CN111859510A - 房间快速换装方法、智能终端 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种房间快速换装方法、智能终端,该方法包括:S101:接收户型图的房间轮廓数据,获取户型图的门窗信息,并对户型图的房间轮廓进行平滑处理;S102:识别房间轮廓的回字形区域,并对回字形区域关联门窗特征,根据回字形区域获取房间轮廓的软装功能区域;S103:根据模板户型数据中的软装数据与模板软装功能区域的对应列表获取软装功能区域对应的软装数据,根据软装数据对户型图的房间进行快速换装。本发明根据户型图中回字形区域确定房间轮廓中的软装功能区域,并利用模板户型数据对软装功能区域进行换装,能够自动准确识别户型房间中的功能区域,不需要进行手动标记,减少了人工耗时,降低了人力成本,提高了装饰设计效率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机辅助设计技术领域,尤其涉及一种房间快速换装方法、智能终端。
背景技术
随着人民生活水平的日益提高,对于自身住宿环境的需求也在不断地发生改变,逐渐开始普及家居的个性化设计,装饰装修软件正是在这种需求的推动下应运而生,并且随着计算机仿真技术的快速提高而蓬勃发展。装饰装修软件是一种集合3D图像技术以及交互的软件系统,目前市面上已经存在多款商业化的装饰装修设计软件。
它们在基础功能上大同小异,在一定程度上满足了模拟真实装饰装修后的效果。但是,这些软件在对户型房间的功能区域进行划分时,仍然需要采用手工标记的方式进行设计。面对大量成百上千个的户型数据,进行手工标注和房间功能区域划分,会有大量的人工耗时,缺乏自动化准确生成的功能。
发明内容
为了克服现有技术的不足,本发明提出一种房间快速换装方法、智能终端,在对设置有房间轮廓数据的户型图进行预处理后,识别户型图中的回字形区域,根据该回字形区域确定房间轮廓中的软装功能区域,并利用模板户型数据对软装功能区域进行换装,能够自动准确识别户型房间中的功能区域,不需要进行手动标记,减少了人工耗时,降低了人力成本,提高了装饰设计效率。
为解决上述问题,本发明采用的一个技术方案为:一种房间快速换装方法,所述方法包括:S101:接收户型图的房间轮廓数据,获取所述户型图的门窗信息,并对所述户型图的房间轮廓进行平滑处理;S102:识别所述房间轮廓的回字形区域,并对所述回字形区域关联门窗特征,根据所述回字形区域获取所述房间轮廓的软装功能区域;S103:根据模板户型数据中的软装数据与模板软装功能区域的对应列表获取所述软装功能区域对应的软装数据,根据所述软装数据对所述户型图的房间进行快速换装。
进一步地,所述房间轮廓数据包括所述户型图中每个房间的分类信息。
进一步地,所述接收户型图的房间轮廓数据的步骤之后还包括:根据所述分类信息识别所述房间轮廓中的客厅区域、餐厅区域。
进一步地,所述对所述户型图的房间轮廓进行平滑处理的步骤之后包括:合并所述房间轮廓中的共线,并沿顺时针方向遍历形成所述房间轮廓的线段。
进一步地,所述识别所述房间轮廓的回字形区域的步骤具体包括:识别所述线段形成的回字边,并将开口朝向所述房间轮廓内部的回字边形成的区域确定为回字形区域。
进一步地,所述识别所述线段形成的回字边的步骤具体包括:获取所述线段中相邻三条线段形成的两个夹角,并计算每个夹角的两条线段对应的向量的叉乘,并判断所述两个夹角的叉乘是否同向,若是,则确定相邻三条线段形成回字边。
进一步地,所述根据所述回字形区域获取所述房间轮廓的软装功能区域的步骤具体包括:根据所述回字形区域的顶点集合形成所述软装功能区域。
进一步地,所述根据模板户型数据中的软装数据与模板软装功能区域的对应关系获取所述软装功能区域对应的软装数据的步骤具体包括:获取所述模板软装功能区域与所述软装功能区域的对应关系,并根据所述对应关系、对应列表获取所述软装功能区域对应的软装数据。
进一步地,所述根据所述软装数据对所述户型图的房间进行快速换装的步骤具体包括:获取所述模板软装功能区域相对于所述软装功能区域的相对移动,根据所述软装数据在所述模板软装功能区域的位置以及所述相对移动对所述软装功能区域进行换装。
基于相同的发明构思,本发明还提出一种智能终端,所述智能终端包括处理器、存储器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器通过所述计算机程序执行如上所述的房间快速换装方法。
相比现有技术,本发明的有益效果在于:在对设置有房间轮廓数据的户型图进行预处理后,识别户型图中的回字形区域,根据该回字形区域确定房间轮廓中的软装功能区域,并利用模板户型数据对软装功能区域进行换装,能够自动准确识别户型房间中的功能区域,不需要进行手动标记,减少了人工耗时,降低了人力成本,提高了装饰设计效率。
附图说明
图1为本发明房间快速换装方法一实施例的流程图;
图2为本发明房间快速换装方法另一实施例的流程图;
图3为本发明房间快速换装方法中回字边一实施例的示意图;
图4为本发明房间快速换装方法中软装功能区域划分一实施例的示意图;
图5为本发明房间快速换装方法中户型换装一实施例的示意图;
图6为本发明智能终端一实施例的结构图。
具体实施方式
下面,结合附图以及具体实施方式,对本发明做进一步描述,需要说明的是,在不相冲突的前提下,以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
请参阅图1-5,其中,图1为本发明房间快速换装方法一实施例的流程图;图2为本发明房间快速换装方法中建筑模型另一实施例的流程图;图3为本发明房间快速换装方法中回字边一实施例的示意图;图4为本发明房间快速换装方法中软装功能区域划分一实施例的示意图;图5为本发明房间快速换装方法中户型换装一实施例的示意图,其中,图4中的箭头表示软装功能区域的入口,框线围城的区域为软装功能区域,图5中的左图为换装前的户型图,右图为换装后的户型图。结合附图1-5对本发明房间快速换装方法作详细说明。
在本实施例中,房间快速换装方法包括:
S101:接收户型图的房间轮廓数据,获取户型图的门窗信息,并对户型图的房间轮廓进行平滑处理。
本步骤为对户型图以及该户型图的数据进行预处理。在本实施例中,房间轮廓数据包括户型图中每个房间的分类信息。该分类信息为房间的类型如客餐厅、厨房、卧室等。
在本实施例中,接收户型图的房间轮廓数据的步骤之后还包括:根据分类信息识别房间轮廓中的客厅区域、餐厅区域。其中,可以通过餐厅面积小于客厅面积,餐厅相比于客厅更靠近厨房的规则识别分类为客餐厅的房间轮廓中的客厅区域、餐厅区域。
在本实施例中,在获取户型图的房间轮廓后,根据门窗的类型特征识别房间轮廓中的开口,并形成门集合、窗集合。其中,可通过机器学习的方式学习大量户型图的门窗类型特征,通过机器学习建立的模型识别房间轮廓中的开口。
在其他实施例中,房间轮廓数据也可以包括每个房间轮廓的门窗信息,根据该门窗信息建立门集合、窗集合。
在本实施例中,识别房间轮廓中的门窗后,根据该识别结果确定房间轮廓的入口,其中,优选将房间轮廓的空边识别为入口,若不存在空边,则按照门、窗的顺序识别入口。
在本实施例中,通过去除房间轮廓中长度小于预设值的折线段的方式对房间轮廓进行平滑处理。
在本实施例中,对户型图的房间轮廓进行平滑处理的步骤之后包括:合并房间轮廓中的共线以减少房间轮廓中的轮廓点,并沿顺时针方向遍历形成房间轮廓的线段,从而统一房间轮廓中的线段的方向。其中,从房间轮廓的入口开始沿顺时针依次遍历房间轮廓的线段以使该线形成首尾相连的有向线段。
S102:识别房间轮廓的回字形区域,并对回字形区域关联门窗特征,根据回字形区域获取房间轮廓的软装功能区域。
在本实施例中,通过识别回字形区域并根据回字形区域识别软装功能区域的方式进行几何区域识别,其中,识别房间轮廓的回字形区域的步骤具体包括:识别线段形成的回字边,并将开口朝向房间轮廓内部的回字边形成的区域确定为回字形区域。
在本实施例中,识别线段形成的回字边的步骤具体包括:获取线段中相邻三条线段形成的两个夹角,并计算每个夹角的两条线段对应的向量的叉乘,并判断这两个夹角的叉乘是否同向,若是,则确定相邻三条线段形成回字边。
在一个具体的实施例中,将形成房间轮廓的线段中每连续4个点Point0、Point1、Point2、Point3,通过Point0、Point1、Point2、Point3构成的3个相邻的有向线段Vec0、Vec1、Vec2,并判断Vec0,Vec1,Vec2形成的两个夹角处的向量叉乘corss0=vec0 X vec1,corss1=vec1 X vec2。判断两个夹角的叉乘是否同向Dot0=corss0·cross1。如果Dot0>0,,则两个夹角的叉乘同向,Point0、Point1、Point2、Point3构成的连续3条线是回字边。
在本实施例中,获取房间轮廓的中心,回字边的中心,判断房间轮廓的中心和回字边的中心是否位于回字边的中边(回字边中两端分别与不同有向线段连接的一条有向线段)一侧,若是,则该回字边的开口朝向房间轮廓内部,为回字形区域;若否,则位于中边两侧的回字边开口朝向房间轮廓外部,不为回字形区域。
在本实施例中,获取回字形区域后,为回字形区域的每条边关联门窗特征,其中,可根据上述实施例中获取的门集合、窗集合关联门窗特征。其中,门集合、窗集合包含每个门窗在房间轮廓对应的具体线段以及位置,根据回字形区域在房间轮廓中对应的线段确定回字形区域每条边对应的门窗特征。
在本实施例中,根据回字形区域获取房间轮廓的软装功能区域的步骤具体包括:根据回字形区域的顶点集合形成软装功能区域。
在一个具体的实施例中,计算回字形区域形成的包围盒,该包围盒顶点为回字形区域的顶点,将该包围盒作为装功能区域,依次搜索房间轮廓中的连续线段至所述遍历完该房间轮廓的所有线段,并根据该连续线段获取软装功能区域。
S103:根据模板户型数据中的软装数据与模板软装功能区域的对应列表获取软装功能区域对应的软装数据,根据软装数据对户型图的房间进行快速换装。
在本实施例中,根据模板户型数据中的软装数据与模板软装功能区域的对应关系获取软装功能区域对应的软装数据的步骤具体包括:获取模板软装功能区域与软装功能区域的对应关系,并根据对应关系、对应列表获取软装功能区域对应的软装数据。
在本实施例中,模板户型数据设置有每个房间中模板软装功能区域的位置、区域范围、每个模板软装功能区域对应的软装数据,这些数据以列表的形式存储,从而实现对模板户型图中的软装数据区域划分。软装数据包括模板软装功能区域的装饰数据以及装饰数据在模板软装功能区域的位置信息,通过该装饰数据、位置信息可实现对模板功能区域的换装。
在本实施例中,根据软装数据对户型图的房间进行快速换装实现了户型数据模板应用,其中,根据软装数据对户型图的房间进行快速换装的步骤具体包括:获取模板软装功能区域相对于软装功能区域的相对移动,根据软装数据在模板软装功能区域的位置以及相对移动对软装功能区域进行换装。其中,该相对移动为将模板户型图与软装功能区域对应的户型图采用相同的坐标表示时,模板软装功能区域移动到软装功能区域所在的位置,且各条边与软装功能区域的边一一相对时,模板软装功能区域所需作出的平移、旋转。根据该相对移动改变装饰数据的位置信息以将装饰数据移动到软装功能区域的对应位置。
在本实施例中,可先根据模板户型图中的房间轮廓的名称对应户型图中的房间轮廓。进而实现房间轮廓中模板软装功能区域与软装功能区域的对应。
在其他实施例中,也可以识别户型图中的软装功能区域的类型或名称,根据该类型或名称将模板软装功能区域与软装功能区域对应。
在本实施例中,识别模板软装功能区域、软装功能区域的中心和开口方向,通过使这两个区域的中心重叠的方式获取模板软装功能区域的平移,使开口朝向一致的方式获取模板软装功能区域的旋转。
有益效果:本发明房间快速换装方法在对设置有房间轮廓数据的户型图进行预处理后,识别户型图中的回字形区域,根据该回字形区域确定房间轮廓中的软装功能区域,并利用模板户型数据对软装功能区域进行换装,能够自动准确识别户型房间中的功能区域,不需要进行手动标记,减少了人工耗时,降低了人力成本,提高了装饰设计效率。
基于相同的发明构思,本发明还提出一种建筑模型生成立面施工图的装置,请参阅图6,图6为本发明智能终端一实施例的结构图,结合图6对本发明的智能终端进行说明。
在本实施例中,智能终端包括处理器、存储器,存储器存储有计算机程序,处理器通过该计算机程序执行如上述实施例所述的房间快速换装方法。
在本实施例中,智能终端可以为手机、台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、云平台以及其他能够执行该房间快速换装方法的器件。
有益效果:本发明的智能终端在对设置有房间轮廓数据的户型图进行预处理后,识别户型图中的回字形区域,根据该回字形区域确定房间轮廓中的软装功能区域,并利用模板户型数据对软装功能区域进行换装,能够自动准确识别户型房间中的功能区域,不需要进行手动标记,减少了人工耗时,降低了人力成本,提高了装饰设计效率。
上述实施方式仅为本发明地优选实施方式,不能以此来限定本发明保护的范围,本领域的技术人员在本发明的基础上所做的任何非实质性的变化及替换均属于本发明所要求保护的范围。
Claims (10)
1.一种房间快速换装方法,其特征在于,所述房间快速换装方法包括:
S101:接收户型图的房间轮廓数据,获取所述户型图的门窗信息,并对所述户型图的房间轮廓进行平滑处理;
S102:识别所述房间轮廓的回字形区域,并对所述回字形区域关联门窗特征,根据所述回字形区域获取所述房间轮廓的软装功能区域;
S103:根据模板户型数据中的软装数据与模板软装功能区域的对应列表获取所述软装功能区域对应的软装数据,根据所述软装数据对所述户型图的房间进行快速换装。
2.如权利要求1所述的房间快速换装方法,其特征在于,所述房间轮廓数据包括所述户型图中每个房间的分类信息。
3.如权利要求2所述的房间快速换装方法,其特征在于,所述接收户型图的房间轮廓数据的步骤之后还包括:
根据所述分类信息识别所述房间轮廓中的客厅区域、餐厅区域。
4.如权利要求1所述的房间快速换装方法,其特征在于,所述对所述户型图的房间轮廓进行平滑处理的步骤之后包括:
合并所述房间轮廓中的共线,并沿顺时针方向遍历形成所述房间轮廓的线段。
5.如权利要求4所述的房间快速换装方法,其特征在于,所述识别所述房间轮廓的回字形区域的步骤具体包括:
识别所述线段形成的回字边,并将开口朝向所述房间轮廓内部的回字边形成的区域确定为回字形区域。
6.如权利要求5所述的房间快速换装方法,其特征在于,所述识别所述线段形成的回字边的步骤具体包括:
获取所述线段中相邻三条线段形成的两个夹角,并计算每个夹角的两条线段对应的向量的叉乘,并判断所述两个夹角的叉乘是否同向,若是,则确定相邻三条线段形成回字边。
7.如权利要求1所述的房间快速换装方法,其特征在于,所述根据所述回字形区域获取所述房间轮廓的软装功能区域的步骤具体包括:
根据所述回字形区域的顶点集合形成所述软装功能区域。
8.如权利要求1所述的房间快速换装方法,其特征在于,所述根据模板户型数据中的软装数据与模板软装功能区域的对应关系获取所述软装功能区域对应的软装数据的步骤具体包括:
获取所述模板软装功能区域与所述软装功能区域的对应关系,并根据所述对应关系、对应列表获取所述软装功能区域对应的软装数据。
9.如权利要求1所述的房间快速换装方法,其特征在于,所述根据所述软装数据对所述户型图的房间进行快速换装的步骤具体包括:
获取所述模板软装功能区域相对于所述软装功能区域的相对移动,根据所述软装数据在所述模板软装功能区域的位置以及所述相对移动对所述软装功能区域进行换装。
10.一种智能终端,其特征在于,所述智能终端包括处理器、存储器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器通过所述计算机程序执行权利要求1-9任一项所述的房间快速换装方法。
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---|---|
CN (1) | CN111859510A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113052973A (zh) * | 2021-04-14 | 2021-06-29 | 杭州群核信息技术有限公司 | 一种可编程定义的室内场景生成方法、装置、系统和存储介质 |
CN113486436A (zh) * | 2021-09-08 | 2021-10-08 | 深圳须弥云图空间科技有限公司 | 基于树形结构的软装设计方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105279787A (zh) * | 2015-04-03 | 2016-01-27 | 北京明兰网络科技有限公司 | 基于拍照的户型图识别生成三维房型的方法 |
CN106815440A (zh) * | 2017-01-19 | 2017-06-09 | 深圳市彬讯科技有限公司 | 一种家居户型设计的结构物品智能布局方法及系统 |
CN108520481A (zh) * | 2018-04-10 | 2018-09-11 | 万翼科技有限公司 | 户型引用以及户型划区的方法、装置和计算机存储介质 |
CN108664860A (zh) * | 2017-04-01 | 2018-10-16 | 中山市琪朗灯饰厂有限公司 | 房间平面图的识别方法及装置 |
CN109615679A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-04-12 | 江苏艾佳家居用品有限公司 | 一种户型构件的识别方法 |
CN109711018A (zh) * | 2018-12-15 | 2019-05-03 | 武汉兴联云立方科技有限公司 | 一种二维到三维的户型设计方法 |
CN109753918A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-14 | 江苏艾佳家居用品有限公司 | 一种户型图中的墙体识别方法及系统 |
CN109933840A (zh) * | 2019-01-18 | 2019-06-25 | 江苏艾佳家居用品有限公司 | 一种基于户型几何特征的区域自动匹配算法及系统 |
CN109992693A (zh) * | 2019-04-17 | 2019-07-09 | 广东三维家信息科技有限公司 | 户型匹配方法及装置 |
CN110245160A (zh) * | 2019-06-03 | 2019-09-17 | 贝壳技术有限公司 | 一种确定房屋装修方案的方法及系统 |
CN110287626A (zh) * | 2019-06-30 | 2019-09-27 | 深圳积木易搭科技技术有限公司 | 自动生成室内装修设计方案的方法、介质、设备和装置 |
CN110781539A (zh) * | 2019-09-29 | 2020-02-11 | 江苏艾佳家居用品有限公司 | 一种户型图自动设计方法及系统 |
CN111247561A (zh) * | 2018-07-03 | 2020-06-05 | 上海亦我信息技术有限公司 | 一种基于拍照重建三维空间场景的方法 |
-
2020
- 2020-07-28 CN CN202010737578.0A patent/CN111859510A/zh active Pending
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105279787A (zh) * | 2015-04-03 | 2016-01-27 | 北京明兰网络科技有限公司 | 基于拍照的户型图识别生成三维房型的方法 |
CN106815440A (zh) * | 2017-01-19 | 2017-06-09 | 深圳市彬讯科技有限公司 | 一种家居户型设计的结构物品智能布局方法及系统 |
CN108664860A (zh) * | 2017-04-01 | 2018-10-16 | 中山市琪朗灯饰厂有限公司 | 房间平面图的识别方法及装置 |
CN108520481A (zh) * | 2018-04-10 | 2018-09-11 | 万翼科技有限公司 | 户型引用以及户型划区的方法、装置和计算机存储介质 |
CN111247561A (zh) * | 2018-07-03 | 2020-06-05 | 上海亦我信息技术有限公司 | 一种基于拍照重建三维空间场景的方法 |
CN109615679A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-04-12 | 江苏艾佳家居用品有限公司 | 一种户型构件的识别方法 |
CN109711018A (zh) * | 2018-12-15 | 2019-05-03 | 武汉兴联云立方科技有限公司 | 一种二维到三维的户型设计方法 |
CN109753918A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-14 | 江苏艾佳家居用品有限公司 | 一种户型图中的墙体识别方法及系统 |
CN109933840A (zh) * | 2019-01-18 | 2019-06-25 | 江苏艾佳家居用品有限公司 | 一种基于户型几何特征的区域自动匹配算法及系统 |
CN109992693A (zh) * | 2019-04-17 | 2019-07-09 | 广东三维家信息科技有限公司 | 户型匹配方法及装置 |
CN110245160A (zh) * | 2019-06-03 | 2019-09-17 | 贝壳技术有限公司 | 一种确定房屋装修方案的方法及系统 |
CN110287626A (zh) * | 2019-06-30 | 2019-09-27 | 深圳积木易搭科技技术有限公司 | 自动生成室内装修设计方案的方法、介质、设备和装置 |
CN110781539A (zh) * | 2019-09-29 | 2020-02-11 | 江苏艾佳家居用品有限公司 | 一种户型图自动设计方法及系统 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113052973A (zh) * | 2021-04-14 | 2021-06-29 | 杭州群核信息技术有限公司 | 一种可编程定义的室内场景生成方法、装置、系统和存储介质 |
CN113486436A (zh) * | 2021-09-08 | 2021-10-08 | 深圳须弥云图空间科技有限公司 | 基于树形结构的软装设计方法、装置、设备及存储介质 |
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