CN111865622A - 基于规则引擎集群的云服务计量计费方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于规则引擎集群的云服务计量计费方法及系统，所述方法包括：获取云服务的计量数据并存储；根据接收的计费任务从存储的云服务计量数据中获取对应的目的计量数据；将目的计量数据传输至规则引擎集群进行计费得到计费结果，本发明可解决大规模云计算服务计量计费响应慢的问题。

Description

基于规则引擎集群的云服务计量计费方法及系统

技术领域

本发明涉及云计算技术领域，尤其涉及一种基于规则引擎集群的云服务计量计费方法及系统。

背景技术

近年来云计算行业蓬勃发展，云计算所提供的云服务日益丰富，各类云服务的计量计费模型各有特点，且在营销过程中，需推出各类套餐及促销活动，这要求云计算的计量计费系统具备快速的业务响应能力。但随着云计算规模的扩大，计费量会持续增长，海量的规则与计量数据几乎无法被快速有效的处理。

发明内容

本发明的一个目的在于提供一种基于规则引擎集群的云服务计量计费方法，解决大规模云计算服务计量计费响应慢的问题。本发明的另一个目的在于提供一种基于规则引擎集群的云服务计量计费系统。本发明的再一个目的在于提供一种计算机设备。本发明的还一个目的在于提供一种可读介质。

为了达到以上目的，本发明一方面公开了一种基于规则引擎集群的云服务计量计费方法，包括：

获取云服务的计量数据并存储；

根据接收的计费任务从存储的云服务计量数据中获取对应的目的计量数据；

将目的计量数据传输至规则引擎集群进行计费得到计费结果。

优选的，所述根据接收的计费任务从存储的云服务计量数据中获取对应的目的计量数据具体包括：

根据接收的计费任务确定用于处理所述计费任务的任务节点并将所述计费任务传输至所述任务节点；

通过所述任务节点从存储的云服务计量数据中获取对应的目的计量数据。

优选的，所述根据接收的计费任务确定用于处理所述计费任务的任务节点并将所述计费任务传输至所述任务节点具体包括：

通过注册中心接收计费任务；

确定任务节点集群中用于处理所述计费任务的任务节点，形成所述计费任务的注册信息；

根据所述注册信息将所述计费任务传输至对应的任务节点。

优选的，所述将目的计量数据传输至规则引擎集群进行计费得到计费结果具体包括：

将计费任务对应的计量数据传输至负载均衡模块；

通过所述负载均衡模块确定规则引擎集群中用于对所述目的计量数据进行计费的目的规则引擎；

将所述目的计量数据传输至所述目的规则引擎进行计费得到计费结果。

优选的，所述将所述目的计量数据传输至所述目的规则引擎进行计费得到计费结果具体包括：

将目的计量数据作为事实集传输至规则引擎以使所述规则引擎从规则集中确定与所述事实集匹配的计费规则，并根据所述计费规则对所述目的计量数据进行计费得到计费结果。

优选的，所述方法进一步包括：

从配置中心获取更新的计费规则，将所述更新的计费规则同步至规则引擎集群的每个规则引擎的规则集中。

本发明还公开了一种基于规则引擎集群的云服务计量计费系统，包括：

数据采集模块，用于获取云服务的计量数据；

数据存储模块，用于存储云服务的计量数据；

任务处理模块，用于根据接收的计费任务从存储的云服务计量数据中获取对应的目的计量数据；

规则引擎模块，用于将目的计量数据传输至规则引擎集群进行计费得到计费结果。

优选的，所述任务处理模块包括注册中心和任务节点；

所述注册中心用于根据接收的计费任务确定用于处理所述计费任务的任务节点并将所述计费任务传输至所述任务节点；

所述任务节点用于从存储的云服务计量数据中获取对应的目的计量数据。

优选的，所述注册中心用于接收计费任务，确定任务节点集群中用于处理所述计费任务的任务节点，形成所述计费任务的注册信息，根据所述注册信息将所述计费任务传输至对应的任务节点。

