CN111878979B - 空调控制方法和装置、设备及存储介质 - Google Patents

空调控制方法和装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种空调控制方法，该空调控制方法包括通过获取空调所在房间的空气质量参数，其中，所述空气质量参数包括空气污染指数、烟感指数中的至少一种，还可以包括温度指数，接着判断各空气质量参数与对应的预设的阈值的大小关系，得到判断结果，其中，空气污染指数的阈值和烟感指数的阈值为同一阈值，最后依据各判断结果发送操作指令到空调，空调依据操作指令进行模式转换。通过对获得的空气质量信息进行数据的统计以及计算，对控制单元做到了监控，可以及时的收集上传数据并及时做出判断，进行调控房间里的温度，保证了冬暖夏凉，保持恒温，以及智能化监控等功能烟感预警，对空气不佳房间进行及时的净化。

Description

空调控制方法和装置、设备及存储介质
技术领域
本公开涉及智能控制领域，尤其涉及一种空调控制方法和装置、设备及存储介质。
背景技术
现有技术中，通过蓝牙或者NB模块控制硬件设备，从而实现利用无线设备控制硬件设备，达到物联网模式。空调器包括温度调节装置和空气净化装置，温度调节装置包括压缩机和室内风机。空调器的控制方法包括如下步骤：在温度调节装置制冷时，判断室外空气的露点温度与温度调节装置的设置温度的差值是否大于第一阈值；和在室外空气的露点温度与设置温度的差值大于第一阈值时控制压缩机降低运行频率和室内风机降低转速，并控制空气净化装置工作以引入室外空气进入室内。目前市场上同时对净化，烟感，温度的控制少之又少，净化控制和空调温度控制方式繁琐，并且空调上并没有智能的烟感控制，没有集成。
发明内容
有鉴于此，本公开提出了一种空调控制方法，其特征在于，包括：
收到控制端的请求后，获取空调所在房间的空气质量参数；其中，所述空气质量参数包括空气污染指数和烟感指数中的至少一种；
判断所述空气质量参数与对应的预设的阈值的大小关系得到判断结果；其中，所述空气污染指数的阈值和所述烟感指数的阈值为同一阈值；
将所述判断结果对应的参数存入操作指令并发送所述操作指令到所述空调的控制面板，以控制所述空调依据所述操作指令进行模式转换。
在一种可能的实现方式中，所述获取空气质量参数包括：
通过MQTT消息协议从PM2.5传感器对PM2.5指数进行收集；
所述获取空气质量还包括：
通过MQTT消息协议从温度传感器对温度指数进行收集；
所述温度传感器和所述PM2.5传感器均与所述空调在同一房间。
在一种可能的实现方式中，所述判断所述空气质量参数与对应的预设的阈值的大小关系得到判断结果包括：
若PM2.5指数大于第一阈值，则判定为三级预警；
若PM2.5指数大于第二阈值，则判定为二级预警；
若PM2.5指数大于第三阈值，则判定为一级预警；
若温度指数小于第四阈值，则判定为温度低；
若温度指数小于第五阈值，则判定为温度适中；
若温度指数大于第六阈值，则判定为温度高。
在一种可能的实现方式中，所述获取空气质量参数的通信方式包括：
使用蓝牙、NB模块、wifi模块和zigbee中的至少一种。
在一种可能的实现方式中，
所述第一阈值的取值范围为：200μg/m3—300μg/m3；
所述第二阈值的取值范围为：300μg/m3—600μg/m3；
所述第三阈值的取值范围为：大于600μg/m3；
所述第三阈值的取值范围为：小于20℃；
所述第四阈值的取值范围为：20℃—26℃；
所述第五阈值的取值范围为：大于26℃。
在一种可能的实现方式中，所述将所述判断结果对应的参数存入操作指令并发送所述操作指令到所述空调的控制面板包括：
当所述大小关系判定为三级预警时设置第一风量参数；
当所述大小关系判定为二级预警时设置第二风量参数；
当所述大小关系判定为一级预警时设置第三风量参数；
当所述大小关系判定为温度低时设置第一功率参数；
当所述大小关系判定为温度适中时设置第二功率参数；
