CN111862412A - 用于智能门锁的图片获取方法、装置及智能门锁系统 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种用于智能门锁的图片获取方法、装置及智能门锁系统，其中，所述智能门锁基于单片机实现，所述方法包括：单片机从物联云平台获取目标图片的相关信息，其中，目标图片的相关信息包括：目标图片的大小；单片机根据目标图片的大小确定获取目标图片所需要的请求次数N，其中，请求次数N用于指示将目标图片划分为N个分片，单片机从物联云平台依次获取N个分片实现获取目标图片；单片机从物联云平台依次获取N个分片；单片机将N个分片拼接成目标图片。通过本申请，解决了相关技术中智能门锁获取图片时会造成网络带宽瘫痪的问题，实现了减少智能门锁耗电、延长智能门锁待机时间、缓解智能门锁获取图片时的网络带宽压力的技术效果。

Description

用于智能门锁的图片获取方法、装置及智能门锁系统

技术领域

本申请涉及智能门锁领域，特别是涉及用于智能门锁的图片获取方法、装置及智能门锁系统。

背景技术

为了使用方便及使用安全，现有的门锁通常采用智能门锁系统，智能门锁系统通过生物特征比对技术控制门锁开关，例如指纹锁、人脸识别锁等。相关技术大多基于比较成熟的RK或MTK硬件资源充足的平台实现智能门锁系统，但是，RK或MTK平台比较庞大，硬件成本比较高，且耗电量非常快，然而智能门锁为了避免防火隐患，又无法使用直流电源长供电。相关技术中的智能门锁系统通过TCP/HTTP方式从云端直接拉取整张人脸图片，基于获取到的人脸图片对用户进行人脸识别以控制门锁开关，采用TCP/HTTP方式直接从云端拉取人脸图片会造成网络带宽瘫痪，影响正常网络使用。

目前针对相关技术中智能门锁系统耗电快且其图片获取方式会造成网络带宽瘫痪的问题，尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种用于智能门锁的图片获取方法、装置及智能门锁系统，以至少解决相关技术中智能门锁系统耗电快且其图片获取方式会造成网络带宽瘫痪的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于智能门锁的图片获取方法，所述智能门锁基于单片机实现，所述方法包括：

所述单片机从物联云平台获取目标图片的相关信息，其中，所述目标图片的相关信息包括：所述目标图片的大小；

所述单片机根据所述目标图片的大小确定获取所述目标图片所需要的请求次数N，其中，所述请求次数N用于指示将所述目标图片划分为N个分片，所述单片机从所述物联云平台依次获取所述N个分片实现获取所述目标图片；

所述单片机从所述物联云平台依次获取所述N个分片；

所述单片机将所述N个分片拼接成所述目标图片。

在其中一些实施例中，在所述单片机根据所述目标图片的大小确定获取所述目标图片所需要的请求次数N之后，所述方法还包括：所述单片机根据所述请求次数N标记所述N个分片中每个分片对应的偏移量值F，其中，所述偏移量值F用于指示所述N个分片的请求顺序；

所述单片机从所述物联云平台依次获取所述N个分片包括：根据所述偏移量值F所指示的所述N个分片的请求顺序，所述单片机从所述物联云平台依次获取所述N个分片。

在其中一些实施例中，所述单片机从所述物联云平台依次获取所述N个分片包括：

从所述单片机从所述物联云平台获取到所述N个分片中的第一个分片开始，至获取到所述N个分片中的最后一个分片为止，循环执行以下步骤：

所述单片机对获取到的当前分片的数据包进行完整性校验；

若所述当前分片的数据包完整，则获取所述N个分片中所述当前分片的下一个分片；

若所述当前分片的数据包不完整，则重新获取所述当前分片。

在其中一些实施例中，所述单片机根据所述目标图片的大小确定获取所述目标图片所需要的请求次数N包括：

根据所述目标图片的大小与所述单片机所支持的单次最大传输图片的大小的比值确定所述请求次数N。

在其中一些实施例中，在所述单片机从物联云平台获取目标图片的相关信息之前，所述方法还包括：

所述单片机定时向所述物联云平台发送请求消息，其中，所述请求消息用于指示所述物联云平台检查是否存在新增图片，若所述物联云平台检查出存在所述新增图片则会向所述单片机发送包括有所述新增图片的相关信息的通知消息，所述通知消息用于指示所述单片机从所述物联云平台获取所述新增图片。

