CN111866854B - 一种应用自动更新方法、装置、系统和计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种应用自动更新方法、装置、系统和计算机设备。涉及计算机互联网技术,解决了伪WiFi环境下应用自动更新带来的流量消耗及安全问题。该方法包括:在接收到客户端发送的自动更新请求时,检查发送所述自动更新请求的IP地址是否为真正的WiFi的出口IP地址;根据对发送所述自动更新请求的IP地址是否为真正的WiFi的出口IP地址的检查结果,处理所述自动更新请求。本发明提供的技术方案适用于应用自动联网功能,实现了准确、可靠的应用自动更新。
Description
技术领域
本发明涉及计算机互联网技术,尤其涉及一种应用自动更新方法、装置、系统和计算机设备。
背景技术
随着移动互联网及手机产业的飞速发展,智能手机已成为人们必不可少的一种设备,人们通常会通过手机应用商城下载各种应用。大多数手机应用为了提高用户体验,提高应用最新版本的用户覆盖率,便提供了一种WiFi状态下自动更新或下载应用的服务。
手机应用自动更新或下载的方法仅通过获取本机权限,识别网络连接情况,但是这种自动下载或更新的服务在部分非真正WiFi(例如,手机连接了另一个手机开的移动热点,并不是通过真正的运营商宽带接入互联网)的场景下可能会做出误识别,导致手机自动下载或更新应用。这样会极大消耗用户的手机流量,造成高额的流量费用,甚至可能引起用户的投诉。
也可能接入了黑客恶意伪造的WiFi场景,导致对下载源站的攻击行为。
发明内容
本发明旨在解决上面描述的问题。
根据本发明的一方面,提供了一种应用自动更新方法,包括:
在接收到客户端发送的自动更新请求时,检查发送所述自动更新请求的IP地址是否为真正的WiFi的出口IP地址;
根据对发送所述自动更新请求的IP地址是否为真正的WiFi的出口IP地址的检查结果,处理所述自动更新请求。
优选的,在接收到客户端发送的自动更新请求时,检查发送所述自动更新请求的IP地址是否为真正的WiFi的出口IP地址的步骤之前,还包括:
生成WiFi出口地址库,在所述WiFi出口地址库中记录真正的WiFi的出口地址。
优选的,在接收到客户端发送的自动更新请求时,检查发送所述自动更新请求的IP地址是否为真正的WiFi的IP地址的步骤之前,还包括:
收集各个节点上的用户访问数据;
从所述用户访问数据中提取得到各个IP地址的行为特征基础数据;
分析所述行为特征基础数据,确定真正的WiFi的出口IP地址。
优选的,所述用户访问数据至少包含用户访问源IP地址、客户端标识user-agent,以及以下字段中的任一或任意多项:
访问的统一资源标识符、域名、访问时间、地区、运营商,
从所述用户访问数据中提取得到各个IP地址的行为特征基础数据的步骤包括:
对各个IP地址的用户访问数据中的时域数据进行采样,得到各个IP地址的行为特征基础数据。
优选的,分析所述行为特征基础数据,确定真正的WiFi的出口IP地址的步骤包括:
构建IP访问频率分析模型和/或IP地址访问目标分析模型;
通过所述IP访问频率分析模型分析所述行为特征基础数据,过滤访问频率和/或访问次数不达标的IP地址;
通过所述IP地址访问目标分析模型分析所述行为特征基础数据,过滤存在异常访问行为的IP地址;
判定经所述IP访问频率分析模型和/或所述IP地址访问目标分析模型过滤后剩下的IP地址为真正的WiFi的出口IP地址。
优选的,根据对发送所述自动更新请求的IP地址是否为真正的WiFi的出口IP地址的检查结果,处理所述自动更新请求的步骤包括:
获取用户的更新配置,所述更新配置包含在WiFi环境下是否允许自动更新和/或在移动网络环境下是否允许自动更新;
根据所述更新配置,结合对发送所述自动更新请求的IP地址是否为真正的WiFi的出口IP地址的检查结果,处理所述自动更新请求。
优选的,在所述更新配置的内容指示仅在WiFi环境下自动更新时,根据所述更新配置,结合对发送所述自动更新请求的IP地址是否为真正的WiFi的出口IP地址的检查结果,处理所述自动更新请求的步骤包括:
在判定发送所述自动更新请求的IP地址是真正的WiFi的出口IP地址时,响应所述自动更新请求,返回响应列表,允许所述客户端进行应用自动更新和下载;
在判定发送所述自动更新请求的IP地址不是真正的WiFi的出口IP地址时,拒绝所述自动更新请求。
根据本发明的另一方面,还提供了一种应用自动更新装置,包括:
WiFi环境核实模块,用于在接收到客户端发送的自动更新请求时,检查发送所述自动更新请求的IP地址是否为真正的WiFi的出口IP地址;
自动更新管理模块,用于根据对发送所述自动更新请求的IP地址是否为真正的WiFi的出口IP地址的检查结果,处理所述自动更新请求。
根据本发明的另一方面,还提供了一种应用自动更新系统,包括客户端、WiFi服务管理云端和下载源站;
所述客户端,用于在接入WiFi网络后,经所述WiFi网络向所述下载源站发送自动更新请求;
所述下载源站,用于在接收到客户端发送的自动更新请求时,通过所述WiFi服务管理云端检查发送所述自动更新请求的IP地址是否为真正的WiFi的出口IP地址,并根据对发送所述自动更新请求的IP地址是否为真正的WiFi的出口IP地址的检查结果,处理所述自动更新请求。
优选的,所述WiFi服务管理云端,用于生成WiFi出口地址库,在所述WiFi出口地址库中记录真正的WiFi的出口地址。
优选的,所述WiFi服务管理云端,用于收集各个节点上的用户访问数据,从所述用户访问数据中提取得到各个IP地址的行为特征基础数据,分析所述行为特征基础数据,确定真正的WiFi的出口IP地址。
根据本发明的另一方面,还提供了一种计算机设备,包括处理器、存储器和存储于所述存储器上的计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序时实现如下步骤:
在接收到客户端发送的自动更新请求时,检查发送所述自动更新请求的IP地址是否为真正的WiFi的出口IP地址;
根据对发送所述自动更新请求的IP地址是否为真正的WiFi的出口IP地址的检查结果,处理所述自动更新请求。
本发明提供了一种应用自动更新方法、装置、系统和计算机设备,在接收到客户端发送的自动更新请求时,检查发送所述自动更新请求的IP地址是否为真正的WiFi的出口IP地址,根据对发送所述自动更新请求的IP地址是否为真正的WiFi的出口IP地址的检查结果,处理所述自动更新请求。基于云端大数据识别伪WiFi的方法,准确筛选出真正WiFi的出口IP地址,解决了伪WiFi环境下应用自动更新带来的流量消耗及安全问题。有效的防止伪WiFi情况下用户流量的消耗,提升应用下载商店的用户体验,并通过大数据手段防止黑客恶意伪造的WiFi场景对下载源站的攻击行为,防止对下载源站造成重大的经济损失,实现了准确、可靠的应用自动更新。
参照附图来阅读对于示例性实施例的以下描述,本发明的其他特性特征和优点将变得清晰。
附图说明
并入到说明书中并且构成说明书的一部分的附图示出了本发明的实施例,并且与描述一起用于解释本发明的原理。在这些附图中,类似的附图标记用于表示类似的要素。下面描述中的附图是本发明的一些实施例,而不是全部实施例。对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示例性地示出了本发明的一实施例提供的一种应用自动更新系统的架构;
图2示例性地示出了本发明的一实施例提供的一种应用自动更新方法的流程;
图3示例性地示出了图2中步骤203的具体流程;
图4示例性地示出了本发明的一实施例提供的又一种应用自动更新方法的流程;
图5示例性地示出了图4中步骤402的具体流程;
图6示例性地示出了本发明的一实施例提供的一种应用自动更新装置的结构;
图7示例性地示出了本发明的一实施例提供的一种计算机设备的结构。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
手机应用自动更新或下载的方法仅通过获取本机权限,识别网络连接情况,但是这种自动下载或更新的服务在部分非真正WiFi(例如,手机连接了另一个手机开的移动热点,并不是通过真正的运营商宽带接入互联网)的场景下可能会做出误识别,导致手机自动下载或更新应用。这样会极大消耗用户的手机流量,造成高额的流量费用,甚至可能引起用户的投诉。
也可能接入了黑客恶意伪造的WiFi场景,导致对下载源站的攻击行为。
为了解决上述问题,本发明的实施例提供了一种应用自动更新方法、装置、系统和计算机设备,基于云端大数据识别伪WiFi的方法,准确筛选出真正WiFi的出口IP地址,有效的防止伪WiFi情况下用户流量的消耗,提升应用下载商店的用户体验,并通过大数据手段防止黑客恶意伪造的WiFi场景对下载源站的攻击行为,防止对下载源站造成重大的经济损失。
本发明的一实施例提供了一种应用自动更新系统,如图1所示,包括客户端、WiFi服务管理云端和下载源站。
