CN111866923B - VoLTE用户开户数据异常判断方法、装置及网络设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种VoLTE用户开户数据异常判断方法、装置及网络设备。该方法包括：从HSS、VoLTE AS和ENUMDNS采集携带VoLTE用户号码的用户信令特征；分析采集到的所述用户信令特征，判断所述VoLTE用户的开户数据是否异常；输出开户数据异常的VoLTE用户的开户异常数据。通过上述方式，本发明实施例保障了异常分析结果的有效性和准确性，且无需对采集后的结果再做用户号码关联，节省了数据处理时间。

Description

VoLTE用户开户数据异常判断方法、装置及网络设备

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，具体涉及一种VoLTE用户开户数据异常判断方法、装置及网络设备。

背景技术

长期演进语音承载(Voice over Long-Term Evolution，VoLTE)用户数据与2G/3G/4G等传统用户的数据相比更加复杂，2G/3G/4G传统用户开户仅涉及归属签约用户服务器(Home Subscriber Server，HSS)，而VoLTE用户开户涉及HSS、VoLTE AS(ApplicationServer，应用服务器)、ENUMDNS(E.164Number URI Mapping Domain Name System,电话号码映射域名系统)等3类网元，开户数据问题导致的业务受影响相比2G/3G/4G用户表现的也更为突出。

在实现本发明实施例的过程中，发明人发现：解决VoLTE开户数据问题的关键是找到这些异常用户。传统的方法是通过从3类网元上提取全量用户数据进行比对分析，找出异常用户。但是，由于采用直接从设备数据库导数据的方法，首先需要花费大量时间将同一用户在不同网元设备上的开户信息关联起来才可以进行后续分析，且由于用户基数庞大，提取全量数据花费时间很长，无法保证同一用户在不同网元提取的时间保持一致，导致最终的比对结果不完全准确。

发明内容

鉴于上述问题，本发明实施例提供了一种VoLTE用户开户数据异常判断方法、装置及网络设备，克服了上述问题或者至少部分地解决了上述问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种VoLTE用户开户数据异常判断方法，所述方法包括：

从HSS、VoLTE AS和ENUMDNS采集携带VoLTE用户号码的用户信令特征；

分析采集到的所述用户信令特征，判断所述VoLTE用户的开户数据是否异常；

输出开户数据异常的VoLTE用户的开户异常数据。

在一种可选的方式中，所述分析采集到的所述用户信令特征，判断所述VoLTE用户的开户数据是否异常，进一步包括：

根据预先配置的或者深度学习的开户数据异常的信令特征集合，筛选出开户数据异常的VoLTE用户。

在一种可选的方式中，所述信令特征集合包括异常点、初始注册信令特征和通话信令特征。

在一种可选的方式中，所述异常点为开户类型，所述开户类型包括分别在HSS、VoLTE AS和ENUMDNS上的开户类型。

在一种可选的方式中，所述根据预先配置的或者深度学习的开户数据异常的信令特征集合，筛选出开户数据异常的VoLTE用户，进一步包括：

当所述用户信令特征全部符合所述信令特征集合中的初始注册信令特征和通话信令特征时，确定所述VoLTE用户为开户数据异常的VoLTE用户。

在一种可选的方式中，所述开户异常数据包括用户号码及异常点。

在一种可选的方式中，所述输出开户数据异常的VoLTE用户的开户异常数据，进一步包括：

接收开户异常数据导出请求，导出开户数据异常的VoLTE用户的开户异常数据。

根据本发明实施例的另一方面，提供了一种VoLTE用户开户数据异常判断装置，所述装置包括：

信令采集模块，用于从HSS、VoLTE AS和ENUMDNS采集携带VoLTE用户号码的用户信令特征；

信令分析模块，用于分析采集到的所述用户信令特征，判断所述VoLTE用户的开户数据是否异常；

数据输出模块，用于输出开户数据异常的VoLTE用户的开户异常数据。

根据本发明实施例的另一方面，提供了一种网络设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如上所述的VoLTE用户开户数据异常判断方法的操作。