优选的，进一步包括负载均衡模块，确定规则引擎集群中用于对所述目的计量数据进行计费的目的规则引擎，将所述目的计量数据传输至所述目的规则引擎进行计费得到计费结果。

优选的，所述规则引擎模块为规则引擎集群，所述规则引擎集群包括规则引擎；

所述规则引擎用于将目的计量数据作为事实集，从规则集中确定与所述事实集匹配的计费规则，并根据所述计费规则对所述目的计量数据进行计费得到计费结果。

优选的，所述规则引擎进一步包括代理单元，用于从配置中心获取更新的计费规则，将所述更新的计费规则同步至规则引擎集群的每个规则引擎的规则集中。

本发明还公开了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，

所述处理器执行所述程序时实现如上所述方法。

本发明还公开了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，

该程序被处理器执行时实现如上所述方法。

本发明首先将云服务的计量数据获取并存储，根据接收的计费任务获取任务对应的目的计量数据，将目的计量数据传输至规则引擎集群进行计费。从而在云计算规模持续扩大，计费对象和计费运算量持续增加的情况下，规则引擎集群通过提供更多的计算能力，有效提升云计算服务计量计费的速度，解决了海量计费需求下计费响应速度的瓶颈问题。并且，通过规则引擎集群对云计算服务进行计费，当规则引擎集群中的部分节点出现故障时，不会导致云计算服务计费任务的完全不可处理，提高了云服务计费的可靠性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出本发明基于规则引擎集群的云服务计量计费方法一个具体实施例的流程图；

图2示出本发明基于规则引擎集群的云服务计量计费方法一个具体实施例S200的流程图；

图3示出本发明基于规则引擎集群的云服务计量计费方法一个具体实施例实现系统的结构图；

图4示出本发明基于规则引擎集群的云服务计量计费方法一个具体实施例S210的流程图；

图5示出本发明基于规则引擎集群的云服务计量计费方法一个具体实施例S300的流程图；

图6示出本发明基于规则引擎集群的云服务计量计费系统一个具体实施例的结构图；

图7示出本发明基于规则引擎集群的云服务计量计费系统一个具体实施例包括负载均衡模块的结构图；

图8示出适于用来实现本发明实施例的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

根据本发明的一个方面，本实施例公开了一种基于规则引擎集群的云服务计量计费方法。如图1所示，本实施例中，所述方法包括：

S100：获取云服务的计量数据并存储。

S200：根据接收的计费任务从存储的云服务计量数据中获取对应的目的计量数据。

S300：将目的计量数据传输至规则引擎集群进行计费得到计费结果。

本发明首先将云服务的计量数据获取并存储，根据接收的计费任务获取任务对应的目的计量数据，将目的计量数据传输至规则引擎集群进行计费。从而在云计算规模持续扩大，计费对象和计费运算量持续增加的情况下，规则引擎集群通过提供更多的计算能力，有效提升云计算服务计量计费的速度，解决了海量计费需求下计费响应速度的瓶颈问题。并且，通过规则引擎集群对云计算服务进行计费，当规则引擎集群中的部分节点出现故障时，不会导致云计算服务计费任务的完全不可处理，提高了云服务计费的可靠性。

在优选的实施方式中，如图2和图3所示，所述S200具体可包括：

S210：根据接收的计费任务确定用于处理所述计费任务的任务节点32并将所述计费任务传输至所述任务节点32。

S220：通过所述任务节点32从存储的云服务计量数据中获取对应的目的计量数据。

可以理解的是，为了提高对于计费任务的响应速度，可预先获取云计算系统在提供云计算服务过程中形成的计量数据，则在接收到计费任务时，可直接从存储的计量数据中获取对应的目的计量数据，从而缩短计费时间，提高计费效率。

其中，云计算系统可提供多种类型的云服务，例如可提供弹性计算服务、裸金属服务、弹性存储服务和弹性网络带宽服务等类型云服务中的至少一种。在一个优选的实施方式中，基于规则引擎集群的云服务计量计费方法可通过如图3所示的系统实现。其中，可设置多个计量数据采集节点1形成的采集节点集群，其中，每个计量数据采集节点1可采集一个类型的云服务计量数据。

在优选的实施方式中，如图3所示，还可设置多个计量数据存储节点2，即采用分布式架构存储形成存储节点集群。其中，每个计量数据存储节点2可分别用于存储一种类型云服务形成的计量数据，该计量数据主要包括云计算服务的开始时间、结束时间、使用用户信息和服务规格等数据。则当接收到云服务计费任务时，可直接从与云服务计费任务相同类型云服务的计量数据存储节点2中获取计量数据，而无需再遍历所有存储计量数据的节点才能获得计量数据，有效缩短了获取计量数据的时间。更优选的，对于计量数据的存储，可按照获取计量数据的时间和对应的云服务类型进行分类存储，以便于在计费时按照计费需求快速定位到需要计费的计量数据，缩短计费计算时计量数据的读取时间。

在优选的实施方式中，如图4所示，所述S210具体可包括：

S211：通过注册中心31接收计费任务。

S212：确定任务节点32集群中用于处理所述计费任务的任务节点32，形成所述计费任务的注册信息。

S213：根据所述注册信息将所述计费任务传输至对应的任务节点32。

为提高计费任务运行的高可用性及性能并提高容错，在该优选的实施方式中，采用分布式任务调度系统对海量计费任务进行分布式处理。具体的，可将海量的计费任务通过集群方式进行调度和管理。任务调度系统可包括注册中心31和任务节点32集群。注册中心31接收计费任务，确定任务节点32集群中可用于处理所述计费任务的任务节点32。根据计费任务和确定的用于处理该计费任务的任务节点32形成注册信息，根据注册信息将计费任务传输给对应的任务节点32进行处理。在任务节点32集群中，所有任务节点32与注册中心31保持通信以获取计费任务并执行。

可以理解的是，在该优选的实施方式中，计费任务的生成规则可以根据人为需求提前设置，并设置触发规则，当达到触发规则的标准时，即根据生成规则自动生成对应的计费任务。例如，可以在生成规则里规定指定类型的云服务在预设时间对预设服务周期内的计量数据进行计费，其中，预设服务周期可包括每小时、每天、每周或每月等周期。当达到预设时间(触发规则)时，即根据生成规则形成对应的计费任务，对该指定类型的云服务已经存储的计量数据进行计费。

在优选的实施方式中，如图5所示，所述S300具体包括：

S310：将计费任务对应的计量数据传输至负载均衡模块15。

S320：通过所述负载均衡模块15确定规则引擎集群中用于对所述目的计量数据进行计费的目的规则引擎5。

S330：将所述目的计量数据传输至所述目的规则引擎5进行计费得到计费结果。

可以理解的是，在该优选的实施方式中，通过负载均衡模块15根据规则引擎集群中各规则引擎5的运行状态确定能够处理计量数据的规则引擎5。其中，可根据规则引擎5是否存在正在处理的计量数据或计算资源的使用率确定一个规则引擎5是否可用。通过采用负载均衡模块15对海量的计量数据进行均衡分配至规则引擎集群进行处理，可避免每个规则引擎5处理所有计量数据而造成的规则引擎5处理压力大易宕机的问题，提高计费任务高并发处理能力。进一步的，目的规则引擎5对计量数据进行计费得到的计费结果可存储在计费数据存储节点4中。

在优选的实施方式中，所述S330具体可包括：

S331：将目的计量数据作为事实集传输至规则引擎5以使所述规则引擎5从规则集中确定与所述事实集匹配的计费规则，并根据所述计费规则对所述目的计量数据进行计费得到计费结果。

其中，可以理解的是，规则引擎集群由多个规则引擎5组成。每个规则引擎5包括三部分：规则集、事实集和推理引擎。规则集包含一系列计费规则，每条规则类似常规编程语言中的IF-conditions-THEN-actions语句，IF部分称为规则的左部，表示需要满足的条件，THEN部分称为规则的右部，表示规则被触发是将执行的动作。事实集则包含一系列事实，表示对当前实际情况的描述。推理引擎负责在事实集与规则之间进行匹配，运行时不断从事实集中获取事实，并在规则集中寻找匹配的规则，当规则匹配后可以发出预先定义的动作。可选的，业务人员根据业务需要编写计费规则录入规则引擎5，计量节点采集的计量数据作为事实录入事实集，规则引擎5的推理引擎运行得出每笔计量数据对应的费用。在优选的实施方式中，规则引擎5可采用基于Rete算法实现的开源工作引擎Drools，在其他实施方式中，也可进行一些调整或者使用其他规则引擎5，可完成计量数据的计费即可，本发明对此并不作限定。

在优选的实施方式中，在通过规则引擎5对计量数据进行计费之前，还可对计量数据进行预处理，以减少计算量，提高计费准确度。在一个具体例子中，预处理过程可包括去重和格式转换等数据处理步骤，其中，预处理的步骤的具体内容可根据实际需求进行灵活设置，在此不再赘述。

在优选的实施方式中，所述方法进一步包括：

S400：从配置中心6获取更新的计费规则，将所述更新的计费规则同步至规则引擎集群的每个规则引擎5的规则集中。

其中，可以理解的是，计费规则的更新能快速一致同步至集群中各个规则引擎5，无需人工进行定期更新规则引擎集群的每个规则引擎5的规则集，仅需要维护配置中心6的计费规则即可。这样增加计费系统的灵活性和可扩展性，在计费量上升时，可以方便的通过增加计算资源增加计费系统的处理能力，解决计费量上升带来的瓶颈。

