CN111861132A - 鱼类分析系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于水产品加工技术领域，针对现有技术中鱼类测算鲜度耗时长、操作要求高的问题，提出鱼类分析系统，包括预处理模块、阻抗测量模块、品质(新鲜度、脂肪含量、冻藏史)计算模块、输入模块、数据库和显示模块；预处理模块对鱼体进行预处理；阻抗测量模块计算鱼体的阻抗，并将鱼体阻抗信息发送给品质计算模块；数据库包括标准单元，标准单元用于存储鱼体种类信息和阻抗标准信息；查询模块用于根据输入模块发送的鱼体种类信息，从数据库查找出对应的阻抗标准信息，并将阻抗标准信息发送给显示模块进行显示；品质计算模块根据阻抗测量模块发送的鱼体阻抗信息，计算目标鱼体的品质信息，并将品质信息发送给显示模块进行显示。
Description
技术领域
本发明属于水产品加工技术领域，具体涉及鱼类分析系统。
背景技术
我国已成为世界水产第一大国，水产品总产量从1990年以来一直位居世界第一。2017年我国海水产品鱼类产量累计1115.775万吨，占世界海水鱼总产量的70％以上。海水鱼中含有丰富的蛋白质、脂肪、维生素、矿物质及多种生理活性成分，其营养丰富，是深受广大消费者喜爱的一类动物性食品。但捕获的鱼体内常含有多种酶类，体表带有多种微生物，在贮藏过程中易引起肌肉质地、风味和化学成分等变化，致使鲜度下降、品质变差。
鱼体鲜度(如K值)、组分、冻藏情况等品质是决定鱼体的经济价值和食用价值的关键因素，通常新鲜度高的鱼可被用作高级食品如寿司和生鱼片等，二级鲜度鱼可通过烹饪、蒸煮等加热方法食用，品质再劣化的鱼更适合加工成鱼糜、罐头、腌制食物等，高脂肪鱼更利用生产鱼油等商品，高蛋白低脂肪鱼更有益于“三高”患者选食。但是鱼类极易劣化腐败，其鲜度及脂肪、蛋白质等组分的传统测定方法耗时、耗力、耗材，难以及时评估鱼体的新鲜度及组分含量。因此，急需开发一种有效可靠的方法快速确定鱼体的品质，鱼体品质智能检测技术的开发可有效促进水产品安全监控、优化渔业资源配置和提高水产品最优化利用水平。
发明内容
本发明提供的鱼类分析系统，解决了现有技术中鱼类测算鲜度耗时长、操作要求高的问题。
本发明的基础方案为：鱼类分析系统，包括预处理模块、阻抗测量模块、品质计算模块、输入模块、数据库和显示模块；
所述预处理模块用于对鱼体进行预处理；所述阻抗测量模块用于计算鱼体的阻抗，并将鱼体阻抗信息发送给品质计算模块；所述数据库包括标准单元，所述标准单元用于存储鱼体种类信息和阻抗标准信息；所述输入模块用于向查询模块发送鱼体种类信息；所述查询模块用于根据输入模块发送的鱼体种类信息，从数据库查找出对应的阻抗标准信息，并将阻抗标准信息发送给显示模块进行显示；所述品质计算模块根据阻抗测量模块发送的鱼体阻抗信息，计算目标鱼体的品质(新鲜度、脂肪含量、冻藏史)，并将品质信息发送给显示模块进行显示。
本方案的原理及有益效果为：先将鱼进行预处理，而后利用阻抗测量模块测量鱼体规定部位的阻抗，而后根据新鲜度、脂肪含量、冻藏史相应的阻抗计算或分析方法评估鱼体的品质，相关函数关系已建立并存于数据库中。相比现有技术中测算K值、脂肪含量及冻藏史的繁杂过程而言，本方案采用的阻抗预估法明显更为效率便捷。
进一步，所述阻抗测量模块采用改进的鱼鲜知鱼类分析仪，所述鱼鲜知鱼类分析仪包括电子系统、四个探针和一个多传感器控制单元。
在使用时，利用图像采集模块用于对鱼体进行拍摄，并将当前图像信息发送给对比模块；对比模块用于根据当前图像信息与预设的众多鱼类图像信息进行对比，从而得到鱼体种类信息，并将鱼体种类信息发送给查询模块，并调出相对应的品质计算模块。
本方案中，考虑到工作人员识别鱼体种类容易出现失误，所以通过拍摄的当前图像信息与预设对应众多鱼体种类的鱼类图像信息进行对比，从而得到鱼体种类信息发送给查询模块。因此，本方案实现了鱼体种类的自动识别，避免了人工识别鱼体容易出现的失误。
进一步，用户直接将四个电极与鱼鳞或鱼皮接触，平行于椎骨放置，测量鱼体在2、5、20、50和100kHz的阻抗。每一频率下测量五次阻抗，在排除最大值和最小值后，计算每一组五个测量值的平均值作为一个最终阻抗测量值(Z值)。
随后的品质计算模块根据阻抗测定结果，通过模块中的新鲜度值K值与C值的函数关系(C值定义为C＝Z2kHz/Z100kHz，其中Z2kHz和Z100kHz分别是样品在最低频率2kHz和最高频率100kHz下的阻抗)、脂肪含量与100kHz阻抗的函数关系、冻藏史与2kHz阻抗的关系分析或计算出相应的品质等级。
进一步，所述显示模块采用显示屏，显示出所测定的新鲜度、脂肪含量、冻藏史信息。
进一步，还包括条件模块和变量预算模块，所述数据库还包括新鲜度单元，所述新鲜度单元用于存储储藏温度信息和新鲜度信息，储藏温度信息、新鲜度信息、鱼体种类信息相互关联；所述条件模块用于输入条件信息，条件信息包括鱼体种类信息和储藏温度信息，所述变量预算模块用于根据鱼体种类信息、储藏温度信息和测定的鱼体阻抗信息预算出鱼体新鲜度数值。
本方案中，数据库的品质单元与外界云连接，品质单元存放了大量的品质相关信息，每种鱼在预设储藏温度下，随着储存时间的变化，品质发生变化的过程均存储在数据库中。因此，变量预算模块根据测定的鱼体阻抗信息和储藏温度信息，结合鱼体种类信息是可以根据数据库中的内容预算出品质数值的。
附图说明
图1为本发明鱼类分析系统实施例的模块示意图；
图2为本发明鱼类分析系统实施例中黑喉鲈、约翰·多利鱼、黄鲷和白鳍鱼在冰藏条件下的K值与鱼体五种阻抗的变化统计图；
图3为本发明鱼类分析系统实施例中伊豆蝎鱼、真鲷、红翼鱼和竹荚鱼在冰藏条件下的K值与鱼体五种阻抗的变化统计图；
图4为本发明鱼类分析系统实施例中冰藏过程中八种鱼的C值与K值的线性关系图；
图5为本发明鱼类分析系统实施例中对应的结构示意图；
图6为本发明鱼类分析系统实施例中鱼体脂肪与阻抗的关系图；
图7为本发明鱼类分析系统实施例中鱼体脂肪实测值与阻抗公式评估值的关系图；
图8为本发明鱼类分析系统实施例中未冻藏鱼与解冻鱼的阻抗对比图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步详细的说明：
图5中的附图标记为：摄像头1、显示屏2、测定键3、电源开关4、菜单键5、鱼种选择键6、电极7。
实施例基本如附图1～7所示：
本实施例中的鱼类分析系统，其结构如图5所示，包括鱼形外壳，鱼形外壳包括上半壳(如图5的左部分图)和下半壳(如图5的右部分图)，上半壳和下半壳的四周均匀开有若干螺纹孔(图中未绘出)，且上半壳与下半壳的连接通过贯穿两者螺纹孔的螺纹钉，螺纹钉同时穿过上半壳的螺纹孔和下半壳的螺纹孔，且螺纹钉的外螺纹与上半壳螺纹孔的内螺纹和下半壳螺纹孔的内螺纹均匹配。上半壳与下半壳合拢后，两者之间具有空腔，空腔中安装有预处理模块、阻抗测量模块、品质计算模块、输入模块、数据库、显示模块、条件模块、变量预算模块、图像采集模块和对比模块。如图5所示，上半壳上还安装有摄像头1、显示屏2、测定键3、电源开关4、菜单键5、鱼种选择键6和电极7。
如图1所示，从功能上来说：本鱼类分析系统，包括预处理模块、阻抗测量模块、品质计算模块、输入模块、数据库、显示模块、条件模块、变量预算模块、图像采集模块和对比模块；
预处理模块用于对鱼体进行预处理，预处理的过程为：S1，选择活鱼运送到实验室后，切开后脑杀死，存储在塑料袋中，储存温度为0摄氏度；S2，切割鱼体，选择鱼体的背肌进行后续的测定阻抗。
阻抗测量模块采用改进的鱼鲜知鱼类分析仪，且该改进过的鱼鲜知鱼类分析仪包括电子系统、四个探针和一个多传感器控制单元，电子系统和多传感器控制单元均安装在图5所示的空腔内，四个探针的端部均探出外壳便于与鱼体接触，每个探针均对应图5中的一个电极。本方案通过改进过的鱼鲜知鱼类分析仪能够测量鱼体的鲜度K值、脂肪含量和冷藏史，并计算鱼体的阻抗，并将鱼体阻抗信息发送给品质计算模块；阻抗信息的计算过程如下：用户直接将电极与鱼鳞和鱼皮接触，且底部平行于椎骨放置，测量鱼体在2、5、20、50和100kHz的阻抗。每一频率下测量五次阻抗，在排除最大值和最小值后，计算每一组五个测量值的平均值作为一个最终阻抗测量值(Z值)，Z值分别为Z2 kHz、Z5kHz、Z20 kHz、Z50 kHz和Z100 kHz。
品质计算模块根据阻抗测定结果，通过模块中的新鲜度值K值与C值的函数关系(所计算出的新鲜度值为C值，C值定义为C＝Z2 kHz/Z100 kHz，其中Z2 kHz和Z100 kHz分别是样品在最低频率2kHz和最高频率100kHz下的阻抗)、脂肪含量与100kHz阻抗的函数关系、冻藏史与2kHz阻抗的关系分析或计算出相应的品质等级。
其中，选用2kHz和100kHz作为评定新鲜度K值的原因是：2kHz的阻抗被认为是鱼类的一个特征阻抗，其降低主要反映细胞膜的衰减。100kHz的阻抗被认为是鱼类的基础阻抗，它的平滑变化反映了整个肌肉组织的衰变。因此，细胞膜状态或组织的腐败期可以用2和100kHz(C值)的阻抗比来表示，C值可以是表现鱼体品质的。而高频电流尤其100kHz电流可通过脂肪细胞并随脂肪细胞的损坏而有序增多；相比之下低频电流尤其2kHz电流通过脂肪组织的能力较弱，在因冻结解冻严重破坏了细胞完整的情况下才可大量通过。因此，可利用鱼体100kHz阻抗快速、准确地评估鱼体的脂肪含量，可利用2kHz阻抗快速评估鱼体冻藏史。
显示模块采用显示屏2，通过显示屏2将品质信息、阻抗标准信息和鱼体阻抗信息显示出来，供工作人员观看，以了解当前测量鱼体的阻抗情况，方便重新测量阻抗，以保证阻抗数值的准确性，也便于工作人员了解到品质情况。
数据库采用存储模块，存储模块包括标准单元和品质单元，标准单元用于存储鱼体种类信息和阻抗标准信息；品质单元用于存储储藏温度信息和品质信息，鱼体种类信息、储藏温度信息和品质信息相互关联。
输入模块用于向查询模块发送鱼体种类信息，输入模块对应图5中的菜单键5和图种选择键6。使用时鱼体种类信息的获得具有两种方法，分别是：(1)从预存的众多鱼体种类信息中选择适合当前鱼体的鱼体种类信息；(2)通过图像采集模块对鱼体进行拍摄，而后根据图像对比来自动判断出当前鱼体的鱼体种类信息。其中(1)的具体过程如下：数据库中预存有常用的鱼体种类信息，用户通过按压菜单键5调出可供用户选择的鱼体种类信息，通过鱼种选择键6调出的多个供用户选择的鱼体种类信息进行选择，由鱼种选择键6选择出的鱼体种类信息作为当前鱼体的鱼体种类信息，供发送给查询模块。其中(2)的具体过程如下：图像采集模块包括摄像头1，该摄像头1用于对鱼体进行拍摄，采集鱼体的当前图像信息，并将当前图像信息发送给对比模块；对比模块用于根据当前图像信息与预设的众多鱼类图像信息进行对比，从而得到鱼体种类信息，并将鱼体种类信息发送给查询模块。
因此，本方案鱼体种类信息的输入有两种方式，分别为输入模块输入和图像采集后判断。输入模块输入是采用了现有的输入设备如键盘实现，或者采用图5所示的菜单键5和鱼种选择键6之间联合实现；图像采集后判断是通过拍摄的当前图像信息与预设对应众多鱼体种类的鱼类图像信息进行对比，从而得到鱼体种类信息发送给查询模块，图像采集和图像对比处理均为现有技术，本方案并未在其过程做出改进。综上所述，本方案实现了鱼体种类信息的两种输入方式，工作人员可以根据自身需求进行切换；通过图像采集后判断模式，进行鱼体种类的自动识别，避免了人工识别鱼体容易出现的误差。
查询模块用于根据输入模块发送的鱼体种类信息，从数据库查找出对应的阻抗标准信息，并将阻抗标准信息发送给显示模块进行显示；便于用户在检测阻抗时判断当前所检测的阻抗是否处于正常数值范围内，有利于阻抗检测模块所测阻抗数据的真实性。
条件模块用于输入条件信息，条件信息包括储藏温度信息；变量预算模块用于根据鱼体种类信息和储藏温度信息预算出在未来情况下品质数值。由于数据库的品质单元与外界云连接，品质单元存放了大量的品质相关信息，每种鱼在预设储藏温度下，随着储存时间的变化，品质发生变化的过程均存储在数据库中；变量预算模块根据测定的鱼体阻抗信息和储藏温度信息，结合鱼体种类信息是可以根据数据库中的内容预算出品质数值的。
此外，针对新鲜度值K值与C值的函数关系、脂肪含量与100kHz阻抗的函数关系、冻藏史与2kHz阻抗的关系的探讨，本方案有如下证明：
(1)鱼体阻抗评估鱼体鲜度(K值)研究：测定了东海8类鱼(黑喉鲈、约翰·多利鱼、黄鲷、白鳍鱼、伊豆蝎鱼、真鲷、红翼鱼、竹荚鱼)在冰藏条件下的K值(HPLC测定)与鱼体5种阻抗(Z值，2，5，20，50，100kHz)的变化趋势并分析了它们之间的关系。结果表明：所有鱼类的K值(≤40％)随着贮藏时间的延长均呈线性增长趋势，但8类鱼的Z值呈现两组变化趋势(图2和图3)，其中4类鱼(黑喉鲈、约翰·多利鱼、黄鲷、白鳍鱼)的5种阻抗尤其2kHz阻抗随冰藏时间的延长呈逐渐下降的趋势(如图2)，而其他4类鱼的5种阻抗尤其2kHz阻抗在冰藏中呈先快速上升(24h)后缓慢下降的趋势(如图3)。8类鱼在冰藏24h后，2kHz与100kHz的阻抗比率C值(C＝Z2kHz/Z100kHz)和K值都存在显著的线性相关性(p＜0.05)，详见图4。因此，在鱼体冰藏24h后，其阻抗比率C值可作为一种无损便捷的测定方式代替复杂的K值评估鱼体鲜度。
(2)鱼体阻抗评估脂肪含量与冻藏史的研究：以鰤鱼背部肉为研究对象，评价了鱼体5种阻抗(Z值，2，5，20，50，100kHz)与鱼体冻结前后脂肪含量、冻藏史的关系。结果发现：鱼体冻藏前、解冻后的脂肪含量都与高频阻抗尤其是100kHz阻抗有较强的相互反映关系(图6)，并通过拟合化学测定结果和阻抗(100kHz)评估结果验证了该关系的准确性(图7)。然而，低频阻抗(2kHz)在鱼体冻结前后差异显著，表现为2kHz阻抗在冻结前远远高于解冻后(图8)。综合分析其原因可能在于高频电流可通过脂肪细胞并随脂肪细胞的损坏而有序增多；低频电流通过脂肪组织的能力较弱，在因冻结解冻严重破坏了细胞完整的情况下才可大量通过。因此，可利用鱼体100kHz阻抗快速、准确地评估鱼体的脂肪含量，可利用2kHz阻抗快速评估鱼体冻藏史。
以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。
Claims (5)
1.鱼类分析系统，其特征在于：包括预处理模块、阻抗测量模块、品质计算模块、输入模块、数据库和显示模块；
所述预处理模块用于对鱼体进行预处理；所述阻抗测量模块用于计算鱼体的阻抗，并将鱼体阻抗信息发送给品质计算模块；所述数据库包括标准单元，所述标准单元用于存储鱼体种类信息和阻抗标准信息；所述输入模块用于向查询模块发送鱼体种类信息；所述查询模块用于根据输入模块发送的鱼体种类信息，从数据库查找出对应的阻抗标准信息，并将阻抗标准信息发送给显示模块进行显示；所述品质计算模块根据阻抗测量模块发送的鱼体阻抗信息，计算目标鱼体的品质，并将品质信息发送给显示模块进行显示。
2.根据权利要求1所述的鱼类分析系统，其特征在于：所述阻抗测量模块采用改进的鱼鲜知鱼类分析仪，所述鱼鲜知鱼类分析仪包括电子系统、四个探针和一个多传感器控制单元。
3.根据权利要求1所述的鱼类分析系统，其特征在于：所述显示模块采用显示屏。
4.根据权利要求1所述的鱼类分析系统，其特征在于：还包括图像采集模块和对比模块，图像采集模块用于对鱼体进行拍摄，并将当前图像信息发送给对比模块；对比模块用于根据当前图像信息与预设的众多鱼类图像信息进行对比，从而得到鱼体种类信息，并将鱼体种类信息发送给查询模块。
5.根据权利要求1所述的鱼类分析系统，其特征在于：还包括条件模块和变量预算模块，所述数据库还包括品质单元，所述品质单元用于存储储藏温度信息和品质信息，储藏温度信息、品质信息、鱼体种类信息相互关联；所述条件模块用于输入条件信息，条件信息包括鱼体种类信息和储藏温度信息，所述变量预算模块用于根据鱼体种类信息、储藏温度信息和测定的鱼体阻抗信息预算出鱼体品质数值。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114240686A (zh) * | 2022-02-24 | 2022-03-25 | 深圳市旗扬特种装备技术工程有限公司 | 智慧渔业监测系统 |
