CN111881204A - 一种大数据可视化平台 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种大数据可视化平台，涉及大数据技术领域。包括感知层、网络层、数据库层、系统应用层、数据服务层、系统展示层及共享交换平台，感知层通过通信网络端口对接网络层，网络层通过通信网络端口对接数据库层，数据库层通过通信网络端口对接系统应用层，系统应用层通过通信网络端口对接数据服务层，数据服务层通过通信网络端口对接系统展示层，该可视化平台通过通信网络端口对接共享交换平台。该大数据可视化平台，通过对各个指定业务数据进行汇聚，将分散的数据进行物理集中和整合管理，为实现对数据的分析提供数据支撑，将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同，提供统一和集中的数据交互共享服务。
Description
技术领域
本发明涉及大数据技术领域，具体为一种大数据可视化平台。
背景技术
大数据技术正在飞速发展，从行业上看，智慧城市等智慧业务在当前市场发展很快，目前大数据产品已经比较成熟，并广泛应用于互联网管理部门、部队、企业和高校，另外还有商业智能、工业监控等领域，对于大多数大数据应用，前期针对数据的采集、传输、存储、分析、运算等工作，都是基础性工作，必须通过可视化的手段，将各类数据当中的规律和联系展现在决策人面前，才能让数据有效支撑最终的决策过程。
如今企业的业务发展十分迅速，同样伴随着管理模式的飞速变化，报表设计如果跟不上业务发展的需要，就会造成严重的脱节，所以报表设计太慢是现在普遍存在的问题，目前的商业智能平台、报表、传统OLAP、固化产品、设计工具安装和部署环境复杂，以及企业内部的数据量庞杂，而由于之前进行了多年的信息化建设，所以积累了大量的冗杂数据，对于企业来说，最重要的就是分辨这些数据，并合理的利用这些数据，且对企业的往期业绩进行分析，了解企业现在的状况并预测将来的发展道路也是一个难点。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供了一种大数据可视化平台，具备充分运用大数据等信息技术，建设融合分析平台、展示平台，整合现有数据资源，提供给适合业务需求的数据接入方案，并提供统一和集中的数据交互共享服务的优点，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现充分运用大数据等信息技术，建设融合分析平台、展示平台，整合现有数据资源，提供给适合业务需求的数据接入方案，并提供统一和集中的数据交互共享服务的目的，本发明提供如下技术方案：一种大数据可视化平台，包括感知层、网络层、数据库层、系统应用层、数据服务层、系统展示层及共享交换平台，所述感知层通过通信网络端口对接网络层，所述网络层通过通信网络端口对接数据库层，所述数据库层通过通信网络端口对接系统应用层，所述系统应用层通过通信网络端口对接数据服务层，所述数据服务层通过通信网络端口对接系统展示层，所述该可视化平台通过通信网络端口对接共享交换平台。
作为本发明的一种优选技术方案，所述感知层包括客户端采集、数据库采集、开源SDK、第三方数据及服务器采集，用于多种数据源、多种方法全量采集，贯穿用户使用产品的整个生命周期。
作为本发明的一种优选技术方案，所述网络层包括卫星网、传输网及接入网，用于使网络达到最佳运行状态，使网络资源获得最佳效益。
作为本发明的一种优选技术方案，所述数据库层包括数据中台、视频储存器、关系数据库、实时数据库及ERP/MES系统，用于提供可视化界面，让市场、产品、运营等业务人员进行深度数据分析。
作为本发明的一种优选技术方案，所述数据中台包括数据处理引擎、元模型分析、元模型管理、元数源采集及数据字典，用于将结构化数据、半结构化数据或非结构化数据，经过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。
作为本发明的一种优选技术方案，所述系统应用层包括事件分析、漏斗分析、用户路径、留存分析、分布分析、用户分群及点击分析，用于建立数据指标体系，使用事件模型抽象用户行为，提供多维度、多指标的交叉分析能力。
作为本发明的一种优选技术方案，所述数据服务层包括数据资源目录、数据资源检索、数据权限控制及数据流程管理，用于对集中存储在数据管理平台的数据，通过正确的技术手段将这些离散的数据进行数据关联以表达更多含义信息集合。
作为本发明的一种优选技术方案，所述系统展示层包括三维可视化系统、移动端APP及小程序，用于依靠集中数据集，快速开发创新应用，支撑实际分析业务需要。
作为本发明的一种优选技术方案，所述共享交换平台包括基础库、专项业务及元数据库，用于通过对各个指定业务数据进行汇聚，将分散的数据进行物理集中和整合管理，为实现对数据的分析提供数据支撑，将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同，提供统一和集中的数据交互共享服务。
与现有技术相比，本发明提供了一种大数据可视化平台，具备以下有益效果：
1、该大数据可视化平台，根据业务分析需求，高效地采集散落各处的基础数据，沉淀企业数据资产，多种埋点方式，提供给适合业务需求的数据接入方案，数据实时导入，格式从此统一、完备。
2、该大数据可视化平台，数据实时更新、秒级响应，让数据分析达到前所未有的灵活、简单，分析业务表现从而驱动决策，挖掘数据的部分价值，叠加学习算法，反馈到产品，从而驱动产品智能，让数据发挥更大的能量。
3、该大数据可视化平台，通过对各个指定业务数据进行汇聚，将分散的数据进行物理集中和整合管理，为实现对数据的分析提供数据支撑，将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同，提供统一和集中的数据交互共享服务。
附图说明
图1为本发明提出的一种大数据可视化平台的管理系统技术架构图；
图2为本发明提出的一种大数据可视化平台的数据中台架构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-图2，一种大数据可视化平台，包括感知层、网络层、数据库层、系统应用层、数据服务层、系统展示层及共享交换平台，所述感知层通过通信网络端口对接网络层，根据业务分析需求，高效地采集散落各处的基础数据，沉淀企业数据资产，多种埋点方式，提供给适合业务需求的数据接入方案，数据实时导入，格式从此统一、完备，所述网络层通过通信网络端口对接数据库层，所述数据库层通过通信网络端口对接系统应用层，所述系统应用层通过通信网络端口对接数据服务层，数据实时更新、秒级响应，让数据分析达到前所未有的灵活、简单，分析业务表现从而驱动决策，挖掘数据的部分价值，叠加学习算法，反馈到产品，从而驱动产品智能，让数据发挥更大的能量，所述数据服务层通过通信网络端口对接系统展示层，所述该可视化平台通过通信网络端口对接共享交换平台，通过对各个指定业务数据进行汇聚，将分散的数据进行物理集中和整合管理，为实现对数据的分析提供数据支撑，将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同，提供统一和集中的数据交互共享服务。
作为本实施例的一种具体技术方案，所述感知层包括客户端采集、数据库采集、开源SDK、第三方数据及服务器采集，用于多种数据源、多种方法全量采集，贯穿用户使用产品的整个生命周期。
本实施方案中，根据业务分析需求，高效地采集散落各处的基础数据，沉淀企业数据资产，多种埋点方式，提供给适合业务需求的数据接入方案，数据实时导入，格式从此统一、完备。
作为本实施例的一种具体技术方案，所述网络层包括卫星网、传输网及接入网，用于使网络达到最佳运行状态，使网络资源获得最佳效益。
本实施方案中，完全开放的数据接入协议，可以扩展实现接入任意数据源的数据。
作为本实施例的一种具体技术方案，所述数据库层包括数据中台、视频储存器、关系数据库、实时数据库及ERP/MES系统，用于提供可视化界面，让市场、产品、运营等业务人员进行深度数据分析。
本实施方案中，数据实时更新、秒级响应，让数据分析达到前所未有的灵活、简单，分析业务表现从而驱动决策，挖掘数据的部分价值，叠加学习算法，反馈到产品，从而驱动产品智能，让数据发挥更大的能量。
作为本实施例的一种具体技术方案，所述数据中台包括数据处理引擎、元模型分析、元模型管理、元数源采集及数据字典，用于将结构化数据、半结构化数据或非结构化数据，经过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。
本实施方案中，大数据平台从各个业务系统里抽取的数据量巨大，数据类型繁杂，数据需要持久化的存储和访问，不论是结构化数据、半结构化数据，还是非结构化数据，经过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。
作为本实施例的一种具体技术方案，所述系统应用层包括事件分析、漏斗分析、用户路径、留存分析、分布分析、用户分群及点击分析，用于建立数据指标体系，使用事件模型抽象用户行为，提供多维度、多指标的交叉分析能力。
本实施方案中，包括海量数据的离线计算能力、高效即席数据查询需求和低时延的实时计算能力，随着数据量的不断增加，需要数据平台具备线性扩展能力和强大的分析能力，支撑不断增长的数据量，满足各类业务工作的发展需要，确保业务系统的不间断且有效地工作。
作为本实施例的一种具体技术方案，所述数据服务层包括数据资源目录、数据资源检索、数据权限控制及数据流程管理，用于对集中存储在数据管理平台的数据，通过正确的技术手段将这些离散的数据进行数据关联以表达更多含义信息集合。
本实施方案中，通过分析数据间的业务关系，建立关键数据之间的关联关系，将离散的数据串联起来形成能表达更多含义信息集合，以形成基础库、业务库、知识库等数据集。
作为本实施例的一种具体技术方案，所述系统展示层包括三维可视化系统、移动端APP及小程序，用于依靠集中数据集，快速开发创新应用，支撑实际分析业务需要。
本实施方案中，依靠集中数据集，快速开发创新应用，支撑实际分析业务需要。
