CN111835985A - 视频剪辑方法、设备、装置及存储介质 - Google Patents
视频剪辑方法、设备、装置及存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本申请实施例提供一种视频剪辑方法、设备、装置及存储介质,其中,方法包括:响应于人物剪辑请求,创建至少一个人物剪辑轨道;从视频源对应的预置剪辑轨道数据集中,获取符合所述人物剪辑请求的剪辑轨道数据;将所述剪辑轨道数据加载至所述至少一个人物剪辑轨道上;基于所述至少一个人物剪辑轨道上的剪辑轨道数据,从所述视频源中剪辑出目标视频。本实施例中,将预先创建的剪辑轨道数据应用到剪辑过程中,可使得与人物相关的视频剪辑过程更加智能化,而且,这为视频剪辑过程提供了更丰富、更细致、更精准的剪辑基础,从而可有效提高与人物相关的视频剪辑效率。
Description
技术领域
本申请涉及视频处理技术领域,尤其涉及一种视频剪辑方法、设备、装置及存储介质。
背景技术
现有技术中,在视频创作者进行与人物相关的视频创作时,通常需要通过播放或查找的手段,人工从视频源中找到与目标人物相关的视频帧,并将找到的视频帧保留,以及将其它无关视频帧剪掉,从而获得与目标人物相关的剪辑后视频。
因此,采用现有的视频剪辑方式进行与人物相关的视频创作时,剪辑效率比较低,尤其是在视频源中存在多个目标人物时,需要多次执行上述的视频剪辑过程,耗费大量的时间和精力。
发明内容
本申请的多个方面提供一种视频剪辑方法、设备、装置及存储介质,用以提高与人物相关的视频剪辑效率。
本申请实施例提供一种视频剪辑方法,包括:
响应于人物剪辑请求,创建至少一个人物剪辑轨道;
从视频源对应的预置剪辑轨道数据集中,获取符合所述人物剪辑请求的剪辑轨道数据;
将所述剪辑轨道数据加载至所述至少一个人物剪辑轨道上;
基于所述至少一个人物剪辑轨道上的剪辑轨道数据,从所述视频源中剪辑出目标视频。
本申请实施例还提供一种计算设备,包括存储器和处理器;
所述存储器用于存储一条或多条计算机指令;
所述处理器与所述存储器耦合,用于执行所述一条或多条计算机指令,以用于:
响应于人物剪辑请求,创建至少一个人物剪辑轨道;
从视频源对应的预置剪辑轨道数据集中,获取符合所述人物剪辑请求的剪辑轨道数据;
将所述剪辑轨道数据加载至所述至少一个人物剪辑轨道上;
基于所述至少一个人物剪辑轨道上的剪辑轨道数据,从所述视频源中剪辑出目标视频。
本申请实施例还提供一种视频剪辑装置,包括:
响应模块,用于响应于人物剪辑请求,创建至少一个人物剪辑轨道;
获取模块,用于从视频源对应的预置剪辑轨道数据集中,获取符合所述人物剪辑请求的剪辑轨道数据;
加载模块,用于将所述剪辑轨道数据加载至所述至少一个人物剪辑轨道上;
剪辑模块,用于基于所述至少一个人物剪辑轨道上的剪辑轨道数据,从所述视频源中剪辑出目标视频。
本申请实施例还提供一种视频剪辑系统,包括客户端和服务器;
所述客户端用于响应于人物剪辑请求,创建至少一个人物剪辑轨道;从所述服务器中获取符合所述人物剪辑请求的剪辑轨道数据;将所述剪辑轨道数据加载至所述至少一个人物剪辑轨道上;基于所述至少一个人物剪辑轨道上的剪辑轨道数据,从所述视频源中剪辑出目标视频;
所述服务器用于在所述视频源中识别出至少一个目标人物各自出现的时间区间;根据所述至少一个目标人物各自出现的时间区间,生成至少一个人物剪辑维度下的剪辑轨道数据,以向所述客户端提供符合所述人物剪辑请求的剪辑轨道数据。
本申请实施例还提供一种视频剪辑方法,适用于客户端,包括:
响应于人物剪辑请求,创建至少一个人物剪辑轨道;
从所述服务器中获取符合所述人物剪辑请求的剪辑轨道数据;
将所述剪辑轨道数据加载至所述至少一个人物剪辑轨道上;
基于所述至少一个人物剪辑轨道上的剪辑轨道数据,从所述视频源中剪辑出目标视频。
本申请实施例还提供一种视频剪辑方法,适用于服务器,包括:
在视频源中识别出至少一个目标人物各自出现的时间区间;
根据所述至少一个目标人物各自出现的时间区间,生成至少一个人物剪辑维度下的剪辑轨道数据,以在客户端响应人物剪辑请求时向所述客户端提供符合所述人物剪辑请求的剪辑轨道数据。
本申请实施例还提供一种客户端,包括存储器、处理器和通信组件;
存储器用于存储一条或多条计算机指令;
处理器与存储器和通信组件耦合,用于执行一条或多条计算机指令,以用于:
响应于人物剪辑请求,创建至少一个人物剪辑轨道;
从所述服务器中获取符合所述人物剪辑请求的剪辑轨道数据;
将所述剪辑轨道数据加载至所述至少一个人物剪辑轨道上;
基于所述至少一个人物剪辑轨道上的剪辑轨道数据,从所述视频源中剪辑出目标视频。
本申请实施例还提供一种服务器,包括存储器、处理器和通信组件;
存储器用于存储一条或多条计算机指令;
处理器与存储器和通信组件耦合,用于执行一条或多条计算机指令,以用于:
在视频源中识别出至少一个目标人物各自出现的时间区间;
根据所述至少一个目标人物各自出现的时间区间,生成至少一个人物剪辑维度下的剪辑轨道数据,以在客户端响应人物剪辑请求时向所述客户端提供符合所述人物剪辑请求的剪辑轨道数据。
本申请实施例还提供一种存储计算机指令的计算机可读存储介质,其特征在于,当计算机指令被一个或多个处理器执行时,致使一个或多个处理器执行前述的视频剪辑方法。
在本申请实施例中,在进行与人物相关的视频剪辑时,可创建专用的人物剪辑轨道,并将从视频源对应的预置剪辑轨道数据集中获取到的符合人物剪辑需要的剪辑轨道数据加载在人物剪辑轨道上,这样,基于预先创建的剪辑轨道数据可直接提供符合人物剪辑需求的剪辑基础,这使得剪辑过程无需从零开始,进而可省去在人物剪辑轨道上的大量重复性操作。由此可见,本实施例中,将预先创建的剪辑轨道数据应用到剪辑过程中,可使得与人物相关的视频剪辑过程更加智能化,而且,这为视频剪辑过程提供了更丰富、更细致、更精准的剪辑基础,从而可有效提高与人物相关的视频剪辑效率。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1为本申请一实施例提供的一种视频剪辑方法的流程示意图;
图2为本申请另一实施例提供的一种视频剪辑装置的结构示意图;
图3为本申请又一实施例提供的一种计算设备的结构示意图;
图4为本申请又一实施例提供的一种视频剪辑系统的结构示意图;
图5为本申请又一实施例提供的一种视频剪辑方法的流程示意图;
图6为本申请又一实施例提供的一种视频剪辑方法的流程示意图;
图7为本申请又一实施例提供的一种客户端的结构示意图;
图8为本申请又一实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
现有技术中,在视频创作者进行与人物相关的视频创作时,剪辑效率比较低。为了解决现有技术存在的问题,在本申请的一些实施例中:在进行与人物相关的视频剪辑时,可创建专用的人物剪辑轨道,并将从视频源对应的预置剪辑轨道数据集中获取到的符合人物剪辑需要的剪辑轨道数据加载在人物剪辑轨道上,这样,基于预先创建的剪辑轨道数据可直接提供符合人物剪辑需求的剪辑基础,这使得剪辑过程无需从零开始,进而可省去在人物剪辑轨道上的大量重复性操作。
以下结合附图,详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
图1为本申请一实施例提供的视频剪辑方法的流程示意图。如图1所示,该方法包括:
100、响应于人物剪辑请求,创建至少一个人物剪辑轨道;
101、从视频源对应的预置剪辑轨道数据集中,获取符合人物剪辑请求的剪辑轨道数据;
102、将剪辑轨道数据加载至至少一个人物剪辑轨道上;
103、基于至少一个人物剪辑轨道上的剪辑轨道数据,从视频源中剪辑出目标视频。
本实施例提供的视频剪辑方法可应用于各种与人物相关的视频剪辑场景中,例如云剪辑场景、线下剪辑场景等等,本实施例对此不作限定。对于不同的应用场景,视频源的来源可能不同。例如,对于云剪辑场景中,视频源可以是直播流,本实施例提供的视频剪辑方法可实现对直播流的在线剪辑。又例如,对于线下剪辑场景,视频源可以是来自线下或线上的视频文件,本实施例提供的视频剪辑方法可实现对这类视频文件的线下剪辑。
本实施例中,可接收针对视频源的人物剪辑请求。人物剪辑请求的来源可来自实施本实施例提供的视频剪辑方法的计算设备之外的其它设备,当然,还可以是其它来源。
在一些实际应用中,可提供用户交互界面,以获取用户输入的人物剪辑请求。例如,可在用户交互界面中向用户提供人物剪辑请求输入控件,用户可通过人物剪辑请求输入控件,输入人物剪辑请求。人物剪辑请求中可包含至少一个人物剪辑目标维度、各人物剪辑目标维度的排列顺序等等。
基于人物剪辑请求,可创建至少一个人物剪辑轨道。本实施例中的人物剪辑轨道是专门用于从人物角度进行剪辑的剪辑轨道,人物剪辑轨道具备通用的剪辑轨道的属性和功能。
另外,为了区分人物剪辑轨道,还可在人物剪辑轨道中补充其对应的目标人物剪辑维度。而且,还可在人物剪辑轨道中补充与其对应的目标人物剪辑维度相关的目标人物的人物属性信息等,以为用户提供更细致的创作依据。
基于人物剪辑请求,还可从视频源对应的预置剪辑轨道数据集中,选取符合人物剪辑请求的剪辑轨道数据。其中,将在后文的实施例中,对视频源对应的预置剪辑轨道数据集进行展开说明,此处再不详述。
本实施例中,剪辑轨道数据是指剪辑轨道上各素材的描述参数的集合。在一些实际应用中,剪辑轨道数据的参数格式可与剪辑轨道的参数格式要求一致,以便剪辑轨道数据可顺利加载至剪辑轨道上。
在获取到符合人物剪辑请求的剪辑轨道数据后,可将剪辑轨道数据加载至至少一个人物剪辑轨道上。
其中,获取到的剪辑轨道数据可能是一个或多个,而当剪辑轨道数据为多个时,多个剪辑轨道数据可分轨或合轨加载至至少一个人物剪辑轨道上。
在实际应用中,人物剪辑请求中还可包含剪辑轨道数据加载方式。其中,剪辑轨道数据加载方式可由用户通过前述的用户交互界面输入。当剪辑轨道数据加载方式为合轨加载时,多个剪辑轨道数据可加载至同一人物剪辑轨道中。当然,合轨加载还可具体分为全部合轨及分组合轨,前述的合轨加载方式即为全部合轨,而对于分组合轨,则可将组内需要合轨加载的剪辑轨道数据合轨加载同一人物剪辑轨道,而不需要合轨加载的剪辑轨道数据则分别加载至不同的人物剪辑轨道。当剪辑轨道数据加载方式为分轨加载时,多个剪辑轨道数据可分别加载至不同人物剪辑轨道中。
据此,本实施例中,也可根据从人物剪辑请求中确定出的剪辑轨道数据加载方式,以及步骤101中获取到的剪辑轨道数据的数量,调整人物剪辑轨道的数量。例如,全部合轨加载时,可只需一个人物剪辑轨道,此时可无需增加人物剪辑轨道;而分轨加载时,则可在步骤100中创建的人物剪辑轨道的数量不足时,补充创建足够数量的剪辑轨道数据。当然,本实施例中,也可创建足够多数量的人物剪辑轨道而按需使用其中的一部分,在此不作限定。
正如上文中提及的,当剪辑轨道数据符合剪辑轨道的参数格式要求时,剪辑轨道数据可成功加载至人物剪辑轨道中。当然,本实施例中,在剪辑轨道数据不符合剪辑轨道的参数格式时,可增加参数格式转换操作,将剪辑轨道数据的参数格式转换为符合剪辑轨道的参数格式要求。
基于加载后的剪辑轨道数据,可从视频源中剪辑出目标视频。
在本申请实施例中,在进行与人物相关的视频剪辑时,可创建专用的人物剪辑轨道,并将从视频源对应的预置剪辑轨道数据集中获取到的符合人物剪辑需要的剪辑轨道数据加载在人物剪辑轨道上,这样,基于预先创建的剪辑轨道数据可直接提供符合人物剪辑需求的剪辑基础,这使得剪辑过程无需从零开始,进而可省去在人物剪辑轨道上的大量重复性操作。由此可见,本实施例中,将预先创建的剪辑轨道数据应用到剪辑过程中,可使得与人物相关的视频剪辑过程更加智能化,而且,这为视频剪辑过程提供了更丰富、更细致、更精准的剪辑基础,从而可有效提高与人物相关的视频剪辑效率。
在上述或下述实施例中,可在视频源中识别出至少一个目标人物各自出现的时间区间;根据至少一个目标人物各自出现的时间区间,生成至少一个人物剪辑维度下的剪辑轨道数据,以形成视频源对应的预置剪辑轨道数据集。
本实施例中,可基于人脸识别、体态识别、动作识别等图像识别技术,对视频源的视频内容进行识别,以确定出至少一个目标人物各自在视频源中出现的时间区间。本实施例中,可首先识别出至少一个目标人物各自出现在视频源中的时间帧位置,基于此,可将至少一个目标人物各自出现在视频源中的时间帧位置转换为其在视频源中出现的时间区间。在实际应用中,可采用视频采样的形式对视频源进行图像识别,采样的粒度可根据实际情况进行设定,采样粒度越大,可节省更多的计算量,采样粒度越小,则可获得更高的识别准确度。
其中,时间区间是指视频源对应的时间线上的时间段,时间区间的一种示例性参数格式可以是【In,Out】,其中,In表示时间区间在视频源对应的时间线上的起始时间,Out表示时间区间在视频源对应的时间线上的结束时间,当然,本实施例中,时间区间的参数格式并不限于此。
另外,单个目标人物在视频源中出现的时间区间可以是一个或多个,而不同目标人物各自对应的时间区间可能存在相交,这是由于,同一镜头或画面中可能同时存在多个目标人物。另外,目标人物可以是预先明确的人物,也可以是视频源中包含的任意人物,本实施例对此不作限定。
