CN111860314B - 基于图像识别的电子证照验证方法、装置和系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了基于图像识别的电子证照验证方法、装置和系统，该方法包括：获取来自终端的电子证照图像；对所述电子证照图像进行图像处理，获得所述电子证照图像中文字的特征结构；根据所述特征结构从所述电子证照图像中识别文字信息；调用数据共享平台，查询所述数据共享平台中是否存储有与所述文字信息相匹配的电子证照；如果所述数据共享平台中存储有与所述文字信息相匹配的电子证照，则确定所述待验证电子证照为真实证照；如果所述数据共享平台中没有存储与所述文字信息相匹配的电子证照，则确定所述待验证电子证照为伪造证照。本方案能够提升电子证照的真实性。

Description

基于图像识别的电子证照验证方法、装置和系统

技术领域

本发明涉及图像识别应用技术领域，特别涉及基于图像识别的电子证照验证方法、装置和系统。

背景技术

随着互联网技术的广泛应用，国家开始积极推动电子证照、电子公文和电子签章等在政务服务中的应用，通过开展网上验证核对，避免重复提交材料和循环证明，为群众提供便捷式的服务，同时提升政府的行政效率和协同能力。

然而，在电子证照数据存储业务应用系统之中，由于在计算机内部和网络传输过程中，各类数据均由基本的数据单元组成且容易被篡改和伪造，导致在使用过程中不容易检查其真伪，并且容易出现被复制和冒用的情况，因此使得电子证照的真实性较低。

发明内容

本发明提供基于图像识别的电子证照验证方法、装置和系统，能够提升电子证照的真实性。

第一方面，本发明实施例提供了基于图像识别的电子证照验证方法，包括：

获取来自终端的电子证照图像，其中，所述电子证照图像为待验证电子证照的图像；

对所述电子证照图像进行图像处理，获得所述电子证照图像中文字的特征结构，其中，所述特征结构包括文字笔画端点、文字笔画交叉点和文字笔画位置中的至少一个；

根据所述特征结构从所述电子证照图像中识别文字信息；

调用数据共享平台，查询所述数据共享平台中是否存储有与所述文字信息相匹配的电子证照，其中，所述数据共享平台中存储有通过真实性认证的至少一个电子证照；

如果所述数据共享平台中存储有与所述文字信息相匹配的电子证照，则确定所述待验证电子证照为真实证照；

如果所述数据共享平台中没有存储与所述文字信息相匹配的电子证照，则确定所述待验证电子证照为伪造证照。

可选地，所述对所述电子证照图像进行图像处理，获得所述电子证照图像中文字的特征结构，包括：

根据预先设置的灰度值，对所述电子证照图像进行灰度化处理，得到第一图像；

根据预先设定的灰度阈值对所述第一图像进行二值化处理，得到第二图像，其中，所述第二图像包括有对应灰度值大于所述灰度阈值的第一像素和对应灰度值小于所述灰度阈值的第二像素；

通过滤波算法对所述第二图像进行图像降噪，得到第三图像；

通过霍夫变换处理对所述第三图像进行倾斜矫正，得到第四图像；

将所述第四图像在水平方向进行投影，沿所述第四图像水平投影后每一行文字的上下边界进行行切割，然后将所述行切割后的每一行投影到垂直方向，并沿在垂直方向投影后的每一个文字的左右边界进行切割，以实现对所述第四图像进行文字切分；

获取文字切分后的所述第四图像中每行文字的位置信息，得到所述特征结构。

可选地，所述根据所述特征结构从所述电子证照图像中识别文字信息，包括：

采用结构特征提取方法，将所述特征结构与字词数据库中文字的特征结构进行比对，得到第一特征文字信息，其中，所述字词数据库存储有所有文字的特征结构；

将所述第一特征文字信息按照预设的规则进行分类处理，得到对应所述特征结构的第二特征文字信息；

将所述第二特征文字信息中的文字与所述特征字词数据库中的文字按照预设的逻辑关系进行比对，得到最符合所述逻辑关系的所述文字信息。

可选地，在所述确定所述待验证电子证照为真实证照之后，进一步包括：

向所述数据共享平台发送包括有所述文字信息的关联证照获取请求，以从所述数据共享平台获取与所述待验证电子证照相关联的关联电子证照，其中，所述关联电子证照为已上传至所述数据共享平台上的与所述待验证电子证照相关的电子证照。

第二方面，本发明实施例还提供了基于图像识别的电子证照验证装置，包括：获取模块、图像处理模块、文字识别模块、查询模块、第一确定模块和第二确定模块；

所述获取模块，用于获取来自终端的电子证照图像，其中，所述电子证照图像为待验证电子证照的图像；

所述图像处理模块，用于对所述获取模块获取到的所述电子证照图像进行图像处理，获得所述获取模块获取到的所述电子证照图像中文字的特征结构，其中，所述特征结构包括文字笔画端点、文字笔画交叉点和文字笔画位置中的至少一个；

所述文字识别模块，用于根据所述图像处理模块获得的所述特征结构从所述获取模块获取到的所述电子证照图像中识别文字信息；

所述查询模块，用于调用数据共享平台，查询所述数据共享平台中是否存储有与所述文字识别模块识别出的所述文字信息相匹配的电子证照，其中，所述数据共享平台中存储有通过真实性认证的至少一个电子证照；

所述第一确定模块，用于如果所述查询模块查询出所述数据共享平台中存储有与所述文字识别模块识别出的所述文字信息相匹配的电子证照，则确定所述获取模块获取到的所述待验证电子证照为真实证照；

所述第二确定模块，用于如果所述查询模块查询出所述数据共享平台中没有存储与所述文字识别模块识别出的所述文字信息相匹配的电子证照，则确定所述获取模块获取到的所述待验证电子证照为伪造证照。

可选地，所述图像处理模块包括：灰度化单元、二值化单元、降噪单元、倾斜矫正单元、文字切分单元和获取单元；

所述灰度化单元，用于根据预先设置的灰度值，对所述获取模块获取到的所述电子证照图像进行灰度化处理，得到第一图像；

所述二值化单元，用于根据预先设定的灰度阈值对所述灰度化单元得到的所述第一图像进行二值化处理，得到第二图像，其中，所述第二图像包括有对应灰度值大于所述灰度阈值的第一像素和对应灰度值小于所述灰度阈值的第二像素；

所述降噪单元，用于通过滤波算法对所述二值化单元得到的所述第二图像进行图像降噪，得到第三图像；

所述倾斜矫正单元，用于通过霍夫变换处理对所述降噪单元得到的所述第三图像进行倾斜矫正，得到第四图像；

所述文字切分单元，用于将所述倾斜矫正单元得到的所述第四图像在水平方向进行投影，沿所述倾斜矫正单元得到的所述第四图像水平投影后每一行文字的上下边界进行行切割，然后将所述行切割后的每一行投影到垂直方向，并沿在垂直方向投影后的每一个文字的左右边界进行切割，以实现对所述倾斜矫正单元得到的所述第四图像进行文字切分；

所述获取单元，用于获取经所述文字切分单元切分后的所述倾斜矫正单元得到的所述第四图像中每行文字的位置信息，得到所述图像处理模块获得的特征结构。

可选地，所述文字识别模块包括：第一比对单元、分类单元和第二比对单元；

所述第一比对单元，用于采用结构特征提取方法，将所述图像处理模块获得的所述特征结构与字词数据库中文字的特征结构进行比对，得到第一特征文字信息，其中，所述字词数据库存储有所有文字的特征结构；

所述分类单元，用于将所述第一比对单元得到的所述第一特征文字信息按照预设的规则进行分类处理，得到对应所述图像处理模块获得的所述特征结构的第二特征文字信息；

所述第二比对单元，用于将所述分类单元得到的所述第二特征文字信息中的文字与所述特征字词数据库中的文字按照预设的逻辑关系进行比对，得到最符合所述逻辑关系的所述文字信息。

可选地，

所述第一确定模块，进一步用于向所述数据共享平台发送包括有所述文字识别模块获取到的所述文字信息的关联证照获取请求，以从所述数据共享平台获取与所述获取模块获取到的所述待验证电子证照相关联的关联电子证照，其中，所述关联电子证照为已上传至所述数据共享平台上的与所述获取模块获取到的所述待验证电子证照相关的电子证照。

第三方面，本发明实施例还提供了基于图像识别的电子证照验证系统，包括：终端、数据共享平台和第二方面或第二方面任一可能的实现方式所提供的基于图像识别的电子证照验证装置；

所述终端，用于存储电子证照图像，从而由所述基于图像识别的电子证照验证装置从所述终端中获取电子证照图像，其中，所述电子证照图像为待验证电子证照的图像；

所述数据共享平台，用于接受所述基于图像识别的电子证照验证装置的调用，并查询所述数据共享平台中是否存在与所述基于图像识别的电子证照验证装置对所述电子证照图像进行识别后的文字信息相匹配的信息。

可选地，

所述数据共享平台，进一步用于接收来自基于图像识别的电子证照验证装置的关联证照获取请求，并根据所述关联证照获取请求获取与所述待验证电子证照相关联的关联电子证照，并将获取到的所述关联电子证照发送给所述基于图像识别的电子证照验证装置。

由上述技术方案可知，当需要对某一电子证照图像的真伪性进行验证时，首先从终端中获取该电子证照图像，然后对该电子证照图像进行图像处理，获得该电子证照图像中文字的特征结构，进一步根据该文字的结构特征识别出文字信息，最后通过调用数据共享平台，通过判断该数据共享平台中是否存储有与上述获取到的文字信息相匹配的电子证照来确定该电子证照图像是否真实，如果该数据平台中存储有与上述文字信息相匹配的电子证照，则确定该电子证照为真实证照，否则为伪造证照。由此可见，对于任意的电子证照都可以通过该方案对图像进行识别以自动作出真实性判断，相比于人为查询比对的方式，不仅速度快，而且可以减少工作人员的工作量，提升工作效率，除此之外，该技术方案通过调用数据共享平台以对电子证照图像进行验证，而数据共享平台中存储的电子证照是经过真实性认证的，因此该技术方案还可以保证电子证照验证的准确性，从而提升电子证照的真实性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一个实施例提供的一种基于图像识别的电子证照验证方法的流程图；

图2是本发明一个实施例提供的一种图像处理方法的流程图；

图3是本发明一个实施例提供的一种文字识别方法的流程图；

图4是本发明一个实施例提供的一种基于图像识别的电子证照验证装置所在设备的示意图；

图5是本发明一个实施例提供的一种基于图像识别的电子证照验证装置的示意图；

图6是本发明一个实施例提供的一种图像处理模块的示意图；

图7是本发明一个实施例提供的一种文字识别模块的示意图；

图8是本发明一个实施例提供的一种基于图像识别的电子证照验证系统的示意图；

图9是本发明一个实施例提供的另一种基于图像识别的电子证照验证方法的流程图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例提供了一种基于图像识别的电子证照验证方法，该方法可以包括如下步骤：

步骤101：获取来自终端的电子证照图像，其中，电子证照图像为待验证电子证照的图像；

步骤102：对电子证照图像进行图像处理，获得电子证照图像中文字的特征结构，其中，特征结构包括文字笔画端点、文字笔画交叉点和文字笔画位置中的至少一个；

步骤103：根据特征结构从电子证照图像中识别文字信息；

步骤104：调用数据共享平台，查询数据共享平台中是否存储有与文字信息相匹配的电子证照，其中，数据共享平台中存储有通过真实性认证的至少一个电子证照；

步骤105：如果数据共享平台中存储有与文字信息相匹配的电子证照，则确定待验证电子证照为真实证照；

步骤106：如果数据共享平台中没有存储与文字信息相匹配的电子证照，则确定待验证电子证照为伪造证照。

在本发明实施例中，当需要对某一电子证照图像的真伪性进行验证时，首先从终端中获取该电子证照图像，然后对该电子证照图像进行图像处理，获得该电子证照图像中文字的特征结构，进一步根据该文字的结构特征识别出文字信息，最后通过调用数据共享平台，通过判断该数据共享平台中是否存储有与上述获取到的文字信息相匹配的电子证照来确定该电子证照图像是否真实，如果该数据平台中存储有与上述文字信息相匹配的电子证照，则确定该电子证照为真实证照，否则为伪造证照。由此可见，对于任意的电子证照都可以通过该方案对图像进行识别以自动作出真实性判断，相比于人为查询比对的方式，不仅速度快，而且可以减少工作人员的工作量，提升工作效率，除此之外，该技术方案通过调用数据共享平台以对电子证照图像进行验证，而数据共享平台中存储的电子证照是经过真实性认证的，因此该技术方案还可以保证电子证照验证的准确性，从而提升电子证照的真实性。

可选地，在图1所示的基于图像识别的电子证照验证方法的基础上，对电子证照图像进行图像处理，获得电子证照图像中文字的特征结构，如图2所示，该方法可以包括如下步骤：

步骤201：根据预先设置的灰度值，对电子证照图像进行灰度化处理，得到第一图像；

步骤202：根据预先设定的灰度阈值对第一图像进行二值化处理，得到第二图像，其中，第二图像包括有对应灰度值大于灰度阈值的第一像素和对应灰度值小于灰度阈值的第二像素；

步骤203：通过滤波算法对第二图像进行图像降噪，得到第三图像；

步骤204：通过霍夫变换处理对第三图像进行倾斜矫正，得到第四图像；

步骤205：将第四图像在水平方向进行投影，沿第四图像水平投影后每一行文字的上下边界进行行切割，然后将行切割后的每一行投影到垂直方向，并沿在垂直方向投影后的每一个文字的左右边界进行切割，以实现对第四图像进行文字切分；

步骤206：获取文字切分后的第四图像中每行文字的位置信息，得到特征结构。

在本发明实施例中，对电子证照图像依次进行了灰度化、二值化、图像降噪、倾斜矫正和文字切分处理，通过灰度化和二值化，将电子证照图像中的文字信息以黑白两种颜色清晰的呈现出来，保证了提取出的图像的清晰度，进一步通过图像降噪处理，将图像中由于外部环境的噪声干扰等因素而产生的零星黑点进行去除，从而提升了提取出的图像质量，同时由于在图片拍摄过程中不可能保证图片的绝对水平，因此通过倾斜矫正处理，将图像矫正到水平位置，可以理解的是，通过倾斜矫正处理后的图像具有更好的效果，最后通过进行文字切分处理，获得文字的特征结构，从而在文字识别过程中保证文字识别的准确性。

可选地，在图1所示的基于图像识别的电子证照验证方法的基础上，根据特征结构从电子证照图像中识别文字信息，如图3所示，该方法可以包括如下步骤：

步骤301：采用结构特征提取方法，将特征结构与字词数据库中文字的特征结构进行比对，得到第一特征文字信息，其中，字词数据库存储有所有文字的特征结构；

步骤302：将第一特征文字信息按照预设的规则进行分类处理，得到对应特征结构的第二特征文字信息；

步骤303：将第二特征文字信息中的文字与特征字词数据库中的文字按照预设的逻辑关系进行比对，得到最符合逻辑关系的文字信息。

在本发明实施例中，依次需要对得到的文字特征结构进行特征提取、分类器设计训练和字词后处理过程。由于每一个不同的文字都可以通过其特征与其他文字进行区分，因此根据获得的文字特征结构对文字进行特征标识和提取，进一步通过分类器设计训练将该特征结构所对应的文字进行还原，因而可以实现文字的识别，除此之外，由于文字中存在很多形近字，导致在特征结构识别过程中容易出现错误，通过字词后处理的方法，根据文字之间的逻辑关系进行分析矫正，从而保证了文字识别的准确性。

可选地，在图1所示的基于图像识别的电子证照验证方法的基础上，在确定待验证电子证照为真实证照之后，可以进一步向数据共享平台发送包括有文字信息的关联证照获取请求，以从数据共享平台获取与待验证电子证照相关联的关联电子证照，其中，关联电子证照为已上传至数据共享平台上的与待验证电子证照相关的电子证照。

在本发明实施例中，当待验证的电子证照为真实的电子证照时，可以根据识别出的该电子证照中的文字信息从数据共享平台中获取到与该电子证照相关联的其他电子证照信息，当需要知道与该电子证照有关联的其他证照信息时，不需要公务人员进行人为查询即可实现自动关联，减少了公务人员的工作量，从而提升了工作效率。

如图4和图5所示，本发明实施例提供了一种基于图像识别的电子证照验证装置所在的设备和基于图像识别的电子证照验证装置。装置实施例可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。从硬件层面而言，如图4所示，为本发明实施例提供的基于图像识别的电子证照验证装置所在设备的一种硬件结构图，除了图4所示的处理器、内存、网络接口、以及非易失性存储器之外，实施例中装置所在的设备通常还可以包括其他硬件，如负责处理报文的转发芯片等等。以软件实现为例，如图5所示，作为一个逻辑意义上的装置，是通过其所在设备的CPU将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。本实施例提供的基于图像识别的电子证照验证装置，包括获取模块501、图像处理模块502、文字识别模块503、查询模块504、第一确定模块505和第二确定模块506；

获取模块501，用于获取来自终端的电子证照图像，其中，电子证照图像为待验证电子证照的图像；

图像处理模块502，用于对获取模块501获取到的电子证照图像进行图像处理，获得获取模块501获取到的电子证照图像中文字的特征结构，其中，特征结构包括文字笔画端点、文字笔画交叉点和文字笔画位置中的至少一个；

文字识别模块503，用于根据图像处理模块502获得的特征结构从获取模块501获取到的电子证照图像中识别文字信息；

查询模块504，用于调用数据共享平台，查询数据共享平台中是否存储有与文字识别模块503识别出的文字信息相匹配的电子证照，其中，数据共享平台中存储有通过真实性认证的至少一个电子证照；

第一确定模块505，用于如果查询模块504查询出数据共享平台中存储有与文字识别模块503识别出的文字信息相匹配的电子证照，则确定获取模块501获取到的待验证电子证照为真实证照；

第二确定模块506，用于如果查询模块504查询出数据共享平台中没有存储与文字识别模块503识别出的文字信息相匹配的电子证照，则确定获取模块501获取到的待验证电子证照为伪造证照。

可选地，在图5所示的基于图像识别的电子证照验证装置的基础上，如图6所示，图像处理模块502进一步包括：灰度化单元5021、二值化单元5022、降噪单元5023、倾斜矫正单元5024、文字切分单元5025和获取单元5026；

所述灰度化单元5021，用于根据预先设置的灰度值，对所述获取模块获取到的所述电子证照图像进行灰度化处理，得到第一图像；

所述二值化单元5022，用于根据预先设定的灰度阈值对所述灰度化单元5021得到的所述第一图像进行二值化处理，得到第二图像，其中，所述第二图像包括有对应灰度值大于所述灰度阈值的第一像素和对应灰度值小于所述灰度阈值的第二像素；

所述降噪单元5023，用于通过滤波算法对所述二值化单元5022得到的所述第二图像进行图像降噪，得到第三图像；

所述倾斜矫正单元5024，用于通过霍夫变换处理对所述降噪单元5023得到的所述第三图像进行倾斜矫正，得到第四图像；

所述文字切分单元5025，用于将所述倾斜矫正单元5024得到的所述第四图像在水平方向进行投影，沿所述倾斜矫正单元5024得到的所述第四图像水平投影后每一行文字的上下边界进行行切割，然后将所述行切割后的每一行投影到垂直方向，并沿在垂直方向投影后的每一个文字的左右边界进行切割，以实现对所述倾斜矫正单元5024得到的所述第四图像进行文字切分；

所述获取单元5026，用于获取经所述文字切分单元5025切分后的所述倾斜矫正单元5024得到的所述第四图像中每行文字的位置信息，得到所述图像处理模块获得的特征结构。

可选地，在图5所示的基于图像识别的电子证照验证装置的基础上，如图7所示，文字识别模块503进一步包括：第一比对单元5031、分类单元5032和第二比对单元5033；

所述第一比对单元5031，用于采用结构特征提取方法，将所述图像处理模块502获得的所述特征结构与字词数据库中文字的特征结构进行比对，得到第一特征文字信息，其中，所述字词数据库存储有所有文字的特征结构；

所述分类单元5032，用于将所述第一比对单元5031得到的所述第一特征文字信息按照预设的规则进行分类处理，得到对应所述图像处理模块502获得的所述特征结构的第二特征文字信息；

所述第二比对单元5033，用于将所述分类单元5032得到的所述第二特征文字信息中的文字与所述特征字词数据库中的文字按照预设的逻辑关系进行比对，得到最符合所述逻辑关系的所述文字信息。

可选地，在图5所示的基于图像识别的电子证照验证装置中，第一确定模块，进一步用于向数据共享平台发送包括有文字识别模块获取到的文字信息的关联证照获取请求，以从数据共享平台获取与获取模块获取到的待验证电子证照相关联的关联电子证照，其中，关联电子证照为已上传至数据共享平台上的与获取模块获取到的待验证电子证照相关的电子证照。

如图8所示，本发明实施例还提供了基于图像识别的电子证照验证系统，包括：终端801、上述任一实施例所提供的基于图像识别的电子证照验证装置802和数据共享平台803；

终端801，用于存储电子证照图像，从而由基于图像识别的电子证照验证装置802从终端801中获取电子证照图像，其中，电子证照图像为待验证电子证照的图像；

数据共享平台803，用于接受基于图像识别的电子证照验证装置802的调用，并查询数据共享平台803中是否存在与基于图像识别的电子证照验证装置802对电子证照图像进行识别后的文字信息相匹配的信息。

在本发明实施例中，基于图像识别的电子证照验证装置通过从终端中获取到待验证的电子证照图像，并对该电子证照图像进行图像识别处理，获取到电子证照图像中的文字信息，然后通过调用数据共享平台来对该电子证照图像中的文字信息的真伪性进行验证，在该数据共享平台中存储有已经获得真实性认证的电子证照图像的文字信息，因此通过与电子证照装置识别出的电子图像中的文字信息进行对比，判断该电子证照图像是否真实，从而提升了电子证照图像的真实性。

可选地，在图8所示的基于图像识别的电子证照验证系统中，数据共享平台，进一步用于接收来自基于图像识别的电子证照验证装置的关联证照获取请求，并根据关联证照获取请求获取与待验证电子证照相关联的关联电子证照，并将获取到的关联电子证照发送给基于图像识别的电子证照验证装置。

在本发明实施例中，当判定待验证电子证照图像是真实时，数据共享平台会根据基于图像识别的电子证照验证装置发送的关联电子证照请求，获取到与待验证电子证照相关联的电子证照信息，并发送给基于图像识别的电子证照验证装置。由此可见，该系统还可以实现关联电子证照信息的查询，从而可以减少公务人员的工作量，提升工作效率。

下面结合图8所示的基于图像识别的电子证照验证系统，对本发明实施例提供的基于图像识别的电子证照验证方法作进一步详细说明，如图9所示，该方法可以包括如下步骤：

步骤901：获取来自终端的电子证照图像。

在本发明实施例中，终端可以是手机、平板和电脑等设备；电子证照可以包括身份证、驾照、护照、港澳台证件、营业执照、教师资格证和医师证等证照在内的任一电子证照。

步骤902：对电子证照图像进行图像处理，获得电子证照图像中文字的特征结构。

在本发明实施例中，对电子证照进行图像处理主要可以包括灰度化、二值化、图像降噪、倾斜矫正和文字切分等步骤。例如，对于一张身份证的电子证照图像，首先通过使该身份证的电子证照图像中RGB模型中的R＝G＝B，将彩色的身份证电子证照图像经过灰度化处理后变成黑白图像，然后通过设定一个灰度阈值，对该黑白的身份证电子证照进行二值化处理，得到一张不含有灰色的纯黑和纯白图片，然后通过滤波算法，出去图片中由于外界环境干扰二产生的零星的小黑点，如果图片中的文字信息是呈现一定角度的，此时经过霍夫变换处理可以将该文字信息矫正到水平位置，最后对获取到的文字信息分别沿上下边界和左右边界进行切割，得到该身份证的电子证照图像中文字的特征结构，该特征结构包括文字笔画端点、文字笔画交叉点和文字笔画位置等信息；

步骤903：根据特征结构从电子证照图像中识别文字信息。

在本发明实施例中，对电子证照进行文字识别主要包括特征提取、分类处理和字词后处理等步骤。例如，对于身份证电子证照图像，吐过图像处理过程获取了身份证上的文字的特征结构，即每个文字的笔画端点、文字笔画交叉点和文字笔画位置等，通过在已存储有各种特征结构的字词数据库中对获取到的文字的特征结构进行比对，将每种结构所对应的文字区分开来，然后通过分类处理，识别出每个特征结构该对应哪个字，最后由于文字中的形近字较多，以“分”和“兮”来说，经过字词后处理，会根据前后逻辑关系“分数”和“兮数”判断出正确的应该是“分数”。

步骤904：调用数据共享平台，查询数据共享平台中是否存储有与文字信息相匹配的电子证照。

在本发明实施例中，数据共享平台中存储有通过真实性认证的至少一个电子证照；当通过文字识别获取到了电子证照上的文字信息后，根据获取到的文字信息在数据共享平台中对该文字信息的真实性进行校验。例如，对一张身份证的电子证照图像进行识别后，得到的文字信息为“姓名：张三；性别：男；民族：汉族；身份证号：111000111”，通过调用数据共享平台，在数据共享平台中根据该身份证电子证照上识别出的文字进行查询，判断是否有与该识别出的名为张三的身份证上的文字相匹配的电子证照信息。

步骤905：如果数据共享平台中存储有与文字信息相匹配的电子证照，则确定待验证电子证照为真实证照。

在本发明实施例中，如果在数据共享平台中查询到了与识别出的文字信息相匹配的电子证照，那就是说，该待验证的电子证照是真实的电子证照，并且可以根据该电子证照信息获得与该电子证照信息相关联的其他关联电子证照。接上述例所示，如果在数据共享平台中查询到了与“姓名：张三；性别：男；民族：汉族；身份证号：111000111”一致的身份证电子证照，则说明该名为张三的待验证电子证照为真实的电子证照，并且可以通过该电子证照可以关联到其他相关的电子证照，比如说：驾驶证、行驶证和教师资格证等。

步骤906：如果数据共享平台中没有存储与文字信息相匹配的电子证照，则确定待验证电子证照为伪造证照。

在本发明实施例中，如果在数据共享平台中没有查询到与识别出的文字信息相匹配的电子证照，那就是说，该待验证电子证照可能为伪造的电子证照，不能用于办理业务。例如，接步骤904例所示，如果在数据共享平台中没有查询到与“姓名：张三；性别：男；民族：汉族；身份证号：111000111”一致的身份证电子证照，则说明该名为张三的待验证电子证照有可能是伪造，不能用于办理业务使用。

综上所述，本发明各个实施例提供的基于图像识别的电子证照验证方法、装置和系统，至少具有如下有益效果：

1、在本发明实施例中，当需要对某一电子证照图像的真伪性进行验证时，首先从终端中获取该电子证照图像，然后对该电子证照图像进行图像处理，获得该电子证照图像中文字的特征结构，进一步根据该文字的结构特征识别出文字信息，最后通过调用数据共享平台，通过判断该数据共享平台中是否存储有与上述获取到的文字信息相匹配的电子证照来确定该电子证照图像是否真实，如果该数据平台中存储有与上述文字信息相匹配的电子证照，则确定该电子证照为真实证照，否则为伪造证照。由此可见，对于任意的电子证照都可以通过该方案对图像进行识别以自动作出真实性判断，相比于人为查询比对的方式，不仅速度快，而且可以减少工作人员的工作量，提升工作效率，除此之外，该技术方案通过调用数据共享平台以对电子证照图像进行验证，而数据共享平台中存储的电子证照是经过真实性认证的，因此该技术方案还可以保证电子证照验证的准确性，从而提升电子证照的真实性。

2、在本发明实施例中，对电子证照图像依次进行了灰度化、二值化、图像降噪、倾斜矫正和文字切分处理，通过灰度化和二值化，将电子证照图像中的文字信息以黑白两种颜色清晰的呈现出来，保证了提取出的图像的清晰度，进一步通过图像降噪处理，将图像中由于外部环境的噪声干扰等因素而产生的零星黑点进行去除，从而提升了提取出的图像质量，同时由于在图片拍摄过程中不可能保证图片的绝对水平，因此通过倾斜矫正处理，将图像矫正到水平位置，可以理解的是，通过倾斜矫正处理后的图像具有更好的效果，最后通过进行文字切分处理，获得文字的特征结构，从而在文字识别过程中保证文字识别的准确性。

3、在本发明实施例中，依次需要对得到的文字特征结构进行特征提取、分类器设计训练和字词后处理过程。由于每一个不同的文字都可以通过其特征与其他文字进行区分，因此根据获得的文字特征结构对文字进行特征标识和提取，进一步通过分类器设计训练将该特征结构所对应的文字进行还原，因而可以实现文字的识别，除此之外，由于文字中存在很多形近字，导致在特征结构识别过程中容易出现错误，通过字词后处理的方法，根据文字之间的逻辑关系进行分析矫正，从而保证了文字识别的准确性。

4、在本发明实施例中，当判定待验证电子证照图像是真实时，数据共享平台会根据基于图像识别的电子证照验证装置发送的关联电子证照请求，获取到与待验证电子证照相关联的电子证照信息，并发送给基于图像识别的电子证照验证装置。由此可见，该系统还可以实现关联电子证照信息的查询，不需要工作人员进行人为查询即可实现自动关联，减少了公务人员的工作量，从而提升了工作效率。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个······”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同因素。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储在计算机可读取的存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质中。

最后需要说明的是：以上所述仅为本发明的较佳实施例，仅用于说明本发明的技术方案，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (8)

1.基于图像识别的电子证照验证方法，其特征在于，包括：

获取来自终端的电子证照图像，其中，所述电子证照图像为待验证电子证照的图像；

对所述电子证照图像进行图像处理，获得所述电子证照图像中文字的特征结构，其中，所述特征结构包括文字笔画端点、文字笔画交叉点和文字笔画位置中的至少一个；

根据所述特征结构从所述电子证照图像中识别文字信息；

调用数据共享平台，查询所述数据共享平台中是否存储有与所述文字信息相匹配的电子证照，其中，所述数据共享平台中存储有通过真实性认证的至少一个电子证照；

如果所述数据共享平台中存储有与所述文字信息相匹配的电子证照，则确定所述待验证电子证照为真实证照；

如果所述数据共享平台中没有存储与所述文字信息相匹配的电子证照，则确定所述待验证电子证照为伪造证照；

所述对所述电子证照图像进行图像处理，获得所述电子证照图像中文字的特征结构，包括：

根据预先设置的灰度值，对所述电子证照图像进行灰度化处理，得到第一图像；

根据预先设定的灰度阈值对所述第一图像进行二值化处理，得到第二图像，其中，所述第二图像包括有对应灰度值大于所述灰度阈值的第一像素和对应灰度值小于所述灰度阈值的第二像素；

通过滤波算法对所述第二图像进行图像降噪，得到第三图像；

通过霍夫变换处理对所述第三图像进行倾斜矫正，得到第四图像；

将所述第四图像在水平方向进行投影，沿所述第四图像水平投影后每一行文字的上下边界进行行切割，然后将所述行切割后的每一行投影到垂直方向，并沿在垂直方向投影后的每一个文字的左右边界进行切割，以实现对所述第四图像进行文字切分；

获取文字切分后的所述第四图像中每行文字的位置信息，得到所述特征结构。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征结构从所述电子证照图像中识别文字信息，包括：

采用结构特征提取方法，将所述特征结构与字词数据库中文字的特征结构进行比对，得到第一特征文字信息，其中，所述字词数据库存储有所有文字的特征结构；

将所述第一特征文字信息按照预设的规则进行分类处理，得到对应所述特征结构的第二特征文字信息；

将所述第二特征文字信息中的文字与特征字词数据库中的文字按照预设的逻辑关系进行比对，得到最符合所述逻辑关系的所述文字信息。

3.根据权利要求1至2中任一所述的方法，其特征在于，在所述确定所述待验证电子证照为真实证照之后，进一步包括：

向所述数据共享平台发送包括有所述文字信息的关联证照获取请求，以从所述数据共享平台获取与所述待验证电子证照相关联的关联电子证照，其中，所述关联电子证照为已上传至所述数据共享平台上的与所述待验证电子证照相关的电子证照。

4.基于图像识别的电子证照验证装置，其特征在于，包括：获取模块、图像处理模块、文字识别模块、查询模块、第一确定模块和第二确定模块；

所述获取模块，用于获取来自终端的电子证照图像，其中，所述电子证照图像为待验证电子证照的图像；

所述图像处理模块，用于对所述获取模块获取到的所述电子证照图像进行图像处理，获得所述获取模块获取到的所述电子证照图像中文字的特征结构，其中，所述特征结构包括文字笔画端点、文字笔画交叉点和文字笔画位置中的至少一个；

所述文字识别模块，用于根据所述图像处理模块获得的所述特征结构从所述获取模块获取到的所述电子证照图像中识别文字信息；

所述查询模块，用于调用数据共享平台，查询所述数据共享平台中是否存储有与所述文字识别模块识别出的所述文字信息相匹配的电子证照，其中，所述数据共享平台中存储有通过真实性认证的至少一个电子证照；

所述第一确定模块，用于如果所述查询模块查询出所述数据共享平台中存储有与所述文字识别模块识别出的所述文字信息相匹配的电子证照，则确定所述获取模块获取到的所述待验证电子证照为真实证照；

所述第二确定模块，用于如果所述查询模块查询出所述数据共享平台中没有存储与所述文字识别模块识别出的所述文字信息相匹配的电子证照，则确定所述获取模块获取到的所述待验证电子证照为伪造证照；

所述图像处理模块，包括：灰度化单元、二值化单元、降噪单元、倾斜矫正单元、文字切分单元和获取单元；

所述灰度化单元，用于根据预先设置的灰度值，对所述获取模块获取到的所述电子证照图像进行灰度化处理，得到第一图像；

所述二值化单元，用于根据预先设定的灰度阈值对所述灰度化单元得到的所述第一图像进行二值化处理，得到第二图像，其中，所述第二图像包括有对应灰度值大于所述灰度阈值的第一像素和对应灰度值小于所述灰度阈值的第二像素；

所述降噪单元，用于通过滤波算法对所述二值化单元得到的所述第二图像进行图像降噪，得到第三图像；

所述倾斜矫正单元，用于通过霍夫变换处理对所述降噪单元得到的所述第三图像进行倾斜矫正，得到第四图像；

所述文字切分单元，用于将所述倾斜矫正单元得到的所述第四图像在水平方向进行投影，沿所述倾斜矫正单元得到的所述第四图像水平投影后每一行文字的上下边界进行行切割，然后将所述行切割后的每一行投影到垂直方向，并沿在垂直方向投影后的每一个文字的左右边界进行切割，以实现对所述倾斜矫正单元得到的所述第四图像进行文字切分；

所述获取单元，用于获取经所述文字切分单元切分后的所述倾斜矫正单元得到的所述第四图像中每行文字的位置信息，得到所述图像处理模块获得的特征结构。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述文字识别模块，包括：第一比对单元、分类单元和第二比对单元；

所述第一比对单元，用于采用结构特征提取方法，将所述图像处理模块获得的所述特征结构与字词数据库中文字的特征结构进行比对，得到第一特征文字信息，其中，所述字词数据库存储有所有文字的特征结构；

所述分类单元，用于将所述第一比对单元得到的所述第一特征文字信息按照预设的规则进行分类处理，得到对应所述图像处理模块获得的所述特征结构的第二特征文字信息；

所述第二比对单元，用于将所述分类单元得到的所述第二特征文字信息中的文字与特征字词数据库中的文字按照预设的逻辑关系进行比对，得到最符合所述逻辑关系的所述文字信息。

6.根据权利要求4至5中任一所述的装置，其特征在于，

所述第一确定模块，进一步用于向所述数据共享平台发送包括有所述文字识别模块获取到的所述文字信息的关联证照获取请求，以从所述数据共享平台获取与所述获取模块获取到的所述待验证电子证照相关联的关联电子证照，其中，所述关联电子证照为已上传至所述数据共享平台上的与所述获取模块获取到的所述待验证电子证照相关的电子证照。

7.基于图像识别的电子证照验证系统，其特征在于，包括：终端、数据共享平台和权利要求4至6中任一所述的基于图像识别的电子证照验证装置；

所述终端，用于存储电子证照图像，从而由所述基于图像识别的电子证照验证装置从所述终端中获取电子证照图像，其中，所述电子证照图像为待验证电子证照的图像；

所述数据共享平台，用于接受所述基于图像识别的电子证照验证装置的调用，并查询所述数据共享平台中是否存在与所述基于图像识别的电子证照验证装置对所述电子证照图像进行识别后的文字信息相匹配的信息。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，

所述数据共享平台，进一步用于接收来自基于图像识别的电子证照验证装置的关联证照获取请求，并根据所述关联证照获取请求获取与所述待验证电子证照相关联的关联电子证照，并将获取到的所述关联电子证照发送给所述基于图像识别的电子证照验证装置。