CN111866454A - 一种声音及图像联动检测预警的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种声音及图像联动检测预警的方法及装置。本申请实施例提供的技术方案，通过声音检测模块采集当前的声音信息，当声音信息满足预设条件时，控制开启摄像头获取对应的预设图像信息，若拍摄到的图像满足预设条件，则将声音信息与图像信息关联保存。通过声音以及图像联动检测预警的方式使得能够及时保存扰民现场的声音以及图像，为民警处理扰民纠纷提供充足的证据支持，便于进行小区或者施工场地的管理。

Description

一种声音及图像联动检测预警的方法及装置

技术领域

本申请实施例涉及摄像技术领域，尤其涉及一种声音及图像联动检测预警的方法及装置。

背景技术

目前，市面上现有的摄像机主要以监控人为主，通过对人的动作进行监控，缺少结合声音进行监控的方式。特别是在晚上，当有进行施工时，会对周围邻居产生极大的影响，但是当报警后，往往此时对应施工人员或者扰民人员会降低声音，进而使得事件最后不了了之，当民警走之后，其还会断续产生噪声对周围邻里产生极大的影响。因此，设计一种能够结合声音以及图像进行图像留存报警的方法成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例提供一种声音及图像联动检测预警的方法及装置，能够做到声音图像双监测，不仅可以提供声音信息还可以提供对应的图像信息，为扰民事件提供有效的依据。

在第一方面，本申请实施例提供了一种声音及图像联动检测预警的方法，包括：

通过摄像头获取当前拍摄到的图像信息以及通过声音检测模块采集当前的声音信息；

判断所述声音信息是否满足预设条件，如果是，则执行下一步；

判断所述图像信息是否存在预设图像，如果是，则对所述声音信息以及所述图像信息进行关联保存并进行信息推送操作。

进一步的，所述通过声音检测模块采集当前的声音信息，包括：

通过分贝检测器采集当前的声音信息的分贝值；

对应的，所述判断所述声音信息是否满足预设条件，包括：

判断所述声音信息的分贝值是否大于预设分贝值。

进一步的，所述对所述声音信息以及所述图像信息进行关联保存并进行信息推送操作，包括：

将所述声音的分贝值放置于所述图像信息的预设位置处进行关联保存并进行信息推送操作。

进一步的，所述声音检测模块包括声音采集阵列，所述声音采集阵列包括多个声音采集模块，所述声音采集模块设置于多个不同位置；

在所述通过声音检测模块采集当前的声音信息之后，还包括：

根据声音采集阵列采集到的声音信息采用声源定位技术来定位所述声音信息的方位信息；

根据所述方位信息控制摄像头转动至对应的方位并开启摄像头。

进一步的，在所述通过摄像头获取当前拍摄到的图像信息之前，还包括：

通过时间模块获取当前的时间信息，判断所述时间信息是否符合预设条件，如果是，则控制开启红外摄像头，如果否，则控制开启普通摄像头。

进一步的，在所述通过摄像头获取当前拍摄到的图像信息之前，还包括：

通过光线传感器检测当前的光线强度大小，判断所述光线强度大小是否小于预设值，如果是，则控制开启红外摄像头，如果否，则控制开启普通摄像头。

进一步的，所述图像信息包括施工图像、高空坠物图像或人群聚集图像。

在第二方面，本申请实施例提供了一种声音及图像联动检测预警的装置，包括：

采集模块：用于通过摄像头获取当前拍摄到的图像信息以及通过声音检测模块采集当前的声音信息；

第一判断模块：用于判断所述声音信息是否满足预设条件，如果是，则执行第二判断模块；

第二判断模块：用于判断所述图像信息是否存在预设图像，如果是，则对所述声音信息以及所述图像信息进行关联保存并进行信息推送操作。

在第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：

存储器以及一个或多个处理器；

所述存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的声音及图像联动检测预警的方法。

在第四方面，本申请实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面所述的声音及图像联动检测预警的方法。