在其中一些实施例中，在所述单片机将所述N个分片拼接成所述目标图片之后，所述方法还包括：

所述单片机将所述目标图片与已存储的图片进行比对；

若所述目标图片与已存储的图片中的其中一张图片的相似度超过预定阈值，则所述单片机输出提示信息，其中，所述提示信息用于提示用户是否需要将所述其中一张图片替换为所述目标图片，若所述用户按照所述提示消息的提示选择将所述其中一张图片替换为所述目标图片，则所述单片机将所述其中一张图片替换为所述目标图片；

若所述目标图片与已存储的图片中的任意一张图片的相似度都不超过所述预定阈值，则所述单片机存储所述目标图片。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于智能门锁的图片获取装置，智能门锁基于单片机实现，所述装置包括：

第一获取单元，用于所述单片机从物联云平台获取目标图片的相关信息，其中，所述目标图片的相关信息包括：所述目标图片的大小；

确定单元，用于所述单片机根据所述目标图片的大小确定获取所述目标图片所需要的请求次数N，其中，所述请求次数N用于指示将所述目标图片划分为N个分片，所述单片机从所述物联云平台依次获取所述N个分片实现获取所述目标图片；

第二获取单元，用于所述单片机从所述物联云平台依次获取所述N个分片；

拼接单元，用于所述单片机将所述N个分片拼接成所述目标图片。

第三方面，本申请实施例提供了一种智能门锁系统，包括：基于单片机实现的智能门锁、传输设备以及物联云平台；其中，所述智能门锁通过所述传输设备连接所述物联云平台；

所述物联云平台用于存储目标图片；

所述传输设备用于传输所述智能门锁与所述物联云平台之间的交互消息以及所述目标图片；

所述智能门锁的单片机用于执行如上述第一方面所述的用于智能门锁的图片获取方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的用于智能门锁的图片获取方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的用于智能门锁的图片获取方法。

相比于相关技术，本申请实施例提供的用于智能门锁的图片获取方法，通过利用单片机实现智能门锁，能够解决相关技术中智能门锁耗电较快的问题；通过单片机根据目标图片的大小确定获取目标图片的请求次数N，目标图片被分成N个分片进行传输，单片机从物联云平台依次获取N个分片后再将获取到的N个分片拼接成目标图片，解决了相关技术中智能门锁获取图片时会造成网络带宽瘫痪的问题，实现了减少智能门锁耗电、延长智能门锁待机时间、缓解智能门锁获取图片时的网络带宽压力的技术效果。

本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例的移动终端的结构框图；

图2是根据本申请实施例的用于智能门锁的图片获取方法的流程图；

图3是根据本申请优选实施例的智能门锁单片机从物联云平台获取人脸照片过程的示意图；

图4是根据本申请实施例的用于智能门锁的图片获取装置的结构框图；

图5为根据本申请实施例的计算机设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本申请揭露的技术内容的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本申请公开的内容不充分。

在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例在不冲突的情况下，可以与其它实施例相结合。

除非另作定义，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制，可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含；例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可以还包括没有列出的步骤或单元，或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电气的连接，不管是直接的还是间接的。本申请所涉及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。本申请所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序。

本实施例提供了一种移动终端。图1是根据本申请实施例的移动终端的结构框图。如图1所示，该移动终端包括：射频(Radio Frequency，简称为RF)电路110、存储器120、输入单元130、显示单元140、传感器150、音频电路160、无线保真(wireless fidelity，简称为WiFi)模块170、处理器180、以及电源190等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图1对移动终端的各个构成部件进行具体的介绍：

RF电路110可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器180处理；另外，将设计上行的数据发送给基站。通常，RF电路包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier，简称为LNA)、双工器等。此外，RF电路110还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(Global System of Mobile communication，简称为GSM)、通用分组无线服务(GeneralPacket Radio Service，简称为GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，简称为CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access，简称为WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，简称为LTE)、电子邮件、短消息服务(Short MessagingService，简称为SMS)等。

存储器120可用于存储软件程序以及模块，处理器180通过运行存储在存储器120的软件程序以及模块，从而执行移动终端的各种功能应用以及数据处理。存储器120可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据移动终端的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

输入单元130可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元130可包括触控面板131以及其他输入设备132。触控面板131，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板131上或在触控面板131附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板131可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器180，并能接收处理器180发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板131。除了触控面板131，输入单元130还可以包括其他输入设备132。具体地，其他输入设备132可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

显示单元140可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及移动终端的各种菜单。显示单元140可包括显示面板141，可选的，可以采用液晶显示器(LiquidCrystal Display，简称为LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，简称为OLED)等形式来配置显示面板141。进一步的，触控面板131可覆盖显示面板141，当触控面板131检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器180以确定触摸事件的类型，随后处理器180根据触摸事件的类型在显示面板141上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板131与显示面板141是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板131与显示面板141集成而实现移动终端的输入和输出功能。

移动终端还可包括至少一种传感器150，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板141的亮度，接近传感器可在移动终端移动到耳边时，关闭显示面板141和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于移动终端还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

音频电路160、扬声器161，传声器162可提供用户与移动终端之间的音频接口。音频电路160可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器161，由扬声器161转换为声音信号输出；另一方面，传声器162将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路160接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器180处理后，经RF电路110以发送给比如另一移动终端，或者将音频数据输出至存储器120以便进一步处理。

WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块170可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块170，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略，或者替换为其他的短距离无线传输模块，例如Zigbee模块、或者WAPI模块等。

处理器180是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器120内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。可选的，处理器180可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器180可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器180中。

移动终端还包括给各个部件供电的电源190(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器180逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管未示出，移动终端还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。

上述移动终端可以理解为本申请实施例中的智能门锁，处理器180可以理解为智能门锁的单片机。

在本实施例中，处理器180被配置为：从物联云平台获取目标图片的相关信息，其中，所述目标图片的相关信息包括：所述目标图片的大小；机根据所述目标图片的大小确定获取所述目标图片所需要的请求次数N，其中，所述请求次数N用于指示将所述目标图片划分为N个分片，从所述物联云平台依次获取所述N个分片实现获取所述目标图片；从所述物联云平台依次获取所述N个分片；将所述N个分片拼接成所述目标图片。

在其中一些实施例中，处理器180还被配置为：在根据所述目标图片的大小确定获取所述目标图片所需要的请求次数N之后，根据所述请求次数N标记所述N个分片中每个分片对应的偏移量值F，其中，所述偏移量值F用于指示所述N个分片的请求顺序；根据所述偏移量值F所指示的所述N个分片的请求顺序，从所述物联云平台依次获取所述N个分片。

在其中一些实施例中，处理器180还被配置为：从所述物联云平台获取到所述N个分片中的第一个分片开始，至获取到所述N个分片中的最后一个分片为止，循环执行以下步骤：对获取到的当前分片的数据包进行完整性校验；若所述当前分片的数据包完整，则获取所述N个分片中所述当前分片的下一个分片；若所述当前分片的数据包不完整，则重新获取所述当前分片。

在其中一些实施例中，处理器180还被配置为：根据所述目标图片的大小与所支持的单次最大传输图片的大小的比值确定所述请求次数N。

在其中一些实施例中，处理器180还被配置为：在从物联云平台获取目标图片的相关信息之前，定时向所述物联云平台发送请求消息，其中，所述请求消息用于指示所述物联云平台检查是否存在新增图片，若所述物联云平台检查出存在所述新增图片则返回包括有所述新增图片的相关信息的通知消息，所述通知消息用于指示从所述物联云平台获取所述新增图片。

