CN111859051A - 数据处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据处理方法及装置。其中，该方法包括：获取预设指标数据；根据所述预设指标数据，生成待展示数据；将所述待展示数据进行整理，并获取输出选择信息；根据所述输出选择信息，展示整理后的所述待展示数据。本发明解决了目前的检验检测认证认可端对数据的处理仅仅可以根据现有数据进行历史数据分析，并得到分析结论，并不能根据现有数据构建一套数据处理模型，并进行可选择性的数据处理和展示的技术问题。

Description

数据处理方法及装置

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种数据处理方法及装置。

背景技术

随着智能化科技的不断发展，基于大数据数据库的模型建立应用在了社会的各个领域内，例如，在检验、检测、认证及认可工作之中，利用大量的数据进行分析和统计，完成对数据的整理和使用，来指导检验检测认证认可工作，提高工作效率和质量。

目前，在进行检验检测认证认可工作的时候，常常针对审核、评审等数据以及相关指标数据进行统计，并将所有的数据存在数据库中以备查询和分析。但是，目前的检验检测认证认可端对数据的处理仅仅可以根据现有数据进行历史数据分析，并得到分析结论，并不能根据现有数据构建一套数据处理模型，并进行可选择性的数据处理和展示，给目前的检验检测认证认可工作带来了不便。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据处理方法及装置，以至少解决目前的检验检测认证认可端对数据的处理仅仅可以根据现有数据进行历史数据分析，并得到分析结论，并不能根据现有数据构建一套数据处理模型，并进行可选择性的数据处理和展示的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，应用于检验检测认证认可数据治理端，包括：获取预设指标数据；根据所述预设指标数据，生成待展示数据；将所述待展示数据进行整理，并获取输出选择信息；根据所述输出选择信息，展示整理后的所述待展示数据。

可选的，所述获取预设指标数据包括：从服务器获取所述预设指标数据，或获取用户输入的所述预设指标数据。

可选的，所述根据所述预设指标数据，生成待展示数据包括：将所述预设指标数据通过机器学习模型生成所述待展示数据。

可选的，所述输出选择信息包括：用户对所述检验检测认证认可数据治理端的输出选择的输出结果。

可选的，在所述根据所述输出选择信息，展示整理后的所述待展示数据之后，所述方法还包括：将整理后的所述待展示数据录入检验检测认证认可数据库，并将整理后的所述待展示数据关联至当前用户。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种数据处理装置，应用于检验检测认证认可数据治理端，包括：获取模块，用于获取预设指标数据；生成模块，用于根据所述预设指标数据，生成待展示数据；整理模块，用于将所述待展示数据进行整理，并获取输出选择信息；展示模块，用于根据所述输出选择信息，展示整理后的所述待展示数据。

可选的，所述获取模块包括：服务器模块，用于从服务器获取所述预设指标数据，或用户输入模块，用于获取用户输入的所述预设指标数据。

可选的，所述生成模块，还用于将所述预设指标数据通过机器学习模型生成所述待展示数据。

可选的，所述输出选择信息包括：用户对所述检验检测认证认可数据治理端的输出选择的输出结果。

可选的，所述装置还包括：录入模块，用于将整理后的所述待展示数据录入检验检测认证认可数据库，并将整理后的所述待展示数据关联至当前用户。

在本发明实施例中，采用获取预设指标数据；根据所述预设指标数据，生成待展示数据；将所述待展示数据进行整理，并获取输出选择信息；根据所述输出选择信息，展示整理后的所述待展示数据的方式，解决了目前的检验检测认证认可端对数据的处理仅仅可以根据现有数据进行历史数据分析，并得到分析结论，并不能根据现有数据构建一套数据处理模型，并进行可选择性的数据处理和展示的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种数据处理方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的一种数据处理装置的结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本发明实施例，提供了一种数据处理方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

实施例一

图1是根据本发明实施例的一种数据处理方法的流程图，应用于检验检测认证认可数据治理端，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，获取预设指标数据。

具体的，获取预设指标数据可以是通过硬件手段或者软件手段对检验检测认证认可活动及结果数据及相关参数进行获取，通过获取检验检测认证认可的活动及结果数据及相关参数，可以用于检验检测认证认可数据治理端，方便相关部门分析检验检测认证认可工作的执行情况，也可以为客户了解和评估并直观地分析其在检验检测认证认可活动中的表现提供便利，从而有助于保证活动的公正性。

需要说明的是，在检验检测认证认可领域，检验、检测、认证和认可活动均为合格评定活动，实验室、检验机构、认证机构均为合格评定机构。认可是指认可机构对认证机构、检验机构和实验室具备实施特定认证、检测、校准、检验能力的第三方证明，认可结果具有权威性。

还需要说明的是，预设指标数据还可以是行政管理的指标数据、评审员管理的指标数据或实验室、检验机构、认证机构等历史数据等。

可选的，所述获取预设指标数据包括：从服务器获取所述预设指标数据，或获取用户输入的所述预设指标数据。

具体的，获取上述预设业务指标可以是通过服务器或者用户输入，获取检验检测认证认可的相应数据，并根据相关指标进行后续的分析和处理。例如，系统处理器通过远程传输协议向检验检测认证认可数据治理数据库发出业务指标的调用请求，检验检测认证认可数据治理数据库根据调用请求向检验检测认证认可数据治理端发送所需业务指标。又例如，系统处理器通过获取前端用户的输入信息，其中，输入信息可以是利用键盘输入的认可评审数据等信息，也可以是用户通过存储介质直接向认可数据治理端拷贝的评审数据等资料。

步骤S104，根据所述预设指标数据，生成待展示数据。

可选的，所述根据所述预设指标数据，生成待展示数据包括：将所述预设指标数据通过机器学习模型生成所述待展示数据。

具体的，当检验检测认证认可数据治理端获取了相关预设指标数据后，将预设指标数据输入到机器模型中，并根据学习模型中的模型规则，生成待展示的数据，上述待展示的数据为经过学习模型计算过的数据，其中，学习模型可以是通过利用检验检测认证认可历史数据的各种业务指标进行训练得到的检验检测认证认可风险评估模型，该模型的输入端为检验检测认证认可业务指标，输出端为检验检测认证认可风险指标，也可以是其他与检验检测认证认可工作有关的指标参数。

步骤S106，将所述待展示数据进行整理，并获取输出选择信息。

可选的，所述输出选择信息包括：用户对所述检验检测认证认可数据治理端的输出选择的输出结果。

具体的，待展示数据进行整理可以是将待展示信息进行聚类和统计，形成以某一类展示信息为目标的聚类结果，这样用户可以直观地看到检验检测认证认可数据治理端都生成了哪些数据，进而用户可以根据自身的需要进行输出选择信息的操作，利用检验检测认证认可数据治理端的输出选择项按钮，可以从多个可实现的输出选择项目中进行选择，以达到灵活地根据实际需要选择输出数据类型的技术效果。另外，用户还可以是国家认可机构，通过对机构自身对检验、检测、认证等合格评定国家认可数据输出的功能需求，来对输出信息进行选择。

例如，用户在使用认可数据治理端的时候，在得到待展示数据之后，希望从中提取出认可评审的风险值，即通过历史相关的评审数据模拟出此次评审的评审风险，那么用户可以在认可数据治理端选择“风险评估”选项，那么该认可数据治理端的显示器上则显示出此次根据用户输入的评审数据，估算出的认可评审风险评估值。

步骤S108，根据所述输出选择信息，展示整理后的所述待展示数据。

具体的，在用户或检验检测认证认可机构选择了输出选择信息之后，检验检测认证认可数据治理端的显示系统会根据上述输出选择信息，单独地显示所有与输出选择信息有关的数据。

可选的，在所述根据所述输出选择信息，展示整理后的所述待展示数据之后，所述方法还包括：将整理后的所述待展示数据录入检验检测认证认可数据库，并将整理后的所述待展示数据关联至当前用户。

具体的，本发明实施例中检验检测认证认可数据治理端在生成了展示数据之后，会将展示数据录入检验检测认证认可数据库，该数据库用于检验检测认证认可数据治理的大数据信息存储，从而为以后的用户或单位提取检验检测认证认可数据，或完善检验检测认证认可学习模型，提供了数据支持。另外，为了实现用户化、专门化的大数据应用的特点，可以将此次用户得到的并录入数据库的展示数据与该用户的用户ID相关联，使得在今后的使用中，该用户只要登录系统便可以快捷地看到上述展示数据，方便用户进行参考。

通过上述步骤，可以实现检验检测认证认可端对数据的处理可以根据现有数据进行历史数据分析，并得到分析结论，并能根据现有数据构建一套数据处理模型，并进行可选择性的数据处理和展示的技术效果。

实施例二

图2是根据本发明实施例的一种数据处理装置的结构框图，如图2所示，所述装置应用于检验检测认证认可数据治理端，包括：

获取模块20，用于获取预设指标数据。

具体的，获取预设指标数据可以是通过硬件手段或者软件手段对检验机构、实验室和认证机构的认可评审数据及相关参数进行获取，通过获取的评审数据及相关参数，可以用于认可数据治理端，方便国家认可部门分析认可工作的执行情况，以及可以方便需要进行认可的用户来评估和直观地分析其机构在认可工作中的评审过程。

需要说明的是，预设指标数据还可以是行政管理的指标数据、评审员管理的指标数据或实验室、检验机构、认证机构的历史数据等。

可选的，所述获取模块包括：服务器模块，用于从服务器获取所述预设指标数据，或用户输入模块，用于获取用户输入的所述预设指标数据。

具体的，获取上述预设业务指标可以是通过服务器或者用户输入，获取认可的评审数据等指标，并根据相关指标进行后续的分析和处理。例如，系统处理器通过远程传输协议向认可数据治理数据库发出业务指标的调用请求，认可数据治理数据库根据调用请求向认可数据治理端发送所需业务指标。又例如，系统处理器通过获取前端用户的输入信息，其中，输入信息可以是利用键盘输入的认可评审数据等信息，也可以是用户通过存储介质直接向认可数据治理端拷贝的评审数据等资料。

生成模块22，用于根据所述预设指标数据，生成待展示数据。

可选的，所述生成模块，还用于将所述预设指标数据通过机器学习模型生成所述待展示数据。

具体的，当检验检测认证认可数据治理端获取了相关预设指标数据后，将预设指标数据输入到机器模型中，并根据学习模型中的模型规则，生成待展示的数据，上述待展示的数据为经过学习模型计算过的数据，其中，学习模型可以是通过利用检验检测认证认可历史数据的各种业务指标进行训练得到的检验检测认证认可风险评估模型，该模型的输入端为检验检测认证认可业务指标，输出端为检验检测认证认可风险指标，也可以是其他与检验检测认证认可工作有关的指标参数。

整理模块24，用于将所述待展示数据进行整理，并获取输出选择信息。

可选的，所述输出选择信息包括：用户对所述检验检测认证认可数据治理端的输出选择的输出结果。

具体的，待展示数据进行整理可以是将待展示信息进行聚类和统计，形成以某一类展示信息为目标的聚类结果，这样用户可以直观地看到检验检测认证认可数据治理端都生成了哪些数据，进而用户可以根据自身的需要进行输出选择信息的操作，利用检验检测认证认可数据治理端的输出选择项按钮，可以从多个可实现的输出选择项目中进行选择，以达到灵活地根据实际需要选择输出数据类型的技术效果。另外，用户还可以是国家认可机构，通过对认可机构自身对认可数据输出的功能需求，来对输出信息进行选择。

例如，用户在使用认可数据治理端的时候，在得到待展示数据之后，希望从中提取出认可评审的风险值，即通过历史相关的评审数据模拟出此次评审的评审风险，那么用户可以在认可数据治理端选择“风险评估”选项，那么该认可数据治理端的显示器上则显示出此次根据用户输入的评审数据，估算出的认可评审风险评估值。

展示模块26，用于根据所述输出选择信息，展示整理后的所述待展示数据。

具体的，在用户(检验机构、实验室和认证机构等)或认可机构选择了输出选择信息之后，认可数据治理端的显示系统会根据上述输出选择信息，单独地显示所有与输出选择信息有关的数据。

可选的，所述装置还包括：录入模块，用于将整理后的所述待展示数据录入认可数据库，并将整理后的所述待展示数据关联至当前用户。

具体的，本发明实施例中检验检测认证认可数据治理端在生成了展示数据之后，会将展示数据录入检验检测认证认可数据库，该数据库用于检验检测认证认可数据治理的大数据信息存储，从而为以后的用户或单位提取检验检测认证认可数据，或完善检验检测认证认可学习模型，提供了数据支持。另外，为了实现用户化、专门化的大数据应用的特点，可以将此次用户得到的并录入数据库的展示数据与该用户的用户ID相关联，使得在今后的使用中，该用户只要登录系统便可以快捷地看到上述展示数据，方便用户进行参考。

通过上述装置，可以实现检验检测认证认可端对数据的处理可以根据现有数据进行历史数据分析，并得到分析结论，并能根据现有数据构建一套数据处理模型，并进行可选择性的数据处理和展示的技术效果。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，应用于检验检测认证认可数据治理端，其特征在于，包括：

获取预设指标数据；

根据所述预设指标数据，生成待展示数据；

将所述待展示数据进行整理，并获取输出选择信息；

根据所述输出选择信息，展示整理后的所述待展示数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预设指标数据包括：

从服务器获取所述预设指标数据，或

获取用户输入的所述预设指标数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设指标数据，生成待展示数据包括：将所述预设指标数据通过机器学习模型生成所述待展示数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出选择信息包括：用户对所述检验检测认证认可数据治理端的输出选择的输出结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述输出选择信息，展示整理后的所述待展示数据之后，所述方法还包括：

将整理后的所述待展示数据录入检验检测认证认可数据库，并将整理后的所述待展示数据关联至当前用户。

6.一种数据处理装置，应用于检验检测认证认可数据治理端，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取预设指标数据；

生成模块，用于根据所述预设指标数据，生成待展示数据；

整理模块，用于将所述待展示数据进行整理，并获取输出选择信息；

展示模块，用于根据所述输出选择信息，展示整理后的所述待展示数据。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：

服务器模块，用于从服务器获取所述预设指标数据，或

用户输入模块，用于获取用户输入的所述预设指标数据。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述生成模块，还用于将所述预设指标数据通过机器学习模型生成所述待展示数据。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述输出选择信息包括：用户对所述检验检测认证认可数据治理端的输出选择的输出结果。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：录入模块，用于将整理后的所述待展示数据录入检验检测认证认可数据库，并将整理后的所述待展示数据关联至当前用户。

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