所述客户端,用于在接入WiFi网络后,经所述WiFi网络向所述下载源站发送自动更新请求。
所述下载源站,用于在接收到客户端发送的自动更新请求时,通过所述WiFi服务管理云端检查发送所述自动更新请求的IP地址是否为真正的WiFi的出口IP地址,并根据对发送所述自动更新请求的IP地址是否为真正的WiFi的出口IP地址的检查结果,处理所述自动更新请求。
优选的,所述WiFi服务管理云端,用于生成WiFi出口地址库,在所述WiFi出口地址库中记录真正的WiFi的出口地址。
优选的,所述WiFi服务管理云端,用于收集各个节点上的用户访问数据,从所述用户访问数据中提取得到各个IP地址的行为特征基础数据,分析所述行为特征基础数据,确定真正的WiFi的出口IP地址。
在本发明的实施例提供的应用自动更新系统中,结合云端对真正WiFi进行识别,完成自动更新管理完整流程原理如图6所示。WiFi服务管理云端持续提供云端伪WiFi识别服务,在客户端发起自动更新请求后,即至WiFi服务管理云端验证客户端当前所处网络环境,并根据验证结果结合更新配置,判定是否进行下载。有效的防止伪WiFi情况下用户流量的消耗,提升应用下载商店的用户体验,并通过大数据手段防止黑客恶意伪造的WiFi场景对下载源站的攻击行为,防止对下载源站造成重大的经济损失,实现了准确、可靠的应用自动更新。
WiFi服务管理云端提供云端伪WiFi识别服务,云端伪WiFi识别服务是基于用户访问记录大数据的基础上实现的,大数据后台是基于海量的移动端应用用户访问流量或日志搭建的,基本流程如图2所示,包括:
步骤201、收集各个节点上的用户访问数据。
本发明实施例中,各个节点根据解析得到的用户访问流量或访问日志,通过客户标识过滤得到用户访问请求数据,然后将所述用户访问请求数据解析成所述标准格式的用户访问数据,打包后提交至所述WiFi服务管理云端。
WiFi服务管理云端收集各个节点发送的标准格式的用户访问数据,所述标准格式至少包含用户访问源IP地址、客户端标识(user-agent)以及以下参数维度中的任一或任意多项:
访问的统一资源标识符(URI)、域名、访问时间、地区、运营商。
具体的,本步骤包括:
1、根据解析得到用户访问流量或访问日志,通过客户端标识(比如:android、iphone)过滤得到各个地区的移动端的用户访问请求数据(大部分移动端用户上网会通过基站接入互联网,并解析成标准格式,标准格式的内容至少包含以下字段中的任一或任意多项:
用户访问源IP地址、客户端标识(user-agent)、访问的统一资源标识符(URI)、域名、访问时间、地区、运营商。其中,“地区”是指源IP地址所属地区,可根据该字段对各省份的IP地址进行归类处理。
2、将日志按照标准格式打包,提交到大数据中心服务器进行存储,以地区为维度进行分类存储,存储内容包括:访问时间、用户访问源IP地址、user-agent、URI、域名、地区、运营商,并将数据存储于数据存储服务器(数据库类型不限,可包括关系型数据库、Nosql、全文搜索引擎等)。
步骤202、从所述用户访问数据中提取得到各个IP地址的行为特征基础数据。
云端大数据服务搭建完成后即可进行伪WiFi的识别。基本方式为获取需要下载更新客户端的IP地址,通过大数据基础进行IP行为的分析。
对各个IP地址的用户访问数据中的时域数据进行采样,得到各个IP地址的行为特征基础数据。
获取该IP地址当天的时域数据,每五分钟为一个采样间隔,以下为采集得到的行为特征基础数据的一种格式示例:
[(时间1,访问次数),(时间2,访问次数),……,(时间n,访问次数)]
步骤203、分析所述行为特征基础数据,确定真正的WiFi的出口IP地址。
本步骤具体如图3所示,包括:
步骤2031、构建IP访问频率分析模型和/或IP地址访问目标分析模型。
步骤2032、通过所述IP访问频率分析模型分析所述行为特征基础数据,过滤访问频率和/或访问次数不达标的IP地址。
本步骤中,通过IP访问频率分析模型过滤非真正的WiFi的出口IP地址,比如移动基站的IP地址、互联网数据中心(IDC)出口IP地址等,具体包括:
1、计算IP地址一天的总访问次数,如果总访问次数大于设定的阈值(该阈值可根据实际的日志数量来确定),则认为该IP不是WiFi的IP地址,很有可能为移动基站的出口IP(因为基站IP会覆盖一定区域的用户访问,请求量会比WiFi大得多)。
