CN111833197A - 一种征信协议的遥测数据处理方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本公开提供了一种征信协议的遥测数据处理方法，获取预先设置的遥测系统的遥测数据包；基于所述遥测数据包中各数据字段与目标遥测数据包中对应的数据字段进行比较，以确定征信协议中的风险事件是否发生；相应于所述风险事件发生，根据所述遥测数据包与所述目标遥测数据包相应的发生变化的数据字段生成下传遥测数据包；将所述下传遥测数据包通过下行信道传输至终端。该方法利用时序数据库，对物联网端产生的大量数据进行处理，与时间相关的函数的灵活使用以及对实时海量数据进行计算，能够准确、快捷地完成针对小微企业征信操作，且具有征信安全性提升的可行性与易用性。本公开还提出一种征信协议的遥测数据处理装置。

Description

一种征信协议的遥测数据处理方法和装置
技术领域
本公开涉及智能硬件与金融征信技术领域，具体而言，涉及一种征信协议的遥测数据处理方法和装置。
背景技术
对于传统金融机构来说，客户征信主要来源于基本生产经营状况或是不良信用记录等坏账行为，其考察角度单一、片面，对于企业用户的信用品评级和授信额度过于依赖主观判断和经验积累，容易出现判断失误所带来的信用风险，而对于新增用户也很难做出准确信用判断。
由于以上原因，小微企业(注册资本<1000万元)时常面临融资难、融资贵问题。小微企业通过担保、融资租赁、保理、供应链金融渠道，成本高(>18％)，而银行、保险公司资金成本低(远低于8％)，但由于风控流程严格，低成本资金难以流入小微企业。另一方面，单纯依赖大数据或者区块链的贷款平台由于不能从根本上解决信息源可靠性的问题，不能为小微企业提供有效信用背书。
发明内容
为了解决现有技术中的技术问题，本公开实施例提供了一种征信协议的遥测数据处理方法和装置，能够准确、快捷地完成针对小微企业征信操作，且具有征信安全性提升的可行性与易用性。
第一方面，本公开实施例提供了一种征信协议的遥测数据处理方法，所述方法包括：获取预先设置的遥测系统的遥测数据包；基于所述遥测数据包中各数据字段与目标遥测数据包中对应的数据字段进行比较，以确定征信协议中的风险事件是否发生；相应于所述风险事件发生，根据所述遥测数据包与所述目标遥测数据包相应的发生变化的数据字段生成下传遥测数据包；将所述下传遥测数据包通过下行信道传输至终端。
在其中一个实施例中，所述遥测系统由智能视频采集设备集群、可编程控制器、压塑机传感器、温湿度计、与智能电表、智能水表、智能气表任一组合构建的基于物联网端侧的系统。
在其中一个实施例中，所述获取预先设置的遥测系统的遥测数据包包括：当接收到的所述遥测数据的字节长度大于或等于预设的第一字节长度时，截取所述第一字节长度的数据，作为待处理数据。
在其中一个实施例中，所述目标遥测数据包为临近当前时刻的前一时刻所获取的遥测数据包；相应地，所述基于所述遥测数据包中各数据字段与所述目标遥测数据包中对应的数据字段进行比较，以确定征信协议中的风险事件是否发生，包括：将当前时刻从设定的遥测系统获取的遥测数据包中的各数据字段分别对应设置标志位；对于所述遥测数据包中的每个数据字段：当所述数据字段与所述临近当前时刻的前一时刻所获取的遥测数据包中的对应数据字段相比发生变化，则将所述数据字段对应的标志位设置为第一标志值，其中，所述第一标志值用于表征所述数据字段发生变化；当所述数据字段与所述临近当前时刻的前一时刻所获取的遥测数据包中的对应数据字段相比没有发生变化，则将所述数据字段对应的标志位设置为第二标志值，其中，所述第二标志值用于表征所述数据字段没有发生变化；当所述遥测数据包的所有标志位中有至少一个标志位中的标志值为第一标志值，则确定征信协议中的风险事件发生；当所述遥测数据包的所有标志位中的标志值均为第二标志值，则确定征信协议中的风险事件没有发生。
在其中一个实施例中，相应于所述风险事件发生，根据所述遥测数据包与所述目标遥测数据包相应的发生变化的数据字段生成下传遥测数据包，包括：将所述遥测数据包的所有数据字段对应的标志位组成包头；将遥测数据包内与所述目标遥测数据包相应的数据字段相比发生变化的数据字段按照遥测数据包中的数据字段顺序组成有效数据部分；将所述包头和所述有效数据部分组成所述下传遥测数据包。
在其中一个实施例中，还包括以下至少一种：每间隔预设的时间段通过所述下行信道将遥测数据包传输至终端，并将所述遥测数据包转化为可读的二进制码格式的数据包；或者，接收所述终端发送的预设指令，执行所述预设指令将遥测数据包传输至终端，并将所述遥测数据包转化为可读的二进制码格式的数据包。
在其中一个实施例中，还包括：通过预设公式对下传的所述遥测数据包进行数据处理；
其中，所述预设公式为：
S＝I–∑C*W*T
其中，I：初始分值；S：风险评分；C:风险事件时期权重；W：风险因子权重；T：事件发生时间权重；∑C*W*T是对所有事件类别与风险因子权重与事件久远度权重的乘积再进行求和；每发生一次风险因子事件对应减去一个预设初始减分，乘以两部分权重，即按风险因子的严重程度，将初始减分划分为四个等级分，计算时进行加权处理，即以初始减分乘以不同风险因子类别的权重再乘以发生时间权重，得出实际减分。
第二方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
第三方面，本公开实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述的方法的步骤。
第四方面，本公开实施例提供了一种征信协议的遥测数据处理装置，所述装置包括：获取模块，用于获取预先设置的遥测系统的遥测数据包；确定模块，用于基于所述遥测数据包中各数据字段与目标遥测数据包中对应的数据字段进行比较，以确定征信协议中的风险事件是否发生；下传触发模块，用于相应于所述风险事件发生，根据所述遥测数据包与所述目标遥测数据包相应的发生变化的数据字段生成下传遥测数据包；传输模块，用于将所述下传遥测数据包通过下行信道传输至终端。
本发明提供的一种征信协议的遥测数据处理方法和装置，获取预先设置的遥测系统的遥测数据包；基于所述遥测数据包中各数据字段与目标遥测数据包中对应的数据字段进行比较，以确定征信协议中的风险事件是否发生；相应于所述风险事件发生，根据所述遥测数据包与所述目标遥测数据包相应的发生变化的数据字段生成下传遥测数据包；将所述下传遥测数据包通过下行信道传输至终端。该方法利用时序数据库，对物联网端产生的大量数据进行处理，与时间相关的函数的灵活使用以及对实时海量数据进行计算，能够准确、快捷地完成针对小微企业征信操作，且具有征信安全性提升的可行性与易用性。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍：
图1为本发明一个实施例中的一种征信协议的遥测数据处理方法的步骤流程示意图；
图2为本发明一个实施例中的一种征信协议的遥测数据处理装置的结构示意图；
图3为本发明一个实施例中的一种征信协议的遥测数据处理装置的硬件框图；
图4为本发明一个实施例中的计算机可读存储介质的示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请进行进一步的详细介绍。
在下述介绍中，术语“第一”、“第二”仅为用于描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。下述介绍提供了本公开的多个实施例，不同实施例之间可以替换或者合并组合，因此本申请也可认为包含所记载的相同和/或不同实施例的所有可能组合。因而，如果一个实施例包含特征A、B、C，另一个实施例包含特征B、D，那么本申请也应视为包括含有A、B、C、D的一个或多个所有其他可能的组合的实施例，尽管该实施例可能并未在以下内容中有明确的文字记载。
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下通过实施例，并结合附图，对本发明一种征信协议的遥测数据处理方法和装置的具体实施方式进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，为一个实施例中的一种征信协议的遥测数据处理方法的流程示意图，具体包括以下步骤：
步骤11，获取预先设置的遥测系统的遥测数据包。其中，遥测系统由智能视频采集设备集群、可编程控制器、压塑机传感器、温湿度计、与智能电表、智能水表、智能气表任一组合构建的基于物联网端侧的系统。
具体的，获取预先设置的遥测系统的遥测数据包包括：当接收到的所述遥测数据的字节长度大于或等于预设的第一字节长度时，截取所述第一字节长度的数据，作为待处理数据。
此外，还需要说明的是，根据选取遥测信息、类型以及其阈值确定的遥测信息以及遥测阈值进行实时数据包处理评估，包括数据包连续性判读、位置速度精度以及信号强度变化。其中，数据包连续性判读包括：通过数据包采样率判断数据包是否连续，当采样数据包相邻历元间隔时间大于采样率时，表明数据包输出已出现不连续；位置速度精度误差计算公式为；
m＝[∑Δ2/(n-1)]1/2
其中，Δ是实时定位结果与基准的互差，即Δ＝x-x0，x为实时定位位置坐标分量或者速度分量，x0为基准位置坐标分量或者速度分量，n为原始观测数据包的个数；信号强度变化即为遥测系统相对于接收端的仰角如果有超过阈值的抖动，则认为接收端工作出现部分异常。
步骤12，基于所述遥测数据包中各数据字段与目标遥测数据包中对应的数据字段进行比较，以确定征信协议中的风险事件是否发生。
需要说明的是，目标遥测数据包为临近当前时刻的前一时刻所获取的遥测数据包；相应地，所述基于所述遥测数据包中各数据字段与所述目标遥测数据包中对应的数据字段进行比较，以确定征信协议中的风险事件是否发生，包括：将当前时刻从设定的遥测系统获取的遥测数据包中的各数据字段分别对应设置标志位；对于所述遥测数据包中的每个数据字段：当所述数据字段与所述临近当前时刻的前一时刻所获取的遥测数据包中的对应数据字段相比发生变化，则将所述数据字段对应的标志位设置为第一标志值，其中，所述第一标志值用于表征所述数据字段发生变化。
此外，本公开涉及的一种征信协议的遥测数据处理方法还包括：当所述数据字段与所述临近当前时刻的前一时刻所获取的遥测数据包中的对应数据字段相比没有发生变化，则将所述数据字段对应的标志位设置为第二标志值，其中，所述第二标志值用于表征所述数据字段没有发生变化；当所述遥测数据包的所有标志位中有至少一个标志位中的标志值为第一标志值，则确定征信协议中的风险事件发生；当所述遥测数据包的所有标志位中的标志值均为第二标志值，则确定征信协议中的风险事件没有发生。
进一步地，需要说明的是，在征信协议中的风险事件进行了风险数值与风险属性对应关系的预先设置。当风险数值为4，则所述待征信企业在征信协议中为违约事件等级；当风险数值为3，则所述待征信企业在征信协议中为后期违约前兆等级；当风险数值为2，则所述待征信企业在征信协议中为中期风险升级等级；当风险数值为1，则所述待征信企业在征信协议中为早期疑似线索等级。
此外，还需要说明的是，所述目标遥测数据包为临近当前时刻前一时刻所获取的遥测数据包；相应地，所述基于遥测数据包中各数据字段与所述目标遥测数据包中对应的数据字段进行比较，以确定征信协议中的风险事件是否发生，包括：将当前时刻从设定的遥测系统获取的遥测数据包中的各数据字段分别对应设置标志位；对于所述遥测数据包中的每个数据字段：当所述数据字段与临近当前时刻的前一时刻所获取的遥测数据包中的对应数据字段之间的差值大于或等于设定阈值，则将所述数据字段对应的标志位设置为第一标志值，其中，所述第一标志值用于表征所述数据字段发生变化；当所述数据字段与所述临近当前时刻的前一时刻所获取的遥测数据包中的对应数据字段之间的差值小于所述设定阈值，则将所述数据字段对应的标志位设置为第二标志值，其中，所述第二标志值用于指示所述数据字段没有发生变化；当所述遥测数据包的所有标志位中有至少一个标志位中的标志值为第一标志值，则确定征信协议中的风险事件发生；当所述遥测数据包的所有标志位中的标志值均为第二标志值，则确定征信协议中的风险事件没有发生。
进一步地，还需要说明的是，目标遥测数据包为首次下传的完整遥测数据包；相应地，所述基于所述遥测数据包中各数据字段与所述目标遥测数据包中对应的数据字段进行比较，以确定征信协议中的风险事件是否发生，包括：将当前时刻从设定的遥测系统获取的遥测数据包中的各数据字段分别对应设置标志位；对于所述遥测数据包中的每个数据字段：当所述数据字段与所述完整遥测数据包中的对应数据字段之间的差值大于或等于设定阈值，则将所述数据字段对应的标志位设置为第一标志值，并将所述数据字段更新至所述完整遥测数据包中的对应数据字段，其中，所述第一标志值用于表征所述数据字段发生变化；当所述数据字段与所述完整遥测数据包中的对应数据字段之间的差值小于所述设定阈值，则将所述数据字段对应的标志位设置为第二标志值，其中，所述第二标志值用于表征所述数据字段没有发生变化；当所述遥测数据包的所有标志位中有至少一个标志位中的标志值为第一标志值，则确定征信协议中的风险事件发生；当所述遥测数据包的所有标志位中的标志值均为第二标志值，则确定征信协议中的风险事件没有发生。
步骤13，相应于所述风险事件发生，根据所述遥测数据包与所述目标遥测数据包相应的发生变化的数据字段生成下传遥测数据包。
具体的，相应于所述风险事件发生，根据所述遥测数据包与所述目标遥测数据包相应的发生变化的数据字段生成下传遥测数据包，包括：将所述遥测数据包的所有数据字段对应的标志位组成包头；将遥测数据包内与所述目标遥测数据包相应的数据字段相比发生变化的数据字段按照遥测数据包中的数据字段顺序组成有效数据部分；将所述包头和所述有效数据部分组成所述下传遥测数据包。
步骤14，将所述下传遥测数据包通过下行信道传输至终端。
此外，还需要说明的是，本公开涉及的一种征信协议的遥测数据处理方法还包括：每间隔预设的时间段通过所述下行信道将遥测数据包传输至终端，并将所述遥测数据包转化为可读的二进制码格式的数据包；或者，接收所述终端发送的预设指令，执行所述预设指令将遥测数据包传输至终端，并将所述遥测数据包转化为可读的二进制码格式的数据包。由此，提高了将遥测数据包实时传输至终端的多样性与易用性。
进一步地，可以理解的是，本公开涉及的一种征信协议的遥测数据处理方法还包括：通过预设公式对下传的所述遥测数据包进行数据处理；
其中，所述预设公式为：
S＝I–∑C*W*T
其中，I：初始分值；S：风险评分；C:风险事件时期权重；W：风险因子权重；T：事件发生时间权重；∑C*W*T是对所有事件类别与风险因子权重与事件久远度权重的乘积再进行求和；每发生一次风险因子事件对应减去一个预设初始减分，乘以两部分权重，即按风险因子的严重程度，将初始减分划分为四个等级分，计算时进行加权处理，即以初始减分乘以不同风险因子类别的权重再乘以发生时间权重，得出实际减分。
举例说明，每个企业以I为原始分，
S＝I–∑C*W*T
如表1所示为风险等级与减扣值对应关系。
表1
风险等级 减扣值
早期疑似线索 -5
中期风险升级 -10
后期违约前兆 -20
违约事件 -50
如表2所示为类别权重表。
表2
Figure BDA0002581727810000091
Figure BDA0002581727810000101
如表3所示，为时间权重表。其中，T为事件发生时间权重。
表3
Figure BDA0002581727810000102
每发生一次风险因子事件对应减去一个初始减分乘以两部分权重，即按风险因子的严重程度，将初始减分分为-5分、-10分、-20分、-50分，实际计算中应加权处理，即以初始减分乘以不同风险因子类别的权重再乘以发生时间权重，得出实际减分。
∑C*W*T是对所有事件类别与风险因子权重与事件久远度权重的乘积再求和。举例评分过程：100(假设I总分为100)–[20(后期违约前兆类别)*1(企业个体经营风险)*1(12个月内)+10(中期风险升级)*0.8(政策调控与限制类)*0.5(3个月以外6个月以内)]＝76
在本实施例中，获取预先设置的遥测系统的遥测数据包；基于所述遥测数据包中各数据字段与目标遥测数据包中对应的数据字段进行比较，以确定征信协议中的风险事件是否发生；相应于所述风险事件发生，根据所述遥测数据包与所述目标遥测数据包相应的发生变化的数据字段生成下传遥测数据包；将所述下传遥测数据包通过下行信道传输至终端。该方法利用时序数据库，对物联网端产生的大量数据进行处理，与时间相关的函数的灵活使用以及对实时海量数据进行计算，能够准确、快捷地完成针对小微企业征信操作，且具有征信安全性提升的可行性与易用性。
基于同一发明构思，还提供了一种征信协议的遥测数据处理装置。由于此装置解决问题的原理与前述一种征信协议的遥测数据处理方法相似，因此，该装置的实施可以按照前述方法的具体步骤实现，重复之处不再赘述。
如图2所示，为一个实施例中的一种征信协议的遥测数据处理装置的结构示意图。该一种征信协议的遥测数据处理装置10包括：获取模块100、确定模块200、下传触发模块300和传输模块400。
其中，获取模块100用于获取预先设置的遥测系统的遥测数据包；确定模块200用于基于所述遥测数据包中各数据字段与目标遥测数据包中对应的数据字段进行比较，以确定征信协议中的风险事件是否发生；下传触发模块300用于相应于所述风险事件发生，根据所述遥测数据包与所述目标遥测数据包相应的发生变化的数据字段生成下传遥测数据包；传输模块400用于将所述下传遥测数据包通过下行信道传输至终端。
在本实施例中，通过获取模块获取预先设置的遥测系统的遥测数据包；再通过确定模块基于所述遥测数据包中各数据字段与目标遥测数据包中对应的数据字段进行比较，以确定征信协议中的风险事件是否发生；再通过下传触发模块使得相应于所述风险事件发生，根据所述遥测数据包与所述目标遥测数据包相应的发生变化的数据字段生成下传遥测数据包；最后通过传输模块将所述下传遥测数据包通过下行信道传输至终端。该装置利用时序数据库，对物联网端产生的大量数据进行处理，与时间相关的函数的灵活使用以及对实时海量数据进行计算，能够准确、快捷地完成针对小微企业征信操作，且具有征信安全性提升的可行性与易用性。
图3是图示根据本公开的实施例的一种征信协议的遥测数据处理装置的硬件框图。如图3所示，根据本公开实施例的一种征信协议的遥测数据处理装置30包括存储器301和处理器302。一种征信协议的遥测数据处理装置30中的各组件通过总线系统和/或其它形式的连接机构(未示出)互连。
存储器301用于存储非暂时性计算机可读指令。具体地，存储器301可以包括一个或多个计算机程序产品，计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。
处理器302可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元，并且可以控制一种征信协议的遥测数据处理装置30中的其它组件以执行期望的功能。在本公开的一个实施例中，所述处理器302用于运行存储器301中存储的计算机可读指令，使得一种征信协议的遥测数据处理装置30执行上述一种征信协议的遥测数据处理方法。一种征信协议的遥测数据处理装置与上述一种征信协议的遥测数据处理方法描述的实施例相同，在此将省略其重复描述。
图4是图示根据本公开的实施例的计算机可读存储介质的示意图。如图4所示，根据本公开实施例的计算机可读存储介质400其上存储有非暂时性计算机可读指令401。当所述非暂时性计算机可读指令401由处理器运行时，执行参照上述描述的根据本公开实施例的一种征信协议的遥测数据处理方法。
以上，根据本公开实施例的一种征信协议的遥测数据处理方法和装置，以及计算机可读存储介质能够准确、快捷地完成商户订单创建操作，且具有支付安全性提升的可行性与易用性的有益效果。
以上结合具体实施例描述了本公开的基本原理，但是，需要指出的是，在本公开中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制，不能认为这些优点、优势、效果等是本公开的各个实施例必须具备的。另外，上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用，而非限制，上述细节并不限制本公开为必须采用上述具体的细节来实现。
本公开中涉及的器件、装置、设备、系统的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的，可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、系统。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇，指“包括但不限于”，且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”，且可与其互换使用，除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”，且可与其互换使用。
另外，如在此使用的，在以“至少一个”开始的项的列举中使用的“或”指示分离的列举，以便例如“A、B或C的至少一个”的列举意味着A或B或C，或AB或AC或BC，或ABC(即A和B和C)。此外，措辞“示例的”不意味着描述的例子是优选的或者比其他例子更好。
还需要指出的是，在本公开的系统和方法中，各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本公开的等效方案。
可以不脱离由所附权利要求定义的教导的技术而进行对在此所述的技术的各种改变、替换和更改。此外，本公开的权利要求的范围不限于以上所述的处理、机器、制造、事件的组成、手段、方法和动作的具体方面。可以利用与在此所述的相应方面进行基本相同的功能或者实现基本相同的结果的当前存在的或者稍后要开发的处理、机器、制造、事件的组成、手段、方法或动作。因而，所附权利要求包括在其范围内的这样的处理、机器、制造、事件的组成、手段、方法或动作。
提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本公开。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的，并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本公开的范围。因此，本公开不意图被限制到在此示出的方面，而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。
为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外，此描述不意图将本公开的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例，但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。

Claims (10)

1.一种征信协议的遥测数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取预先设置的遥测系统的遥测数据包；
基于所述遥测数据包中各数据字段与目标遥测数据包中对应的数据字段进行比较，以确定征信协议中的风险事件是否发生；
相应于所述风险事件发生，根据所述遥测数据包与所述目标遥测数据包相应的发生变化的数据字段生成下传遥测数据包；
将所述下传遥测数据包通过下行信道传输至终端。
2.根据权利要求1所述的一种征信协议的遥测数据处理方法，其特征在于，所述遥测系统由智能视频采集设备集群、可编程控制器、压塑机传感器、温湿度计、与智能电表、智能水表、智能气表任一组合构建的基于物联网端侧的系统。
3.根据权利要求1所述的一种征信协议的遥测数据处理方法，其特征在于，所述获取预先设置的遥测系统的遥测数据包包括：
当接收到的所述遥测数据的字节长度大于或等于预设的第一字节长度时，截取所述第一字节长度的数据，作为待处理数据。
4.根据权利要求1所述的一种征信协议的遥测数据处理方法，其特征在于，所述目标遥测数据包为临近当前时刻的前一时刻所获取的遥测数据包；相应地，所述基于所述遥测数据包中各数据字段与所述目标遥测数据包中对应的数据字段进行比较，以确定征信协议中的风险事件是否发生，包括：
将当前时刻从设定的遥测系统获取的遥测数据包中的各数据字段分别对应设置标志位；
对于所述遥测数据包中的每个数据字段：
当所述数据字段与所述临近当前时刻的前一时刻所获取的遥测数据包中的对应数据字段相比发生变化，则将所述数据字段对应的标志位设置为第一标志值，其中，所述第一标志值用于表征所述数据字段发生变化；
当所述数据字段与所述临近当前时刻的前一时刻所获取的遥测数据包中的对应数据字段相比没有发生变化，则将所述数据字段对应的标志位设置为第二标志值，其中，所述第二标志值用于表征所述数据字段没有发生变化；
当所述遥测数据包的所有标志位中有至少一个标志位中的标志值为第一标志值，则确定征信协议中的风险事件发生；
当所述遥测数据包的所有标志位中的标志值均为第二标志值，则确定征信协议中的风险事件没有发生。
5.根据权利要求1所述的一种征信协议的遥测数据处理方法，其特征在于，相应于所述风险事件发生，根据所述遥测数据包与所述目标遥测数据包相应的发生变化的数据字段生成下传遥测数据包，包括：
将所述遥测数据包的所有数据字段对应的标志位组成包头；
将遥测数据包内与所述目标遥测数据包相应的数据字段相比发生变化的数据字段按照遥测数据包中的数据字段顺序组成有效数据部分；
将所述包头和所述有效数据部分组成所述下传遥测数据包。
6.根据权利要求1所述的一种征信协议的遥测数据处理方法，其特征在于，还包括以下至少一种：每间隔预设的时间段通过所述下行信道将遥测数据包传输至终端，并将所述遥测数据包转化为可读的二进制码格式的数据包；或者，
接收所述终端发送的预设指令，执行所述预设指令将遥测数据包传输至终端，并将所述遥测数据包转化为可读的二进制码格式的数据包。
7.根据权利要求1所述的一种征信协议的遥测数据处理方法，其特征在于，还包括：通过预设公式对下传的所述遥测数据包进行数据处理；
其中，所述预设公式为：
S＝I–∑C*W*T
其中，I：初始分值；S：风险评分；C:风险事件时期权重；W：风险因子权重；T：事件发生时间权重；∑C*W*T是对所有事件类别与风险因子权重与事件久远度权重的乘积再进行求和；每发生一次风险因子事件对应减去一个预设初始减分，乘以两部分权重，即按风险因子的严重程度，将初始减分划分为四个等级分，计算时进行加权处理，即以初始减分乘以不同风险因子类别的权重再乘以发生时间权重，得出实际减分。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现所述权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现所述权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
10.一种征信协议的遥测数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取预先设置的遥测系统的遥测数据包；
确定模块，用于基于所述遥测数据包中各数据字段与目标遥测数据包中对应的数据字段进行比较，以确定征信协议中的风险事件是否发生；
下传触发模块，用于相应于所述风险事件发生，根据所述遥测数据包与所述目标遥测数据包相应的发生变化的数据字段生成下传遥测数据包；
传输模块，用于将所述下传遥测数据包通过下行信道传输至终端。
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