CN111861563A - 用于数字营销的广告请求处理方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及数字营销和广告大数据领域,公开了一种用于数字营销的广告请求处理方法,其包括:广告交易平台接收广告主终端发送的广告请求数据;广告交易服务器获取广告请求数据的第一维度特征数据,并对第一维度特征数据进行分析以得到广告请求数据的广告质量值;在广告质量值大于预设质量阈值时,接收所有服务商终端发送的广告服务数据;广告交易服务器获取广告服务数据的第二维度特征数据,并根据第一维度特征数据和第二维度特征数据计算广告请求数据与每个广告服务数据的投放匹配度;广告分配服务器筛选出投放匹配度高于预设分配阈值的广告服务数据,并将广告请求数据发送到相应的服务商终端。

Description

用于数字营销的广告请求处理方法
技术领域
本发明涉及数字营销和广告领域,尤其涉及一种用于数字营销的广告请求处理方法。
背景技术
随着互联网在进入广泛的大众参与和商业活动时期,数字营销逐渐兴起。传统广告模式下,通常以媒体为阵地进行广告营销,即广告主通过挑选符合目标受众浏览习惯的媒体,向媒体广告位投放广告,在此模式下,很大一部分的广告向非目标受众曝光。
此外,无论是传统媒介计划还是基于受众购买的媒介计划,都会涉及到向多个广告媒体进行媒介购买,如果采用人工的方式逐一去管理和整合来自不同媒体的媒介计划,将会耗费大量的人力物力,且无法保证媒介计划的准确性。
通过数字营销进行统一的系统管理不仅可以降低人力成本,减少时间消耗,而且可以有效地整合各种媒体资源。
相较于传统营销其具体优点有:数字营销平台和多个不同的广告库存来源连接,通过对每个广告展现作出实时的购买决定,使用户可以大量购买精准范围内的定向投放广告资源,将购买广告展现的决定权从广告位库存售卖者手中转移到真正的媒介广告购买者手中。
发明内容
现有的数字营销技术方案通常存在以下缺陷:广告主发送的不合理的广告请求数量较多,处理不合理的广告请求需要消耗大量的人力资源;成交的广告请求存在一定比例的与广告服务商提供的广告位资源匹配度不高的情况,从而影响了广告效果。
针对现有技术的不足,本发明提供了一种用于数字营销的广告请求处理方法,其包括:
S1)广告交易平台接收广告主终端发送的广告请求数据;
S2)广告交易平台的广告交易服务器获取广告请求数据的第一维度特征数据,并对第一维度特征数据进行分析以得到广告请求数据的广告质量值;
S3)广告交易服务器判断广告质量值是否大于预设质量阈值;
S3.1)在广告质量值小于或等于预设质量阈值时,广告交易服务器发送广告请求失败的提示消息到相应的广告主终端;
S4)在广告质量值大于预设质量阈值时,广告交易平台接收所有服务商终端发送的广告服务数据;
S5)广告交易服务器获取广告服务数据的第二维度特征数据,并根据第一维度特征数据和第二维度特征数据计算广告请求数据与每个广告服务数据的投放匹配度;
S6)广告分配服务器筛选出投放匹配度高于预设分配阈值的广告服务数据,并将广告请求数据发送到相应的服务商终端。
根据一个优选的实施方式,步骤S2包括:
S2.1)维度特征提取模块提取广告请求数据的第一维度特征数据;所述第一维度特征数据包括展现需求特征信息、预算价格特征信息和设备需求特征信息;
S2.2)维度矢量创建模块分别根据展现需求特征信息、预算价格特征信息和设备需求特征信息创建展现需求矢量、预算价格矢量和设备需求矢量;
S2.3)分析计算模块中的广告质量值计算单元根据展现需求矢量、预算价格矢量和设备需求矢量计算广告质量值。
根据一个优选的实施方式,步骤S2.3包括:
Figure BDA0002592245480000021
其中,D1为展现需求矢量,Ds为标准展现需求矢量,E1为设备需求矢量,Es为标准设备需求矢量,M1为预算价格矢量,Ms为标准预算价格矢量,wi为展现需求比例系数,wj为设备需求比例系数。
根据一个优选的实施方式,所述展现需求特征信息包括目标广告位的广告位属性和媒体设置信息,所述目标广告位为符合广告请求数据需求的广告位。