| CN114705727A (zh) * | 2022-04-02 | 2022-07-05 | 中国农业大学 | 一种考虑多层时空-阻抗差异的肉质腐败检测方法 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH08131060A (ja) * | 1994-11-09 | 1996-05-28 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 魚体魚種判別装置 |
| JP2006030083A (ja) * | 2004-07-20 | 2006-02-02 | Aska Corp | 魚体肉質判定システム |
| US20060292550A1 (en) * | 2005-06-24 | 2006-12-28 | Cox Marlin K | Method for determining fish composition using bioelectrical impedance analysis |
| CN101825594A (zh) * | 2010-05-18 | 2010-09-08 | 中国农业大学 | 一种快速无损伤检测淡水鱼鲜度的方法 |
-
2020
- 2020-06-24 CN CN202010585304.4A patent/CN111861132A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH08131060A (ja) * | 1994-11-09 | 1996-05-28 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 魚体魚種判別装置 |
| JP2006030083A (ja) * | 2004-07-20 | 2006-02-02 | Aska Corp | 魚体肉質判定システム |
| US20060292550A1 (en) * | 2005-06-24 | 2006-12-28 | Cox Marlin K | Method for determining fish composition using bioelectrical impedance analysis |
| CN101825594A (zh) * | 2010-05-18 | 2010-09-08 | 中国农业大学 | 一种快速无损伤检测淡水鱼鲜度的方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| PENGXIANG YUAN 等: "A convenient and nondestructive method using bio-impedance analysis to determine fish freshness during ice storage", FISHERIES SCIENCE, pages 1099 - 1107 * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114240686A (zh) * | 2022-02-24 | 2022-03-25 | 深圳市旗扬特种装备技术工程有限公司 | 智慧渔业监测系统 |
| CN114705727A (zh) * | 2022-04-02 | 2022-07-05 | 中国农业大学 | 一种考虑多层时空-阻抗差异的肉质腐败检测方法 |
| CN114705727B (zh) * | 2022-04-02 | 2024-07-05 | 中国农业大学 | 一种考虑多层时空-阻抗差异的肉质腐败检测方法 |
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