作为本实施例的一种具体技术方案，所述共享交换平台包括基础库、专项业务及元数据库，用于通过对各个指定业务数据进行汇聚，将分散的数据进行物理集中和整合管理，为实现对数据的分析提供数据支撑，将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同，提供统一和集中的数据交互共享服务。
本实施方案中，对各个指定业务数据进行汇聚，将分散的数据进行物理集中和整合管理，为实现对数据的分析提供数据支撑，将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同，提供统一和集中的数据交互共享服务，包括数据交换、共享和ETL等功能。
本发明的工作原理及使用流程：在使用时，业务中的多种数据来源，包括了Web终端、App终端、H5终端及软件终端的用户行为，后端服务器日志和业务数据，根据业务分析需求，高效地采集散落各处的基础数据，沉淀企业数据资产，多种埋点方式，提供给适合业务需求的数据接入方案，数据实时导入，格式从此统一、完备，数据实时更新、秒级响应，让数据分析达到前所未有的灵活、简单，分析业务表现从而驱动决策，挖掘数据的部分价值，叠加学习算法，反馈到产品，从而驱动产品智能，让数据发挥更大的能量，将分散的数据进行物理集中和整合管理，同时为跨机构的各类业务系统之间的业务协同，提供统一和集中的数据交互共享服务。
综上所述，该大数据可视化平台，根据业务分析需求，高效地采集散落各处的基础数据，沉淀企业数据资产，多种埋点方式，提供给适合业务需求的数据接入方案，数据实时导入，格式从此统一、完备；数据实时更新、秒级响应，让数据分析达到前所未有的灵活、简单，分析业务表现从而驱动决策，挖掘数据的部分价值，叠加学习算法，反馈到产品，从而驱动产品智能，让数据发挥更大的能量；通过对各个指定业务数据进行汇聚，将分散的数据进行物理集中和整合管理，为实现对数据的分析提供数据支撑，将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同，提供统一和集中的数据交互共享服务。
需要说明的是，在本文中，诸如术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (9)
1.一种大数据可视化平台，包括感知层、网络层、数据库层、系统应用层、数据服务层、系统展示层及共享交换平台，其特征在于：所述感知层通过通信网络端口对接网络层，所述网络层通过通信网络端口对接数据库层，所述数据库层通过通信网络端口对接系统应用层，所述系统应用层通过通信网络端口对接数据服务层，所述数据服务层通过通信网络端口对接系统展示层，所述该可视化平台通过通信网络端口对接共享交换平台。
2.根据权利要求1所述的一种大数据可视化平台，其特征在于：所述感知层包括客户端采集、数据库采集、开源SDK、第三方数据及服务器采集，用于多种数据源、多种方法全量采集，贯穿用户使用产品的整个生命周期。
3.根据权利要求1所述的一种大数据可视化平台，其特征在于：所述网络层包括卫星网、传输网及接入网，用于使网络达到最佳运行状态，使网络资源获得最佳效益。
4.根据权利要求1所述的一种大数据可视化平台，其特征在于：所述数据库层包括数据中台、视频储存器、关系数据库、实时数据库及ERP/MES系统，用于提供可视化界面，让市场、产品、运营等业务人员进行深度数据分析。
5.根据权利要求4所述的一种大数据可视化平台，其特征在于：所述数据中台包括数据处理引擎、元模型分析、元模型管理、元数源采集及数据字典，用于将结构化数据、半结构化数据或非结构化数据，经过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。
6.根据权利要求1所述的一种大数据可视化平台，其特征在于：所述系统应用层包括事件分析、漏斗分析、用户路径、留存分析、分布分析、用户分群及点击分析，用于建立数据指标体系，使用事件模型抽象用户行为，提供多维度、多指标的交叉分析能力。
7.根据权利要求1所述的一种大数据可视化平台，其特征在于：所述数据服务层包括数据资源目录、数据资源检索、数据权限控制及数据流程管理，用于对集中存储在数据管理平台的数据，通过正确的技术手段将这些离散的数据进行数据关联以表达更多含义信息集合。
8.根据权利要求1所述的一种大数据可视化平台，其特征在于：所述系统展示层包括三维可视化系统、移动端APP及小程序，用于依靠集中数据集，快速开发创新应用，支撑实际分析业务需要。
9.根据权利要求1所述的一种大数据可视化平台，其特征在于：所述共享交换平台包括基础库、专项业务及元数据库，用于通过对各个指定业务数据进行汇聚，将分散的数据进行物理集中和整合管理，为实现对数据的分析提供数据支撑，将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同，提供统一和集中的数据交互共享服务。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
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Application publication date: 20201103 |