CN111861560A - 一种企业估值方法、装置、存储介质及计算机设备 - Google Patents

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CN111861560A CN202010697983.4A CN202010697983A CN111861560A CN 111861560 A CN111861560 A CN 111861560A CN 202010697983 A CN202010697983 A CN 202010697983A CN 111861560 A CN111861560 A CN 111861560A
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李炎炎
周昊
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Shenzhen Phoenix Wood Network Co ltd
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Abstract

本发明公开了一种企业估值方法、装置、存储介质及计算机设备，其包括：确定全部上市企业对应的若干第一数据信息；获取待估值企业对应的第二数据信息；基于所述第一数据信息和所述第二数据信息，确定所述待估值企业对应的若干上市企业，其中，所述若干上市企业包括若干第三数据信息；基于所述若干第三数据信息和所述第二数据信息，并针对所述若干上市企业中的每一个上市企业，将该上市企业与待估值企业进行计算，以得到若干距离系数；基于所述第二数据信息、所述若干第三数据信息以及所述若干距离系数，确定所述待估值企业的估值。本发明可以快速地对各行业非上市企业进行估值，极大地提升了企业估值的便利性、可操作性，降低了企业估值的成本。

Description

一种企业估值方法、装置、存储介质及计算机设备
技术领域
本发明涉及企业估值技术领域，特别涉及一种企业估值方法、装置、存储介质及计算机设备。
背景技术
目前，现有企业估值方法主要包括公允价值法、绝对估值法、相对估值法三种常用方法。其中，公允价值法通过公开证券市场交易价格计算企业在资本市场中的公允价值，但该方法仅适用于少数上市公司，而对于绝大多数非上市公司，由于无法在公开证券市场交易，故无法获取其公允价值；绝对估值法则依赖于企业未来现金流数据预测，再根据预测现金流折现计算其当前价值，然而企业现金流预测需要大量调研企业财务数据、行业市场数据、实施难度较大、成本较高；相对估值法则是通过上市企业的行业市盈率、市销率、市净率、企业利润、营业收入、净资产等财务运营数据进行估值计算，该方法需要掌握企业内部财务运营数据，但对于绝大多数非上市企业，财务运营数据都属于企业内部信息难以获取。
综合而言，现有的非上市企业估值方法均需要通过专业调研掌握企业内部财务运营数据，但这类数据获取难度较大、成本较高，且不同行业企业还需要根据行业特点根据不同类型的财务运营数据进行估值，从而不易于操作。
因而现有技术还有待改进和提高。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供一种企业估值方法、装置、存储介质及计算机设备，以实现快速的对各行业非上市企业进行估值，极大的提升了企业估值的便利性、可操作性，显著降低了企业估值的成本。
本发明所采用的技术方案如下：
一种企业估值方法，其中，所述方法包括：
确定全部上市企业对应的若干第一数据信息，其中，每个第一数据信息包括第一数值型指标数据以及第一分类型指标数据；
获取待估值企业对应的第二数据信息，其中，所述第二数据信息包括第二数值型指标数据以及第二分类型指标数据；
基于所述第一数据信息和所述第二数据信息，确定所述待估值企业对应的若干上市企业，其中，所述若干上市企业包括若干第三数据信息，其中，每个第三数据信息包括第三数值型指标数据以及第三分类型指标数据；
基于所述若干第三数据信息和所述第二数据信息，并针对所述若干上市企业中的每一个上市企业，将该上市企业与所述待估值企业进行计算，以得到若干距离系数；
基于所述第二数据信息、所述若干第三数据信息以及所述若干距离系数，确定所述待估值企业的估值。
所述企业估值方法，其中，所述企业估值方法还包括：
采集国内全部上市企业和新三板挂牌交易企业的企业数据信息，其中，所述企业数据信息包括最近60个交易日收盘市值、工商基本信息以及公开企业榜单排名信息；
其中，所述工商基本信息包括员工人数、企业规模、成立时间、注册资本、实收资本、高管人员、对外投资信息、注册地址、企业类型、经营状态、所属行业；
其中，所述公开企业榜单排名信息包括世界500强、中国500强、胡润新金融50强、胡润独角兽榜、胡润民营企业500强、福布斯中国最具创新力企业、福布斯全球数字经济100强、中国互联网企业100强、中国房地产企业100强、中国零售企业100强；
根据所述企业数据信息确定企业对应的市场价值、实收资本比例、开业时长；
基于所述企业数据信息以及市场价值、实收资本比例、开业时长，以形成若干第一数据信息。
所述企业估值方法，其中，所述企业估值方法还包括：
将所述第一数据信息进行分类，以得到第一数值型指标数据以及第一分类型指标数据；
其中，所述第一数值型指标数据包括市场价值、员工人数、注册资本、实收资本、高管人数、对外投资企业数、实收资本比例、开业时长；
其中，所述第一分类型指标数据包括注册地址所属省级行政区划、企业类型、经营状态、所属行业小类、所属行业中类、所属行业大类、是否世界500强、是否中国500强、是否胡润新金融50强、是否胡润独角兽榜、是否胡润民营企业500强、是否福布斯中国最具创新力企业、是否福布斯全球数字经济100强、是否中国互联网企业100强、是否中国房地产企业100强、是否中国零售企业100强。
所述企业估值方法，其中，所述第二数值型指标数据包括员工人数、注册资本、实收资本、高管人数、对外投资企业数、实收资本比例、开业时长；所述第二分类型指标数据包括注册地址所属省级行政区划、企业类型、经营状态、所属行业小类、所属行业中类、所属行业大类、是否世界500强、是否中国500强、是否胡润新金融50强、是否胡润独角兽榜、是否胡润民营企业500强、是否福布斯中国最具创新力企业、是否福布斯全球数字经济100强、是否中国互联网企业100强、是否中国房地产企业100强、是否中国零售企业100强。
所述企业估值方法，其中，所述基于所述第一数据信息和所述第二数据信息，确定所述待估值企业对应的若干上市企业具体包括：
获取所述若干第一数据信息对应的若干第一分类型指标数据；
获取所述第二数据信息对应的第二分类型指标数据；
遍历若干第一分类型指标数据中的每个所属行业小类，并与第二分类型指标数据中的所述行业小类进行比较，以得到与待估值企业处于相同行业小类的第一数量；
如果所述第一数量大于或等于第一数量阈值，将所述第一数量对应的上市企业作为若干上市企业；
如果所述第一数量小于第一数量阈值，遍历所述若干第一分类型指标数据中的每个所属行业中类，并与第二分类型指标数据中的所述行业中类进行比较，以得到与待估值企业处于相同行业中类的第二数量；
如果所述第二数量大于或等于第二数量阈值，将所述第二数量对应的上市企业作为若干上市企业；
如果所述第二数量小于第二数量阈值，遍历所述若干第一分类型指标数据中的每个所属行业大类，并与第二分类型指标数据中的所述行业大类进行比较，以得到与待估值企业处于相同行业大类的第三数量，并将所述第三数量对应的上市企业作为若干上市企业。
所述企业估值方法，其中，所述基于所述若干第三数据信息和所述第二数据信息，并针对所述若干上市企业中的每一个上市企业，将该上市企业与所述待估值企业进行计算，以得到若干距离系数具体包括：
获取若干第三数据信息对应的若干第四数值型指标数据以及若干第三分类型指标数据，其中，所述第四数值型指标数据为除市场价值指标以外的第三数值型指标数据；
获取所述第二数据信息对应的第二数值型指标数据以及第二分类型指标数据；
将所述若干第四数值型指标数据中每个指标，将该指标与所述第二数值型指标数据中对应的指标进行计算，以得到若干第一距离；
将所述若干第三分类型指标数据中每个指标，将该指标与所述第三数值型指标数据中对应的指标进行计算，以得到若干第二距离；
所述若干第一距离和所述若干第二距离一一对应；
基于所述若干第一距离与所述若干第二距离确定若干第三距离；
根据所述若干第三距离得到若干距离系数。
所述企业估值方法，其中，所述基于所述若干第一距离与所述若干第二距离确定若干第三距离具体为：
基于预设的分类型指标权重表，以及所述若干第一距离与所述若干第二距离确定若干第三距离。
一种企业估值装置，其中，所述装置包括：
第一确定模块，用于确定全部上市企业对应的若干第一数据信息，其中，每个第一数据信息包括第一数值型指标数据以及第一分类型指标数据；
获取模块，用于获取待估值企业对应的第二数据信息，其中，所述第二数据信息包括第二数值型指标数据以及第二分类型指标数据；
第二确定模块，基于所述第一数据信息和所述第二数据信息，确定所述待估值企业对应的若干上市企业，其中，所述若干上市企业包括若干第三数据信息，其中，每个第三数据信息包括第三数值型指标数据以及第三分类型指标数据；
系数确定模块，用于基于所述若干第三数据信息和所述第二数据信息，并针对所述若干上市企业中的每一个上市企业，将上该市企业与所述待估值企业进行计算，以得到若干距离系数；
估值模块，用于基于所述第二数据信息、所述若干第三数据信息以及所述若干距离系数，确定所述待估值企业的估值。
一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上任意一项所述的企业估值方法中的步骤。
一种计算机设备，其包括：处理器和存储器；所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如上任意一项所述的企业估值方法中的步骤。
有益效果：与现有技术相比，本发明提供了一种企业估值方法、装置、存储介质及计算机设备，所述方法包括：确定全部上市企业对应的若干第一数据信息；获取待估值企业对应的第二数据信息；基于所述第一数据信息和所述第二数据信息，确定所述待估值企业对应的若干上市企业，其中，所述若干上市企业包括若干第三数据信息；基于所述若干第三数据信息和所述第二数据信息，并针对所述若干上市企业中的每一个上市企业，将该市企业与所述待估值企业进行计算，以得到若干距离系数；基于所述第二数据信息、所述若干第三数据信息以及所述若干距离系数，确定所述待估值企业的估值。本发明可以快速地对各行业非上市企业进行估值，极大地提升了企业估值的便利性、可操作性，降低了企业估值的成本。
附图说明
图1为本发明提供的企业估值方法的流程图。
图2为本发明提供的企业估值装置的结构示意图。
图3为本发明提供的计算机设备的结构原理图。
具体实施方式
本发明提供一种企业估值方法、装置、存储介质及计算机设备，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
下面结合附图，通过对实施例的描述，对发明内容作进一步说明。
本实施例提供了一种企业估值方法，如图1所示，所述方法包括：
S100、确定全部上市企业对应的若干第一数据信息，其中，每个第一数据信息包括第一数值型指标数据以及第一分类型指标数据。
具体地，本发明的目的在于提供一种易于操作和获取的方法和专业系统对非上市企业进行估值，从而解决上述现有企业估值方法的问题。
本实施中，所述第一数据信息是由原始企业数据信息处理而得到，相应的，所述企业估值方法还包括：
采集国内全部上市企业和新三板挂牌交易企业的企业数据信息，其中，所述企业数据信息包括最近60个交易日收盘市值、工商基本信息以及公开企业榜单排名信息；
其中，所述工商基本信息包括员工人数、企业规模、成立时间、注册资本、实收资本、高管人员、对外投资信息、注册地址、企业类型、经营状态、所属行业；
其中，所述公开企业榜单排名信息包括世界500强、中国500强、胡润新金融50强、胡润独角兽榜、胡润民营企业500强、福布斯中国最具创新力企业、福布斯全球数字经济100强、中国互联网企业100强、中国房地产企业100强、中国零售企业100强；
进一步，还需要对上述采集到的原始企业数据信息做进一步加工处理，并需要进一步加工处理的数据包括市场价值、实收资本比例、开业时长以及企业榜单排名，相应的，根据所述企业数据信息确定企业对应的市场价值、实收资本比例、开业时长。
本实施例中，市场价值＝最近60个交易日收盘市值的平均值；
实收资本比例＝实收资本/注册资本；
开业时长＝当前日期-成立时间；
需要说明的是，根据各类企业榜单排名可以确定分类型指标数据。
基于所述企业数据信息以及市场价值、实收资本比例、开业时长，以形成若干第一数据信息。
进一步，所述企业估值方法还包括：
将所述第一数据信息进行分类，以得到第一数值型指标数据以及第一分类型指标数据；
其中，所述第一数值型指标数据包括市场价值、员工人数、注册资本、实收资本、高管人数、对外投资企业数、实收资本比例、开业时长；
其中，所述第一分类型指标数据包括注册地址所属省级行政区划、企业类型、经营状态、所属行业小类、所属行业中类、所属行业大类、是否世界500强、是否中国500强、是否胡润新金融50强、是否胡润独角兽榜、是否胡润民营企业500强、是否福布斯中国最具创新力企业、是否福布斯全球数字经济100强、是否中国互联网企业100强、是否中国房地产企业100强、是否中国零售企业100强。需要说明的是，上述第一数据信息可以存储于预先设置的企业数据库中，并定期更新数据。
S200、获取待估值企业对应的第二数据信息，其中，所述第二数据信息包括第二数值型指标数据以及第二分类型指标数据。
本实施例中，所述待估值企业指的是待估值非上市企业；所述待估值企业可以由用户输入的公司名称来确定，然后当确定好待估值企业后，可以获取待估值企业对应的第二数据信息，其中，所述第二数据信息包括第二数值型指标数据以及第二分类型指标数据。
进一步，所述第二数值型指标数据包括员工人数、注册资本、实收资本、高管人数、对外投资企业数、实收资本比例、开业时长；所述第二分类型指标数据包括注册地址所属省级行政区划、企业类型、经营状态、所属行业小类、所属行业中类、所属行业大类、是否世界500强、是否中国500强、是否胡润新金融50强、是否胡润独角兽榜、是否胡润民营企业500强、是否福布斯中国最具创新力企业、是否福布斯全球数字经济100强、是否中国互联网企业100强、是否中国房地产企业100强、是否中国零售企业100强。
S300、基于所述第一数据信息和所述第二数据信息，确定所述待估值企业对应的若干上市企业，其中，所述若干上市企业包括若干第三数据信息，其中，每个第三数据信息包括第三数值型指标数据以及第三分类型指标数据。
具体地，所述基于所述第一数据信息和所述第二数据信息，确定所述待估值企业对应的若干上市企业具体包括：
S301、获取所述若干第一数据信息对应的若干第一分类型指标数据；
S302、获取所述第二数据信息对应的第二分类型指标数据；
S303、遍历若干第一分类型指标数据中的每个所属行业小类，并与第二分类型指标数据中的所述行业小类进行比较，以得到与待估值企业处于相同行业小类的第一数量；
S304、如果所述第一数量大于或等于第一数量阈值，将所述第一数量对应的上市企业作为若干上市企业；
S305、如果所述第一数量小于第一数量阈值，遍历所述若干第一分类型指标数据中的每个所属行业中类，并与第二分类型指标数据中的所述行业中类进行比较，以得到与待估值企业处于相同行业中类的第二数量；
S306、如果所述第二数量大于或等于第二数量阈值，将所述第二数量对应的上市企业作为若干上市企业；
S307、如果所述第二数量小于第二数量阈值，遍历所述若干第一分类型指标数据中的每个所属行业大类，并与第二分类型指标数据中的所述行业大类进行比较，以得到与待估值企业处于相同行业大类的第三数量，并将所述第三数量对应的上市企业作为若干上市企业。
示例性的，为了保证后续步骤中距离系数算法的应用，需要计算若干上市企业中与待估值企业相同行业小类的企业数是否大于等于7家，若大于等于7家则取该行业小类的上市企业进行下一步计算；如果企业数小于7家，则计算若干上市企业中与待估值企业相同行业中类的企业数是否大于等于7家，若大于等于7家则取该行业中类的上市企业进行下一步计算；如果企业数小于7家，则取该行业大类的上市企业进行下一步计算。
S400、基于所述若干第三数据信息和所述第二数据信息，并针对所述若干上市企业中的每一个上市企业，将该上市企业与所述待估值企业进行计算，以得到若干距离系数。
具体地，所述基于所述若干第三数据信息和所述第二数据信息，并针对所述若干上市企业中的每一个上市企业，将该上市企业与所述待估值企业进行计算，以得到若干距离系数具体包括：
S401、获取若干第三数据信息对应的若干第四数值型指标数据以及若干第三分类型指标数据，其中，所述第四数值型指标数据为除市场价值指标以外的第三数值型指标数据；
S402、获取所述第二数据信息对应的第二数值型指标数据以及第二分类型指标数据；
S403、将所述若干第四数值型指标数据中每个指标，将该指标与所述第二数值型指标数据中对应的指标进行计算，以得到若干第一距离；
S404、将所述若干第三分类型指标数据中每个指标，将该指标与所述第三数值型指标数据中对应的指标进行计算，以得到若干第二距离；
S405、所述若干第一距离和所述若干第二距离一一对应；
S406、基于所述若干第一距离与所述若干第二距离确定若干第三距离；
S407、根据所述若干第三距离得到若干距离系数。
本实施例中，所述基于所述若干第一距离与所述若干第二距离确定若干第三距离具体为：基于预设的分类型指标权重表，以及所述若干第一距离与所述若干第二距离确定若干第三距离。
示例性的，对于数值型指标数据可以(市场价值指标不参与本步骤计算)直接计算欧式距离，公式如下；
Figure BDA0002592016010000111
其中，n是除市场价值指标以外的数值型变量的个数，x表示待估值企业数值型指标数值，y表示同行业上市企业数值型指标数值。
对于分类型指标距离计算公式如下
Figure BDA0002592016010000112
其中，预设的分类型指标权重表如表1所示，其表示各分类型指标权重。
表1
Figure BDA0002592016010000121
Figure BDA0002592016010000122
其中，m是分类型变量的个数，x表示待估值企业分类型指标，y表示同行业上市企业分类型指标，权重根据分类型变量重要性程度确定，dist分类型指标i表示待估值企业与同行业上市企业第i个分类型指标的距离。
计算待估值企业与各家同行业上市企业距离系数，采用如下公式：
dist＝dist数值型指标+dist分类型指标
待估值企业与某一家同行业上市企业距离即其数值型指标距离与分类型指标距离之和，然后再根据以下公式分别计算待估值企业与各家同行业上市企业的距离系数。
Figure BDA0002592016010000123
其中，K是与待估值企业同行业的上市企业个数，αi即为待估值企业与第i家同行业上市企业的距离系数。
S500、基于所述第二数据信息、所述若干第三数据信息以及所述若干距离系数，确定所述待估值企业的估值。
示例性的，待估值企业估值计算由以下公式可以得到：
Figure BDA0002592016010000131
其中，v是同行业上市企业的市场价值，a是待估值企业与同行业上市企业的距离系数，待估值企业注册资本与同行业上市企业平均注册资本之比作为估值调整系数。
通过上述方法和系统即可在不使用企业财务运营数据的情况下，对非上市企业进行高效便捷的估值。相对于现有技术，本发明可以使用户仅通过待估值企业名称，便能快速获取企业估值信息，解决了传统方法中财务运营数据获取难度大、获取成本高的问题，大幅提升了企业估值效率与可操作性。
综上所述，本发明提供了一种企业估值方法，所述方法包括：获取全部上市企业对应的第一企业数据信息；获取待估值企业对应的第二企业数据信息；基于所述第一企业数据信息以及所述第二企业数据信息，确定与待估值企业处于相同行业的若干上市企业，以及所述若干上市企业对应的第三企业数据信息；针对所述若干上市企业中的每一个上市企业，并将该市企业与所述待估值企业进行计算，以得到若干距离系数；基于所述第二企业数据信息、第三企业数据信息以及所述若干距离系数，确定所述待估值企业的估值。本发明利用上市企业的公开信息即可快速地对各行业非上市企业进行估值，极大地升了企业估值的便利性、可操作性，降低了企业估值的成本。
基于上述企业估值方法，本发明还提供了一种企业估值装置，如图2所示，所述装置包括：
第一确定模块41，用于确定全部上市企业对应的若干第一数据信息，其中，每个第一数据信息包括第一数值型指标数据以及第一分类型指标数据；
获取模块42，用于获取待估值企业对应的第二数据信息，其中，所述第二数据信息包括第二数值型指标数据以及第二分类型指标数据；
第二确定模块43，基于所述第一数据信息和所述第二数据信息，确定所述待估值企业对应的若干上市企业，其中，所述若干上市企业包括若干第三数据信息，其中，每个第三数据信息包括第三数值型指标数据以及第三分类型指标数据；
系数确定模块44，用于基于所述若干第三数据信息和所述第二数据信息，并针对所述若干上市企业中的每一个上市企业，将该上市企业与所述待估值企业进行计算，以得到若干距离系数；
估值模块45，用于基于所述第二数据信息、所述若干第三数据信息以及所述若干距离系数，确定所述待估值企业的估值。
需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，上述企业估值装置和各模块的具体实现过程，可以参考前述企业估值方法实施例中的相应描述，为了描述的方便和简洁，在此不再赘述。
上述企业估值方法装置可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图3所示的计算机设备上运行。
基于上述企业估值方法，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述实施例所述的企业估值方法中的步骤。
基于上述企业估值方法，本发明还提供了一种计算机设备，如图3所示，其包括至少一个处理器(processor)20；显示屏21；以及存储器(memory)22，还可以包括通信接口(Communications Interface)23和总线24。其中，处理器20、显示屏21、存储器22和通信接口23可以通过总线24完成相互间的通信。显示屏21设置为显示初始设置模式中预设的用户引导界面。通信接口23可以传输信息。处理器20可以调用存储器22中的逻辑指令，以执行上述实施例中的方法。
此外，上述的存储器22中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
存储器22作为一种计算机可读存储介质，可设置为存储软件程序、计算机可执行程序，如本公开实施例中的方法对应的程序指令或模块。处理器20通过运行存储在存储器22中的软件程序、指令或模块，从而执行功能应用以及数据处理，即实现上述实施例中的方法。
存储器22可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储器22可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。例如，U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质，也可以是暂态存储介质。
此外，上述存储介质以及终端设备中的多条指令处理器加载并执行的具体过程在上述方法中已经详细说明，在这里就不再一一陈述。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种企业估值方法，其特征在于，所述方法包括：
确定全部上市企业对应的若干第一数据信息，其中，每个第一数据信息包括第一数值型指标数据以及第一分类型指标数据；
获取待估值企业对应的第二数据信息，其中，所述第二数据信息包括第二数值型指标数据以及第二分类型指标数据；
基于所述第一数据信息和所述第二数据信息，确定所述待估值企业对应的若干上市企业，其中，所述若干上市企业包括若干第三数据信息，其中，每个第三数据信息包括第三数值型指标数据以及第三分类型指标数据；
基于所述若干第三数据信息和所述第二数据信息，并针对所述若干上市企业中的每一个上市企业，将该上市企业与所述待估值企业进行计算，以得到若干距离系数；
基于所述第二数据信息、所述若干第三数据信息以及所述若干距离系数，确定所述待估值企业的估值。
2.根据权利要求1所述企业估值方法，其特征在于，所述企业估值方法还包括：
采集国内全部上市企业和新三板挂牌交易企业的企业数据信息，其中，所述企业数据信息包括最近60个交易日收盘市值、工商基本信息以及公开企业榜单排名信息；
其中，所述工商基本信息包括员工人数、企业规模、成立时间、注册资本、实收资本、高管人员、对外投资信息、注册地址、企业类型、经营状态、所属行业；
其中，所述公开企业榜单排名信息包括世界500强、中国500强、胡润新金融50强、胡润独角兽榜、胡润民营企业500强、福布斯中国最具创新力企业、福布斯全球数字经济100强、中国互联网企业100强、中国房地产企业100强、中国零售企业100强；
根据所述企业数据信息确定企业对应的市场价值、实收资本比例、开业时长；
基于所述企业数据信息以及市场价值、实收资本比例、开业时长，以形成若干第一数据信息。
3.根据权利要求2所述企业估值方法，其特征在于，所述企业估值方法还包括：
将所述第一数据信息进行分类，以得到第一数值型指标数据以及第一分类型指标数据；
其中，所述第一数值型指标数据包括市场价值、员工人数、注册资本、实收资本、高管人数、对外投资企业数、实收资本比例、开业时长；
其中，所述第一分类型指标数据包括注册地址所属省级行政区划、企业类型、经营状态、所属行业小类、所属行业中类、所属行业大类、是否世界500强、是否中国500强、是否胡润新金融50强、是否胡润独角兽榜、是否胡润民营企业500强、是否福布斯中国最具创新力企业、是否福布斯全球数字经济100强、是否中国互联网企业100强、是否中国房地产企业100强、是否中国零售企业100强。
4.根据权利要求3所述企业估值方法，其特征在于，所述第二数值型指标数据包括员工人数、注册资本、实收资本、高管人数、对外投资企业数、实收资本比例、开业时长；所述第二分类型指标数据包括注册地址所属省级行政区划、企业类型、经营状态、所属行业小类、所属行业中类、所属行业大类、是否世界500强、是否中国500强、是否胡润新金融50强、是否胡润独角兽榜、是否胡润民营企业500强、是否福布斯中国最具创新力企业、是否福布斯全球数字经济100强、是否中国互联网企业100强、是否中国房地产企业100强、是否中国零售企业100强。
5.根据权利要求4所述企业估值方法，其特征在于，所述基于所述第一数据信息和所述第二数据信息，确定所述待估值企业对应的若干上市企业具体包括：
获取所述若干第一数据信息对应的若干第一分类型指标数据；
获取所述第二数据信息对应的第二分类型指标数据；
遍历若干第一分类型指标数据中的每个所属行业小类，并与第二分类型指标数据中的所述行业小类进行比较，以得到与待估值企业处于相同行业小类的第一数量；
如果所述第一数量大于或等于第一数量阈值，将所述第一数量对应的上市企业作为若干上市企业；
如果所述第一数量小于第一数量阈值，遍历所述若干第一分类型指标数据中的每个所属行业中类，并与第二分类型指标数据中的所述行业中类进行比较，以得到与待估值企业处于相同行业中类的第二数量；
如果所述第二数量大于或等于第二数量阈值，将所述第二数量对应的上市企业作为若干上市企业；
如果所述第二数量小于第二数量阈值，遍历所述若干第一分类型指标数据中的每个所属行业大类，并与第二分类型指标数据中的所述行业大类进行比较，以得到与待估值企业处于相同行业大类的第三数量，并将所述第三数量对应的上市企业作为若干上市企业。
6.根据权利要求4所述企业估值方法，其特征在于，所述基于所述若干第三数据信息和所述第二数据信息，并针对所述若干上市企业中的每一个上市企业，将该上市企业与所述待估值企业进行计算，以得到若干距离系数具体包括：
获取若干第三数据信息对应的若干第四数值型指标数据以及若干第三分类型指标数据，其中，所述第四数值型指标数据为除市场价值指标以外的第三数值型指标数据；
获取所述第二数据信息对应的第二数值型指标数据以及第二分类型指标数据；
将所述若干第四数值型指标数据中每个指标，将该指标与所述第二数值型指标数据中对应的指标进行计算，以得到若干第一距离；
将所述若干第三分类型指标数据中每个指标，将该指标与所述第三数值型指标数据中对应的指标进行计算，以得到若干第二距离；
所述若干第一距离和所述若干第二距离一一对应；
基于所述若干第一距离与所述若干第二距离确定若干第三距离；
根据所述若干第三距离得到若干距离系数。
7.根据权利要求6所述企业估值方法，其特征在于，所述基于所述若干第一距离与所述若干第二距离确定若干第三距离具体为：
基于预设的分类型指标权重表，以及所述若干第一距离与所述若干第二距离确定若干第三距离。
8.一种企业估值装置，其特征在于，所述装置包括：
第一确定模块，用于确定全部上市企业对应的若干第一数据信息，其中，每个第一数据信息包括第一数值型指标数据以及第一分类型指标数据；
获取模块，用于获取待估值企业对应的第二数据信息，其中，所述第二数据信息包括第二数值型指标数据以及第二分类型指标数据；
第二确定模块，基于所述第一数据信息和所述第二数据信息，确定所述待估值企业对应的若干上市企业，其中，所述若干上市企业包括若干第三数据信息，其中，每个第三数据信息包括第三数值型指标数据以及第三分类型指标数据；
系数确定模块，用于基于所述若干第三数据信息和所述第二数据信息，并针对所述若干上市企业中的每一个上市企业，将上该市企业与所述待估值企业进行计算，以得到若干距离系数；
估值模块，用于基于所述第二数据信息、所述若干第三数据信息以及所述若干距离系数，确定所述待估值企业的估值。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1～7任意一项所述的企业估值方法中的步骤。
10.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如权利要求1～7任意一项所述的企业估值方法中的步骤。
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