2、获取得到一天中访问次数大于0的采样间隔,当大部分采样间隔都存在该IP地址的访问请求(可根据实际网络情况设置阈值,超过该阈值即认为大部分采样间隔都存在访问请求),因为WiFi的IP不可能全天大部分时间点都对网站进行访问,故可认为该IP地址很有可能为移动基站IP地址,即不是正的WiFi的出口IP地址。
步骤2033、通过所述IP地址访问目标分析模型分析所述行为特征基础数据,过滤存在异常访问行为的IP地址。
本步骤中,通过IP地址访问目标分析模型过滤异常IP地址,比如黑客攻击IP地址、僵尸网络、垃圾邮件等,具体包括:
1、根据行为特征基础数据,,当某一个采样间隔的访问次数远大于其他采样间隔的访问次数(比如以一天为一个周期,一个IP地址在一天中某一采样间隔的访问次数均大于该天内其他采样间隔的3倍以上),则可认为该IP地址可能为异常IP地址,可能为黑客发起的CC攻击等,对此类IP地址进行过滤。
2、根据时域数据进行快速傅里叶变换(FFT),得到频域数据及频谱图(频率-幅值),当某个频率的幅值明显大于其他频率时,代表IP访问频率主要集中在这个频率,明显为非人为访问的行为,可能为僵尸网络、物联网设备访问、垃圾邮件等,此类IP地址也非移动基站的IP地址,故对此类IP地址也进行过滤。
3、获取IP地址的访问域名列表和URI列表。因为用户访问的域名及URI会比较分散,用户行为涉及的域名及URI个数会比较多。当涉及的域名和URI个数均小于一定阈值时,即访问对象过于极中时,可认为是该IP地址针对特定域名进行攻击,属于非人为访问的行为,此类IP地址也为伪WiFi出口的IP地址,可能为僵尸网络等,故对此类IP地址进行过滤。
步骤2034、判定经所述IP访问频率分析模型和/或所述IP地址访问目标分析模型过滤后剩下的IP地址为真正的WiFi的出口IP地址。
经步骤2031-2033过滤后,基本可识别真正的WiFi的出口IP地址。
步骤204、生成WiFi出口地址库,在所述WiFi出口地址库中记录真正的WiFi的出口地址。
根据步骤201-203的分析结果和/或人为配置等手段获取的真正的WiFi的出口地址,优选的,本步骤中,可配置一WiFi出口地址库,供后续查询使用。
本发明的一实施例还提供了一种应用自动更新方法,在图1所示系统中,通过WiFi服务管理云端分析得到真正的WiFi的出口地址信息后,下载源站即可根据该信息完成对应用自动更新的管理,具体流程如图4所示,包括:
步骤401、在接收到客户端发送的自动更新请求时,检查发送所述自动更新请求的IP地址是否为真正的WiFi的出口IP地址。
本步骤中,下载源站中的判断模块会根据云端伪WiFi识别服务对进行判断发送所述自动更新请求的IP地址的属性进行判断。
402、根据对发送所述自动更新请求的IP地址是否为真正的WiFi的出口IP地址的检查结果,处理所述自动更新请求。
本步骤具体如图5所示,包括:
步骤4021、获取用户的更新配置,所述更新配置包含在WiFi环境下是否允许自动更新和/或在移动网络环境下是否允许自动更新。
本发明实施例中,更新配置可以是一个固定的配置项目,用户预先在应用商店等可能会使用自动更新功能的应用中进行了设置,也可以在系统全局设置;也可以在某些特定情况下弹出需要用户确认的弹窗,以用户输入的选择结果为更新配置的内容。
更新配置可包含如下信息:
在真正WiFi环境下是否更新,在移动网络环境下是否更新。
优选的,还可在更新配置中添加更为细化的更新规则,例如某些时段在真正WiFi环境下是否更新等。
步骤4022、根据所述更新配置,结合对发送所述自动更新请求的IP地址是否为真正的WiFi的出口IP地址的检查结果,处理所述自动更新请求。
优选的,本步骤中,在所述更新配置的内容指示仅在WiFi环境下自动更新时,在判定发送所述自动更新请求的IP地址是真正的WiFi的出口IP地址时,响应所述自动更新请求,返回响应列表,允许所述客户端进行应用自动更新和下载;在判定发送所述自动更新请求的IP地址不是真正的WiFi的出口IP地址时,拒绝所述自动更新请求。
例如,云端伪WiFi识别服务的判断结果为除真正的WiFi的出口IP地址之外的其他类型的IP地址,则阻止客户端应用的自动更新和下载请求,并通过响应包通知用户。
本发明的一实施例还提供了一种应用自动更新装置,其结构如图6所示,包括:
WiFi环境核实模块601,用于在接收到客户端发送的自动更新请求时,检查发送所述自动更新请求的IP地址是否为真正的WiFi的出口IP地址;
自动更新管理模块602,用于根据对发送所述自动更新请求的IP地址是否为真正的WiFi的出口IP地址的检查结果,处理所述自动更新请求。
具体的,所述自动更新管理模块602,用于获取用户的更新配置,所述更新配置包含在WiFi环境下是否允许自动更新和/或在移动网络环境下是否允许自动更新,并根据所述更新配置,结合对发送所述自动更新请求的IP地址是否为真正的WiFi的出口IP地址的检查结果,处理所述自动更新请求。
如图6所示的应用自动更新装置,可集成于一个网络实体中,也可将各个功能模块分布于网络上的多个实体,以实现相应功能。
本发明的一实施例还提供了一种计算机设备,其结构如图7所示,包括处理器、存储器和存储于所述存储器上的计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序时实现如下步骤:
在接收到客户端发送的自动更新请求时,检查发送所述自动更新请求的IP地址是否为真正的WiFi的出口IP地址;
根据对发送所述自动更新请求的IP地址是否为真正的WiFi的出口IP地址的检查结果,处理所述自动更新请求。
本发明的实施例提供了一种应用自动更新方法、装置、系统和计算机设备,在接收到客户端发送的自动更新请求时,检查发送所述自动更新请求的IP地址是否为真正的WiFi的出口IP地址,根据对发送所述自动更新请求的IP地址是否为真正的WiFi的出口IP地址的检查结果,处理所述自动更新请求。基于云端大数据识别伪WiFi的方法,准确筛选出真正WiFi的出口IP地址,解决了伪WiFi环境下应用自动更新带来的流量消耗及安全问题。有效的防止伪WiFi情况下用户流量的消耗,提升应用下载商店的用户体验,并通过大数据手段防止黑客恶意伪造的WiFi场景对下载源站的攻击行为,防止对下载源站造成重大的经济损失,实现了准确、可靠的应用自动更新。
采用大数据及用户访问行为分析的手段准确识别真正WiFi,防止误识别伪WiFi的场景下消耗大量的用户流量、产生高额流量费用的情况的发生;采用大数据及用户访问行为分析的手段识别恶意伪造的WiFi场景对下载源站的攻击行为,防止下载源站的经济损失。
本领域技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、装置(设备)、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质上实施的计算机程序产品的形式。计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质,包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质等。此外,本领域普通技术人员公知的是,通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据,并且可包括任何信息递送介质。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、装置(设备)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的物品或者设备中还存在另外的相同要素。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明的意图也包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种应用自动更新方法,其特征在于,应用于WiFi服务管理云端,包括:
在接收到客户端发送的自动更新请求时,检查发送所述自动更新请求的IP地址是否为真正的WiFi的出口IP地址;
根据对发送所述自动更新请求的IP地址是否为真正的WiFi的出口IP地址的检查结果,处理所述自动更新请求;
在接收到客户端发送的自动更新请求时,检查发送所述自动更新请求的IP地址是否为真正的WiFi的IP地址的步骤之前,还包括:
收集各个节点上的用户访问数据;
从所述用户访问数据中提取得到各个IP地址的行为特征基础数据;
分析所述行为特征基础数据,确定真正的WiFi的出口IP地址。
2.根据权利要求1所述的应用自动更新方法,其特征在于,在接收到客户端发送的自动更新请求时,检查发送所述自动更新请求的IP地址是否为真正的WiFi的出口IP地址的步骤之前,还包括:
生成WiFi出口地址库,在所述WiFi出口地址库中记录真正的WiFi的出口地址。
3.根据权利要求1所述的应用自动更新方法,其特征在于, 所述用户访问数据至少包含用户访问源IP地址、客户端标识user-agent,以及以下字段中的任一或任意多项:
访问的统一资源标识符、域名、访问时间、地区、运营商,
从所述用户访问数据中提取得到各个IP地址的行为特征基础数据的步骤包括:
对各个IP地址的用户访问数据中的时域数据进行采样,得到各个IP地址的行为特征基础数据。
4.根据权利要求3所述的应用自动更新方法,其特征在于,分析所述行为特征基础数据,确定真正的WiFi的出口IP地址的步骤包括:
构建IP访问频率分析模型和/或IP地址访问目标分析模型;
通过所述IP访问频率分析模型分析所述行为特征基础数据,过滤访问频率和/或访问次数不达标的IP地址;
通过所述IP地址访问目标分析模型分析所述行为特征基础数据,过滤存在异常访问行为的IP地址;
判定经所述IP访问频率分析模型和/或所述IP地址访问目标分析模型过滤后剩下的IP地址为真正的WiFi的出口IP地址。
5.根据权利要求1所述的应用自动更新方法,其特征在于,根据对发送所述自动更新请求的IP地址是否为真正的WiFi的出口IP地址的检查结果,处理所述自动更新请求的步骤包括:
获取用户的更新配置,所述更新配置包含在WiFi环境下是否允许自动更新和/或在移动网络环境下是否允许自动更新;
根据所述更新配置,结合对发送所述自动更新请求的IP地址是否为真正的WiFi的出口IP地址的检查结果,处理所述自动更新请求。
6.根据权利要求5所述的应用自动更新方法,其特征在于,在所述更新配置的内容指示仅在WiFi环境下自动更新时,根据所述更新配置,结合对发送所述自动更新请求的IP地址是否为真正的WiFi的出口IP地址的检查结果,处理所述自动更新请求的步骤包括:
在判定发送所述自动更新请求的IP地址是真正的WiFi的出口IP地址时,响应所述自动更新请求,返回响应列表,允许所述客户端进行应用自动更新和下载;
在判定发送所述自动更新请求的IP地址不是真正的WiFi的出口IP地址时,拒绝所述自动更新请求。
7.一种应用自动更新装置,其特征在于,包括:
WiFi环境核实模块,用于在接收到客户端发送的自动更新请求时,检查发送所述自动更新请求的IP地址是否为真正的WiFi的出口IP地址;
自动更新管理模块,用于根据对发送所述自动更新请求的IP地址是否为真正的WiFi的出口IP地址的检查结果,处理所述自动更新请求;
WiFi服务管理云端,用于收集各个节点上的用户访问数据,从所述用户访问数据中提取得到各个IP地址的行为特征基础数据,分析所述行为特征基础数据,确定真正的WiFi的出口IP地址。
8.一种应用自动更新系统,其特征在于,包括客户端、WiFi服务管理云端和下载源站;
所述客户端,用于在接入WiFi网络后,经所述WiFi网络向所述下载源站发送自动更新请求;
所述下载源站,用于在接收到客户端发送的自动更新请求时,通过所述WiFi服务管理云端检查发送所述自动更新请求的IP地址是否为真正的WiFi的出口IP地址,并根据对发送所述自动更新请求的IP地址是否为真正的WiFi的出口IP地址的检查结果,处理所述自动更新请求;
所述WiFi服务管理云端,用于收集各个节点上的用户访问数据,从所述用户访问数据中提取得到各个IP地址的行为特征基础数据,分析所述行为特征基础数据,确定真正的WiFi的出口IP地址。
9.根据权利要求8所述的应用自动更新系统,其特征在于,
所述WiFi服务管理云端,用于生成WiFi出口地址库,在所述WiFi出口地址库中记录真正的WiFi的出口地址。
10.一种计算机设备,其特征在于,包括处理器、存储器和存储于所述存储器上的计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序时实现如下步骤:
在接收到客户端发送的自动更新请求时,检查发送所述自动更新请求的IP地址是否为真正的WiFi的出口IP地址;
根据对发送所述自动更新请求的IP地址是否为真正的WiFi的出口IP地址的检查结果,处理所述自动更新请求;
在接收到客户端发送的自动更新请求时,检查发送所述自动更新请求的IP地址是否为真正的WiFi的IP地址的步骤之前,还包括:收集各个节点上的用户访问数据;从所述用户访问数据中提取得到各个IP地址的行为特征基础数据;分析所述行为特征基础数据,确定真正的WiFi的出口IP地址。
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