当所述大小关系判定为温度高时设置第三功率参数；
将所述判断结果对应的参数存入所述操作指令并将所述发送到所述空调的控制面板。
在一种可能的实现方式中，
所述第一风量的取值范围为：180m3/h—700m3/h；
所述第二风量的取值范围为：700m3/h—1360m3/h；
所述第三风量的取值范围为：1360m3/h—2040m3/h；
所述第一功率的取值范围为：2200w—4000w；
所述第二功率的取值范围为：4000w—7700w；
所述第三功率的取值范围为：7700w—10900w。
根据本公开的一方面，提供了一种空调控制装置，其特征在于，包括空气质量参数获取模块、空气质量参数判定模块和指令发送模块；
所述空气质量参数获取模块，被配置为收到控制端的请求后，获取空调所在房间的空气质量参数；其中，所述空气质量参数包括空气污染指数和烟感指数中的至少一种；
所述空气质量参数判定模块，被配置为判断所述空气质量参数与对应的预设的阈值的大小关系得到判断结果；其中，所述空气污染指数的阈值和所述烟感指数的阈值为同一阈值；
所述指令发送模块，被配置为将所述判断结果对应的参数存入操作指令并发送所述操作指令到所述空调的控制面板，以控制所述空调依据所述操作指令进行模式转换。
根据本公开的另一方面，提供了一种空调控制设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述可执行指令时实现前面任一所述的方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现前面任一所述的方法。
通过收到控制端的请求后，获取空调所在房间的空气质量参数，其中，空气质量参数包括空气污染指数和烟感指数中的至少一种，接着判断空气质量参数与对应的预设的阈值的大小关系得到判断结果，其中，空气污染指数的阈值和烟感指数的阈值为同一阈值，最后将判断结果对应的参数存入操作指令并发送操作指令到空调的控制面板，以控制空调依据操作指令进行模式转换，通过对获得的空气质量信息进行数据的统计以及计算，对控制单元做到了监控，可以及时的收集上传数据并及时做出判断，进行调控房间里的温度，保证了冬暖夏凉，保持恒温，以及智能化监控等功能烟感预警，对空气不佳房间进行及时的净化。
根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本公开的原理。
图1示出本公开的实施例的空调控制方法的流程图；
图2示出本公开的实施例的空调控制装置的框图；
图3示出本公开的实施例的空调控制设备的框图。
具体实施方式
以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。
在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
另外，为了更好的说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。
图1示出根据本公开一实施例的空调控制方法的流程图。如图1所示，该空调控制方法包括：
步骤S100，收到控制端的请求后，获取空调所在房间的空气质量参数，其中，空气质量参数包括空气污染指数和烟感指数中的至少一种，
步骤S200，判断空气质量参数与对应的预设的阈值的大小关系得到判断结果，其中，空气污染指数的阈值和烟感指数的阈值为同一阈值，
步骤S300，将判断结果对应的参数存入操作指令并发送操作指令到空调的控制面板，以控制空调依据操作指令进行模式转换。
通过收到控制端的请求后，获取空调所在房间的空气质量参数，其中，空气质量参数包括空气污染指数和烟感指数中的至少一种，接着判断空气质量参数与对应的预设的阈值的大小关系得到判断结果，其中，空气污染指数的阈值和烟感指数的阈值为同一阈值，最后将判断结果对应的参数存入操作指令并发送操作指令到空调的控制面板，以控制空调依据操作指令进行模式转换，通过对获得的空气质量信息进行数据的统计以及计算，对控制单元做到了监控，可以及时的收集上传数据并及时做出判断，进行调控房间里的温度，保证了冬暖夏凉，保持恒温，以及智能化监控等功能烟感预警，对空气不佳房间进行及时的净化。
