CN111858150B - 用于大规模数据备份的管理的系统和方法 - Google Patents

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Abstract

一种用于提供数据保护服务的远程代理包括永久性存储装置和备份管理器。所述永久性存储装置存储生命周期策略。所述备份管理器使用与虚拟机相关联的资产映射更新资产目录；使用所述资产目录生成所述生命周期策略中的生命周期策略；并且使用所述生命周期策略生成用于所述虚拟机的备份。所述生命周期策略优先于生成用于第二虚拟机的第二备份来生成用于所述虚拟机的所述备份。

Description

用于大规模数据备份的管理的系统和方法
背景技术
计算装置可在其操作期间生成数据。举例来说，由计算装置托管的应用程序可以生成由应用程序用来执行其功能的数据。这类数据可存储在计算装置的永久性存储装置中。永久性存储故障可导致数据丢失。
不同类型的数据可能比其它类型的数据更重要。举例来说，从用户的角度来看，丢失不重要的图像文件比丢失电子通信的不利程度小。确定一个数据是否比另一个数据更重要可取决于许多因素。
发明内容
在一个方面，根据本发明的一个或多个实施例的一种用于提供数据保护服务的远程代理包括永久性存储装置和备份管理器。永久性存储装置存储生命周期策略。备份管理器使用与虚拟机相关联的资产映射更新资产目录；使用资产目录生成生命周期策略中的生命周期策略；并且使用生命周期策略生成用于虚拟机的备份。生命周期策略优先于生成用于第二虚拟机的第二备份来生成用于虚拟机的备份。
在一个方面，根据本发明的一个或多个实施例用于基于生命周期策略提供数据保护服务的方法包括使用与虚拟机相关联的资产映射更新资产目录；使用资产目录生成生命周期策略中的生命周期策略；和使用生命周期策略生成用于虚拟机的备份。生命周期策略优先于生成用于第二虚拟机的第二备份来生成用于虚拟机的备份。
在一个方面，根据本发明的一个或多个实施例的非暂时性计算机可读介质包含计算机可读程序代码，所述计算机可读程序代码在由计算机处理器执行时使所述计算机处理器能够执行用于基于生命周期策略提供数据保护服务的方法。方法包括使用与虚拟机相关联的资产映射更新资产目录；使用资产目录生成生命周期策略中的生命周期策略；和使用生命周期策略生成用于虚拟机的备份。生命周期策略优先于生成用于第二虚拟机的第二备份来生成用于虚拟机的备份。
附图说明
将参考附图描述本发明的某些实施例。然而，附图仅借助于实例说明本发明的某些方面或实施方案，并且并不打算限制权利要求书的范围。
图1示出根据本发明的一个或多个实施例的系统的图。
图2.1示出根据本发明的一个或多个实施例的实例生产主机的图。
图2.2示出根据本发明一个或多个实施例的实例虚拟机的图。
图2.3示出根据本发明的一个或多个实施例的实例虚拟机资产映射的图。
图3.1示出根据本发明的一个或多个实施例的实例远程的图。
图3.2示出根据本发明的一个或多个实施例的实例资产目录的图。
图4.1示出根据本发明的一个或多个实施例的获得虚拟机资产映射的方法的流程图。
图4.2示出根据本发明的一个或多个实施例的生成备份的方法的流程图。
图4.3示出根据本发明的一个或多个实施例的生成生命周期策略的方法的流程图。
图5示出根据本发明的一个或多个实施例的响应于虚拟机资产映射请求的方法的流程图。
图6.1-6.5示出根据本发明的实施例的系统的非限制性实例。
图7示出根据本发明的一个或多个实施例的计算装置的图。
具体实施方式
现将参考附图来描述具体实施例。在以下描述中，将许多细节阐述为本发明的实例。所属领域的技术人员应理解，可在无这些具体细节的情况下实践本发明的一个或多个实施例，并且在不脱离本发明的范围的情况下，许多变化或修改可为可能的。省略所属领域的一般技术人员已知的某些细节，以免混淆描述。
在图的以下描述中，在本发明的各种实施例中，关于一图描述的任一组件可等效于关于任一其它图描述的一个或多个相似命名的组件。为简洁起见，将不关于每一图来重复这些组件的描述。因此，每一图的组件的每个实施例以引用的方式并入，且假定为任选地存在于具有一个或多个相似命名的组件的每一个其它图内。此外，根据本发明的各种实施例，对图的组件的任何描述应解释为任选的实施例，其可除了关于任何其它图中的对应的相似命名的组件所描述的实施例外再实施，与所述实施例一起实施，或代替所述实施例实施。
一般来说，本发明的实施例涉及用于在分布式系统中提供数据保护服务的系统、装置和方法。具体来说，本发明的实施例可提供对为不同实体生成备份进行优先级排序的系统。系统可基于由不同实体托管的数据的相对重要性来对备份生成进行优先级排序。通过这样做，系统可降低丢失重要数据的可能性。
此外，本发明的实施例可提供一种用于对备份生成进行优先级排序的方法，所述方法将计算工作量分布在整个分布式系统的多个组件中以确定优先级排序。通过这样做，可减少管理实体(如主要负责协调备份的生成和存储的远程代理)的计算占有。
图1示出根据本发明的一个或多个实施例的实例系统。系统可包括从虚拟机和/或由生产主机(130)托管的应用程序获得服务的客户端(140)。举例来说，生产主机(130)可托管托管应用程序的虚拟机。客户端(140)可利用由应用程序提供的应用程序服务。应用程序可为例如数据库应用程序、电子通信应用程序、文件存储应用程序和/或可为客户端(140)提供服务的任何其它类型的应用程序。通过利用这些服务，与客户端(140)相关的数据可存储在生产主机(130)中。
为了提高存储在生产主机(130)中的数据可用于未来使用的可能性，可生成生产主机(130)的备份并且将其存储在备份存储装置(120)中。生产主机(130)中的一个的备份可包括可用于将生产主机的全部或一部分或由生产主机托管的实体的全部或一部分恢复到先前状态的数据。因此，如果由生产主机(130)中的一个托管的数据丢失，那么可通过使用存储在备份存储装置(120)中的信息来恢复生产主机的全部或一部分来恢复对数据的访问。
系统还可包括向生产主机(130)提供数据保护服务的远程代理(110)。数据保护服务可包括协调生产主机(130)的资产的发现，开发保护资产的保护策略，基于数据保护策略生成备份，和基于保护策略将备份存储在备份存储装置中。
在本发明的一个或多个实施例中，远程代理(110)为资源简化物实体。也就是说，远程代理(110)可被设计成最小化其计算资源消耗占用。为了提供其功能性同时最小化其计算资源占用，远程代理(110)可将与资产发现、资产表征以及备份生成和存储相关联的计算上代价大的任务卸载到图1的系统的其它实体。远程代理(110)可以确保在整个图1的系统中均匀且一致地提供数据保护服务的方式来协调这类卸载。
图1中所说明的系统的组件可经由有线和/或无线网络的任何组合可操作地彼此连接和/或可操作地连接到其它实体(未示出)。下文讨论图1中所说明的系统的每个组件。
客户端(140)可为计算装置。计算装置可为例如移动电话、平板计算机、膝上型计算机、台式计算机、服务器或云资源。计算装置可包括一个或多个处理器、存储器(例如，随机存取存储器)和永久性存储装置(例如，磁盘驱动器、固态驱动器等)。永久性存储装置可存储计算机指令，例如计算机代码，所述计算机指令(在由计算装置的(一个或多个)处理器执行时)使计算装置执行本申请中描述的功能和/或图4.1-5中说明的方法的全部或一部分。在不脱离本发明的情况下，客户端(140)可为其它类型的计算装置。关于计算装置的额外细节，请参考图7。
在不脱离本发明的情况下，客户端(140)可为逻辑装置。举例来说，客户端(140)可为利用任何数量的物理计算装置的计算资源来提供客户端(140)的功能性的虚拟机。在不脱离本发明的情况下，客户端(140)可为其它类型的逻辑装置。
在本发明的一个或多个实施例中，客户端(140)利用由生产主机(130)提供的应用程序服务。举例来说，客户端(140)可利用数据库服务、电子通信服务、文件存储服务或由生产主机(130)托管的应用程序提供的任何其它类型的计算机实施服务。通过利用前述服务，可将与客户端(140)相关的数据存储为由生产主机(130)托管的应用程序的应用程序数据的一部分。
举例来说，考虑其中客户端通过将图像上载到由生产主机(130)托管的应用程序来利用由生产主机(130)托管的应用程序提供的文件存储服务的情形。响应于接收到上载的图像，应用程序可在生产主机(130)中在本地存储图像的副本。在未来时间点，上载图像的客户端或另一个实体可能希望从生产主机(130)检索图像的副本，并且由此呈现存储在生产主机(130)中以与客户端(140)相关的数据，即生产主机(130)的图像类别的副本。本发明的一个或多个实施例可提高在未来时间点可从生产主机(130)检索与客户端(140)相关并且存储在生产主机(130)中的数据的可能性。本发明的实施例可通过生成生产主机或生产主机的一部分的备份并且将其存储在备份存储装置(120)中来提供这类功能性。
在本发明的一个或多个实施例中，生产主机(130)为计算装置。计算装置可为例如移动电话、平板计算机、膝上型计算机、台式计算机、服务器、分布式计算系统或云资源。计算装置可包括一个或多个处理器、存储器(例如，随机存取存储器)和永久性存储装置(例如，磁盘驱动器、固态驱动器等)。永久性存储装置可存储计算机指令，例如计算机代码，所述计算机指令(在由计算装置的(一个或多个)处理器执行时)使计算装置执行本申请中描述的功能和/或图4.1-5中说明的方法的全部或一部分。在不脱离本发明的情况下，生产主机(130)可为其它类型的计算装置。关于计算装置的额外细节，请参考图7。
在本发明的一个或多个实施例中，生产主机(130)为分布式计算装置。如本文所用，分布式计算装置是指由利用一个或多个单独和/或分开的物理计算装置的计算资源的逻辑装置提供的功能性。举例来说，在本发明的一个或多个实施例中，生产主机(130)可为分布式装置，其包括跨任何数量的单独和/或分开的计算装置分布的组件。在这类情形中，在不脱离本发明的情况下，生产主机(130)的功能性可由多个不同计算装置执行。
在不脱离本发明的情况下，根据本发明的一个或多个实施例的系统可包括任何数量的生产主机(例如，130.2、130.4)。举例来说，系统可包括单个生产主机(例如，130.2)或多个生产主机(例如，130.2、130.4)。
在本发明的一个或多个实施例中，生产主机(130)向客户端(140)提供服务。服务可为任何类型的计算机实施服务，例如数据库服务、电子通信服务、数据存储服务和/或即时消息接发服务。当向客户端(140)提供这类服务时，与客户端(140)相关的数据可存储在生产主机(130)的永久性存储装置中。
在本发明的一个或多个实施例中，生产主机(130)执行备份服务(根据由远程代理(110)协调的数据保护策略)，例如生成备份并且将其存储在备份存储装置(120)中。通过将备份存储在备份存储装置(120)中，存储在生产主机(130)的永久性存储装置中的数据的副本可冗余地存储在备份存储装置(120)中。通过在生产主机(130)和备份存储装置(120)中冗余地存储数据的副本，可能更有可能能够在未来时间点检索所存储的数据。举例来说，如果生产主机(例如，130.2)遭受灾难性故障或其它类型的数据丢失/损坏事件，那么在生产主机的永久性存储装置上的数据可能丢失。然而，因为数据的副本可存储在备份存储装置(120)中，所以可有可能在灾难性故障之后检索数据以供使用。因此，本发明的实施例可提高分布式系统中的数据存储的可靠性。
备份服务还可包括出于数据保护策略发展目的而发现生产主机(130)的资产。资产可为由生产主机(130)托管的数据结构。生产主机(130)可包括任何数量的资产。不同的生产主机(130)可包括不同或相同数量的资产。
由于生产主机的有限计算资源，可能无法生成备份，所述备份将同时为生产主机(130)中的一个的所有资产提供保护。另外，生产主机(130)的一些资产可能比其它资产更重要。为了提高优先于较不重要资产保护更重要资产的可能性，可基于生产主机(130)的资产的相对重要性来对生产主机(130)的备用生成进行优先级排序。
为了便于资产的优先级排序，生产主机(130)可表征资产。表征资产可提供与资产中的每个相关联的资产属性。生产主机(130)可向远程代理(110)提供关于发现的资产和/或资产属性的信息，以便于数据保护策略的发展。关于生产主机(130)的额外细节，请参考图2.1。
在本发明的一个或多个实施例中，备份存储装置(120)为计算装置。计算装置可为例如移动电话、平板计算机、膝上型计算机、台式计算机、服务器、分布式计算系统或云资源。计算装置可包括一个或多个处理器、存储器(例如，随机存取存储器)和永久性存储装置(例如，磁盘驱动器、固态驱动器等)。永久性存储装置可存储计算机指令，例如计算机代码，所述计算机指令(在由计算装置的(一个或多个)处理器执行时)使计算装置提供通过本申请描述的备份存储装置(120)的功能性和/或图4.1-5中说明的方法的全部或一部分。在不脱离本发明的情况下，备份存储装置(120)可为其它类型的计算装置。关于计算装置的额外细节，请参考图7。
在本发明的一个或多个实施例中，备份存储装置(120)为分布式计算装置。如本文所用，分布式计算装置是指由利用一个或多个单独和/或分开的计算装置的计算资源的逻辑装置提供的功能性。举例来说，在本发明的一个或多个实施例中，备份存储装置(120)为分布式装置，其包括跨任何数量的单独和/或分开的计算装置分布的组件。在这类情形中，在不脱离本发明的情况下，备份存储装置(120)的功能性可由多个不同计算装置执行。
在本发明的一个或多个实施例中，备份存储装置(120)向生产主机(130)提供数据存储服务。数据存储服务可包括存储由生产主机(130)提供的数据和向生产主机(130)提供先前存储的数据。可出于恢复(和/或其它)目的使用这类提供的数据。在不脱离本发明的情况下，系统可包括任何数量的备份存储装置(例如，120.2、120.4)。举例来说，根据本发明的实施例的系统可仅包括单个备份存储装置(例如，120.2)，或可包括多个备份存储装置(例如，120.2、120.4)。
在本发明的一个或多个实施例中，由备份存储装置(120)存储的数据包括由生产主机(130)托管的虚拟机的备份。举例来说，生产主机(130)可托管托管数据库应用程序的虚拟机。为了生成数据库的备份，可生成托管数据库的虚拟机的备份，并且将可备份发送到备份存储装置(120)以进行存储。在未来时间点，可能需要将数据库应用程序管理的数据库的状态恢复到先前状态。为此，可以检索存储在备份存储装置(120)中的先前存储的虚拟机的备份。检索到的备份可用于将由托管数据库的虚拟机托管的应用程序恢复到与备份相关联的状态，即期望的先前状态。
虽然上文描述为存储虚拟机的备份，但是在不脱离本发明的情况下，备份存储装置(120)可存储来自生产主机(130)或其它实体的其它类型的数据。举例来说，备份存储装置(120)可存储来自客户端(140)或其它实体的档案或其它数据结构。
在本发明的一个或多个实施例中，远程代理(110)为计算装置。计算装置可为例如移动电话、平板计算机、膝上型计算机、台式计算机、服务器、分布式计算系统或云资源。计算装置可包括一个或多个处理器、存储器(例如，随机存取存储器)和永久性存储装置(例如，磁盘驱动器、固态驱动器等)。永久性存储装置可存储计算机指令，例如计算机代码，所述计算机指令在由计算装置的(一个或多个)处理器执行时使计算装置提供通过本申请描述的远程代理(110)的功能性和/或图4.1-5中说明的方法的全部或一部分。在不脱离本发明的情况下，远程代理(110)可为其它类型的计算装置。关于计算装置的额外细节，请参考图7。
在本发明的一个或多个实施例中，远程代理(110)为分布式计算装置。如本文所用，分布式计算装置是指由利用一个或多个单独和/或分开的计算装置的计算资源的逻辑装置提供的功能性。举例来说，在本发明的一个或多个实施例中，远程代理(110)为分布式装置，其包括跨任何数量的单独和/或分开的计算装置分布的组件。在这类情形中，在不脱离本发明的情况下，远程代理(110)的功能性可由多个不同计算装置执行。
在本发明的一个或多个实施例中，备份存储装置(120)提供远程代理的功能性。举例来说，备份存储器(120)可托管提供远程代理(110)的全部或一部分功能性的应用程序。在不脱离本发明的情况下，远程代理(110)的功能性可由图1的系统的其它组件提供。
在本发明的一个或多个实施例中，远程代理(110)提供数据保护服务。数据保护服务可包括(i)标识和/或表征生产主机的资产，(ii)基于生产主机的资产为生产主机生成数据保护策略，(iii)根据数据保护策略为生产主机生成备份。通过这样做，当与用于提供数据保护服务的其它方法比较时，远程代理(110)可提高存储在生产主机(130)中的较高重要性数据可用于未来使用的可能性。图1的系统可包括任何数量的远程代理(例如110.2、110.4)。关于远程代理的额外细节，请参考图3.1。
虽然图1的系统为了简洁起见而已描述和说明为包括有限数量的组件，但是在不脱离本发明的情况下，根据本发明的实施例的系统可包括比图1中所说明的组件更多、更少和/或不同的组件。
如上文所讨论，生产主机可托管向客户端提供服务的虚拟机、应用程序或其它实体。图2.1示出根据本发明的一个或多个实施例的实例生产主机(200)的图。实例生产主机(200)可类似于任何生产主机(130，图1)。如上文所讨论，实例生产主机(200)可：(i)向客户端提供应用程序服务和(ii)向实体提供备份服务，所述实体向客户端提供应用程序服务。
为了提供实例生产主机(200)的前述功能性，实例生产主机(200)可包括虚拟机(210)、管理程序(220)和生产代理(230)下文讨论实例生产主机(200)的每个组件。
虚拟机(210)可为应用程序。举例来说，虚拟机(210)可为使用实例生产主机(200)和/或其它实体的物理计算资源执行的应用程序。换句话说，虚拟机(210)中的每个可被实施为存储在永久性存储装置上的计算机指令，所述计算机指令在由实例生产主机(200)和/或其它实体的处理器执行时产生相应虚拟机的功能性。在不脱离本发明的情况下，实例生产主机(200)可托管任何数量的虚拟机(例如210.2、210.4)。
虚拟机(210)中的每个可托管任何数量的应用程序。应用程序可向客户端或其它实体提供应用程序服务。举例来说，应用程序可为数据库应用程序、电子通信应用程序、文件共享应用程序和/或其它类型的应用程序。在不脱离本发明的情况下，虚拟机(210)中的每个可托管任何数量的应用程序。
应用程序中的每个可执行类似或不同的功能。举例来说，第一应用程序可为数据库应用程序，并且第二应用程序可为电子通信应用程序。在另一个实例中，第一应用程序可为数据库应用程序的第一实例，并且第二应用程序可为数据库应用程序的第二实例。
在本发明的一个或多个实施例中，应用程序的全部或一部分向客户端提供应用程序服务。提供的服务可对应于在应用程序中的每个的应用程序的类型。当向客户端提供应用程序服务时，与客户端相关的数据可由应用程序接收和/或由应用程序生成。应用程序可将这类相关数据作为与相应的应用程序相关联的应用程序数据的一部分存储在实例生产主机(200)和/或其它实体的永久性存储装置中。
在本发明的一些实施例中，可从实例生产主机(200)远程存储应用程序数据的部分或全部。举例来说，应用程序数据可存储在不托管应用程序的第二生产主机、备份存储装置或另一个实体中。在一些情况下，应用程序数据可跨多个实体，或应用程序数据的多个副本可存储在多个虚拟机中，以便于由多个虚拟机托管的应用程序的多个实例的协同作用。在不脱离本发明的情况下，应用程序数据可存储在其它位置。
虽然上文已经将应用程序描述为由虚拟机(210)托管，但是在不脱离本发明的情况下，应用程序可不由虚拟机托管。举例来说，应用程序可在实例生产主机(200)上在本机执行，而不是在虚拟化实体(例如虚拟机(210)中的一个)中执行。
由虚拟机(210)托管的应用程序数据可为资产。如下文将更详细地讨论，虚拟机(210)中的每个可盘点其数据以标识资产，表征资产以标识资产的属性，和出于数据保护策略制订目的向远程代理提供这类信息。关于虚拟机(210)的额外细节，请参考图2.2。
管理程序(220)可管理虚拟机(210)的执行。管理程序(220)可实例化和/或终止虚拟机(210)中的任一个。管理程序(220)还可将实例生产主机(200)的计算资源分配给虚拟机中(例如210.2、210.4)的每个。
举例来说，管理程序(220)可分配实例生产主机(200)的永久性存储装置的一部分。永久性存储装置的任何数量的存储资源可以任何方式在虚拟机(例如210.2、210.4)之间分配。
虽然关于存储资源进行了讨论，但是在不脱离本发明的情况下，管理程序(220)可将其它类型的计算资源分配给虚拟机(210)和/或由实例生产主机(200)托管的其它实体。举例来说，管理程序(220)可在虚拟机(210)和/或由实例生产主机(200)托管的其它实体之间分配处理器周期、存储器容量、存储器带宽和/或网络通信带宽。