在一个具体例子中，每个规则引擎5中配置有一个代理单元(agent51)，agent51可与配置中心6保持通信连接，从而可以第一时间获取配置中心6关于计费规则的任何变化，实时更新绑定规则引擎5的计费规则。当规则引擎集群中新增规则引擎5时，新增的规则引擎5agent51从配置中心6获取全量(全部)的计费规则。具体的，agent51可定时从配置中心6获取全量的计费规则，对比完善绑定规则引擎5中的计费规则。同时agent51实时监控规则引擎5的运行状态，若发现规则引擎5不可用则发送报警信息。

需要说明的是，节点是指一台电脑或其他设备与一个有独立地址和具有传送或接收数据功能的网络相连。节点可以是工作站、客户、网络用户或个人计算机，还可以是服务器、打印机和其他网络连接的设备。每一个工作站﹑服务器、终端设备、网络设备，即拥有自己唯一网络地址的设备都是网络节点。整个网络就是由这许许多多的网络节点组成的，把许多的网络节点用通信线路连接起来，形成一定的几何关系，这就是计算机网络拓扑。由此，本实施例中的任务节点32、计量数据存储节点2、计量数据采集节点1和规则引擎5即可采用节点的架构形成。

集群通信系统是一种计算机系统，它通过一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上，他们可以被看作是一台计算机。集群系统中的单个计算机通常称为节点，通常通过局域网连接，但也有其它的可能连接方式。集群计算机通常用来改进单个计算机的计算速度和/或可靠性。一般情况下集群计算机比单个计算机，比如工作站或超级计算机性能价格比要高得多。由多个任务节点32和注册中心31可形成任务调度系统，则可由多个计量数据采集节点1可形成采集节点集群，由多个计量数据存储节点2可形成存储节点集群，由多个规则引擎5可形成规则引擎集群，具体的集群架构可根据实际需求确定，在此不再赘述。

基于相同原理，本实施例还公开了一种基于规则引擎集群的云服务计量计费系统。如图6所示，本实施例中，所述系统包括数据采集模块11、数据存储模块12、任务处理模块13和规则引擎模块14。

其中，所述数据采集模块11用于获取云服务的计量数据。优选的，数据采集模块11可为采集节点集群。该采集节点集群可包括多个计量数据采集节点1。其中，每个计量数据采集节点1可采集一个类型的云服务计量数据。

所述数据存储模块12用于存储云服务的计量数据。优选的，所述数据存储模块12可为存储节点集群。该存储节点集群可包括多个计量数据存储节点2。其中，每个计量数据存储节点2可分别用于存储一种类型云服务形成的计量数据，该计量数据主要包括云计算服务的开始时间、结束时间、使用用户信息和服务规格等数据。

所述任务处理模块13用于根据接收的计费任务从存储的云服务计量数据中获取对应的目的计量数据。

所述规则引擎模块14用于将目的计量数据传输至规则引擎集群进行计费得到计费结果。

在优选的实施方式中，所述任务处理模块13包括注册中心31和任务节点32。

其中，所述注册中心31用于根据接收的计费任务确定用于处理所述计费任务的任务节点32并将所述计费任务传输至所述任务节点32。

所述任务节点32用于从存储的云服务计量数据中获取对应的目的计量数据。

在优选的实施方式中，所述注册中心31用于接收计费任务，确定任务节点32集群中用于处理所述计费任务的任务节点32，形成所述计费任务的注册信息，根据所述注册信息将所述计费任务传输至对应的任务节点32。

在优选的实施方式中，如图7所示，所述系统进一步包括负载均衡模块15。负载均衡模块15用于确定规则引擎集群中用于对所述目的计量数据进行计费的目的规则引擎5，将所述目的计量数据传输至所述目的规则引擎5进行计费得到计费结果。

在优选的实施方式中，所述规则引擎5模块为规则引擎集群，所述规则引擎集群包括规则引擎5。所述规则引擎5用于将目的计量数据作为事实集，从规则集中确定与所述事实集匹配的计费规则，并根据所述计费规则对所述目的计量数据进行计费得到计费结果。

在优选的实施方式中，所述规则引擎5进一步包括代理单元(agent51)。代理单元用于从配置中心6获取更新的计费规则，将所述更新的计费规则同步至规则引擎集群的每个规则引擎5的规则集中。

