CN111856472A - 一种消除毫米波云雷达旁瓣回波的方法及装置 - Google Patents

一种消除毫米波云雷达旁瓣回波的方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN111856472A
CN111856472A CN202010512654.8A CN202010512654A CN111856472A CN 111856472 A CN111856472 A CN 111856472A CN 202010512654 A CN202010512654 A CN 202010512654A CN 111856472 A CN111856472 A CN 111856472A
Authority
CN
China
Prior art keywords
echo
radar
base data
side lobe
radar base
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010512654.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111856472B (zh
Inventor
曾正茂
郑佳锋
袁伟
曾颖婷
黄新洲
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujian Institute Of Meteorological Sciences
Xiamen Meteorological Station Xiamen Ocean Meteorological Station Taiwan Strait Meteorological Open Laboratory
Fujian Meteorological Information Center Fujian Meteorological Archives
Original Assignee
Fujian Institute Of Meteorological Sciences
Xiamen Meteorological Station Xiamen Ocean Meteorological Station Taiwan Strait Meteorological Open Laboratory
Fujian Meteorological Information Center Fujian Meteorological Archives
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fujian Institute Of Meteorological Sciences, Xiamen Meteorological Station Xiamen Ocean Meteorological Station Taiwan Strait Meteorological Open Laboratory, Fujian Meteorological Information Center Fujian Meteorological Archives filed Critical Fujian Institute Of Meteorological Sciences
Priority to CN202010512654.8A priority Critical patent/CN111856472B/zh
Publication of CN111856472A publication Critical patent/CN111856472A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111856472B publication Critical patent/CN111856472B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/95Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for meteorological use
    • G01S13/958Theoretical aspects
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/02Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
    • G01S7/28Details of pulse systems
    • G01S7/2813Means providing a modification of the radiation pattern for cancelling noise, clutter or interfering signals, e.g. side lobe suppression, side lobe blanking, null-steering arrays
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/02Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
    • G01S7/28Details of pulse systems
    • G01S7/285Receivers
    • G01S7/292Extracting wanted echo-signals
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/02Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
    • G01S7/41Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00 using analysis of echo signal for target characterisation; Target signature; Target cross-section
    • G01S7/418Theoretical aspects
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Abstract

本发明提供的一种消除毫米波云雷达旁瓣回波的方法及装置,通过获取雷达探测模式关键参数和雷达基数据;根据预设的规则和雷达探测模式关键参数标记出所述雷达基数据中的旁瓣回波;去除所述雷达基数据中的旁瓣回波,得到修正后的雷达基数据,能够消除雷达基数据中的旁瓣回波,以解决毫米波云雷达宽脉冲探测引起的距离旁瓣回波对云‑降水气象回波的污染问题,能有效提高雷达探测数据的质量,为毫米波云雷达在气象领域和民航领域的应用提供重要的数据基础。

Description

一种消除毫米波云雷达旁瓣回波的方法及装置
技术领域
本发明涉及雷达技术领域,特别涉及一种消除毫米波云雷达旁瓣回波的方法及装置。
背景技术
目前,国内外毫米波云雷达主要采用固态电子器件,使得系统具有良好稳定性和长时间观测能力。但为了提高雷达探测范围和灵敏度,通常采用宽脉冲和窄脉冲组合的形式来满足自然界中不同云类的探测。宽脉冲具有更高的能量,可以有效提高雷达探测距离和灵敏度,但“副作用”明显,如脉冲压缩会产生虚假的旁瓣回波。对于雷达由脉冲压缩技术产生的距离旁瓣杂波,前人主要是根据雷达本身机理来消除旁瓣回波,如采用窗函数加权、部分相干法以及采用伪随机码的非正交互相干特性等进行消除旁瓣回波,但并未从雷达探测的数据层面进行滤除。
因此,需要一种消除毫米波云雷达旁瓣回波的方法及装置,能够去除雷达基数据中的旁瓣回波,以解决毫米波雷达因距离旁瓣引起的数据质量问题。
发明内容
(一)要解决的技术问题
为了解决现有技术的上述问题,本发明提供一种消除毫米波云雷达旁瓣回波的方法及装置,能够去除雷达基数据中的旁瓣回波,以解决毫米波雷达因距离旁瓣引起的数据质量问题。
(二)技术方案
为了达到上述目的,本发明采用的一种技术方案为:
一种消除毫米波云雷达旁瓣回波的方法,包括步骤:
S1、获取雷达探测模式关键参数和雷达基数据;
S2、根据预设的规则和雷达探测模式关键参数标记出所述雷达基数据中的旁瓣回波;
S3、去除所述雷达基数据中的旁瓣回波,得到修正后的雷达基数据。
为了达到上述目的,本发明采用的另一种技术方案为:
一种消除毫米波云雷达旁瓣回波的装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:
S1、获取雷达探测模式关键参数和雷达基数据;
S2、根据预设的规则和雷达探测模式关键参数标记出所述雷达基数据中的旁瓣回波;
S3、去除所述雷达基数据中的旁瓣回波,得到修正后的雷达基数据。
(三)有益效果
本发明的有益效果在于:通过获取雷达探测模式关键参数和雷达基数据;根据预设的规则和雷达探测模式关键参数标记出所述雷达基数据中的旁瓣回波;去除所述雷达基数据中的旁瓣回波,得到修正后的雷达基数据,能够消除雷达基数据中的旁瓣回波,以解决毫米波云雷达宽脉冲探测引起的距离旁瓣回波对云-降水气象回波的污染问题,能有效提高雷达探测数据的质量,为毫米波云雷达在气象领域和民航领域的应用提供重要的数据基础。
附图说明
图1为本发明实施例的消除毫米波云雷达旁瓣回波的方法流程图;
图2为本发明实施例的消除毫米波云雷达旁瓣回波的装置的结构示意图;
图3为本发明实施例的消除毫米波云雷达旁瓣回波的效果图。
【附图标记说明】
1:消除毫米波云雷达旁瓣回波的装置;
2:存储器;
3:处理器。
具体实施方式
为了更好的解释本发明,以便于理解,下面结合附图,通过具体实施方式,对本发明作详细描述。
实施例一
请参照图1,一种消除毫米波云雷达旁瓣回波的方法,包括步骤:
S1、获取雷达探测模式关键参数和雷达基数据;
所述雷达探测模式关键参数包括探测盲区N、脉冲宽度τ和脉冲压缩比Ratio,所述雷达基数据包括反射率因子、径向速度、谱宽和线性退偏振比,所述雷达基数据还包括向个数i和距离库数j。
S2、根据预设的规则和雷达探测模式关键参数标记出所述雷达基数据中的旁瓣回波;
步骤S2包括:
S21、根据预设的第一规则标记出所述雷达基数据中的第一旁瓣回波;
步骤S21具体为:
S211、根据云降水气象回波空间连续性和变化具有过渡性原则,以探测盲区为界限搜寻径向连续有效回波强度,记录所有径向个数,并记录径向的起始端点和结束端点;
S212、判断所述所有径向个数是否大于等于第一阈值,若是,则以探测盲区为界限纵向搜寻连续有效回波强度,并记录距离库数;
S213、根据所述径向的起始端点、结束端点和距离库数在所述雷达基数据中标记所述连续有效回波强度为第一旁瓣回波。
S22、根据预设的第二规则标记出所述雷达基数据中的第二旁瓣回波。
步骤S22具体为:
以探测盲区为半径搜索有效回波强度,并判断当前回波强度加上第二阈值的和是否小于不同距离库的回波强度,若是,则从所述雷达基数据中将当前回波强度标记为第二旁瓣回波。
S3、去除所述雷达基数据中的旁瓣回波,得到修正后的雷达基数据。
步骤S3具体为:
去除所述雷达基数据中的第一旁瓣回波和第二旁瓣回波,得到修正后的雷达基数据。
所述的去除所述雷达基数据中的第一旁瓣回波和第二旁瓣回波,得到修正后的雷达基数据具体为:
设置所述第一旁瓣回波和第二旁瓣回波的值为无效值,得到修正后的雷达基数据。
所述修正后的雷达基数据包括回波强度、速度、谱宽和线性退偏振比。
实施例二
本实施例将结合具体的应用场景,进一步说明本发明上述消除毫米波云雷达旁瓣回波的方法是如何实现的:
S1、获取雷达探测模式关键参数和雷达基数据;
所述雷达探测模式关键参数包括探测盲区N、脉冲宽度τ和脉冲压缩比Ratio,所述雷达基数据包括反射率因子、径向速度、谱宽和线性退偏振比,所述雷达基数据还包括向个数i和距离库数j。
S2、根据预设的规则和雷达探测模式关键参数标记出所述雷达基数据中的旁瓣回波;
步骤S2包括:
S21、根据预设的第一规则标记出所述雷达基数据中的第一旁瓣回波;
步骤S21具体为:
S211、根据云降水气象回波空间连续性和变化具有过渡性原则,以探测盲区N为界限搜寻径向连续有效回波强度,记录所有径向个数T,并记录径向的起始端点和结束端点;
S212、判断所述所有径向个数T是否大于等于第一阈值M,若是,则以探测盲区N为界限纵向搜寻连续有效回波强度,并记录距离库数;
S213、根据所述径向的起始端点、结束端点和距离库数在所述雷达基数据中标记所述连续有效回波强度为第一旁瓣回波。
具体地,所述第一阈值M可根据多次试验测试得到;
所述的根据所述径向的起始端点、结束端点和距离库数标记出所述雷达基数据中的第一旁瓣回波具体为:
以径向的起始端点、结束端点和距离库数为界限,将回波强度标记为第一旁瓣回波;
S22、根据预设的第二规则标记出所述雷达基数据中的第二旁瓣回波。
步骤S22具体为:
以探测盲区N为半径上下搜索有效回波强度,并判断当前回波强度加上第二阈值的和是否小于不同距离库的有效回波强度,若是,则从所述雷达基数据中将当前回波强度标记为第二旁瓣回波。
具体地,所述第二阈值是由雷达的脉冲宽度τ和脉冲压缩比Ratio所得到。
S3、去除所述雷达基数据中的旁瓣回波,得到修正后的雷达基数据。
步骤S3具体为:
去除所述雷达基数据中的第一旁瓣回波和第二旁瓣回波,得到修正后的雷达基数据。
所述的去除所述雷达基数据中的第一旁瓣回波和第二旁瓣回波,得到修正后的雷达基数据具体为:
设置所述第一旁瓣回波和第二旁瓣回波的值为无效值,得到修正后的雷达基数据。
所述修正后的雷达基数据包括回波强度、速度、谱宽和线性退偏振比。
所述第一旁瓣回波为“刀切式”旁瓣回波,第二旁瓣回波为“倒影式”旁瓣回波。
具体地,所述“刀切式”旁瓣回波是指根据回波强度的总体特征,在回波底部出现如“刀切式”的回波;所述“倒影式”旁瓣回波是指根据回波强度的总体特征,在强回波附近出现如“倒影式”的回波。
图3为2018年9月8日平和地区6:00~12:00观测到包含距离旁瓣一次典型过程,利用该过程进行验证本发明的效果,其中,左排为处理前回波强度、径向速度、谱宽和线性退偏振比,右排为处理后回波强度、径向速度、谱宽和线性退偏振比。
由图可知,从质控前的回波强度(图a1)可见,“刀切式”旁瓣回波位于A和B区域,“倒影式”旁瓣回波位于C和D处,本发明消除毫米波云雷达旁瓣回波的方法处理,A和B区域的“刀切式”旁瓣回波被有效去除,C和D区域的“倒影式”旁瓣回波也被有效滤除,可见,本发明可有效去除旁瓣杂波。
实施例三
请参照图2,一种消除毫米波云雷达旁瓣回波的装置1,包括存储器2、处理器3及存储在存储器2上并可在处理器3上运行的计算机程序,所述处理器3执行所述程序时实现实施例一中的各个步骤。
以上所述仅为本发明的实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换,或直接或间接运用在相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (9)

1.一种消除毫米波云雷达旁瓣回波的方法,其特征在于,包括步骤:
S1、获取雷达探测模式关键参数和雷达基数据;
S2、根据预设的规则和雷达探测模式关键参数标记出所述雷达基数据中的旁瓣回波;
S3、去除所述雷达基数据中的旁瓣回波,得到修正后的雷达基数据。
2.根据权利要求1所述的消除毫米波云雷达旁瓣回波的方法,其特征在于,所述雷达探测模式关键参数包括探测盲区、脉冲宽度和脉冲压缩比,所述雷达基数据包括反射率因子、径向速度、谱宽和线性退偏振比。
3.根据权利要求1所述的消除毫米波云雷达旁瓣回波的方法,其特征在于,步骤S2包括:
S21、根据预设的第一规则标记出所述雷达基数据中的第一旁瓣回波;
S22、根据预设的第二规则标记出所述雷达基数据中的第二旁瓣回波。
4.根据权利要求3所述的消除毫米波云雷达旁瓣回波的方法,其特征在于,步骤S3具体为:
去除所述雷达基数据中的第一旁瓣回波和第二旁瓣回波,得到修正后的雷达基数据。
5.根据权利要求4所述的消除毫米波云雷达旁瓣回波的方法,其特征在于,所述的去除所述雷达基数据中的第一旁瓣回波和第二旁瓣回波,得到修正后的雷达基数据具体为:
设置所述第一旁瓣回波和第二旁瓣回波的值为无效值,得到修正后的雷达基数据。
6.根据权利要求3所述的消除毫米波云雷达旁瓣回波的方法,其特征在于,步骤S21具体为:
S211、根据云降水气象回波空间连续性和变化具有过渡性原则,以探测盲区为界限搜寻径向连续有效回波强度,记录所有径向个数,并记录径向的起始端点和结束端点;
S212、判断所述所有径向个数是否大于等于第一阈值,若是,则以探测盲区为界限纵向搜寻连续有效回波强度,并记录距离库数;
S213、根据所述径向的起始端点、结束端点和距离库数在所述雷达基数据中标记所述连续有效回波强度为第一旁瓣回波。
7.根据权利要求3所述的消除毫米波云雷达旁瓣回波的方法,其特征在于,步骤S22具体为:
以探测盲区为半径搜索有效回波强度,并判断当前回波强度加上第二阈值的和是否小于不同距离库的回波强度,若是,则从所述雷达基数据中将当前回波强度标记为第二旁瓣回波。
8.根据权利要求1所述的消除毫米波云雷达旁瓣回波的方法,其特征在于,所述修正后的雷达基数据包括回波强度、速度、谱宽和线性退偏振比。
9.一种消除毫米波云雷达旁瓣回波的装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:
S1、获取雷达探测模式关键参数和雷达基数据;
S2、根据预设的规则和雷达探测模式关键参数标记出所述雷达基数据中的旁瓣回波;
S3、去除所述雷达基数据中的旁瓣回波,得到修正后的雷达基数据。
CN202010512654.8A 2020-06-08 2020-06-08 一种消除毫米波云雷达旁瓣回波的方法及装置 Active CN111856472B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010512654.8A CN111856472B (zh) 2020-06-08 2020-06-08 一种消除毫米波云雷达旁瓣回波的方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010512654.8A CN111856472B (zh) 2020-06-08 2020-06-08 一种消除毫米波云雷达旁瓣回波的方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111856472A true CN111856472A (zh) 2020-10-30
CN111856472B CN111856472B (zh) 2023-08-01

Family

ID=72986340

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010512654.8A Active CN111856472B (zh) 2020-06-08 2020-06-08 一种消除毫米波云雷达旁瓣回波的方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111856472B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115686377A (zh) * 2022-11-17 2023-02-03 福建省气象局 一种天气雷达数据格式存储及读取方法
CN117991198A (zh) * 2024-04-07 2024-05-07 成都远望科技有限责任公司 一种单发双收顶扫云雷达同频干扰识别方法及装置

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7808422B1 (en) * 2003-07-31 2010-10-05 Rockwell Collins, Inc. Predictive and adaptive weather radar detection system and method
CN102890272A (zh) * 2012-11-05 2013-01-23 中国航天科工集团第二研究院二十三所 一种毫米波云雷达信号处理方法
JP2014001974A (ja) * 2012-06-15 2014-01-09 Toshiba Corp 気象レーダ装置、気象観測方法及び気象観測プログラム
CN105487076A (zh) * 2016-01-06 2016-04-13 北京无线电测量研究所 一种毫米波云雷达大雾能见度反演方法及系统
CN105738873A (zh) * 2015-11-16 2016-07-06 象辑知源(武汉)科技有限公司 天气雷达回波图像的处理方法及处理装置
CN106597404A (zh) * 2016-11-29 2017-04-26 上海无线电设备研究所 太赫兹云雷达信号处理方法及系统
CN109254291A (zh) * 2018-10-22 2019-01-22 中国气象科学研究院 云雷达的多普勒功率谱数据融合方法及装置

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7808422B1 (en) * 2003-07-31 2010-10-05 Rockwell Collins, Inc. Predictive and adaptive weather radar detection system and method
JP2014001974A (ja) * 2012-06-15 2014-01-09 Toshiba Corp 気象レーダ装置、気象観測方法及び気象観測プログラム
CN102890272A (zh) * 2012-11-05 2013-01-23 中国航天科工集团第二研究院二十三所 一种毫米波云雷达信号处理方法
CN105738873A (zh) * 2015-11-16 2016-07-06 象辑知源(武汉)科技有限公司 天气雷达回波图像的处理方法及处理装置
CN105487076A (zh) * 2016-01-06 2016-04-13 北京无线电测量研究所 一种毫米波云雷达大雾能见度反演方法及系统
CN106597404A (zh) * 2016-11-29 2017-04-26 上海无线电设备研究所 太赫兹云雷达信号处理方法及系统
CN109254291A (zh) * 2018-10-22 2019-01-22 中国气象科学研究院 云雷达的多普勒功率谱数据融合方法及装置

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘黎平等: "云雷达反演层状云微物理参数及其与飞机观测数据的对比", 《中国工程科学》 *
吕博等: "X波段双线偏振多普勒雷达资料质量评估", 《干旱气象》 *
肖佩等: "地基Ka波段云雷达数据质量控制方法研究分析", 《成都信息工程大学学报》 *
赵静等: "Ka波段毫米波云雷达探测能力的分析研究", 《成都信息工程大学学报》 *
郑佳锋等: "Ka波段毫米波云雷达数据质量控制方法", 《红外与毫米波学报》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115686377A (zh) * 2022-11-17 2023-02-03 福建省气象局 一种天气雷达数据格式存储及读取方法
CN117991198A (zh) * 2024-04-07 2024-05-07 成都远望科技有限责任公司 一种单发双收顶扫云雷达同频干扰识别方法及装置
CN117991198B (zh) * 2024-04-07 2024-06-11 成都远望科技有限责任公司 一种单发双收顶扫云雷达同频干扰识别方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN111856472B (zh) 2023-08-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110646773B (zh) 一种基于汽车毫米波雷达的弱目标检测方法、跟踪方法及系统
US8138963B1 (en) Method for detecting targets using space-time adaptive processing and shared knowledge of the environment
CN111562581B (zh) 交通雷达及其目标检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN109471072B (zh) 基于fpga的单脉冲雷达二维cfar检测方法及系统
CN103217673B (zh) 一种非均匀Weibull杂波背景下的CFAR检测方法
CN108919223B (zh) 宽带雷达目标自适应结构化匹配滤波方法
CN111856472A (zh) 一种消除毫米波云雷达旁瓣回波的方法及装置
CN107561509B (zh) 一种机载毫米波雷达电力线检测方法
KR102440355B1 (ko) 해수면 전파 반사율을 이용한 딥 러닝 해양 클러스터 데이터 측정 시스템
CN112731307B (zh) 基于距离-角度联合估计的ratm-cfar检测器及检测方法
CN110531337A (zh) 基于隶属度分析的目标可信度计算方法及装置
CN109991595A (zh) 一种基于毫米波雷达的距离测量方法及相关装置
US10684364B2 (en) Method for operating a radar device
CN113050069A (zh) 激光雷达的干扰信号获取方法、装置、设备及存储介质
CN110412550A (zh) 一种基于背景认知的区域自适应海目标检测方法
CN110806566B (zh) 采用多窗联合进行雷达目标检测的方法、装置及雷达系统
CN109416397A (zh) 用于雷达和通信系统的冲击噪声检测和清除
Sinaga et al. Partial discharge localization in transformers using UHF sensors
Feng et al. Detection performance analysis of recurrence quantification analysis measures for low observable target within sea clutter under different sea conditions
CN111157966A (zh) 一种假目标干扰识别方法
Cai et al. Insect detection and density estimation based on a Ku‐band scanning entomological radar
CN111812608A (zh) 基于mtd脉冲积累及模态分解的雷达目标方位角估计方法
Shyu et al. The analysis of scan-to-scan integration techniques for sea clutter
Landschoot et al. Real-Time Analysis of Clutter Environments for Radar Systems
Rejfek et al. Correction of received power for Doppler measurements by FMICW radars

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant