CN111858330B - 一种测试脚本的部署方法、装置、设备及可读介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种测试脚本的部署方法，包括：创建代码版本库，对更新的代码分别打包并记录在代码版本库中；创建文件共享编辑库，整合生成基线配置文件，根据用户需求创建自定义配置文件，并将基线配置文件和自定义配置文件记录在文件共享编辑库中；以及获取待测机信息并根据待测机信息设置测试脚本的部署策略，从代码版本库获取待测机对应代码类型的更新代码包，从文件共享编辑库获取最新的配置文件，并将更新代码包和最新的配置文件上传到待测机上进行安装和数据更新。本发明根据不同部署策略部署测试脚本，使整个流程更加灵活和动态，减少因测试环境因素和代码变更导致部署流程不断的重复性操作，节省了人力成本，提升了测试脚本的执行效率。
Description
技术领域
本发明涉及云计算技术领域，尤其涉及一种测试脚本的部署方法、装置、设备及可读介质。
背景技术
服务器的测试过程中，需要不断开发完善脚本来对测试机器进行测试。面对越来越多的测试需求，越来越复杂的测试场景，测试脚本的数量和类型越来越多，版本迭代越来越快。那么将不同类型、不同版本的脚本及相关的测试参数、配置文件、测试工具等部署到要测试的服务器机器上面执行测试也变得越来越复杂。特别是使用Java、Python等高级语言撰写的自动化脚本都需要编译、打包等一系列操作才能部署执行。随着测试的进行，不断重复的部署脚本，占用的大量的测试时间，严重影响的测试的执行效率。
传统的脚本部署的流程是首先从GIT、SVN等代码库中获取最新版本的版本代码，之后使用代码编译器对代码进行编译和打包，其中针对不同语言的代码，使用对应的编译器和打包操作；再之后需要整理脚本执行参数、接口文档、配置文件等整合并转换成脚本可读的Json文件，最后把编译打包好的代码包，Json文件和测试工具通过U盘等移动介质或FTP工具复制到要测试的服务器上。随着测试脚本的数量和类型越来越多，版本迭代越来越快，基于传统的手工部署脚本操作缺点日益明显：
部署操作重复量大：手动部署脚本过程中往往一些微小的变更都会导致需要从头开始整个流程。而在测试开始阶段，需要根据具体的测试场景不断对脚本进行微调，这就导致需要不断的在代码库中获取最新的代码进行编译打包等。在测试中段则需要根据测试反馈和测试策划不断调整测试参数、接口文档、配置文件等，又需要不断地整合并转化成Json文件。导致脚本部署操作不断重复，浪费了大量的测试时间。
脚本部署情况不明确，复用性差：脚本部署完成后，由于代码已编译打包，除了实际部署的测试人员，他人很难确定该服务器已部署哪些脚本，当服务器机器需要重复测试时，必须重新部署全部需要的脚本，效率低下且浪费时间。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例的目的在于提出一种测试脚本的部署方法、装置、设备及可读介质，通过将测试脚本部署分解为代码自动打包，共享编辑配置文件、测试参数，集中统一管理服务器待测机，根据不同部署策略部署测试脚本，使整个流程更加灵活和动态，减少因测试环境因素和代码变更导致部署流程不断的重复性操作，节省了人力成本，大大提升了测试脚本的执行效率，进而提升自动化测试的效率。
基于上述目的，本发明实施例的一方面提供了一种测试脚本的部署方法，包括以下步骤：创建代码版本库，定时获取GIT代码库的日志以获取代码更新状态信息，若是根据代码更新状态信息判断有更新的代码，基于不同的代码类型将更新的代码分别打包为更新代码包并记录在代码版本库中；创建文件共享编辑库，根据各类环境配置和参数配置整合生成基线配置文件，根据用户需求创建自定义配置文件，并将基线配置文件和自定义配置文件记录在文件共享编辑库中；以及获取待测机信息并根据待测机信息设置测试脚本的部署策略，若是执行自动部署模式，从代码版本库获取待测机对应代码类型的更新代码包，从文件共享编辑库获取最新的配置文件，并将更新代码包和最新的配置文件上传到待测机上进行安装和数据更新。
在一些实施方式中，基于不同的代码类型将更新的代码分别打包为更新代码包并记录在代码版本库中包括：若是代码类型为Java，基于默认配置生成build.xml打包文件，编译代码为.class文件，打包生成可执行的Jar包，并记录在代码版本库中。
在一些实施方式中，基于不同的代码类型将更新的代码分别打包为更新代码包并记录在代码版本库中包括：若是代码类型为Python，基于默认配置生成setup.py打包文件，编译代码中Python第三方包生成.whl包，生成pyc脚本并记录在代码版本库中。
在一些实施方式中，根据各类环境配置和参数配置整合生成基线配置文件包括：根据开发时的应用场景和测试时的业务场景所需要的各类环境配置和参数配置整合生成Json文件。
在一些实施方式中，根据用户需求创建自定义配置文件包括：基于基线配置文件，根据用户当前测试场景进行参数调整，并配置整合生成Json文件。
在一些实施方式中，从代码版本库获取待测机对应代码类型的更新代码包，从文件共享编辑库获取最新的配置文件，并将更新代码包和最新的配置文件上传到待测机上进行安装和数据更新包括：若是定时全量部署策略，周期性获取更新代码包和配置文件，并与上个周期获取的更新代码包和配置文件进行比较，判断是否一致；若是不一致，将本周期获取的全部更新代码包和全部最新的配置文件上传到待测机上，并重新安装全部更新代码包，用全部最新的配置文件替换待测机的全部原配置文件；若是一致，无变更并等待进入下一周期。
在一些实施方式中，从代码版本库获取待测机对应代码类型的更新代码包，从文件共享编辑库获取最新的配置文件，并将更新代码包和最新的配置文件上传到待测机上进行安装和数据更新包括：若是实时增量部署策略，检测代码版本库更新状态；若是检测到代码版本库更新并打包结束，获取更新部分代码包和对应更新部分配置文件；将更新部分代码和更新部分配置文件上传到待测机上，并重新安装更新部分代码包，用更新部分配置文件替换待测机对应的部分原配置文件。
本发明实施例的另一方面，还提供了一种测试脚本的部署装置，包括：代码打包模块，配置用于创建代码版本库，定时获取GIT代码库的日志以获取代码更新状态信息，若是根据代码更新状态信息判断有更新的代码，基于不同的代码类型将更新的代码分别打包为更新代码包并记录在代码版本库中；文件共享编辑模块，配置用于创建文件共享编辑库，根据各类环境配置和参数配置整合生成基线配置文件，根据用户需求创建自定义配置文件，并将基线配置文件和自定义配置文件记录在文件共享编辑库中；以及策略执行模块，配置用于获取待测机信息并根据待测机信息设置测试脚本的部署策略，若是执行自动部署模式，从代码版本库获取待测机对应代码类型的更新代码包，从文件共享编辑库获取最新的配置文件，并将更新代码包和最新的配置文件上传到待测机上进行安装和数据更新。
在一些实施方式中，代码打包模块进一步配置用于：若是代码类型为Java，基于默认配置生成build.xml打包文件，编译代码为.class文件，打包生成可执行的Jar包，并记录在代码版本库中。
在一些实施方式中，代码打包模块进一步配置用于：若是代码类型为Python，基于默认配置生成setup.py打包文件，编译代码中Python第三方包生成.whl包，生成pyc脚本并记录在代码版本库中。
在一些实施方式中，文件共享编辑模块进一步配置用于：根据开发时的应用场景和测试时的业务场景所需要的各类环境配置和参数配置整合生成Json文件。
在一些实施方式中，文件共享编辑模块进一步配置用于：基于基线配置文件，根据用户当前测试场景进行参数调整，并配置整合生成Json文件。
在一些实施方式中，策略执行模块进一步配置用于：若是定时全量部署策略，周期性获取更新代码包和配置文件，并与上个周期获取的更新代码包和配置文件进行比较，判断是否一致；若是不一致，将本周期获取的全部更新代码包和全部最新的配置文件上传到待测机上，并重新安装全部更新代码包，用全部最新的配置文件替换待测机的全部原配置文件；若是一致，无变更并等待进入下一周期。
在一些实施方式中，策略执行模块进一步配置用于：若是实时增量部署策略，检测代码版本库更新状态；若是检测到代码版本库更新并打包结束，获取更新部分代码包和对应更新部分配置文件；将更新部分代码和更新部分配置文件上传到待测机上，并重新安装更新部分代码包，用更新部分配置文件替换待测机对应的部分原配置文件。
本发明实施例的再一方面，还提供了一种计算机设备，包括：至少一个处理器；以及存储器，存储器存储有可在处理器上运行的计算机指令，指令由处理器执行时实现上述方法的步骤。
本发明实施例的再一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有被处理器执行时实现如上方法步骤的计算机程序。
本发明具有以下有益技术效果：通过将测试脚本部署分解为代码自动打包，共享编辑配置文件、测试参数，集中统一管理服务器待测机，根据不同部署策略部署测试脚本，使整个流程更加灵活和动态，减少因测试环境因素和代码变更导致部署流程不断的重复性操作，节省了人力成本，大大提升了测试脚本的执行效率，进而提升自动化测试的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的实施例。
图1为本发明提供的测试脚本的部署方法的实施例的示意图；
图2为本发明提供的测试脚本的部署装置的实施例的示意图；
图3为本发明提供的计算机设备的实施例的示意图；
图4为本发明提供的计算机可读存储介质的实施例的示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明实施例进一步详细说明。
需要说明的是，本发明实施例中所有使用“第一”和“第二”的表述均是为了区分两个相同名称非相同的实体或者非相同的参量，可见“第一”“第二”仅为了表述的方便，不应理解为对本发明实施例的限定，后续实施例对此不再一一说明。
基于上述目的，本发明实施例的第一个方面，提出了测试脚本的部署方法的实施例。图1示出的是本发明提供的测试脚本的部署方法的实施例的示意图。如图1所示，本发明实施例包括如下步骤：
S1、创建代码版本库，定时获取GIT代码库的日志以获取代码更新状态信息，若是根据代码更新状态信息判断有更新的代码，基于不同的代码类型将更新的代码分别打包为更新代码包并记录在代码版本库中；
S2、创建文件共享编辑库，根据各类环境配置和参数配置整合生成基线配置文件，根据用户需求创建自定义配置文件，并将基线配置文件和自定义配置文件记录在文件共享编辑库中；以及
S3、获取待测机信息并根据待测机信息设置测试脚本的部署策略，若是执行自动部署模式，从代码版本库获取待测机对应代码类型的更新代码包，从文件共享编辑库获取最新的配置文件，并将更新代码包和最新的配置文件上传到待测机上进行安装和数据更新。
在本实施例中，创建代码版本库，以Java语言开发使用SpringBoot框架搭建一个监控微服务。通过定时检测代码版本库的更新记录，当检测到有新版自动化脚本代码时，开始编译打包流程，自动生成代码执行包并提供直接下载链接给测试人员使用。减少测试人员需要重复更新代码、编译打包的时间。
创建文件共享编辑库，以Java语言开发，搭建一个文件在线共享编辑微服务。全部测试人员都可以在线编辑脚本参数、接口文档、测试指令文件等，并提供全部文件一键导出Json功能，简化手动数据整合和转换Json操作。
搭建服务器待测机管理微服务，向上通过http协议与代码监控程序和文件共享编辑程序交互。以获取代码变更记录，最新代码包，相关配置文件，执行参数等。向下通过SSH协议与全部服务器待测机交互。将最新版本代码包、配置文件、脚本参数等上传到待测机对应的目录并调度相关的代码包安装、更新等完成测试脚本的自动化部署。且自动化部署可根据不同的需要选用不同的测试策略。在测试脚本部署中经常遇到大文件上传和下载的问题，特别浪费时间。所以通过SSH协议以文件流的方式，同时引入多线程技术，根据文件大小，属性等对文件进行分流，记录各个子文件的开始和结束为止并分配至各子线程进行并行下载。全部下载完成后，根据子文件的开始和结束标志合并成原文件。
在本实施例中，以分布式系统架构部署子流程，每个子程序为独立的节点包含自己的处理机和内存，各自具有独立的处理数据的功能，且以服务器待测机管理程序为核心，制定一个单一的、全局的进程通信机制，统一的系统调用集合，即可独立完成各个子流程打包，编译，文件共享等功能，又能整体调度一键完成整个测试脚本部署全流程。使流程更加动态和灵活，极大的减少了因测试环境和代码变更产生的重复性操作，提高部署效率。以分布式系统框架为核心，结合浏览器http缓存技术，http交互协议，SSH协议等构建自动部署测试脚本程序框架，即将整个测试脚本部署的各个子流程解耦，又可整体统一调度整个流程。提高了单点程序的可用性、灵活性提高处理速度，缩短了代码编译、打包、文件转换、上传、下载等各个操作时间。且各个子程序独立部署互不影响大大提高了程序可靠性。从整体上保证了自动部署测试脚本流程可靠、高效、便捷，极大地优化了部署流程，提高测试可靠性和测试效率。
在本发明的一些实施例中，基于不同的代码类型将更新的代码分别打包对并记录在代码版本库中包括：若是代码类型为Java，基于默认配置生成build.xml打包文件，编译代码为.class文件，打包生成可执行的Jar包，并记录在代码版本库中。
在GIT代码库中，通过pull操作获取代码，push操作提交代码，clone操作获取代码，merge操作修改代码。通过GIT日志文件监控到GIT代码库中代码更新，通过JGIT工具与GIT代码库进行交互，获取代码更新的内容和全部代码；识别代码类型，若是代码类型为Java，基于默认配置生成build.xml打包文件，编译代码为.class文件，打包生成可执行的Jar包，并记录在代码版本库中。
在本发明的一些实施例中，基于不同的代码类型将更新的代码分别打包为更新代码包并记录在代码版本库中包括：若是代码类型为Python，基于默认配置生成setup.py打包文件，编译代码中Python第三方包生成.whl包，生成pyc脚本并记录在代码版本库中。
在GIT代码库中，通过pull操作获取代码，push操作提交代码，clone操作获取代码，merge操作修改代码。通过GIT日志文件监控到GIT代码库中代码更新，通过JGIT工具与GIT代码库进行交互，获取代码更新的内容和全部代码；识别代码类型，若是代码类型为Python，基于默认配置生成setup.py打包文件，编译代码中Python第三方包生成.whl包，生成pyc脚本并记录在代码版本库中。
在本发明的一些实施例中，根据各类环境配置和参数配置整合生成基线配置文件包括：根据开发时的应用场景和测试时的业务场景所需要的各类环境配置和参数配置整合生成Json文件。
创建文件共享编辑库采用浏览器http缓存协议机制，文档共享编辑库中应用Expires策略和Cache-control策略控制当前资源的有效期，使用简单高效的sessionStorage作为前端存储，在用户确认编辑无误后，通过触发按钮的方式将数据提交给后台进行存储。同时也是通过该缓存机制优化前端性能使得分布式系统各子节点交互响应更加迅速。
在本发明的一些实施例中，根据用户需求创建自定义配置文件包括：基于基线配置文件，根据用户当前测试场景进行参数调整，并配置整合生成Json文件。测试人员部署测试脚本时，即可直接引用基线库配置也可以在基线基础上根据当前测试场景进行在线调整。随用随取，免去手动处理的繁琐操作。
在本发明的一些实施例中，若是定时全量部署策略，周期性获取更新代码包和配置文件，并与上个周期获取的更新代码包和配置文件进行比较，判断是否一致；若是不一致，将本周期获取的全部更新代码包和全部最新的配置文件上传到待测机上，并重新安装全部更新代码包，用全部最新的配置文件替换待测机的全部原配置文件；若是一致，无变更并等待进入下一周期。
定时全量部署策略会启动周期性检测进程，定时获取最新版本代码包和相关配置文件、测试参数等，比较与上一周期的代码和文件是否产生变更，若无变更等待下一周期；若产生变更，则将全部的最新的代码包和相关配置文件上传到待测机制定路径，并重新安装全部代码包，替换待测机全部原配置文件，完成后继续下一周期重复上述流程。
在本发明的一些实施例中，若是实时增量部署策略，检测代码版本库更新状态；若是检测到代码版本库更新并打包结束，获取更新部分代码包和对应更新部分配置文件；将更新部分代码和更新部分配置文件上传到待测机上，并重新安装更新部分代码包，用更新部分配置文件替换待测机对应的部分原配置文件。
实时增量部署策略通过代码监控程序检测到代码变革作为触发点。当检测到代码变更并自动打包结束后，会同时获取变更代码涉及的配置文件，参数等文件。下一步将产生变更的代码包和文件上传到服务器待测机，仅安装更新本次变更涉及的代码包和配置文件。
在本发明的一些实施例中，还可以执行手动部署策略，手动部署策略下不会主动部署测试脚本。测试人员根据测试要求，在测试之前通过文件共享编辑程序设置完成具体的配置文件、参数等数据之后，手动触发部署流程。