由于该系统解决问题的原理与以上方法类似，因此本系统的实施可以参见方法的实施，在此不再赘述。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机设备，具体的，计算机设备例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

在一个典型的实例中计算机设备具体包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上所述方法。

下面参考图8，其示出了适于用来实现本申请实施例的计算机设备600的结构示意图。

如图8所示，计算机设备600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM))603中的程序而执行各种适当的工作和处理。在RAM603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU601、ROM602、以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶反馈器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡，调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装如存储部分608。

特别地，根据本发明的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包括用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (14)

1.一种基于规则引擎集群的云服务计量计费方法，其特征在于，包括：

获取云服务的计量数据并存储；

根据接收的计费任务从存储的云服务计量数据中获取对应的目的计量数据；

将目的计量数据传输至规则引擎集群进行计费得到计费结果。

2.根据权利要求1所述的云服务计量计费方法，其特征在于，所述根据接收的计费任务从存储的云服务计量数据中获取对应的目的计量数据具体包括：

根据接收的计费任务确定用于处理所述计费任务的任务节点并将所述计费任务传输至所述任务节点；

通过所述任务节点从存储的云服务计量数据中获取对应的目的计量数据。

3.根据权利要求2所述的云服务计量计费方法，其特征在于，所述根据接收的计费任务确定用于处理所述计费任务的任务节点并将所述计费任务传输至所述任务节点具体包括：

通过注册中心接收计费任务；

确定任务节点集群中用于处理所述计费任务的任务节点，形成所述计费任务的注册信息；

根据所述注册信息将所述计费任务传输至对应的任务节点。

4.根据权利要求1所述的云服务计量计费方法，其特征在于，所述将目的计量数据传输至规则引擎集群进行计费得到计费结果具体包括：

将计费任务对应的计量数据传输至负载均衡模块；

通过所述负载均衡模块确定规则引擎集群中用于对所述目的计量数据进行计费的目的规则引擎；

将所述目的计量数据传输至所述目的规则引擎进行计费得到计费结果。

5.根据权利要求4所述的云服务计量计费方法，其特征在于，所述将所述目的计量数据传输至所述目的规则引擎进行计费得到计费结果具体包括：

将目的计量数据作为事实集传输至规则引擎以使所述规则引擎从规则集中确定与所述事实集匹配的计费规则，并根据所述计费规则对所述目的计量数据进行计费得到计费结果。

6.根据权利要求5所述的云服务计量计费方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

从配置中心获取更新的计费规则，将所述更新的计费规则同步至规则引擎集群的每个规则引擎的规则集中。

7.一种基于规则引擎集群的云服务计量计费系统，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于获取云服务的计量数据；

数据存储模块，用于存储云服务的计量数据；

任务处理模块，用于根据接收的计费任务从存储的云服务计量数据中获取对应的目的计量数据；

规则引擎模块，用于将目的计量数据传输至规则引擎集群进行计费得到计费结果。

8.根据权利要求7所述的云服务计量计费系统，其特征在于，所述任务处理模块包括注册中心和任务节点；

所述注册中心用于根据接收的计费任务确定用于处理所述计费任务的任务节点并将所述计费任务传输至所述任务节点；

所述任务节点用于从存储的云服务计量数据中获取对应的目的计量数据。

9.根据权利要求8所述的云服务计量计费系统，其特征在于，所述注册中心用于接收计费任务，确定任务节点集群中用于处理所述计费任务的任务节点，形成所述计费任务的注册信息，根据所述注册信息将所述计费任务传输至对应的任务节点。

10.根据权利要求7所述的云服务计量计费系统，其特征在于，进一步包括负载均衡模块，确定规则引擎集群中用于对所述目的计量数据进行计费的目的规则引擎，将所述目的计量数据传输至所述目的规则引擎进行计费得到计费结果。

11.根据权利要求7所述的云服务计量计费系统，其特征在于，所述规则引擎模块为规则引擎集群，所述规则引擎集群包括规则引擎；

所述规则引擎用于将目的计量数据作为事实集，从规则集中确定与所述事实集匹配的计费规则，并根据所述计费规则对所述目的计量数据进行计费得到计费结果。

12.根据权利要求11所述的云服务计量计费系统，其特征在于，所述规则引擎进一步包括代理单元，用于从配置中心获取更新的计费规则，将所述更新的计费规则同步至规则引擎集群的每个规则引擎的规则集中。

13.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，

所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6任一项所述方法。

14.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，

该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述方法。

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