在其中一些实施例中，处理器180还被配置为：在将所述N个分片拼接成所述目标图片之后，将所述目标图片与已存储的图片进行比对；若所述目标图片与已存储的图片中的其中一张图片的相似度超过预定阈值，则输出提示信息，其中，所述提示信息用于提示用户是否需要将所述其中一张图片替换为所述目标图片，若所述用户按照所述提示消息的提示选择将所述其中一张图片替换为所述目标图片，则将所述其中一张图片替换为所述目标图片；若所述目标图片与已存储的图片中的任意一张图片的相似度都不超过所述预定阈值，则存储所述目标图片。

本实施例还提供了一种用于智能门锁的图片获取方法，本申请实施例的智能门锁基于单片机实现，以克服现有技术中智能门锁耗电较快的技术缺陷。本申请实施例的用于智能门锁的图片获取方法可以由单片机执行。图2是根据本申请实施例的用于智能门锁的图片获取方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：

步骤S202，所述单片机从物联云平台获取目标图片的相关信息，其中，所述目标图片的相关信息包括：所述目标图片的大小；

步骤S204，所述单片机根据所述目标图片的大小确定获取所述目标图片所需要的请求次数N，其中，所述请求次数N用于指示将所述目标图片划分为N个分片，所述单片机从所述物联云平台依次获取所述N个分片实现获取所述目标图片；

步骤S206，所述单片机从所述物联云平台依次获取所述N个分片；

步骤S208，所述单片机将所述N个分片拼接成所述目标图片。

通过上述步骤，本申请实施例的智能门锁用单片机实现，单片机在保障处理速度的情况下可以降低耗电量，能够解决相关技术中智能门锁耗电量较快的技术问题；而且通过单片机根据目标图片的大小确定从物联云平台获取目标图片的请求次数N，将目标图片分为N个分片依次获取，然后再将N个分片拼接成目标图片，这样能够解决相关技术中智能门锁从物联云平台获取图片时网络带宽瘫痪的问题。本申请实施例能够实现减少智能门锁耗电量，延长智能门锁待机时间，缓解智能门锁从物联云平台获取图片时的网络压力的技术效果。

在上述步骤S202中，物联云平台中可以存储有至少一张图片，智能门锁可以从物联云平中获取图片，并依据获取到的图片进行人脸识别后控制开关。目标图片可以是物联云平台中的任意一张图片，智能门锁的单片机从物联云平台获取目标图片的相关信息，目标图片的相关信息可以包括但并不限于：目标图片的大小、编码格式、原地址等信息。

在其中一些实施例中，智能门锁单片机定时通过TCP协议向物联云平台发送请求消息，其中，所述请求消息用于指示物联云平台检查是否存在新增图片，若物联云平台检查出存在新增图片，则会向所述单片机发送包括有所述新增图片的相关信息的通知消息，单片机接收到通知消息后再从所述物联云平台获取所述新增图片。本申请实施例中的目标图片即为物联云平台中的其中一个新增图片。

在上述步骤S204中，智能门锁单片机在获取到目标图片的相关信息之后，可以根据目标图片的大小确定从物联云平台获取目标图片所需要的请求次数N，该请求次数N指示可以将目标图片分为N个分片，单片机可以从物联云平台依次获取N个分片来实现获取目标图片，通过分片续传的方式获取目标图片能够解决因直接拉取整张图片所造成的网络带宽瘫痪的问题。

在其中一些实施例中，可以根据所述目标图片的大小与所述单片机所支持的单次最大传输图片的大小的比值确定所述请求次数N。若该比值为整数，则将该整数直接确定为请求次数N；若该比值为小数，则将该小数的整数部分加1后得到的数值确定为请求次数N。所述单片机所支持的单次最大传输图片的大小需要依据网络带宽确定，所述单片机所支持的单次最大传输图片的大小要保障不会造成网络带宽瘫痪。

在其中一些实施例中，在所述单片机根据所述目标图片的大小确定获取所述目标图片所需要的请求次数N之后，所述单片机可以根据所述请求次数N标记所述N个分片中每个分片对应的偏移量值F，其中，所述偏移量值F用于指示所述N个分片的请求顺序。例如，N个分片中的第一个分片的偏移量值F取值为1，之后的每个分片的偏移量值F依次取值为逐渐递增的整数。

在上述步骤S206中，智能门锁单片机在确定分N次获取目标图片之后，在其中一些实施例中，单片机可以根据所述偏移量值F所指示的所述N个分片的请求顺序，从物联云平台依次获取所述N个分片。

在其中一些实施例中，从所述单片机从所述物联云平台获取到所述N个分片中的第一个分片开始，至获取到所述N个分片中的最后一个分片为止，循环执行以下步骤：

所述单片机对获取到的当前分片的数据包进行完整性校验；

若所述当前分片的数据包完整，则获取所述N个分片中所述当前分片的下一个分片；

若所述当前分片的数据包不完整，则重新获取所述当前分片。

需要说明的是，本申请实施例对数据包完整性所采用的算法不做具体限定，例如可以采用循环冗余校验算法，若每个分片的数据包都完整，则代表由N个分片拼接成的目标图片的数据包完整。本申请实施例通过每获取到一个分片就对该分片进行数据包完整性校验，能够达到保障由N个分片拼接成的目标图片的数据包完整的目的，进而提高智能门锁依据目标图片控制开关的准确度的效果。

在上述步骤S208中，在获取到N个分片之后，智能门锁单片机可以根据获取N个分片的先后顺序或者N个分片中每个分片的偏移量值F，将N个分片拼接成完整的目标图片，然后依据该目标图片进行人脸识别来控制门锁开关。

在其中一些实施例中，单片机将所述N个分片拼接成所述目标图片之后，单片机还可以将所述目标图片与已存储的图片进行比对。若所述目标图片与已存储的图片中的其中一张图片的相似度超过预定阈值，则所述单片机控制智能门锁输出提示信息，其中，所述提示信息用于提示用户是否需要将所述其中一张图片替换为所述目标图片，若所述用户按照所述提示消息的提示选择将所述其中一张图片替换为所述目标图片，则所述单片机将所述其中一张图片替换为所述目标图片，并删除所述其中一张图片；若所述用户按照所述提示消息的提示选择不将所述其中一张图片替换为所述目标图片，则所述单片机确定所述目标图片为新增图片直接进行存储。若所述目标图片与已存储的图片中的任意一张图片的相似度都不超过所述预定阈值，则所述单片机存储所述目标图片。

需要说明的是，本申请实施例对比对目标图片与已存储的图片的相似度所采取的方法不做具体限定，此处的预定阈值可以根据实际需求设定或调整。本申请实施例在从物联云平台获取到目标图片后与已存储图片进行相似度比对，能够避免智能门锁本地存储同一人的两张照片造成的存储资源浪费及人脸识别准确度较低的问题。

下面通过优选实施例对本申请实施例进行描述和说明。

图3是根据本申请优选实施例的智能门锁单片机从物联云平台获取人脸照片过程的示意图。如图3所示，智能门锁单片机从物联云平台获取人脸照片过程包括：1门锁单片机芯片根据TCP协议主动获取人脸照片；2门锁单片机根据offset和CRC校验，分片获取图片流最终拼接还原彩色人脸照片。具体可以描述为：智能门锁单片机定时通过TCP协议请求物联云平台，检查是否有新增加的人脸照片及获取彩色人脸照片的元数据，比如图片编码格式、图片大小、图片源地址等信息；之后根据图片的总大小算出总共需要的请求次数及每次请求的偏移量值offset；从offset＝0开始分片请求物联云平台，获取物联云平台返回图片流数据后需要根据循环冗余校验CRC算法校验数据包的完整性；请求结束后主动关闭连接，并拼接处整张人脸照片存入门锁数据库中。

通过该优选实施例能够解决物联网单片机硬件能力不足，物联云平台彩色人脸照片分段续传及CRC循环校验传输包完整的问题，使用单片机主要目的是为了降低硬件成本和低功耗以及门锁设备长时间待机。

需要说明的是，在上述流程中或者附图的流程图中示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本实施例还提供了一种用于智能门锁的图片获取装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”、“单元”、“子单元”等可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图4是根据本申请实施例的用于智能门锁的图片获取装置的结构框图，如图4所示，该装置包括：

第一获取单元42，用于所述单片机从物联云平台获取目标图片的相关信息，其中，所述目标图片的相关信息包括：所述目标图片的大小；

确定单元44，用于所述单片机根据所述目标图片的大小确定获取所述目标图片所需要的请求次数N，其中，所述请求次数N用于指示将所述目标图片划分为N个分片，所述单片机从所述物联云平台依次获取所述N个分片实现获取所述目标图片；

第二获取单元46，用于所述单片机从所述物联云平台依次获取所述N个分片；

拼接单元48，用于所述单片机将所述N个分片拼接成所述目标图片。

在其中一些实施例中，所述装置还包括：标记单元，用于在所述单片机根据所述目标图片的大小确定获取所述目标图片所需要的请求次数N之后，所述单片机根据所述请求次数N标记所述N个分片中每个分片对应的偏移量值F，其中，所述偏移量值F用于指示所述N个分片的请求顺序；相应地，所述第二获取单元46包括：获取模块，用于根据所述偏移量值F所指示的所述N个分片的请求顺序，所述单片机从所述物联云平台依次获取所述N个分片。

在其中一些实施例中，所述第二获取单元46包括：循环执行模块，用于从所述单片机从所述物联云平台获取到所述N个分片中的第一个分片开始，至获取到所述N个分片中的最后一个分片为止，循环执行以下步骤：所述单片机对获取到的当前分片的数据包进行完整性校验；若所述当前分片的数据包完整，则获取所述N个分片中所述当前分片的下一个分片；若所述当前分片的数据包不完整，则重新获取所述当前分片。

在其中一些实施例中，所述确定单元44包括：确定模块，用于根据所述目标图片的大小与所述单片机所支持的单次最大传输图片的大小的比值确定所述请求次数N。

在其中一些实施例中，所述装置还包括：发送单元，用于在所述单片机从物联云平台获取目标图片的相关信息之前，所述单片机定时向所述物联云平台发送请求消息，其中，所述请求消息用于指示所述物联云平台检查是否存在新增图片，若所述物联云平台检查出存在所述新增图片则会向所述单片机发送包括有所述新增图片的相关信息的通知消息，所述通知消息用于指示所述单片机从所述物联云平台获取所述新增图片。

在其中一些实施例中，所述装置还包括：比对单元，用于在所述单片机将所述N个分片拼接成所述目标图片之后，所述单片机将所述目标图片与已存储的图片进行比对；若所述目标图片与已存储的图片中的其中一张图片的相似度超过预定阈值，则所述单片机输出提示信息，其中，所述提示信息用于提示用户是否需要将所述其中一张图片替换为所述目标图片，若所述用户按照所述提示消息的提示选择将所述其中一张图片替换为所述目标图片，则所述单片机将所述其中一张图片替换为所述目标图片；若所述目标图片与已存储的图片中的任意一张图片的相似度都不超过所述预定阈值，则所述单片机存储所述目标图片。

需要说明的是，上述各个模块可以是功能模块也可以是程序模块，既可以通过软件来实现，也可以通过硬件来实现。对于通过硬件来实现的模块而言，上述各个模块可以位于同一处理器中；或者上述各个模块还可以按照任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

另外，本申请实施例还提供了一种计算机设备。本申请实施例的用于智能门锁的图片获取方法可以由计算机设备来实现。图5为根据本申请实施例的计算机设备的硬件结构示意图。

计算机设备可以包括处理器81以及存储有计算机程序指令的存储器82。

具体地，上述处理器81可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称为ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。

其中，存储器82可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器82可包括硬盘驱动器(Hard DiskDrive，简称为HDD)、软盘驱动器、固态驱动器(SolidState Drive，简称为SSD)、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal SerialBus，简称为USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器82可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器82可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中，存储器82是非易失性(Non-Volatile)存储器。在特定实施例中，存储器82包括只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)和随机存取存储器(RandomAccess Memory，简称为RAM)。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(Programmable Read-Only Memory，简称为PROM)、可擦除PROM(Erasable ProgrammableRead-Only Memory，简称为EPROM)、电可擦除PROM(Electrically Erasable ProgrammableRead-Only Memory，简称为EEPROM)、电可改写ROM(Electrically Alterable Read-OnlyMemory，简称为EAROM)或闪存(FLASH)或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，该RAM可以是静态随机存取存储器(Static Random-Access Memory，简称为SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，简称为DRAM)，其中，DRAM可以是快速页模式动态随机存取存储器(Fast Page Mode Dynamic Random Access Memory，简称为FPMDRAM)、扩展数据输出动态随机存取存储器(Extended Date Out Dynamic RandomAccess Memory，简称为EDODRAM)、同步动态随机存取内存(Synchronous Dynamic Random-Access Memory，简称SDRAM)等。

存储器82可以用来存储或者缓存需要处理和/或通信使用的各种数据文件，以及处理器81所执行的可能的计算机程序指令。

处理器81通过读取并执行存储器82中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种用于智能门锁的图片获取方法。

在其中一些实施例中，计算机设备还可包括通信接口83和总线80。其中，如图5所示，处理器81、存储器82、通信接口83通过总线80连接并完成相互间的通信。

通信接口83用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。通信端口83还可以实现与其他部件例如：外接设备、图像/数据采集设备、数据库、外部存储以及图像/数据处理工作站等之间进行数据通信。

总线80包括硬件、软件或两者，将计算机设备的部件彼此耦接在一起。总线80包括但不限于以下至少之一：数据总线(Data Bus)、地址总线(Address Bus)、控制总线(Control Bus)、扩展总线(Expansion Bus)、局部总线(Local Bus)。举例来说而非限制，总线80可包括图形加速接口(Accelerated Graphics Port，简称为AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(Extended Industry Standard Architecture，简称为EISA)总线、前端总线(Front Side Bus，简称为FSB)、超传输(Hyper Transport，简称为HT)互连、工业标准架构(Industry Standard Architecture，简称为ISA)总线、无线带宽(InfiniBand)互连、低引脚数(Low Pin Count，简称为LPC)总线、存储器总线、微信道架构(Micro ChannelArchitecture，简称为MCA)总线、外围组件互连(Peripheral Component Interconnect，简称为PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(Serial AdvancedTechnology Attachment，简称为SATA)总线、视频电子标准协会局部(Video ElectronicsStandards Association Local Bus，简称为VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线80可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。

另外，结合上述实施例中的用于智能门锁的图片获取方法，本申请实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种用于智能门锁的图片获取方法。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种用于智能门锁的图片获取方法，其特征在于，所述智能门锁基于单片机实现，所述方法包括：

所述单片机从物联云平台获取目标图片的相关信息，其中，所述目标图片的相关信息包括：所述目标图片的大小；

所述单片机根据所述目标图片的大小确定获取所述目标图片所需要的请求次数N，其中，所述请求次数N用于指示将所述目标图片划分为N个分片，所述单片机从所述物联云平台依次获取所述N个分片实现获取所述目标图片；

所述单片机从所述物联云平台依次获取所述N个分片；

所述单片机将所述N个分片拼接成所述目标图片。

2.根据权利要求1所述的用于智能门锁的图片获取方法，其特征在于，

在所述单片机根据所述目标图片的大小确定获取所述目标图片所需要的请求次数N之后，所述方法还包括：所述单片机根据所述请求次数N标记所述N个分片中每个分片对应的偏移量值F，其中，所述偏移量值F用于指示所述N个分片的请求顺序；

所述单片机从所述物联云平台依次获取所述N个分片包括：根据所述偏移量值F所指示的所述N个分片的请求顺序，所述单片机从所述物联云平台依次获取所述N个分片。

3.根据权利要求1所述的用于智能门锁的图片获取方法，其特征在于，所述单片机从所述物联云平台依次获取所述N个分片包括：

从所述单片机从所述物联云平台获取到所述N个分片中的第一个分片开始，至获取到所述N个分片中的最后一个分片为止，循环执行以下步骤：

所述单片机对获取到的当前分片的数据包进行完整性校验；

若所述当前分片的数据包完整，则获取所述N个分片中所述当前分片的下一个分片；

若所述当前分片的数据包不完整，则重新获取所述当前分片。

4.根据权利要求1所述的用于智能门锁的图片获取方法，其特征在于，所述单片机根据所述目标图片的大小确定获取所述目标图片所需要的请求次数N包括：

根据所述目标图片的大小与所述单片机所支持的单次最大传输图片的大小的比值确定所述请求次数N。

5.根据权利要求1所述的用于智能门锁的图片获取方法，其特征在于，在所述单片机从物联云平台获取目标图片的相关信息之前，所述方法还包括：

所述单片机定时向所述物联云平台发送请求消息，其中，所述请求消息用于指示所述物联云平台检查是否存在新增图片，若所述物联云平台检查出存在所述新增图片则会向所述单片机发送包括有所述新增图片的相关信息的通知消息，所述通知消息用于指示所述单片机从所述物联云平台获取所述新增图片。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的用于智能门锁的图片获取方法，其特征在于，在所述单片机将所述N个分片拼接成所述目标图片之后，所述方法还包括：

所述单片机将所述目标图片与已存储的图片进行比对；

若所述目标图片与已存储的图片中的其中一张图片的相似度超过预定阈值，则所述单片机输出提示信息，其中，所述提示信息用于提示用户是否需要将所述其中一张图片替换为所述目标图片，若所述用户按照所述提示消息的提示选择将所述其中一张图片替换为所述目标图片，则所述单片机将所述其中一张图片替换为所述目标图片；

若所述目标图片与已存储的图片中的任意一张图片的相似度都不超过所述预定阈值，则所述单片机存储所述目标图片。

7.一种用于智能门锁的图片获取装置，其特征在于，智能门锁基于单片机实现，所述装置包括：

第一获取单元，用于所述单片机从物联云平台获取目标图片的相关信息，其中，所述目标图片的相关信息包括：所述目标图片的大小；

确定单元，用于所述单片机根据所述目标图片的大小确定获取所述目标图片所需要的请求次数N，其中，所述请求次数N用于指示将所述目标图片划分为N个分片，所述单片机从所述物联云平台依次获取所述N个分片实现获取所述目标图片；

第二获取单元，用于所述单片机从所述物联云平台依次获取所述N个分片；

拼接单元，用于所述单片机将所述N个分片拼接成所述目标图片。

8.一种智能门锁系统，其特征在于，包括：基于单片机实现的智能门锁、传输设备以及物联云平台；其中，所述智能门锁通过所述传输设备连接所述物联云平台；

所述物联云平台用于存储目标图片；

所述传输设备用于传输所述智能门锁与所述物联云平台之间的交互消息以及所述目标图片；

所述智能门锁的单片机用于执行如权利要求1至6中任一项所述的用于智能门锁的图片获取方法。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的用于智能门锁的图片获取方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的用于智能门锁的图片获取方法。

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