在本发明的一个或多个实施例中，管理程序(220)为包括电路系统的硬件装置。管理程序(220)可为例如数字信号处理器、现场可编程门阵列或专用集成电路。在不脱离本发明的情况下，管理程序(220)可为其它类型的硬件装置。
在本发明的一个或多个实施例中，管理程序(220)被实施为存储在永久性存储装置上的计算代码，所述计算代码在由处理器执行时执行管理程序(220)的功能性。处理器可为包括电路系统的硬件处理器，例如，中央处理单元或微控制器。在不脱离本发明的情况下，处理器可为用于处理数字信息的其它类型的硬件装置。
生产代理(230)可在本地管理对虚拟机(210)和/或由虚拟机(210)托管的实体的备份服务的提供。举例来说，生产代理(230)可协调备份的生成和生成的备份在备份存储装置(120，图1)中的存储。为了协调备份的生成，生产代理(230)可生成虚拟机级备份。虚拟机级备份可为表示在时间点的虚拟机的状态(一个状态与另一个状态的差别)的备份。
在本发明的一个或多个实施例中，生产代理(230)基于从一个或多个远程代理接收的指令管理为虚拟机(210)的备份服务的提供。这些指令可使生产代理(230)采取行动以提供备份服务。换句话说，生产代理(230)可协调包括生成备份、执行在整个系统中的恢复，和/或提供对从存储在备份存储装置中的备份提取的应用程序数据的远程访问的数据保护服务。
在本发明的一个或多个实施例中，生产代理(230)基于从一个或多个远程代理获得的指令优先生成虚拟机(210)的备份。举例来说，远程代理可指示生产代理(230)生成并且存储虚拟机(210)中的一些或全部的备份，并且将这类备份存储在备份存储装置中。远程代理还可指定用于生成虚拟机的备份的排序。响应于接收这类指令，生产代理(230)可按由远程代理指定的顺序为虚拟机(210)生成备份。通过这样做，可对备份生成进行优先级排序。
在本发明的一个或多个实施例中，生产代理(230)包括向远程代理报告其活动的功能性。举例来说，生产代理(230)可监测生成的备份并且将生成备份的通知发送到远程代理。由生产代理(230)发送的通知可包括关于生成的备份的类型、生成的备份的存储位置信息和/或关于可与由远程代理提供的数据保护服务相关的生成和存储的备份的任何其它信息。通过这样做，远程代理可通知由实例生产主机(200)托管的实体备份生成。
生产代理(230)还可提供恢复服务。恢复服务可现在由于例如托管实体(如生产主机)的故障无法访问的实体在其它位置实例化并且处于预定状态。为了提供恢复服务，生产代理(230)可从备份存储装置获得任何数量的备份，并且使用备份恢复实体。举例来说，生产代理(230)可获得虚拟机级备份并且使用获得的备份实例化虚拟机的副本。通过这样做，虚拟机可以预定状态托管应用程序的状态恢复。一旦处于预定状态，那么应用程序可提供期望的应用程序服务和/或使能够访问应用程序的应用程序数据。使用先前生成的备份和/或备份的一部分的不同组合，可将实体恢复到不同的期望状态。
为了提供上文提到的生产代理(230)的功能性，生产代理(230)可执行图4.1-5中说明的方法的全部或一部分。
在本发明的一个或多个实施例中，生产代理(230)为包括电路系统的硬件装置。生产代理(230)可为例如数字信号处理器、现场可编程门阵列或专用集成电路。在不脱离本发明的情况下，生产代理(230)可为其它类型的硬件装置。
在本发明的一个或多个实施例中，生产代理(230)被实施为计算代码，其存储在永久性存储装置上，所述计算代码在由处理器执行时执行生产代理(230)的功能性。处理器可为包括电路系统的硬件处理器，例如，中央处理单元或微控制器。在不脱离本发明的情况下，处理器可为用于处理数字信息的其它类型的硬件装置。
虽然图2.1的实例生产主机(200)为了简洁起见而已描述和说明为包括有限数量的组件，但是在不脱离本发明的情况下，根据本发明的实施例的生产主机可包括比图2.1中所说明的组件更多、更少和/或不同的组件。
如上文所讨论，由生产主机托管的虚拟机可向客户端提供服务。图2.2示出根据本发明一个或多个实施例的实例虚拟机(250)的图。
实例虚拟机(250)可包括应用程序(252)、发现代理(254)和永久性存储装置(260)。下文讨论实例虚拟机(250)的每个组件。
如上文所讨论，应用程序(252)可向客户端或其它实体提供应用程序服务。应用程序(252)可被实施为计算机指令，例如计算机代码，所述计算机指令在由实例虚拟机(250)的处理器执行时产生应用程序(252)的功能性。
当向客户端和/或其它实体提供应用程序服务时，应用程序(252)可生成存储在永久性存储装置(260)中的应用程序数据(262)。应用程序数据(262)可包括任何数量的资产。如上文所讨论，资产可为数据结构。应用程序数据(262)的资产中的每个可与应用程序(252)的对应的应用程序相关联。举例来说，应用程序数据(262)的数据库可与应用程序(252)的数据库应用程序相关联。在不脱离本发明的情况下，应用程序数据(262)可包括与对应应用程序相关联的任何数量的资产。
发现代理(254)可提供资产发现服务。资产发现服务可包括(i)使用资产分类模式(268)标识应用程序数据(262)的资产，(ii)使用资产分类模式(268)表征资产以标识资产中的每个的属性，(iii)基于资产和/或资产的属性生成虚拟机资产映射(266)，和(iv)向远程代理提供虚拟机资产映射。发现代理(254)可通过远程代理实例化以获得虚拟机资产映射(266)。可由远程代理调用发现代理(254)的功能性以协调实例虚拟机(250)的资产的标识和表征。
为了提供发现代理(254)的上文提到的功能性，发现代理可执行图5中说明的方法的全部或一部分。
在本发明的一个或多个实施例中，发现代理(254)被实施为计算代码，其存储在永久性存储装置(例如260)上，所述计算代码在由处理器执行时执行发现代理(254)的功能性。处理器可为包括电路系统的硬件处理器，例如，中央处理单元或微控制器。在不脱离本发明的情况下，处理器可为用于处理数字信息的其它类型的硬件装置。
在本发明的一个或多个实施例中，永久性存储装置(260)为利用托管实例虚拟机(250)的生产主机(和/或其它实体)的任何数量的硬件存储资源的逻辑存储装置(例如虚拟化存储装置)。举例来说，永久性存储装置(260)可利用硬盘驱动器、固态磁盘驱动器、磁带驱动器和/或生产主机和/或用于提供存储资源的其它实体的任何其它物理存储介质的任何组合的部分。永久性存储装置(260)的这类存储资源可用于托管应用程序数据(262)、资产分类模式(268)、虚拟机资产映射(266)和/或其它数据结构。下文讨论这些数据结构中的每个。
如上文所讨论，应用程序数据(262)可为用于存储由应用程序(252)生成、维护和/或使用的数据的数据结构。应用程序数据(262)可为任何类型的数据。应用程序数据(262)可逻辑上分为资产。资产中的每个与应用程序(252)中的一个或多个相关联。在资产和应用程序(252)之间的关联可表示使用、生成和/或维护资产的相关联应用程序(252)。
资产分类模式(268)可为存储用于以下的信息的数据结构(i)标识应用程序数据(262)的资产和/或(ii)表征应用程序数据(262)的资产以获得资产中的每个的属性。资产分类模式(268)可由远程代理和/或其它实体提供。
在本发明的一个或多个实施例中，资产分类模式(268)包括资产类型的列表。资产类型的列表可指定可用于标识对应于资产类型中的每个的应用数据(262)的资产的资产类型中的每个的特性。
举例来说，资产类型的列表可指定对应于资产类型中的每个的资产的数据的组织结构。在另一个实例中，资产类型的列表可指定对应于资产类型中的每个的资产的标识符。在不脱离本发明的情况下，每个资产类型的特性可为其它类型的资产特性。
在本发明的一个或多个实施例中，资产分类模式(268)包括资产类型中的每个的规则的列表，用于确定不同的资产属性。举例来说，资产的属性可为资产的使用频率。对应于资产属性的规则可为在预定时间段内对资产的使用频率采样以标识资产的属性。在另一个实例中，资产的第二属性可为资产的平均数据量。对应于资产的第二属性的第二规则可为在预定时间段内对资产的大小采样以标识资产的属性。发现代理(254)可根据对应规则执行动作以标识资产的属性。
资产的属性可包括以下各项中的一个或多个：(i)资产的交互率，(ii)与资产交互的实体的数量，(iii)包括在资产中的数据的量，(iv)资产的平均交互率，(v)资产的最大交互率，和/或(vi)资产的最小交互率。在不脱离本发明的情况下，资产的属性可包括与列出的属性不同的属性。
虚拟机资产映射(266)可为包括关于虚拟机的资产和资产的属性的信息的数据结构。关于虚拟机资产映射的额外细节，请参考图2.3。
虽然图2.2的实例虚拟机(250)为了简洁起见已描述和说明为包括有限数量的组件，但是在不脱离本发明的情况下，根据本发明的实施例的虚拟机可包括比图2.2中所说明的组件更多、更少和/或不同的组件。
如上文所讨论，虚拟机资产映射可由远程代理使用以对备份生成进行优先级排序。图2.3示出根据本发明一个或多个实施例的实例虚拟机资产映射(270)的图。实例虚拟机资产映射(270)可为用于存储关于虚拟机的资产的信息的数据结构。
实例虚拟机资产映射(270)可包括用于存储关于对应资产的信息的任何数量的条目(例如272、278)。条目(例如272、278)中的每个可包括资产标识符(274)和资产属性(276)。
资产标识符(274)可为用于标识与条目(例如272)相关联的资产的信息。资产标识符(274)可为例如资产的名称(例如文件名或其它类型的标识符)。资产标识符(274)可与实例虚拟机资产映射(270)的其它条目的资产标识符结合使用，以标识与实例虚拟机资产映射(270)相关联的虚拟机的资产中的每个。
资产属性(276)可为用于将与资产属性(276)相关联的资产与其它资产区分的信息。举例来说，资产属性(276)可包括以下各项中的一个或多个：(i)资产的交互率，(ii)与资产交互的实体的数量，(iii)包括在资产中的数据的量，(iv)资产的平均交互率，(v)资产的最大交互率，和/或(vi)资产的最小交互率。在不脱离本发明的情况下，资产的属性可包括与列出的属性不同的属性。
虽然图2.3的实例虚拟机资产映射(270)已描述为包括有限量的具体信息，但是在不脱离本发明的情况下，实例虚拟机资产映射(270)可包括更多、不同和/或更少的信息。此外，虽然被描述为条目(例如272、278)的列表，但是在不脱离本发明的情况下，实例虚拟机资产映射(270)可具有与列表不同的组织结构。另外，在不脱离本发明的情况下，实例虚拟机资产映射(270)可被分为任何数量的单独的数据结构和/或可集成到另一个数据结构中。
如上文所讨论，远程代理可提供数据保护服务。图2.3示出根据本发明的一个或多个实施例的实例远程代理(300)的图。实例远程代理(300)可包括备份管理器(310)和永久性存储装置(320)。下文讨论实例远程代理(300)的这些组件中的每个。
备份管理器(310)可(i)协调虚拟机的资产的发现，(ii)基于虚拟机的资产生成生命周期策略(322)，和(iii)基于生命周期策略(322)协调在备份存储装置中的虚拟机的备份的生成和存储。
为了发现虚拟机的资产，备份管理器(310)可实例化在虚拟机中的发现代理，生成虚拟机的虚拟机资产映射(326)，并且将虚拟机资产映射(326)存储在永久性存储装置(320)中。如上文所讨论，虚拟机资产映射(326)可指定虚拟机的资产和资产的属性。
使用虚拟机资产映射(326)，备份管理器(310)可生成资产目录(324)。资产目录(324)可包括关于实例远程代理(300)为其提供数据保护服务的虚拟机中的每个的信息。关于资产目录(324)的额外细节，请参考图3.2。
为了生成生命周期策略(322)，备份管理器(310)可确定实例远程代理(300)使用资产目录(324)为其提供数据保护服务的虚拟机中的每个的优先级。可生成生命周期策略(322)，使得虚拟机的备份以基于实例远程代理(300)为其提供数据保护服务虚拟机中的每个的优先级的顺序。
为了协调虚拟机的备份的生成和存储，备份管理器(310)可将指令发送到生产主机以使根据生命周期策略(322)生成虚拟机的备份。举例来说，指令可指定为由生产主机中的每个托管的虚拟机生成备份的顺序。不同指令可发送到反映由相应的生产主机中的每个托管的虚拟机的不同生产主机。
为了提供上文提到的备份管理器(310)的功能性，备份管理器(310)可执行4.1-5中说明的方法的全部或一部分。
在本发明的一个或多个实施例中，备份管理器(310)为包括电路系统的硬件装置。备份管理器(310)可为例如数字信号处理器、现场可编程门阵列或专用集成电路。在不脱离本发明的情况下，备份管理器(310)可为其它类型的硬件装置。
在本发明的一个或多个实施例中，备份管理器(310)被实施为存储在永久性存储装置上的计算代码，所述计算代码在由处理器执行时执行备份管理器(310)的功能性。处理器可为包括电路系统的硬件处理器，例如，中央处理单元或微控制器。在不脱离本发明的情况下，处理器可为用于处理数字信息的其它类型的硬件装置。
在本发明的一个或多个实施例中，永久性存储装置(320)为物理存储装置。物理存储装置可包括硬盘驱动器、固态磁盘驱动器、磁带驱动器和/或用于存储数据的任何其它物理存储装置介质的任何组合。
在本发明的一个或多个实施例中，永久性存储装置(320)为利用用于存储数据的任何数量的计算装置的任何数量的硬件存储资源的逻辑存储装置(例如虚拟化存储装置)。举例来说，永久性存储装置(320)可利用硬盘驱动器、固态磁盘驱动器、磁带驱动器和/或任何数量的计算装置的任何其它物理存储介质的任何组合的部分。永久性存储装置(320)可存储生命周期策略(322)、资产目录(324)、虚拟机资产映射(326)和资产分类模式。
生命周期策略(322)可为包括关于数据保护策略的信息的数据结构。数据保护策略可指定(i)生成任何数量的虚拟机中的每个虚拟机的备份的相对重要性，(ii)何时生成备份任何数量的虚拟机中的每个虚拟机，(iii)将生成的备份存储在何处，(iv)存储备份的多少副本，和/或(v)任何数量的虚拟机采用的数据保护策略的其它特性。
举例来说，生命周期策略(322)中的一个可指定每12小时生成用于虚拟机的备份，生成的备份存储在特定备份存储装置中，和生成用于虚拟机的备份的优先级在100分制上为42。在不脱离本发明的情况下，生成用于虚拟机的备份的优先级可经由其它方法指定。举例来说，优先级可被指定为相对于为其它虚拟机生成备份的列举列表更重要。或，在另一个实例中，优先级可为其它虚拟机的列表，所述列表被认为比与指定重要性的生命周期策略相关联的虚拟机的重要性低。
资产目录(324)可为包括关于实例远程代理(300)为其所述虚拟机提供数据保护服务的虚拟机的所有资产和/或资产属性的信息数据结构。资产目录(324)可反映包括在虚拟机资产映射(326)中的信息。关于资产目录(324)的额外细节，请参考图3.2。
虚拟机资产映射(326)可为包括关于对应虚拟机的资产和/或资产属性的信息的数据结构。在永久性存储装置(320)中可存在任何数量的虚拟机资产映射(例如326.2、326.4)。可从对应虚拟机获得虚拟机资产映射(326)。一旦来自相应的虚拟机资产映射(326)的信息并入资产目录(324)，就可删除和/或保留虚拟机资产映射(326)。在某些情况下，仅虚拟机资产映射(326)在永久性存储装置(320)中。换句话说，可不生成资产目录(324)，并且可利用虚拟机资产映射(326)代替资产目录(324)。
在一些情况下，可从虚拟机获得多个虚拟机资产映射(326)。可在不同时间点获得多个虚拟机资产映射。举例来说，当由虚拟机托管的应用程序变化时，可能需要为虚拟机生成虚拟机资产映射以精确反映在由虚拟机托管的应用程序变化之后包括在虚拟机中的资产。因此，在虚拟机的状态变化时，可生成新虚拟机资产映射并且将其发送到实例远程代理(300)。可更新资产目录(324)和/或生命周期策略(322)以反映新虚拟机资产映射。
资产分类模式(328)可类似于实例虚拟机(250)的资产分类模式(268，图2.2)。如下文将所讨论，可向虚拟机提供资产分类模式(328)，使得以类似方式标识和/或表征虚拟机中的每个的资产。
虽然图2.3的远程代理(300)为了简洁起见而已描述和说明为包括有限数量的组件，但是在不脱离本发明的情况下，根据本发明的实施例的远程代理可包括比图2.3中所说明的组件更多、更少和/或不同的组件。
如上文所讨论，资产目录可由远程代理使用以对备份生成进行优先级排序。图3.2示出根据本发明一个或多个实施例的实例资产目录(350)的图。实例资产目录(350)可为用于存储关于任何数量的虚拟机的资产的信息的数据结构。
实例资产目录(350)可包括用于存储关于对应资产的信息的任何数量的条目(例如352、360)。条目(例如352、360)中的每个可包括资产标识符(354)、资产属性(356)和资产主机标识符(358)。
资产标识符(354)可为用于标识与条目(例如352)相关联的资产的信息。资产标识符(354)可为例如资产的名称(例如文件名或其它类型的标识符)。资产标识符(354)可与实例资产目录(350)的其它条目的资产标识符结合使用，以标识与由资产主机标识符(358)标识的对应虚拟机相关联的任何数量的虚拟机的资产中的每个。
资产属性(356)可为用于将与资产属性(356)相关联的资产与其它资产区分的信息。举例来说，资产属性(356)可包括以下各项中的一个或多个：(i)资产的交互率，(ii)与资产交互的实体的数量，(iii)包括在资产中的数据的量，(iv)资产的平均交互率，(v)资产的最大交互率，和/或(vi)资产的最小交互率。在不脱离本发明的情况下，资产的属性可包括与列出的属性不同的属性。
资产主机标识符(358)可为用于标识与条目相关联的虚拟机的信息。举例来说，资产主机标识符(358)可为虚拟机的名称、与虚拟机相关联的通用唯一标识符，或用于将包括资产的虚拟机与其它虚拟机区分的另一种类型的信息。
虽然图3.2的资产主机标识符(358)已描述为包括有限量的具体信息，但是在不脱离本发明的情况下，资产主机标识符(358)可包括更多、不同和/或较少的信息。此外，虽然描述为条目(例如352、360)的列表，但是在不脱离本发明的情况下，资产主机标识符(358)可具有与列表不同的组织结构。另外，在不脱离本发明的情况下，资产主机标识符(358)可分为任何数量的单独的数据结构和/或可集成到另一个数据结构中。
返回到图1，远程代理(110)可向生产主机(130)和/或其它实体提供数据保护服务。图4.1-4.3说明当提供数据保护服务时可由图1的系统的远程代理执行的方法。
图4.1示出根据本发明的一个或多个实施例的方法的流程图。根据本发明的一个或多个实施例，在图4.1中描绘的方法可用于获得虚拟机的资产映射。在图4.1中示出的方法可由例如远程代理(例如110，图1)执行。在不脱离本发明的情况下，在图1中说明的系统的其它组件可执行图4.1的方法的全部或一部分。
虽然图4.1说明为一系列步骤，但是在不脱离本发明的情况下，可省略任何步骤，可以不同顺序执行任何步骤，可包括额外步骤，和/或可以并行和/或部分重叠的方式执行步骤中的任一个或全部。
在步骤400，标识用于数据保护服务的新虚拟机。
在本发明的一个或多个实施例中，新虚拟机为最近已在生产主机中实例化的虚拟机。可基于从托管新虚拟机的生产主机接收的消息为数据保护服务标识新虚拟机。举例来说，当实例化新虚拟机时，托管虚拟机的生产主机可通知实例化的新虚拟机的远程代理。
在步骤402，在新虚拟机中实例化发现代理。
在本发明的一个或多个实施例中，通过将指令发送到托管新虚拟机的生产主机实例化发现代理。指令可指定待实例化的新发现代理。
在本发明的一个或多个实施例中，向生产主机提供资产发现模式以及指令以实例化发现代理。资产发现模式的副本可存储在新虚拟机的永久性存储装置中。
在步骤404，使用发现代理获得用于虚拟机的虚拟机资产映射。
在本发明的一个或多个实施例中，通过向虚拟机的发现代理发送指令以生成资产映射来获得用于虚拟机的虚拟机资产映射。响应于接收到这类指令，发现代理可执行在图5中说明的方法以生成虚拟机资产映射。在本发明的一个或多个实施例中，生成的虚拟机资产映射类似于在图2.3中说明的虚拟机资产映射。一旦生成虚拟机资产映射，发现代理就可向远程代理提供虚拟sheen资产映射。举例来说，发现代理可向远程代理发送虚拟机资产映射的副本。
可重复步骤404以按需生成虚拟机资产映射。如上文所讨论，虚拟机的变化可使虚拟机资产映射过时。可生成新虚拟机资产映射以更新现有的虚拟机资产映射。举例来说，可定期生成虚拟机资产映射并且将其发送到远程存储装置。在另一个实例中，可响应于预定事件生成虚拟机资产映射并且将其发送到远程存储装置。预定事件可包括在永久性存储装置上的应用程序的实例化，应用程序使用模式的变化，应用程序的去除，或与虚拟机的资产的变化相关的其它类型的事件。
方法可在步骤404后结束。
经由在图4.1说明的方法，可获得用于任何数量的虚拟机的资产映射。虚拟机资产映射可用于生成在由远程代理提供数据保护服务时使用的生命周期策略。
图4.2示出根据本发明的一个或多个实施例的方法的流程图。根据本发明的一个或多个实施例，在图4.2中描绘的方法可用于生成虚拟机的备份。在图4.2中示出的方法可由例如远程代理(例如110，图1)执行。在不脱离本发明的情况下，在图1中说明的系统的其它组件可执行图4.2的方法的全部或一部分。
虽然图4.2说明为一系列步骤，但是在不脱离本发明的情况下，可省略任何步骤，可以不同顺序执行任何步骤，可包括额外步骤，和/或可以并行和/或部分重叠的方式执行步骤中的任一个或全部。
在步骤410，使用与虚拟机相关联的资产映射更新资产目录。
在本发明的一个或多个实施例中，通过用包括在资产映射中的信息替换与虚拟机相关联的资产目录的全部或一部分更新资产目录。举例来说，资产目录可为包括在任何数量的资产映射中的信息的集合。可通过从与虚拟机相关联的资产目录去除信息和将包括在虚拟机资产映射中的信息添加到资产目录更新资产目录。通过这样做，可更新资产目录以反映远程代理为其提供数据保护服务的虚拟机的资产。
在步骤412，基于资产目录生成生命周期策略。
在本发明的一个或多个实施例中，生命周期策略指定用于虚拟机的数据保护策略。数据保护策略可指定为虚拟机生成备份相对于为其它虚拟机生成备份的相对重要性。
在本发明的一个或多个实施例中，生命周期策略是通过基于包括在资产目录中的共性对远程代理为其提供数据保护服务的虚拟机进行排名生成。共性可为例如托管资产中的每个的虚拟机的数量。共性可为例如利用特定资产的虚拟机的数量。共性可为例如特定资产的交互频率。在不脱离本发明的情况下，共性可基于包括在资产目录中的其它信息。
举例来说，多个虚拟机可托管特定资产和/或资产的类型的副本。因此，多个虚拟机的全部具有托管特定资产和/或托管资产的类型的资产的相同共性。资产的重要性可与包括资产的副本的虚拟机的数量相关联。因此，托管特定资产的副本的虚拟机的数量可指示资产的重要性。因此，托管特定资产的副本的虚拟机的全部可具有与资产的重要性相同的重要性。
在另一个实例中，多个虚拟机可利用由虚拟机托管的特定资产的副本。因此，资产的重要性可非常高。托管特定资产的虚拟机可具有与资产相同的重要性。
在另一实例中，可非常频繁使用资产导致高交互率，例如访问和/或修改率。因此，资产的重要性可非常高。托管特定资产的虚拟机可具有与资产相同的重要性。
因此，每个虚拟机的重要性可来源于由每个相应的虚拟机托管的资产中的每个的重要性。举例来说，每个虚拟机的重要性可基于由虚拟机中的每个托管的资产通过对虚拟机中的每个相对于每个其它虚拟机进行排名推导出。
生命周期策略可经由在图4.3中说明的方法生成。在不脱离本发明的情况下，生命周期策略可经由其它方法生成。
在步骤414，使用生命周期策略生成用于虚拟机的备份。
在本发明的一个或多个实施例中，通过相对于生成用于其它虚拟机的备份对生成用于虚拟机的备份进行优先级排序使用生命周期策略生成用于虚拟机的备份。换句话说，生命周期策略可指定生成虚拟机的备份相对于其它虚拟机的备份的相对重要性。当通过生命周期策略触发生成用于虚拟机的备份时，可相对于由于计算资源限制无法同时生成的生成用于其它虚拟机的备份对生成用于虚拟机的备份进行优先级排序。
在本发明的一个或多个实施例中，通过将生成备份的指令发送到托管虚拟机生产主机生成用于虚拟机的备份。指令可指定根据生命周期策略生成用于虚拟机的备份。举例来说，指令可指定用于虚拟机的备份优先于用于一个或多个其它虚拟机的备份。一旦接收到，生产主机可根据从远程代理接收的指令对生成用于虚拟机的备份进行优先级排序。
方法可在步骤414后结束。
如上文所讨论，生命周期策略可使用在图4.2中说明的方法用于生成备份。图4.3示出根据本发明的一个或多个实施例的方法的流程图。根据本发明的一个或多个实施例，在图4.3中描绘的方法用于生成生命周期策略。在图4.3中示出的方法可由例如远程代理(例如110，图1)执行。在不脱离本发明的情况下，在图1中说明的系统的其它组件可执行图4.3的方法的全部或一部分。
虽然图4.3说明为一系列步骤，但是在不脱离本发明的情况下，可省略任何步骤，可以不同顺序执行任何步骤，可包括额外步骤，和/或可以并行和/或部分重叠的方式执行步骤中的任一个或全部。
在步骤420，标识在资产目录中指定的资产之间的共性。
如上文所提到，共性可为资产的特性，其指示资产相对于其它资产的相对重要性。举例来说，共性可为存储在虚拟机中的资产的副本的数量，资产中的每个的交互率，利用资产中的每个的虚拟机的数量，和/或资产的其它特性，即，包括在资产目录中的资产属性。
在步骤422，基于标识的共性将在资产目录中指定的资产排名以获得资产排名。
在本发明的一个或多个实施例中，资产排名以对应于每个资产的副本的数量的顺序指定在资产目录中指定的所述所述排序。换句话说，基于在资产目录中指定的资产的副本的数量给出每个资产的相对重要性。
在本发明的一个或多个实施例中，资产排名指定资产的多个排序。排序中的每个可对应于资产属性的属性。每个排序可基于资产属性中的每个的对应属性的值。
举例来说，第一排序可基于每个资产的交互频率。第二排序可基于利用每个资产的虚拟机的数量。资产排名可基于任何数量的资产属性指定任何数量的排序。
在步骤424，基于资产排名生成生命周期策略。
在本发明的一个或多个实施例中，通过将优先级添加到生命周期策略生成策略生命周期。优先级可指定生成用于虚拟机的备份相对于生成用于其它虚拟机备份的相对重要性。
在本发明的一个或多个实施例中，通过基于每个虚拟机的综合排名对全部虚拟机进行排名确定优先级。可通过对由虚拟机托管的每个资产的排名求平均值确定综合排名。
举例来说，考虑其中虚拟机托管数据库应用程序和电子邮件应用程序的情形。数据库应用程序的数据的排名可为8，并且电子邮件应用程序的数据的排名可为4。为了确定远程代理的综合排名，可确定这些排名的平均值。换句话说，虚拟机的综合排名可为6([4+8]/2＝6)。
在本发明的一个或多个实施例中，由虚拟机托管的每个资产的平均排名为加权平均值。举例来说，可通过基于资产的数据量，资产的交互率或资产的另一种属性对每个资产的排名进行加权来对平均值进行加权。
举例来说，考虑其中虚拟机托管数据库应用程序和电子邮件应用程序的第二情形。数据库应用程序的数据的排名可为8，并且电子邮件应用程序的数据的排名可为4。数据库应用程序的数据可为100千兆字节，而电子邮件应用程序的数据可为6.25千兆字节。为了确定远程代理的综合排名，可确定这些排名的加权平均值。换句话说，虚拟机的综合排名可为6([4*6.25+8*100]/110＝7.5)。
在本发明的一个或多个实施例中，基于综合排名生成除优先级外的其它特性。举例来说，备份的频率、存储的副本的数量和/或由生命周期策略指定的数据保护策略的其它特性可基于综合排名。
可指定由生命周期策略指定的频率，所述生命周期策略确定何时触发用于虚拟机的备份生成。较大的综合排名可导致包括在生命周期策略中的频率较高，而较小的综合排名可导致包括在生命周期策略中的频率较低。举例来说，最高综合排名可对应于每日两次的频率，而最小综合排名可对应于一周一次的频率。
方法可在步骤424后结束。
如上文所讨论，可使用虚拟机资产映射生成用于生成生命周期策略的资产目录。虚拟机资产映射可由发现代理生成。远程代理可将请求发送到发现代理以生成和提供虚拟机资产映射。
图5示出根据本发明的一个或多个实施例的方法的流程图。根据本发明的一个或多个实施例，在图5中描绘的方法可用于响应虚拟机资产映射的请求。在图5在中示出的方法可由例如生产主机(例如130，图1)执行。在不脱离本发明的情况下，在图1中说明的系统的其它组件可执行图5的方法的全部或一部分。
虽然图5说明为一系列步骤，但是在不脱离本发明的情况下，可省略任何步骤，可以不同顺序执行任何步骤，可包括额外步骤，和/或可以并行和/或部分重叠的方式执行步骤中的任一个或全部。
在步骤500，使用资产分类模式对虚拟机进行爬网以标识虚拟机的资产。
在本发明的一个或多个实施例中，通过将虚拟机的数据的部分与由资产分类模式指定的资产类型比较来对虚拟机进行爬网。可将与资产类型匹配的虚拟机的数据的部分标识为匹配资产类型的资产。经由虚拟机的爬网，可获得虚拟机的资产列表。
在步骤502，使用资产分类模式表征标识的资产中的每个以获得标识的资产中的每个的资产属性。如上文所讨论，资产分类模式可包括可用于获得资产属性的规则。
举例来说，资产分类模式的规则可指定由发现代理执行以获得对应于规则的资产属性的一个或多个动作。资产分类模式可包括任何数量的规则以获得虚拟机的资产中的每个的任何数量的资产属性。
在步骤504，基于(i)标识的资产和(ii)对应于标识的资产中的每个的资产属性生成虚拟机资产映射。举例来说，虚拟机资产映射可为包括标识的资产的列表的数据结构。对于标识的资产中的每个，虚拟机资产映射可包括对应的资产属性。虚拟机资产映射可类似于在图2.3中说明的实例虚拟机资产映射(270，图2.3)。
在步骤506，向远程代理提供虚拟机资产映射。
在本发明的一个或多个实施例中，通过将虚拟机资产映射发送到远程代理向远程代理提供虚拟机资产映射。在不脱离本发明的情况下，可经由其它方法向远程代理提供虚拟机资产映射。
方法可在步骤506后结束。
为了进一步澄清本发明的实施例，在图6.1-6.5中说明非限制性实例。这些图中的每个可说明在不同时间点的类似于图1中所说明的系统的系统。出于简洁起见，仅有限数量的图1的系统的组件在图6.1-6.5中的每个中所说明。
实例
考虑其中远程代理(600)向生产主机(610)提供数据保护服务的如在图6.1中所说明的情形。生产主机(610)托管第一虚拟机(612)。第一虚拟机(612)托管生成电子邮件应用程序数据(614)的电子邮件应用程序。
为了向生产主机(610)提供数据保护服务，远程代理(600)实例化发现代理(未示出)和第一虚拟机(612)。一旦实例化，发现代理就生成第一虚拟机(612)的虚拟机资产映射。资产映射(未示出)指示电子邮件应用程序数据(614)的资产。一旦生成，发现代理将虚拟机资产映射发送到远程代理(600)。
响应于接收到虚拟机资产映射，远程代理(600)使用虚拟机资产映射更新资产目录(未示出)。在更新资产映射之后，远程代理(600)使用资产目录生成生命周期策略(602)。出于备份生成的目的，生命周期策略(602)指定第一虚拟机的排名为优先级1。换句话说，出于备份生成的目的，生命周期策略(602)指定第一虚拟机优先于所有虚拟机。
在生成生命周期策略(602)之后，如图6.2所示，在生产主机(610)中实例化第二虚拟机(616)。第二虚拟机(616)托管存储数据库应用程序数据(618)的数据库应用程序(未示出)和第二虚拟机(616)。在实例化第二虚拟机(616)之后，生产主机(610)将第二虚拟机(616)已实例化的通知发送到远程代理(600)。
响应于通知，远程代理(600)在第二虚拟机(616)中实例化第二发现代理(未示出)。在实例化之后，第二发现代理生成用于第二虚拟机(616)的第二虚拟机资产映射(未示出)。第二虚拟机资产映射指定数据库应用程序数据(618)的资产。在生成第二虚拟机资产映射之后，第二发现代理将第二虚拟机资产映射发送到远程代理(600)。
响应于接收到第二虚拟机资产映射，远程代理(600)更新资产目录以反映现在包括在虚拟机中的资产。一旦更新资产目录，如在图6.3中说明，远程代理(600)更新生命周期策略(602)。
如在图6.3中看出，出于备份生成的目的，更新的生命周期策略(602)指定第二虚拟机(616)为优先级1，而出于备份生成的目的，第一虚拟机(612)已降级到优先级2。这些优先级反映出于备份生成的目的，第二虚拟机(616)的数据库应用程序数据(618)具有比第一虚拟机(612)的电子邮件应用程序数据(614)高的重要性。因此，当计算资源有限并且协调用于两个虚拟机的备份生成时，用于第二虚拟机的备份生成(616)将优先于用于第一虚拟机的备份生成(612)。
在更新生命周期策略(602)之后，如图6.4说明，在生产主机(610)中实例化第三虚拟机(620)。第三虚拟机(620)托管第一虚拟机(612)的电子邮件应用程序的第二实例和生成电子邮件应用程序数据(622)。在实例化第三虚拟机(620)之后，生产主机(610)将指示第三虚拟机(620)已经实例化的第二通知发送到远程代理(600)。
响应于第二通知，远程代理(600)在第三虚拟机(620)中实例化第三发现代理(未示出)。一旦实例化，第三发现代理生成反映电子邮件应用程序数据(622)的资产的第三虚拟机资产映射。在生成第三虚拟机资产映射之后，第三发现代理将第三虚拟机资产映射发送到远程代理(600)。
响应于接收到第三虚拟机资产映射，远程代理(600)更新资产目录(未示出)。在更新之后，资产目录指定虚拟机包括资产的两个副本(即电子邮件应用程序数据(614、622))和第三资产(即数据库应用程序数据(618))。在更新资产目录之后，如在图6.5中说明，远程代理(600)基于更新的资产目录更新生命周期策略(602)。
如在图6.5中看出，出于备份生成的目的，生命周期策略(602)现在指定第一虚拟机(612)具有优先级1，第三虚拟机(620)具有优先级2，并且第二虚拟机(616)具有优先级3。因此，当计算资源有限时，出于备份生成的目的，第一虚拟机(612)将优先于第二虚拟机(616)和第三虚拟机(620)两者。类似地，出于备份生成的目的第三虚拟机(620)将优先于第二虚拟机(616)。
由于电子邮件应用程序数据(614、622)的共性以此方式确定这些优先级。换句话说，出于备份生成的目的，第一虚拟机(612)和第三虚拟机(620)优先于第二虚拟机(616)，因为它们都包括电子邮件应用程序数据，由于存在由虚拟机托管的电子邮件应用程序数据的多个副本，它们已确定为数据库应用程序数据更重要。
实例的结束
图1的任何组件可被实施为分布式计算装置。如本文所用，分布式计算装置是指由利用一个或多个单独和/或分开的计算装置的计算资源的逻辑装置提供的功能性。如上文所讨论，本发明的实施例可使用计算装置实施。图7示出根据本发明的一个或多个实施例的计算装置的图。计算装置(700)可包括一个或多个计算机处理器(702)、非永久性存储装置(704)(例如，易失性存储器，如随机存取存储器(RAM)、高速缓冲存储器)、永久性存储装置(706)(例如，硬盘、光盘驱动器，如压缩光盘(CD)驱动器或数字通用光盘(DVD)驱动器、闪存等)、通信接口(712)(例如，蓝牙接口、红外线接口、网络接口、光接口等)、输入装置(710)、输出装置(708)和许多其它元件(未示出)和功能性。以下描述这些组件中的每个。
在本发明的一个实施例中，(一个或多个)计算机处理器(702)可为用于处理指令的集成电路。举例来说，(一个或多个)计算机处理器可为处理器的一个或多个核心或微核心。计算装置(700)还可包括一个或多个输入装置(710)，如，触摸屏、键盘、鼠标、麦克风、触控板、电子笔或任何其它类型的输入装置。另外，通信接口(712)可包括用于将计算装置(700)连接到网络(未示出)(例如，局域网(LAN)、广域网(WAN)，如因特网、移动网络或任何其它类型的网络)和/或连接到另一个装置(如，另一个计算装置)的集成电路。
在本发明的一个实施例中，计算装置(700)可包括一个或多个输出装置(708)，如，屏幕(例如，液晶显示器(LCD)、等离子显示器、触摸屏、阴极射线管(CRT)监视器、投影仪或其它显示装置)、打印机、外部存储装置或任何其它输出装置。输出装置中的一个或多个可与(一个或多个)输入装置相同或不同。(一个或多个)输入和输出装置可本地或远程连接到(一个或多个)计算机处理器(702)、非永久性存储装置(704)和永久性存储装置(706)。存在许多不同类型的计算装置，并且上述(一个或多个)输入和输出装置可采取其它形式。
出于备份生成的目的，本发明的实施例可提供用于管理分布式系统的有限计算资源的方法。举例来说，本发明的实施例可提供用于确定应何时生成和生成用于哪些的分布式系统的组件的备份以降低损失重要数据的可能性。本发明的实施例可提供在整个分布式系统的多个组件中分配进行这类确定的计算工作量的方法。
本发明的额外的实施例可提供用于对备份生成进行优先级排序的方法，所述方法对用于备份的数据的不同部分进行优先级排序，而无需询问数据的内容。因此，可维护数据隐私，同时可标识数据的更重要的部分并且出于备份生成的目的进行优先级排序。
因此，出于数据保护的目的，本发明的实施例可解决在依赖于数据冗余的分布式系统中计算资源有限的可用性的问题。具体来说，本发明的实施例可提供分配用于进行这类确定的计算负荷和/或使能够维护数据隐私同时提供备份优先级排序服务的方法。
上文所讨论的问题应理解为由本文中所公开的本发明的实施例所解决的问题的实例，并且本发明不应限于解决相同/类似问题。所公开的本发明大体上适用于解决超出本文中所讨论的那些问题的一系列问题。
可使用由数据管理装置的一个或多个处理器执行的指令来实施本发明的一个或多个实施例。另外，这类指令可对应于存储于一个或多个非暂时性计算机可读介质上的计算机可读指令。
虽然上文已关于有限数量的实施例描述本发明，但是具有本发明权益的所属领域的技术人员将了解，可设计不脱离如本文中所公开的本发明的范围的其它实施例。因此，本发明的范围应仅由随附的权利要求书来限制。

Claims (16)

1.一种用于在分布式系统中提供数据保护服务的远程代理，其包含：
永久性存储装置，其用于存储生命周期策略；和
备份管理器，其被编程以：
使用与虚拟机相关联的资产映射更新资产目录，其中资产是所述虚拟机托管的应用程序数据；
使用所述资产目录生成所述生命周期策略中的生命周期策略，其中使用所述资产目录生成所述生命周期策略中的生命周期策略包括：
标识在所述资产目录中指定的资产之间的共性；
基于标识的共性将在所述资产目录中指定的所述资产进行排名以获得资产排名；和
通过以下，基于所述资产排名生成所述生命周期策略：
使用所述资产排名为所述虚拟机生成第一综合排名；
使用所述资产排名为第二虚拟机生成第二综合排名；和
基于所述第一综合排名将优先级添加到所述生命周期策略，所述优先级高于与所述第二虚拟机相关联的第二生命周期策略的第二优先级；和
使用所述生命周期策略生成用于所述虚拟机的备份，
其中所述生命周期策略优先于生成用于第二虚拟机的第二备份来生成用于所述虚拟机的所述备份。
2.根据权利要求1所述的远程代理，其中所述备份管理器被进一步编程以：
在更新所述资产目录之前：
在所述虚拟机中实例化发现代理；和
使用所述发现代理获得所述资产映射。
3.根据权利要求2所述的远程代理，其中使用所述发现代理获得所述资产映射包含：
使用资产分类模式对所述虚拟机进行爬网以标识所述虚拟机的资产；
使用所述资产分类模式表征标识的资产中的每个以获得所述标识的资产中的每个的资产属性；和
基于以下更新所述资产映射：
所述资产，和
所述资产属性。
4.根据权利要求3所述的远程代理，其中所述资产分类模式指定：
资产的类型；和
定义所述资产属性的所述类型的资产中的每个的特性。
5.根据权利要求1所述的远程代理，其中所述共性为在所述资产目录中指定的每个资产的数个副本。
6.根据权利要求5所述的远程代理，其中所述资产排名为以对应于每个资产的副本数的顺序在所述资产目录中指定的所述资产的排序。
7.根据权利要求1所述的远程代理，其中使用所述资产排名为所述虚拟机生成所述第一综合排名包含：
标识与所述虚拟机的第一资产相关联的所述资产排名的第一排名；
标识与所述虚拟机的第二资产相关联的所述资产排名的第二排名；和
部分地使用所述第一排名和所述第二排名生成所述第一综合排名。
8.根据权利要求7所述的远程代理，其中部分地使用所述第一排名和所述第二排名生成所述第一综合排名包含使用至少所述第一排名和所述第二排名生成平均值。
9.一种用于在分布式系统中基于生命周期策略提供数据保护服务的方法，其包含：
使用与虚拟机相关联的资产映射更新资产目录，其中资产是所述虚拟机托管的应用程序数据；
使用所述资产目录生成所述生命周期策略中的生命周期策略，其中使用所述资产目录生成所述生命周期策略中的生命周期策略包括：
标识在所述资产目录中指定的资产之间的共性；
基于标识的共性将在所述资产目录中指定的所述资产进行排名以获得资产排名；和
通过以下，基于所述资产排名生成所述生命周期策略：
使用所述资产排名为所述虚拟机生成第一综合排名；
使用所述资产排名为第二虚拟机生成第二综合排名；和
基于所述第一综合排名将优先级添加到所述生命周期策略，所述优先级高于与所述第二虚拟机相关联的第二生命周期策略的第二优先级；和
使用所述生命周期策略生成用于所述虚拟机的备份，
其中所述生命周期策略优先于生成用于第二虚拟机的第二备份来生成用于所述虚拟机的所述备份。
10.根据权利要求9所述的方法，其进一步包含：
在更新所述资产目录之前：
在所述虚拟机中实例化发现代理；和
使用所述发现代理获得所述资产映射。
11.根据权利要求10所述的方法，其中使用所述发现代理获得所述资产映射包含：
使用资产分类模式对所述虚拟机进行爬网以标识所述虚拟机的资产；
使用所述资产分类模式表征标识的资产中的每个以获得所述标识的资产中的每个的资产属性；和
基于以下生成所述资产映射：
所述资产，和
所述资产属性。
12.根据权利要求11所述的方法，其中所述资产分类模式指定：
资产的类型；和
定义所述资产属性的所述类型的资产中的每个的特性。
13.一种非暂时性计算机可读介质，其包含计算机可读程序代码，所述计算机可读程序代码在由计算机处理器执行时使所述计算机处理器能够执行用于在分布式系统中基于生命周期策略提供数据保护服务的方法，所述方法包含：
使用与虚拟机相关联的资产映射更新资产目录，其中资产是所述虚拟机托管的应用程序数据；
使用所述资产目录生成所述生命周期策略中的生命周期策略，其中使用所述资产目录生成所述生命周期策略中的生命周期策略包括：
标识在所述资产目录中指定的资产之间的共性；
基于标识的共性将在所述资产目录中指定的所述资产进行排名以获得资产排名；和
通过以下，基于所述资产排名生成所述生命周期策略：
使用所述资产排名为所述虚拟机生成第一综合排名；
使用所述资产排名为第二虚拟机生成第二综合排名；和
基于所述第一综合排名将优先级添加到所述生命周期策略，所述优先级高于与所述第二虚拟机相关联的第二生命周期策略的第二优先级；和
使用所述生命周期策略生成用于所述虚拟机的备份，
其中所述生命周期策略优先于生成用于第二虚拟机的第二备份来生成用于所述虚拟机的所述备份。
14.根据权利要求13所述的非暂时性计算机可读介质，其中所述方法进一步包含：
在更新所述资产目录之前：
在所述虚拟机中实例化发现代理；和
使用所述发现代理获得所述资产映射。
15.根据权利要求14所述的非暂时性计算机可读介质，其中使用所述发现代理获得所述资产映射包含：
使用资产分类模式对所述虚拟机进行爬网以标识所述虚拟机的资产；
使用所述资产分类模式表征标识的资产中的每个以获得所述标识的资产中的每个的资产属性；
基于以下生成所述资产映射：
所述资产，和
所述资产属性。
16.根据权利要求15所述的非暂时性计算机可读介质，其中所述资产分类模式指定：
资产的类型；和
定义所述资产属性的所述类型的资产中的每个的特性。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11288137B2 (en) * 2019-07-12 2022-03-29 EMC IP Holding Company LLC Restorations of virtual machines in virtual systems using a restoration policy

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10061657B1 (en) * 2016-03-23 2018-08-28 EMC IP Holding Company LLC Application intelligent snapshot backups

Family Cites Families (56)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004171249A (ja) 2002-11-20 2004-06-17 Hitachi Ltd データベースのバックアップ実行判断方法
US7395244B1 (en) * 2004-06-23 2008-07-01 Symantec Corporation Criticality classification system and method
US20070239755A1 (en) 2005-01-10 2007-10-11 Instant Information Inc. Methods and systems for messaging in a collaboration system
US8301772B2 (en) 2007-03-27 2012-10-30 Symantec Corporation Method and apparatus for allocating resources among backup tasks in a data backup system
US8769048B2 (en) 2008-06-18 2014-07-01 Commvault Systems, Inc. Data protection scheduling, such as providing a flexible backup window in a data protection system
US8566821B2 (en) 2008-11-11 2013-10-22 Netapp Inc. Cloning virtual machines
US8510271B1 (en) 2009-03-30 2013-08-13 Symantec Corporation Application and file system data virtualization from image backup
US8191065B2 (en) 2009-04-06 2012-05-29 Red Hat Israel, Ltd. Managing virtual machine images
US9678965B1 (en) * 2009-06-29 2017-06-13 Veritas Technologies Llc System and method for enforcing data lifecycle policy across multiple domains
US8849947B1 (en) * 2009-12-16 2014-09-30 Emc Corporation IT discovery of virtualized environments by scanning VM files and images
US8316197B1 (en) * 2010-03-01 2012-11-20 Symantec Corporation Techniques for storage lifecycle policy management
US8943364B2 (en) * 2010-04-30 2015-01-27 International Business Machines Corporation Appliance for storing, managing and analyzing problem determination artifacts
US9037547B1 (en) 2010-09-15 2015-05-19 Symantec Corporation Backup time deduplication of common virtual disks from virtual machine backup images
US20120078846A1 (en) * 2010-09-24 2012-03-29 Stephen Gold Systems and methods of managing virtual storage resources
US9632875B2 (en) * 2010-10-06 2017-04-25 International Business Machines Corporation Automated and self-adjusting data protection driven by business and data activity events
US8479297B1 (en) * 2010-11-23 2013-07-02 Mcafee, Inc. Prioritizing network assets
US9100377B2 (en) * 2010-12-09 2015-08-04 Fujifilm North America Corporation System and method for providing caching and pre-fetch of assets/media
US8554918B1 (en) 2011-06-08 2013-10-08 Emc Corporation Data migration with load balancing and optimization
US9658925B1 (en) 2011-10-31 2017-05-23 Veritas Technologies Systems and methods for restoring application data
US11064257B2 (en) * 2011-11-07 2021-07-13 Monet Networks, Inc. System and method for segment relevance detection for digital content
US9311375B1 (en) 2012-02-07 2016-04-12 Dell Software Inc. Systems and methods for compacting a virtual machine file
US9104331B2 (en) 2012-09-28 2015-08-11 Emc Corporation System and method for incremental virtual machine backup using storage system functionality
US10353619B1 (en) * 2012-06-11 2019-07-16 Veritas Technologies Llc Systems and methods for applying storage lifecycle policies to backups
US9110844B2 (en) 2012-08-27 2015-08-18 Microsoft Technology Licensing, Llc State maintenance as a service
JP5967215B2 (ja) * 2012-11-07 2016-08-10 富士通株式会社 情報処理装置、プログラムおよび仮想マシン移動方法
CN102981931B (zh) * 2012-12-03 2015-04-15 中国联合网络通信集团有限公司 虚拟机备份方法及装置
US20160139949A1 (en) * 2013-07-19 2016-05-19 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Virtual machine resource management system and method thereof
US9092248B1 (en) 2013-08-21 2015-07-28 Symantec Corporation Systems and methods for restoring distributed applications within virtual data centers
US9596189B1 (en) * 2013-10-02 2017-03-14 Media Temple, Inc. Virtual machine management
US9519513B2 (en) * 2013-12-03 2016-12-13 Vmware, Inc. Methods and apparatus to automatically configure monitoring of a virtual machine
US9256725B2 (en) 2014-02-26 2016-02-09 Emc Corporation Credential recovery with the assistance of trusted entities
US20160048408A1 (en) * 2014-08-13 2016-02-18 OneCloud Labs, Inc. Replication of virtualized infrastructure within distributed computing environments
US10204019B1 (en) * 2014-09-07 2019-02-12 Nakivo, Inc. Systems and methods for instantiation of virtual machines from backups
US9977704B1 (en) 2014-09-26 2018-05-22 EMC IP Holding Company LLC Automated backup and replication of virtual machine data centers
US10095768B2 (en) * 2014-11-14 2018-10-09 Veritas Technologies Llc Systems and methods for aggregating information-asset classifications
US10146636B1 (en) * 2015-01-15 2018-12-04 Veritas Technologies Llc Disaster recovery rehearsals
US9892003B2 (en) * 2015-02-11 2018-02-13 International Business Machines Corporation Method for automatically configuring backup client systems and backup server systems in a backup environment
CN104767643A (zh) * 2015-04-09 2015-07-08 喜舟（上海）实业有限公司 一种基于虚拟机的容灾备份系统
US9563514B2 (en) * 2015-06-19 2017-02-07 Commvault Systems, Inc. Assignment of proxies for virtual-machine secondary copy operations including streaming backup jobs
CN105138405B (zh) * 2015-08-06 2019-05-14 湖南大学 基于待释放资源列表的MapReduce任务推测执行方法和装置
US9740577B1 (en) 2015-08-31 2017-08-22 EMC IP Holding Company LLC Backing up a virtual machine and restoring from a synthetic full backup
ES2946807T3 (es) * 2015-09-01 2023-07-26 Dream It Get It Ltd Recuperación de unidad de medios y procesos relacionados
US11422898B2 (en) * 2016-03-25 2022-08-23 Netapp, Inc. Efficient creation of multiple retention period based representations of a dataset backup
US20180032409A1 (en) * 2016-07-26 2018-02-01 Netapp, Inc. Backup and recovery of application data of an application executing in a virtual machine
US10254997B2 (en) * 2016-08-02 2019-04-09 International Business Machines Corporation System, method, and recording medium for alignment of backup and archival policy
US10769029B2 (en) 2016-11-18 2020-09-08 International Business Machines Corporation Accessing records of a backup file in a network storage
US10216583B1 (en) 2016-12-02 2019-02-26 Veritas Technologies Llc Systems and methods for data protection using cloud-based snapshots
US10339012B2 (en) 2016-12-14 2019-07-02 Vmware, Inc. Fault tolerant application storage volumes for ensuring application availability and preventing data loss using suspend-resume techniques
US10909097B2 (en) 2017-02-05 2021-02-02 Veritas Technologies Llc Method and system for dependency analysis of workloads for orchestration
JP2018185663A (ja) * 2017-04-26 2018-11-22 株式会社東芝 電子機器および制御方法
US10664352B2 (en) 2017-06-14 2020-05-26 Commvault Systems, Inc. Live browsing of backed up data residing on cloned disks
US10331438B2 (en) * 2017-10-26 2019-06-25 International Business Machines Corporation Software classification based on custom rules
US11108859B2 (en) 2018-07-02 2021-08-31 Accenture Global Solutions Limited Intelligent backup and recovery of cloud computing environment
US10713097B2 (en) * 2018-10-03 2020-07-14 International Business Machines Corporation Automatic generation of blueprints for orchestration engines from discovered workload representations
US10768900B2 (en) 2018-12-05 2020-09-08 Sap Se Model-based service registry for software systems
US20200286103A1 (en) * 2019-03-04 2020-09-10 Iris.Tv, Inc. Selecting digital media assets based on transitions across categories

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10061657B1 (en) * 2016-03-23 2018-08-28 EMC IP Holding Company LLC Application intelligent snapshot backups

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