本申请实施例的声音及图像联动检测预警的方法通过声音检测模块采集当前的声音信息，当声音信息满足预设条件时，控制开启摄像头获取对应的预设图像信息，若拍摄到的图像满足预设条件，则将声音信息与图像信息关联保存。通过声音以及图像联动检测预警的方式使得能够及时保存扰民现场的声音以及图像，为民警处理扰民纠纷提供充足的证据支持，便于进行小区或者施工场地的管理。

附图说明

图1是本申请实施例提供的一种声音及图像联动检测预警的方法的流程图；

图2是本申请实施例提供的一种声音及图像联动检测预警的装置的结构示意图；

图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本申请具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

目前现有的摄像机主要以监控人为主，通过对人的动作进行监控，缺少结合声音进行监控的方式。特别是在晚上，当有进行施工时，会对周围邻居产生极大的影响，但是当报警后，往往此时对应施工人员或者扰民人员会降低声音，进而使得事件最后不了了之，当民警走之后，其还会断续产生噪声对周围邻里产生极大的影响。基于此，本申请提供的声音及图像联动检测预警的方法通过声音检测模块采集当前的声音信息，当声音信息满足预设条件时，控制开启摄像头获取对应的预设图像信息，若拍摄到的图像满足预设条件，则将声音信息与图像信息关联保存。通过声音以及图像联动检测预警的方式使得能够及时保存扰民现场的声音以及图像，为民警处理扰民纠纷提供充足的证据支持，便于进行小区或者施工场地的管理。

图1给出了本申请实施例提供的一种声音及图像联动检测预警的方法的流程图，本实施例中提供的声音及图像联动检测预警的方法可以由声音及图像联动检测预警的设备执行，该声音及图像联动检测预警的设备可以通过软件和/或硬件的方式实现，该声音及图像联动检测预警的设备可以是两个或多个物理实体构成，也可以是一个物理实体构成。一般而言，该声音及图像联动检测预警的设备可以是电脑，手机，平板或后台服务器等。

下述以后台服务器为执行声音及图像联动检测预警的方法的设备为例，进行描述。参照图1，该声音及图像联动检测预警的方法具体包括：

S101：通过摄像头获取当前拍摄到的图像信息以及通过声音检测模块采集当前的声音信息。

本步骤主要是通过摄像头来进行图像信息的获取。在本实施例中可以采用多个摄像头组成摄像头组也可以采用单个摄像头来进行图像获取。

在本实施例中，还需要采用声音检测模块来进行声音信息的采集，本实施例中采用的方式是先用声音检测模块来进行声音信号的采集，但是在具体实施时，也可可以先采用图像信息去进行信号的采集；这两者先后顺序可进行互换，但是在本实施例中优选的采用声音信号去进行信号采集触发的方式。因此，当采用图像信号去进行检测时，其需要耗费更大的能量，但是通过声音信号，其所需要耗费的算力以及能量就相对较少，因此，在本实施例中采用声音检测模块进行声音信号的采集的方式。

更为优选的，所述声音检测模块包括声音采集阵列，所述声音采集阵列包括多个声音采集模块，所述声音采集模块设置于多个不同位置。比如当本实施例的装置设置于小区大楼处时，其可以设置18个声音采集模块来组成声音采集阵列。在有门口的一侧设置6个声音采集模块，在门口的左侧设置等间距设置4个声音采集模块，在门口右侧等间距设置有4个声音采集模块，在与门相对的另一侧等间距设置4个声音采集模块。通过设置多个声音采集模块可以更准确的确定声音的产生方向。

在所述通过声音检测模块采集当前的声音信息之后，还包括：

根据声音采集阵列采集到的声音信息采用声源定位技术来定位所述声音信息的方位信息；

本实施例提及的声源定位技术其是基于TDE的算法核心在于对传播时延的准确估计，一般通过对麦克风间信号做互相关处理得到。进一步获得声源位置信息，可以通过简单的延时求和、几何计算或是直接利用互相关结果进行可控功率响应搜索等方法。这种类型的算法实现相对简单，运算量小，便于实时处理，因此在实际中运用最广。

