CN111861721A - 一种税收经济分析报告方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及税收及经济领域,具体提供了一种税收经济分析报告方法,利用python语言编写爬虫算法从各个公开网站抓取需要的数据进行建立三方数据抓取模块,通过数据清洗模块将抓取的信息进行整理,运用整理的信息进行大数据分析模型的创建,然后再经过信用评分及数据集合模块对企业进行信用评分及报告数据的整合,建立区块链集群,最后,各节点操作人员通过所属节点对数据进行操作。与现有技术相比,本发明可以解决信贷金融机构出现的数据孤岛问题,有利于经济的发展。
Description
技术领域
本发明涉及税收及经济领域,具体提供了一种税收经济分析报告系统。
背景技术
随着信息化时代的不断发展,信息数据的价值日益凸显。现有技术下银行、信贷金融机构等很难解决数据孤岛导致信息不对称、不透明的问题,从而带来了大量的多头债务风险和欺诈风险。另一方面,数据孤岛使得银行、信贷金融机构等在放贷时更加谨慎,使得一些具有良好发展前景的小规模企业很难获得银行放贷支持,不利于经济社会的快速发展。
发明内容
本发明是针对上述现有技术的不足,提供一种实用性强的税收经济分析报告方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:
一种税收经济分析报告方法,利用python语言编写爬虫算法从各个公开网站抓取需要的数据进行建立三方数据抓取模块,通过数据清洗模块将抓取的信息进行整理,运用整理的信息进行大数据分析模型的创建,然后再经过信用评分及数据集合模块对企业进行信用评分及报告数据的整合,建立区块链集群,最后,各节点操作人员通过所属节点对数据进行操作。
进一步的,所述抓取需要的数据包括工商数据和公安数据,并将这些数据暂存在私有云数据库中。
作为优选,在政务网站、住建部网站和中国司法网上进行抓取需要的数据。
进一步的,所述数据清洗模块用于对抓取的信息进行整理,可进行如下整理:
S201、去除/补全有缺失的数据;
S202、去除/修改格式和内容错误的数据;
S203、去除/修改逻辑错误的数据;
S204、去除不需要的数据;
S205、关联性验证。
进一步的,所述大数据分析模型包括纯税务数据的分析处理、纯三方数据的分析处理和税务数据与三方数据相结合的数据分许处理;
纯税务数据的分析处理用于根据业务需求利用税务中的登记数据、申报数据、征收数据和发票数据进行各维度的统计分析工作;
纯三方数据的分析处理用于利用清洗后的数据根据具体业务需要进行时间维度和空间维度的统计分析工作;
税务数据与三方数据相结合的数据分析处理用于通过纳税人识别号、纳税人名称或社会信用代码进行数据关联利用全数据根据业务指标需要进行统计分析,来预测自然人或一般纳税人的纳税信用、企业的发展趋势和交税行为检测。
进一步的,所述信用评分及数据整合模块用于通过专家评分对各个指标进行量化评分并打标签的过程。
进一步的,所述区块链集群以Hyperledger Fabric为基础框架搭建,用于保存企业税收经济分析数据信息的分布式账本,其包括企业的唯一身份ID、企业签名以及加密的企业报告具体信息。
进一步的,所述区块链集群还用于提供区块链服务,将所有的税务节点和纳税人节点与各个银行或信贷金融机构节点形成金融节点的专属通道。
进一步的,区块链集群还用于共识机制的执行,通过区块链共识机制,完成对某些操作的认证。
进一步的,各个节点人员可以通过所属的节点,完成对企业报告数据的创建和修改,其他节点通过区块链集群同步得到相关记录。
本发明的一种税收经济分析报告方法和现有技术相比,具有以下突出的有益效果:
本发明的一种税收经济分析报告方法,实现了海量税务和三方数据从清洗加工处理到信用评分再到分析报告生成,最后,到报告上链的整个过程。
通过本发明税局、银行、信贷金融机构及纳税人都可通过可视化界面从云端查看企业经济分析报告信息,通过区块链技术即可保证报告数据的可信性。可以帮助税局有效的监控各个企业的纳税情况及缴税行为,为更好的规范企业缴税行为提供借鉴,为防止偷税漏税骗税等非法行为提供检测预警,同时为出台相应的普惠金融政策提供支撑。
可以帮助银行及信贷金融机构解决数据孤岛导致的信息不对称、不透明,而带来的大量的多头债务风险和欺诈风险,同时可以助力金融机构有效的过滤优质信贷客户提高信贷业务。此外,还可以帮助金融机构监测已放贷的企业经营状况和信用等级变化,对于发展不好的企业及时采取措施降低损失提高风控能力。进一步的帮助企业对自身进行风控监测,通过区块链支撑的具有公信力的分析报告使得企业能够更方便的进行金融贷款更好的助力企业发展,进一步的促进经济发展。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
附图1是一种税收经济分析报告方法的流程示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好的理解本发明的方案,下面结合具体的实施方式对本发明作进一步的详细说明。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例都属于本发明保护的范围。
下面给出一个最佳实施例:
如图1所示,本实施例中的税收经济分析报告方法,利用python语言编写爬虫算法从政务网站、住建部网站和中国司法网上抓取需要的数据进行建立三方数据抓取模块,这些需要的数据包括工商数据和公安数据等,并将这些数据暂存在私有云数据库中。
通过数据清洗模块将抓取的杂乱无章的数据进行整理,用来提高数据的有效性,可进行如下整理:
S201、去除/补全有缺失的数据;
S202、去除/修改格式和内容错误的数据;
S203、去除/修改逻辑错误的数据;
S204、去除不需要的数据;
S205、关联性验证。
运用整理的信息进行大数据分析模型的创建,大数据分析模型包括纯税务数据的分析处理、纯三方数据的分析处理和税务数据与三方数据相结合的数据分许处理。
纯税务数据的分析处理用于根据业务需求利用税务中的登记数据、申报数据、征收数据和发票数据进行各维度的统计分析工作。
纯三方数据的分析处理用于利用清洗后的数据根据具体业务需要进行时间维度和空间维度的统计分析工作。
税务数据与三方数据相结合的数据分析处理用于通过纳税人识别号、纳税人名称或社会信用代码进行数据关联利用全数据根据业务指标需要进行统计分析,来预测自然人或一般纳税人的纳税信用、企业的发展趋势和交税行为检测。
然后再经过信用评分及数据集合模块对企业进行信用评分及报告数据的整合。通过大数据分析模型已经跟具体业务需求即指标规则对数据进行分析,信用评分及数据集合模块是通过专家评分法对指标进行量化评分并打标签的过程,如纳税信用指标通过数据分析得到某个纳税人的信用得分,通过专家评分法划分得分区间指定A/B/M/C/D五个等级,通过对比得到具体评分等级,并最终汇总各数据指标生成报告文件。
建立区块链集群,区块链集群是以Hyperledger Fabric为基础框架搭建的用于保存企业税收经济分析数据信息的分布式账本,包括企业的唯一身份ID、企业签名以及加密的企业报告具体信息;区块链集群还用于提供区块链服务,将所有的税务节点和纳税人节点与各个银行或信贷金融机构节点形成金融节点的专属通道,划分完成的通道保证有如下特征:
1、区块链网络中的通道数量与金融节点的数量相同;
2、每一个通道中包含所有的税务节点和所有的纳税人节点;
3、每一个通道中只含有一个金融节点。
最后,各节点操作人员可以通过所属的节点,完成对企业报告数据的创建和修改,其他节点通过区块链集群同步得到相关记录;区块链集群还用于共识机制的执行,通过区块链共识机制,完成对某些操作的认证。
上述具体的实施方式仅是本发明具体的个案,本发明的专利保护范围包括但不限于上述具体的实施方式,任何符合本发明的一种税收经济分析报告方法权利要求书的且任何所述技术领域普通技术人员对其做出的适当变化或者替换,皆应落入本发明的专利保护范围。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种税收经济分析报告方法,其特征在于,利用python语言编写爬虫算法从各个公开网站抓取需要的数据进行建立三方数据抓取模块,通过数据清洗模块将抓取的信息进行整理,运用整理的信息进行大数据分析模型的创建,然后再经过信用评分及数据集合模块对企业进行信用评分及报告数据的整合,建立区块链集群,最后,各节点操作人员通过所属节点对数据进行操作。
2.根据权利要求1所述的一种税收经济分析报告方法,其特征在于,所述抓取需要的数据包括工商数据和公安数据,并将这些数据暂存在私有云数据库中。
3.根据权利要求2所述的一种税收经济分析报告,其特征在于,在政务网站、住建部网站和中国司法网上进行抓取需要的数据。
4.根据权利要求3所述的一种税收经济分析报告方法,其特征在于,所述数据清洗模块用于对抓取的信息进行整理,可进行如下整理:
S201、去除/补全有缺失的数据;
S202、去除/修改格式和内容错误的数据;
S203、去除/修改逻辑错误的数据;
S204、去除不需要的数据;
S205、关联性验证。
5.根据权利要求4所述的一种税收经济分析报告方法,其特征在于,所述大数据分析模型包括纯税务数据的分析处理、纯三方数据的分析处理和税务数据与三方数据相结合的数据分许处理;
纯税务数据的分析处理用于根据业务需求利用税务中的登记数据、申报数据、征收数据和发票数据进行各维度的统计分析工作;
纯三方数据的分析处理用于利用清洗后的数据根据具体业务需要进行时间维度和空间维度的统计分析工作;
税务数据与三方数据相结合的数据分析处理用于通过纳税人识别号、纳税人名称或社会信用代码进行数据关联利用全数据根据业务指标需要进行统计分析,来预测自然人或一般纳税人的纳税信用、企业的发展趋势和交税行为检测。
6.根据权利要求5所述的一种税收经济分析报告方法,其特征在于,所述信用评分及数据整合模块用于通过专家评分对各个指标进行量化评分并打标签的过程。
7.根据权利要求6所述的一种税收经济分析报告方法,其特征在于,所述区块链集群以Hyperledger Fabric为基础框架搭建,用于保存企业税收经济分析数据信息的分布式账本,其包括企业的唯一身份ID、企业签名以及加密的企业报告具体信息。
8.根据权利要求7所述的一种税收经济分析报告方法,其特征在于,所述区块链集群还用于提供区块链服务,将所有的税务节点和纳税人节点与各个银行或信贷金融机构节点形成金融节点的专属通道。
9.根据权利要求8所述的一种税收经济分析报告方法,其特征在于,区块链集群还用于共识机制的执行,通过区块链共识机制,完成对某些操作的认证。
10.根据权利要求9所述的一种税收经济分析报告方法,其特征在于,各个节点人员可以通过所属的节点,完成对企业报告数据的创建和修改,其他节点通过区块链集群同步得到相关记录。
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