CN111881708A - 人脸识别系统 - Google Patents
人脸识别系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111881708A CN111881708A CN201911255416.7A CN201911255416A CN111881708A CN 111881708 A CN111881708 A CN 111881708A CN 201911255416 A CN201911255416 A CN 201911255416A CN 111881708 A CN111881708 A CN 111881708A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- face
- dimensional code
- code
- feature data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004891 communication Methods 0.000 abstract description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000000034 method Methods 0.000 description 4
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 2
- 230000004308 accommodation Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000011840 criminal investigation Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 210000001747 pupil Anatomy 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/60—Type of objects
- G06V20/64—Three-dimensional objects
- G06V20/647—Three-dimensional objects by matching two-dimensional images to three-dimensional objects
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/50—Maintenance of biometric data or enrolment thereof
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/168—Feature extraction; Face representation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
- G06K19/00—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings
- G06K19/06—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings characterised by the kind of the digital marking, e.g. shape, nature, code
- G06K19/06009—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings characterised by the kind of the digital marking, e.g. shape, nature, code with optically detectable marking
- G06K19/06037—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings characterised by the kind of the digital marking, e.g. shape, nature, code with optically detectable marking multi-dimensional coding
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
- G06V40/166—Detection; Localisation; Normalisation using acquisition arrangements
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/168—Feature extraction; Face representation
- G06V40/169—Holistic features and representations, i.e. based on the facial image taken as a whole
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/172—Classification, e.g. identification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
- G06K19/00—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings
- G06K19/06—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings characterised by the kind of the digital marking, e.g. shape, nature, code
- G06K19/06009—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings characterised by the kind of the digital marking, e.g. shape, nature, code with optically detectable marking
- G06K19/06046—Constructional details
- G06K19/06103—Constructional details the marking being embedded in a human recognizable image, e.g. a company logo with an embedded two-dimensional code
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/50—Maintenance of biometric data or enrolment thereof
- G06V40/53—Measures to keep reference information secret, e.g. cancellable biometrics
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
本发明是一种人脸识别系统,本发明的人脸识别系统包括一电子装置及一终端服务器,终端服务器,通信连接该电子装置。其中,电子装置包括一镜头及一扫描单元,而终端服务器包括一二维码产生单元、一二维码数据库及一比对单元。镜头是显露于该电子装置外部。扫描单元经由镜头扫描一用户的脸部以取得一用户人脸特征数据。此外,二维码产生单元根据该户人脸特征数据形成一用户二维码另外,二维码数据库,包括多个会员二维码。比对单元是将该用户二维码与每一个会员二维码进行比对。本发明的有益效果是能有效防止安全上的漏洞,避免人脸特征数据被窃。
Description
技术领域
本发明涉及一种人脸识别系统,特别是涉及一种使用二维码与二维码进行比对的人脸识别系统。
背景技术
人脸识别是指透过计算机利用每个人所固有的人脸特征来自动进行个人身分认证和识别的技术。首先,我们会用摄影机捕捉人脸照片,并对人脸进行各种处理,以记录人脸特征于数据库内。当以后这个人进行识别和验证时,我们会从该数据库提出人脸特征数据和现场撷取到的人脸特征数据进行比对,当两者的相似程度到达一定的阀值,我们就认证或识别出这个人的身份。
因此,人脸识别可应用到笔记本电脑上,可以不用因为忘了登入密码而烦恼,也不用担心其他任何人用任何手段登入自己的计算机,人的脸就是唯一的密码,并可以最大程度地防止被人假冒。此外,人脸识别除了用于门禁,刑侦,火车站、飞机场以外,还能延伸用于饭店住宿、银行取款等多种服务项目,我们的脸将会变成开启各种场景的密钥。然而,前述的人脸识别方式还是具有安全上的漏洞。举例来说,倘若该数据库被骇,导致人脸特征数据被窃取,对于个人的隐私与财产安全都将造成极大的威胁
因此,如何设计一种能防止安全漏洞的人脸识别系统,便是本领域具有通常知识者值得去思量地。
发明内容
本发明的目的是提供一种人脸识别系统,该人脸识别系统能有效防止安全上的漏洞,避免人脸特征数据被窃。
本发明的人脸识别系统包括一电子装置及一终端服务器,终端服务器,通信连接该电子装置。其中,电子装置包括一镜头及一扫描单元,而终端服务器包括一二维码产生单元、一二维码数据库及一比对单元。镜头是显露于该电子装置外部。扫描单元经由镜头扫描一用户的脸部以取得一用户人脸特征数据。此外,二维码产生单元根据该户人脸特征数据形成一用户二维码。另外,二维码数据库,包括多个会员二维码。比对单元是将该用户二维码与每一个会员二维码进行比对。
在上所述的人脸识别系统,其中该会员二维码储存一二维人脸特征数据,且该二维人脸特征数据依据一人脸图像的多个特征撷取产生。
在上所述的人脸识别系统,其特征在于,该用户二维码为QR码、高容量彩色QR码(High Capacity Color QR code)或高容量彩色条码(High Capacity Color Barcode,HCCB)。
在上所述的人脸识别系统,其特征在于,该会员二维码为QR码、高容量彩色QR码(High Capacity Color QR code)或高容量彩色条码(High Capacity Color Barcode,HCCB)。
在上所述的人脸识别系统,其特征在于,该电子装置为智能型手机、平板计算机、笔记本电脑、或直立式广告机。
为让本发明的上述目的、特征和优点更能明显易懂,下文将以实施例并配合所附图式,作详细说明如下。需注意的是,所附图式中的各组件仅是示意,并未按照各组件的实际比例进行绘示。
附图说明
图1A所绘示为本实施例之人脸识别系统10的示意图。
图1B所绘示为电子装置12扫描用户8的脸部的示意图。
图2A所绘示为人脸图像9的示意图。
图2B所绘示人脸图像9的二维人脸特征数据134D的示意图。
图2C所绘示为主要人脸图像9转化为会员二维码132C的示意图。
具体实施方式
请参阅图1A,图1A所绘示为本实施例之人脸识别系统10的示意图。本实施例之人脸识别系统10包括一电子装置12及一终端服务器13,终端服务器13是通信连接电子装置12,电子装置12例如为智能型手机、平板计算机、笔记本电脑、或直立式广告机。其中,电子装置12包括一镜头120及一扫描单元121,而终端服务器13是包括一二维码产生单元131、一二维码数据库132及一比对单元133。
请参阅图1B,图1B所绘示为电子装置12扫描用户8的脸部的示意图。镜头是显露于电子装置外部,而扫描单元经由该镜头扫描一用户8的脸部以取得一用户人脸特征数据121D。详细来说,用户8的脸部具有多个不同的特征,每个特征具有各自的位置坐标,这些位置坐标便属于用户8的用户人脸特征数据121D。
请再次参阅图1A,二维码产生单元131是根据该户人脸特征数据形成一用户二维码131C,所以用户二维码131C属于一种加密的个性化ID。详细来说,也就是将用户8的脸部的多个特征的位置坐标都储存于用户二维码131C内。这样一来,由于用户二维码131C是由用户8脸部的特征所转化而来,所以用户二维码131C同样保留了用户8脸部的独特性与能加以辨识性。
此外,二维码数据库是包括多个会员二维码132C,会员二维码132C的产生方式说明如下:
首先,经由一人脸图像9(请参阅图2A)撷取多个特征而产生一二维人脸特征数据134D。详细来说,人脸图像9通常为本系统的会员的照片或会员脸部的影像,人脸图像9的特征有双眼的瞳孔与嘴唇两旁的嘴角(请参阅图2B),两眼的坐标分别为(2.8,9)及(8,9),而脸部嘴角的坐标分别为(3,3.2)及(8.5,3),这些都属于人脸图像9的二维人脸特征数据134D。
之后,请再次参阅图1A及同时参阅图2C(图2C所绘示为主要人脸图像9转化为会员二维码132C的示意图),二维码产生单元131会根据二维人脸特征数据134D形成其中一个会员二维码132C。由于会员二维码132C是由会员脸部的特征所转化而来,所以会员二维码132C同样保留了会员脸部的独特性与能加以辨识性。因此,会员二维码132C也是属于一种加密的个性化ID。
另外,比对单元是连结二维码产生单元131及二维码数据库132,比对单元用以将用户二维码131C与每一个会员二维码132C进行比对。其中,当用户二维码131C与其中一个会员二维码132C的相似程度到达到一定的阀值或完全相同时,就能认证用户8是属于本系统的会员。因此,相较于习知的人脸识别方式,本系统的会员所上传的照片(人脸图像9)会被转换为标识符号(二维码的形式),本系统的终端服务器13不会保存会员的照片及二维人脸特征数据134D,故该会员的照片及二维人脸特征数据134D也无法被有心人士所窃取。
此外,倘若本系统的终端服务器13被骇,导致用户二维码131C及会员二维码132C被窃取,用户二维码131C也无法还原成用户8脸部的影像,会员二维码132C同样无法还原成人脸图像9。因此,本系统能有效防止安全上的漏洞,避免人脸特征数据被窃。
上述中,用户二维码131C及会员二维码132C例如为QR码、高容量彩色QR码(HighCapacity Color QR code)或高容量彩色条码(High Capacity Color Barcode,HCCB)。
综上所述,本系统是以二维码与二维码进行比对,不是使用人脸特征数据与人脸特征数据进行比对,所以本系统能有效防止安全上的漏洞,避免人脸特征数据被窃。
上述实施例仅是为了方便说明而举例,虽遭所属技术领域的技术人员任意进行修改,均不会脱离如权利要求书中所欲保护的范围。
Claims (5)
1.一种人脸识别系统,其特征在于,包括:
一电子装置,包括:
一镜头,显露于该电子装置外部;及
一扫描单元,该扫描单元经由该镜头扫描一用户的脸部以取得一用户人脸特征数据;
一终端服务器,通信连接该电子装置,该终端服务器包括:
一二维码产生单元,该二维码产生单元根据该户人脸特征数据形成一用户二维码;
一二维码数据库,包括多个会员二维码;及
一比对单元,将该用户二维码与每一个会员二维码进行比对。
2.如权利要求1所述的人脸识别系统,其特征在于,该会员二维码储存一二维人脸特征数据,且该二维人脸特征数据依据一人脸图像的多个特征撷取产生。
3.如权利要求1所述的人脸识别系统,其特征在于,该用户二维码为QR码、高容量彩色QR码(High Capacity Color QR code)或高容量彩色条码(High Capacity ColorBarcode,HCCB)。
4.如权利要求1所述的人脸识别系统,其特征在于,该会员二维码为QR码、高容量彩色QR码(High Capacity Color QR code)或高容量彩色条码(High Capacity ColorBarcode,HCCB)。
5.如权利要求1所述的人脸识别系统,其特征在于,该电子装置为智能型手机、平板计算机、笔记本电脑、或直立式广告机。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201962842666P | 2019-05-03 | 2019-05-03 | |
USUS62/842,666 | 2019-05-03 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111881708A true CN111881708A (zh) | 2020-11-03 |
Family
ID=73016591
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911255425.6A Pending CN111881709A (zh) | 2019-05-03 | 2019-12-10 | 人脸图像处理方法及装置 |
CN201911255416.7A Pending CN111881708A (zh) | 2019-05-03 | 2019-12-10 | 人脸识别系统 |
Family Applications Before (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911255425.6A Pending CN111881709A (zh) | 2019-05-03 | 2019-12-10 | 人脸图像处理方法及装置 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US20200349373A1 (zh) |
CN (2) | CN111881709A (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113011544B (zh) * | 2021-04-08 | 2022-10-14 | 河北工业大学 | 基于二维码的人脸生物信息识别方法、系统、终端、介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7336842B2 (en) * | 2001-11-30 | 2008-02-26 | Global Security Design, Inc. | Method and apparatus for generating data representative of features of an image |
CN204256822U (zh) * | 2014-12-11 | 2015-04-08 | 深圳市猎梦者文化科技有限公司 | 二维码门禁系统 |
CN105096398A (zh) * | 2014-05-22 | 2015-11-25 | 南京大五教育科技有限公司 | 刷脸考勤系统 |
EP3035236A1 (en) * | 2014-10-30 | 2016-06-22 | Cui, Ming | Four dimensional code, and four dimensional code-based image recognition system and method, and retrieval system and method |
US20170161750A1 (en) * | 2014-08-26 | 2017-06-08 | Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited | Identity Authentication Method, Terminal Device And System |
Family Cites Families (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1231564B1 (de) | 2001-02-09 | 2007-03-28 | Imaging Solutions AG | Digitale lokale Bildeigenschaftssteuerung mittels Masken |
JP3794325B2 (ja) * | 2001-12-27 | 2006-07-05 | トヨタ自動車株式会社 | 自動車のフード構造 |
US7039222B2 (en) | 2003-02-28 | 2006-05-02 | Eastman Kodak Company | Method and system for enhancing portrait images that are processed in a batch mode |
US7257271B2 (en) | 2003-12-17 | 2007-08-14 | Eastman Kodak Company | Noise reduction in color digital images using pyramid decomposition |
JP4507679B2 (ja) * | 2004-04-21 | 2010-07-21 | 富士ゼロックス株式会社 | 画像認識装置、画像抽出装置、画像抽出方法及びプログラム |
US7623707B2 (en) | 2004-09-15 | 2009-11-24 | Adobe Systems Incorporated | Hierarchically locating a feature in a digital image |
US8995715B2 (en) * | 2010-10-26 | 2015-03-31 | Fotonation Limited | Face or other object detection including template matching |
US8295557B2 (en) | 2009-01-12 | 2012-10-23 | Arcsoft Hangzhou Co., Ltd. | Face image processing method |
JP5907368B2 (ja) * | 2011-07-12 | 2016-04-26 | ソニー株式会社 | 画像処理装置および方法、並びにプログラム |
CN105981050B (zh) * | 2013-11-30 | 2019-05-07 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 用于从人脸图像的数据提取人脸特征的方法和系统 |
CN103679158B (zh) * | 2013-12-31 | 2017-06-16 | 北京天诚盛业科技有限公司 | 人脸认证方法和装置 |
US9922237B2 (en) * | 2014-02-26 | 2018-03-20 | Hitachi, Ltd. | Face authentication system |
US10853625B2 (en) * | 2015-03-21 | 2020-12-01 | Mine One Gmbh | Facial signature methods, systems and software |
CN108389053B (zh) * | 2018-03-19 | 2021-10-29 | 广州逗号智能零售有限公司 | 支付方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
US10643063B2 (en) * | 2018-04-09 | 2020-05-05 | Qualcomm Incorporated | Feature matching with a subspace spanned by multiple representative feature vectors |
CN108932776A (zh) * | 2018-07-11 | 2018-12-04 | 石数字技术成都有限公司 | 一种基于人脸特征值的二维码门禁控制系统及运行方法 |
CN109377544B (zh) * | 2018-11-30 | 2022-12-23 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种人脸三维图像生成方法、装置和可读介质 |
-
2019
- 2019-12-10 CN CN201911255425.6A patent/CN111881709A/zh active Pending
- 2019-12-10 CN CN201911255416.7A patent/CN111881708A/zh active Pending
-
2020
- 2020-03-09 US US16/812,555 patent/US20200349373A1/en not_active Abandoned
- 2020-03-18 US US16/822,221 patent/US11176394B2/en active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7336842B2 (en) * | 2001-11-30 | 2008-02-26 | Global Security Design, Inc. | Method and apparatus for generating data representative of features of an image |
CN105096398A (zh) * | 2014-05-22 | 2015-11-25 | 南京大五教育科技有限公司 | 刷脸考勤系统 |
US20170161750A1 (en) * | 2014-08-26 | 2017-06-08 | Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited | Identity Authentication Method, Terminal Device And System |
EP3035236A1 (en) * | 2014-10-30 | 2016-06-22 | Cui, Ming | Four dimensional code, and four dimensional code-based image recognition system and method, and retrieval system and method |
CN204256822U (zh) * | 2014-12-11 | 2015-04-08 | 深圳市猎梦者文化科技有限公司 | 二维码门禁系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20200349406A1 (en) | 2020-11-05 |
US20200349373A1 (en) | 2020-11-05 |
US11176394B2 (en) | 2021-11-16 |
CN111881709A (zh) | 2020-11-03 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR102350507B1 (ko) | 출입 제어 방법, 출입 제어 장치, 시스템 및 저장매체 | |
JP6911154B2 (ja) | アクセス制御方法及び装置、システム、電子デバイス、プログラムならびに媒体 | |
EP3704642B1 (en) | Methods and system for controlling access to enterprise resources based on tracking | |
CN107395369B (zh) | 面向移动互联网自带设备的认证方法、访问方法及系统 | |
Venkata et al. | Intelligent secure smart locking system using face biometrics | |
Prasad et al. | A study on multifactor authentication model using fingerprint hash code, password and OTP | |
CN106101140B (zh) | 一种信息认证的方法及服务器 | |
CN111881708A (zh) | 人脸识别系统 | |
Mohamed | Security of Multifactor Authentication Model to Improve Authentication Systems | |
US11042626B2 (en) | Method of and system for authenticating a user for security and control | |
Chang et al. | [Retracted] Application of Face Recognition in E‐commerce Security Authentication in the Era of Big Data | |
Vorakulpipat et al. | Interacting face detection-based access control with various authentication factors | |
Harshith et al. | Cloud based face recognition and speech recognition for access control application | |
Aithal | A Study on Multifactor Authentication Model Using Fingerprint Hash Code, Password and OTP | |
Ataliya et al. | Web based access card generation using face recognition: a technical review | |
CN114580034B (zh) | 一种基于fpga的ro puf双重身份认证系统及其控制方法 | |
Ong et al. | A secure near field communication (NFC)-enabled attendance on android mobile for higher education | |
US20160306959A1 (en) | Method of authentication | |
Mohamed et al. | Facial recognition adaptation as biometric authentication for intelligent door locking system | |
Fernando et al. | Face recognition for home security | |
Udhaya Kumar et al. | ATM-Security using machine learning technique in IoT | |
Sharma et al. | Implementation of advanced authentication system using opencv by capturing motion images | |
RU2371763C2 (ru) | Способ и устройство для определения аутентичности пользователя системы | |
WO2022270114A1 (ja) | 情報機器又は通信機器の不正アクセス防止方法 | |
Tan et al. | Seamless personnel authentication using facial recognition and identity-based identification on mobile devices |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |