CN111861047A - 一种数据处理的管控方法及计算设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种数据处理的管控方法及计算设备，其中，该方法包括：获取目标业务方的数据处理请求，并确定数据处理请求对应的数据处理的要求参数；根据数据处理的要求参数，从处理组件集中选择至少一个目标处理组件，并配置与至少一个目标处理组件相对应的配置参数；据此获取数据处理请求对应的数据处理流程；按照数据处理请求对应的数据处理流程，对数据处理请求对应的数据处理过程进行管控。据此，可为不同业务方的不同业务要求灵活配置数据处理流程，进而可快速支持众多业务方复杂多变的业务要求，这可有效提高数据处理的管控灵活性和/或管控效率。

Description

一种数据处理的管控方法及计算设备

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理的管控方法及计算设备。

背景技术

翻译工作主要有翻译和标注两类，由于语言具有主观性、幽默性等人工智能不擅长应对的特性，导致通过人工智能输出的翻译结果尚不够理想，因此，翻译工作主要还是由翻译工作者来承担。

目前，大多数企业仍由人工对翻译工作进行管控，管控效率比较低。即使有部分企业引入了电子办公系统来对翻译工作进行管控，但是管控模式比较固化，且不够完善，反而降低了管控效率。

发明内容

本申请的多个方面提供一种数据处理的管控方法及计算设备，用以提高数据处理的管控灵活性和/或管控效率。

本申请实施例提供一种数据处理的管控方法，包括：

获取目标业务方的数据处理请求，并确定所述数据处理请求对应的数据处理的要求参数；

根据所述数据处理的要求参数，从处理组件集中选择至少一个目标处理组件，并配置与所述至少一个目标处理组件相对应的配置参数；

根据所述至少一个目标处理组件及所述配置参数，获取所述数据处理请求对应的数据处理流程；

按照所述数据处理请求对应的数据处理流程，对所述数据处理请求对应的数据处理过程进行管控。

本申请实施例还提供一种计算设备，包括存储器和处理器；

所述存储器用于存储一条或多条计算机指令；

所述处理器与所述存储器耦合，用于执行所述一条或多条计算机指令，以用于：

获取目标业务方的数据处理请求，并确定所述数据处理请求对应的数据处理的要求参数；

根据所述数据处理的要求参数，从处理组件集中选择至少一个目标处理组件，并配置与所述至少一个目标处理组件相对应的配置参数；

根据所述至少一个目标处理组件及所述配置参数，获取所述数据处理请求对应的数据处理流程；

按照所述数据处理请求对应的数据处理流程，对所述数据处理请求对应的数据处理过程进行管控。

本申请实施例还提供一种存储计算机指令的计算机可读存储介质，当所述计算机指令被一个或多个处理器执行时，致使所述一个或多个处理器执行前述的数据处理的管控方法。

在本申请实施例中，将数据处理流程的各个环节组件化，根据不同业务方的不同业务要求，可按需选择用于支持业务要求的处理组件并配置各处理组件的配置参数，从而可为不同业务方的不同业务要求灵活配置数据处理流程，进而可快速支持众多业务方复杂多变的业务要求，这可有效提高数据处理的管控灵活性和/或管控效率。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本申请一实施例提供的一种数据处理的管控方法的流程示意图；

图2为本申请另一实施例提供的另一种数据处理的管控方法的流程示意图；

图3为本申请又一实施例提供的一种计算设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

目前，对数据处理的管控模式比较固化，且不够完善，导致管控效率较低。为了解决现有技术存在的问题，在本申请的一些实施例中：将数据处理流程的各个环节组件化，根据不同业务方的不同业务要求，可按需选择用于支持业务要求的处理组件并配置各处理组件的配置参数，从而可为不同业务方的不同业务要求灵活配置数据处理流程，进而可快速支持众多业务方复杂多变的业务要求，这可有效提高数据处理的管控灵活性和/或管控效率。

以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。

图1为本申请一实施例提供的一种数据处理的管控方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括：

100、获取目标业务方的数据处理请求，并确定数据处理请求对应的数据处理的要求参数；

101、根据数据处理的要求参数，从处理组件集中选择至少一个目标处理组件，并配置与至少一个目标处理组件相对应的配置参数；

102、根据至少一个目标处理组件及其配置参数，获取数据处理请求对应的数据处理流程；

103、按照数据处理请求对应的数据处理流程，对数据处理请求对应的数据处理过程进行管控。

本实施例提供的数据处理的管控方法可应用于各种需要对数据处理过程进行管控的应用场景中，例如，在线翻译场景、网页寻源场景等等，本实施例对此不作限定。

其中，业务方是指具有数据处理需求的主体，在不同的应用场景中，业务方的属性可能各不相同。例如，在在线翻译场景中，业务方可以是具有翻译需求的个人或企业；在网页寻源场景中，业务方可以是具有寻源需求的计算设备等等。另外，本实施例提供的数据处理的管控方法可适用于与多业务方的应用场景。由于本实施例提供的管控方法中，针对各业务方的处理思路类似，为了方便描述，后文中将以目标业务方为例进行技术方案的说明，应当理解的是，目标业务方可以是各业务方中的任意一个。

本实施例中，可接收不同业务方发出的数据处理请求。在不同的应用场景中，数据处理请求可能不完全相同，例如，在在线翻译场景中，数据处理请求可以是翻译请求，本实施例对数据处理请求对应的数据处理类型不作限定。在一些实际应用中，目标业务方可在数据处理请求中携带数据处理的要求参数，这种情况下，本实施例中，可从数据处理请求中读取数据处理的要求参数。在另一些实际应用中，目标业务方可独立于数据处理请求而发出数据处理的要求参数，这种情况下，本实施例中，可在接收到目标业务方的数据处理请求时，查询接收过的目标业务方的数据处理的要求参数，从而确定数据处理请求对应的数据处理的要求参数。当然，本实施例并不限于此。

本实施例中，可将不同数据处理过程中涉及到的若干处理环节的管控功能组件化，以创建处理组件集，处理组件集中包含若干处理组件。其中，处理组件是指能够管控相应的处理环节，并且相对独立的功能单元。另外，处理组件集中的处理组件可随时新增、删除或修改，以保证处理组件集的新鲜度和准确度。

基于处理组件集，可在确定出数据处理请求对应的数据处理的要求参数之后，根据数据处理的要求参数，从处理组件集中选择至少一个目标处理组件，并配置与至少一个目标处理组件相对应的配置参数。

其中，数据处理的要求参数包括但不限于交付周期、交付质量等等，基于数据处理的要求，可确定出数据处理过程中需要管控的处理环节及对各处理环节的管控细节。据此，本实施例中，可根据数据处理的要求参数，确定出参与本次数据处理过程的至少一个目标处理组件，并确定出各目标处理组件所需的配置参数。

例如，在线翻译场景中，若目标业务方不允许在翻译结果中出现违禁词，且对翻译周期有要求，则可据此确定出本次翻译过程需要任务分配环节、风控环节及任务完结验证环节，也即可从处理组件可中选择任务分配组件、风控组件及任务完结验证组件，并且，可根据翻译周期配置任务分配组件中的分配方式、所需数据处理端的数量等等配置参数，还可根据数据处理的要求参数配置风控组件及任务完结验证组件的配置参数，在此不再详述。

在选出至少一个目标处理组件，并配置好各目标处理组件的配置参数后，可根据至少一个目标处理组件及与至少一个目标处理组件相对应的配置参数，获取数据处理请求对应的数据处理流程。

其中，数据处理流程中除了包括上述的各目标处理组件及各目标处理组件的配置参数外，还可包括其它流程因素，例如，各目标处理组件的执行顺序。本实施例中，可根据数据处理的要求参数，获取至少一个目标处理组件的执行顺序；根据至少一个目标处理组件、至少一个目标处理组件的执行顺序及与至少一个目标处理组件相对应的配置参数，生成数据处理请求对应的数据处理流程。

在一种实际应用中，处理组件集中可为每个处理组件设定其相对于其他处理组件的执行顺序，据此，本实施例中，可根据选择出的每个目标处理组件相对于其他目标处理组件的执行顺序，确定出各目标处理组件的执行顺序。

在另一种实际应用中，可由用户根据数据处理的要求参数来配置各目标处理组件的执行顺序，或者，也可在基于处理组件集确定出的各目标处理组件的执行顺序的基础上，由用户进行顺序调节，以最终确定出各目标处理组件的执行顺序。

当然，本实施例中确定目标处理组件的执行顺序的实现方式并不限于此。另外，数据处理流程中还可包含其它流程因素，如各目标处理组件之间的交互关系、组件异常应对策略等等，这些流程因素可预先配置在处理组件集中，也可由用户进行自主配置，当然也可采用其它方式进行配置，本实施例对此均不作限定。

基于获取到的数据处理请求对应的数据处理流程，本实施例中，可按照数据处理请求对应的数据处理流程，对数据处理请求对应的数据处理过程进行管控。也即是，可按照数据处理流程中的各目标处理组件及各目标处理组件的配置参数，对数据处理过程中需要进行管控的各个处理环节进行管控。

本实施例中，将数据处理流程的各个环节组件化，根据不同业务方的不同业务要求，可按需选择用于支持业务要求的处理组件并配置各处理组件的配置参数，从而可为不同业务方的不同业务要求灵活配置数据处理流程，进而可快速支持众多业务方复杂多变的业务要求，这可有效提高数据处理的管控灵活性和/或管控效率。

在上述或下述实施例中，至少可采用以下两种实现方式从处理组件集中选择至少一个目标处理组件，并配置与至少一个目标处理组件相对应的配置参数。

在一种实现方式中，可展示数据处理流程配置界面；响应于用户在数据处理流程配置界面中对处理组件集的选择操作，从处理组件集中选择至少一个目标处理组件；响应于用户在数据处理流程配置界面中对至少一个目标处理组件的参数配置操作，获取与至少一个目标处理组件相对应的配置参数。

在该实现方式中，可向用户展示数据处理流程配置界面，以供用户在数据处理流程配置界面中执行数据处理流程的各种配置操作。数据处理流程配置界面中可展示可供用户选择的处理组件集，还可展示各目标处理组件的配置界面，以供用户输入各目标处理组件的配置参数。其中，用户可以是实施本实施例所提供的管控方法的计算设备的运维人员，也可以是该计算设备授权的目标业务方的管理人员等其它人员。

基于用户在数据处理流程配置界面中执行的各种配置操作，可获取到数据处理请求所需的各目标处理组件及各目标处理组件的配置参数。而且，该实现方式中，用户可还在数据流程配置界面中对数据处理流程中的其它流程因素进行配置，从而可基于用户配置而获取到数据处理请求对应的数据处理流程。

该实现方式中，通过人为介入数据处理流程的配置过程，可充分发挥人的作用，在配置过程中用户可与目标业务方进行沟通并共同确定数据处理过程中需要进行管控的处理环节及管控细节，因此，可更准确、更人性化的确定出数据处理请求对应的数据处理流程。

在另一种实现方式中，可基于预置的处理组件及其配置参数与要求参数的对应关系，根据数据处理的要求参数，从处理组件集中选择符合数据处理的要求参数的至少一个目标处理组件及与至少一个目标处理组件相对应的配置参数。

该实现方式中，可根据经验，预先建立处理组件及其配置参数与要求参数的对应关系。例如，可根据历史的数据处理过程中所使用的处理组件类型、待处理数据的数据量、各数据处理端的处理速度、处理质量、最终的交付周期等等样本数据，训练数据处理流程配置模型，从而建立起处理组件及其配置参数与要求参数的对应关系。

基于预置的处理组件及其配置参数与要求参数的对应关系，可确定出数据处理的要求参数对应的各目标处理组件及各目标处理组件的配置参数。至于数据处理流程中的其它流程因素，则可参考上一实现方式，由用户进行人为配置，当然，也可在本实现方式中提及的数据处理流程配置模型中添加这些流程因素，从而根据数据处理的要求参数自动配置这些流程因素，本实施例对此不作限定。

另外，考虑到根据经验而确定出的数据处理流程可能无法完全满足目标业务方的数据处理的要求参数，本实现方式中，可向用户展示自动确定出的数据处理流程，用户可根据需要对该数据处理流程进行再编辑，从而将数据处理流程调整至满足目标业务方的数据处理的要求参数，当然，本实施例并不限于此。

图2为本申请另一实施例提供的另一种数据处理的管控方法的流程示意图。

如图2所示，该方法包括：

200、获取目标业务方的数据处理请求，并确定数据处理请求对应的数据处理的要求参数；

201、获取数据处理请求对应的数据处理类型；

202、判断数据处理的要求参数与目标业务方在该数据处理类型下的现有要求参数是否一致，若判断结果为否，则执行步骤203；若判断结果为是，则执行步骤205；

203、根据数据处理的要求参数，从处理组件集中选择至少一个目标处理组件，并配置与至少一个目标处理组件相对应的配置参数；

204、根据至少一个目标处理组件及其配置参数，获取数据处理请求对应的数据处理流程；继续执行步骤206；

205、根据预置的业务方与数据处理类型及数据处理流程之间的关联关系，确定数据处理请求对应的数据处理流程；继续执行步骤206；

206、按照数据处理请求对应的数据处理流程，对数据处理请求对应的数据处理过程进行管控。

其中，步骤200、203、204和206可参考前述实施例中的相关描述，在此不再赘述。

本实施例中，考虑到目标业务方的每次数据处理请求对应的数据处理的要求参数可能存在重复，可增加判断目标业务方的数据处理的要求参数是否发生变化的步骤，并基于判断结果选择数据处理流程的获取方式。

其中，目标业务方可将数据处理类型携带在数据处理请求中，当然，本实施例中也可根据数据处理请求中携带的各种信息来确定数据处理请求对应的数据处理类型。例如，目标业务方可将网页内容翻译这一数据处理类型携带在数据处理请求中，本实施例中，可据此确认数据处理请求对应的数据处理类型为网页内容翻译。又例如，若数据处理请求中包含待处理网页及请求内容描述信息，其中请求内容描述信息为翻译，则本实施例中，可据此确认数据处理请求对应的数据处理类型为网页内容翻译。当然，本实施例中，获取数据处理请求对应的数据处理类型的方式并不限于此。

基于获取到的数据处理请求对应的数据处理类型，可查询目标业务方在该数据处理类型下的现有要求参数，并比较数据处理请求对应的数据处理的要求参数与目标业务方在该数据处理类型下的现有要求参数。

当比较结果为不一致时，表明目标业务方在本次数据处理请求中提出了新的数据处理的要求参数，本实施例中，可针对本次数据处理请求对应的数据处理的要求参数，执行步骤203～204的数据处理流程配置过程，具体的配置过程可参考前述实施例，在此不再赘述。

另外，本实施例中，可维护业务方与数据处理类型及数据处理流程之间的关联关系。比较结果为不一致时，本实施例可根据目标业务方在本次数据处理请求中提出了新的数据处理的要求参数，本次数据处理请求对应的数据处理类型以及据此确定出的本次数据处理请求对应的数据处理流程，更新业务方与数据处理类型及数据处理流程之间的关联关系。从而保证业务方与数据处理类型及数据处理流程之间的关联关系的新鲜度，以备后续使用。

当比较结果为一致时，表面目标业务方在本次数据处理请求中未提出了新的数据处理的要求参数，也即是，本次数据处理请求对应的数据处理类型下的要求参数并未发生变化，可继续沿用该数据处理类型下的现有要求参数。这样，本实施例中，可根据预置的业务方与数据处理类型及数据处理流程之间的关联关系，确定本次数据处理请求对应的数据处理流程。

其中，正如前文提到的，业务方与数据处理类型及数据处理流程之间的关联关系具有较高的新鲜度，本实施例中，基于对目标业务方的历史数据处理过程的管控情况，当目标业务方的任一数据处理类型下的要求参数发生变化时，可更新该数据处理类型对应的数据处理流程，因此，本实施例中，在确定出数据处理类型后，可从业务方与数据处理类型及数据处理流程之间的关联关系中，准确地查找到该数据处理类型对应的数据处理流程。

本实施例中，可将目标业务方在各数据处理类型下的数据处理流程模板化，据此，在目标业务方对某一数据处理类型下的要求参数未发生变化的情况下，在接收到目标业务方发出的该数据处理类型下的数据处理请求时，可根据业务方与数据处理类型及数据处理流程之间的关联关系，快速确定出该数据处理请求对应的数据处理流程。

综上，通过预先判断目标业务方在其发出的数据处理请求对应的数据处理类型下的要求参数是否发生变化，可选择性地执行数据处理流程的配置过程。也即是，在要求参数未发生变化的情况下，可无需再执行数据处理流程的配置过程，这可在保证数据处理流程的正确性的前提下，有效减少重复性工作，提高数据处理流程的配置效率。

在上述或下述实施例中，处理组件集中可包含各种类型的处理组件，例如，处理组件集中可包含任务分配组件、风控组件、任务完结验证组件等等，当然，本实施例并不限于此。

以下将以上述的几种典型的处理组件为例，详细说明对数据处理要求对应的数据处理过程的管控过程。

本实施例中，可将数据处理请求对应的待处理数据按照任务分配组件的配置参数分发至至少一个数据处理端，以供至少一个数据处理端对待处理数据进行处理；获取至少一个数据处理端返回的处理后数据，并按照风控组件的配置参数，对处理后数据进行风控检测；若处理后数据通过风控检测，则按照任务完结验证组件的配置参数，对处理后数据进行任务完结验证；若处理后数据通过任务完结验证，则结束数据处理请求对应的数据处理流程。

其中，根据数据处理要求对应的数据处理的要求参数，可为任务分配组件配置能够满足该要求参数的配置参数。其中，可为任务分配组件设定任务分配的模式、对数据处理端的要求等等各方面的配置参数。任务分配的模式可以是定向定量分配模式、抢单模式、多轮生产模式、随机抽检分发模式等等，本实施例对此不作限定。

以任务分配模式为抢单模式为例，任务分配组件的配置参数中可包含抢单模式及抢单要求等等，本实施例中，可基于数据处理请求，按照抢单模式创建抢单通知，并向有能力完成数据处理请求的数据处理端发送抢单通知；统计响应抢单通知的各数据处理端的抢单顺序；按照抢单顺序，从响应抢单通知的各数据处理端选择符合抢单要求的至少一个数据处理端；将数据处理请求对应的待处理数据分发至至少一个数据处理端。

以任务分配模式为多轮生产模式为例，任务分配组件的配置参数中可包含多轮生产模式及各轮生产任务的分配要求等等，本实施例中，可基于数据处理请求，按照多轮生产模式及各轮生产任务的分配要求，确定用于执行各轮生成任务的数据处理端。

另外，本实施例中，对于参与数据处理请求对应的数据处理过程的各数据处理端来说，当在数据处理过程中发现异常情况时，例如，多轮生产模式中，执行在后生产任务的数据处理端发现在前生成任务的结果数据存在错误时，可发出任务调整请求。本实施例中，在接收到任一数据处理端发送的任务调整请求时，可判断任务调整请求是否符合调整要求，如果符合，则可控制执行任务调整请求对应的生产任务的数据处理端修正该生产任务。

本实施例中，风控组件用于对数据处理过程中的结果数据进行内容检查，以发现结果数据中存在的违禁词以及不符合业务方的要求参数的其它内容等。据此，本实施例中，可在风控组件中配置风控规则，基于风控规则，可对数据处理过程中各数据处理端上报的结果数据进行内容识别，以识别出不符合风控规则的结果数据。对于不符合风控规则的结果数据，可控制发出该结果数据的数据处理端重新执行相关的数据处理过程，以修正该结果数据。

另外，本实施例中，风控组件除了可对数据处理过程中的结果数据进行内容检查，还可对数据处理过程中的中间数据进行内容检查，相关的风控过程类似，在此不再赘述。

本实施例中，任务完结验证组件用于对数据处理过程进行任务完成度的检查。其中，可在任务完结验证组件中配置完结条件，例如，任务完结条件可以是：参与数据处理请求对应的数据处理过程的N个数据处理端全部提交结果数据、参与数据处理请求对应的数据处理过程的每一轮生产任务的N各数据处理端全部提交结果数据、参与数据处理请求对应的数据处理过程的所有数据处理端提交的结果数据均满足质量要求等等，在此不再穷举。通过配置任务完结验证组件的配置参数，可满足不同场景中的任务完结验证的需求。

需要说明的是，上述实施例所提供方法的各步骤的执行主体均可以是同一设备，或者，该方法也由不同设备作为执行主体。比如，步骤201至步骤203的执行主体可以为设备A；又比如，步骤201和202的执行主体可以为设备A，步骤203的执行主体可以为设备B；等等。

另外，在上述实施例及附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如201、202等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。

图3为本申请又一实施例提供的一种计算设备的结构示意图。如图3所示，该计算设备包括：存储器30、处理器31以及通信组件32。

存储器30，用于存储计算机程序，并可被配置为存储其它各种数据以支持在控制设备上的操作。这些数据的示例包括用于在控制设备上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。

存储器30可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

处理器31，与存储器30及通信组件32耦合，用于执行存储器中的计算机程序，以用于：

通过通信组件32获取目标业务方的数据处理请求，并确定数据处理请求对应的数据处理的要求参数；

根据数据处理的要求参数，从处理组件集中选择至少一个目标处理组件，并配置与至少一个目标处理组件相对应的配置参数；

根据至少一个目标处理组件及其配置参数，获取数据处理请求对应的数据处理流程；

按照数据处理请求对应的数据处理流程，对数据处理请求对应的数据处理过程进行管控。

在一可选实施例中，处理器31在根据数据处理的要求参数，从处理组件集中选择至少一个目标处理组件，并配置与至少一个目标处理组件相对应的配置参数时，用于：

展示数据处理流程配置界面；

响应于用户在数据处理流程配置界面中对处理组件集的选择操作，从处理组件集中选择至少一个目标处理组件；

响应于用户在数据处理流程配置界面中对至少一个目标处理组件的参数配置操作，获取与至少一个目标处理组件相对应的配置参数。

在一可选实施例中，处理器31在根据数据处理的要求参数，从处理组件集中选择至少一个目标处理组件，并配置至少一个目标处理组件各自对应的配置参数时，用于：

基于预置的处理组件及其配置参数与要求参数的对应关系，根据数据处理的要求参数，从处理组件集中选择符合数据处理的要求参数的至少一个目标处理组件及与至少一个目标处理组件相对应的配置参数。

在一可选实施例中，处理器31在根据至少一个目标处理组件及其配置参数，获取数据处理请求对应的数据处理流程时，用于：

根据数据处理的要求参数，获取至少一个目标处理组件的执行顺序；

根据至少一个目标处理组件、至少一个目标处理组件的执行顺序及与至少一个目标处理组件相对应的配置参数，生成数据处理请求对应的数据处理流程。

在一可选实施例中，处理器31在根据数据处理的要求参数，从处理组件集中选择至少一个目标处理组件，并配置与至少一个目标处理组件相对应的配置参数之前，还用于：

获取数据处理请求对应的数据处理类型；

判断数据处理的要求参数与目标业务方在数据处理类型下的现有要求参数是否一致，若数据处理的要求参数与目标业务方在数据处理类型下的现有要求参数不一致，则执行根据数据处理的要求参数，从处理组件集中选择至少一个目标处理组件，并配置与至少一个目标处理组件相对应的配置参数的操作。

在一可选实施例中，处理器31在根据至少一个目标处理组件及其配置参数，获取数据处理请求对应的数据处理流程之后，还用于：

根据数据处理请求对应的数据处理的要求参数以及获取到的数据处理请求对应的数据处理流程，更新预置的业务方与数据处理类型及数据处理流程之间的关联关系。

在一可选实施例中，处理器31还用于：

若数据处理的要求参数与目标业务方在数据处理类型下的现有要求参数一致，则根据预置的业务方与数据处理类型及数据处理流程之间的关联关系，确定数据处理请求对应的数据处理流程，并按照数据处理请求对应的数据处理流程，对数据处理请求对应的数据处理过程进行管控。

在一可选实施例中，处理组件集中包括任务分配组件、风控组件、任务完结验证组件中的一种或多种。

在一可选实施例中，若数据处理请求对应的数据处理流程中包含任务分配组件、风控组件及任务完结验证组件，则处理器31在按照数据处理请求对应的数据处理流程，对数据处理请求对应的数据处理过程进行管控时，用于：

将数据处理请求对应的待处理数据按照任务分配组件的配置参数分发至至少一个数据处理端，以供至少一个数据处理端对待处理数据进行处理；

获取至少一个数据处理端返回的处理后数据，并按照风控组件的配置参数，对处理后数据进行风控检测；

若处理后数据通过风控检测，则按照任务完结验证组件的配置参数，对处理后数据进行任务完结验证；

若处理后数据通过任务完结验证，则结束数据处理请求对应的数据处理流程。

在一可选实施例中，若任务分配组件的配置参数中包括抢单模式及抢单要求，则处理器31在将数据处理请求对应的待处理数据按照任务分配组件的配置参数分发至至少一个数据处理端时，用于：

基于数据处理请求，按照抢单模式创建抢单通知，并向有能力完成数据处理请求的数据处理端发送抢单通知；

统计响应抢单通知的各数据处理端的抢单顺序；

按照抢单顺序，从响应抢单通知的各数据处理端选择符合抢单要求的至少一个数据处理端；

将数据处理请求对应的待处理数据分发至至少一个数据处理端。

在一可选实施例中，数据处理请求为翻译请求。

进一步，如图3所示，该计算设备还包括：电源组件33等其它组件。图3中仅示意性给出部分组件，并不意味着计算设备只包括图3所示组件。

其中，通信组件32，被配置为便于通信组件所在设备和其他设备之间有线或无线方式的通信。通信组件所在设备可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件可基于近场通信(NFC)技术、射频识别(RFID)技术、红外数据协会(IrDA)技术、超宽带(UWB)技术、蓝牙(BT)技术或其它技术来实现，以促进短程通信。

其中，电源组件33，为电源组件所在设备的各种组件提供电力。电源组件可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电源组件所在设备生成、管理和分配电力相关联的组件。

值得说明的是，上述关于计算设备的各实施例中涉及到的相关技术细节可参考前述关于数据处理的管控方法的各个实施例中的相关描述，为节省篇幅，在此不再赘述，但这不应造成本申请保护范围的损失。

相应地，本申请实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，计算机程序被执行时能够实现上述方法实施例中可由计算设备执行的各步骤。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (12)

1.一种数据处理的管控方法，其特征在于，包括：

获取目标业务方的数据处理请求，并确定所述数据处理请求对应的数据处理的要求参数；

根据所述数据处理的要求参数，从处理组件集中选择至少一个目标处理组件，并配置与所述至少一个目标处理组件相对应的配置参数；

根据所述至少一个目标处理组件及所述配置参数，获取所述数据处理请求对应的数据处理流程；

按照所述数据处理请求对应的数据处理流程，对所述数据处理请求对应的数据处理过程进行管控。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于包括：

展示数据处理流程配置界面；

响应于用户在所述数据处理流程配置界面中对所述处理组件集的选择操作，从处理组件集中选择至少一个目标处理组件；

响应于用户在所述数据处理流程配置界面中对所述至少一个目标处理组件的参数配置操作，获取与所述至少一个目标处理组件相对应的配置参数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：

基于预置的处理组件及其配置参数与要求参数的对应关系，根据所述数据处理的要求参数，从所述处理组件集中选择符合所述数据处理的要求参数的至少一个目标处理组件及与所述至少一个目标处理组件相对应的配置参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：

根据所述数据处理的要求参数，获取所述至少一个目标处理组件的执行顺序；

根据所述至少一个目标处理组件、所述至少一个目标处理组件的执行顺序及与所述至少一个目标处理组件相对应的配置参数，生成所述数据处理请求对应的数据处理流程。

5.根据权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述数据处理请求对应的数据处理类型；

判断所述数据处理的要求参数与所述目标业务方在所述数据处理类型下的现有要求参数是否一致，若所述数据处理的要求参数与所述目标业务方在所述数据处理类型下的现有要求参数不一致，则执行所述根据所述数据处理的要求参数，从处理组件集中选择至少一个目标处理组件，并配置与所述至少一个目标处理组件相对应的配置参数的操作。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述数据处理请求对应的数据处理的要求参数以及获取到的所述数据处理请求对应的数据处理流程，更新预置的业务方与数据处理类型及数据处理流程之间的关联关系。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述数据处理的要求参数与所述目标业务方在所述数据处理类型下的现有要求参数一致，则根据预置的业务方与数据处理类型及数据处理流程之间的关联关系，确定所述数据处理请求对应的数据处理流程，并按照所述数据处理请求对应的数据处理流程，对所述数据处理请求对应的数据处理过程进行管控。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述处理组件集中包括任务分配组件、风控组件、任务完结验证组件中的一种或多种。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，若所述数据处理请求对应的数据处理流程中包含所述任务分配组件、所述风控组件及所述任务完结验证组件，则所述方法包括：

将所述数据处理请求对应的待处理数据按照所述任务分配组件的配置参数分发至至少一个数据处理端，以供所述至少一个数据处理端对所述待处理数据进行处理；

获取所述至少一个数据处理端返回的处理后数据，并按照所述风控组件的配置参数，对所述处理后数据进行风控检测；

若所述处理后数据通过风控检测，则按照所述任务完结验证组件的配置参数，对所述处理后数据进行任务完结验证；

若所述处理后数据通过任务完结验证，则结束所述数据处理请求对应的数据处理流程。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，若所述任务分配组件的配置参数中包括抢单模式及抢单要求，则所述方法包括：

基于所述数据处理请求，按照所述抢单模式创建抢单通知，并向有能力完成所述数据处理请求的数据处理端发送所述抢单通知；

统计响应所述抢单通知的各数据处理端的抢单顺序；

按照所述抢单顺序，从所述响应所述抢单通知的各数据处理端选择符合所述抢单要求的至少一个数据处理端；

将所述数据处理请求对应的待处理数据分发至所述至少一个数据处理端。

11.根据权利要求1～4、8～10任一项所述的方法，其特征在于，所述数据处理请求为翻译请求。

12.一种计算设备，其特征在于，包括存储器、处理器和通信组件；

所述存储器用于存储一条或多条计算机指令；

所述处理器与所述存储器耦合，用于执行所述一条或多条计算机指令，以用于：

通过所述通信组件获取目标业务方的数据处理请求，并确定所述数据处理请求对应的数据处理的要求参数；

根据所述数据处理的要求参数，从处理组件集中选择至少一个目标处理组件，并配置与所述至少一个目标处理组件相对应的配置参数；

根据所述至少一个目标处理组件及所述配置参数，获取所述数据处理请求对应的数据处理流程；

按照所述数据处理请求对应的数据处理流程，对所述数据处理请求对应的数据处理过程进行管控。

Images