CN111835861A - 考试系统数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例属于大数据技术领域，应用于智慧教育领域中，涉及一种考试系统数据处理方法，包括在接收到考试数据时，提交考试数据至服务端，并在考试数据对应的前端网页与服务端之间建立全双工通信请求链接；基于服务端获取考试数据对应的分析报告；在检测到前端网页接收到服务端发送的分析报告时，基于考试数据获取对应的历史数据，并确定历史数据对应的预设链接时长；在全双工通信请求链接的链接时长达到预设链接时长时，断开全双工通信请求链接。本申请还提供一种考试系统数据处理装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，所述分析报告可存储于区块链中。本申请提高了考试系统的数据处理效率。

Description

考试系统数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本申请涉及大数据领域，尤其涉及一种考试系统数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着全球一体化和科技的快速发展，线上教学的方式也被越来越多的人所接受。无论是学校还是教育机构，线上教学及线上测评已变为日常教学方式中不可或缺的一部分。

传统的学习考试培训，通常由老师与学生进行一对一的教学，学生在完成练习后，老师再对学生进行批改辅导。然而，老师精力有限，无法做到对每个学生进行针对性的指导和评论，尤其是英语口语等非纸质类的考试。而当前现有的线上教学虽然能让学生在家自主线上英语学习，但其系统响应速度较慢，尤其是在同时处理多用户的测试训练时，前端网页需要与服务端进行多次不断的轮转查询结果，由此造成大量的无用请求的占用服务资源以及流量的浪费，最终导致考试系统数据处理效率低下的技术问题。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种考试系统数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决考试系统数据处理效率低下的技术问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种考试系统数据处理方法，采用了如下所述的技术方案：

在接收到考试数据时，提交所述考试数据至服务端，并在所述考试数据对应的前端网页与所述服务端之间建立全双工通信请求链接；

基于所述服务端获取所述考试数据对应的分析报告；

在检测到所述前端网页接收到所述服务端发送的所述分析报告时，基于所述考试数据获取对应的历史数据，确定所述历史数据对应的预设链接时长；

在所述全双工通信请求链接的链接时长达到所述预设链接时长时，断开所述前端网页与所述服务端之间的所述全双工通信请求链接。

进一步的，所述基于所述服务端获取所述考试数据对应的分析报告的步骤具体包括：

在检测到所述考试数据时，基于所述服务端分析所述考试数据对应的处理项，根据所述处理项对所述考试数据进行打分获得对应的分值，对所述分值进行加权求和，得到所述考试数据对应的评分数据；

基于所述评分数据，生成所述考试数据的分析报告。

进一步的，所述考试数据包括文本数据和语音数据，所述根据所述处理项对所述考试数据进行打分获得对应的分值的步骤具体包括：

识别所述考试数据的类型；

在所述考试数据为所述文本数据时，根据所述文本数据对应的处理项中的语法项和词汇项，分别对所述文本数据进行打分得到对应的分值；

在所述考试数据为所述语音数据时，转化所述语音数据为对应的文本数据，根据所述文本数据对应的处理项中的语法项和词汇项，对所述文本数据进行打分，同时根据所述语音数据对应的处理项中的重复项和停顿项，对所述语音数据进行打分，分别得到对应的分值。

进一步的，在所述在检测到所述前端网页接收到所述服务端发送的所述分析报告时，基于所述考试数据获取对应的历史数据的步骤之前还包括：

检测所述服务端是否处理完成所述考试数据对应的标识节点；

在确定所述服务端对所述标识节点处理完成时，基于所述服务端发送所述分析报告至所述前端网页。

进一步的，所述检测所述服务端是否处理完成所述考试数据对应的标识节点的步骤具体包括：

实时获取所述服务端返回的处理信息；

根据所述处理信息，确定所述服务端是否处理完成所述考试数据对应的标识节点。

进一步的，在所述基于所述服务端发送所述分析报告至所述前端网页的步骤之后还包括：

存储所述分析报告至存储引擎中，并更改所述分析报告对应的状态码。

进一步的，在提交所述考试数据至服务端的步骤之前还包括：

获取所述考试数据的优先级；

按照所述优先级提交所述考试数据至服务端。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种考试系统数据处理装置，采用了如下所述的技术方案：

链接模块，用于在接收到考试数据时，提交所述考试数据至服务端，并在所述考试数据对应的前端网页与所述服务端之间建立全双工通信请求链接；

获取模块，用于基于所述服务端获取所述考试数据对应的分析报告；

确认模块，用于在检测到所述前端网页接收到所述服务端发送的所述分析报告时，基于所述考试数据获取对应的历史数据，并确定所述历史数据对应的预设链接时长；

断开模块，用于在所述全双工通信请求链接的链接时长达到所述预设链接时长时，断开所述全双工通信请求链接。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述考试系统数据处理方法的步骤。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现上述考试系统数据处理方法的步骤。

本申请通过在接收到考试数据时，提交所述考试数据至服务端，并在所述考试数据对应的前端网页与所述服务端之间建立全双工通信请求链接，通过全双工通信请求链接可以实现服务端与前端网页之间的实时双工通信，从而提高考试系统的处理效率；之后，基于所述服务端获取所述考试数据对应的分析报告，服务端根据接收到的考试数据进行分析，即可得到该考试数据对应的分析报告；在检测到所述前端网页接收到所述服务端发送的所述分析报告时，基于所述考试数据获取对应的历史数据，并确定所述历史数据对应的预设链接时长，通过该预设链接时长可以对是否断开全双工通信请求链接进行判断；在所述全双工通信请求链接的链接时长达到所述预设链接时长时，断开所述全双工通信请求链接，由此实现了对考试数据的实时处理和反馈，降低了大量无效的请求，提高了系统响应速度和处理效率，能更好的节省服务器资源和带宽，提高了数据处理并发量。

附图说明

为了更清楚地说明本申请中的方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的考试系统数据处理方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的考试系统数据处理装置的一个实施例的结构示意图；

图4是根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。

附图标记：考试系统数据处理装置400、链接模块401，获取模块402，确认模块403，断开模块404。

具体实施方式

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving PictureExpertsGroup Audio LayerIII，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(MovingPictureExperts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。

需要说明的是，本申请实施例所提供的考试系统数据处理方法一般由服务器/终端设备执行，相应地，考试系统数据处理装置一般设置于服务器/终端设备中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的考试系统数据处理方法的一个实施例的流程图。所述的考试系统数据处理方法，包括以下步骤：

步骤S201，在接收到考试数据时，提交所述考试数据至服务端，并在所述考试数据对应的前端网页与所述服务端之间建立全双工通信请求链接。

在本实施例中，考试数据为上传的考试结果数据，包括语音数据和文本数据，其中，文本数据则包括阅读考试数据、听力考试数据和写作考试数据等数据，语音数据则为口语考试数据。在接收到该考试数据时，则提交该考试数据至服务端，并在前端网页与服务端之间建立全双工通信请求链接保持，其中，全双工通信请求链接可以为websocket请求链接，websocket为全双工通信协议。通过该全双工通信请求链接可以实现前端网页与服务端之间的双向实时通讯。

步骤S202，基于所述服务端获取所述考试数据对应的分析报告。

在本实施例中，分析报告为服务端对考试数据进行分析，如词汇分析，语法分析等，得到的分析报告。服务端在接收到考试数据时，则对该考试数据进行分析处理，生成该考试数据对应的分析报告。其中，不同类别的考试数据对应的有不同的预设处理方式，根据该预设处理方式即可获取到当前考试数据对应的分析报告。在服务端生成该考试数据对应的分析报告时，则将该分析报告发送至前端网页，前端网页通过调用报告结果接口可以获取到当前考试数据对应的分析报告。

需要强调的是，为进一步保证上述分析报告的私密和安全性，上述分析报告还可以存储于一区块链的节点中。

本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

步骤S203，在检测到所述前端网页接收到所述服务端发送的所述分析报告时，基于所述考试数据获取对应的历史数据，并确定所述历史数据对应的预设链接时长。

在本实施例中，在服务端对分析报告处理完成时，则会将该分析报告对应的处理信息发送给前端网页，前端网页根据接收到的处理信息确定当前考试数据对应的分析报告是否被服务端处理完成。在确定当前考试数据对应的分析报告被服务端处理完成时，则获取该分析报告。在检测到前端网页接收到服务端发送的分析报告时，则基于当前考试数据获取对应的历史数据，其中，该历史数据为提交该考试数据的用户ID下所包括的所有历史考试数据，以及该历史考试数据分别对应的分析报告的获取时长。该预设链接时长则可根据该历史数据计算得到，如该历史考试数据的获取时长的平均值。

除此之外，该预设链接时长还可以根据与当前考试数据的数据量之间的对应关系进行确定。例如，在当前考试数据的数据量小于等于第一预设阈值时，则预设链接时长为第一预设时长；在当前考试数据的数据量在第一预设阈值和第二预设阈值之间时，则预设链接时长为第二预设时长；在当前考试数据的数据量在大于等于第二预设阈值时，则预设链接时长为第三预设时长。

步骤S204，在所述全双工通信请求链接的链接时长达到所述预设链接时长时，断开所述全双工通信请求链接。

在本实施例中，在当前该全双工请求链接的链接时长达到该预设链接时长时，即在当前该全双工请求链接的链接时长与该预设链接时长相等时，则断开该前端网页和服务端之间的全双工请求链接。

本申请实现了对考试数据的实时处理和反馈，降低了大量无效的请求，提高了系统响应速度和处理效率，能更好的节省服务器资源和带宽，提高了数据处理并发量。本申请还可应用于智慧教育领域中，从而推动智慧城市的建设。

在本申请的一些实施例中，上述基于所述服务端获取所述考试数据对应的分析报告包括：

在检测到所述考试数据时，基于所述服务端分析所述考试数据对应的处理项，根据所述处理项对所述考试数据进行打分获得对应的分值，对所述分值进行加权求和，得到所述考试数据对应的评分数据；

基于所述评分数据，生成所述考试数据的分析报告。

在本实施例中，在检测到考试数据时，则基于服务端分析该考试数据中的处理项，其中，该处理项为各种参考数据，如包括语法、词汇、停顿及重复等130个处理项。分析该处理项，确定在该考试数据中每个处理项对应的分数，如在该考试数据中语法对应的分数满分为5分，在对该考试数据中的语法进行分析后，得到该语法对应的分数为3分。获取处理项中每一项分别对应的预设权重，不同的处理项对应的权重不同，根据该权重计算得到每一个处理项下考试数据对应的分值，将所有处理项对应的分值进行求和即可得到当前考试数据对应的评分数据。在得到该评分数据时，确定该评分数据对应评分表中所在的分段区间。评分表中划分了若干个区间，每个不同的区间则分别对应一个评分意见。在得到该评分数据时，则可以确定该评分数据对应的评分意见。结合该评分数据和该评分意见，生成该考试数据对应的分析报告。

除此之外，在检测到该考试数据为阅读类考试数据、听力类考试数据时，还可以将该考试数据与预先存储的标准答案进行对比，得到该考试数据对应的评分数据。基于该评分数据生成分析报告。在检测到该考试数据为写作考试数据时，则分析该考试数据的语法和词汇信息，得到对应的评分数据，在生成分析报告时则除了包括该评分数据及对应的评分意见以外，还包括参考范文。

本实施例通过对评分数据进行获取，从而得到最终的分析报告，提高了分析报告的获取效率，并进一步使得根据评分数据得到的分析报告更加精准。

在本申请的一些实施例中，上述所述考试数据包括文本数据和语音数据，所述根据所述处理项对所述考试数据进行打分获得对应的分值的步骤具体包括：

识别所述考试数据的类型；

在所述考试数据为文本数据时，根据所述文本数据对应的处理项中的语法项和词汇项，分别对所述文本数据进行打分得到对应的分值；

在所述考试数据为语音数据时，转化所述语音数据为对应的文本数据，根据所述文本数据对应的处理项中的语法项和词汇项，对所述文本数据进行打分，同时根据所述语音数据对应的处理项中的重复项和停顿项，对所述语音数据进行打分，分别得到对应的分值。

在本实施例中，考试数据包括文本数据和语音数据，在根据处理项对考试数据进行打分时，则识别当前考试数据的类型。在考试数据为文本数据时，则根据文本数据对应的处理项中的语法项和词汇项，分别对所述文本数据进行打分得到对应的分值。其中，根据语法项和词汇项对文本数据进行打分，具体可通过对应的语法库和词汇库对该文本数据进行判断得到分别对应的基础评分，再根据语法项和词汇项分别对应的权重与该基础评分进行加权计算，得到语法项和词汇项下该文本数据分别对应的最终的分值。

在考试数据为语音数据时，则转化该语音数据为对应的文本数据，根据该文本数据对应的处理项中的语法数据和词汇数据，对该文本数据进行打分。同时，根据该语音数据对应的处理项中的重复项和停顿项对该语音数据进行打分，分得到各项对应的分值。其中，通过重复项和停顿项对语音数据进行打分，则具体包括分析当前语音数据中是否存在连续的词汇重复，以及在词与词之间的间隔时长是否大于预设时长。根据出现的连续的词汇重复的次数，以及词与词之间的间隔时长的大小，分别确定重复项和停顿项对应的基础评分。在得到该重复项和停顿项分别对应的基础评分时，则根据该重复项和停顿项分布对应的权重与该基础评分进行加权计算，得到重复项和停顿项下该语音数据分别对应的最终的分值。

本实施例实现了在考试数据为不同的类型时，对考试数据的不同评分方式，提高了考试数据的评分精度，进一步使得根据该评分得到的分析报告更加符合用户的实际需求。

在本申请的一些实施例中，上述在检测到所述前端网页接收到所述服务端发送的所述分析报告时，基于所述考试数据获取对应的历史数据之前还包括：

检测所述服务端是否处理完成所述考试数据对应的标识节点；

在确定所述服务端对所述标识节点处理完成时，基于所述服务端发送所述分析报告至所述前端网页。

在本实施例中，在检测到前端网页接收到分析报告之前，还包括检测服务端是否处理完成当前考试数据对应的标识节点，在确定服务端对标识节点处理完成时，基于服务端发送分析报告至前端网页。其中，标识节点为服务端连接的client客户端，在服务端每处理完成一个标识节点时，即表示该标识节点对应的考试数据的分析报告处理完成。在得到当前标识节点对应的考试数据的分析报告时，则基于该服务端发送该分析报告至前端网页。

本实施例通过检测标识节点是否处理完成，实现对服务端分析报告处理进度的实时获取，进一步提高了系统的响应速度和效率，使得在确定分析报告处理完成时，即能即时地获取到对应的分析报告。

在本申请的一些实施例中，上述检测所述服务端是否处理完成所述考试数据对应的标识节点包括：

实时获取所述服务端返回的处理信息；

根据所述处理信息，确定所述服务端是否处理完成标识节点。

在本实施例中，当服务端每处理完成一个标识节点时，则会实时返回对应的处理信息至前端网页。根据该处理信息可以确定该服务端是否处理完成对应的标识节点,即当前考试数据对应的分析报告是否处理完成。其中，该处理信息包括处理中、已处理和处理失败。因此，根据实时获取到的服务端返回的处理信息，即可以确定服务端对当前标识节点是否处理完成。前端网页根据接收到的处理信息在确定分析报告处理完成时，则接收服务端发送的分析报告。

本实施例通过获取处理信息确定服务端是否对标识节点处理完成，实现了对服务端对标识节点处理进度的实时反馈，进一步提高了考试系统数据处理效率。

在本申请的一些实施例中，上述基于所述服务端获取所述考试数据对应的分析报告之后还包括：

存储所述评分数据及所述分析报告至存储引擎中，并更改所述分析报告对应的状态码。

在本实施例中，状态码为当前分析报告对应处理信息的状态反映，不同的状态码对应不同的处理信息。其中，处理信息包括处理中、已处理和处理失败，分别对应的状态码为处理码、结束码和失败码。该状态码可用预设数值表示。在得到考试数据对应的分析报告时，存储该考试数据对应的分析报告以及相关的评分数据至存储引擎中，并在服务端将该考试数据对应分析报告的状态码进行修改，同时控制服务端发送该状态码至前端网页。前端网页根据接收到的状态码亦可确定分析报告是否处理完成，其中，在该分析报告的状态码为结束码时，即表示分析报告已确定被服务端处理完成。

本实施例通过在分析报告生成后，对分析报告进行存储，避免了分析报告的丢失，并通过对分析报告对应的状态码进行修改，使得根据该状态码即能对当前分析报告是否生成进行确认，提高了分析报告的获取效率，避免了对分析报告的多次反复确认获取。

在本申请的一些实施例中，上述提交所述考试数据至服务端之前还包括：

获取所述考试数据的优先级；

按照所述优先级提交所述考试数据至服务端。

在本实施例中，在提交考试数据至服务端之前，还可以对考试数据的优先级进行获取判断，其中，通过考试数据的标识信息可以确定当前考试数据的优先级。在确定当前考试数据的优先级时，则按照该优先级顺序从高到低发送该考试数据至服务端，服务端则对接收到的考试数据按照该优先级顺序进行分析处理。

本实施例实现了根据优先级顺序对数据进行处理，使得在接收到优先级较高的数据时，对该数据进行提前处理，节约了数据等待处理时长，进一步提高了数据处理效率。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，该计算机可读指令可存储于一计算机可读取存储介质中，该计算机可读指令在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

进一步参考图3，作为对上述图2所示方法的实现，本申请提供了一种考试系统数据处理装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图3所示，本实施例所述的考试系统数据处理装置400包括：链接模块401，获取模块402，确认模块403，断开模块404。其中，

链接模块401，用于在接收到考试数据时，提交所述考试数据至服务端，并在所述考试数据对应的前端网页与所述服务端之间建立全双工通信请求链接；

在本实施例中，考试数据为上传的考试结果数据，包括语音数据和文本数据，其中，文本数据则包括阅读考试数据、听力考试数据和写作考试数据等数据，语音数据则为口语考试数据。在接收到该考试数据时，则提交该考试数据至服务端，并在前端网页与服务端之间建立全双工通信请求链接保持，其中，全双工通信请求链接可以为websocket请求链接，websocket为全双工通信协议。通过该全双工通信请求链接可以实现前端网页与服务端之间的双向实时通讯。

获取模块402，用于基于所述服务端获取所述考试数据对应的分析报告；

其中，所述获取模块402包括：

分析单元，用于在检测到所述考试数据时，基于所述服务端分析所述考试数据对应的处理项，根据所述处理项对所述考试数据进行打分获得对应的分值，对所述分值进行加权求和，得到所述考试数据对应的评分数据；

生成单元，用于基于所述评分数据，生成所述考试数据的分析报告。

其中，所述分析单元包括：

识别子单元，用于识别所述考试数据的类型；

第一计算子单元，用于在所述考试数据为所述文本数据时，根据所述文本数据对应的处理项中的语法项和词汇项，分别对所述文本数据进行打分得到对应的分值；

第二计算子单元，用于在所述考试数据为所述语音数据时，转化所述语音数据为对应的文本数据，根据所述文本数据对应的处理项中的语法项和词汇项，对所述文本数据进行打分，同时根据所述语音数据对应的处理项中的重复项和停顿项，对所述语音数据进行打分，分别得到对应的分值。

在本实施例中，分析报告为服务端对考试数据进行分析，如词汇分析，语法分析等，得到的分析报告。服务端在接收到考试数据时，则对该考试数据进行分析处理，生成该考试数据对应的分析报告。其中，不同类别的考试数据对应的有不同的预设处理方式，根据该预设处理方式即可获取到当前考试数据对应的分析报告。在服务端生成该考试数据对应的分析报告时，则将该分析报告发送至前端网页，前端网页通过调用报告结果接口可以获取到当前考试数据对应的分析报告。

需要强调的是，为进一步保证上述分析报告的私密和安全性，上述分析报告还可以存储于一区块链的节点中。

本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

检测模块，用于检测所述服务端是否处理完成所述考试数据对应的标识节点；

发送模块，用于在确定所述服务端对所述标识节点处理完成时，基于所述服务端发送所述分析报告至所述前端网页。

存储模块，用于存储所述分析报告至存储引擎中，并更改所述分析报告对应的状态码。

其中，所述检测模块还包括：

获取单元，用于实时获取所述服务端返回的处理信息；

确认单元，用于根据所述处理信息，确定所述服务端是否处理完成标识节点。

在本实施例中，在检测到前端网页接收到分析报告之前，还包括检测服务端是否处理完成当前考试数据对应的标识节点，在确定服务端对标识节点处理完成时，基于服务端发送分析报告至前端网页。其中，标识节点为服务端连接的client客户端，在服务端每处理完成一个标识节点时，即表示该标识节点对应的考试数据的分析报告处理完成。在得到当前标识节点对应的考试数据的分析报告时，则基于该服务端发送该分析报告至前端网页。

确认模块403，用于在检测到所述前端网页接收到所述服务端发送的所述分析报告时，基于所述考试数据获取对应的历史数据，并确定所述历史数据对应的预设链接时长。

在本实施例中，在服务端对分析报告处理完成时，则会将该分析报告对应的处理信息发送给前端网页，前端网页根据接收到的处理信息确定当前考试数据对应的分析报告是否被服务端处理完成。在确定当前考试数据对应的分析报告被服务端处理完成时，则获取该分析报告。在检测到前端网页接收到服务端发送的分析报告时，则基于当前考试数据获取对应的历史数据，其中，该历史数据为提交该考试数据的用户ID下所包括的所有历史考试数据，以及该历史考试数据分别对应的分析报告的获取时长。该预设链接时长则可根据该历史数据计算得到，如该历史考试数据的获取时长的平均值。

除此之外，该预设链接时长还可以根据与当前考试数据的数据量之间的对应关系进行确定。例如，在当前考试数据的数据量小于等于第一预设阈值时，则预设链接时长为第一预设时长；在当前考试数据的数据量在第一预设阈值和第二预设阈值之间时，则预设链接时长为第二预设时长；在当前考试数据的数据量在大于等于第二预设阈值时，则预设链接时长为第三预设时长。

断开模块404，用于在所述全双工通信请求链接的链接时长达到所述预设链接时长时，断开所述全双工通信请求链接。

在本实施例中，在当前该全双工请求链接的链接时长达到该预设链接时长时，即在当前该全双工请求链接的链接时长与该预设链接时长相等时，则断开该前端网页和服务端之间的全双工请求链接。

获取子模块，用于获取所述考试数据的优先级；

提交子模块，用于按照所述优先级提交所述考试数据至服务端。

在本实施例中，在提交考试数据至服务端之前，还可以对考试数据的优先级进行获取判断，其中，通过考试数据的标识信息可以确定当前考试数据的优先级。在确定当前考试数据的优先级时，则按照该优先级顺序从高到低发送该考试数据至服务端，服务端则对接收到的考试数据按照该优先级顺序进行分析处理。

本申请提供的考试系统数据处理装置，实现了对考试数据的实时处理和反馈，降低了大量无效的请求，提高了系统响应速度和处理效率，能更好的节省服务器资源和带宽，提高了数据处理并发量。本申请还可应用于智慧教育领域中，从而推动智慧城市的建设。

为解决上述技术问题，本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图4，图4为本实施例计算机设备基本结构框图。

所述计算机设备6包括通过系统总线相互通信连接存储器61、处理器62、网络接口63。需要指出的是，图中仅示出了具有组件61-63的计算机设备6，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable GateArray，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。

所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。

所述存储器61至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器61可以是所述计算机设备6的内部存储单元，例如该计算机设备6的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器61也可以是所述计算机设备6的外部存储设备，例如该计算机设备6上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。当然，所述存储器61还可以既包括所述计算机设备6的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器61通常用于存储安装于所述计算机设备6的操作系统和各类应用软件，例如考试系统数据处理方法的计算机可读指令等。此外，所述存储器61还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。

所述处理器62在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器62通常用于控制所述计算机设备6的总体操作。本实施例中，所述处理器62用于运行所述存储器61中存储的计算机可读指令或者处理数据，例如运行所述考试系统数据处理方法的计算机可读指令。

所述网络接口63可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口63通常用于在所述计算机设备6与其他电子设备之间建立通信连接。

本申请提供的所述计算机设备，实现了对考试数据的实时处理和反馈，降低了大量无效的请求，提高了系统响应速度和处理效率，能更好的节省服务器资源和带宽，提高了数据处理并发量。本申请还可应用于智慧教育领域中，从而推动智慧城市的建设。

本申请还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的考试系统数据处理方法的步骤。

本申请提供的所述计算机可读存储介质，实现了对考试数据的实时处理和反馈，降低了大量无效的请求，提高了系统响应速度和处理效率，能更好的节省服务器资源和带宽，提高了数据处理并发量。本申请还可应用于智慧教育领域中，从而推动智慧城市的建设。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

显然，以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本申请的较佳实施例，但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本申请专利保护范围之内。

Claims (10)

1.一种考试系统数据处理方法，其特征在于，包括下述步骤：

在接收到考试数据时，提交所述考试数据至服务端，并在所述考试数据对应的前端网页与所述服务端之间建立全双工通信请求链接；

基于所述服务端获取所述考试数据对应的分析报告；

在检测到所述前端网页接收到所述服务端发送的所述分析报告时，基于所述考试数据获取对应的历史数据，并确定所述历史数据对应的预设链接时长；

在所述全双工通信请求链接的链接时长达到所述预设链接时长时，断开所述全双工通信请求链接。

2.根据权利要求1所述的考试系统数据处理方法，其特征在于，所述基于所述服务端获取所述考试数据对应的分析报告的步骤具体包括：

在检测到所述考试数据时，基于所述服务端分析所述考试数据对应的处理项，根据所述处理项对所述考试数据进行打分获得对应的分值，对所述分值进行加权求和，得到所述考试数据对应的评分数据；

基于所述评分数据，生成所述考试数据的分析报告。

3.根据权利要求2所述的考试系统数据处理方法，其特征在于，所述考试数据包括文本数据和语音数据，所述根据所述处理项对所述考试数据进行打分获得对应的分值的步骤具体包括：

识别所述考试数据的类型；

在所述考试数据为所述文本数据时，根据所述文本数据对应的处理项中的语法项和词汇项，分别对所述文本数据进行打分得到对应的分值；

在所述考试数据为所述语音数据时，转化所述语音数据为对应的文本数据，根据所述文本数据对应的处理项中的语法项和词汇项，对所述文本数据进行打分，同时根据所述语音数据对应的处理项中的重复项和停顿项，对所述语音数据进行打分，分别得到对应的分值。

4.根据权利要求1所述的考试系统数据处理方法，其特征在于，在所述在检测到所述前端网页接收到所述服务端发送的所述分析报告时，基于所述考试数据获取对应的历史数据的步骤之前还包括：

检测所述服务端是否处理完成所述考试数据对应的标识节点；

在确定所述服务端对所述标识节点处理完成时，基于所述服务端发送所述分析报告至所述前端网页。

5.根据权利要求4所述的考试系统数据处理方法，其特征在于，所述检测所述服务端是否处理完成所述考试数据对应的标识节点的步骤具体包括：

实时获取所述服务端返回的处理信息；

根据所述处理信息，确定所述服务端是否处理完成所述考试数据对应的标识节点。

6.根据权利要求4所述的考试系统数据处理方法，其特征在于，在所述基于所述服务端发送所述分析报告至所述前端网页的步骤之后还包括：

存储所述分析报告至存储引擎中，并更改所述分析报告对应的状态码。

7.根据权利要求1所述的考试系统数据处理方法，其特征在于，在提交所述考试数据至服务端的步骤之前还包括：

获取所述考试数据的优先级；

按照所述优先级提交所述考试数据至服务端。

8.一种考试系统数据处理装置，其特征在于，包括：

链接模块，用于在接收到考试数据时，提交所述考试数据至服务端，并在所述考试数据对应的前端网页与所述服务端之间建立全双工通信请求链接；

获取模块，用于基于所述服务端获取所述考试数据对应的分析报告；

确认模块，用于在检测到所述前端网页接收到所述服务端发送的所述分析报告时，基于所述考试数据获取对应的历史数据，并确定所述历史数据对应的预设链接时长；

断开模块，用于在所述全双工通信请求链接的链接时长达到所述预设链接时长时，断开所述全双工通信请求链接。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的考试系统数据处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的考试系统数据处理方法的步骤。

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