具体的，参见图1，执行步骤S100，收到控制端的请求后，获取空调所在房间的空气质量参数，其中，空气质量参数包括空气污染指数和烟感指数中的至少一种。
在一种可能的实现方式中，空调的使用人员可以在手机端向云端服务器发送获取空气质量参数的请求，其中，空气质量参数包括烟感指数和温度指数中的至少一种，还可以包括温度指数。在云端服务器接受到手机端的请求后，通过在室内放置的温度传感器和PM2.5检测器获取空气质量参数，获取空气质量参数包括：传感器端基于蓝牙的通信方式通过手机连接到互联网，云端服务器通过MQTT消息协议从PM2.5检测器对PM2.5指数进行收集和通过MQTT消息协议从温度传感器对温度指数进行收集，在收集到PM2.5指数和温度指数后将数据上传到云端服务器。例如：房间里设置有带蓝牙的电子温度计和带有蓝牙的PM2.5检测器，当空调使用人员从手机设备发出获取空气质量参数请求时，则PM2.5检测器和温度传感器基于蓝牙的通信方式连接到互联网，云端服务器通过MQTT消息协议从PM2.5检测器对PM2.5指数进行收集和通过MQTT消息协议从温度传感器对温度指数进行收集，在收集到PM2.5指数和温度指数后上传到云端服务器。
需要说明的是，通信方式不限于蓝牙，还包括使用NB模块、zigbee和wifi，通信方式可使用本领域常规的技术手段实现，此处不再进行赘述。
进一步的，参见图1，执行步骤S200，判断空气质量参数与对应的预设的阈值的大小关系得到判断结果，其中，空气污染指数的阈值和烟感指数的阈值为同一阈值。
在一种可能的实现方式中，空气污染指数的阈值和烟感指数的阈值为同一阈值，即，均为PM2.5的阈值，在手机端接收到PM2.5检测器和温度传感器的PM2.5指数和温度指数时，将PM2.5检测器和温度传感器的PM2.5指数和温度指数上传至云端服务器，在云端服务器判断各空气质量参数与对应的预设的阈值的大小关系，包括如下各个判断标准，若PM2.5指数大于第一阈值，则判定为三级预警，若PM2.5指数大于第二阈值时，则判定为二级预警，若PM2.5指数大于第三阈值时，则判定为一级预警，若温度指数小于第四阈值时，则判定为温度低，若温度指数小于第五阈值时，则判定为温度适中，若温度指数大于第六阈值时，则判定为温度高。其中，优选的，第一阈值的取值范围为200μg/m3—300μg/m3，第二阈值的取值范围为300μg/m3—600μg/m3，第三阈值的取值范围为＞600μg/m3，第三阈值的取值范围为＜20℃，第四阈值的取值范围20℃—26℃，第五阈值的取值范围＞26℃，当与对应的阈值进行大小关系判断并得到判定结果时，则云端服务器对当前判定的温度指数或者PM2.5指数进行对应的标记。例如：空调使用者的手机端通过蓝牙的通信方式接收到PM2.5检测器和温度传感器的PM2.5指数和温度指数，其中，接收到的PM2.5指数为235μg/m3，温度指数为21℃，并将PM2.5指数和温度指数发送到云端服务器，由云端服务器进行判断，则云端服务器的判定结果为三级预警和温度适中，并对PM2.5指数为235μg/m3进行标记为A(即对三级预警标记为A)，对温度指数为21℃标记为B(即对温度适中标记为B)。
需要说明的是，本公开的实施例对于各个阈值的取值范围设定可以进行人工设置。
进一步的，参见图1，执行步骤S300，将各所述判断结果对应的指令存入操作指令并发送所述操作指令到所述空调的控制面板，以控制所述空调依据所述操作指令进行模式转换。