根据本发明实施例的另一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上所述的VoLTE用户开户数据异常判断方法。

本发明实施例通过采集携带VoLTE用户号码的用户信令特征，分析该用户信令特征，从而判断所述VoLTE用户的开户数据是否异常，由于采集的是用户信令特征，所需的采集时间短，保证了同一用户在不同网元设备上的采集时间一致，保障了异常分析结果的有效性和准确性，且采集时就已区分用户号码，无需对采集后的结果再做用户号码关联，节省了数据处理时间。

上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明实施例的应用环境示意图；

图2示出了本发明实施例提供的VoLTE用户开户数据异常判断方法的流程图；

图3示出了本发明实施例提供的VoLTE用户开户数据异常判断装置的结构示意图；

图4示出了本发明实施例提供的网络设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

图1示出了本发明实施例的应用环境示意图。本发明可应用于信令采集系统中，可以通过服务器集群的方式，由一个或多个网络设备组成集群，从HSS、VoLTE AS和ENUMDNS这3个网元采集VoLTE用户的信令特征，通过分析信令特征从而分析用户开户数据异常情况。

图2示出了本发明实施例提供的VoLTE用户开户数据异常判断方法的流程图，该方法应用于信令采集系统的网络设备中。如图2所示，该方法包括以下步骤：

步骤110：从HSS、VoLTE AS和ENUMDNS采集携带VoLTE用户号码的用户信令特征。

本步骤中，采集的用户信令特征包括IP多媒体子系统(IP MultimediaSubsystem，IMS)注册、4G附着等网络行为的信令。

采集数据时，由于采集的是用户信令特征，所需的采集时间短，因此从上述3个网元采集用户信令特征的时间基本保持在同一时间，这样可以保证同一用户在不同网元设备上的采集时间一致。同时，采集到的用户信令特征数据中携带有VoLTE用户号码，无需对采集后的结果再做用户号码关联，节省了数据处理时间。

步骤120：分析采集到的所述用户信令特征，判断所述VoLTE用户的开户数据是否异常。

本步骤通过分析上一步骤采集到的用户在网络中的信令，来判断该用户的开户数据是否异常。具体地，可通过预先配置开户数据异常的信令特征集合，将采集到的用户信令特征与该信令特征集合比对，筛选出符合条件的用户号码，也即筛选出开户数据异常的VoLTE用户。当然，还可以通过深度学习的开户数据异常的信令特征集合，，进行信令特征的比对和筛选。深度学习的方式可采用卷积神经网络等方法，因深度学习算法在现有技术中已经很成熟，此处不再赘述。

步骤130：输出开户数据异常的VoLTE用户的开户异常数据。

本步骤可以是在该网络设备内部向某个数据导出模块输出开户数据异常的VoLTE用户的开户异常数据，也可以是通过该网络设备向外部导出开户数据异常的VoLTE用户的开户异常数据。

本发明实施例通过采集携带VoLTE用户号码的用户信令特征，分析该用户信令特征，从而判断所述VoLTE用户的开户数据是否异常，由于采集的是用户信令特征，所需的采集时间短，保证了同一用户在不同网元设备上的采集时间一致，保障了异常分析结果的有效性，且采集时就已区分用户号码，无需对采集后的结果再做用户号码关联，节省了数据处理时间。

具体地，所述信令特征集合包括异常点、初始注册信令特征和通话信令特征，如表1所示。其中，所述异常点为开户类型，所述开户类型包括分别在HSS、VoLTE AS和ENUMDNS上的开户类型。

表1中，TAS为VoLTE AS的简称，ENS为ENUMDNS的简称，MO为主叫，MT为被叫，CS为电路交换(Circuit Switch)，CSFB为电路域回落(Circuit Switched Fallback)，I-CSCF为查询呼叫会话控制功能(Interrogating Call Session Control Function)，S-CSCF为服务呼叫会话控制功能(Serving Call Session Control Function)，LI为位置信息请求(Location-Info-Request)，LIA为位置信息响应(Location-Info-Answer)，MGCF为媒体网关控制功能(Media Gateway Control Function)，TCSI为终接CAMEL签约信息(Terminating CAMEL Subscription Information)，CAMEL为移动网增强业务的客户化应用(ustomized Applications for Mobile networks Enhanced Logic)。

表1

对于表1中的异常点，其问题现象和问题分析如表2所示：

表2

相应地，步骤120包括：当所述用户信令特征全部符合所述信令特征集合中的初始注册信令特征和通话信令特征时，确定所述VoLTE用户为开户数据异常的VoLTE用户。例如，当某个用户的初始注册信令特征为无注册信令，通话信令特征为1、MO全部CSFB；2、CS MO，MT CSFB；3、VoLTE MO，MT I-CSCF LIR收到HSS返回LIA失败时，则该用户的信令特征与信令特征集合中的信令特征完全一致，确定该用户为开户数据异常的用户。

步骤130中，输出的开户异常数据包括用户号码及上文所述的异常点。通过输出用户号码及该用户号码的异常点，可知该用户号码存在何种异常，进而可针对该异常执行相应的异常处理方案。

具体地，输出开户异常数据可以是接收开户异常数据导出请求，导出开户数据异常的VoLTE用户的开户异常数据。此处的导出请求一般由工作人员向执行该方法的网络设备发出。

图3示出了本发明实施例提供的VoLTE用户开户数据异常判断装置的结构示意图。如图3所示，该装置300包括：信令采集模块310、信令分析模块320和数据输出模块330。

信令采集模块310用于从HSS、VoLTE AS和ENUMDNS采集携带VoLTE用户号码的用户信令特征；信令分析模块320用于分析采集到的所述用户信令特征，判断所述VoLTE用户的开户数据是否异常；数据输出模块330用于输出开户数据异常的VoLTE用户的开户异常数据。

在一种可选的方式中，所述信令分析模块320进一步用于：根据预先配置的或者深度学习的开户数据异常的信令特征集合，筛选出开户数据异常的VoLTE用户。

在一种可选的方式中，所述信令特征集合包括异常点、初始注册信令特征和通话信令特征。

在一种可选的方式中，所述异常点为开户类型，所述开户类型包括分别在HSS、VoLTE AS和ENUMDNS上的开户类型。

在一种可选的方式中，所述信令分析模块320进一步用于：当所述用户信令特征全部符合所述信令特征集合中的初始注册信令特征和通话信令特征时，确定所述VoLTE用户为开户数据异常的VoLTE用户。

在一种可选的方式中，所述开户异常数据包括用户号码及异常点。

在一种可选的方式中，所述数据输出模块330进一步用于接收开户异常数据导出请求，导出开户数据异常的VoLTE用户的开户异常数据。

需要说明的是，本发明实施例提供的VoLTE用户开户数据异常判断装置是能够执行上述VoLTE用户开户数据异常判断方法的装置，则上述VoLTE用户开户数据异常判断方法的所有实施例均适用于该装置，且均能达到相同或相似的有益效果。

本发明实施例通过采集携带VoLTE用户号码的用户信令特征，分析该用户信令特征，从而判断所述VoLTE用户的开户数据是否异常，由于采集的是用户信令特征，所需的采集时间短，保证了同一用户在不同网元设备上的采集时间一致，保障了异常分析结果的有效性和准确性，且采集时就已区分用户号码，无需对采集后的结果再做用户号码关联，节省了数据处理时间。

本发明实施例提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行上述任意方法实施例中的VoLTE用户开户数据异常判断方法。

本发明实施例通过采集携带VoLTE用户号码的用户信令特征，分析该用户信令特征，从而判断所述VoLTE用户的开户数据是否异常，由于采集的是用户信令特征，所需的采集时间短，保证了同一用户在不同网元设备上的采集时间一致，保障了异常分析结果的有效性和准确性，且采集时就已区分用户号码，无需对采集后的结果再做用户号码关联，节省了数据处理时间。

本发明实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在计算机存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行上述任意方法实施例中的VoLTE用户开户数据异常判断方法。

本发明实施例通过采集携带VoLTE用户号码的用户信令特征，分析该用户信令特征，从而判断所述VoLTE用户的开户数据是否异常，由于采集的是用户信令特征，所需的采集时间短，保证了同一用户在不同网元设备上的采集时间一致，保障了异常分析结果的有效性和准确性，且采集时就已区分用户号码，无需对采集后的结果再做用户号码关联，节省了数据处理时间。

图4示出了本发明实施例提供的网络设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对网络设备的具体实现做限定。

如图4所示，该网络设备可以包括：处理器(processor)402、通信接口(Communications Interface)404、存储器(memory)406、以及通信总线408。

其中：处理器402、通信接口404、以及存储器406通过通信总线408完成相互间的通信。通信接口404，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器402，用于执行程序410，具体可以执行上述任意方法实施例中的VoLTE用户开户数据异常判断方法。

具体地，程序410可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。

处理器402可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。网络设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。

存储器406，用于存放程序410。存储器406可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

本发明实施例通过采集携带VoLTE用户号码的用户信令特征，分析该用户信令特征，从而判断所述VoLTE用户的开户数据是否异常，由于采集的是用户信令特征，所需的采集时间短，保证了同一用户在不同网元设备上的采集时间一致，保障了异常分析结果的有效性和准确性，且采集时就已区分用户号码，无需对采集后的结果再做用户号码关联，节省了数据处理时间。

在此提供的算法或显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。上述实施例中的步骤，除有特殊说明外，不应理解为对执行顺序的限定。

Claims (9)

1.一种VoLTE用户开户数据异常判断方法，其特征在于，所述方法包括：

从HSS、VoLTE AS和ENUMDNS采集携带VoLTE用户号码的用户信令特征；

分析采集到的所述用户信令特征，判断所述VoLTE用户的开户数据是否异常，包括：根据深度学习的开户数据异常的信令特征集合，筛选出开户数据异常的VoLTE用户；

输出开户数据异常的VoLTE用户的开户异常数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信令特征集合包括异常点、初始注册信令特征和通话信令特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述异常点为开户类型，所述开户类型包括分别在HSS、VoLTE AS和ENUMDNS上的开户类型。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据深度学习的开户数据异常的信令特征集合，筛选出开户数据异常的VoLTE用户，进一步包括：

当所述用户信令特征全部符合所述信令特征集合中的初始注册信令特征和通话信令特征时，确定所述VoLTE用户为开户数据异常的VoLTE用户。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述开户异常数据包括用户号码及异常点。

6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述输出开户数据异常的VoLTE用户的开户异常数据，进一步包括：

接收开户异常数据导出请求，导出开户数据异常的VoLTE用户的开户异常数据。

7.一种VoLTE用户开户数据异常判断装置，其特征在于，所述装置包括：

信令采集模块，用于从HSS、VoLTE AS和ENUMDNS采集携带VoLTE用户号码的用户信令特征；

信令分析模块，用于分析采集到的所述用户信令特征，判断所述VoLTE用户的开户数据是否异常，包括：根据深度学习的开户数据异常的信令特征集合，筛选出开户数据异常的VoLTE用户；

数据输出模块，用于输出开户数据异常的VoLTE用户的开户异常数据。

8.一种网络设备，其特征在于，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-6中任意一项所述的VoLTE用户开户数据异常判断方法的操作。

9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-6中任意一项所述的VoLTE用户开户数据异常判断方法。

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