根据一个优选的实施方式,所述设备需求特征信息包括网页展现信息、移动应用展现信息、视频展现信息;
所述网页展现信息为网页广告最终展现所在的网站信息;所述移动应用展现信息为移动应用广告最终展现所在的移动应用信息;所述视频展现信息为视频广告最终展现所在的视频信息。
根据一个优选的实施方式,所述广告请求失败的提示消息包括广告请求数据失败的原因和改进建议。
根据一个优选的实施方式,步骤S5包括:
S5.1)维度特征提取模块提取每个广告服务数据的第二维度特征数据,所述第二维度特征数据包括展现提供特征信息、预期价格特征信息和播放设备特征信息;
S5.2)维度矢量创建模块分别为每个广告服务数据的展现提供特征信息、预期价格特征信息和播放设备特征信息创建展现提供矢量、预期价格矢量和播放设备矢量;
S5.3)分析计算模块的投放匹配度计算单元分别根据每个广告服务数据的展现提供矢量、预期价格矢量和播放设备矢量计算每个广告服务数据与广告请求数据的投放匹配度。
根据一个优选的实施方式,在步骤S5.3中,投放匹配度的计算公式为:
Figure BDA0002592245480000031
其中,P为投放匹配度,D1为展现需求矢量,D2为展现提供矢量,E1为设备需求矢量,E2为播放设备矢量,M1为预算价格矢量,M2为标准预期价格矢量,q1为第一匹配系数,q2为第二匹配系数,q3为第三匹配系数。
根据一个优选的实施方式,所述广告主终端为广告主所持的终端,其包括智能手机、智能手表、笔记本电脑、台式电脑和平板电脑。
根据一个优选的实施方式,投放匹配度用于指示广告请求数据与广告服务数据的匹配度。
本发明具有以下有益效果:
本发明以广告主的广告请求为主体进行交易,在将广告主的广告请求发送到广告服务商之前,首先对广告主的广告请求进行质量分析与评测,退回不合要求的广告请求,避免了由于广告请求不合理而强行参与竞价导致人力、物力资源浪费的情况。
此外,本发明对于通过质量分析的广告请求,根据其广告请求中包含的预算价格、设备需求信息和展现需求信息将广告求发送到投放匹配度高于分配阈值的广告服务商参与竞价,提高了广告请求的投放匹配度和广告竞价效率,缩短了广告位招标时间和广告主寻找合适广告位的时间,极大程度上节约了广告主和广告服务商的时间成本和人力物力成本。
附图说明
图1示出了用于数字营销的广告请求处理方法的流程图;
图2示出了执行广告请求处理方法的数字广告交易系统的结构框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了,下面结合具体实施方式并参照附图,对本发明进一步详细说明。应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本发明的范围。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本发明的概念。
如图1所示,本发明的用于数字营销的广告请求处理方法包括以下步骤:
S1)广告交易平台接收广告主终端发送的广告请求数据。
具体地,广告交易平台用于开放地将广告主终端和服务商终端联系在一起,提供广告数据交换、分析匹配和交易结算服务的在线广告交易平台。
可选地,广告主终端用于整合广告主需求并为广告主提供发布服务,广告主为发送广告请求需要投放广告的客户。广告请求数据包括但不限于预算价格、设备需求信息和展现需求信息。
可选地,所述广告主终端为广告主所持的终端,其包括但不限于智能手机、智能手表、笔记本电脑、台式电脑和平板电脑。
S2)广告交易平台的广告交易服务器获取广告请求数据的第一维度特征数据,并对第一维度特征数据进行分析以得到广告请求数据的广告质量值。
具体地,步骤S2包括:
S2.1)维度特征提取模块提取广告请求数据的第一维度特征数据,第一维度特征数据包括展现需求特征信息、预算价格特征信息和设备需求特征信息。
可选地,展现需求特征信息包括广告主投放广告的广告属性信息、媒体设置属性信息;设备需求特征信息包括广告展示环境信息例如网页、移动应用、视频设备的相关信息。
优选地,广告属性包括广告领域、广告类型、广告尺寸等。
广告领域包括:体育、美食、美妆和家居等。
广告类型包括:网页广告、广播电台广告、户外媒体广告和视频广告等。
广告尺寸在视频或网页广告中广告尺寸为播放广告所需流量,在户外媒体广告中,广告尺寸指广告牌所占面积;在期刊报纸广告中,广告尺寸指刊登广告所占版面大小。
优选地,在视频广告中,广告的媒体设置属性为电视的收视率;在报纸或期刊广告中,广告的媒体设置属性为报纸或期刊的发行量;在网页广告中广告的媒体设置属性为网页的浏览量;在广播电台广告中,广告的媒体设置属性为广播电台的收听率;在户外媒体广告中,广告的媒体设置属性为户外媒体的位置优越程度。
优选地,广告展示环境信息包括:网页展现中网页展现信息为网页广告最终展现所在的网站信息;移动应用展现中移动应用展现信息为移动应用广告最终展现所在的移动应用信息;视频展现中视频展现信息为视频广告最终展现所在的视频信息。
S2.2)维度矢量创建模块分别根据展现需求特征信息、预算价格特征信息和设备需求特征信息创建展现需求矢量、预算价格矢量和设备需求矢量;
S2.3)分析计算模块中的广告质量值计算单元根据展现需求矢量、预算价格矢量和设备需求矢量计算广告质量值。
具体的,广告质量值的计算公式为:
Figure BDA0002592245480000051
其中,D1为展现需求矢量,Ds为标准展现需求矢量,E1为设备需求矢量,Es为标准设备需求矢量,M1为预算价格矢量,Ms为标准预算价格矢量,wi为展现需求比例系数,wj为设备需求比例系数,S为广告质量值。
广告请求数据的广告质量值用于指示广告请求中对广告位的需求信息与预算价格的合理程度。主要通过计算需求价格比来判断广告需求信息与预算价格的合理程度,需求价格比是指广告需求与其预算价格的比值。
标准需求展现矢量、标准预算价格矢量和标准设备需求矢量可以根据市场变化进行调整。例如,市场变化包括供需变化以及特定需求所对应价格的变化。具体地,制定需求价格比最合理的标准广告请求信息,并根据标准广告请求信息提取标准展现需求特征信息、标准设备需求特征信息和标准预算价格特征信息,然后根据标准展现需求特征信息、标准设备需求特征信息和标准预算价格特征信息创建标准展现需求矢量,标准设备需求矢量,标准预算价格矢量。
本发明中,在将广告请求数据发送到广告服务商之前首先通过广告请求数据的第一维度特征数据分析得出广告质量值,并利用广告请求数据的广告质量值对广告请求数据的合理性进行分析,对于不合理的广告请求数据,即,广告质量值低于预设质量阈值的广告请求数据,将广告请求失败提示消息发送给相应广告主,避免了不合理的广告请求参与竞价而浪费人力、物力资源的情况。
此外,本发明中分析广告质量值所参照的标准需求展现矢量、标准预算价格矢量和标准设备需求矢量可以根据供需变化和特定需求所对应的价格的变化等市场变化进行调整,避免了由于市场变化造成广告质量值分析不符合市场规律的情况。
S3)广告交易服务器判断广告质量值是否大于预设质量阈值。
S3.1)在广告质量值小于预设质量阈值时,广告交易服务器发送广告请求失败的提示消息到相应的广告主终端,广告质量值用于判断对应的广告请求数据是否符合要求。
具体地,如果广告请求数据的广告质量值小于预设质量阈值,说明该广告请求存在不合理的地方,例如:预算价格与展现需求不匹配或者预算价格和设备需求不匹配。此时,广告服务器发送广告请求失败的提示消息到相应的广告主终端,广告请求失败的提示消息包括广告请求失败的原因和改进建议。广告主可以根据广告请求失败提示消息对广告请求进行相应的改进后重新发送广告请求。
S4)在广告质量值大于或等于预设质量阈值时,广告交易平台接收所有服务商终端发送的广告服务数据。
具体地,如果广告请求数据的广告质量值大于或等于预设质量阈值,说明该广告请求数据是合理的,可以进一步进行匹配验证,以参与竞价。
具体地,服务商终端用于整合广告服务商资源,为广告服务商提供广告资源发布服务,广告服务商为提供广告位的媒体或商家。
可选地,所述服务商终端为广告服务商所持的终端,其包括智能手机、智能手表、笔记本电脑、台式电脑和平板电脑以及任何具有通信功能的智能设备。
S5)广告交易服务器获取广告服务数据的第二维度特征数据,并根据第一维度特征数据和第二维度特征数据计算广告请求数据与每个广告服务数据的投放匹配度。
具体地,步骤S5包括:
S5.1)维度特征提取模块提取每个广告服务数据的第二维度特征数据,所述第二维度特征数据包括展现提供特征信息、预期价格特征信息和播放设备特征信息。
可选地,展现提供特征消息包括该广告位属性和广告位媒体设置属性等信息。广告位属性包括该广告位的领域,类型,尺寸。广告位领域位广告位支持投放广告的领域,其包括:体育、美食、美妆和家居等。
广告位类型位广告位支持投放广告的类型包括:网页广告、广播电台广告、视频广告和户外媒体广告等。
广告位尺寸为广告位支持投放广告的尺寸,在视频或网页广告中,广告位尺寸为广告流量;户外媒体广告中,广告位尺寸为广告位面积;期刊报纸广告中,广告位尺寸为广告版面大小。
可选地,广告位媒体设置属性:在户外媒体广告位中,广告位媒体设置属性为广告位的位置优越程度,在视频广告位中,广告位媒体设置属性为广告位所在电视台的收视率,在期刊报纸广告位中,广告位媒体设置属性为广告位所在报纸或期刊的发行量;在是广播电台广告中,广告位媒体设置属性为广告位所在的广播电台的收听率。
广告服务数据的预期价格特征信息包括该广告位预期贩卖的价格范围。
播放设备特征信息包括广告位环境;例如:网页展现中网页展现信息为网页广告最终展现所在的网站信息、移动应用展现中移动应用展现信息为移动应用广告最终展现所在的移动应用信息、视频展现中视频展现信息为视频广告最终展现所在的视频信息。
S5.2)维度矢量创建模块分别为每个广告服务数据的展现提供特征信息、预期价格特征信息和播放设备特征信息创建展现提供矢量、预期价格矢量和播放设备矢量。
S5.3)分析计算模块的投放匹配度计算单元分别根据每个广告服务数据的展现提供矢量、预期价格矢量和播放设备矢量计算每个广告服务数据与广告请求数据的投放匹配度。
具体地,投放匹配度的计算公式为:
Figure BDA0002592245480000081
其中,P为投放匹配度,D1为展现需求矢量,D2为展现提供矢量,E1为设备需求矢量,E2为播放设备矢量,M1为预算价格矢量,M2为标准预期价格矢量,q1为第一匹配系数,q2为第二匹配系数,q3为第三匹配系数。
可选地,第一匹配系数、第二匹配系数和第三匹配系数的和为1,即,q1+q2+q3=1。
投放匹配度指示广告请求数据与广告服务数据的匹配程度,投放匹配度越高说明该广告请求数据与该广告服务数据越匹配。投放匹配度取值为[0,1],投放匹配度值越高,说明投放匹配度越高。0代表完全不匹配,1代表完全匹配。
第一匹配系数指播放设备对于投放匹配度的相对重要程度,第二匹配系数指价格对于投放匹配度的相对重要程度,第三匹配系数为展现环境对于投放匹配度的相对重要程度,其中第一匹配系数、第二匹配系数和第三匹配系数可以根据广告主和广告服务商的需求进行适应性调整。
本发明在计算投放匹配度时引入了匹配系数,匹配系数作用为在投放匹配度计算过程中分配各变量在投放匹配度计算中的影响力大小,可以让不同的变量有不同的影响程度,使得最后计算出的投放匹配度更加精确,并且匹配系数可以根据广告主和广告服务商实时需求进行调整,以得到最符合广告主和广告服务商需求的投放匹配度分析方式。
S6)广告分配服务器筛选出投放匹配度高于预设分配阈值的广告服务数据,并将广告请求数据发送到相应的服务商终端。
具体地,广告分配服务器接收广告请求数据与每个广告服务数据的投放匹配度,并将每个广告服务数据的投放匹配度与预设的分配阈值进行比较,筛选出投放匹配度大于预设分配阈值的广告服务数据,并将广告请求数据发送到相应的广告服务商。
每个广告服务数据和广告请求数据都有一个唯一的标识ID,标识ID用于对广告服务数据和广告请求数据进行唯一标识。
优选地,根据接收到的广告请求数据、投放匹配度、标识ID生成映射ID表。
优选地,每个广告服务数据和广告请求数据都有映射ID表,广告服务数据的映射ID表记录了与该广告服务数据匹配,即,参与该广告服务竞价的所有广告请求数据的标识ID、广告质量值和投放匹配度。
广告请求数据的映射ID表记录了与该广告请求数据投放匹配度大于预设分配阈值的广告服务数据的标识ID和投放匹配度。
对于高于预设分配阈值的广告服务数据,服务商客户端将广告请求数据的标识ID、广告质量值和广告请求数据相对于当前广告服务数据投放匹配度写入广告服务数据的映射ID表,并将广告服务数据的标识ID和投放匹配度写入广告请求数据的映射ID表。
本发明中,在广告请求参与广告位竞价时,根据广告服务映射ID表中每个广告请求数据相对于当前广告服务数据的投放匹配度,竞价价格和广告请求数据的广告质量值进行综合评估,多方面评估最适合当前广告服务数据的广告请求数据,得到利益最大化。
在将广告主的广告请求发送到广告服务商之前首先对广告主的广告请求进行质量分析与评测,退回不合要求的广告请求,避免了由于广告请求不合理而强行参与竞价导致人力、物力资源浪费的情况。
此外,本发明对于通过质量分析的广告请求,根据其广告请求中包含的预算价格、设备需求信息和展现需求信息等信息将广告求发送到投放匹配度高于分配阈值的广告服务商参与竞价,提高了广告请求的投放匹配度和广告竞价效率,缩短了广告位招标时间和广告主寻找合适广告位的时间,极大程度上节约了广告主和广告服务商的时间成本和人力物力成本。
如图2所示,在一个实施例中,执行用于数字营销的广告请求处理方法的数字广告交易系统包括服务商终端、广告主终端和广告交易平台,其中,广告交易平台分别与广告主终端和服务商终端具有通信连接。
广告交易平台包括广告交易服务器、广告分配服务器和数据库。广告交易服务器分别与广告分配服务器和数据库具有通信连接,广告交易服务器用于验证广告请求数据与广告服务数据的投放匹配度。广告分配服务器用于筛选出投放匹配度高于预设分配阈值的广告服务数据,并将广告请求数据发送到相应的服务商终端。
广告交易服务器包括:维度特征提取模块、维度矢量创建模块和分析计算模块,其中维度特征提取模块用于分别根据广告请求数据和广告服务数据提取第一维度特征数据和第二维度特征数据。第一维度特征数据包括展现需求特征信息、预算价格特征信息和设备需求特征信息,第二维度特征数据包括展现提供特征信息、预期价格特征信息和播放设备特征信息。
维度矢量创建模块用于根据展现需求特征信息、预算价格特征信息和设备需求特征信息创建展现需求矢量、预算价格矢量和设备需求矢量,并根据每个广告服务数据的展现提供特征信息、预期价格特征信息和播放设备特征信息创建展现提供矢量、预期价格矢量和播放设备矢量。
分析计算模块包括广告质量值计算单元和投放匹配度计算单元,广告质量值计算单元根据展现需求矢量、预算价格矢量和设备需求矢量计算广告质量值。
投放匹配度计算单元用于根据每个广告服务数据的展现提供矢量、预期价格矢量和播放设备矢量计算每个广告服务数据与广告请求数据的投放匹配度。
另外,虽然上面参考特定模块讨论了特定功能,但是应当注意,本文讨论的各个模块的功能可以分为多个模块,和/或多个模块的至少一些功能可以组合成单个模块。另外,本文讨论的特定模块执行动作包括该特定模块本身执行动作,或者替换地该特定模块调用或以其他方式访问执行该动作的另一个组件或模块(或结合该特定模块一起执行动作)。因此,执行动作的特定模块可以包括执行动作的特定模块本身和/或执行动作的该特定模块调用或以其他方式访问的另一模块。
需要理解的是,尽管第一、第二、第三等术语在本文中可以用来描述各种设备、元件、部件或元素,但是这些设备、元件、部件或元素不应当由这些术语限制。这些术语仅用来将一个设备、元件、部件或元素与另一个设备、元件、部件或元素相区分。
尽管已经结合一些实施例描述了本发明,但是其不旨在被限于在本文中所阐述的特定形式。相反,本发明的范围仅由所附权利要求来限制。特征在权利要求中的次序不暗示特征必须以其工作的任何特定次序。此外,在权利要求中,词“包括”不排除其它元件,并且不定冠词“一”或“一个”不排除多个。

Claims (9)

1.一种用于数字营销的广告请求处理方法,其特征在于,其包括:
S1)广告交易平台接收广告主终端发送的广告请求数据;
S2)广告交易平台的广告交易服务器获取广告请求数据的第一维度特征数据,并对第一维度特征数据进行分析以得到广告请求数据的广告质量值;
S3)广告交易服务器判断广告质量值是否大于预设质量阈值;
S3.1)在广告质量值不大于预设质量阈值时,广告交易服务器发送广告请求失败的提示消息到相应的广告主终端;
S4)在广告质量值大于预设质量阈值时,广告交易平台接收所有服务商终端发送的广告服务数据;
S5)广告交易服务器获取广告服务数据的第二维度特征数据,并根据第一维度特征数据和第二维度特征数据计算广告请求数据与每个广告服务数据的投放匹配度;
S6)广告分配服务器筛选出投放匹配度高于预设分配阈值的广告服务数据,并将广告请求数据发送到相应的服务商终端。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S2包括:
S2.1)维度特征提取模块提取广告请求数据的第一维度特征数据;所述第一维度特征数据包括展现需求特征信息、预算价格特征信息和设备需求特征信息;
S2.2)维度矢量创建模块分别根据展现需求特征信息、预算价格特征信息和设备需求特征信息创建展现需求矢量、预算价格矢量和设备需求矢量;
S2.3)分析计算模块中的广告质量值计算单元根据展现需求矢量、预算价格矢量和设备需求矢量计算广告质量值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在步骤S2.3中,广告质量值的计算公式为:
Figure FDA0002592245470000011
其中,D1为展现需求矢量,Ds为标准展现需求矢量,E1为设备需求矢量,Es为标准设备需求矢量,M1为预算价格矢量,Ms为标准预算价格矢量,wi为展现需求比例系数,wj为设备需求比例系数,S为广告质量值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述展现需求特征信息包括目标广告位的广告位属性和媒体设置信息,所述目标广告位为符合广告请求数据需求的广告位。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述设备需求特征信息包括网页展现信息、移动应用展现信息、视频展现信息;
所述网页展现信息为网页广告最终展现所在的网站信息;所述移动应用展现信息为移动应用广告最终展现所在的移动应用信息;所述视频展现信息为视频广告最终展现所在的视频信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述广告请求失败的提示消息包括广告请求数据失败的原因和改进建议。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,步骤S5包括:
S5.1)维度特征提取模块提取每个广告服务数据的第二维度特征数据,所述第二维度特征数据包括展现提供特征信息、预期价格特征信息和播放设备特征信息;
S5.2)维度矢量创建模块分别为每个广告服务数据的展现提供特征信息、预期价格特征信息和播放设备特征信息创建展现提供矢量、预期价格矢量和播放设备矢量;
S5.3)分析计算模块的投放匹配度计算单元分别根据每个广告服务数据的展现提供矢量、预期价格矢量和播放设备矢量计算每个广告服务数据与广告请求数据的投放匹配度。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述广告主终端包括智能手机、笔记本电脑、台式电脑和平板电脑。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,投放匹配度用于指示广告请求数据与广告服务数据的匹配度。
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