(重新训练)，从而合理地使用新增的账户节点标注的样本数据。
其中，该预设数量阈值可以在每次更新后改变，例如，当该预设数量阈值为10时，数据使用者账户节点和参与者账户节点的总量到达10时，进行一次对数据处理模型的重新训练，并同时将该预设数量阈值更改为20，在数据使用者账户节点和参与者账户节点的总量到达20时，再次进行对数据处理模型的重新训练，并将该预设数量阈值更改为30。
第二：所述样本数据中标注发生更新的用户数据的占比达到预设比值阈值。
在样本数据的标注发生变化时，表征着有标注权限的账户节点认为样本数据的标注不完善，并对其进行了修改，而原有的数据处理模型是基于修改前的样本数据进行训练的，因此，在修改的样本数据占比达到预设比例阈值时，说明有较多的样本数据的标注不完善且得到了修正，因此，为了保证模型的准确性，可以重新训练数据处理模型。
第三：新增的样本数据的数量达到预设新增阈值。
新增的样本数据的数量达到预设新增阈值之后，可以基于更多的样本数据重新训练数据处理模型，以提升数据处理模型的处理能力。
第四：距离前一次模型训练的时间长度满足预设时长阈值。
在一种可能的实施方式中，所述数据使用者账户节点在接收所述区块链网络的模型调用请求时，根据所述模型调用请求获取未标注的用户数据，并将所述未标注的用户数据输入所述数据处理模型，将所述数据处理模型输出的处理结果存储到所述区块链网络中供发送所述数据处理请求的账户节点查询，其中，所述模型调用请求是所述区块链网络在任意账户节点发起数据处理请求时生成的。
其中，该模型调用请求可以包括未标注的用户数据，或者未标注的用户数据在区块链网络中的位置，数据使用者账户节点可以调用该未标注的用户数据，或者通过该位置调用该用户数据，并将所述未标注的用户数据输入所述数据处理模型，基于用户数据输出处理结果。
也就是说，任意账户节点可以通过模型调用请求，申请使用训练好的数据处理模型来获得处理结果，获得的处理结果可以上传至区块链网络，写入数据处理模型的使用链路中，发起数据处理请求的账户节点可以查询其自身发起的数据处理请求的处理结果。
在一种可能的实施方式中，该区块链网络中记录的处理结果中具有与发起数据处理请求的账户节点匹配的秘钥，只有发起数据处理请求的账户节点才可以查看其处理结果，一个账户节点在不获得许可的情况下无法查看其他账户节点发起的数据处理请求的处理结果。
其中，该数据处理请求可以采用加密、数据隔离和隐藏、数据脱敏等方式进行处理，以保证用户的隐私性。
在一种可能的实施方式中，所述区块链网络部署有用于账户节点间转账的智能合约，所述智能合约包括以下至少一种付费合约：
第一：用于所述数据使用者账户节点在获取到所述用户数据后，向所述提供者账户节点付费的合约。
其中，可以为数据使用者账户节点标记扣费，为提供者账户节点标记付费，并将标记发送至与区块链网络关联的付费平台(如银行平台、网络支付平台等)，由付费平台完成转账；也可以直接在区块链网络中以虚拟币的形式完成转账。
由于区块链网络中会记录所有被数据使用者账户节点调用的用户数据所来源的账户节点，因此，可以根据区块链网络中记录的内容自动获取提供样本数据的提供者账户节点。
第二：用于根据参与者账户节点标注所述用户数据的数据量，向所述参与者账户节点付费的合约。
由于参与者账户节点参与了对用户数据的标注，为模型训练提供了训练样本，并且，区块链网络中记录了所有参与标注的参与者账户节点的信息，因此，可以根据区块链网络中记录的内容自动获取提供标注劳动的参与者账户节点。
第三：用于在任意节点在使用所述数据处理模型处理未标注的用户数据后，向所述数据使用者账户节点和/或所述参与者账户节点付费的合约。
由于区块链网络中记录了所有参与模型训练(包括提供作为样本的用户数据的账户节点、进行标注的数据使用者账户节点和参与者账户节点)和所有使用了该模型的账户节点，这些使用了模型的账户节点作为处理结果的一部分记录在区块链网络的链路中，在任意账户节点使用了该模型获得了处理结果之后，可以触发一次基于智能合约的交付，智能合约通过提取区块链网络的链路中记录的使用了该模型的账户节点的信息，并提取参与了模型训练的数据使用者账户节点和参与者账户节点的信息，自动完成由使用模型的账户节点至参与模型训练的账户节点之间的交付。
例如，该数据处理模型由账户节点A、账户节点B和账户节点C标注的样本数据共同训练而成，其中，A、B、C各节点的劳务占比分别为50％、 30％和20％，账户节点D使用了该数据处理模型，并在区块链网络中留下了使用记录(可以作为处理结果存入区块链网络中)，则智能合约自动根据区块链网络的链路确认本次使用的使用者，即账户节点D，和参加该模型的训练的节点，即账户节点A、账户节点B和账户节点C，并发起由账户节点D 向账户节点A、账户节点B和账户节点C的付费(可以由与区块链网络关联的支付平台完成付费)，并且，还可以通过劳务占比确定应付给各个节点的金额占比。例如，本次使用收费为100，则可以向账户节点A支付50，向账户节点B支付30，向账户节点C支付20。由于付费是通过区块链网络的智能合约进行的，因此，付费过程透明化且强制执行，减少人为对付费行为的干涉，提升了支付的便捷性和可靠性。
在一种可能的实施方式中，所述区块链网络中记录所述数据处理模型的所有权信息，任一账户节点在使用所述数据处理模型前，需获得所述所有权信息指定的账户节点的许可，所述区块链网络在接收到所述所有权信息指定的账户节点发送的所有权转移请求的情况下，根据所述所有权转移请求更改所述数据处理模型的所有权信息。
该数据处理模型的所有权可以关联至任意一个或多个账户节点，并记录有各个账户节点的所有权占比，当一个账户节点申请所有权变更时，需所有拥有所有权的账户节点同意才可以变更，难以通过人为手段随意篡改，可以保证所有权的安全性。并且，区块链网络的链路中记录有历史的所有权信息以及变更记录，更方便对数据处理模型的所有权的查询。
示例地，该数据处理模型的所有权可以属于数据使用者账户节点，对于存在其他参与者对用户数据进行标注的情况，数据使用者账户节点可以通过付费机制保障其他参与者的权益。促进了用户在区块链网络上建立自己的数据处理模型，以及推广自己的数据处理模型得到广泛使用的积极性。
通过上述的技术方案，至少可以达到以下的技术效果：
通过区块链网络完成用户数据的上传、获取和标注，并将标注后的用户数据作为样本数据，基于该样本数据训练数据处理模型，通过数据处理模型可以便捷地完成对同类数据的处理效率，提升了数据处理模型的通用性，并且，由于区块链网络可以记录模型训练过程中涉及的账户节点的信息，保证了数据处理模型的样本来源的可靠性。
图4是根据一示例性实施例示出的一种节点设备400的框图，该节点设备700可以作为本公开中的区块链网络中的任意的账户节点。如图4所示，该节点设备400可以包括：处理器401，存储器402。该节点设备400还可以包括多媒体组件403，输入/输出(I/O)接口404，以及通信组件405中的一者或多者。
其中，处理器401用于控制该节点设备400的整体操作，以完成上述的用户数据处理方法中的全部或部分步骤。存储器402用于存储各种类型的数据以支持在该节点设备400的操作，这些数据例如可以包括用于在该节点设备400上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。该存储器402可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称 EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件403可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器402或通过通信组件405发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。I/O接口404为处理器401 和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件405用于该节点设备 400与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如Wi-Fi，蓝牙，近场通信(Near FieldCommunication，简称NFC)，2G、3G、4G、NB-IOT、 eMTC、或其他5G等等，或它们中的一种或几种的组合，在此不做限定。因此相应的该通信组件405可以包括：Wi-Fi模块，蓝牙模块，NFC模块等等。
在一示例性实施例中，节点设备400可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器 (DigitalSignal Processor，简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device，简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的用户数据处理方法。
在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的用户数据处理方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器402，上述程序指令可由节点设备400的处理器401执行以完成上述的用户数据处理方法。
以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。
根据本公开的一个或多个实施例，示例1提供了一种用户数据处理方法，所述方法用于区块链网络，所述区块链网络包括数据提供者账户节点，数据使用者账户节点，所述方法包括：所述数据使用者账户节点从所述区块链网络获取用户数据，所述用户数据包括所述数据提供者账户节点上传到所述区块链网络的用户数据；对所述用户数据进行标注，得到样本数据；根据样本数据训练数据处理模型，所述数据处理模型对未标注的用户数据进行处理，并输出处理结果。
根据本公开的一个或多个实施例，示例2提供了示例1的方法，所述区块链网络还包括参与者账户节点，所述对所述用户数据进行标注，得到模型样本数据，包括：所述数据使用者账户节点对所述参与者账户节点在所述区块链网络中的身份信息进行认证；在对所述身份信息认证通过后，向所述参与者账户节点提供数据标注接口，所述数据标注接口用于所述参与者账户节点对所述用户数据进行标注。
根据本公开的一个或多个实施例，示例3提供了示例1的方法，所述方法还包括：当满足预设更新条件时，根据所述样本数据重新训练所述数据处理模型；所述预设更新条件包括以下条件中的至少一者：有权对所述用户数据进行标注的账户节点的数量达到预设数量阈值；所述样本数据中标注发生更新的用户数据的占比达到预设比值阈值；新增的样本数据的数量达到预设新增阈值；距离前一次模型训练的时间长度满足预设时长阈值。
根据本公开的一个或多个实施例，示例4提供了示例1-3的方法，所述方法还包括：所述数据使用者账户节点还用于接收所述区块链网络中的任意账户节点发送的模型调用请求时，根据所述模型调用请求获取未标注的用户数据，并将所述未标注的用户数据输入所述数据处理模型，将所述数据处理模型输出的处理结果存储到所述区块链网络中供发送所述数据处理请求的账户节点查询，其中，所述模型调用请求是所述区块链网络在任意账户节点发起数据处理请求时生成的。
根据本公开的一个或多个实施例，示例5提供了示例1-3的方法，所述数据使用者账户节点从所述区块链网络获取用户数据，包括：所述数据使用者账户节点向所述数据提供者账户节点发送数据使用请求；在接收到所述数据提供者账户节点发送的数据许可消息的情况下，根据所述数据许可消息从所述区块链网络获取所述用户数据。
根据本公开的一个或多个实施例，示例6提供了示例1-3的方法，所述区块链网络部署有用于账户节点间转账的智能合约，所述智能合约包括以下至少一种付费合约：用于所述数据使用者账户节点在获取到所述用户数据后，向所述提供者账户节点付费的合约；用于根据参与者账户节点标注所述用户数据的数据量，向所述参与者账户节点付费的合约；用于在任意节点在使用所述数据处理模型处理未标注的用户数据后，向所述数据使用者账户节点和 /或所述参与者账户节点付费的合约。
根据本公开的一个或多个实施例，示例7提供了示例1-3的方法，所述区块链网络中记录所述数据处理模型的所有权信息，任一账户节点在使用所述数据处理模型前，需获得所述所有权信息指定的账户节点的许可；所述区块链网络在接收到所述所有权信息指定的账户节点发送的所有权转移请求的情况下，根据所述所有权转移请求更改所述数据处理模型的所有权信息。
根据本公开的一个或多个实施例，示例8提供了示例1-3的方法，所述用户数据为用户的医疗数据，所述医疗数据包括文字病历、医学图像、症状图片、化验数据、病人主诉、医生建议中的至少一者，所述数据处理模型用于对用户的医疗数据进行非诊断目的的处理。
根据本公开的一个或多个实施例，示例9提供一种区块链网络，所述区块链网络包括数据提供者账户节点，数据使用者账户节点；所述数据提供者账户节点用于发送用户数据到区块链网络中；所述数据使用者账户节点用于，从所述区块链网络获取用户数据；并对所述用户数据进行标注，得到样本数据；根据样本数据训练数据处理模型，所述数据处理模型对未标注的用户数据进行处理，并输出处理结果。
根据本公开的一个或多个实施例，示例10提供了示例9的区块链网络，所述区块链网络还包括参与者账户节点；所述参与者账户节点用于向所述数据使用者节点发起身份认证请求；所述数据使用者账户节点用于对所述参与者账户节点在所述区块链网络中的身份信息进行认证，并在对所述身份信息认证通过后，向所述参与者账户节点提供数据标注接口，所述数据标注接口用于所述参与者账户节点对所述用户数据进行标注。
根据本公开的一个或多个实施例，示例11提供了示例9的区块链网络，所述区块链网络还用于当满足预设更新条件时，根据所述样本数据重新训练所述数据处理模型；所述预设更新条件包括以下条件中的至少一者：有权对所述用户数据进行标注的账户节点的数量达到预设数量阈值；所述样本数据中标注发生更新的用户数据的占比达到预设比值阈值；新增的样本数据的数量达到预设新增阈值；距离前一次模型训练的时间长度满足预设时长阈值。
根据本公开的一个或多个实施例，示例12提供了示例9的区块链网络，所述数据使用者账户节点还用于接收所述区块链网络中的任意账户节点发送的模型调用请求时，根据所述模型调用请求获取未标注的用户数据，并将所述未标注的用户数据输入所述数据处理模型，将所述数据处理模型输出的处理结果存储到所述区块链网络中供发送所述数据处理请求的账户节点查询，其中，所述模型调用请求是所述区块链网络在任意账户节点发起数据处理请求时生成的。
根据本公开的一个或多个实施例，示例13提供了示例9-12的区块链网络，所述数据使用者账户节点，还用于向所述数据提供者账户节点发送数据使用请求；所述数据提供者账户节点，还用于向所述数据提供者账户节点发送数据许可消息；所述数据使用者账户节点，还用于在接收到所述数据提供者账户节点发送的所述数据许可消息的情况下，根据所述数据许可消息从所述区块链网络获取所述用户数据。
根据本公开的一个或多个实施例，示例14提供了示例9-12的区块链网络，所述区块链网络部署有用于账户节点间转账的智能合约，所述智能合约包括以下至少一种付费合约：用于所述数据使用者账户节点在获取到所述用户数据后，向所述提供者账户节点付费的合约；用于根据参与者账户节点标注所述用户数据的数据量，向所述参与者账户节点付费的合约；用于在任意节点在使用所述数据处理模型处理未标注的用户数据后，向所述数据使用者账户节点和/或所述参与者账户节点付费的合约。
根据本公开的一个或多个实施例，示例15提供了示例9-12的区块链网络，所述区块链网络中记录所述数据处理模型的所有权信息，任一账户节点在使用所述数据处理模型前，需获得所述所有权信息指定的账户节点的许可；所述区块链网络还用于，在接收到所述所有权信息指定的账户节点发送的所有权转移请求的情况下，根据所述所有权转移请求更改所述数据处理模型的所有权信息。
根据本公开的一个或多个实施例，示例16提供了示例9-12的区块链网络，所述用户数据为用户的医疗数据，所述医疗数据包括文字病历、医学图像、症状图片、化验数据、病人主诉、医生建议中的至少一者，所述数据处理模型用于对用户的医疗数据进行非诊断目的的处理。

Claims (10)

1.一种用户数据处理方法，其特征在于，所述方法用于区块链网络，所述区块链网络包括数据提供者账户节点，数据使用者账户节点，所述方法包括：
所述数据使用者账户节点从所述区块链网络获取用户数据，所述用户数据包括所述数据提供者账户节点上传到所述区块链网络的用户数据；
对所述用户数据进行标注，得到样本数据；
根据样本数据训练数据处理模型，所述数据处理模型对未标注的用户数据进行处理，并输出处理结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述区块链网络还包括参与者账户节点，所述对所述用户数据进行标注，得到模型样本数据，包括：
所述数据使用者账户节点对所述参与者账户节点在所述区块链网络中的身份信息进行认证；
在对所述身份信息认证通过后，向所述参与者账户节点提供数据标注接口，所述数据标注接口用于所述参与者账户节点对所述用户数据进行标注。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当满足预设更新条件时，根据样本数据重新训练所述数据处理模型；
所述预设更新条件包括以下条件中的至少一者：
有权对所述用户数据进行标注的账户节点的数量达到预设数量阈值；
所述样本数据中标注发生更新的用户数据的占比达到预设比值阈值；
新增的样本数据的数量达到预设新增阈值；
距离前一次模型训练的时间长度满足预设时长阈值。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述数据使用者账户节点接收所述区块链网络的模型调用请求时，根据所述模型调用请求获取未标注的用户数据，并将所述未标注的用户数据输入所述数据处理模型，将所述数据处理模型输出的处理结果存储到所述区块链网络中供发送所述数据处理请求的账户节点查询，其中，所述模型调用请求是所述区块链网络在任意账户节点发起数据处理请求时生成的。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述数据使用者账户节点从所述区块链网络获取用户数据，包括：
所述数据使用者账户节点向所述数据提供者账户节点发送数据使用请求；
在接收到所述数据提供者账户节点发送的数据许可消息的情况下，根据所述数据许可消息从所述区块链网络获取所述用户数据。
6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述区块链网络部署有用于账户节点间转账的智能合约，所述智能合约包括以下至少一种付费合约：
用于所述数据使用者账户节点在获取到所述用户数据后，向所述提供者账户节点付费的合约；
用于根据参与者账户节点标注所述用户数据的数据量，向所述参与者账户节点付费的合约；
用于在任意节点在使用所述数据处理模型处理未标注的用户数据后，向所述数据使用者账户节点和/或所述参与者账户节点付费的合约。
7.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述区块链网络中记录所述数据处理模型的所有权信息，任一账户节点在使用所述数据处理模型前，需获得所述所有权信息指定的账户节点的许可；
所述区块链网络在接收到所述所有权信息指定的账户节点发送的所有权转移请求的情况下，根据所述所有权转移请求更改所述数据处理模型的所有权信息。
8.一种区块链网络，其特征在于，所述区块链网络包括数据提供者账户节点，数据使用者账户节点；
所述数据提供者账户节点用于发送用户数据到区块链网络中；
所述数据使用者账户节点用于，从所述区块链网络获取用户数据；并对所述用户数据进行标注，得到样本数据；根据样本数据训练数据处理模型，所述数据处理模型对未标注的用户数据进行处理，并输出处理结果。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
10.一种节点设备，其特征在于，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
CN202010622147.XA 2020-06-30 2020-06-30 用户数据处理方法、区块链网络、存储介质及节点设备 Pending CN111882291A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010622147.XA CN111882291A (zh) 2020-06-30 2020-06-30 用户数据处理方法、区块链网络、存储介质及节点设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010622147.XA CN111882291A (zh) 2020-06-30 2020-06-30 用户数据处理方法、区块链网络、存储介质及节点设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111882291A true CN111882291A (zh) 2020-11-03

Family

ID=73157431

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010622147.XA Pending CN111882291A (zh) 2020-06-30 2020-06-30 用户数据处理方法、区块链网络、存储介质及节点设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111882291A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114462020A (zh) * 2022-04-11 2022-05-10 广州卓远虚拟现实科技有限公司 基于区块链的软件授权方法及软件授权系统
JP7289588B1 (ja) * 2022-08-22 2023-06-12 ｃｏｎｎｅｃｔｏｍｅ．ｄｅｓｉｇｎ株式会社 ニューラルネットワーク学習過程記録システム、ニューラルネットワーク学習過程記録方法及びプログラム

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106453435A (zh) * 2016-12-21 2017-02-22 中国人民解放军72537部队 一种基于区块链的数据共享授权方法
CN109445948A (zh) * 2018-11-15 2019-03-08 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 一种基于智能合约的数据标注众包平台系统及众包数据标注方法
CN109493952A (zh) * 2018-11-12 2019-03-19 湘潭大学 一种基于信用机制的智能合约医学影像安全共享的方法
WO2019144353A1 (zh) * 2018-01-25 2019-08-01 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 基于区块链的数据训练方法、装置、存储介质及区块链节点
CN110362822A (zh) * 2019-06-18 2019-10-22 中国平安财产保险股份有限公司 用于模型训练的文本标注方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110597628A (zh) * 2019-08-29 2019-12-20 腾讯科技（深圳）有限公司 模型分发方法、装置、计算机可读介质及电子设备
CN110837657A (zh) * 2019-11-06 2020-02-25 腾讯科技（深圳）有限公司 数据处理方法、客户端、服务器及存储介质

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106453435A (zh) * 2016-12-21 2017-02-22 中国人民解放军72537部队 一种基于区块链的数据共享授权方法
WO2019144353A1 (zh) * 2018-01-25 2019-08-01 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 基于区块链的数据训练方法、装置、存储介质及区块链节点
CN109493952A (zh) * 2018-11-12 2019-03-19 湘潭大学 一种基于信用机制的智能合约医学影像安全共享的方法
CN109445948A (zh) * 2018-11-15 2019-03-08 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 一种基于智能合约的数据标注众包平台系统及众包数据标注方法
CN110362822A (zh) * 2019-06-18 2019-10-22 中国平安财产保险股份有限公司 用于模型训练的文本标注方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110597628A (zh) * 2019-08-29 2019-12-20 腾讯科技（深圳）有限公司 模型分发方法、装置、计算机可读介质及电子设备
CN110837657A (zh) * 2019-11-06 2020-02-25 腾讯科技（深圳）有限公司 数据处理方法、客户端、服务器及存储介质

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114462020A (zh) * 2022-04-11 2022-05-10 广州卓远虚拟现实科技有限公司 基于区块链的软件授权方法及软件授权系统
CN114462020B (zh) * 2022-04-11 2022-07-12 广州卓远虚拟现实科技有限公司 基于区块链的软件授权方法及软件授权系统
JP7289588B1 (ja) * 2022-08-22 2023-06-12 ｃｏｎｎｅｃｔｏｍｅ．ｄｅｓｉｇｎ株式会社 ニューラルネットワーク学習過程記録システム、ニューラルネットワーク学習過程記録方法及びプログラム
WO2024042566A1 (ja) * 2022-08-22 2024-02-29 ｃｏｎｎｅｃｔｏｍｅ．ｄｅｓｉｇｎ株式会社 ニューラルネットワーク学習過程記録システム、ニューラルネットワーク学習過程記録方法及びプログラム

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TWI706368B (zh) 基於區塊鏈的服務租賃方法、裝置、系統及電子設備
US10811124B2 (en) Device-driven non-intermediated blockchain system over a social integrity network
US20240169457A1 (en) Systems and methods for executing and delivering electronic documents
US20230025584A1 (en) Real estate management system, method, and program
US20170270527A1 (en) Assessing trust to facilitate blockchain transactions
JP2021521526A (ja) ユーザ口座集計データのセキュア分配を含むユーザ口座へのアクセスのセキュア許可
CN110233739A (zh) 身份管理方法、装置及存储介质
US11568401B2 (en) Digital payment system
CN108960825A (zh) 基于区块链的电子签名方法及装置、电子设备
US11956363B2 (en) Systems and methods for hierarchical organization of data within a non-fungible tokens or chain-based decentralized systems
KR20170007013A (ko) 온라인에서의 법률문서의 작성을 지원하는 방법 및 시스템
US20230315904A1 (en) Digital ledger based health data sharing and management
US20220139566A1 (en) Distributed medical testing framework
CN111882291A (zh) 用户数据处理方法、区块链网络、存储介质及节点设备
US20230368136A1 (en) Distributed ledger system for automated claim adjudication
US20220360639A1 (en) System and method for providing on-demand legal counsel and decentralized trusted networks
CN113221191A (zh) 基于区块链的数据存证方法、装置、设备和存储介质
US8944321B1 (en) Information processing using machine-readable codes
CN113362184B (zh) 基于签署用印的面签验证方法、装置、计算机设备及介质
WO2018186713A1 (ko) 금융상품 가입방법 및 그 시스템
Manu et al. Blockchain components and concept
Almalki State-of-the-art research in blockchain of things for healthcare
US20220070220A1 (en) System and method for attorney-client privileged communication
US20230229987A1 (en) Methods for validating the veracity of a completed task
US20240031162A1 (en) System for digital identity detection and verification when traversing between virtual environments

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information

Address after: 201111 Building 8, No. 207, Zhongqing Road, Minhang District, Shanghai

Applicant after: Dayu robot Co.,Ltd.

Address before: 200245 2nd floor, building 2, no.1508, Kunyang Road, Minhang District, Shanghai

Applicant before: Dalu Robot Co.,Ltd.

CB02 Change of applicant information