CN111832903A - 一种基于大数据的电力项目规划建设系统 - Google Patents

一种基于大数据的电力项目规划建设系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于大数据的电力项目规划建设系统，包括采集层、数据层、计算层和规划层，所述采集层、数据层、计算层和规划层依次连接，构成规划建设系统，采集层用于采集电力项目的各项数据信息，并将数据信息发送至数据层，数据层用于对项目的数据信息进行处理和分析，并从中筛选出有用数据，计算层用于将有用的数据信息代入计算框架中进行计算，得出项目详细的指导规划，规划层用于结合项目信息数据和招标公司信息进行综合分析，给出规划决策。本发明对电力项目规划进行准确分析判断，提高电力项目规划建设效率。

Description

一种基于大数据的电力项目规划建设系统
技术领域
本发明涉及电力项目规划技术领域，具体是一种基于大数据的电力项目规划建设系统。
背景技术
电能因易于转换、传输、控制，从19世纪80年代以后，已逐步取代蒸汽动力，成为现代社会物质文明与精神文明的技术基础。20世纪以后，电能的生产主要靠火电厂、水电站和核电站。有条件的地方还利用潮汐、地热和风能来发电。电能的输送和分配主要通过高、低压交流电力网络来实现。作为输电工程技术发展的方向，其重点是研究特高压（100万伏以上）交流输电与直流输电技术，形成更大的电力网络；同时还要研究超导体电能输送的技术问题。20世纪出现的大型电力系统将发电、输电、变电、配电、用电诸环节综合为一个有机整体，成为社会物质生产部门中空间跨度最广、时间协调严格、层次分工极复杂的实体工程系统。
电力工程即与电能的生产、输送、分配有关的工程，广义上还包括把电作为动力和能源在多种领域中应用的工程，同时可理解到送变电业扩工程。
现有技术中的电力项目规划建设依靠技术人员过往建设的经验和数据进行分析规划，这种规划建设方式准确率较低，容易出错，进而影响规划的合理性。
因此，针对以上现状，迫切需要开发一种基于大数据的电力项目规划建设系统，以克服当前实际应用中的不足。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据的电力项目规划建设系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种基于大数据的电力项目规划建设系统，包括采集层、数据层、计算层和规划层，所述采集层、数据层、计算层和规划层依次连接，构成规划建设系统，采集层用于采集电力项目的各项数据信息，并将数据信息发送至数据层，数据层用于对项目的数据信息进行处理和分析，并从中筛选出有用数据，计算层用于将有用的数据信息代入计算框架中进行计算，得出项目详细的指导规划，规划层用于结合项目信息数据和招标公司信息进行综合分析，给出规划决策。
作为本发明进一步的方案：所述采集层包括业务数据采集模块、日志数据采集模块和数据存储模块，业务数据采集模块和日志数据采集模块均与数据存储模块连接。
作为本发明进一步的方案：所述数据层包括数据挖掘模块、数据筛选模块、数据分析模块和数据备份模块，数据挖掘模块、数据筛选模块、数据分析模块和数据备份模块依次连接。
作为本发明进一步的方案：数据挖掘模块与数据备份模块相连接。
作为本发明进一步的方案：所述数据备份模块包括源数据备份库和处理数据备份库。
作为本发明进一步的方案：所述计算层包括数据输入模块、计算框架、结果分析模块和数据推送模块，数据输入模块、计算框架、结果分析模块和数据推送模块依次连接。
作为本发明进一步的方案：所述数据输入模块接收数据分析模块转化得到的计算数据，并发送至计算框架，进行结算，所述结果分析模块对计算结果进行分析。
作为本发明进一步的方案：所述计算层还包括算法库和机器学习模块，算法库和机器学习模块连接。
作为本发明进一步的方案：所述决策层包括项目输入导入模块、公司信息导入模块、综合分析模块和决策模块。
作为本发明进一步的方案：所述项目输入导入模块和公司信息导入模块均与综合分析模块连接，综合分析模块与决策模块连接。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明通过采集层采集电力项目的各项数据信息，并将数据信息发送至数据层，数据层对项目的数据信息进行处理和分析，并从中筛选出有用数据，计算层将有用的数据信息代入计算框架中进行计算，得出项目详细的指导规划，规划层结合项目信息数据和招标公司信息进行综合分析，给出规划决策，对电力项目规划进行准确分析判断，提高电力项目规划建设效率。
附图说明
图1为基于大数据的电力项目规划建设系统的系统框图。
图2为基于大数据的电力项目规划建设系统中采集层的系统框图。
图3为基于大数据的电力项目规划建设系统中数据层的系统框图。
图4为基于大数据的电力项目规划建设系统中数据备份模块的系统框图。
图5为基于大数据的电力项目规划建设系统中计算层的系统框图。
图6为基于大数据的电力项目规划建设系统中规划层的系统框图。
图中：
1-采集层、
11-业务数据采集模块、
12-日志数据采集模块、
13-数据存储模块、
2-数据层、
21-数据挖掘模块、
22-数据筛选模块、
221-源数据备份库、
222-处理数据备份库、
23-数据分析模块、
24-数据备份模块、
3-计算层、
31-数据输入模块、
32-计算框架32、
结果分析模块、
34-数据推送模块、
35-算法库、
36-机器学习模块、
4-规划层、
41-项目输入导入模块、
42-公司信息导入模块、
43-综合分析模块、
44-决策模块。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本专利的技术方案作进一步详细地说明。
下面详细描述本专利的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利，而不能理解为对本专利的限制。
实施例1
请参阅图1～4，本发明实施例中，一种基于大数据的电力项目规划建设系统，包括采集层1、数据层2、计算层3和规划层4，所述采集层1、数据层2、计算层3和规划层4依次连接，构成规划建设系统；
所述采集层1用于采集电力项目的各项数据信息，并将数据信息发送至数据层2；
所述数据层2用于对项目的数据信息进行处理和分析，并从中筛选出有用数据；
所述计算层3用于将有用的数据信息代入计算框架中进行计算，得出项目详细的指导规划；
所述规划层4用于结合项目信息数据和招标公司信息进行综合分析，给出规划决策；
所述采集层1包括业务数据采集模块11、日志数据采集模块12和数据存储模块13，业务数据采集模块11和日志数据采集模块12均与数据存储模块13连接，所述业务采集模块11用于采集业务人员实地收集得到的项目信息数据，日志数据采集模块12用于采集建设公司远程访问项目信息数据，数据存储模块13对两种数据进行存储备份；
所述数据层2包括数据挖掘模块21、数据筛选模块22、数据分析模块23和数据备份模块24，数据挖掘模块21、数据筛选模块22、数据分析模块23和数据备份模块24依次连接，数据挖掘模块21与数据备份模块24相连接；
所述数据挖掘模块21用于对数据存储模块13中大量不完全的随机应用数据中提取潜在的有用数据，并发送至数据筛选模块22；
所述数据筛选模块22用于对大量的有用数据进行筛选，提取出项目规划所需的必要数据，并将必要数据发送给数据分析模块23；
所述数据分析模块23对大量的有用数据进行处理，转化为算法能够识别的计算数据，并存入数据备份模块24中；
具体的，本实施例中，所述数据备份模块24包括源数据备份库221和处理数据备份库222，所述源数据备份库221用于存储数据备份模块24中的原始数据，处理数据备份库222用于存储数据分析模块23转化得到的计算数据。
实施例2
请参阅图1～4，本发明实施例中，一种基于大数据的电力项目规划建设系统，包括采集层1、数据层2、计算层3和规划层4，所述采集层1、数据层2、计算层3和规划层4依次连接，构成规划建设系统；
所述采集层1用于采集电力项目的各项数据信息，并将数据信息发送至数据层2；
所述数据层2用于对项目的数据信息进行处理和分析，并从中筛选出有用数据；
所述计算层3用于将有用的数据信息代入计算框架中进行计算，得出项目详细的指导规划；
所述规划层4用于结合项目信息数据和招标公司信息进行综合分析，给出规划决策；
所述采集层1包括业务数据采集模块11、日志数据采集模块12和数据存储模块13，业务数据采集模块11和日志数据采集模块12均与数据存储模块13连接，所述业务采集模块11用于采集业务人员实地收集得到的项目信息数据，日志数据采集模块12用于采集建设公司远程访问项目信息数据，数据存储模块13对两种数据进行存储备份；
所述数据层2包括数据挖掘模块21、数据筛选模块22、数据分析模块23和数据备份模块24，数据挖掘模块21、数据筛选模块22、数据分析模块23和数据备份模块24依次连接，数据挖掘模块21与数据备份模块24相连接；
所述数据挖掘模块21用于对数据存储模块13中大量不完全的随机应用数据中提取潜在的有用数据，并发送至数据筛选模块22；
所述数据筛选模块22用于对大量的有用数据进行筛选，提取出项目规划所需的必要数据，并将必要数据发送给数据分析模块23；
所述数据分析模块23对大量的有用数据进行处理，转化为算法能够识别的计算数据，并存入数据备份模块24中；
具体的，本实施例中，所述数据备份模块24包括源数据备份库221和处理数据备份库222，所述源数据备份库221用于存储数据备份模块24中的原始数据，处理数据备份库222用于存储数据分析模块23转化得到的计算数据。
请参阅图5，本实施例与实施例1的不同之处在于：
所述计算层3包括数据输入模块31、计算框架32、结果分析模块33和数据推送模块34，数据输入模块31、计算框架32、结果分析模块33和数据推送模块34依次连接，所述数据输入模块31接收数据分析模块23转化得到的计算数据，并发送至计算框架32，进行结算，所述结果分析模块33对计算结果进行分析；
具体的，本实施例中，所述计算层3还包括算法库35和机器学习模块36，算法库35和机器学习模块36连接，算法库35用于存储计算所需框架模型，机器学习模块36与互联网连接，用于自动学习算法，对算法库35进行更新。
实施例3
请参阅图1～4，本发明实施例中，一种基于大数据的电力项目规划建设系统，包括采集层1、数据层2、计算层3和规划层4，所述采集层1、数据层2、计算层3和规划层4依次连接，构成规划建设系统；
所述采集层1用于采集电力项目的各项数据信息，并将数据信息发送至数据层2；
所述数据层2用于对项目的数据信息进行处理和分析，并从中筛选出有用数据；
所述计算层3用于将有用的数据信息代入计算框架中进行计算，得出项目详细的指导规划；
所述规划层4用于结合项目信息数据和招标公司信息进行综合分析，给出规划决策；
所述采集层1包括业务数据采集模块11、日志数据采集模块12和数据存储模块13，业务数据采集模块11和日志数据采集模块12均与数据存储模块13连接，所述业务采集模块11用于采集业务人员实地收集得到的项目信息数据，日志数据采集模块12用于采集建设公司远程访问项目信息数据，数据存储模块13对两种数据进行存储备份；
所述数据层2包括数据挖掘模块21、数据筛选模块22、数据分析模块23和数据备份模块24，数据挖掘模块21、数据筛选模块22、数据分析模块23和数据备份模块24依次连接，数据挖掘模块21与数据备份模块24相连接；
所述数据挖掘模块21用于对数据存储模块13中大量不完全的随机应用数据中提取潜在的有用数据，并发送至数据筛选模块22；
所述数据筛选模块22用于对大量的有用数据进行筛选，提取出项目规划所需的必要数据，并将必要数据发送给数据分析模块23；
所述数据分析模块23对大量的有用数据进行处理，转化为算法能够识别的计算数据，并存入数据备份模块24中；
具体的，本实施例中，所述数据备份模块24包括源数据备份库221和处理数据备份库222，所述源数据备份库221用于存储数据备份模块24中的原始数据，处理数据备份库222用于存储数据分析模块23转化得到的计算数据。
请参阅图5，实施例2与实施例1的不同之处在于：
所述计算层3包括数据输入模块31、计算框架32、结果分析模块33和数据推送模块34，数据输入模块31、计算框架32、结果分析模块33和数据推送模块34依次连接，所述数据输入模块31接收数据分析模块23转化得到的计算数据，并发送至计算框架32，进行结算，所述结果分析模块33对计算结果进行分析；
具体的，本实施例中，所述计算层3还包括算法库35和机器学习模块36，算法库35和机器学习模块36连接，算法库35用于存储计算所需框架模型，机器学习模块36与互联网连接，用于自动学习算法，对算法库35进行更新。
请参阅图5，本实施例与实施例1-2的不同之处在于：
所述决策层4包括项目输入导入模块41、公司信息导入模块42、综合分析模块43和决策模块44，所述项目输入导入模块41和公司信息导入模块42均与综合分析模块43连接，综合分析模块43与决策模块44连接；
所述项目输入导入模块41用于输入结果分析模块33得出的项目信息分析结果，所述公司信息导入模块42用于输入建设公司的数据，综合分析模块43对分析结果和公司数据进行综合分析后通过决策模块44给出规划建设。
以上的仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。

Claims (10)

1.一种基于大数据的电力项目规划建设系统，其特征在于，包括采集层（1）、数据层（2）、计算层（3）和规划层（4），所述采集层（1）、数据层（2）、计算层（3）和规划层（4）依次连接，构成规划建设系统，采集层（1）用于采集电力项目的各项数据信息，并将数据信息发送至数据层（2），数据层（2）用于对项目的数据信息进行处理和分析，并从中筛选出有用数据，计算层（3）用于将有用的数据信息代入计算框架中进行计算，得出项目详细的指导规划，规划层（4）用于结合项目信息数据和招标公司信息进行综合分析，给出规划决策。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的电力项目规划建设系统，其特征在于，所述采集层（1）包括业务数据采集模块（11）、日志数据采集模块（12）和数据存储模块（13），业务数据采集模块（11）和日志数据采集模块（12）均与数据存储模块（13）连接。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的电力项目规划建设系统，其特征在于，所述数据层（2）包括数据挖掘模块（21）、数据筛选模块（22）、数据分析模块（23）和数据备份模块（24），数据挖掘模块（21）、数据筛选模块（22）、数据分析模块（23）和数据备份模块（24）依次连接。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的电力项目规划建设系统，其特征在于，数据挖掘模块（21）与数据备份模块（24）相连接。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的电力项目规划建设系统，其特征在于，所述数据备份模块（24）包括源数据备份库（221）和处理数据备份库（222）。
6.根据权利要求1所述的基于大数据的电力项目规划建设系统，其特征在于，所述计算层（3）包括数据输入模块（31）、计算框架（32）、结果分析模块（33）和数据推送模块（34），数据输入模块（31）、计算框架（32）、结果分析模块（33）和数据推送模块（34）依次连接。
7.根据权利要求6所述的基于大数据的电力项目规划建设系统，其特征在于，所述数据输入模块（31）接收数据分析模块（23）转化得到的计算数据，并发送至计算框架（32），进行结算，所述结果分析模块（33）对计算结果进行分析。
8.根据权利要求7所述的基于大数据的电力项目规划建设系统，其特征在于，所述计算层（3）还包括算法库（35）和机器学习模块（36），算法库（35）和机器学习模块（36）连接。
9.根据权利要求1所述的基于大数据的电力项目规划建设系统，其特征在于，所述决策层（4）包括项目输入导入模块（41）、公司信息导入模块（42）、综合分析模块（43）和决策模块（44）。
10.根据权利要求9所述的基于大数据的电力项目规划建设系统，其特征在于，所述项目输入导入模块（41）和公司信息导入模块（42）均与综合分析模块（43）连接，综合分析模块（43）与决策模块（44）连接。
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