基于广义互相关函数的时延估计算法引入了一个加权函数，对互功率谱密度进行调整，从而优化时延估计的性能。根据加权函数的不同，广义互相关函数有多种不同的变形，在本实施例中采用广义互相关-相位变换方法(Generalized Cross CorrelationPHAseTransformation，GCC-PHAT)。GCC-PHAT方法本身具有一定的抗噪声和抗混响能力，但是在信噪比降低和混响增强时，该算法性能急剧下降。

通过长时间实践发现声音采集模块对GCC-PHAT函数的最大值越大则该对声音采集模块的接收信号越可靠，也就是接收信号质量越高。广义互相关函数时延估计算法根据两个声音采集模块信号的互相关函数峰值来估计时延值。在声源定位系统中，麦克风阵列的每个阵元接收到的目标信号都来自于同一个声源。因此，各通道信号之间具有较强的相关性。理想情况下，通过计算每两路信号之间的相关函数，就可以确定两个麦克风观测信号之间的时延。从而完成声源的定位。

SRP-PHAT(Steered Response Power-Phase Transform)基于相位变换加权的可控响应功率的声源定位算法。虽然基于麦克风阵列的声源定位方法很多，但是相位变换加权的可控响应功率SRP-PHAT声源定位算法在混响环境中有较强的鲁棒性，可实现真实环境中的声源定位，因此该算法也可以作为本实施例中的一种实施方式来进行实施。SRP-PHAT对麦克风的阵型没有特定要求，因此也适用于分布式阵列，因此当铺设为基于分布式阵列的定位系统，其可以采用该算法。

SRP-PHAT算法的基本原理是在假想声源位置计算所有麦克风对接收信号的相位变换加权的广义互相关GCC-PHAT函数之和，在整个声源空间寻找使SRP值最大的点即为声源位置估计。SRP-PHAT对混响有较强的鲁棒性，但是在低信噪比SNR(Signal-to-NoiseRatio)环境中其定位性能较差。上述几种为具体的声源定位技术，但是其仅仅是其中三种，在具体的信息采集的时候，该声源定位技术不限于上述三种，用户可以根据实际情况来进行设计。

在本实施例中进行具体的声源定位时，其选取的声音是最大分贝数对应的声音信号；因为声音采集模块的增多会使得监测到的声音也就越多，因此，需要屏蔽一些噪音使得测量结果更加精准。在进行具体监测时，如果超过一半数量的声音采集模块采集到的是A处的声音，而其余的采集到的声音相对杂乱，则将A处作为具体测量内容来进行图像获取。

S102：判断所述声音信息是否满足预设条件，如果是，则执行下一步。

在本步骤中主要是判断声音信息是否满足预设条件，比如可以判断声音的响度大小或者可以检测声功率的大小来判断是否进行下一步的图像判断。更为优选的，在本实施例中采用分贝数来进行声音是否满足预设条件的判断。因为分贝是我国选定的非国际单位制单位，是我国法定计量单位中的级差单位，在进行事实认定时，其更加符合我国的法律适应情况，因此，在本实施例中，采用分贝数作为声音判断的一个条件。

具体的，所述通过声音检测模块采集当前的声音信息，包括：

通过分贝检测器采集当前的声音信息的分贝值；

对应的，所述判断所述声音信息是否满足预设条件，包括：

判断所述声音信息的分贝值是否大于预设分贝值。

城市中5类环境噪声标准值如下表所示：

类别	昼间(分贝)	夜间(分贝)
			0类	50	40
1类	55	45
			2类	60	50
3类	65	55
			4类	70	60

具体的，0类标准适用于疗养区、高级别墅区、高级宾馆区等特别需要安静的区域。位于城郊和乡村的这一类区域分别按严于0类标准5分贝执行；1类标准适用于以居住、文教机关为主的区域；乡村居住环境可参照执行该类标准；2类标准适用于居住、商业、工业混杂区；3类标准适用于工业区；4类标准适用于城市中的道路交通干线道路两侧区域，穿越城区的内河航道两侧区域。穿越城区的铁路主、次干线两侧区域的背景噪声(指不通过列车时的噪声水平)限值也执行该类标准。在进行具体的分贝值设置时，可以依据上述条件来进行参照。当超过对应的限值时，控制打开摄像头来进行图像获取。

在本实施例中不限定具体的数值，除了可以参照上述噪声标准来进行设置之外，用户可以依据实际情况来进行设置，比如可以设置不能够全天不能超过40分贝这样个性化数值。

进一步的，在所述通过摄像头获取当前拍摄到的图像信息之前，还包括：

通过时间模块获取当前的时间信息，判断所述时间信息是否符合预设条件，如果是，则控制开启红外摄像头，如果否，则控制开启普通摄像头。

也即是考虑到夜间图像采集的情况，如果采用普通摄像头那么最终获取到的图像可能并不够清晰的看到对应的情况，因此，在本实施例中采集红外摄像头来获取夜间情况，通过设置昼夜镜头切换的方式使得该方案的适用范围更加的广泛。在本实施例中采用声音采集阵列来进行图像获取，当通过声源定位技术获取到具体的声音方位时，也可以根据所述方位信息控制摄像头转动至对应的方位并开启摄像头进行对应的图像获取。进行时间设置时，可以依据不同季节昼夜时间来进行设置，夏季白昼时间相对较长，冬季白昼时间相对较短，因此可以根据实际情况来进行时间的设置。

除了上述进行红外摄像头与普通摄像头进行切换的方式外，还可以采用手动进行切换以及采用光线传感器进行检测的切换的方式。具体的，通过光线传感器检测当前的光线强度大小，判断所述光线强度大小是否小于预设值，如果是，则控制开启红外摄像头，如果否，则控制开启普通摄像头。

当光线较弱时，最终获取到的图像的清晰度较弱，不能够提供较为完整的信息。因此设置一预设值，当小于该值的大小时，则切换至红外摄像头来进行图像监控。

S103：判断所述图像信息是否存在预设图像，如果是，则对所述声音信息以及所述图像信息进行关联保存并进行信息推送操作。

本步骤主要是为了判断是否存在相应的图像，比如施工图像、高空坠物图像等。当为施工图像时，由于会采用击打或者电锯等高噪音物品，因此可以通过声音信号来进行图像获取。当存在高空坠物时，落地时会存在相应的声音，因此可以通过图像拍摄落地后的对应信息，能够及时的保全图像。并且通过采用分贝数与图像组合信息推送的方式，能够提供更为完整的数据信息。在进行信息推送时，可以推送至相关部门，比如小区管理处、建筑监管会或者是警务系统等。除了可以采用上述直接进行分贝数以及图像组合报警的方式外，还可以直接进行报警操作，然后警察通过到现场调用对应的监控来进行事实认定。

进一步的，所述图像信息包括施工图像、高空坠物图像和人群聚集图像。除了识别声音信息之外，还可以进行图像信息的识别，如果没有识别到具体的图像，则没有办法进行完整的证据保存。在本实施例中，列举出高空坠物图像来进行证据保存的具体实现方式说明。当识别到的声音以及图像均符合高空坠物的情况时，保存声音和对应的图像信息，但是高空坠物由于在落地时会使得物体产生破损的情况，因此，保存的图像需要前移，也即是将物体落地前5s，也即是物体在空中的图像进行保存，此时保存的图像更为完整。

进一步的，所述对所述声音信息以及所述图像信息进行关联保存并进行信息推送操作，包括：

将所述声音的分贝值放置于所述图像信息的预设位置处进行关联保存并进行信息推送操作。

也即是将两者信息进行合并处理，直接将得到的分贝值大小转换成数字大小进而贴附在相应的图像信息处，提供更为直观准确的数据信息。

本申请实施例的方案可以应用于道路监测，当日间/夜间分别达到一定分贝值会触发报警机制，对超声事件进行跟踪。可及时发现乱鸣笛(通过图像记录车辆信息，比如车牌号码信息)、高空坠物(声音触发及时推送有无人员伤亡)、建筑物意外倒塌(图像、声音双向触发，及时记录影像资料及音频并推送有关部门及时处理、救助及后续追责)、人群聚集滋事(影像音频双记录，为公安机关提供法理依据)等事件。能够提供完整的图像或者视频资料，便于进行后续责任确定。

本申请实施例的方案还可以应用于施工现场监测，当日间/夜间分别达到一定分贝值会触发报警机制，并记录图像信息。可及时发现超时施工扰民、施工现场意外事件等。节约政府监管资源，可集中对多个正在施工的现场进行统一监管。大大提高监管的便利性。

本申请实施例的方案还可以应用于小区楼宇监测，当日间/夜间分别达到一定分贝值会触发报警机制。可及时发现噪音扰民及治安事件等。音频精确到分贝，更有效还原现场状况；并按我国相关法律规定，噪音应用分贝值定义，此技术可提供更加精准的数据；通过本申请实施例的超声触发机制，节约人力成本，实现集中管控。

本申请实施例的声音及图像联动检测预警的方法通过声音检测模块采集当前的声音信息，当声音信息满足预设条件时，控制开启摄像头获取对应的预设图像信息，若拍摄到的图像满足预设条件，则将声音信息与图像信息关联保存。通过声音以及图像联动检测预警的方式使得能够及时保存扰民现场的声音以及图像，为民警处理扰民纠纷提供充足的证据支持，便于进行小区或者施工场地的管理。

在上述实施例的基础上，图2为本申请实施例提供的一种声音及图像联动检测预警的装置的结构示意图。参考图2，本实施例提供的声音及图像联动检测预警的装置具体包括：

采集模块21：用于通过摄像头获取当前拍摄到的图像信息以及通过声音检测模块采集当前的声音信息；

第一判断模块22：用于判断所述声音信息是否满足预设条件，如果是，则执行第二判断模块；

第二判断模块23：用于判断所述图像信息是否存在预设图像，如果是，则对所述声音信息以及所述图像信息进行关联保存并进行信息推送操作。

本申请实施例的声音及图像联动检测预警的方法通过声音检测模块采集当前的声音信息，当声音信息满足预设条件时，控制开启摄像头获取对应的预设图像信息，若拍摄到的图像满足预设条件，则将声音信息与图像信息关联保存。通过声音以及图像联动检测预警的方式使得能够及时保存扰民现场的声音以及图像，为民警处理扰民纠纷提供充足的证据支持，便于进行小区或者施工场地的管理。

本申请实施例提供的声音及图像联动检测预警的装置可以用于执行上述实施例提供的声音及图像联动检测预警的方法，具备相应的功能和有益效果。

图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，参照图3，该电子设备包括：处理器31、存储器32、通信模块33、输入装置34及输出装置35。该电子设备中处理器31的数量可以是一个或者多个，该电子设备中的存储器32的数量可以是一个或者多个。该电子设备的处理器31、存储器32、通信模块33、输入装置34及输出装置35可以通过总线或者其他方式连接。

存储器32作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本申请任意实施例所述的声音及图像联动检测预警的方法对应的程序指令/模块(例如，声音及图像联动检测预警的装置中的采集模块21、第一判断模块22和第二判断模块23)。存储器32可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据设备的使用所创建的数据等。此外，存储器32可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

通信模块33用于进行数据传输。

处理器31通过运行存储在存储器32中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的声音及图像联动检测预警的方法。

输入装置34可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置35可包括显示屏等显示设备。

上述提供的电子设备可用于执行上述实施例提供的声音及图像联动检测预警的方法，具备相应的功能和有益效果。

本申请实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器31执行时用于执行一种声音及图像联动检测预警的方法，该声音及图像联动检测预警的方法包括：

通过摄像头获取当前拍摄到的图像信息以及通过声音检测模块采集当前的声音信息；

判断所述声音信息是否满足预设条件，如果是，则执行下一步；

判断所述图像信息是否存在预设图像，如果是，则对所述声音信息以及所述图像信息进行关联保存并进行信息推送操作。

存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括：安装介质，例如CD-ROM、软盘或磁带装置；计算机系统存储器或随机存取存储器，诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM，兰巴斯(Rambus)RAM等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外，存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中，或者可以位于不同的第二计算机系统中，第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器31执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。

当然，本申请实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的声音及图像联动检测预警的方法，还可以执行本申请任意实施例所提供的声音及图像联动检测预警的方法中的相关操作。

上述实施例中提供的声音及图像联动检测预警的装置、存储介质及电子设备可执行本申请任意实施例所提供的声音及图像联动检测预警的方法，未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请任意实施例所提供的声音及图像联动检测预警的方法。

上述仅为本申请的较佳实施例及所运用的技术原理。本申请不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行的各种明显变化、重新调整及替代均不会脱离本申请的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明，但是本申请不仅仅限于以上实施例，在不脱离本申请构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本申请的范围由权利要求的范围决定。

Claims (10)

1.一种声音及图像联动检测预警的方法，其特征在于，包括：

通过摄像头获取当前拍摄到的图像信息以及通过声音检测模块采集当前的声音信息；

判断所述声音信息是否满足预设条件，如果是，则执行下一步；

判断所述图像信息是否存在预设图像，如果是，则对所述声音信息以及所述图像信息进行关联保存并进行信息推送操作。

2.根据权利要求1所述的声音及图像联动检测预警的方法，其特征在于，所述通过声音检测模块采集当前的声音信息，包括：

通过分贝检测器采集当前的声音信息的分贝值；

对应的，所述判断所述声音信息是否满足预设条件，包括：

判断所述声音信息的分贝值是否大于预设分贝值。

3.根据权利要求2所述的声音及图像联动检测预警的方法，其特征在于，所述对所述声音信息以及所述图像信息进行关联保存并进行信息推送操作，包括：

将所述声音信息的分贝值放置于所述图像信息的预设位置处进行关联保存并进行信息推送操作。

4.根据权利要求1所述的声音及图像联动检测预警的方法，其特征在于，所述声音检测模块包括声音采集阵列，所述声音采集阵列包括多个声音采集模块，所述声音采集模块设置于多个不同位置；

在所述通过声音检测模块采集当前的声音信息之后，还包括：

根据声音采集阵列采集到的声音信息采用声源定位技术来定位所述声音信息的方位信息；

根据所述方位信息控制摄像头转动至对应的方位。

5.根据权利要求1所述的声音及图像联动检测预警的方法，其特征在于，在所述通过摄像头获取当前拍摄到的图像信息之前，还包括：

通过时间模块获取当前的时间信息，判断所述时间信息是否符合预设条件，如果是，则控制开启红外摄像头，如果否，则控制开启普通摄像头。

6.根据权利要求1所述的声音及图像联动检测预警的方法，其特征在于，在所述通过摄像头获取当前拍摄到的图像信息之前，还包括：

通过光线传感器检测当前的光线强度大小，判断所述光线强度大小是否小于预设值，如果是，则控制开启红外摄像头，如果否，则控制开启普通摄像头。

7.根据权利要求1-6中任意一项所述的声音及图像联动检测预警的方法，其特征在于，所述图像信息包括施工图像、高空坠物图像和人群聚集图像。

8.一种声音及图像联动检测预警的装置，其特征在于，包括：

采集模块：用于通过摄像头获取当前拍摄到的图像信息以及通过声音检测模块采集当前的声音信息；

第一判断模块：用于判断所述声音信息是否满足预设条件，如果是，则通过摄像头获取当前拍摄到的图像信息执行下一模块；

第二判断模块：用于判断所述图像信息是否存在预设图像，如果是，则对所述声音信息以及所述图像信息进行关联保存并进行信息推送操作。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器以及一个或多个处理器；

所述存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7任一所述的声音及图像联动检测预警的方法。

10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7任一所述的声音及图像联动检测预警的方法。

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