基于识别出的至少一个目标人物各自出现的时间区间,可从至少一个人物剪辑维度,对至少一个目标人物各自出现的时间区间进行处理,以获得至少一个人物剪辑维度下的剪辑轨道数据。
在一种可选的实现方式中,可获取至少一个目标人物各自对应的人物属性信息;基于至少一个目标人物各自对应的人物属性信息,按照至少一个人物剪辑维度对至少一个目标人物各自出现的时间区间进行排序;基于排序后的至少一个目标人物各自出现的时间区间,生成至少一个人物剪辑维度下的剪辑轨道数据。
在该实现方式中,人物属性信息中可包括人物名称、性别、年龄范围、国籍或职业资料等等维度的信息。这样,在已知各时间区间对应的目标人物的基础下,可确定各时间区间对应的人物属性信息。
据此,针对每一个人物剪辑维度,可按照该人物剪辑维度对至少一个目标人物各自出现的时间区间进行排序。例如,当人物剪辑维度为性别维度时,可按照各时间区间对应的性别进行排序。
基于人物属性信息,人物剪辑维度可以是人名维度、性别维度、年龄范围维度、国籍维度或职业资料维度等维度,当然也可以是男维度、女维度、中年维度等等维度。在此并不限定人物剪辑维度的细化程度,其可以是人物属性层次的维度,也可以是人物属性层次的更下层维度。不同的人物剪辑维度对应的时间区间可能不完全相同,因此,不同的人物剪辑维度下的剪辑轨道数据也可能不完全相同。
基于丰富的人物属性信息,本实施例中,可对图像识别结果进行不同人物剪辑维度的排序处理,生成至少一个人物剪辑维度下的剪辑轨道数据。其中,排序处理包括但不限于对至少一个目标人物所在时间区间的筛选、调整顺序等。
在一种示例性场景中,目标人物A为女士,中国国籍,在视频源中其所在的时间区间有2段;目标人物B为男士,中国国籍,在视频源中其所在的时间区间有3段;目标人物C为女士,韩国国籍,在视频源中其所在的时间区间有2段。则当人物剪辑维度为女维度时,则可根据目标人物A和C所在的时间区间,生成女士维度下的剪辑轨道数据,而根据目标人物B所在的时间区间,生成男维度下的剪辑轨道数据;当人物剪辑维度为国籍维度时,则可根据目标人物A、B和C所在的时间区间,生成国籍维度下的剪辑轨道数据。
在每个人物剪辑维度下,可根据排序后的至少一个目标人物各自出现的时间区间,生成该人物剪辑维度下的剪辑轨道数据。
在该实现方式中,可采用多种排序方式对至少一个目标人物各自出现的时间区间进行排序。
在一种可选的排序方式下,可确定至少一个人物剪辑维度各自包含的剪辑类别;针对至少一个任务剪辑维度中的任意一个,可按照该人物剪辑维度包含的各剪辑类别,对至少一个目标人物各自出现的时间区间进行聚类,以确定该人物剪辑维度包含的各剪辑类别下的时间区间;在该人物剪辑维度包含的各剪辑类别下,分别按照时间顺序进行时间区间的排序。
在该排序方式下,还可确定各人物剪辑维度包含的各剪辑类别的顺序,并从剪辑类别层次分别对各人物剪辑维度包含的各剪辑类别下的时间区间进行排序。另外,当视频源包含多个视频时,在人物剪辑维度包含的各剪辑类别下,分别按照时间顺序进行时间区间的排序时,可按照各时间区间各自所属的视频执行聚类后,再在各聚类结果下进行按时间顺序的排序。当然,这些仅是示例性的,本实施例并不限于此。
根据前述生成的至少一个人物剪辑维度下的剪辑轨道数据,可形成视频源对应的预置剪辑轨道数据集。值得说明的是,此处仅是为了描述方便,将若干预置的剪辑轨道数据描述为集合的状态,但应当理解的是,这不应造成对剪辑轨道数据的存储形式等方面的限定。
当然,本实施例中,并不限于上述视频源对应的预置剪辑轨道数据集的创建方式,还可采用其它创建方式来形成视频源对应的预置剪辑轨道数据集。例如,可采用人工方式从对视频源进行搜索或查看,以对视频内容进行标注,从而生成不同人物剪辑维度的剪辑轨道数据,以形成视频源对应的预置剪辑轨道数据集,等等。
在上述或下述实施例中,可按照人物剪辑请求,确定出符合人物剪辑需求的至少一个目标人物剪辑维度;从视频源对应的预置剪辑轨道数据集中,获取至少一个目标人物剪辑目标维度下的剪辑轨道数据。此后,可将至少一个目标人物剪辑维度下的剪辑轨道数据作为对视频源进行与人物相关的剪辑创作时的创作依据。
基于至少一个目标人物剪辑维度下的剪辑轨道数据,本实施例中,可采用多种实现方式从视频源中剪辑出目标视频,以下将以其中两种实现方式为例进行技术方案的说明。
在一种实现方式中,可基于至少一个目标人物剪辑维度下的剪辑轨道数据,确定视频源中与至少一个目标人物剪辑维度对应的多个目标时间区间;根据多个目标时间区间各自在视频源中对应的视频片段,合成目标视频。
在该实现方式中,可基于至少一个目标人物剪辑维度下的剪辑轨道数据,从视频源中提取出符合人物剪辑需求的视频片段,并合成新的视频作为目标视频。
因此,在该实现方式中,可在确定出人物剪辑请求后,利用至少一个目标人物剪辑维度下的剪辑轨道数据反推出视频源中符合人物剪辑请求的视频片段,并依据视频片段汇聚策略,自动合成符合人物剪辑请求的目标视频。可见,在目标视频生成过程中,可基于前序步骤中准备好的剪辑轨道数据,自动从视频源中剪辑出目标视频,这可大大提高与人物相关的视频剪辑效率。
在另一种实现方式中,可响应于用户在至少一个人物剪辑轨道上对至少一个目标人物剪辑维度下的剪辑轨道数据的剪辑操作,从视频源中剪辑出目标视频。
其中,剪辑操作包括但不限于时间区间的长度调整、时间区间的排列顺序调整、时间区间的增删、时间区间的转场特效或图片混编等等。
进一步,本实现方式中,还可创建独立于人物剪辑轨道之外的其它类型的剪辑轨道,并在其它类型的剪辑轨道中加载相应类型的剪辑素材(clip)。例如,可创建混音剪辑轨道、背景音乐剪辑轨道,图片叠加剪辑轨道、字幕剪辑轨道等等,用户也可在这些类型的剪辑轨道上执行剪辑操作。
基于此,本实现方式中,可响应于用户在至少一个人物剪辑轨道上对至少一个目标人物剪辑维度下的剪辑轨道数据的剪辑操作,将至少一个人物剪辑轨道的剪辑结果与已创建的其它类型的剪辑轨道上的剪辑结果进行叠加,以生成目标视频。
据此,本实现方式中,可通过将至少一个目标人物剪辑维度下的剪辑轨道数据加载至人物剪辑轨道中,打破了传统的剪辑轨道的局限性,将对视频源的图像识别结果可操作化地展示给用户,这使得用户可通过人物剪辑轨道对图像识别结果进行人工微调,使得与人物相关的视频剪辑更符合用户期望。而且,还可将对人物剪辑轨道的剪辑结果与已创造的其它类型的剪辑轨道的剪辑结果相融合,完成更精准、更人性化的视频剪辑,从而可大大优化视频剪辑效果。
值得说明的是,上述阐述的两种从视频源中剪辑出目标视频的实现方式仅是示例性的,本实施例并不限于此。
另外,本实施例中并不限于先选择目标人物剪辑维度后加载剪辑轨道数据的处理方式。本实施例中,也可将先创建至少一个人物剪辑轨道,并将至少一个人物剪辑维度下的剪辑轨道数据分轨或合轨加载到至少一个人物剪辑轨道上,之后响应于人物剪辑请求,对已加载的剪辑轨道数据进行删减,以保留符合人物剪辑请求的剪辑轨道数据。除此之外的其它技术细节可参考上述实施例中的的相关描述,在此不再赘述。
图2为本申请另一实施例提供的一种视频剪辑装置的结构示意图。如图2所示,该视频剪辑装置包括:
响应模块21,用于响应于人物剪辑请求,创建至少一个人物剪辑轨道;
获取模块22,用于从视频源对应的预置剪辑轨道数据集中,获取符合人物剪辑请求的剪辑轨道数据;
加载模块23,用于将剪辑轨道数据加载至至少一个人物剪辑轨道上;
剪辑模块24,用于基于至少一个人物剪辑轨道上的剪辑轨道数据,从视频源中剪辑出目标视频。
在本申请实施例中,在进行与人物相关的视频剪辑时,可创建专用的人物剪辑轨道,并将从视频源对应的预置剪辑轨道数据集中获取到的符合人物剪辑需要的剪辑轨道数据加载在人物剪辑轨道上,这样,基于预先创建的剪辑轨道数据可直接提供符合人物剪辑需求的剪辑基础,这使得剪辑过程无需从零开始,进而可省去在人物剪辑轨道上的大量重复性操作。由此可见,本实施例中,将预先创建的剪辑轨道数据应用到剪辑过程中,可使得与人物相关的视频剪辑过程更加智能化,而且,这为视频剪辑过程提供了更丰富、更细致、更精准的剪辑基础,从而可有效提高与人物相关的视频剪辑效率。
在一可选实施例中,还包括预创建模块25,预创建模块25用于:
在视频源中识别出至少一个目标人物各自出现的时间区间;
根据至少一个目标人物各自出现的时间区间,生成至少一个人物剪辑维度下的剪辑轨道数据,以形成视频源对应的预置剪辑轨道数据集。
在一可选实施例中,获取模块22在从视频源对应的预置剪辑轨道数据集中,获取符合人物剪辑请求的剪辑轨道数据时,用于:
根据人物剪辑请求,确定至少一个人物剪辑目标维度;
从视频源对应的预置剪辑轨道数据集中,获取至少一个人物剪辑目标维度下的剪辑轨道数据。
在一可选实施例中,剪辑模块24在基于剪辑轨道数据,从视频源中剪辑出目标视频时,用于:
响应于用户在至少一个人物剪辑轨道上对至少一个目标人物剪辑维度下的剪辑轨道数据的剪辑操作,从视频源中剪辑出目标视频。
在一可选实施例中,剪辑模块24在响应于用户在至少一个人物剪辑轨道上对至少一个目标人物剪辑维度下的剪辑轨道数据的剪辑操作,从视频源中剪辑出目标视频时,用于:
响应于用户在至少一个人物剪辑轨道上对至少一个目标人物剪辑维度下的剪辑轨道数据的剪辑操作,将至少一个人物剪辑轨道的剪辑结果与已创建的其它类型的剪辑轨道上的剪辑结果进行叠加,以生成目标视频。
在一可选实施例中,剪辑操作包括时间区间的长度调整、时间区间的排列顺序调整、时间区间的增删、时间区间的转场特效或图片混编中的一种或多种。
在一可选实施例中,剪辑模块24在基于剪辑轨道数据,从视频源中剪辑出目标视频时,用于:
基于至少一个目标人物剪辑维度下的剪辑轨道数据,确定视频源中与至少一个目标人物剪辑维度对应的多个目标时间区间;
根据多个目标时间区间各自在视频源中对应的视频片段,合成目标视频。
在一可选实施例中,预创建模块25在根据至少一个目标人物各自出现的时间区间,生成至少一个人物剪辑维度下的剪辑轨道数据时,用于:
获取至少一个目标人物各自对应的人物属性信息;
基于至少一个目标人物各自对应的人物属性信息,按照至少一个人物剪辑维度对至少一个目标人物各自出现的时间区间进行排序;
基于排序后的至少一个目标人物各自出现的时间区间,生成至少一个人物剪辑维度下的剪辑轨道数据。
在一可选实施例中,人物属性信息包括人物名称、性别、年龄范围、国籍或职业资料中的一个或多个剪辑维度的信息。
在一可选实施例中,预创建模块25在按照至少一个人物剪辑维度对至少一个目标人物各自出现的时间区间进行排序时,用于:
确定至少一个人物剪辑维度各自包含的剪辑类别;
针对至少一个任务剪辑维度中的任意一个,按照人物剪辑维度包含的各剪辑类别,对至少一个目标人物各自出现的时间区间进行聚类,以确定人物剪辑维度包含的各剪辑类别下的时间区间;
在人物剪辑维度包含的各剪辑类别下,分别按照时间顺序进行时间区间的排序。
值得说明的是,上述视频剪辑装置相关的实施例中的技术细节可参考前述的视频剪辑方法的各个实施例中的相关描述,在此不再赘述,但这不应造成本申请保护范围的损失。
以上描述了视频剪辑装置的内部功能和结构,图3为本申请又一实施例提供的一种计算设备的结构示意图,如图3所示,实际中,该视频剪辑装置可实现为计算设备,包括:存储器30和处理器31。
处理器31,与存储器30耦合,用于执行存储器30中的计算机程序,以用于:
响应于人物剪辑请求,创建至少一个人物剪辑轨道;
从视频源对应的预置剪辑轨道数据集中,获取符合人物剪辑请求的剪辑轨道数据;
将剪辑轨道数据加载至至少一个人物剪辑轨道上;
基于至少一个人物剪辑轨道上的剪辑轨道数据,从视频源中剪辑出目标视频。
在一可选实施例中,处理器31在获取符合人物剪辑请求的剪辑轨道数据之前,还用于:
在视频源中识别出至少一个目标人物各自出现的时间区间;
根据至少一个目标人物各自出现的时间区间,生成至少一个人物剪辑维度下的剪辑轨道数据,以形成视频源对应的预置剪辑轨道数据集。
在一可选实施例中,处理器31在从视频源对应的预置剪辑轨道数据集中,获取符合人物剪辑请求的剪辑轨道数据时,用于:
根据人物剪辑请求,确定至少一个人物剪辑目标维度;
从视频源对应的预置剪辑轨道数据集中,获取至少一个人物剪辑目标维度下的剪辑轨道数据。
在一可选实施例中,处理器31在基于剪辑轨道数据,从视频源中剪辑出目标视频时,用于:
响应于用户在至少一个人物剪辑轨道上对至少一个目标人物剪辑维度下的剪辑轨道数据的剪辑操作,从视频源中剪辑出目标视频。
在一可选实施例中,处理器31在响应于用户在至少一个人物剪辑轨道上对至少一个目标人物剪辑维度下的剪辑轨道数据的剪辑操作,从视频源中剪辑出目标视频时,用于:
响应于用户在至少一个人物剪辑轨道上对至少一个目标人物剪辑维度下的剪辑轨道数据的剪辑操作,将至少一个人物剪辑轨道的剪辑结果与已创建的其它类型的剪辑轨道上的剪辑结果进行叠加,以生成目标视频。
在一可选实施例中,剪辑操作包括时间区间的长度调整、时间区间的排列顺序调整、时间区间的增删、时间区间的转场特效或图片混编中的一种或多种。
在一可选实施例中,处理器31在基于剪辑轨道数据,从视频源中剪辑出目标视频时,用于:
基于至少一个目标人物剪辑维度下的剪辑轨道数据,确定视频源中与至少一个目标人物剪辑维度对应的多个目标时间区间;
根据多个目标时间区间各自在视频源中对应的视频片段,合成目标视频。
在一可选实施例中,处理器31在根据至少一个目标人物各自出现的时间区间,生成至少一个人物剪辑维度下的剪辑轨道数据时,用于:
获取至少一个目标人物各自对应的人物属性信息;
基于至少一个目标人物各自对应的人物属性信息,按照至少一个人物剪辑维度对至少一个目标人物各自出现的时间区间进行排序;
基于排序后的至少一个目标人物各自出现的时间区间,生成至少一个人物剪辑维度下的剪辑轨道数据。
在一可选实施例中,人物属性信息包括人物名称、性别、年龄范围、国籍或职业资料中的一个或多个剪辑维度的信息。
在一可选实施例中,处理器31在按照至少一个人物剪辑维度对至少一个目标人物各自出现的时间区间进行排序时,用于:
确定至少一个人物剪辑维度各自包含的剪辑类别;
针对至少一个任务剪辑维度中的任意一个,按照人物剪辑维度包含的各剪辑类别,对至少一个目标人物各自出现的时间区间进行聚类,以确定人物剪辑维度包含的各剪辑类别下的时间区间;
在人物剪辑维度包含的各剪辑类别下,分别按照时间顺序进行时间区间的排序。
值得说明的是,上述计算设备相关的实施例中的技术细节可参考前述的视频剪辑方法的各个实施例中的相关描述,在此不再赘述,但这不应造成本申请保护范围的损失。
进一步,如图3所示,该计算设备还包括:通信组件32、显示器33、电源组件34、音频组件35等其它组件。图3中仅示意性给出部分组件,并不意味着计算设备只包括图3所示组件。
相应地,本申请实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,计算机程序被执行时能够实现上述方法实施例中可由计算设备执行的各步骤。
另外,需要说明的是,前述实施例所提供视频剪辑方法的各步骤的执行主体均可以是同一设备,或者,该方法也可由不同设备作为执行主体。
在一种场景下,视频剪辑方法的各步骤的执行主体可以为前述实施例中提及的计算设备,计算设备可实现为实体服务器,也可实现为云端服务器,包括公有云、私有云/专有云、混合云提供的服务能力,也包括边缘计算场景、未来其他场景中的具有服务能力的处理设备。
在另一种场景下,视频剪辑方法的各步骤的执行主体可不完全相同,如步骤100和101可由服务器执行,而步骤102可由客户端执行。其中,在物理实现上,服务器可以是实体服务器,也可实现为云端服务器,包括公有云、私有云/专有云、混合云提供的服务能力,也包括边缘计算场景、未来其他场景中的具有服务能力的处理设备。在这种场景下,客户端和服务器之间构成视频剪辑系统。
图4为本申请又一实施例提供的一种视频剪辑系统的结构示意图。如图4所示,该视频剪辑系统包括客户端40和服务器41。
客户端40和服务器41之间可以是无线或有线网络连接。在本实施例中,当客户端40与服务器41之间采用无线网络连接时,网络制式可以包括但不限于2G/3G/4G/5G/WIFI/蓝牙1.0/2.0/3.0以及未来的6G/7G之类的通讯网络技术实现的网络连接。
在物理实现上,客户端可以是手机、平板电脑、台式电脑、PDA等各种类型的终端设备,本实施例对此不作限定。
客户端40可响应于人物剪辑请求,创建至少一个人物剪辑轨道;从服务器41中获取符合人物剪辑请求的剪辑轨道数据;将剪辑轨道数据加载至至少一个人物剪辑轨道上;基于至少一个人物剪辑轨道上的剪辑轨道数据,从视频源中剪辑出目标视频。
其中,客户端40可提供用户交互界面,用户可通过用户交互界面输入人物剪辑请求,详细的实现方式可参考前文中的相关描述。
服务器41可在视频源中识别出至少一个目标人物各自出现的时间区间;根据至少一个目标人物各自出现的时间区间,生成至少一个人物剪辑维度下的剪辑轨道数据,以向客户端40提供剪辑轨道数据。
其中,服务器41中生成的至少一个人物剪辑维度下的剪辑轨道数据可全部发送至客户端40;当然,客户端40也可向服务器41发送剪辑轨道数据加载请求,在该请求中限定期望下载的剪辑轨道数据,例如前述相关实施例中提及的至少一个目标人物剪辑维度下的剪辑轨道数据,此时,服务器41只需将客户端40请求的人物剪辑维度下的剪辑轨道数据发送至客户端40即可。本实施例对此不作限定。
本实施例中,客户端和服务器在实现上述功能时的技术细节,可参考前文中视频剪辑方法的各实施例中的相关描述,在此不再赘述,但这不应造成对本申请保护范围的损失。
本实施例中,服务器承担图像识别及剪辑轨道数据生成功能,客户端可用于线下视频剪辑,可在客户端中额外增加导入剪辑轨道数据的功能,以将服务器生成的剪辑轨道数据应用到客户端中执行的剪辑功能中,从而由客户端和服务器配合完成视频剪辑,这有效扩展了本申请中视频剪辑方法的应用场景范畴。
图5为本申请又一实施例提供的一种视频剪辑方法的流程示意图。该方法适用于图4所示视频剪辑系统中的客户端,如图5所示,该方法包括:
500、响应于人物剪辑请求,创建至少一个人物剪辑轨道;
501、从服务器中获取符合人物剪辑请求的剪辑轨道数据;
502、将剪辑轨道数据加载至至少一个人物剪辑轨道上;
503、基于至少一个人物剪辑轨道上的剪辑轨道数据,从视频源中剪辑出目标视频。
值得说明的是,本实施例中各步骤中的技术细节的具体实现方式可参考前述各实施例中的相关内容,在此不再赘述,但这不应造成对本申请保护范围的损失。
图6为本申请又一实施例提供的一种视频剪辑方法的流程示意图。该方法适用于图4所示视频剪辑系统中的服务器,如图6所示,该方法包括:
600、在视频源中识别出至少一个目标人物各自出现的时间区间;
601、根据至少一个目标人物各自出现的时间区间,生成至少一个人物剪辑维度下的剪辑轨道数据,以在客户端响应人物剪辑请求时向客户端提供符合人物剪辑请求的剪辑轨道数据。
值得说明的是,本实施例中各步骤中的技术细节的具体实现方式可参考前述各实施例中的相关内容,在此不再赘述,但这不应造成对本申请保护范围的损失。
图7为本申请又一实施例提供的一种客户端的结构示意图。如图7所示,该客户端可包括:存储器70、处理器71和通信组件72。
处理器71,与存储器70和通知组件72耦合,用于执行存储器中的计算机程序,以用于:
响应于人物剪辑请求,创建至少一个人物剪辑轨道;
从服务器中获取符合人物剪辑请求的剪辑轨道数据;
将剪辑轨道数据加载至至少一个人物剪辑轨道上;
基于至少一个人物剪辑轨道上的剪辑轨道数据,从视频源中剪辑出目标视频。
进一步,如图7所示,该客户端还包括:显示器73、电源组件74、音频组件75等其它组件。图7中仅示意性给出部分组件,并不意味着客户端只包括图7所示组件。
值得说明的是,本实施例中处理器实现各功能过程中的技术细节可参考前述各实施例中的相关内容,在此不再赘述,但这不应造成对本申请保护范围的损失。
相应地,本申请实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,计算机程序被执行时能够实现上述方法实施例中可由客户端执行的各步骤。
图8为本申请又一实施例提供的一种服务器的结构示意图。如图8所示,该服务器可包括:存储器80、处理器81和通信组件82。
处理器81,与存储器80和通信组件82耦合,用于执行存储器80中的计算机程序,以用于:
在视频源中识别出至少一个目标人物各自出现的时间区间;
根据至少一个目标人物各自出现的时间区间,生成至少一个人物剪辑维度下的剪辑轨道数据,以在客户端响应人物剪辑请求时向客户端提供符合人物剪辑请求的剪辑轨道数据。
进一步,如图8所示,该服务器还包括:电源组件83等其它组件。图8中仅示意性给出部分组件,并不意味着服务器只包括图8所示组件。
值得说明的是,本实施例中处理器实现各功能过程中的技术细节可参考前述各实施例中的相关内容,在此不再赘述,但这不应造成对本申请保护范围的损失。
相应地,本申请实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,计算机程序被执行时能够实现上述方法实施例中可由服务器执行的各步骤。
其中,图3、7、8中的存储器,用于存储计算机程序,并可被配置为存储其它各种数据以支持在视频剪辑设备上的操作。这些数据的示例包括用于在视频剪辑设备上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
其中,图3、7、8中的通信组件被配置为便于通信组件所在设备和其他设备之间有线或无线方式的通信。通信组件所在设备可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件可基于近场通信(NFC)技术、射频识别(RFID)技术、红外数据协会(IrDA)技术、超宽带(UWB)技术、蓝牙(BT)技术或其它技术来实现,以促进短程通信。
其中,图3和7中的显示器包括屏幕,其屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。
其中,图3、7、8中的电源组件,为电源组件所在设备的各种组件提供电力。电源组件可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为电源组件所在设备生成、管理和分配电力相关联的组件。
其中,图3和7中的音频组件,可被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件包括一个麦克风(MIC),当音频组件所在设备处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器或经由通信组件发送。在一些实施例中,音频组件还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (27)
1.一种视频剪辑方法,其特征在于,包括:
响应于人物剪辑请求,创建至少一个人物剪辑轨道;
从视频源对应的预置剪辑轨道数据集中,获取符合所述人物剪辑请求的剪辑轨道数据;
将所述剪辑轨道数据加载至所述至少一个人物剪辑轨道上;
基于所述至少一个人物剪辑轨道上的剪辑轨道数据,从所述视频源中剪辑出目标视频。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取符合所述人物剪辑请求的剪辑轨道数据之前,还包括:
在所述视频源中识别出至少一个目标人物各自出现的时间区间;
根据所述至少一个目标人物各自出现的时间区间,生成至少一个人物剪辑维度下的剪辑轨道数据,以形成所述视频源对应的预置剪辑轨道数据集。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从视频源对应的预置剪辑轨道数据集中,获取符合所述人物剪辑请求的剪辑轨道数据,包括:
根据所述人物剪辑请求,确定至少一个人物剪辑目标维度;
从视频源对应的预置剪辑轨道数据集中,获取所述至少一个人物剪辑目标维度下的剪辑轨道数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述剪辑轨道数据,从所述视频源中剪辑出目标视频,包括:
响应于用户在所述至少一个人物剪辑轨道上对所述至少一个目标人物剪辑维度下的剪辑轨道数据的剪辑操作,从所述视频源中剪辑出所述目标视频。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述响应于用户在所述至少一个人物剪辑轨道上对所述至少一个目标人物剪辑维度下的剪辑轨道数据的剪辑操作,从所述视频源中剪辑出所述目标视频,包括:
响应于用户在所述至少一个人物剪辑轨道上对所述至少一个目标人物剪辑维度下的剪辑轨道数据的剪辑操作,将所述至少一个人物剪辑轨道的剪辑结果与已创建的其它类型的剪辑轨道上的剪辑结果进行叠加,以生成所述目标视频。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述剪辑操作包括时间区间的长度调整、时间区间的排列顺序调整、时间区间的增删、时间区间的转场特效或图片混编中的一种或多种。
7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述剪辑轨道数据,从所述视频源中剪辑出目标视频,包括:
基于所述至少一个目标人物剪辑维度下的剪辑轨道数据,确定所述视频源中与所述至少一个目标人物剪辑维度对应的多个目标时间区间;
根据所述多个目标时间区间各自在所述视频源中对应的视频片段,合成所述目标视频。
8.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少一个目标人物各自出现的时间区间,生成至少一个人物剪辑维度下的剪辑轨道数据,包括:
获取所述至少一个目标人物各自对应的人物属性信息;
基于所述至少一个目标人物各自对应的人物属性信息,按照至少一个人物剪辑维度对所述至少一个目标人物各自出现的时间区间进行排序;
基于排序后的所述至少一个目标人物各自出现的时间区间,生成所述至少一个人物剪辑维度下的剪辑轨道数据。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述人物属性信息包括人物名称、性别、年龄范围、国籍或职业资料中的一个或多个剪辑维度的信息。
10.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述按照至少一个人物剪辑维度对所述至少一个目标人物各自出现的时间区间进行排序,包括:
确定至少一个人物剪辑维度各自包含的剪辑类别;
针对至少一个任务剪辑维度中的任意一个,按照所述人物剪辑维度包含的各剪辑类别,对至少一个目标人物各自出现的时间区间进行聚类,以确定所述人物剪辑维度包含的各剪辑类别下的时间区间;
在所述人物剪辑维度包含的各剪辑类别下,分别按照时间顺序进行时间区间的排序。
11.一种计算设备,其特征在于,包括存储器和处理器;
所述存储器用于存储一条或多条计算机指令;
所述处理器与所述存储器耦合,用于执行所述一条或多条计算机指令,以用于:
响应于人物剪辑请求,创建至少一个人物剪辑轨道;
从视频源对应的预置剪辑轨道数据集中,获取符合所述人物剪辑请求的剪辑轨道数据;
将所述剪辑轨道数据加载至所述至少一个人物剪辑轨道上;
基于所述至少一个人物剪辑轨道上的剪辑轨道数据,从所述视频源中剪辑出目标视频。
12.根据权利要求11所述的设备,其特征在于,所述处理器在获取符合所述人物剪辑请求的剪辑轨道数据之前,还用于:
在所述视频源中识别出至少一个目标人物各自出现的时间区间;
根据所述至少一个目标人物各自出现的时间区间,生成至少一个人物剪辑维度下的剪辑轨道数据,以形成所述视频源对应的预置剪辑轨道数据集。
13.根据权利要求12所述的设备,其特征在于,所述处理器在从视频源对应的预置剪辑轨道数据集中,获取符合所述人物剪辑请求的剪辑轨道数据时,用于:
根据所述人物剪辑请求,确定至少一个人物剪辑目标维度;
从视频源对应的预置剪辑轨道数据集中,获取所述至少一个人物剪辑目标维度下的剪辑轨道数据。
14.根据权利要求13所述的设备,其特征在于,所述处理器在基于所述剪辑轨道数据,从所述视频源中剪辑出目标视频时,用于:
响应于用户在所述至少一个人物剪辑轨道上对所述至少一个目标人物剪辑维度下的剪辑轨道数据的剪辑操作,从所述视频源中剪辑出所述目标视频。
15.根据权利要求14所述的设备,其特征在于,所述处理器在响应于用户在所述至少一个人物剪辑轨道上对所述至少一个目标人物剪辑维度下的剪辑轨道数据的剪辑操作,从所述视频源中剪辑出所述目标视频时,用于:
响应于用户在所述至少一个人物剪辑轨道上对所述至少一个目标人物剪辑维度下的剪辑轨道数据的剪辑操作,将所述至少一个人物剪辑轨道的剪辑结果与已创建的其它类型的剪辑轨道上的剪辑结果进行叠加,以生成所述目标视频。
16.根据权利要求14所述的设备,其特征在于,所述剪辑操作包括时间区间的长度调整、时间区间的排列顺序调整、时间区间的增删、时间区间的转场特效或图片混编中的一种或多种。
17.根据权利要求13所述的设备的,其特征在于,所述处理器在基于所述剪辑轨道数据,从所述视频源中剪辑出目标视频时,用于:
基于所述至少一个目标人物剪辑维度下的剪辑轨道数据,确定所述视频源中与所述至少一个目标人物剪辑维度对应的多个目标时间区间;
根据所述多个目标时间区间各自在所述视频源中对应的视频片段,合成所述目标视频。
18.根据权利要求12所述的设备,其特征在于,所述处理器在根据所述至少一个目标人物各自出现的时间区间,生成至少一个人物剪辑维度下的剪辑轨道数据时,用于:
获取所述至少一个目标人物各自对应的人物属性信息;
基于所述至少一个目标人物各自对应的人物属性信息,按照至少一个人物剪辑维度对所述至少一个目标人物各自出现的时间区间进行排序;
基于排序后的所述至少一个目标人物各自出现的时间区间,生成所述至少一个人物剪辑维度下的剪辑轨道数据。
19.根据权利要求18所述的设备,其特征在于,所述人物属性信息包括人物名称、性别、年龄范围、国籍或职业资料中的一个或多个剪辑维度的信息。
20.根据权利要求18所述的设备,其特征在于,所述处理器在按照至少一个人物剪辑维度对所述至少一个目标人物各自出现的时间区间进行排序时,用于:
确定至少一个人物剪辑维度各自包含的剪辑类别;
针对至少一个任务剪辑维度中的任意一个,按照所述人物剪辑维度包含的各剪辑类别,对至少一个目标人物各自出现的时间区间进行聚类,以确定所述人物剪辑维度包含的各剪辑类别下的时间区间;
在所述人物剪辑维度包含的各剪辑类别下,分别按照时间顺序进行时间区间的排序。
21.一种视频剪辑装置,其特征在于,包括:
响应模块,用于响应于人物剪辑请求,创建至少一个人物剪辑轨道;
获取模块,用于从视频源对应的预置剪辑轨道数据集中,获取符合所述人物剪辑请求的剪辑轨道数据;
加载模块,用于将所述剪辑轨道数据加载至所述至少一个人物剪辑轨道上;
剪辑模块,用于基于所述至少一个人物剪辑轨道上的剪辑轨道数据,从所述视频源中剪辑出目标视频。
22.一种视频剪辑系统,其特征在于,包括客户端和服务器;
所述客户端用于响应于人物剪辑请求,创建至少一个人物剪辑轨道;从所述服务器中获取符合所述人物剪辑请求的剪辑轨道数据;将所述剪辑轨道数据加载至所述至少一个人物剪辑轨道上;基于所述至少一个人物剪辑轨道上的剪辑轨道数据,从所述视频源中剪辑出目标视频;
所述服务器用于在所述视频源中识别出至少一个目标人物各自出现的时间区间;根据所述至少一个目标人物各自出现的时间区间,生成至少一个人物剪辑维度下的剪辑轨道数据,以向所述客户端提供符合所述人物剪辑请求的剪辑轨道数据。
23.一种视频剪辑方法,适用于客户端,其特征在于,包括:
响应于人物剪辑请求,创建至少一个人物剪辑轨道;
从所述服务器中获取符合所述人物剪辑请求的剪辑轨道数据;
将所述剪辑轨道数据加载至所述至少一个人物剪辑轨道上;
基于所述至少一个人物剪辑轨道上的剪辑轨道数据,从所述视频源中剪辑出目标视频。
24.一种视频剪辑方法,适用于服务器,其特征在于,包括:
在视频源中识别出至少一个目标人物各自出现的时间区间;
根据所述至少一个目标人物各自出现的时间区间,生成至少一个人物剪辑维度下的剪辑轨道数据,以在客户端响应人物剪辑请求时向所述客户端提供符合所述人物剪辑请求的剪辑轨道数据。
25.一种客户端,其特征在于,包括存储器、处理器和通信组件;
存储器用于存储一条或多条计算机指令;
处理器与存储器和通信组件耦合,用于执行一条或多条计算机指令,以用于:
响应于人物剪辑请求,创建至少一个人物剪辑轨道;
从所述服务器中获取符合所述人物剪辑请求的剪辑轨道数据;
将所述剪辑轨道数据加载至所述至少一个人物剪辑轨道上;
基于所述至少一个人物剪辑轨道上的剪辑轨道数据,从所述视频源中剪辑出目标视频。
26.一种服务器,其特征在于,包括存储器、处理器和通信组件;
存储器用于存储一条或多条计算机指令;
处理器与存储器和通信组件耦合,用于执行一条或多条计算机指令,以用于:
在视频源中识别出至少一个目标人物各自出现的时间区间;
根据所述至少一个目标人物各自出现的时间区间,生成至少一个人物剪辑维度下的剪辑轨道数据,以在客户端响应人物剪辑请求时向所述客户端提供符合所述人物剪辑请求的剪辑轨道数据。
27.一种存储计算机指令的计算机可读存储介质,其特征在于,当计算机指令被一个或多个处理器执行时,致使一个或多个处理器执行权利要求1-10、23、24任一项的视频剪辑方法。
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CN (1) | CN111835985B (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112367551A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-02-12 | 维沃移动通信有限公司 | 视频编辑的方法及装置、电子设备和可读存储介质 |
CN114302253A (zh) * | 2021-11-25 | 2022-04-08 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 媒体数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN114339433A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-04-12 | 未来电视有限公司 | 视频数据处理方法、装置和计算机设备 |
CN114866805A (zh) * | 2022-04-25 | 2022-08-05 | 阿里巴巴(中国)有限公司 | 视频处理方法、设备及存储介质 |
CN115103206A (zh) * | 2022-06-16 | 2022-09-23 | 北京字跳网络技术有限公司 | 视频数据的处理方法、装置、设备、系统及存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101989173A (zh) * | 2009-07-29 | 2011-03-23 | 索尼公司 | 图像编辑装置、图像编辑方法和程序 |
WO2014031830A1 (en) * | 2012-08-23 | 2014-02-27 | Smugmug, Inc. | Rotation stabilization |
CN106534967A (zh) * | 2016-10-25 | 2017-03-22 | 司马大大(北京)智能系统有限公司 | 视频剪辑方法及装置 |
CN108769733A (zh) * | 2018-06-22 | 2018-11-06 | 三星电子(中国)研发中心 | 视频剪辑方法和视频剪辑装置 |
CN109241345A (zh) * | 2018-10-10 | 2019-01-18 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 基于人脸识别的视频定位方法和装置 |
-
2019
- 2019-04-16 CN CN201910305963.5A patent/CN111835985B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101989173A (zh) * | 2009-07-29 | 2011-03-23 | 索尼公司 | 图像编辑装置、图像编辑方法和程序 |
WO2014031830A1 (en) * | 2012-08-23 | 2014-02-27 | Smugmug, Inc. | Rotation stabilization |
CN106534967A (zh) * | 2016-10-25 | 2017-03-22 | 司马大大(北京)智能系统有限公司 | 视频剪辑方法及装置 |
CN108769733A (zh) * | 2018-06-22 | 2018-11-06 | 三星电子(中国)研发中心 | 视频剪辑方法和视频剪辑装置 |
CN109241345A (zh) * | 2018-10-10 | 2019-01-18 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 基于人脸识别的视频定位方法和装置 |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112367551A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-02-12 | 维沃移动通信有限公司 | 视频编辑的方法及装置、电子设备和可读存储介质 |
CN114302253A (zh) * | 2021-11-25 | 2022-04-08 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 媒体数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN114302253B (zh) * | 2021-11-25 | 2024-03-12 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 媒体数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN114339433A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-04-12 | 未来电视有限公司 | 视频数据处理方法、装置和计算机设备 |
CN114866805A (zh) * | 2022-04-25 | 2022-08-05 | 阿里巴巴(中国)有限公司 | 视频处理方法、设备及存储介质 |
CN115103206A (zh) * | 2022-06-16 | 2022-09-23 | 北京字跳网络技术有限公司 | 视频数据的处理方法、装置、设备、系统及存储介质 |
CN115103206B (zh) * | 2022-06-16 | 2024-02-13 | 北京字跳网络技术有限公司 | 视频数据的处理方法、装置、设备、系统及存储介质 |
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