在一种可能的实现方式中，云端服务器依据步骤S200中的判定结果发送操作指令，即得到各个阈值信息的标识后，依据判定结果(各个阈值信息的标识)所对应的指令存入操作指令，并将操作指令发送到空调端，其中指令包括：当大小关系判定为三级预警时设置第一风量参数，当大小关系判定为二级预警时设置第二风量参数，当大小关系判定为一级预警时设置第三风量参数，当大小关系判定为温度低时设置第一功率参数，当大小关系判定为温度适中时设置第二功率参数，当大小关系判定为温度高时设置第三功率参数。其中，优选的，第一风量的取值范围为180m3/h—700m3/h，第二风量的取值范围为700m3/h—1360m3/h，第三风量的取值范围为1360m3/h—2040m3/h，第一功率的取值范围为2200w—4000w，第二功率的取值范围为4000w—7700w，第三功率的取值范围为7700w—10900w。当空调端接受到操作指令时，向手机端进行报警操作并调整运行模式，例如：接收到的PM2.5指数为235μg/m3，温度指数为21℃，则在云端服务器判定为三级预警和温度适中，当云端服务器对温度指数的判定结果和PM2.5指数的判定结果出来时，对PM2.5指数为235μg/m3进行标记为A，对温度指数为21℃标记为B，则标记A对应的风量为第一风量，第一风量可以设置为400m3/h，标记B对应的功率为第二功率，第二功率可以设置为5000w，将判定结果的标识合并在一个数据包中，发送到空调端，且，在空调使用者的控制端(手机端)进行报警通知，空调端接收到云端服务器发送的操作指令消息时，识别指令消息中的标识，调整空调的运行模式，即空调的净化出风量调整为400m3/h，空调的制冷功率调整为5000w。通过对获得的空气质量信息进行数据的统计以及计算，对控制单元做到了监控，可以及时的收集上传数据并及时做出判断，进行调控房间里的温度，保证了冬暖夏凉，保持恒温，以及智能化监控等功能烟感预警，对空气不佳的房间进行及时的净化。
需要说明的是，空调的报警信息可以人工设定，可以设定每个级别都进行报警或仅某个级别进行报警。
进一步的，本公开的空调控制方法还可以对空调进行其他功能控制，即对于任意一种传感器，获取传感器的参数，并对传感器的参数的阈值进行设定，以及设定各个阈值所对应的空调运行模式，即可达到控制空调的目的，另外的，还可以由空调使用者直接设定空调的运行模式，即直接控制空调净化出风量的大小。例如：将空调的净化能力设定为400m3/h，即空调的净化出风量为400m3/h。
需要说明的是，尽管以上述各个步骤作为示例介绍了空调控制方法如上，但本领域技术人员能够理解，本公开应不限于此。事实上，用户完全可根据个人喜好和/或实际应用场景灵活设定空调控制方法，只要达到所需功能即可。
这样，通过收到控制端的请求后，获取空调所在房间的空气质量参数，其中，空气质量参数包括空气污染指数和烟感指数中的至少一种，接着判断空气质量参数与对应的预设的阈值的大小关系得到判断结果，其中，空气污染指数的阈值和烟感指数的阈值为同一阈值，最后将判断结果对应的参数存入操作指令并发送操作指令到空调的控制面板，以控制空调依据操作指令进行模式转换，通过对获得的空气质量信息进行数据的统计以及计算，对控制单元做到了监控，可以及时的收集上传数据并及时做出判断，进行调控房间里的温度，保证了冬暖夏凉，保持恒温，以及智能化监控等功能烟感预警，对空气不佳房间进行及时的净化。
进一步的，根据本公开的另一方面，还提供了一种空调控制装置100。由于本公开实施例的空调控制装置100的工作原理与本公开实施例的空调控制方法的原理相同或相似，因此重复之处不再赘述。参见图2，本公开实施例的空调控制装置100包括空气质量参数获取模块110、空气质量参数判定模块120和指令发送模块130。
空气质量参数获取模块110，被配置为收到控制端的请求后，获取空调所在房间的空气质量参数；其中，空气质量参数包括空气污染指数和烟感指数中的至少一种。
空气质量参数判定模块120，被配置为判断空气质量参数与对应的预设的阈值的大小关系得到判断结果；其中，空气污染指数的阈值和烟感指数的阈值为同一阈值。
指令发送模块130，被配置为将判断结果对应的参数存入操作指令并发送操作指令到空调的控制面板，以控制空调依据操作指令进行模式转换。
更进一步地，根据本公开的另一方面，还提供了一种空调控制设备200。参阅图3，本公开实施例空调控制设备200包括处理器210以及用于存储处理器210可执行指令的存储器220。其中，处理器210被配置为执行可执行指令时实现前面任一所述的空调控制方法。
此处，应当指出的是，处理器210的个数可以为一个或多个。同时，在本公开实施例的空调控制设备200中，还可以包括输入装置230和输出装置240。其中，处理器210、存储器220、输入装置230和输出装置240之间可以通过总线连接，也可以通过其他方式连接，此处不进行具体限定。
存储器220作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序和各种模块，如：本公开实施例的空调控制方法所对应的程序或模块。处理器210通过运行存储在存储器220中的软件程序或模块，从而执行空调控制设备200的各种功能应用及数据处理。
输入装置230可用于接收输入的数字或信号。其中，信号可以为产生与设备/终端/服务器的用户设置以及功能控制有关的键信号。输出装置240可以包括显示屏等显示设备。
根据本公开的另一方面，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器210执行时实现前面任一所述的空调控制方法。
以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的取值范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (5)

1.一种空调控制方法，其特征在于，包括：
收到控制端的请求后，获取空调所在房间的空气质量参数；其中，所述空气质量参数包括空气污染指数和烟感指数；
判断所述空气质量参数与对应的预设的阈值的大小关系得到判断结果；其中，所述空气污染指数的阈值和所述烟感指数的阈值为同一阈值；
将所述判断结果对应的参数存入操作指令并发送所述操作指令到所述空调的控制面板，以控制所述空调依据所述操作指令进行模式转换；
其中，所述获取空气质量参数包括：
通过MQTT消息协议从PM2.5传感器对PM2.5指数进行收集；
所述获取空气质量参数还包括：
通过MQTT消息协议从温度传感器对温度指数进行收集；
所述温度传感器和所述PM2.5传感器均与所述空调在同一房间；
其中，收到控制端的请求，获取空调所在房间的空气质量参数，包括：
手机端向云端服务器发送获取空气质量参数的请求；
在云端服务器接受到手机端的请求后，通过在室内放置的温度传感器和PM2.5检测器获取空气质量参数；
其中，所述判断所述空气质量参数与对应的预设的阈值的大小关系得到判断结果包括：
若PM2.5指数大于第一阈值，则判定为三级预警；
若PM2.5指数大于第二阈值，则判定为二级预警；
若PM2.5指数大于第三阈值，则判定为一级预警；
若温度指数小于第四阈值，则判定为温度低；
若温度指数小于第五阈值，则判定为温度适中；
若温度指数大于第六阈值，则判定为温度高；
其中，所述第一阈值的取值范围为：200μg/m3—300μg/m3；
所述第二阈值的取值范围为：300μg/m3—600μg/m3；
所述第三阈值的取值范围为：大于600μg/m3；
所述第三阈值的取值范围为：小于20℃；
所述第四阈值的取值范围为：20℃—26℃；
所述第五阈值的取值范围为：大于26℃；
对应的，所述将所述判断结果对应的参数存入操作指令并发送所述操作指令到所述空调的控制面板包括：
当所述大小关系判定为三级预警时设置第一风量参数；
当所述大小关系判定为二级预警时设置第二风量参数；
当所述大小关系判定为一级预警时设置第三风量参数；
当所述大小关系判定为温度低时设置第一功率参数；
当所述大小关系判定为温度适中时设置第二功率参数；
当所述大小关系判定为温度高时设置第三功率参数；
将所述判断结果对应的参数存入所述操作指令并将所述发送到所述空调的控制面板；
其中，所述第一风量的取值范围为：180m3/h—700m3/h；
所述第二风量的取值范围为：700m3/h—1360m3/h；
所述第三风量的取值范围为：1360m3/h—2040m3/h；
所述第一功率的取值范围为：2200w—4000w；
所述第二功率的取值范围为：4000w—7700w；
所述第三功率的取值范围为：7700w—10900w。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取空气质量参数的通信方式包括：
使用蓝牙、NB模块、wifi模块和zigbee中的至少一种。
3.一种空调控制装置，其特征在于，包括空气质量参数获取模块、空气质量参数判定模块和指令发送模块；
所述空气质量参数获取模块，被配置为收到控制端的请求后，获取空调所在房间的空气质量参数；其中，所述空气质量参数包括空气污染指数和烟感指数；
所述空气质量参数判定模块，被配置为判断所述空气质量参数与对应的预设的阈值的大小关系得到判断结果；其中，所述空气污染指数的阈值和所述烟感指数的阈值为同一阈值；
所述指令发送模块，被配置为将所述判断结果对应的参数存入操作指令并发送所述操作指令到所述空调的控制面板，以控制所述空调依据所述操作指令进行模式转换；
其中，所述获取空气质量参数包括：
通过MQTT消息协议从PM2.5传感器对PM2.5指数进行收集；
所述获取空气质量参数还包括：
通过MQTT消息协议从温度传感器对温度指数进行收集；
所述温度传感器和所述PM2.5传感器均与所述空调在同一房间；
其中，所述空气质量参数获取模块，在被配置为收到控制端的请求，获取空调所在房间的空气质量参数时，包括：
手机端向云端服务器发送获取空气质量参数的请求；
在云端服务器接受到手机端的请求后，通过在室内放置的温度传感器和PM2.5检测器获取空气质量参数；
其中，所述判断所述空气质量参数与对应的预设的阈值的大小关系得到判断结果包括：
若PM2.5指数大于第一阈值，则判定为三级预警；
若PM2.5指数大于第二阈值，则判定为二级预警；
若PM2.5指数大于第三阈值，则判定为一级预警；
若温度指数小于第四阈值，则判定为温度低；
若温度指数小于第五阈值，则判定为温度适中；
若温度指数大于第六阈值，则判定为温度高；
其中，所述第一阈值的取值范围为：200μg/m3—300μg/m3；
所述第二阈值的取值范围为：300μg/m3—600μg/m3；
所述第三阈值的取值范围为：大于600μg/m3；
所述第三阈值的取值范围为：小于20℃；
所述第四阈值的取值范围为：20℃—26℃；
所述第五阈值的取值范围为：大于26℃；
对应的，所述将所述判断结果对应的参数存入操作指令并发送所述操作指令到所述空调的控制面板包括：
当所述大小关系判定为三级预警时设置第一风量参数；
当所述大小关系判定为二级预警时设置第二风量参数；
当所述大小关系判定为一级预警时设置第三风量参数；
当所述大小关系判定为温度低时设置第一功率参数；
当所述大小关系判定为温度适中时设置第二功率参数；
当所述大小关系判定为温度高时设置第三功率参数；
将所述判断结果对应的参数存入所述操作指令并将所述发送到所述空调的控制面板；
其中，所述第一风量的取值范围为：180m3/h—700m3/h；
所述第二风量的取值范围为：700m3/h—1360m3/h；
所述第三风量的取值范围为：1360m3/h—2040m3/h；
所述第一功率的取值范围为：2200w—4000w；
所述第二功率的取值范围为：4000w—7700w；
所述第三功率的取值范围为：7700w—10900w。
4.一种空调控制设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述可执行指令时实现权利要求1或2所述的方法。
5.一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1或2所述的方法。
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