CN111881579A - 一种复杂动态数据模型管理方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种复杂动态数据模型管理方法，包括：根据数据的业务领域分析数据的管理需求，根据所述管理需求分析数据特性，再根据所述管理需求和数据特征识别数据的属性和类型、数据范围、数据操作和是否有关联数据，最后根据数据的属性和类型、数据范围、数据操作和是否有关联数据建立数据库模型；通过动态解析器转换数据库模型为应用界面并被用户操作录入数据。本发明可解决不同业务模型中数据管理模型可变性差的问题。

Description

一种复杂动态数据模型管理方法
技术领域
本发明涉及数据管理技术领域，具体涉及一种复杂动态数据模型管理方法。
背景技术
一个产品的诞生离不开仿真、试验、制造等环节，每个环节都会涉及不同的数据，并且因环节不同对数据类型、管理需求等都不会不同，因此会造成一个产品具有庞大的数据量，且数据结构的复杂多样；但因数据来自不同的环节造成数据的共性和差异，给开发人员造成很大的困扰，尤其数据无法溯源、难以实时管理、监控，标准性、安全性、完整性、共享性难保证等。
发明内容
本发明的目的在于提供一种复杂动态数据模型管理方法，该方法适用于产品不同阶段数据的统一性管理。
为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种复杂动态数据模型管理方法，包括如下步骤：
(1)获取数据并根据获取数据的业务领域分析数据管理需求；所述数据管理需求包括根据数据本身所代表的含义决定的配置需求、以及根据数据共性提取的固定需求；
(2)根据所述数据的配置需求和固定需求分析数据特性，所述数据特性包括数据基础属性、数据格式和数据关联性；
(3)根据所述数据管理需求和数据特性识别出数据属性/类型、数据属性值及范围、数据权限和数据关联对象；
(4)根据数据属性/类型、数据属性值及范围、数据权限和数据关联对象建立数据库模型；通过动态解析器转换数据库模型为应用界面并被用户操作录入数据。
进一步地，所述业务领域包括产品设计仿真领域、产品试验领域和产品在工程应用领域。
本发明建立了全学科一致性的存储结构；规范了数据存储，纳入了设计数据、网格模型、求解文件、结果、关键结果到报告整个仿真任务流程中的所有数据；建立了数据的谱系关系，通过谱系关系用户可以进行历史数据关联信息查询；规范了仿真数据的业务流程及监督机制。通过这套方法可将全学科零散、孤立的仿真数据进行统一的规范化存储，方便方案之间的对比和研发产品质量的评估，提升了仿真工作效率。
附图说明
图1为本发明的所述复杂动态数据模型管理方法的流程示意图。
具体实施方式
如图1所示，本实施例提供的一种复杂动态数据模型管理方法，该方法用于解决不同业务模型中的数据管理模块可变性差的问题。
本实施例所述的复杂动态数据模型管理方法包括如下步骤：
(1)根据数据所属的业务领域分析数据的管理需求，所述数据包括产品全生命周期产生数据，如汽车在仿真、试验和工程各阶段的数据，所述业务领域为汽车仿真数据、汽车防撞试验数据等等；因为业务领域不同还造成数据的需求不同，如试验数据包括多次试验得出的数据，就会存在试验数据版本的问题；或者数据权限，如技术总监具有所有数据权限，设计人员具有仿真数据权限以及查看试验数据权限；或者数据关联数据，如试验数据都会关联到试验大纲等数据，仿真数据会关联到仿真过程中的模型数据及表单数据；
(2)根据数据管理需求分析数据特性，具体是判断数据的基础属性和数据文件，并根据基础属性和数据文件与过程输出关联，基础属性包括名称、型号等，某个型号的汽车，或者某个型号的发动机，数据文件包括图片、文档和数据文件等，基础属性和数据文件均来自数据的最初数据，如试验的初始数据，或仿真初始数据，所述初始数据只是未经过转换的数据，与过程输出关联是指在过程中数据内容的结构是否发生改变、数据是否有权限限制等；数据管理需求分为可配置需求和固定需求，可配置需求是根据实际的数据进行确定，如汽车振动试验数据、汽车整车流体仿真等；固定需求是自动赋予的，通过所有数据管理的共性提取，比如数据创建时间、创建人、版本号、修改人、修改时间等。
(3)根据所述数据管理需求和数据特性识别数据的数据属性和类型、数据范围、数据操作和数据是否有管理数据，具体是通过属性的数据意义，比如型号用于区别不同的同类型产品的不同产品；属性值的具体含义，如试验数值、日期等等；数据属性和类型具体如试验名称(文本)；试验标识(文本)、试验密级(下拉选择)、试验阶段(下拉选择)、试验结果(下拉选择)等；识别试验范围(技术组或单独用户)；识别试验对象的操作(创建、修改、删除、查看、上传附件、下载附件等)，识别试验对象的关联(关联、不关联)；
(4)建立数据库模型，数据库模型包括数据基本信息(识别的属性和类型)、数据文件列表及对应的数据集、数据权限列表(用户、权限)等；通过数据库功能设置模型的权限设定数据权限，如技术组具有数据读取权限以及修改权限，通过数据库功能配置数据模型的操作(如创建、修改、删除、预览和上传、下载)，勾选是否关联功能等等操作；
(5)通过动态解析器将数据库模型转换为应用界面，用户可单独对试验数据对象进行数据录入操作；实现数据实例对象的接口自动生成或手动录入生成。以产品设计为例，传入不同的数据类型，输出不同的代码片段，转换成页面可操作的控件，如文本框、日期框等等；按照基本信息、文件、权限几个类别，基本信息是按照HTML控件动态解析器生成数据表单页面；文件是按照数据集提供限制文件格式的上传功能；权限也是加载统一的授权界面，包括授权对象及操作权限。
本发明建立了全学科一致性的存储结构；规范了数据存储，纳入了设计数据、网格模型、求解文件、结果、关键结果到报告整个仿真任务流程中的所有数据；建立了数据的谱系关系，通过谱系关系用户可以进行历史数据关联信息查询；规范了仿真数据的业务流程及监督机制。通过这套方法可将全学科零散、孤立的仿真数据进行统一的规范化存储，方便方案之间的对比和研发产品质量的评估，提升了仿真工作效率。
以上所述仅是本发明优选的实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何基于本发明所提供的技术方案和发明构思进行的改造和替换都应涵盖在本发明的保护范围内。

Claims (2)

1.一种复杂动态数据模型管理方法，其特征在于包括如下步骤：
(1)获取数据并根据获取数据的业务领域分析数据管理需求；所述数据管理需求包括根据数据本身所代表的含义决定的配置需求、以及根据数据共性提取的固定需求；
(2)根据所述数据的配置需求和固定需求分析数据特性，所述数据特性包括数据基础属性、数据格式和数据关联性；
(3)根据所述数据管理需求和数据特性识别出数据属性/类型、数据属性值及范围、数据权限和数据关联对象；
(4)根据数据属性/类型、数据属性值及范围、数据权限和数据关联对象建立数据库模型；通过动态解析器转换数据库模型为应用界面并被用户操作录入数据。
2.根据权利要求1所述的复杂动态数据模型管理方法，其特征在于：所述业务领域包括产品设计仿真领域、产品试验领域和产品在工程应用领域。
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