CN111861131A - 一种基于韧性城市理念的火灾风险评估方法 - Google Patents
一种基于韧性城市理念的火灾风险评估方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111861131A CN111861131A CN202010575879.8A CN202010575879A CN111861131A CN 111861131 A CN111861131 A CN 111861131A CN 202010575879 A CN202010575879 A CN 202010575879A CN 111861131 A CN111861131 A CN 111861131A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- fire
- risk
- urban
- city
- factors
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 18
- 230000002265 prevention Effects 0.000 claims description 8
- 238000011161 development Methods 0.000 claims description 4
- 206010000369 Accident Diseases 0.000 claims description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 abstract description 2
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 abstract description 2
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 abstract description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 6
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 description 4
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 4
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 4
- 230000034994 death Effects 0.000 description 3
- 231100000517 death Toxicity 0.000 description 3
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 2
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 2
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 1
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 1
- 238000012824 chemical production Methods 0.000 description 1
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000011002 quantification Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 230000001629 suppression Effects 0.000 description 1
- 230000004083 survival effect Effects 0.000 description 1
- 210000002268 wool Anatomy 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
- G06Q50/265—Personal security, identity or safety
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明是一种基于韧性城市理念的火灾风险评估方法,通过选取城市火灾风险评估因素,将不同因素进行耦合,形成火灾风险评估流程步骤,可定量分析城市火灾发生的风险等级,可为韧性城市背景下消防站、消防设施等规划布局提供基础依据。
Description
技术领域
本发明涉及一种在韧性城市理念下的用于评估城市火灾风险的新方法,属于城市消防规划设计领域,具体为一种基于韧性城市理念的火灾风险评估方法。
背景技术
在城市的各类灾害中,城市火灾属于发生频率高、涉及面广,造成社会生命财产损失巨大,社会反响强烈的突发性灾害。
城市消防安全体系是城市正常运行的重要保障,对城市经济建设和社会进步有着重要的意义。消防规划是建立安全有效的城市消防安全体系的重要依据,加强城市消防规划和公共消防设施建设,建立城市消防安全体系,可提高城市预防和抵御火灾的能力,保障城市生存和发展,契合韧性城市的规划理念。
火灾风险评估作为城市消防规划的第一步,其重要性不言而喻,理性定量的火灾风险评估,结合城市火灾危险性评价指标体系的构建,预测城市各区域的火灾风险等级,针对不同火灾风险等级提出规划指导性建议,有利于指导城市消防基础设施的规划建设,优化消防设施布局,使城市未来的火灾风险控制在可承受范围内。
目前,针对城市火灾风险评估并没有明确或固定的方法,现行消防规划中对此内容阐释过于主观或者缺失。基于此,在我国全面倡导韧性城市建设理念下,需要创新提出一种火灾风险评估方法,为城市消防设施规划布局提供定量依据。
发明内容
本发明的目的在于提供一种用于评估城市火灾风险的新方法,通过选取城市火灾风险评估因素,将不同因素进行耦合,形成火灾风险评估流程步骤,可定量分析城市火灾发生的风险等级,可为韧性城市背景下消防站、消防设施等规划布局提供基础依据。
为了实现上述目的,本发明的技术方案如下:一种基于韧性城市理念的火灾风险评估方法,其特征在于所述方法包含以下步骤:
步骤一:信息采集,对规划区进行相关城市规划和现状消防资料情况收集;
步骤二:火灾风险分级;依据火灾的伤亡人口、财产损失对火灾进行风险等级划分;
步骤三:火灾风险因素集选取,在火灾分类和分级基础上,结合城市消防力量情况、社会防控能力以及城市规划发展情况的分析,识别城市火灾的主要影响因素,忽略次要因素,构建火灾评估因素集;
步骤四:火灾风险因素权重率定,根据各项因素的特点及其对火灾风险影响大小,结合现状消防风险评估消防力量因素的权重情况,确定以上评估因素权重;
步骤五:评估结果输出,按照火灾风险因素权重率定进行综合评估,确定城市各单元火灾风险等级,为后续规划方案做好准备。
进一步地,步骤二中,根据城市火灾防控实际,在设定量化范围的基础上结合火灾事故等级分级标准,将火灾风险分为五级,将极高风险的风险等级量化为[0,35),将高风险的风险等级量化为[35,55),将次高风险的风险等级量化为[55,70),将中风险的风险等级量化为[70,85),将低风险的风险等级量化为[85,100]。
本发明提供了一种基于韧性城市理念的火灾风险评估方法,通过该方法选取城市火灾风险评估因素,将不同因素进行耦合,可定量分析城市火灾发生的风险等级,可为韧性城市背景下消防站、消防设施等规划布局提供基础依据。
附图说明
图1为本发明的流程图。
图2为火灾风险因素集选取模块的示意图。
具体实施方式
下面结合本发明的具体实施案例,对本发明进行详细论述。
一种基于韧性城市理念的火灾风险评估方法,主要包含以下步骤:
步骤一:信息采集。对规划区进行相关城市规划和现状消防资料情况收集。
步骤二:火灾风险分级。依据火灾的伤亡人口、财产损失等对火灾进行风险等级划分。火灾风险综合评估采用定量指标与定性指标相结合的方法,根据城市火灾防控实际,在设定量化范围的基础上结合火灾事故等级分级标准,将火灾风险分为五级。
(1)极高风险
对应特别重大火灾,指造成30人以上死亡,或者100人以上重伤,或者1亿元以上财产损失的火灾。
(2)高风险
对应重大火灾,指造成10人以上30人以下死亡,或者50人以上100人以下重伤,或者5000万元以上1亿元以下直接财产损失的火灾。
(3)次高风险
对应较大火灾,指造成3人以上10人以下死亡,或者10人以上50人以下重伤,或者1000万元以上5000万元以下直接财产损失的火灾。
(4)中风险
对应一般火灾,指造成3人以下死亡,或者10人以下重伤,或者1000万元以下直接财产损失的火灾。
(5)低风险
对应几乎不发生火灾或只发生极少数一般火灾的地区,指没有造成死伤的火灾。
步骤三:火灾风险因素集选取。在火灾分类和分级基础上,结合城市消防力量情况、社会防控能力以及城市规划发展情况的分析,识别城市火灾的主要影响因素,忽略次要因素,构建火灾评估因素集,分为四大类17项评估因素。
(一)城市特征
(1)平均毛容积率
毛容积率是指地块总建筑面积与用地面积的比率。因此毛容积率越大表示该地块建筑高度或建筑密度越大的地区,发生火灾的风险越高。
(2)人口密度
人口密度越大的地区,发生火灾的风险越高,容易造成更大更严重的伤亡。
(3)路网情况
路网密度越大,交通便利性越强,火灾扑救能力越强。
(4)轨道交通情况
轨道交通密度越大,交通便利性越强,人员疏散能力越强。
(5)气象因素
根据城市火灾起数与气象因素的自回归模型研的结果显示,气象因素中的降雨量、相对湿度、温度对城市火灾发生数量有较大影响。降雨量或相对湿度越大,城市火灾发生起数越少;气温越高则城市火灾发生起数越多。而一般情况下,不同地区的水面率、绿地率、林地比例对气温和相对湿度也有一定影响。
(二)规划火灾风险源
(1)危险化学品生产、储存场所
城市危险化学品生产、储存场所布局分为禁止设立区、过渡设立区、控制设立区和建议生产企业设立区。
(2)大型燃气设施
燃气调压站、门站等均为高风险火灾风险源。
(3)加油/加气站密度
加油/加气站密度越高,火灾风险越大。
(4)地下空间
结合地下空间中的综合功能区、混合功能区、轨道交通站点等规模较大,人流量较多的地下空间进行分析,聚集度越高,火灾风险越大。
(5)城中村
城中村密度越高,火灾风险越大。
(三)现状消防力量
(1)消防站情况
根据《城市消防站建设标准》(2011),规定城市消防站辖区面积不宜大于7km2;近郊区的消防站辖区面积不应大于15km2。
(2)消防供水能力
消火栓密度越高,火灾风险越小。
(3)消防站装备水平
根据评估单元所属辖区范围消防站的消防车辆配置、现状消防站灭火器材配置、现状消防站个人防护装备配置和现状消防站抢险救援装备配置情况进行评价。
(4)消防员万人比
消防员万人比越高,火灾风险越小。
(5)消防出警情况
已投入使用的消防站出警平均次数越高,火灾风险越大。
(四)现状社会防控能力
(1)应急避难区域设置
应急避难场所数量过少,而且分布不够平均,不利于就近避险。
(2)医疗机构分布情况
医疗机构分布越均匀,越有利于救灾。
步骤四:火灾风险因素权重率定。根据各项因素的特点及其对火灾风险影响大小,结合现状消防风险评估消防力量因素的权重情况,确定以上评估因素权重。
步骤五:评估结果输出。按照火灾风险因素权重率定进行综合评估,确定城市各单元火灾风险等级,为后续规划方案做好准备。根据火灾风险评估的结论,在消防安全布局规划、消防站布局规划和消防供水规划等章节结合各评估单元的火灾风险因素提出解决措施和管理建议。
Claims (2)
1.一种基于韧性城市理念的火灾风险评估方法,其特征在于所述方法包含以下步骤:
步骤一:信息采集,对规划区进行相关城市规划和现状消防资料情况收集;
步骤二:火灾风险分级;依据火灾的伤亡人口、财产损失对火灾进行风险等级划分;
步骤三:火灾风险因素集选取,在火灾分类和分级基础上,结合城市消防力量情况、社会防控能力以及城市规划发展情况的分析,识别城市火灾的主要影响因素,忽略次要因素,构建火灾评估因素集;
步骤四:火灾风险因素权重率定,根据各项因素的特点及其对火灾风险影响大小,结合现状消防风险评估消防力量因素的权重情况,确定以上评估因素权重;
步骤五:评估结果输出,按照火灾风险因素权重率定进行综合评估,确定城市各单元火灾风险等级,为后续规划方案做好准备。
2.如权利要求1所述的一种基于韧性城市理念的火灾风险评估方法,其特征在于步骤二中,根据城市火灾防控实际,在设定量化范围的基础上结合火灾事故等级分级标准,将火灾风险分为五级,将极高风险的风险等级量化为[0,35),将高风险的风险等级量化为[35,55),将次高风险的风险等级量化为[55,70),将中风险的风险等级量化为[70,85),将低风险的风险等级量化为[85,100]。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010575879.8A CN111861131A (zh) | 2020-06-22 | 2020-06-22 | 一种基于韧性城市理念的火灾风险评估方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010575879.8A CN111861131A (zh) | 2020-06-22 | 2020-06-22 | 一种基于韧性城市理念的火灾风险评估方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111861131A true CN111861131A (zh) | 2020-10-30 |
Family
ID=72988008
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010575879.8A Pending CN111861131A (zh) | 2020-06-22 | 2020-06-22 | 一种基于韧性城市理念的火灾风险评估方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111861131A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112785171A (zh) * | 2021-01-29 | 2021-05-11 | 上海至冕伟业科技有限公司 | 一种消防安全管理水平智能评价系统及评价方法 |
CN112862203A (zh) * | 2021-02-22 | 2021-05-28 | 中国城市规划设计研究院 | 一种确定区域消防站布局的方法、装置、设备及存储介质 |
CN115271659A (zh) * | 2022-07-28 | 2022-11-01 | 南京戴尔塔智能制造研究院有限公司 | 一种基于视频分析的城市火灾隐患预警方法及系统 |
CN116957321A (zh) * | 2023-06-08 | 2023-10-27 | 中国消防救援学院 | 一种消防事故破坏性评估方法及系统 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108053594A (zh) * | 2017-12-20 | 2018-05-18 | 江苏金鸽网络科技有限公司 | 一种定点区域单元的火灾预警方法 |
CN110210713A (zh) * | 2019-05-06 | 2019-09-06 | 同济大学 | 一种城市居住区防灾能力评估模型的构建方法及系统 |
-
2020
- 2020-06-22 CN CN202010575879.8A patent/CN111861131A/zh active Pending
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108053594A (zh) * | 2017-12-20 | 2018-05-18 | 江苏金鸽网络科技有限公司 | 一种定点区域单元的火灾预警方法 |
CN110210713A (zh) * | 2019-05-06 | 2019-09-06 | 同济大学 | 一种城市居住区防灾能力评估模型的构建方法及系统 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
刘承东: "地下综合体建筑的火灾风险评估研究", 《科技创新导报》, 11 September 2015 (2015-09-11) * |
王晓翠;张礼敬;陶刚;王祥;: "基于TOPSIS法的桥梁火灾韧性评估模型", 中国安全科学学报, no. 04, 15 April 2018 (2018-04-15) * |
许兆丰;田杰芳;张靖;: "防灾视角下城市韧性评价体系及优化策略", 中国安全科学学报, no. 03, 15 March 2019 (2019-03-15) * |
韦云龙: "城市区域火灾风险量化评估方法及应用研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》, 15 September 2019 (2019-09-15), pages 038 - 850 * |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112785171A (zh) * | 2021-01-29 | 2021-05-11 | 上海至冕伟业科技有限公司 | 一种消防安全管理水平智能评价系统及评价方法 |
CN112862203A (zh) * | 2021-02-22 | 2021-05-28 | 中国城市规划设计研究院 | 一种确定区域消防站布局的方法、装置、设备及存储介质 |
CN112862203B (zh) * | 2021-02-22 | 2024-03-08 | 中国城市规划设计研究院 | 一种确定区域消防站布局的方法、装置、设备及存储介质 |
CN115271659A (zh) * | 2022-07-28 | 2022-11-01 | 南京戴尔塔智能制造研究院有限公司 | 一种基于视频分析的城市火灾隐患预警方法及系统 |
CN115271659B (zh) * | 2022-07-28 | 2024-02-02 | 南京戴尔塔智能制造研究院有限公司 | 一种基于视频分析的城市火灾隐患预警方法及系统 |
CN116957321A (zh) * | 2023-06-08 | 2023-10-27 | 中国消防救援学院 | 一种消防事故破坏性评估方法及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111861131A (zh) | 一种基于韧性城市理念的火灾风险评估方法 | |
CN103985057B (zh) | 煤矿安全风险评价或损失估计方法及装置 | |
CN113988530A (zh) | 一种非煤矿山安全风险评估分级方法及系统 | |
CN110135093A (zh) | 面向暴雨内涝的城市道路交通系统韧性评估方法 | |
CN111738612A (zh) | 一种综合管廊运营管理安全评价方法 | |
CN111915131A (zh) | 燃气管道保护方法、装置、电子设备和存储介质 | |
Hai-yun | Research on standardization method of risk assessment for fire public liability insurance in assembly occupancies and underwriting auditing | |
CN112633633B (zh) | 一种燃气管线-桥梁耦合隐患辨识与评估的方法及装置 | |
CN113505341A (zh) | 基于情景构建的地铁安全风险及应急能力评估方法及装置 | |
Li et al. | Evaluation model of coal mine emergency rescue resource allocation based on weight optimization TOPSIS method | |
Yan et al. | Developing a subway fire risk assessment model based on analysis theory | |
Li et al. | Comprehensive evaluation of fire risk for high-rise civil buildings based on fuzzy analytic hierarchy process | |
Yang et al. | Fire Safety assessment of underground buildings based on grey relational analysis | |
CN116894576A (zh) | 一种基于大数据的区域火灾风险实时评估方法 | |
CN113159532B (zh) | 一种面向智能消防指挥系统的辅助决策关键技术 | |
KR102651113B1 (ko) | 공간정보 융합기술을 활용한 노후 건축지구 화재위험지수 평가장치, 방법 및 그 방법을 기록한 기록매체 | |
Zhou et al. | Whole risk assessment system and management system of urban road tunnel operation stage | |
CN111080166A (zh) | 一种基于多层次统计评价的社会单位消防风险评估方法 | |
Zhang et al. | Research on Emergency Escape Support System for Operation Risk of Highway Extra-long Tunnel | |
Wang et al. | Research on fire risk assessment of subway operation based on fuzzy analytic hierarchy process | |
Yu et al. | Design of Underground Space Intelligent Disaster Prevention System Based on Multisource Data Deep Learning | |
Yang et al. | Analysis and suggestions on current situation of fire-fighting facilities for urban rail transit | |
CN118247088B (zh) | 一种超高层建筑风险等级评估方法、设备以及存储介质 | |
Cui | Research on fire risk assessment model in commercial and residential communities | |
Qin et al. | Index Weight Determination for Road Tunnel Fire Risk Assessment Based on Fuzzy Analytic Hierarchy Process |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |