CN111856385A - 一种电量突变故障检测方法、装置和设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电量突变故障检测方法、装置和设备,用于检测预置终端的电量突变故障。本发明包括:获取预置终端的终端参数和n个电量数据;其中,n为正整数,n≥2;计算所述n个电量数据中相邻两个电量数据的实际差值,得到n‑1个故障检测值;根据所述终端参数,计算电量变化最大值;判断所述n‑1个故障检测值是否都大于或等于零,且小于或等于所述电量变化最大值;若是,则确定所述预置终端没有出现电量突变故障;若否,则确定所述预置终端出现电量突变故障。从而解决现有技术的电量突变检测过程中无法保证检测准确度,同时检修时效性较低的技术问题,有效提高电量突变故障的检测准确度和检修时效性。
Description
技术领域
本发明涉及故障检测技术领域,尤其涉及一种电量突变故障检测方法、装置和设备。
背景技术
近年来,随着电网公司计量资产集约化、设备管理精益化的深入推进,对电能表的使用到达了一个新的高度。但是在日常工作中,并没有对电能表的使用进行规范,可能导致电能表的效能不能得到最大限度的发挥,进而导致使用成本增加。因此,如何降低电能表在全生命周期内的成本,最大限度发挥其寿命周期内的效能,成为电网建设与成本管理中的一个亟待探索的问题。
在实际工作中,电能表在运行周期故障的原因复杂多样,个别故障可能较为隐蔽,不能通过直接观察得知,例如电量突变故障,即在电能表计量过程中,计量数据发生不合理的变化,例如电能表的使用总电量减小、一段时间内增加的电量超过电能表可计量的电量,或者电量异常变化等情况。
为此,现有技术中通常是通过人工查阅历史电量去进行电量突变故障的检验,但上述方法数据量较大,而突变的数据可能仅存在于其中的某个时间段,不容易被检验人员发现,检测准确度无法保障。同时检测环节与运维环节脱节,无法及时反馈故障到运维人员,检修时效性较低。
发明内容
本发明提供了一种电量突变故障检测方法、装置和设备,解决了现有技术的电量突变检测过程中无法保证检测准确度,同时检修时效性较低的技术问题。
本发明提供的一种电量突变故障检测方法,包括:
获取预置终端的终端参数和n个电量数据;其中,n为正整数,n≥2;
计算所述n个电量数据中相邻两个电量数据的实际差值,得到n-1个故障检测值;
根据所述终端参数,计算电量变化最大值;
判断所述n-1个故障检测值是否都大于或等于零,且小于或等于所述电量变化最大值;
若是,则确定所述预置终端没有出现电量突变故障;
若否,则确定所述预置终端出现电量突变故障。
可选地,所述电量数据包括日电量数据;所述获取预置终端的终端参数和n个电量数据的步骤,包括:
获取预置终端的n个日电量数据;其中,n为正整数,n≥2;
获取所述预置终端的终端参数;所述终端参数包括额定电压参数、最大电流参数、终端类型参数和最大允许误差参数。
可选地,所述根据所述终端参数,计算电量变化最大值的步骤,包括:
采用所述额定电压参数、所述最大电流参数、所述预置终端类型参数和所述预置终端最大允许误差参数,计算所述预置终端的日电量最大值;
计算所述日电量最大值与零的差值作为电量变化最大值。
可选地,所述电量数据包括月电量数据;所述获取预置终端的终端参数和n个电量数据的步骤,包括:
获取预置终端的n个月电量数据;其中,n为正整数,n≥2;
获取所述预置终端的终端参数;所述终端参数包括额定电压参数、最大电流参数、终端类型参数、最大允许误差参数和所述n个月电量数据分别对应的月份天数。
可选地,所述根据所述终端参数,计算电量变化最大值的步骤,包括:
采用所述额定电压参数、所述最大电流参数、所述预置终端类型参数和所述预置终端最大允许误差参数和所述n个月电量数据分别对应的月份天数,分别计算所述预置终端的每个月电量数据对应月份的月电量最大值;
计算所述月电量最大值与零的差值作为所述每个月电量数据对应月份的电量变化最大值。
可选地,所述逐一判断所述n-1个故障检测值是否都大于或等于零,且小于或等于所述电量变化最大值的步骤,包括:
确定第j个故障检测值对应的月份;j为正整数,j≥2;
从所述电量变化最大值中提取所述第j个故障检测值对应的月份的目标电量变化最大值;
判断所述第j个故障检测值是否等于或小于零;
若否,则判断所述第j个故障检测值是否小于或等于所述目标电量变化最大值。
