CN111853904A - 基于智能控制的住宅楼油烟集中净化处理方法以及系统 - Google Patents

基于智能控制的住宅楼油烟集中净化处理方法以及系统 Download PDF

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余龙宝
赵读亮
蒋杉
刘添添
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    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24CDOMESTIC STOVES OR RANGES ; DETAILS OF DOMESTIC STOVES OR RANGES, OF GENERAL APPLICATION
    • F24C15/00Details
    • F24C15/20Removing cooking fumes
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Abstract

本发明公开一种基于智能控制的住宅楼油烟集中净化处理方法以及系统,本发明提供的方法包括下面步骤:步骤S100:住宅楼油烟通过各个油烟公共通道后排送到住宅楼油烟集中净化处理系统,首先通过油烟探测器感知油烟排送量大小;步骤S200:油烟探测器将感知的油烟量的信号传送到微处理器,微处理器根据采集的油烟量信号进行数据分析,并通过算法处理得出分析结果,依据分析结果发送指令到静电吸附网。本发明通过静电吸附网和复合过滤网双重吸附过滤,克服了传统单一油烟净化模式净化不彻底的缺点,同时采用集中净化模式,避免了每家每户安装油烟净化的高额投入。且油烟集中净化处理装置自动化程度高,易于安装和管理。

Description

基于智能控制的住宅楼油烟集中净化处理方法以及系统
技术领域
本发明涉及餐饮油烟净化技术领域,尤其涉及一种基于智能控制的住宅楼油烟集中净化处理方法以及系统。
背景技术
由于我国对居民家庭大气污染物排放物没有限制要求。目前,城市居民家庭油烟排放已成为继工业废弃和汽车尾气之后又一大污染源,成为污染治理的一个漏洞,如果不及时控制,会一直是我们环境污染的主要源头之一,危害城市居民的身体健康,因此亟需对居民家庭油烟排放进行处理。
目前,我国家庭使用的抽油烟机主要采用技术有机械式、静电吸收、UV光解等技术,产品普遍能耗强,多数只能将家庭产生的油烟转移到户外,造成二次污染,不能有效净化油烟污染。因此,要从源头真正清除PM2.5、VOCs等油烟小颗粒物质,研制投入成本低、持续工作时间长的高效净化设备是目前餐饮油烟净化研究的重点。但是,由于油烟净化需要较高的资金投入,并非每家每户都能安装油烟净化系统。基于以上考虑,本设计在以往的油烟净化器基础上进行改进,将高层住宅楼排放的油烟通过烟气通道集中净化处理,实现低污染排放。采用高压静电网吸附大部分颗粒物质,纤维滤芯过滤层除去VOCs等污染物,以达到净化油烟的目的。不仅能大大减少居民楼油烟排放所造成的空气污染,更能避免每户居民安装处理设备造成的浪费。由于住宅楼油烟排放量实时变化的特点,系统中采用智能控制技术,根据排放量实时调整静电层高压输入电压及工作层数,达到降低能耗目的。系统部分处理物质可回收利用,不会造成二次污染。本系统设备结构简单、使用和维护方便,且吸收效率高,如果实现普遍推广应用,可大幅降低城市空气污染。
发明内容
本发明目的就在于为了解决上述问题而提供一种基于智能控制的住宅楼油烟集中净化处理方法以及系统。
为实现上述目的,本方法发明采用的技术方案是:
一种基于智能控制的住宅楼油烟集中净化处理方法,包括下面步骤:
步骤S100:住宅楼油烟通过各个油烟公共通道后排送到住宅楼油烟集中净化处理系统,首先通过油烟探测器感知油烟排送量大小;
步骤S200:油烟探测器将感知的油烟量的信号传送到微处理器,微处理器根据采集的油烟量信号进行数据分析,并通过算法处理得出分析结果,依据分析结果发送指令到静电吸附网;
步骤S300:启动并控制静电吸附网运行预设的工作电压,实现静电吸附网依据油烟量大小智能调节工作档位;
步骤S400:油烟中的大部分固体颗粒物通过静电吸附网一次过滤后被吸附去除;剩余的油烟中含大量VOCs等物质,通过系统中的过滤层,经过过滤层二次吸收后,可吸附去除大部分VOCs等物质;
步骤S500:最终剩余的油烟中仅含少量污染物,满足餐饮排放标准,可直接排放入大气。
进一步的,所述步骤S200中微处理器还包含定位模块和数据传输模块,实时定位油烟集中净化处理系统所处位置并能将油烟处理相关数据实时回传到预设的数据分析中心的后台数据接收处理系统。
再进一步的,所述步骤S200中,油烟探测器实时感知油烟中的固体颗粒物和VOCs排放量,并将采集到的信号实时传输到微处理器。
更进一步的,所述步骤S200中微处理器通过发出指令控制静电吸附网工作电压及工作层数,实现静电吸附网工作状态按油烟排放量不同进行差异化调整的目的。
特别的,本发明还提出一种基于智能控制的住宅楼油烟集中净化处理系统,它包括油烟探测器、微处理器、静电吸附网、过滤层、风帽、拆卸把手、净化系统壳体以及微处理器隔热层;所述净化系统壳体为双层结构,外壳体上有便于拆卸把手,有利于过滤网的更换,内部设置住宅楼油烟通道;所述住宅楼油烟通道中的油烟自下而上依次经过油烟探测器、静电吸附网、过滤层后从风帽处排出;所述油烟探测器连接微处理器;所述微处理器与油烟通道之间有隔热层,避免热量直接传导到微处理器,确保微处理器处在合理的工作温度范围;过滤层由多层过滤物质组合构成,可实现对油烟中VOCs等多种污染物质的吸附与吸收。
本发明的基于智能控制的住宅楼油烟集中净化处理系统可根据居民楼油烟排放量实时调整工作状态,通过静电吸附网和复合过滤网双重吸附过滤,克服了传统单一油烟净化模式净化不彻底的缺点,同时采用集中净化模式,避免了每家每户安装油烟净化的高额投入。且油烟集中净化处理系统自动化程度高,易于安装和管理。
有益效果:
一、减少居民楼油烟污染:目前,大多数家庭油烟直接排放大气中,无任何净化过程,造成大气污染,本设计通过在住宅楼烟气管道加装净化系统,实现居民楼油烟的净化处理。
二、复合式净化,净化效率高:本设计采用的静电吸附和过滤网过滤的复合式过滤方式,针对油烟的成分多的特点,净化效率高。
三、节约能耗:本设计采用智能控制,根据油烟排放量实时调整净化系统中静电吸附网的运行状态,起到节能减排的目的。
四、运维简单,无人值守:根据本设计制造的设备安装简单,运行与维护便捷,便于居民住宅楼使用。
附图说明
构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定,在附图中:
图1是本发明中微处理器数据处理框图;
图2是基于智能控制的住宅楼油烟集中净化处理系统结构图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例,进一步阐明本发明,应理解这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围,在阅读了本发明之后,本领域技术人员对本发明的各种等价形式的修改均落于本申请所附权利要求所限定的范围。
结合图1、2作进一步地说明:
一种基于智能控制的住宅楼油烟集中净化处理方法,包括下面步骤:
步骤S100:住宅楼油烟通过各个油烟公共通道后排送到住宅楼油烟集中净化处理系统,首先通过油烟探测器感知油烟排送量大小;
步骤S200:油烟探测器将感知的油烟量的信号传送到微处理器,微处理器根据采集的油烟量信号进行数据分析,并通过算法处理得出分析结果,依据分析结果发送指令到静电吸附网;微处理器还包含定位模块和数据传输模块,实时定位油烟集中净化处理系统所处位置并能将油烟处理相关数据实时回传到预设的数据分析中心的后台数据接收处理系统;油烟探测器实时感知油烟中的固体颗粒物和VOCs排放量,并将采集到的信号实时传输到微处理器;微处理器通过发出指令控制静电吸附网工作电压及工作层数,实现静电吸附网工作状态按油烟排放量不同进行差异化调整的目的。
步骤S300:启动并控制静电吸附网运行预设的工作电压,实现静电吸附网依据油烟量大小智能调节工作档位;
步骤S400:油烟中的大部分固体颗粒物通过静电吸附网一次过滤后被吸附去除;剩余的油烟中含大量VOCs等物质,通过系统中的过滤层,经过过滤层二次吸收后,可吸附去除大部分VOCs等物质;
步骤S500:最终剩余的油烟中仅含少量污染物,满足餐饮排放标准,可直接排放入大气。
另外,本发明还提出一种基于智能控制的住宅楼油烟集中净化处理系统,它包括油烟探测器1、微处理器8、静电吸附网2、过滤层3、风帽4、拆卸把手6、净化系统壳体5以及微处理器隔热层7;净化系统壳体5为双层结构,外壳体5上有便于拆卸把手6,有利于过滤网的更换,内部设置住宅楼油烟通道;住宅楼油烟通道中的油烟自下而上依次经过油烟探测器1、静电吸附网2、过滤层3后从风帽4处排出;油烟探测器1连接微处理器8;微处理器8与油烟通道之间有微处理器隔热层7,避免热量直接传导到微处理器8,确保微处理器8处在合理的工作温度范围;过滤层3由多层过滤物质组合构成,可实现对油烟中VOCs等多种污染物质的吸附与吸收;
其中油烟探测器主要检测物为固体颗粒物及VOCs,其中固体颗粒物主要为PM2.5和PM10;定位模块为GPS/北斗双模定位模块;数据传输模块为4G/5G传输模块;静电吸附网为多层吸附网,可根据油烟量大小调节开启的层数,也可通过调节工作电压改变吸附强度。
过滤网采用多层复合过滤结构,采用多种强吸附材料复合构成,可高效吸附过滤油烟中的多种有害物质;油烟探测器壳体材料为不锈钢材质;
油烟探测器拆卸把手为方便更换过滤网而设计的,过滤网的更换需依据微处理器回传的数据综合分析,统计过滤网总过滤油烟量,分析过滤网的使用寿命。
本发明的基于智能控制的住宅楼油烟集中净化处理装置可根据居民楼油烟排放量实时调整工作状态,通过静电吸附网和复合过滤网双重吸附过滤,克服了传统单一油烟净化模式净化不彻底的缺点,同时采用集中净化模式,避免了每家每户安装油烟净化的高额投入。且油烟集中净化处理装置自动化程度高,易于安装和管理。
以上所举实施例为本发明的较佳实施方式,仅用来方便说明本发明,并非对本发明作任何形式上的限制,任何所属技术领域中具有通常知识者,若在不脱离本发明所提技术特征的范围内,利用本发明所揭示技术内容所作出局部更动或修饰的等效实施例,并且未脱离本发明的技术特征内容,均仍属于本发明技术特征的范围内。

Claims (5)

1.一种基于智能控制的住宅楼油烟集中净化处理方法,其特征在于:包括下面步骤:
步骤S100:住宅楼油烟通过各个油烟公共通道后排送到住宅楼油烟集中净化处理系统,首先通过油烟探测器感知油烟排送量大小;
步骤S200:油烟探测器将感知的油烟量的信号传送到微处理器,微处理器根据采集的油烟量信号进行数据分析,并通过算法处理得出分析结果,依据分析结果发送指令到静电吸附网;
步骤S300:启动并控制静电吸附网运行预设的工作电压,实现静电吸附网依据油烟量大小智能调节工作档位;
步骤S400:油烟中的大部分固体颗粒物通过静电吸附网一次过滤后被吸附去除;剩余的油烟中含大量VOCs等物质,通过系统中的过滤层,经过过滤层二次吸收后,可吸附去除大部分VOCs等物质;
步骤S500:最终剩余的油烟中仅含少量污染物,满足餐饮排放标准,可直接排放入大气。
2.根据权利要求1所述的一种基于智能控制的住宅楼油烟集中净化处理方法,其特征在于:所述步骤S200中微处理器还包含定位模块和数据传输模块,实时定位油烟集中净化处理系统所处位置并能将油烟处理相关数据实时回传到预设的数据分析中心的后台数据接收处理系统。
3.根据权利要求1所述的一种基于智能控制的住宅楼油烟集中净化处理方法,其特征在于:所述步骤S200中,油烟探测器实时感知油烟中的固体颗粒物和VOCs排放量,并将采集到的信号实时传输到微处理器。
4.根据权利要求1所述的一种基于智能控制的住宅楼油烟集中净化处理方法,其特征在于:所述步骤S200中微处理器通过发出指令控制静电吸附网工作电压及工作层数,实现静电吸附网工作状态按油烟排放量不同进行差异化调整的目的。
5.一种基于智能控制的住宅楼油烟集中净化处理系统,其特征在于:它包括油烟探测器、微处理器、静电吸附网、过滤层、风帽、拆卸把手、净化系统壳体以及微处理器隔热层;所述净化系统壳体为双层结构,外壳体上有便于拆卸把手,有利于过滤网的更换,内部设置住宅楼油烟通道;所述住宅楼油烟通道中的油烟自下而上依次经过油烟探测器、静电吸附网、过滤层后从风帽处排出;所述油烟探测器连接微处理器;所述微处理器与油烟通道之间有隔热层,避免热量直接传导到微处理器,确保微处理器处在合理的工作温度范围;过滤层由多层过滤物质组合构成,可实现对油烟中VOCs等多种污染物质的吸附与吸收。
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CN113251456A (zh) * 2021-07-07 2021-08-13 南京德力通环境科技有限公司 基于物联网的远程式油烟集成净化智能控制系统及其方法

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