若是执行手动部署策略，等待测试人员触发部署流程，获取最新代码包和相关配置，并调整相关配置和参数等，最后将全部文件上传至待测机进行安装和更新。
需要特别指出的是，上述测试脚本的部署方法的各个实施例中的各个步骤均可以相互交叉、替换、增加、删减，因此，这些合理的排列组合变换之于测试脚本的部署方法也应当属于本发明的保护范围，并且不应将本发明的保护范围局限在实施例之上。
基于上述目的，本发明实施例的第二个方面，提出了一种测试脚本的部署装置。图2示出的是本发明提供的测试脚本的部署装置的实施例的示意图。如图2所示，本发明实施例包括如下模块：代码打包模块S11，配置用于创建代码版本库，定时获取GIT代码库的日志以获取代码更新状态信息，若是根据代码更新状态信息判断有更新的代码，基于不同的代码类型将更新的代码分为更新代码包别打包并记录在代码版本库中；文件共享编辑模块S12，配置用于创建文件共享编辑库，根据各类环境配置和参数配置整合生成基线配置文件，根据用户需求创建自定义配置文件，并将基线配置文件和自定义配置文件记录在文件共享编辑库中；以及策略执行模块S13，配置用于获取待测机信息并根据待测机信息设置测试脚本的部署策略，若是执行自动部署模式，从代码版本库获取待测机对应代码类型的更新代码包，从文件共享编辑库获取最新的配置文件，并将更新代码包和最新的配置文件上传到待测机上进行安装和数据更新。
在本发明的一些实施例中，代码打包模块S11进一步配置用于：若是代码类型为Java，基于默认配置生成build.xml打包文件，编译代码为.class文件，打包生成可执行的Jar包，并记录在代码版本库中。
在本发明的一些实施例中，代码打包模块S11进一步配置用于：若是代码类型为Python，基于默认配置生成setup.py打包文件，编译代码中Python第三方包生成.whl包，生成pyc脚本并记录在代码版本库中。
在本发明的一些实施例中，文件共享编辑模块S12进一步配置用于：根据开发时的应用场景和测试时的业务场景所需要的各类环境配置和参数配置整合生成Json文件。
在本发明的一些实施例中，文件共享编辑模块S12进一步配置用于：基于基线配置文件，根据用户当前测试场景进行参数调整，并配置整合生成Json文件。
在本发明的一些实施例中，策略执行模块S13进一步配置用于：若是定时全量部署策略，周期性获取更新代码包和配置文件，并与上个周期获取的更新代码包和配置文件进行比较，判断是否一致；若是不一致，将本周期获取的全部更新代码包和全部最新的配置文件上传到待测机上，并重新安装全部更新代码包，用全部最新的配置文件替换待测机的全部原配置文件；若是一致，无变更并等待进入下一周期。
在本发明的一些实施例中，策略执行模块S13进一步配置用于：若是实时增量部署策略，检测代码版本库更新状态；若是检测到代码版本库更新并打包结束，获取更新部分代码包和对应更新部分配置文件；将更新部分代码和更新部分配置文件上传到待测机上，并重新安装更新部分代码包，用更新部分配置文件替换待测机对应的部分原配置文件。
基于上述目的，本发明实施例的第三个方面，提出了一种计算机设备。图3示出的是本发明提供的计算机设备的实施例的示意图。如图3所示，本发明实施例包括如下装置：至少一个处理器S21；以及存储器S22，存储器S22存储有可在处理器上运行的计算机指令S23，指令由处理器执行时实现以上方法的步骤。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质。图4示出的是本发明提供的计算机可读存储介质的实施例的示意图。如图4所示，计算机可读存储介质存储S31有被处理器执行时执行如上方法的计算机程序S32。
最后需要说明的是，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关硬件来完成，测试脚本的部署方法的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，程序的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(ROM)或随机存储记忆体(RAM)等。上述计算机程序的实施例，可以达到与之对应的前述任意方法实施例相同或者相类似的效果。
此外，根据本发明实施例公开的方法还可以被实现为由处理器执行的计算机程序，该计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中。在该计算机程序被处理器执行时，执行本发明实施例公开的方法中限定的上述功能。
此外，上述方法步骤以及系统单元也可以利用控制器以及用于存储使得控制器实现上述步骤或单元功能的计算机程序的计算机可读存储介质实现。
本领域技术人员还将明白的是，结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块、电路和算法步骤可以被实现为电子硬件、计算机软件或两者的组合。为了清楚地说明硬件和软件的这种可互换性，已经就各种示意性组件、方块、模块、电路和步骤的功能对其进行了一般性的描述。这种功能是被实现为软件还是被实现为硬件取决于具体应用以及施加给整个系统的设计约束。本领域技术人员可以针对每种具体应用以各种方式来实现的功能，但是这种实现决定不应被解释为导致脱离本发明实施例公开的范围。
在一个或多个示例性设计中，功能可以在硬件、软件、固件或其任意组合中实现。如果在软件中实现，则可以将功能作为一个或多个指令或代码存储在计算机可读介质上或通过计算机可读介质来传送。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，该通信介质包括有助于将计算机程序从一个位置传送到另一个位置的任何介质。存储介质可以是能够被通用或专用计算机访问的任何可用介质。作为例子而非限制性的，该计算机可读介质可以包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储设备、磁盘存储设备或其它磁性存储设备，或者是可以用于携带或存储形式为指令或数据结构的所需程序代码并且能够被通用或专用计算机或者通用或专用处理器访问的任何其它介质。此外，任何连接都可以适当地称为计算机可读介质。例如，如果使用同轴线缆、光纤线缆、双绞线、数字用户线路(DSL)或诸如红外线、无线电和微波的无线技术来从网站、服务器或其它远程源发送软件，则上述同轴线缆、光纤线缆、双绞线、DSL或诸如红外线、无线电和微波的无线技术均包括在介质的定义。如这里所使用的，磁盘和光盘包括压缩盘(CD)、激光盘、光盘、数字多功能盘(DVD)、软盘、蓝光盘，其中磁盘通常磁性地再现数据，而光盘利用激光光学地再现数据。上述内容的组合也应当包括在计算机可读介质的范围内。
以上是本发明公开的示例性实施例，但是应当注意，在不背离权利要求限定的本发明实施例公开的范围的前提下，可以进行多种改变和修改。根据这里描述的公开实施例的方法权利要求的功能、步骤和/或动作不需以任何特定顺序执行。此外，尽管本发明实施例公开的元素可以以个体形式描述或要求，但除非明确限制为单数，也可以理解为多个。
应当理解的是，在本文中使用的，除非上下文清楚地支持例外情况，单数形式“一个”旨在也包括复数形式。还应当理解的是，在本文中使用的“和/或”是指包括一个或者一个以上相关联地列出的项目的任意和所有可能组合。
上述本发明实施例公开实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本发明实施例公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本发明实施例的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，并存在如上的本发明实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。因此，凡在本发明实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明实施例的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种测试脚本的部署方法，其特征在于，包括以下步骤：
创建代码版本库，定时获取GIT代码库的日志以获取代码更新状态信息，若是根据所述代码更新状态信息判断有更新的代码，基于不同的代码类型将所述更新的代码分别打包为更新代码包并记录在所述代码版本库中；
创建文件共享编辑库，根据各类环境配置和参数配置整合生成基线配置文件，根据用户需求创建自定义配置文件，并将所述基线配置文件和所述自定义配置文件记录在所述文件共享编辑库中；以及
获取待测机信息并根据所述待测机信息设置测试脚本的部署策略，若是执行自动部署模式，从所述代码版本库获取所述待测机对应代码类型的更新代码包，从所述文件共享编辑库获取最新的配置文件，并将所述更新代码包和所述最新的配置文件上传到所述待测机上进行安装和数据更新。
2.根据权利要求1所述的测试脚本的部署方法，其特征在于，基于不同的代码类型将所述更新的代码分别打包为更新代码包并记录在所述代码版本库中包括：
若是代码类型为Java，基于默认配置生成build.xml打包文件，编译代码为.class文件，打包生成可执行的Jar包，并记录在所述代码版本库中。
3.根据权利要求1所述的测试脚本的部署方法，其特征在于，基于不同的代码类型将所述更新的代码分别打包为更新代码包并记录在所述代码版本库中包括：
若是代码类型为Python，基于默认配置生成setup.py打包文件，编译代码中Python第三方包生成.whl包，生成pyc脚本并记录在所述代码版本库中。
4.根据权利要求1所述的测试脚本的部署方法，其特征在于，根据各类环境配置和参数配置整合生成基线配置文件包括：
根据开发时的应用场景和测试时的业务场景所需要的各类环境配置和参数配置整合生成Json文件。
5.根据权利要求1所述的测试脚本的部署方法，其特征在于，根据用户需求创建自定义配置文件包括：
基于所述基线配置文件，根据用户当前测试场景进行参数调整，并配置整合生成Json文件。
6.根据权利要求1所述的测试脚本的部署方法，其特征在于，从所述代码版本库获取所述待测机对应代码类型的更新代码包，从所述文件共享编辑库获取最新的配置文件，并将所述更新代码包和所述最新的配置文件上传到所述待测机上进行安装和数据更新包括：
若是定时全量部署策略，周期性获取更新代码包和配置文件，并与上个周期获取的更新代码包和配置文件进行比较，判断是否一致；
若是不一致，将本周期获取的全部更新代码包和全部最新的配置文件上传到所述待测机上，并重新安装所述全部更新代码包，用所述全部最新的配置文件替换所述待测机的全部原配置文件；
若是一致，无变更并等待进入下一周期。
7.根据权利要求1所述的测试脚本的部署方法，其特征在于，从所述代码版本库获取所述待测机对应代码类型的更新代码包，从所述文件共享编辑库获取最新的配置文件，并将所述更新代码包和所述最新的配置文件上传到所述待测机上进行安装和数据更新包括：
若是实时增量部署策略，检测所述代码版本库更新状态；
若是检测到所述代码版本库更新并打包结束，获取更新部分代码包和对应更新部分配置文件；
将所述更新部分代码和所述更新部分配置文件上传到所述待测机上，并重新安装所述更新部分代码包，用所述更新部分配置文件替换所述待测机对应的部分原配置文件。
8.一种测试脚本的部署装置，其特征在于，包括：
代码打包模块，配置用于创建代码版本库，定时获取GIT代码库的日志以获取代码更新状态信息，若是根据所述代码更新状态信息判断有更新的代码，基于不同的代码类型将所述更新的代码分别打包为更新代码包并记录在所述代码版本库中；
文件共享编辑模块，配置用于创建文件共享编辑库，根据各类环境配置和参数配置整合生成基线配置文件，根据用户需求创建自定义配置文件，并将所述基线配置文件和所述自定义配置文件记录在所述文件共享编辑库中；以及
策略执行模块，配置用于获取待测机信息并根据所述待测机信息设置测试脚本的部署策略，若是执行自动部署模式，从所述代码版本库获取所述待测机对应代码类型的更新代码包，从所述文件共享编辑库获取最新的配置文件，并将所述更新代码包和所述最新的配置文件上传到所述待测机上进行安装和数据更新。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
存储器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述指令由所述处理器执行时实现权利要求1-7任意一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任意一项所述方法的步骤。
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