可选地,所述日电量数据包括日正向有功电量数据和日反向有功电量数据。
可选地,所述月电量数据包括月正向有功电量数据和月反向有功电量数据。
本发明还提供了一种电量突变故障检测装置,包括:
数据获取模块,用于获取预置终端的终端参数和n个电量数据;其中,n为正整数,n≥2;
故障检测值计算模块,用于计算所述n个电量数据中相邻两个电量数据的实际差值,得到n-1个故障检测值;
电量变化最大值计算模块,用于根据所述终端参数,计算电量变化最大值;
判断模块,用于判断所述n-1个故障检测值是否都大于或等于零,且小于或等于所述电量变化最大值;
否定电量突变故障模块,用于若是,则确定所述预置终端没有出现电量突变故障;
确定电量突变故障模块,用于若否,则确定所述预置终端出现电量突变故障。
本发明还提供了一种设备,包括处理器以及存储器;
所述存储器,用于存储程序代码,并将所述程序代码传输给所述处理器;
所述处理器,用于根据所述程序代码中的指令执行上述的电量突变故障检测方法。
从以上技术方案可以看出,本发明具有以下优点:
在本发明实施例中,通过获取预置终端的终端参数和n个电量数据,通过计算n个电量数据中两个相邻数据的实际差值,得到n-1个故障检测值;再根据终端参数计算出电量变化最大值,最后通过判断n-1个故障检测值是否都大于或等于零,且小于或等于电量变化最大值;若是则确定预置终端没有出现电量突变故障,否则确定预置终端出现电量突变故障。从而解决现有技术的电量突变检测过程中无法保证检测准确度,同时检修时效性较低的技术问题,有效提高电量突变故障的检测准确度和检修时效性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例提供的一种电量突变故障检测方法的步骤流程图;
图2为本发明可选实施例提供的一种电量突变故障检测方法的步骤流程图;
图3为本发明另一实施例提供的一种电量突变故障检测方法的步骤流程图;
图4为本发明实施例提供的一种电量突变故障检测装置的结构框图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种电量突变故障检测方法、装置和设备,用于解决现有技术的电量突变检测过程中无法保证检测准确度,同时检修时效性较低的技术问题。
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而非全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,图1为本发明实施例提供的一种电量突变故障检测方法的步骤流程图。
本发明提供的一种电量突变故障检测方法,包括:
步骤101,获取预置终端的终端参数和n个电量数据;其中,n为正整数,n≥2;
在本发明实施例中,预置终端的电量突变故障往往不能通过直接观察得知,此时需要从预置终端获取到终端参数以及n个电量数据,进而根据终端参数计算预置终端的参考使用值,根据n个电量数据获取到预置终端的实际使用值,从而判断n个电量数据是否出现电量突变故障。
其中,获取方式可以为通过读取预置终端的电量数据存储部件进行获取。
其中,预置终端可以为电能表,电能表是用于测量电能的仪表,又称电度表,火表,千瓦小时表,指测量各种电学量的仪表。
步骤102,计算所述n个电量数据中相邻两个电量数据的实际差值,得到n-1个故障检测值;
在具体实现中,在获取到n个电量数据后,由于电流突变故障往往可以通过相邻的两个最近时间的电量数据的变化情况得知。因此,可以通过计算n个电量数据中相邻两个电量数据的实际差值,得到n-1个故障检测值,以供后续判定是否出现电量突变故障的步骤使用。
由于后一时间所记录的电量数据必然与前一时间所记录的电量数据相等或更多,若是出现小于的情况即可判定为电量突变故障。为方便后续的比较,此处的实际差值可以采用后一时间记录的电量数据与前一时间记录的电量数据的差值。
步骤103,根据所述终端参数,计算电量变化最大值;
在本发明实施例中,为保证后续电量突变故障判断过程的准确性,需要计算电量变化最大值,可以通过终端参数确定在理想消耗的情况下,每天所能使用的电量变化最大值。
步骤104,判断所述n-1个故障检测值是否都大于或等于零,且小于或等于所述电量变化最大值;
在获取到n-1个故障检测值和电量变化最大值之后,为确定故障检测值对应的后一时间电量数据是否出现电量突变故障,可以通过判断所述n-1个故障检测值是否大于或等于零,同时小于或等于所述电量变化最大值,从而判断后一时间电量数据是否出现异常突变,或者记录大于预置终端一定时间内所能计量的电量。
步骤105,若是,则确定所述预置终端没有出现电量突变故障;
步骤106,若否,则确定所述预置终端出现电量突变故障。
在具体实现中,若所述n-1个故障检测值都大于或等于零,且小于或等于所述电量变化最大值,则说明所述预置终端没有出现电量突变故障;若n-1个故障检测值中有某个故障检测值小于零,或大于电量变化最大值,则判定所述预置终端出现了电量突变故障,可以通知技术人员进行进一步的处理。
在本发明实施例中,通过获取预置终端的终端参数和n个电量数据,通过计算n个电量数据中两个相邻数据的实际差值,得到n-1个故障检测值;再根据终端参数计算出电量变化最大值,最后通过判断n-1个故障检测值是否都大于或等于零,且小于或等于电量变化最大值;若是则确定预置终端没有出现电量突变故障,否则确定预置终端出现电量突变故障。从而解决现有技术的电量突变检测过程中无法保证检测准确度,同时检修时效性较低的技术问题,有效提高电量突变故障的检测准确度和检修时效性。
请参阅图2,图2为本发明可选实施例提供的一种电量突变故障检测方法的步骤流程图,包括:
步骤201,获取预置终端的终端参数和n个电量数据;其中,n为正整数,n≥2;
在本发明的一个示例中,所述电量数据包括日电量数据;所述步骤201可以包括以下子步骤2011-2012:
子步骤2011,获取预置终端的n个日电量数据;其中,n为正整数,n≥2;
在本发明实施例中,所述电量数据包括日电量数据,获取预置终端的n个日电量数据,从而得知预置终端每天所计量的电量数据,其中由于后续需要对n个电量数据进行进一步的作差操作,因此n为正整数,n≥2。
可选地,所述日电量数据包括日正向有功电量数据和日反向有功电量数据。
所述日正向有功电量数据指的是每天结算时刻从电网系统传递向用户的电量的计量数据;所述日反向有功电量数据指的是每天结算时刻从用户向电网系统输送的电量的计量数据。
在具体实现中,一个月通常有28、29、30或31天,因此通常所获取的日电量数据的个数n为28、29、30或31,以判定过去一个月时间内是否有某天出现了电量突变故障。
子步骤2012,获取所述预置终端的终端参数;所述终端参数包括额定电压参数、最大电流参数、终端类型参数和最大允许误差参数。
同时还需要获取预置终端的终端参数,在计算日电量数据是否出现电量突变异常时,仅需要确定日电量数据的日变化量是否超过预置终端所能计量的最大值或小于零,因此,所获取的终端参数也仅是包括额定电压参数、最大电流参数、终端类型参数和最大允许误差参数。
所述额定电压参数可以为标准电压220V;最大电流参数为所述电能表所能计量的最大电流;终端类型参数m为电能表元件,例如单相电能表m=1,三相四线电能表m=3,三相三线电能表m=√3,所述最大允许误差参数为电能允许误差,例如居民用一般是2级电能表,那么允许误差是±2%,假设用电是100kWh,那么电能表计量为99.8kWh-100.2kWh这个范围内都是等同于100kWh的。
步骤202,计算所述n个电量数据中相邻两个电量数据的实际差值,得到n-1个故障检测值;
在本发明实施例中,所得到的是n个日电量数据,依次计算n个电量数据中相邻的两个电量数据的实际差值,以得到n-1个日电量数据的故障检测值。
在一般情况下,所计算的都是后一日的电量数据与前一电量数据的差值作为日电量数据的故障检测值,以31天为例,所计算得到的则是30个故障检测值:
ΔE(d)1=E(d)2-E(d)1
ΔE(d)2=E(d)3-E(d)2
…
ΔE(d)30=E(d)31-E(d)30
其中,ΔE(d)i为第i天的日电量数据E(d)i与第i-1天的日电量数据E(d)i-1的故障检测值。
进一步地,上述步骤103可以替换为以下步骤203-204:
步骤203,采用所述额定电压参数、所述最大电流参数、所述预置终端类型参数和所述预置终端最大允许误差参数,计算所述预置终端的日电量最大值;
在本发明的一个示例中,在获取到预置终端的额定电压、最大电流、所述预置终端类型参数和所述预置终端最大允许误差参数之后,可以通过以下公式计算上述预置终端的日电量最大值E(d)max:
其中,Un为所述预置终端额定定压,Imax为所述预置终端的最大电流,k为所述预置终端最大允许误差参数,m为所述预置终端类型参数。
步骤204,计算所述日电量最大值与零的差值作为电量变化最大值。
在获取到日电量最大值后,通过采用日电量最大值与零的差值作为电量变化最大值。
在具体实现中,可以通过以下公式计算电量变化最大值△E(d)max:
△E(d)max=E(d)max-0
在本发明实施例中,所述电量变化最大值所表示的是前一天没有用电,后一天以最大电流用电24小时的电量。
步骤205,判断所述n-1个故障检测值是否都大于或等于零,且小于或等于所述电量变化最大值;
在本发明的另一个实施例中,获取到电量变化最大值△E(d)max之后,由于电量突变不仅包括电量大于可计量的范围,也包括电量降低。因此在预置终端是否出现电量突变故障的过程中,还需要将n-1个故障检测值与零进行比较,以确定预置终端是否出现电量突变故障。
在具体实现中,故障检测值可以ΔE(d)i进行表示,通过逐个判断ΔE(d)i是否位于0到△E(d)max的范围内:
0≤ΔE(d)i≤△E(d)max
其中,i表示为在n-1个故障检测值中的第i个故障检测值,i≥1,i为正整数。
步骤206,若是,则确定所述预置终端没有出现电量突变故障;
步骤207,若否,则确定所述预置终端出现电量突变故障。
所述步骤206-207的具体过程与上述实施例中的步骤105-106的过程类似,在此不再赘述。
在本发明实施例中,通过获取预置终端的终端参数和n个日电量数据,通过计算n个日电量数据中两个相邻数据的实际差值,得到n-1个故障检测值;再根据额定电压、最大电流、所述预置终端类型参数和所述预置终端最大允许误差参数计算日电量最大值,再通过日电量最大值与零的差值得到电量变化最大值,最后通过逐个判断n-1个故障检测值是否都大于或等于零,且小于或等于电量变化最大值;若是则确定预置终端没有出现电量突变故障,否则确定预置终端出现电量突变故障。从而解决现有技术的电量突变检测过程中无法保证检测准确度,同时检修时效性较低的技术问题,有效提高电量突变故障的检测准确度和检修时效性。
请参阅图3,图3示出了本发明另一实施例中的一种电量突变故障检测方法的步骤流程图,包括:
步骤301,获取预置终端的n个电量数据;其中,n为正整数,n≥2;
在本发明实施例中,所述电量数据包括月电量数据,为保证检测的有效性与高效性,通常获取月电量数据的数量为过去12个月的月电量数据。
可选地,所述月电量数据包括月正向有功电量数据和月反向有功电量数据。
所述月正向有功电量数据指的是每月结算日从电网系统传递向用户的电量的计量数据;所述月反向有功电量数据指的是每月结算日从用户向电网系统输送的电量的计量数据。
步骤302,获取所述预置终端的终端参数;所述终端参数包括额定电压参数、最大电流参数、终端类型参数、最大允许误差参数和所述n个月电量数据分别对应的月份天数。
在本发明的一个示例中,由于上述获取的是月电量数据,每个月的天数不同所对应的电量数据也会有所不同。因此所获取到的终端参数可以包括额定电压参数、最大电流参数、终端类型参数、最大允许误差参数和所述n个月电量数据分别对应的月份天数。
步骤303,计算所述n个电量数据中相邻两个电量数据的实际差值,得到n-1个故障检测值;
在本发明实施例中,所采集到的电量数据为月电量数据,实际差值可以通过以下公式进行计算,以12个月的月电量数据为例,所得到的是11个故障检测值:
ΔE(m)1=E(m)2-E(m)1
ΔE(m)2=E(m)3-E(m)2
…
ΔE(m)11=E(m)12-E(m)11
其中ΔE(m)j为第j天的月电量数据E(m)j与第j-1天的月电量数据E(m)j-1的故障检测值。
步骤304,根据所述终端参数,计算电量变化最大值;
可选地,所述步骤304可以包括以下子步骤3041-3042:
子步骤3041,采用所述额定电压参数、所述最大电流参数、所述预置终端类型参数和所述预置终端最大允许误差参数和所述n个月电量数据分别对应的月份天数,分别计算所述预置终端的每个月电量数据对应月份的月电量最大值;
在本发明的一个示例中,由于不同的月份具有不同的天数,因此需要计算每个月份对应的月电量最大值,进而便于后续判断对应月份的月电量数据是否异常。
在具体实现中,可以采用所述额定电压参数、所述最大电流参数、所述预置终端类型参数和所述预置终端最大允许误差参数和所述n个月电量数据分别对应的月份天数,通过以下公式进行每个月电量数据对应月份的月电量最大值E(m)max的计算:
其中,Un为所述预置终端额定定压,Imax为所述预置终端的最大电流,k为所述预置终端最大允许误差参数,m为所述预置终端类型参数,d为n个月电量数据分别对应的月份天数。
子步骤3042,计算所述月电量最大值与零的差值作为所述每个月电量数据对应月份的电量变化最大值。
在本发明的另一个示例中,在获取到每个月的月电量最大值后,还需要计算月电量最大值与零的差值,以此作为每个月电量数据对应月份的电量变化最大值。
在具体实现中,每个月电量数据对应月份的电量变化最大值ΔE(m)max可以通过以下公式进行计算:
ΔE(m)max=E(m)max-0
在得到每个月电量数据对应月份的电量变化最大值之后,可以通过比较故障检测值和电量变化最大值,判断对应月份的月电量数据是否异常。
步骤305,判断所述n-1个故障检测值是否都大于或等于零,且小于或等于所述电量变化最大值;
进一步地,所述步骤305可以包括以下子步骤3051-3054:
子步骤3051,确定第j个故障检测值对应的月份;j为正整数,j≥2;
子步骤3052,从所述电量变化最大值中提取所述第j个故障检测值对应的月份的目标电量变化最大值;
子步骤3053,判断所述第j个故障检测值是否等于或小于零;
子步骤3054,若否,则判断所述第j个故障检测值是否小于或等于所述目标电量变化最大值。
在本发明可选实施例中,需要比较故障检测值与电量变化最大值的大小情况,由于故障检测值是根据月电量数据所获取的,电量变化最大值会根据每个月的天数不同而变化。由此需要先确定第j个故障检测值对应的月份,再从电路变化最大值中提取第j个故障检测值对应的月份的目标电量变化最大值,进而判断所述第j个故障检测值是否等于或小于零;若否,则判断所述第j个故障检测值是否小于或等于所述目标电量变化最大值。
以6月和7月为例,所对应的是第6个故障检测值,提取第6个故障检测值对应的月份的目标电量变化最大值,也就是7月的月电量最大值与零的差值,通过判断第6个故障检测值是否大于或等于零,且小于所述目标电量变化最大值,从而判断所对应的7月份的月电量数据是否异常。
步骤306,若是,则确定所述预置终端没有出现电量突变故障;
步骤307,若否,则确定所述预置终端出现电量突变故障。
所述步骤306-307的具体过程与上述实施例中的步骤105-106的过程类似,在此不再赘述。
在本发明实施例中,通过获取预置终端的终端参数和n个月电量数据,通过计算n个月电量数据中两个相邻数据的实际差值,得到n-1个故障检测值;再根据额定电压、最大电流、所述预置终端类型参数、所述预置终端最大允许误差参数和所述n个月电量数据分别对应的月份天数计算每个月的月电量最大值,再通过月电量最大值与零的差值得到电量变化最大值,最后通过逐个判断第j个故障检测值是否大于或等于零,且小于或等于第j个故障检测值对应月份的电量变化最大值;若是则确定预置终端没有出现电量突变故障,否则确定预置终端出现电量突变故障。从而解决现有技术的电量突变检测过程中无法保证检测准确度,同时检修时效性较低的技术问题,有效提高电量突变故障的检测准确度和检修时效性。
参见图4,图4示出了本发明实施例的一种电量突变故障检测装置的结构框图,包括:
数据获取模块401,用于获取预置终端的终端参数和n个电量数据;其中,n为正整数,n≥2;
故障检测值计算模块402,用于计算所述n个电量数据中相邻两个电量数据的实际差值,得到n-1个故障检测值;
电量变化最大值计算模块403,用于根据所述终端参数,计算电量变化最大值;
判断模块404,用于判断所述n-1个故障检测值是否都大于或等于零,且小于或等于所述电量变化最大值;
否定电量突变故障模块405,用于若是,则确定所述预置终端没有出现电量突变故障;
确定电量突变故障模块406,用于若否,则确定所述预置终端出现电量突变故障。
本发明实施例还提供了一种设备,包括处理器以及存储器;
所述存储器,用于存储程序代码,并将所述程序代码传输给所述处理器;
所述处理器,用于根据所述程序代码中的指令执行如上述发明实施例所述的电量突变故障检测方法。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种电量突变故障检测方法,其特征在于,包括:
获取预置终端的终端参数和n个电量数据;其中,n为正整数,n≥2;
计算所述n个电量数据中相邻两个电量数据的实际差值,得到n-1个故障检测值;
根据所述终端参数,计算电量变化最大值;
判断所述n-1个故障检测值是否都大于或等于零,且小于或等于所述电量变化最大值;
若是,则确定所述预置终端没有出现电量突变故障;
若否,则确定所述预置终端出现电量突变故障。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述电量数据包括日电量数据;所述获取预置终端的终端参数和n个电量数据的步骤,包括:
获取预置终端的n个日电量数据;其中,n为正整数,n≥2;
获取所述预置终端的终端参数;所述终端参数包括额定电压参数、最大电流参数、终端类型参数和最大允许误差参数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述终端参数,计算电量变化最大值的步骤,包括:
采用所述额定电压参数、所述最大电流参数、所述预置终端类型参数和所述预置终端最大允许误差参数,计算所述预置终端的日电量最大值;
计算所述日电量最大值与零的差值作为电量变化最大值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述电量数据包括月电量数据;所述获取预置终端的终端参数和n个电量数据的步骤,包括:
获取预置终端的n个月电量数据;其中,n为正整数,n≥2;
获取所述预置终端的终端参数;所述终端参数包括额定电压参数、最大电流参数、终端类型参数、最大允许误差参数和所述n个月电量数据分别对应的月份天数。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述终端参数,计算电量变化最大值的步骤,包括:
采用所述额定电压参数、所述最大电流参数、所述预置终端类型参数和所述预置终端最大允许误差参数和所述n个月电量数据分别对应的月份天数,分别计算所述预置终端的每个月电量数据对应月份的月电量最大值;
计算所述月电量最大值与零的差值作为所述每个月电量数据对应月份的电量变化最大值。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述逐一判断所述n-1个故障检测值是否都大于或等于零,且小于或等于所述电量变化最大值的步骤,包括:
确定第j个故障检测值对应的月份;j为正整数,j≥2;
从所述电量变化最大值中提取所述第j个故障检测值对应的月份的目标电量变化最大值;
判断所述第j个故障检测值是否等于或小于零;
若否,则判断所述第j个故障检测值是否小于或等于所述目标电量变化最大值。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述日电量数据包括日正向有功电量数据和日反向有功电量数据。
8.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述月电量数据包括月正向有功电量数据和月反向有功电量数据。
9.一种电量突变故障检测装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取预置终端的终端参数和n个电量数据;其中,n为正整数,n≥2;
故障检测值计算模块,用于计算所述n个电量数据中相邻两个电量数据的实际差值,得到n-1个故障检测值;
电量变化最大值计算模块,用于根据所述终端参数,计算电量变化最大值;
判断模块,用于判断所述n-1个故障检测值是否都大于或等于零,且小于或等于所述电量变化最大值;
否定电量突变故障模块,用于若是,则确定所述预置终端没有出现电量突变故障;
确定电量突变故障模块,用于若否,则确定所述预置终端出现电量突变故障。
10.一种设备,其特征在于,包括处理器以及存储器;
所述存储器,用于存储程序代码,并将所述程序代码传输给所述处理器;
所述处理器,用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-8任一项所述的电量突变故障检测方法。
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