CN111832847A - 仿真处理、补货确定方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

仿真处理、补货确定方法、装置、设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请实施例提供了一种仿真处理、补货确定方法、装置、设备和存储介质,以提高仿真的复用性。所述的方法包括:依据时间信息和动作的计划任务创建二叉堆,其中,所述二叉堆中每个节点的元素包括动作的动作信息;从所述二叉堆中获取堆顶节点的动作信息,并执行处理;在所述动作信息的处理结束后,确定所述动作信息对应的下一个动作信息,将所述下一个动作信息加入到所述二叉堆中;重新排列所述二叉堆,以对所述堆顶节点的动作信息执行处理。可基于计划任务创建动作的各种动作信息构成二叉堆,从而提高仿真的复用性,且能够节省仿真时间。

Description

仿真处理、补货确定方法、装置、设备和存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种仿真处理方法和装置、一种补货确定方法和装置、一种电子设备和一种存储介质。
背景技术
仿真是对现实系统的某一层次抽象属性的模仿。利用仿真模型进行试验,从中得到所需的信息,可以辅助用户对现实世界的某一层次的问题做出决策。
目前业务通常是基于事件进行仿真,通常是根据需要仿真的时间,将所有时间插入到时间轴中,根据时间来循环执行事件以进行仿真。
但是,将时间加入到时间轴后,时间轴中每个事件是固定的,复用性较低。
发明内容
本申请实施例提供了一种仿真处理方法,以提高仿真的复用性。
相应的,本申请实施例还提供了一种仿真处理装置、一种补货确定方法和装置、一种电子设备和一种存储介质,用以保证上述系统的实现及应用。
为了解决上述问题,本申请实施例公开了一种仿真处理方法,所述的方法包括:依据时间信息和动作的计划任务创建二叉堆,其中,所述二叉堆中每个节点的元素包括动作的动作信息;从所述二叉堆中获取堆顶节点的动作信息,并执行处理;在所述动作信息的处理结束后,确定所述动作信息对应的下一个动作信息,将所述下一个动作信息加入到所述二叉堆中;重新排列所述二叉堆,以对所述堆顶节点的动作信息执行处理。
可选的,所述依据时间信息和动作的计划任务创建二叉堆,包括:依据时间信息和各动作的计划任务,得各动作的动作信息;将各动作的动作信息按照时间排列,得到对应的二叉堆。
可选的,所述依据时间信息和各动作的计划任务,得各动作的动作信息,包括:依据机器时间和各动作的计划任务,分别确定各动作的执行时间;将所述各动作和对应的执行时间绑定,得到各动作对应的动作信息。
可选的,所述将各动作的动作信息按照时间排列,得到对应的二叉堆,包括:将各动作的动作信息作为二叉堆中节点的元素,按照执行时间从前到后的顺序排列各节点得到对应的最小二叉堆。
可选的,所述方法还包括:依据业务信息设置多个动作,并设置所述多个动作分别对应的计划任务。
可选的,所述设置所述多个动作分别对应的计划任务,包括:分别设置所述多个动作的计划执行时间,依据所述计划执行时间确定所述多个动作分别对应的计划任务。
可选的,所述从所述二叉堆中获取堆顶节点的动作信息,并执行处理,包括:从所述最小二叉堆中获取堆顶节点的动作信息;将所述动作信息输入到动作执行器中进行处理,得到对应的执行结果。
可选的,所述在所述动作信息的处理结束后,确定所述动作信息对应的下一个动作信息,包括:在得到所述执行结果后,获取所述动作信息对应动作的记录的执行时间和计划任务;依据所述记录的执行时间和所述计划任务中的计划执行时间,确定所述动作的下一个动作信息。
可选的,所述方法还包括:判断所述堆顶节点的动作信息对应执行时间大于仿真时间后,结束仿真处理。
可选的,应用于电商领域,所述动作包括以下至少一种:订单履行、到货处理、执行调拨、执行补货、选品处理。
本申请实施例还公开了一种补货确定方法,所述方法包括:获取商品的补货请求;基于所述补货请求,建立基于二叉堆的仿真处理,以确定补货对应的动作信息;基于所述补货对应的动作信息,确定对应的补货请求;其中,所述基于二叉堆的仿真处理采用如本申请实施例中所述的仿真处理方法。
本申请实施例还公开了一种仿真处理装置,所述装置包括:创建模块,用于依据时间信息和动作的计划任务创建二叉堆,其中,所述二叉堆中每个节点的元素包括动作的动作信息;处理模块,用于从所述二叉堆中获取堆顶节点的动作信息,并执行处理;更新模块,用于在所述动作信息的处理结束后,确定所述动作信息对应的下一个动作信息,将所述下一个动作信息加入到所述二叉堆中;重新排列所述二叉堆,以对所述堆顶节点的动作信息执行处理。
可选的,所述创建模块,包括:信息确定子模块,用于依据时间信息和各动作的计划任务,得各动作的动作信息;二叉堆创建子模块,用于将各动作的动作信息按照时间排列,得到对应的二叉堆。
可选的,所述信息确定子模块,用于依据机器时间和各动作的计划任务,分别确定各动作的执行时间;将所述各动作和对应的执行时间绑定,得到各动作对应的动作信息。
可选的,所述二叉堆创建子模块,用于将各动作的动作信息作为二叉堆中节点的元素,按照执行时间从前到后的顺序排列各节点得到对应的最小二叉堆。
可选的,所述装置还包括:预处理模块,用于依据业务信息设置多个动作,并设置所述多个动作分别对应的计划任务。
可选的,所述预处理模块,用于分别设置所述多个动作的计划执行时间,依据所述计划执行时间确定所述多个动作分别对应的计划任务。
可选的,所述处理模块,包括:获取子模块,用于从所述最小二叉堆中获取堆顶节点的动作信息;执行子模块,用于将所述动作信息输入到动作执行器中进行处理,得到对应的执行结果。
可选的,所述更新模块,用于在得到所述执行结果后,获取机器时间和所述动作信息对应动作的计划任务;依据所述机器时间和所述对应动作的计划任务,确定所述动作的下一个动作信息。
可选的,所述处理模块,还用于判断所述堆顶节点的动作信息对应执行时间大于仿真时间后,结束仿真处理。
可选的,应用于电商领域,所述动作包括以下至少一种:订单履行、到货处理、执行调拨、执行补货、选品处理。
本申请实施例还公开了一种补货确定装置,所述装置包括:获取模块,用于获取商品的补货请求;补货动作确定模块,用于基于所述补货请求,建立基于二叉堆的仿真处理,以确定补货对应的动作信息;补货确定模块,用于基于所述补货对应的动作信息,确定对应的补货请求;其中,所述基于二叉堆的仿真处理采用如本申请实施例所述的仿真处理装置执行。
本申请实施例还公开了一种电子设备,包括:处理器;和存储器,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被执行时,使得所述处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的仿真处理方法。
本申请实施例还公开了一个或多个机器可读介质,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被执行时,使得处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的仿真处理方法。
本申请实施例还公开了一种电子设备,包括:处理器;和存储器,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被执行时,使得所述处理器执行如本申请实施例所述的补货确定方法。
本申请实施例还公开了一个或多个机器可读介质,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被执行时,使得处理器执行如本申请实施例所述的补货确定方法。
与现有技术相比,本申请实施例包括以下优点:
在本申请实施例中,可根据时间信息和动作的计划任务创建二叉堆,该二叉堆中每个节点的元素包括动作的动作信息,可基于计划任务创建动作的各种动作信息构成二叉堆,从而提高仿真的复用性;在仿真过程中可从所述二叉堆中获取堆顶节点的动作信息并执行处理,在所述动作信息的处理结束后,确定所述动作信息在下一个的动作信息,将所述下一个动作信息加入到所述二叉堆中,可重新排列所述二叉堆,以对所述堆顶节点的动作信息执行处理,通过二叉堆推导时间,能够节省仿真时间。
附图说明
图1是本申请实施例的一种仿真处理平台的仿真处理示意图;
图2是本申请的一种仿真处理方法实施例的步骤流程图;
图3是本申请实施例的另一种仿真处理平台的仿真处理示意图;
图4是本申请的另一种仿真处理方法实施例的步骤流程图;
图5是本申请的一种补货确定方法实施例的步骤流程图;
图6是本申请的一种仿真处理装置实施例的结构框图;
图7是本申请的另一种仿真处理装置实施例的结构框图;
图8是本申请的一种补货确定装置实施例的结构框图;
图9是本申请一实施例提供的装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。
本申请实施例可应用于各种业务中,将现实世界中各种业务的行为抽象为动作(Actor),抽象得到的动作是无状态、可复用的,其中,动作无状态指的是动作不关联运行数据,从而能够在多次、并发调用过程中,使用入参、出参保持一致。针对每个动作和设置计划任务,计划任务指的是按照计划执行时间执行动作的任务,从而针对动作设置不同的计划任务即可调整动作的执行时间。
本申请实施例可创建仿真平台,从而针对各种业务的特征可抽象不同的可复用的动作,依据业务需求设置动作的计划任务,形成各种仿真系统进行仿真。
参照图1,示出了一种仿真处理平台的仿真处理示意图。
该仿真处理平台在预处理过程中可依据业务特征创建业务对应的各个动作,然后可制定动作对应的计划任务。其中,动作指的是要执行的行为,该动作依据业务特征的行为抽象得到,计划任务指的是按照计划执行时间执行动作的任务,计划执行时间可依据业务方案来制定,所述业务方案为依据业务特征排列动作、所构成的某个特定业务的解决方案。从而针对不同业务的不同方案可设置不同的计划任务,使得动作能够适用于各种业务的需求。
一个可选实施例中,可依据业务信息设置多个动作,并设置所述多个动作分别对应的计划任务。业务信息用于描述业务的行为,从而可依据业务信息抽象得到业务对应的多个动作,例如针对电商领域的供应链业务,抽象得到的动作可包括以下至少一种:订单履行、到货处理、执行调拨、执行补货、选品处理。还可针对每个动作设置各个动作分别对应的计划任务,其中可设置每个动作对应执行的规则,从而基于该规则设定动作的计划任务。如图1中设置动作A、动作B、动作C、动作D和动作E,以及计划任务A’、计划任务B’、计划任务C’、计划任务D’和计划任务E’。
进一步的可选实施例中,可设置动作执行的时间规则,从而所述设置所述多个动作分别对应的计划任务,包括:分别设置所述多个动作的计划执行时间,依据所述计划执行时间确定所述多个动作分别对应的计划任务。针对每个动作,可分别设置该动作的计划执行时间,例如每天、每个小时的哪些时间点执行等,将动作和计划时间进行关联得到该动作对应的计划任务。一种示例中,可依据计划任务(cron)表达式实现计划任务,cron常用于Unix、Linux操作系统之中,是Unix、Linux系统中提供的定时执行工具,如可设置周期性被执行的指令等,设置时间周期的表达式一般称为cron表达式。例如,3,15****表示:每小时的第3和第15分钟;又如,3,15 8-11***表示:8点到11点时间段每小时的第3和第15分钟,其中,*****被执行的命令(如动作)。
从而通过预处理可得到动作及其计划任务,能够基于业务需求创建各种仿真系统,可扩展性较好。
在预处理得到动作和动作的计划任务后,可进行仿真处理。其中,时间控制器可在仿真处理过程中进行时间的管理和控制,动作执行器用于进行动作的仿真处理。
一种仿真处理的步骤流程图2所示。
步骤202,依据时间信息和动作的计划任务创建二叉堆。
时间控制器可输入时间信息并拉取计划任务,将时间和计划任务向匹配,从而初始化得到二叉堆。
一个可选实施例中,所述依据时间信息和动作的计划任务创建二叉堆,包括:依据时间信息和各动作的计划任务,得各动作的动作信息;将各动作的动作信息按照时间排列,得到对应的二叉堆。其中,时间信息包括仿真处理的执行时间范围,如包括开始时间、结束时间等,如图1中开始时间为12点,结束时间为16点。其中,机器时间可依据开始时间设置,该机器时间指的是仿真设备上设置的时间,如设备的当前时间等。从而依据时间信息的开始时间和动作的计划任务可确定执行动作的时间,从而得到动作信息,再将动作信息按照时间排列,作为二叉堆中每个节点的元素得到对应的二叉堆,则所述二叉堆中每个节点的元素包括动作的动作信息。其中,二叉堆是一种特殊的堆,二叉堆是完全二元树(二叉树)或者是近似完全二元树(二叉树)。
进一步,所述依据时间信息和各动作的计划任务,得各动作的动作信息,包括:依据机器时间和各动作的计划任务,分别确定各动作的执行时间;将所述各动作和对应的执行时间绑定,得到各动作对应的动作信息。机器时间可设置为仿真开始时间,从而初始时可将机器时间和各动作的计划任务分别进行匹配,得到每个动作对应最新的执行时间(距离该机器时间最近的执行时间),构成动作的动作信息,从而针对每个动作得到最近执行的动作信息。如图1所示,得到动作信息:“A 12:20:00”、“B 13:00:00”、“C 14:30:00”、“D16:15:00”、“E 23:50:00”。
所述将各动作的动作信息按照时间排列,得到对应的二叉堆,包括:将各动作的动作信息作为二叉堆中节点的元素,按照执行时间从前到后的顺序排列各节点得到对应的最小二叉堆。将各个动作的动作信息作为二叉堆中节点的元素,然后按照各个动作信息中动作的执行时间从前到后排序,得到对应的最小二叉堆。其中,父结点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值的二叉堆称为最小二叉堆。
从而初始化得到最小二叉堆,基于该最小二叉堆可仿真处理,基于二叉堆可使整个仿真逻辑简单化。
步骤204,从所述二叉堆中获取堆顶节点的动作信息,并执行处理。
在仿真过程中,可从二叉堆中pop出堆顶节点的元素,从而获取位于堆顶节点的动作信息,采用该动作信息进行仿真处理,得到相应的执行结果。
一个可选实施例中,所述从所述二叉堆中获取堆顶节点的动作信息,并执行仿真处理,包括:从所述最小二叉堆中获取堆顶节点的动作信息;将所述动作信息输入到动作执行器中进行处理,得到对应的执行结果。仿真过程中,时间控制器可从最小二叉堆中获取位于堆顶节点的动作信息,如图1中获取动作信息“A 12:20:00”;然后将该动作信息输入到动作执行器中进行仿真处理,得到对应的执行结果,并且可记录该动作的执行时间。
步骤206,在所述动作信息的处理结束后,确定所述动作信息对应的下一个动作信息,将所述下一个动作信息加入到所述二叉堆中。
动作执行器执行处理得到执行信息后,可确认该动作信息的处理结束,然后可依据该动作的计划任务和当前时间确认该动作的下一个动作信息,然后将下一个动作信息加入(put)到二叉堆中。
一个可选实施例中,所述在所述动作信息的处理结束后,确定所述动作信息在下一个的动作信息,包括:在得到所述执行结果后,获取确定动作信息对应动作记录的执行时间和计划任务;依据所述记录的执行时间和所述计划任务中的计划执行时间,确定所述动作的下一个动作信息。依据动作信息执行动作相应的处理后,还可记录该动作的执行时间,如记录动作A的执行时间12:20:00,还可获取该动作的计划任务,该计划任务中记载有该动作的计划执行时间,然后可依据记录的执行时间和该动作的计划任务中的计划执行时间,确定该动作的下一个动作信息,例如依据计划任务的计划执行时间和记录的执行时间,确定动作A的下一执行时间为13:20:00,从而得到下一个动作信息为“A 13:20:00”。
步骤208,重新排列所述二叉堆,以对所述堆顶节点的动作信息执行处理。
将动作信息加入到二叉堆之后重新排列该二叉堆,例如针对最小二叉堆,可重新按照执行时间的先后顺序得到更新的最小二叉堆,例如下一个动作信息为“A 13:20:00”,则重新排列最小二叉堆得到图1所示的第二个二叉堆。其中,可将每次从最小二叉堆中获取的动作信息的执行时间作为机器时间,从而能够基于二叉堆推导时间,有效地节省仿真时间。
然后可返回执行步骤204-208,以继续基于该二叉堆获取堆顶节点的动作信息执行仿真处理,在处理结束后确定下一个动作信息重新排列二叉堆,直到判断所述堆顶节点的动作信息对应执行时间大于仿真时间后,结束仿真处理。如图1所示,如仿真的结束时间为16点,则堆顶节点的动作信息“D16:15:00”超出了仿真的结束时间,可结束仿真。
以应用于电商领域的供应链业务,如图3所示。在预处理过程中,基于供应链业务所执行的行为抽象得到的动作可包括以下至少一种:订单履行、到货处理、执行调拨、执行补货、选品处理。然后可依据供应链业务的调拨方案设置各动作分别对应的计划任务,如图3中分别设置计划任务“*/5****?订单履行”、“008**?到货处理”、“0010**?执行调拨”、“000**SAT执行补货”以及“0012**?选品处理”。
在仿真过程中,时间控制器可获取时间信息,该时间信息可为仿真时间范围,包括仿真的开始时间和结束时间,并拉取各动作的计划任务。将仿真的开始时间设为机器时间,依据机器时间和各动作的计划任务,分别得到各动作的动作信息,如仿真时间范围为XX年4月1日0-8时,则开始时间为XX年4月1日0时,结束时间为XX年4月1日8时,得到对应的动作信息分别为“订单履行XX/4/1 00:00:00”、“到货处理XX/4/1 08:00:00”、“执行调拨XX/4/110:00:00”、“执行补货XX/4/1 12:00:00”以及“选品处理XX/4/8 00:00:00”。然后初始化最小二叉堆,其中将动作信息作为二叉堆中节点的元素,按照动作信息中各动作执行时间由前到后的顺序,得到对应的最小二叉堆,如图3中的第一个最小二叉堆。
时间控制器可从第一个最小二叉堆中获取堆顶节点的元素,即获取(pop)动作信息“订单履行XX/4/1 00:00:00”,将该动作信息放入到动作执行器中,执行所需的仿真处理,得到仿真结果,结束该动作信息的仿真。
可记录动作信息“订单履行XX/4/1 00:00:00”的执行时间“XX/4/100:00:00”,然后可拉取该“订单履行”动作的计划信息“*/5****?订单履行”,得到动作信息“订单履行XX/4/1 00:00:00”的下一个动作信息“订单履行XX/4/1 00:00:05”。
将该下一个动作信息“订单履行XX/4/1 00:00:05”放入(put)到最小二叉堆中,将该最小二叉堆重新排列,得到如图3所示的第二个最小二叉堆。
然后可循环上述获取堆顶节点的的动作信息、执行仿真、确定下一个动作信息、放入到最小二叉堆并重新排列的过程。如从第二个最小二叉堆中获取堆顶节点的元素,即获取(pop)动作信息“订单履行XX/4/1 00:00:05”,将该动作信息放入到动作执行器中,执行所需的仿真处理,得到仿真结果,结束该动作信息的仿真。可记录动作信息“订单履行XX/4/1 00:00:05”的执行时间“XX/4/1 00:00:05”,然后可拉取该“订单履行”动作的计划信息“*/5****?订单履行”,得到动作信息“订单履行XX/4/1 00:00:05”的下一个动作信息,然后将该下一个动作信息放入(put)到最小二叉堆中,将该最小二叉堆重新排列,重复上述过程直到如图3所示的第三个最小二叉堆。
此时,时间控制器从该第三个最小二叉堆中拉取的动作信息“订单履行XX/4/108:00:05”的执行时间“XX/4/1 08:00:05”大于结束时间“XX/4/108:00:00”,则结束仿真。
从而基于时间控制器和最小二叉堆的每次进行动作信息的获取(pop)、加入(put),相当于依次真实世界的时间流逝,动作的计划任重中设置的最小时间间隔就是仿真方案的时间跨度,能够有效的加速仿真速度。
本申请实施例中动作及其计划任务具有较好的复用性,基于不同动作的设置以及组合可进行不同业务的处理,可支持各种业务。
在上述实施例的基础上,本申请实施例还提供了一种仿真处理方法,能够将业务的行为抽象为动作,达到复用的目的。且基于动作的计划任务设置时间方案,复杂的时间也可便捷的设置。基于任务及其计划任务能够设置最小二叉堆,从而节省仿真时间且能够使得仿真逻辑简单化。
参照图4,示出了本申请的另一种仿真处理方法实施例的步骤流程图。
步骤402,依据业务信息设置多个动作。
步骤404,分别设置所述多个动作的计划执行时间,依据所述计划执行时间确定所述多个动作分别对应的计划任务。
步骤406,依据机器时间和各动作的计划任务,分别确定各动作的执行时间;将所述各动作和对应的执行时间绑定,得到各动作对应的动作信息。
步骤408,将各动作的动作信息作为二叉堆中节点的元素,按照执行时间从前到后的顺序排列各节点,得到对应的最小二叉堆。
步骤410,从所述最小二叉堆中获取堆顶节点的动作信息。
步骤412,判断所述堆顶节点的动作信息对应执行时间是否大于仿真时间。若是,则结束仿真处理流程;若否,则执行步骤414。
步骤414,将所述动作信息输入到动作执行器中进行处理,得到对应的执行结果。
步骤416,获取所述动作信息对应动作记录的执行时间和计划任务。
步骤418,依据所述记录的执行时间和所述计划任务中的计划执行时间,确定所述动作的下一个动作信息。
步骤420,将所述下一个动作信息加入到所述最小二叉堆中,并重新排列所述最小二叉堆。然后可返回步骤410,循环执行上述过程直到结束仿真处理流程。
本申请实施例中,时间控制器基于最小二叉堆实现,原理十分简单,通过对二叉堆中节点的动作信息的获取(pop)和添加“put”以及时间的判断,能够简化了仿真系统的复杂程度。
把现实世界中的行为进行抽象,形成可复用的动作,从而可支持各种业务,形成复用性较高的仿真平台,适用于各种业务。
上述实施例提供了仿真处理的方案,上述仿真处理方法还可应用于各种领域中,例如应用于供应链决策的领域中,基于上述仿真处理得到的仿真结果,可基于该仿真结果确定相应动作对应的调配方案,从而在产品的零部件采购、中间产品制造、最终产品制造、销售等过程中能够基于仿真结果进行合理的调配。基于所需要执行的动作确定相应的调配方案,如应用于电商领域的情况下,可基于到货处理的动作信息和/或调拨的动作信息确定仓库的调拨方案,基于补货的动作信息确定补货方案等。
本申请实施例还提供了一种补货确定方法,可通过如下步骤实现:
参照图5,示出了本申请的一种补货确定方法实施例的步骤流程图。
步骤502,获取商品的补货请求。
步骤504,基于所述补货请求,建立基于二叉堆的仿真处理,以确定补货对应的动作信息。
以应用于电商领域的补货动作为例,针对需要补货的情况可即基于商品的补货请求进行补货。可获取补货请求,该补货请求可称为第一补货请求,用于确定如何补充商品。基于该第一补货请求,可采用上述实施例的方案,基于时间信息和动作的计划任务建立基于二叉堆的仿真处理,并执行相应的仿真处理操作,得到相应的仿真结果,确定出各动作的动作信息,如哪个时间执行哪个动作,各个动作分别在哪些时间执行的。因此可确定出补货这一动作的动作信息,其中可包括补货动作对应的一个或多个动作信息。
步骤506,基于所述补货对应的动作信息,确定对应的补货请求。
基于补货的动作信息,可以确定对应的补货方案,该补货方案指的是针对补货所部署的计划,例如包括补货时间、补货数量等信息。从而可基于该补货方案确定对应的补货请求,可称为第二补货请求,该第二补货请求用于请求执行补充商品的操作,基于而第二补货请求可进行补货操作,按照补货方案指示的时间、数量等进行补货。
从而基于二叉堆的仿真处理,可为对应行业下各种行为指定相应的行为方案,给供应链提供决策方案,针对各种动作确定相应的调配方案,从而生成相应的请求执行对应动作的处理操作,提高处理效率。
需要说明的是,对于方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请实施例,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作并不一定是本申请实施例所必须的。
在上述实施例的基础上,本实施例还提供了一种数据处理装置,应用于仿真平台的电子设备中。
参照图6,示出了本申请的一种仿真处理装置实施例的结构框图,具体可以包括如下模块:
创建模块602,用于依据时间信息和动作的计划任务创建二叉堆,其中,所述二叉堆中每个节点的元素包括动作的动作信息。
处理模块604,用于从所述二叉堆中获取堆顶节点的动作信息,并执行处理。
更新模块606,用于在所述动作信息的处理结束后,确定所述动作信息对应的下一个动作信息,将所述下一个动作信息加入到所述二叉堆中;重新排列所述二叉堆,以对所述堆顶节点的动作信息执行处理。
综上,可根据时间信息和动作的计划任务创建二叉堆,该二叉堆中每个节点的元素包括动作的动作信息,可基于计划任务创建动作的各种动作信息构成二叉堆,从而提高仿真的复用性;在仿真过程中可从所述二叉堆中获取堆顶节点的动作信息并执行处理,在所述动作信息的处理结束后,确定所述动作信息在下一个的动作信息,将所述下一个动作信息加入到所述二叉堆中,可重新排列所述二叉堆,以对所述堆顶节点的动作信息执行处理,通过二叉堆推导时间,能够节省仿真时间。
参照图7,示出了本申请的一种仿真处理装置实施例的结构框图,具体可以包括如下模块:
预处理模块608,用于依据业务信息设置多个动作,并设置所述多个动作分别对应的计划任务。
创建模块602,用于依据时间信息和动作的计划任务创建二叉堆,其中,所述二叉堆中每个节点的元素包括动作的动作信息。
处理模块604,用于从所述二叉堆中获取堆顶节点的动作信息,并执行处理。
更新模块606,,用于在所述动作信息的处理结束后,确定所述动作信息对应的下一个动作信息,将所述下一个动作信息加入到所述二叉堆中;重新排列所述二叉堆,以对所述堆顶节点的动作信息执行处理。
其中,所述创建模块602,包括:信息确定子模块6022和二叉堆创建子模块6024:
所述信息确定子模块6022,用于依据时间信息和各动作的计划任务,得各动作的动作信息。
所述二叉堆创建子模块6024,用于将各动作的动作信息按照时间排列,得到对应的二叉堆。
其中:所述信息确定子模块6022,用于依据机器时间和各动作的计划任务,分别确定各动作的执行时间;将所述各动作和对应的执行时间绑定,得到各动作对应的动作信息。
所述二叉堆创建子模块6024,用于将各动作的动作信息作为二叉堆中节点的元素,按照执行时间从前到后的顺序排列各节点得到对应的最小二叉堆。
所述预处理模块608,用于分别设置所述多个动作的计划执行时间,依据所述计划执行时间确定所述多个动作分别对应的计划任务。
所述处理模块604,包括:获取子模块6042、判断子模块6044和执行子模块6046:
所述获取子模块6042,用于从所述最小二叉堆中获取堆顶节点的动作信息。
所述判断子模块6044,用于判断所述堆顶节点的动作信息对应执行时间是否大于仿真时间;在判断所述堆顶节点的动作信息对应执行时间大于仿真时间后,结束仿真处理;在判断所述堆顶节点的动作信息对应执行时间不大于仿真时间后,触发所述执行子模块6046。
所述执行子模块6046,用于将所述动作信息输入到动作执行器中进行处理,得到对应的执行结果。
所述更新模块606,用于在得到所述执行结果后,获取所述动作信息对应动作的记录的执行时间和计划任务;依据所述记录的执行时间和所述计划任务中的计划执行时间,确定所述动作的下一个动作信息。
本申请实施例可应用于电商领域,所述动作包括以下至少一种:订单履行、到货处理、执行调拨、执行补货、选品处理。
本申请实施例中,时间控制器基于最小二叉堆实现,原理十分简单,通过对二叉堆中节点的动作信息的获取(pop)和添加“put”以及时间的判断,能够简化了仿真系统的复杂程度。
把现实世界中的行为进行抽象,形成可复用的动作,从而可支持各种业务,形成复用性较高的仿真平台,适用于各种业务。能够将业务的行为抽象为动作,达到复用的目的。且基于动作的计划任务设置时间方案,复杂的时间也可便捷的设置。基于任务及其计划任务能够设置最小二叉堆,从而节省仿真时间且能够使得仿真逻辑简单化。
在上述实施例的基础上,本申请实施例还提供了一种补货确定装置,应用于相应的服务器(集群)等电子设备中。
参照图8,示出了本申请的一种补货确定装置实施例的结构框图,具体可以包括如下模块:
获取模块802,用于获取商品的补货请求。
补货动作确定模块804,用于基于所述补货请求,建立基于二叉堆的仿真处理,以确定补货对应的动作信息。其中,基于二叉堆的仿真处理采用如上述实施例所述的仿真处理装置执行。
补货确定模块806,用于基于所述补货对应的动作信息,确定对应的补货请求。
本申请实施例还提供了一种非易失性可读存储介质,该存储介质中存储有一个或多个模块(programs),该一个或多个模块被应用在设备时,可以使得该设备执行本申请实施例中各方法步骤的指令(instructions)。
本申请实施例提供了一个或多个机器可读介质,其上存储有指令,当由一个或多个处理器执行时,使得电子设备执行如上述实施例中一个或多个所述的方法。本申请实施例中,所述电子设备包括服务器(集群)、终端设备等。
本公开的实施例可被实现为使用任意适当的硬件,固件,软件,或及其任意组合进行想要的配置的装置,该装置可包括服务器(集群)、终端设备等电子设备。图9示意性地示出了可被用于实现本申请中所述的各个实施例的示例性装置900。
对于一个实施例,图9示出了示例性装置900,该装置具有一个或多个处理器902、被耦合到(一个或多个)处理器902中的至少一个的控制模块(芯片组)904、被耦合到控制模块904的存储器906、被耦合到控制模块904的非易失性存储器(NVM)/存储设备908、被耦合到控制模块904的一个或多个输入/输出设备910,以及被耦合到控制模块904的网络接口912。
处理器902可包括一个或多个单核或多核处理器,处理器902可包括通用处理器或专用处理器(例如图形处理器、应用处理器、基频处理器等)的任意组合。在一些实施例中,装置900能够作为本申请实施例中所述服务器(集群)、终端设备等设备。
在一些实施例中,装置900可包括具有指令914的一个或多个计算机可读介质(例如,存储器906或NVM/存储设备908)以及与该一个或多个计算机可读介质相合并被配置为执行指令914以实现模块从而执行本公开中所述的动作的一个或多个处理器902。
对于一个实施例,控制模块904可包括任意适当的接口控制器,以向(一个或多个)处理器902中的至少一个和/或与控制模块904通信的任意适当的设备或组件提供任意适当的接口。
控制模块904可包括存储器控制器模块,以向存储器906提供接口。存储器控制器模块可以是硬件模块、软件模块和/或固件模块。
存储器906可被用于例如为装置900加载和存储数据和/或指令914。对于一个实施例,存储器906可包括任意适当的易失性存储器,例如,适当的DRAM。在一些实施例中,存储器906可包括双倍数据速率类型四同步动态随机存取存储器(DDR4SDRAM)。
对于一个实施例,控制模块904可包括一个或多个输入/输出控制器,以向NVM/存储设备908及(一个或多个)输入/输出设备910提供接口。
例如,NVM/存储设备908可被用于存储数据和/或指令914。NVM/存储设备908可包括任意适当的非易失性存储器(例如,闪存)和/或可包括任意适当的(一个或多个)非易失性存储设备(例如,一个或多个硬盘驱动器(HDD)、一个或多个光盘(CD)驱动器和/或一个或多个数字通用光盘(DVD)驱动器)。
NVM/存储设备908可包括在物理上作为装置900被安装在其上的设备的一部分的存储资源,或者其可被该设备访问可不必作为该设备的一部分。例如,NVM/存储设备908可通过网络经由(一个或多个)输入/输出设备910进行访问。
(一个或多个)输入/输出设备910可为装置900提供接口以与任意其他适当的设备通信,输入/输出设备910可以包括通信组件、音频组件、传感器组件等。网络接口912可为装置900提供接口以通过一个或多个网络通信,装置900可根据一个或多个无线网络标准和/或协议中的任意标准和/或协议来与无线网络的一个或多个组件进行无线通信,例如接入基于通信标准的无线网络,如WiFi、2G、3G、4G等,或它们的组合进行无线通信。
对于一个实施例,(一个或多个)处理器902中的至少一个可与控制模块904的一个或多个控制器(例如,存储器控制器模块)的逻辑封装在一起。对于一个实施例,(一个或多个)处理器902中的至少一个可与控制模块904的一个或多个控制器的逻辑封装在一起以形成系统级封装(SiP)。对于一个实施例,(一个或多个)处理器902中的至少一个可与控制模块904的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上。对于一个实施例,(一个或多个)处理器902中的至少一个可与控制模块904的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上以形成片上系统(SoC)。
在各个实施例中,装置900可以但不限于是:服务器、台式计算设备或移动计算设备(例如,膝上型计算设备、手持计算设备、平板电脑、上网本等)等终端设备。在各个实施例中,装置900可具有更多或更少的组件和/或不同的架构。例如,在一些实施例中,装置900包括一个或多个摄像机、键盘、液晶显示器(LCD)屏幕(包括触屏显示器)、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路(ASIC)和扬声器。
本申请实施例提供了一种服务器,包括:一个或多个处理器;和,其上存储有指令的一个或多个机器可读介质,当由所述一个或多个处理器执行时,使得所述服务器执行如本申请实施例中一个或多个所述的设备间通信方法。
对于装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上,使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请实施例的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本申请所提供的一种仿真处理方法和装置、一种补货确定方法和装置、一种电子设备和一种存储介质,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (26)

1.一种仿真处理方法,其特征在于,所述的方法包括:
依据时间信息和动作的计划任务创建二叉堆,其中,所述二叉堆中每个节点的元素包括动作的动作信息;
从所述二叉堆中获取堆顶节点的动作信息,并执行处理;
在所述动作信息的处理结束后,确定所述动作信息对应的下一个动作信息,将所述下一个动作信息加入到所述二叉堆中;
重新排列所述二叉堆,以对所述堆顶节点的动作信息执行处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据时间信息和动作的计划任务创建二叉堆,包括:
依据时间信息和各动作的计划任务,得各动作的动作信息;
将各动作的动作信息按照时间排列,得到对应的二叉堆。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述依据时间信息和各动作的计划任务,得各动作的动作信息,包括:
依据机器时间和各动作的计划任务,分别确定各动作的执行时间;
将所述各动作和对应的执行时间绑定,得到各动作对应的动作信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将各动作的动作信息按照时间排列,得到对应的二叉堆,包括:
将各动作的动作信息作为二叉堆中节点的元素,按照执行时间从前到后的顺序排列各节点得到对应的最小二叉堆。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
依据业务信息设置多个动作,并设置所述多个动作分别对应的计划任务。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述设置所述多个动作分别对应的计划任务,包括:
分别设置所述多个动作的计划执行时间,依据所述计划执行时间确定所述多个动作分别对应的计划任务。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述从所述二叉堆中获取堆顶节点的动作信息,并执行处理,包括:
从所述最小二叉堆中获取堆顶节点的动作信息;
将所述动作信息输入到动作执行器中进行处理,得到对应的执行结果。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述在所述动作信息的处理结束后,确定所述动作信息对应的下一个动作信息,包括:
在得到所述执行结果后,获取所述动作信息对应动作的记录的执行时间和计划任务;
依据所述记录的执行时间和所述计划任务中的计划执行时间,确定所述动作的下一个动作信息。
9.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
判断所述堆顶节点的动作信息对应执行时间大于仿真时间后,结束仿真处理。
10.根据权利要求1-9任一所述的方法,其特征在于,应用于电商领域,所述动作包括以下至少一种:订单履行、到货处理、执行调拨、执行补货、选品处理。
11.一种补货确定方法,其特征在于,所述方法包括:
获取商品的补货请求;
基于所述补货请求,建立基于二叉堆的仿真处理,以确定补货对应的动作信息;
基于所述补货对应的动作信息,确定对应的补货请求;
其中,所述基于二叉堆的仿真处理采用如上述权利要求1-10任一所述的方法。
12.一种仿真处理装置,其特征在于,所述装置包括:
创建模块,用于依据时间信息和动作的计划任务创建二叉堆,其中,所述二叉堆中每个节点的元素包括动作的动作信息;
处理模块,用于从所述二叉堆中获取堆顶节点的动作信息,并执行处理;
更新模块,用于在所述动作信息的处理结束后,确定所述动作信息对应的下一个动作信息,将所述下一个动作信息加入到所述二叉堆中;重新排列所述二叉堆,以对所述堆顶节点的动作信息执行处理。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述创建模块,包括:
信息确定子模块,用于依据时间信息和各动作的计划任务,得各动作的动作信息;
二叉堆创建子模块,用于将各动作的动作信息按照时间排列,得到对应的二叉堆。
14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,
所述信息确定子模块,用于依据机器时间和各动作的计划任务,分别确定各动作的执行时间;将所述各动作和对应的执行时间绑定,得到各动作对应的动作信息。
15.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,
所述二叉堆创建子模块,用于将各动作的动作信息作为二叉堆中节点的元素,按照执行时间从前到后的顺序排列各节点得到对应的最小二叉堆。
16.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,还包括:
预处理模块,用于依据业务信息设置多个动作,并设置所述多个动作分别对应的计划任务。
17.根据权利要求16所述的装置,其特征在于,
所述预处理模块,用于分别设置所述多个动作的计划执行时间,依据所述计划执行时间确定所述多个动作分别对应的计划任务。
18.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,所述处理模块,包括:
获取子模块,用于从所述最小二叉堆中获取堆顶节点的动作信息;
执行子模块,用于将所述动作信息输入到动作执行器中进行处理,得到对应的执行结果。
19.根据权利要求18所述的装置,其特征在于,
所述更新模块,用于在得到所述执行结果后,获取机器时间和所述动作信息对应动作的计划任务;依据所述机器时间和所述对应动作的计划任务,确定所述动作的下一个动作信息。
20.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,
所述处理模块,还用于判断所述堆顶节点的动作信息对应执行时间大于仿真时间后,结束仿真处理。
21.根据权利要求12-20任一所述的装置,其特征在于,应用于电商领域,所述动作包括以下至少一种:订单履行、到货处理、执行调拨、执行补货、选品处理。
22.一种补货确定装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取商品的补货请求;
补货动作确定模块,用于基于所述补货请求,建立基于二叉堆的仿真处理,以确定补货对应的动作信息;
补货确定模块,用于基于所述补货对应的动作信息,确定对应的补货请求;
其中,所述基于二叉堆的仿真处理采用如上述权利要求12-21任一所述的仿真处理装置执行。
23.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;和
存储器,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被执行时,使得所述处理器执行如权利要求1-10中一个或多个所述的仿真处理方法。
24.一个或多个机器可读介质,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被执行时,使得处理器执行如权利要求1-10中一个或多个所述的仿真处理方法。
25.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;和
存储器,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被执行时,使得所述处理器执行如权利要求11所述的补货确定方法。
26.一个或多个机器可读介质,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被执行时,使得处理器执行如权利要求11所述的补货确定方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114610285A (zh) * 2022-03-07 2022-06-10 京东城市(北京)数字科技有限公司 一种资源获取方法、装置、电子设备及计算机可读介质

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20140037369A (ko) * 2012-09-17 2014-03-27 에스티엑스조선해양 주식회사 시뮬레이션 기반 강재 관리 시스템 및 그 방법
CN103716237A (zh) * 2013-12-25 2014-04-09 广东天拓资讯科技有限公司 一种利用二叉堆排序的寻路方法及装置
CN105703946A (zh) * 2016-01-18 2016-06-22 北京理工大学 一种面向QualNet的仿真场景节点信息定时修改方法
CN106126828A (zh) * 2016-06-28 2016-11-16 北京大学 一种基于单向游走的高可扩展性SimRank计算方法
CN106991550A (zh) * 2016-01-21 2017-07-28 阿里巴巴集团控股有限公司 商品对象补货信息处理方法及装置
CN107423458A (zh) * 2017-03-08 2017-12-01 上海大学 钢铁生产过程仿真系统
US20180211196A1 (en) * 2017-01-26 2018-07-26 International Business Machines Corporation Automated procurement device
CN109377173A (zh) * 2018-10-15 2019-02-22 北京炎黄盈动科技发展有限责任公司 一种流程处理方法、电子设备及存储介质

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20140037369A (ko) * 2012-09-17 2014-03-27 에스티엑스조선해양 주식회사 시뮬레이션 기반 강재 관리 시스템 및 그 방법
CN103716237A (zh) * 2013-12-25 2014-04-09 广东天拓资讯科技有限公司 一种利用二叉堆排序的寻路方法及装置
CN105703946A (zh) * 2016-01-18 2016-06-22 北京理工大学 一种面向QualNet的仿真场景节点信息定时修改方法
CN106991550A (zh) * 2016-01-21 2017-07-28 阿里巴巴集团控股有限公司 商品对象补货信息处理方法及装置
CN106126828A (zh) * 2016-06-28 2016-11-16 北京大学 一种基于单向游走的高可扩展性SimRank计算方法
US20180211196A1 (en) * 2017-01-26 2018-07-26 International Business Machines Corporation Automated procurement device
CN107423458A (zh) * 2017-03-08 2017-12-01 上海大学 钢铁生产过程仿真系统
CN109377173A (zh) * 2018-10-15 2019-02-22 北京炎黄盈动科技发展有限责任公司 一种流程处理方法、电子设备及存储介质

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
DHANANJAI M. RAO 等: "Managing Pending Events in Sequential and Parallel Simulations Using Three-tier Heap and Two-tier Ladder Queue", ACM TRANSACTIONS ON MODELING AND COMPUTER SIMULATION (TOMACS) *
刘哲;: "大型数据库需求信息实时查询优化仿真", 计算机仿真, no. 01 *
吴魁;焉彬;: "一种服务化的仿真模型", 计算机测量与控制, no. 01 *
孙玉昕;章瑾;: "利用堆排序优化路径搜索效率的分析", 武汉工程大学学报, no. 06 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114610285A (zh) * 2022-03-07 2022-06-10 京东城市(北京)数字科技有限公司 一种资源获取方法、装置、电子设备及计算机可读介质

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