CN111832541A - 一种工作时长确定系统、方法及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开实施例公开了一种工作时长确定系统、方法及存储介质，该系统包括：区域时长统计装置以及对应各设定区域设置的区域图像捕获装置；各区域图像捕获装置，用于采集相应区域的区域图像，并将区域图像发送给区域时长统计装置；区域时长统计装置，用于根据各区域对应的区域图像确定各区域内所对应目标对象的工作时长。通过在各设定区域设置区域图像捕获装置采集相应区域的区域图像，并确定目标对象的工作时长，解决相关技术中根据员工到达时间和离开时间确定员工的工作时长不准确的问题，提高确定工作时长的准确性，实现随时根据采集的区域图像确定目标对象工作时长的效果，无需目标对象进行任何操作，就可以实现对其工作时长的统计，简单方便。

Description

一种工作时长确定系统、方法及存储介质

技术领域

本公开实施例涉及信息管理技术领域，尤其涉及一种工作时长确定系统、方法及存储介质。

背景技术

目前，大部分用人单位在统计员工的工作时长，工作效率方面依然采用最原始的方式，通过员工到达公司的时间和离开公司的时间确定员工的考勤时间，将考勤时间的时间差作为员工的工作时间。确定员工的考勤时间的方式可以是员工在到达公司和离开公司时在签到表签字、进行指纹打卡、或者由公司大门设置的摄像机采集员工人脸确定。若签到表丢失则无法确定员工的工作时间；而通过指纹打卡和公司大门的摄像机采集员工人脸确定员工的工作时长，若员工在工作期间离开公司，那么通过以上方式确定员工考勤时间所统计的员工的工作时长并不准确。

发明内容

本公开提供一种工作时长确定系统、方法及存储介质，以实现准确计算员工的工作时长。

第一方面，本公开实施例还提供了一种工作时长确定系统，该工作时长确定系统包括：区域时长统计装置以及对应各设定区域设置的区域图像捕获装置；

各区域图像捕获装置，用于采集相应区域的区域图像，并将所述区域图像发送给区域时长统计装置；

区域时长统计装置，用于根据各区域对应的区域图像确定各区域内所对应目标对象的工作时长。

第二方面，本公开实施例提供了一种工作时长确定方法，工作时长确定方法包括：

区域图像捕获装置采集相应区域的区域图像，并将所述区域图像发送给区域时长统计装置，其中，区域图像捕获装置对应各设定区域设置；

区域时长统计装置根据各区域对应的区域图像确定各区域内所对应目标对象的工作时长。

第三方面，本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本公开实施例中任一的一种工作时长确定方法。

本公开实施例提供了一种工作时长确定系统、方法及存储介质，该系统包括：区域时长统计装置以及对应各设定区域设置的区域图像捕获装置；各区域图像捕获装置，用于采集相应区域的区域图像，并将区域图像发送给区域时长统计装置；区域时长统计装置，用于根据各区域对应的区域图像确定各区域内所对应目标对象的工作时长。通过在各设定区域设置区域图像捕获装置采集相应区域的区域图像，根据各区域对应的区域图像确定目标对象的工作时长，解决了相关技术中根据员工到达时间和离开时间确定员工的工作时长不准确的问题，提高确定工作时长的准确性，实现了随时根据采集的区域图像确定目标对象的工作时长的效果，无需目标对象进行任何操作，就可以实现对其工作时长的统计，简单、方便。

附图说明

图1是本公开一示例性实施例中的一种工作时长确定系统的结构图；

图2是本公开一示例性实施例中的另一种工作时长确定系统的结构图；

图3是本公开一示例性实施例中的一种工作时长确定方法的流程图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本公开，而非对本公开的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本公开相关的部分而非全部结构。此外，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

图1为本公开一示例性实施例提供的一种工作时长确定系统的结构图，本实施例可适用于确定工作时长的情况，该系统包括：区域时长统计装置110以及对应各设定区域设置的区域图像捕获装置120；

各区域图像捕获装置120，用于采集相应区域的区域图像，并将区域图像发送给区域时长统计装置；

在本实施例中，区域图像捕获装置120可以理解为采集图像的装置，例如，摄像机，用来采集设定区域的图像，区域图像捕获装置可以设置多个；区域时长统计装置可以理解为统计各区域对应的员工的工作时长的装置；设定区域可以理解为每个区域图像捕获装置对应采集的员工工作位置所在的区域，例如，3号工位；区域图像可以理解为每个区域对应的图像，在本实施例中，区域以员工的工位为例。

各区域图像捕获装置每隔一段时间采集一次相应区域的区域图像，区域图像中可以包括人的脸部特征、头部特征(头部特征包括发型、头的形状等)、服装(服装包括颜色、类型等)、环境等等，将采集的区域图像发送给区域时长统计装置，以便区域时长统计装置确定工作时长。

区域时长统计装置110，用于根据各区域对应的区域图像确定各区域内所对应目标对象的工作时长。

在本实施例中，目标对象可以理解为每个区域所对应的员工。

区域图像捕获装置120对应各设定区域设置，设定区域可以是一个工位或者多个工位，即区域图像捕获装置120可以设置采集一个工位的区域图像，也可以采集多个工位的区域图像。区域图像捕获装置120可以采集到各相应区域的区域图像，每个区域对应至少一个目标对象，一般情况下，设定区域为一个工位时，对应的目标对象为一个，设定区域为多个时，对应的目标对象为多个，本实施例以设定区域对应一个工位，一个工位对应一个目标对象为例；区域时长统计装置110根据区域图像中人的脸部特征、头部特征、衣着服饰等可以确定区域对应的目标对象是否在对应的区域，进而确定目标对象的工作时长，即目标对象在对应区域时认为目标对象在工作，目标对象不在对应区域认为目标对象没有工作，进而确定目标对象的工作时长。

本公开实施例提供了一种工作时长确定系统，该系统包括：区域时长统计装置以及对应各设定区域设置的区域图像捕获装置；各区域图像捕获装置，用于采集相应区域的区域图像，并将区域图像发送给区域时长统计装置；区域时长统计装置，用于根据各区域对应的区域图像确定各区域内所对应目标对象的工作时长。通过在各设定区域设置区域图像捕获装置采集相应区域的区域图像，根据各区域对应的区域图像确定目标对象的工作时长，解决了相关技术中根据员工到达时间和离开时间确定员工的工作时长不准确的问题，提高确定工作时长的准确性，实现了随时根据采集的区域图像确定目标对象的工作时长的效果，无需目标对象进行任何操作，就可以实现对其工作时长的统计，简单、方便。

图2为本公开一示例性实施例提供的另一种工作时长确定系统的结构图。本实施例的技术方案在上述技术方案的基础上进一步细化，该系统包括：区域时长统计装置210以及对应各设定区域设置的区域图像捕获装置220，区域时长统计装置210包括：图像信息确定模块211和时长确定模块212。

针对每个区域，图像信息确定模块211，用于当预设数量的区域图像不存在目标脸部图像时，根据预设算法判断各区域图像中是否存在头部图像。

在本实施例中，图像信息确定模块211可以理解为对区域图像进行处理、确定区域图像中包含人的信息的模块，可以是执行计算机指令进行相应处理的虚拟模块或单元。预设数量可以理解为根据需求或实际应用情况预先设定的数量，例如1张、20张等；目标脸部图像可以理解为目标对象的脸部图像；头部图像可以理解为包含人的头部的图像；预设算法可以理解为预先设定的可以识别头部图像的算法，例如，YOLO算法、霍夫变换(Hough)、霍夫随机变换(RHT)等。

针对每个区域，图像信息确定模块211根据预设数量的区域头像判断是否存在目标脸部图像，例如，对每20帧区域图像进行分析，20帧区域图像也就是20张区域图像，通过人脸识别算法对这20张区域图像进行分析，判断对否存在目标对象的目标脸部图像，目标对象的目标脸部图像预先采集并存储，可以是一开始存储后一直使用，也可以每天采集新的图像替换上一天采集并存储的图像。在存在目标脸部图像时，可以直接确定目标对象此时正在工作，统计目标对象的工作时长。当不存在目标脸部图像时，通过预设算法对区域图像进行处理，判断区域图像中是否存在头部图像。

时长确定模块212，用于根据判断结果确定各区域的目标对象的区域工作时长。

在本实施例中，时长确定模块212可以理解为确定目标对象在区域内的工作时长的虚拟模块；判断结果包括存在头部图像和不存在头部图像两种情况；区域工作时长可以理解为目标对象在区域内的工作时间。

时长确定模块212根据区域图像中是否存在头部图像确定各区域中是否存在目标对象。当区域中存在目标对象时，认为目标对象在工作，进而确定目标对象的区域工作时长；当区域中不存在目标对象时，确定目标对象没有工作，并确定目标对象的区域工作时长。

在区域图像中不存在目标脸部图像时，通过头部图像确定目标对象的区域工作时长实现了检测不到人脸时依然可以识别目标对象，并确定目标对象的区域工作时长的效果，在目标对象低头或其他情况下依然可以识别到目标对象，整个识别过程目标员工无感，且不需要配合摄像头进行任何动作，无需特意抬头或面对摄像头，提高了确定区域工作时长的准确性。

进一步地，时长确定模块，还可以用于：当判断结果为存在头部图像时，将与头部图像关联的上半身图像与预存的对比图像库进行比对，若上半身图像为目标对象的目标上半身图像，则启动对目标对象进行的区域工作时长累计；否则，暂停对目标对象的区域工作时长累计；当判断结果为不存在头部图像时，暂停对目标对象的区域工作时长累计；当满足时长统计结束条件时，将当前累计时长作为目标对象的区域工作时长。

在本实施例中，上半身图像可以理解为包含人的上半身的图像；对比图像库可以理解为预先采集的包含目标对象上半身的图像，可以是目标对象不同角度的多张图像；目标上半身图像可以理解为目标对象的上半身图像；时长统计结束条件可以是设定一个时间点，当到达这个时间点时，结束时长统计，例如，每天的凌晨00:00，即以24小时为一个周期计算目标对象的工作时长，每天的凌晨00:00计算目标对象的区域工作时长，并将前一天累计的时长清零。当前累计时长可以理解为当前时刻累计的目标对象的工作时长。

上半身图像的确定方式可以是在确定存在头部图像时，将头部图像所处的范围扩大一定的倍数所得到的图像作为上半身图像，扩大倍数可以预先实验确定合适的倍数，在确定上半身图像时以此倍数为准进行范围扩大；或者，由于头部图像向上扩充范围也不存在人的特征了，所以在头部图像上面不进行扩大，向下和左右扩充一定区域，左右扩充的范围与向下扩充的范围可以不同。当判断结果为存在头部图像时，根据头部图像确定关联的上半身图像，将上半身图像与预先在对比图像库中存储的图像进行比对，可以通过行人重识别算法(ReID)进行比对，若上半身图像为目标对象的目标上半身图像，确定此时的目标对象正在工作，启动对目标对象进行的区域工作时长累计，累计目标对象的工作时长，即根据此时间点及此时间点之前所累计的工作时长进行累计计算得到当前累计时长；如果不存在头部图像或者上半身图像不是目标上半身图像，确定此时的目标对象没有工作，暂停对目标对象的区域工作时长累计。当满足时长统计结束条件时，例如，每天在时间为00:00时，将当前累计时长作为目标对象的区域工作时长，得到目标对象上一天的工作时间，然后清零，以便计算目标对象在今天的工作时间。也可以在一天内随时查询目标对象的区域工作时长，由于目标对象的时长累计是在持续进行，所以在收到查询请求时，将当前累计时长作为目标对象的区域工作时长。

在不存在目标脸部图像时，判断是否存在头部图像，根据头部图像确定关联的上半身图像，将上本身图像与对比图像库进行比对，判断上半身图像是否是目标对象的目标上半身图像，进而确定目标对象的区域工作时长，解决了没有脸部图像或者脸部图像不清楚无法识别目标对象的问题，根据头部图像进一步确定上半身图像，准确找到目标对象，进行区域工作时长统计，提高工作时长统计的准确性。

进一步地，该系统还可以包括：

设置在进门区域的进门图像捕获装置230，用于采集设定时间内进门区域的各进门图像并发送给办公时长统计装置；

设置在出门区域的出门图像捕获装置240，用于采集设定时间内出门区域的各出门图像并发送给办公时长统计装置；

至少一个设置在办公区域的办公区图像捕获装置250，用于采集设定时间内办公区域的办公区图像并发送给办公时长统计装置；

办公时长统计装置260，用于根据各进门图像确定各进门时间点、根据各出门图像确定各出门时间点，以及根据各办公区图像确定各办公时间点，并根据各进门时间点、出门时间点和办公时间点确定目标对象的办公工作时长。

在本实施例中，进门图像捕获装置230可以理解为采集进门区域图像的装置，例如，摄像机；进门图像可以理解为在进门区域拍摄的图像；出门图像捕获装置240可以理解为采集出门区域图像的装置；出门图像可以理解为在出门区域拍摄的图像；办公区图像捕获装置250可以理解为采集办公区域图像的装置；办公区图像可以理解为在办公区域拍摄的图像。进门图像捕获装置230、出门图像捕获装置240和办公区图像捕获装置250可以是摄像机，或者其他可以拍摄照片的设备。设定时间可以理解为设定的采集时间范围，例如以一整天为一个周期作为设定时间，每天采集图像，但是各图像捕获装置采集的图像仅在当天使用计算工作时长，第二天重新采集并计算，各图像与前一天无关。办公时长统计装置可以理解为统计办公区域的工作时长的虚拟装置。

划分进门区域和出门区域，例如分成两个通道，一路作为进门，一路作为出门，分别设置进门图像捕获装置和出门图像捕获装置。在办公区安装至少一个办公区图像捕获装置，随时采集办公区域的图像，区域图像捕获装置也可以作为办公区图像捕获装置。各图像捕获装置采集各自对应区域的图像并发送给办公时长统计装置，以使办公时长统计装置根据各图像确定办公工作时长。

在本实施例中，进门时间点可以理解为目标对象进门时所处的时刻；出门时间点可以理解为目标对象出门时所处的时刻；办公时间点可以理解为目标对象在办公区域时所处的时刻。

目标对象在一天时间内可能多次进门出门，进门图像捕获装置采集的各进门图像中可能有多张图像中包含了目标对象，同理，出门图像捕获装置和办公区图像捕获装置采集的图像也存在多张图像中都包含了目标对象。根据图像的拍摄之间确定目标对象的进门时间点、出门时间点以及办公时间点。将各时间点按照顺序排列，进行分析处理，可以确定用户在那一时间点进门、出门，进而通过相邻的出门时间与进门时间之间的时间差确定办公区的工作时长，将各分段的办公区的工作时长相加得到一整天的办公工作时长或者截止到当前时刻的办公工作时长。通常来说进门时间由进门图像捕获装置采集的图像确定，但是若未采集到目标对象的进门图像，但是办公区图像捕获装置采集到了目标对象的办公区图像，将此办公区图像的拍摄时间作为进门时间点。当办公区图像捕获装置连续一段时间，例如30分钟，未采集到目标对象的图像，将目标对象确定为出门，出门时间点可以是最后一次采集到目标对象图像的时间，可以在此时间上向后延迟一段时间作为出门时间点。检测到目标对象进门后或者在办公区域可以将其标记为进门状态，检测到出门后更改标记为出门状态。同样办公工作时长确定也是以每天为周期，上一天计算的数据和采集的图像并不影响当天时长统计。

通过在进门区域、出门区域和办公区域都布置了图像捕获装置采集目标对象的图像，可以时刻掌握目标对象的进出办公区域情况，通过出门时间减去进门时间的累计，这样更精准统计目标对象实际在公司的时间。对于早上刚到公司的员工(目标对象)，在人脸没有识别并且对比图像库还没有更新的情况，会把采集到的目标对象的图像临时保存起来，等到对比图像库更新了，在对这一天员工时长统计的时候，将这些临时保存的图像与对比图像库进行比对，如果比对成功进行，可以准确矫正员工的进门时间，办公区图像捕获装置抓拍到的员工信息也可以作为在公司的依据。

进一步地，该系统还可以包括：

对比图像更新装置270，用于在满足图像更新条件时，从已捕获的图像集中筛选各目标对象的对比图像集，并基于各对比图像集形成当前的对比图像库；图像集基于各区域图像捕获装置、进门图像捕获装置、出门图像捕获装置以及办公区图像捕获装置中至少一种装置捕获的图像确定。

在本实施例中，对比图像更新装置270可以理解为更新对比图像库中保存的图像的虚拟装置；图像更新条件可以是每天到达00:00时间点对对比图像库进行更新；图像集可以理解为存储了各区域图像捕获装置、进门图像捕获装置、出门图像捕获装置以及办公区图像捕获装置中至少一种装置捕获的多张图像，图像集中的图像每天更新，例如，从当天第一次采集到图像开始，采集同一目标对象的多张图像，并对采集到的图像进行聚类，筛选该目标一定数量的各类图像；对比图像集是目标对象的图像集合，存储了设定数量的图像，例如，100张。

在一些可选的实施例中，在更新对比图像库时，可以是清除已存储的对比图像库，根据各对比图像集重新形成当前的对比图像库，也可以是从各对比图像集中筛选出部分图像，替换已存储的对比图像库中的部分图像，还可以是从各对比图像集中筛选出部分图像，添加到已存储的对比图像库中。本公开对基于各对比图像集形成当前的对比图像库的方式不做限制。下文以清除已存储的对比图像库，根据各对比图像集重新形成当前的对比图像库为例进行说明。

举例来说，在满足图像更新条件时，例如每天在固定的时间点进行更新，当到达这个时间点时，清除已存储的对比图像库，并从当天新捕获的图像所形成的图像集中筛选目标对象不同角度和姿势的图像形成目标对象的对比图像集，将不同目标对象的对比图像集存储到对比图像库中形成当前的对比图像库。示例性的，图像更新条件设置为每天的00:00，每天当到达此时间点时，清除已存储的对比图像库，此时对比图像库中已经没有图像，所以从当天第一次采集到图像开始，此时采集的图像是各区域图像捕获装置、进门图像捕获装置、出门图像捕获装置以及办公区图像捕获装置中至少一种装置捕获的图像，即，以任意一种图像捕获装置当天第一次捕获到图像作为开始，向后延续的一段时间内，根据捕获到的图像形成图像集，从图像集中筛选各目标对象不同角度和姿势的图像形成对比图像集，不同目标对象对应的对比图像集形成当前的对比图像库。或者，图像更新条件设置为每天的其他固定时间，将此时间点作为更新时间点，将此时间点后拍摄的图像按照时间顺序从前向后排列，依次获取一定数量的图像形成对比图像集，进而形成对比图像库。或者，将各图像捕获装置捕获到的图像的时间与当天时间对比，当确定采集到的图像是当天采集的第一张图像时，确定满足图像更新条件，清除已存储的对比图像库，根据当天捕获的图像形成的图像集，然后筛选出各目标对象的对比图像集，进而形成对比图像库。或者，图像更新条件可以设置为每隔一段时间进行一次更新，到达更新时间时，清除已存储的对比图像库，然后以更新时间后第一次采集到图像开始，根据采集到的一定数量的图像形成对比图像库。以上示例，可以是通过对各图像捕获装置捕获到的图像进行人脸识别、步态识别等各类方式确定出该图像对应的目标对象，通过对采集到的该目标对象的多张图像进行聚类，可以得到该目标对象不同角度和姿势的对比图像集，应理解，同一天该目标对象的服装、配饰、妆容等信息变化较小，进行行人重识别时，识别准确率高。或者，若设置为每隔一段时间进行一次更新，一天更新多次时，以更新时间点后第一次采集的图像开始，确定出对比图像库，也可以保证在此周期内的对比图像库也是最新图像，以提高识别准确率。

通过设置图像更新条件对对比图像库进行更新，采用动态入库的方式，在实际场景中，录入一些通过摄像头抓拍到的目标对象的人脸、半身图像和全身图像，增加人脸比对的成功率；对比图像库每一天一清理，对某一个目标对象的特征进行动态入库，时刻保持着对比图像库中的图像是每一个目标对象的最新特征。设置人脸特征的基础特征库，只需要一开始采集目标员工的人脸，将其作为人脸识别的对比图像即可，后续的其他图像均可以通过当天采集的图像与基础特征库的图像进行比对，确定是哪一个对象即可。

本公开实施例提供了一种工作时长确定系统，该系统包括：区域时长统计装置以及对应各设定区域设置的区域图像捕获装置；各区域图像捕获装置，用于采集相应区域的区域图像，并将区域图像发送给区域时长统计装置；区域时长统计装置，用于根据各区域对应的区域图像确定各区域内所对应目标对象的工作时长。通过在各设定区域设置区域图像捕获装置采集相应区域的区域图像，根据各区域对应的区域图像确定目标对象的区域工作时长，解决了相关技术中根据员工到达时间和离开时间确定员工的区域工作时长不准确的问题，提高确定区域工作时长的准确性；通过各图像捕获装置采集的图像精确确定目标对象的办公工作时长，即在公司所待的时间；通过设置图像更新条件对对比图像库进行更新，保证了对比图像库的图像都是最新图像，降低由于更换服装和发型导致无法识别目标对象的发生概率，提高图像识别的准确率。

图3为本公开一示例性实施例提供的一种工作时长确定方法的流程图，该方法可以由工作时长确定系统来执行，包括以下步骤：

步骤S310、区域图像捕获装置采集相应区域的区域图像，并将区域图像发送给区域时长统计装置。

其中，区域图像捕获装置对应各设定区域设置。

步骤S320、区域时长统计装置根据各区域对应的区域图像确定各区域内所对应目标对象的工作时长。

本公开实施例提供了一种工作时长确定方法，通过各区域图像捕获装置采集相应区域的区域图像，并将区域图像发送给区域时长统计装置，其中，区域图像捕获装置对应各设定区域设置；区域时长统计装置根据各区域对应的区域图像确定各区域内所对应目标对象的工作时长。通过在各设定区域设置区域图像捕获装置采集相应区域的区域图像，根据各区域对应的区域图像确定目标对象的工作时长，解决了相关技术中根据员工到达时间和离开时间确定员工的工作时长不准确的问题，提高确定工作时长的准确性，实现了随时根据采集的区域图像确定目标对象的工作时长的效果，无需目标对象进行任何操作，就可以实现对其工作时长的统计，简单、方便。

进一步地，区域时长统计装置，可以包括：图像信息确定模块和时长确定模块，

其中，区域时长统计装置根据各区域对应的区域图像确定各区域内所对应目标对象的工作时长，包括：

针对每个区域，当预设数量的区域图像不存在目标脸部图像时，图像信息确定模块根据预设算法判断各区域图像中是否存在头部图像；

时长确定模块根据判断结果确定目标区域的目标对象的区域工作时长。

进一步地，时长确定模块根据判断结果确定目标区域的目标对象的区域工作时长，包括：当判断结果为存在头部图像时，将与头部图像关联的上半身图像与预存的对比图像库进行比对，若上半身图像为目标对象的目标上半身图像，则启动对目标对象进行的区域工作时长累计；否则，暂停对目标对象的区域工作时长累计；

当判断结果为不存在头部图像时，暂停对目标对象的区域工作时长累计；

当满足时长统计结束条件时，将当前累计时长作为目标对象的区域工作时长。

进一步地，该方法还包括：

设置在进门区域的进门图像捕获装置采集设定时间内进门区域的各进门图像并发送给办公时长统计装置；

设置在出门区域的出门图像捕获装置采集设定时间内出门区域的各出门图像并发送给办公时长统计装置；

至少一个设置在办公区域的办公区图像捕获装置采集设定时间内办公区域的办公区图像并发送给办公时长统计装置；

办公时长统计装置根据各进门图像确定各进门时间点、根据各出门图像确定各出门时间点，以及根据各办公区图像确定各办公时间点，并根据各进门时间点、出门时间点和办公时间点确定办公时长。

进一步地，该方法还包括：

在满足图像更新条件时，对比图像更新装置从已捕获的图像集中筛选各目标对象的对比图像集，并基于各对比图像集形成当前的对比图像库；图像集基于各区域图像捕获装置、进门图像捕获装置、出门图像捕获装置以及办公区图像捕获装置中至少一种装置捕获的图像确定。

本公开实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种工作时长确定方法，该方法包括：

区域图像捕获装置采集相应区域的区域图像，并将区域图像发送给区域时长统计装置，其中，区域图像捕获装置对应各设定区域设置。

区域时长统计装置根据各区域对应的区域图像确定各区域内所对应目标对象的工作时长。

当然,本公开实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本公开任意实施例所提供的工作时长确定方法中的相关操作。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本公开可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述的方法。

值得注意的是，上述工作时长确定装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本公开的保护范围。

注意，上述仅为本公开的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本公开不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本公开的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本公开进行了较为详细的说明，但是本公开不仅仅限于以上实施例，在不脱离本公开构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本公开的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种工作时长确定系统，其特征在于，包括：区域时长统计装置以及对应各设定区域设置的区域图像捕获装置；

各所述区域图像捕获装置，用于采集相应区域的区域图像，并将所述区域图像发送给所述区域时长统计装置；

所述区域时长统计装置，用于根据各所述区域对应的区域图像确定各区域内所对应目标对象的工作时长。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述区域时长统计装置，包括：图像信息确定模块和时长确定模块，

针对每个区域，所述图像信息确定模块，用于当预设数量的所述区域图像不存在目标脸部图像时，根据预设算法判断各所述区域图像中是否存在头部图像；

所述时长确定模块，用于根据判断结果确定各所述区域的目标对象的区域工作时长。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述时长确定模块，用于：

当所述判断结果为存在所述头部图像时，将与所述头部图像关联的上半身图像与预存的对比图像库进行比对，若所述上半身图像为目标对象的目标上半身图像，则启动对所述目标对象进行的区域工作时长累计；否则，暂停对所述目标对象的区域工作时长累计；

当所述判断结果为不存在所述头部图像时，暂停对所述目标对象的区域工作时长累计；

当满足时长统计结束条件时，将当前累计时长作为所述目标对象的区域工作时长。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：

设置在进门区域的进门图像捕获装置，用于采集设定时间内进门区域的各进门图像并发送给办公时长统计装置；

设置在出门区域的出门图像捕获装置，用于采集所述设定时间内出门区域的各出门图像并发送给所述办公时长统计装置；

至少一个设置在办公区域的办公区图像捕获装置，用于采集所述设定时间内办公区域的办公区图像并发送给所述办公时长统计装置；

所述办公时长统计装置，用于根据各所述进门图像确定各进门时间点、根据各所述出门图像确定各出门时间点，以及根据各所述办公区图像确定各办公时间点，并根据各所述进门时间点、出门时间点和办公时间点确定目标对象的办公工作时长。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，还包括：

对比图像更新装置，用于在满足图像更新条件时，从已捕获的图像集中筛选各目标对象的对比图像集，并基于各对比图像集形成当前的对比图像库；所述图像集基于所述各区域图像捕获装置、进门图像捕获装置、出门图像捕获装置以及办公区图像捕获装置中至少一种装置捕获的图像确定。

6.一种工作时长确定方法，其特征在于，由权利要求1-5任一项所述的工作时长确定系统执行，所述方法包括：

区域图像捕获装置采集相应区域的区域图像，并将所述区域图像发送给区域时长统计装置，其中，所述区域图像捕获装置对应各设定区域设置；

所述区域时长统计装置根据各所述区域对应的区域图像确定各区域内所对应目标对象的工作时长。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述区域时长统计装置，包括：图像信息确定模块和时长确定模块，

其中，所述区域时长统计装置根据各所述区域对应的区域图像确定各区域内所对应目标对象的工作时长，包括：

针对每个区域，当预设数量的所述区域图像不存在目标脸部图像时，所述图像信息确定模块根据预设算法判断各所述区域图像中是否存在头部图像；

所述时长确定模块根据判断结果确定所述目标区域的目标对象的区域工作时长。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

设置在进门区域的进门图像捕获装置采集设定时间内进门区域的各进门图像并发送给所述办公时长统计装置；

设置在出门区域的出门图像捕获装置采集所述设定时间内出门区域的各出门图像并发送给所述办公时长统计装置；

至少一个设置在办公区域的办公区图像捕获装置采集所述设定时间内办公区域的办公区图像并发送给所述办公时长统计装置；

办公时长统计装置根据各所述进门图像确定各进门时间点、根据各所述出门图像确定各出门时间点，以及根据各所述办公区图像确定各办公时间点，并根据各所述进门时间点、出门时间点和办公时间点确定办公时长。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括：

在满足图像更新条件时，对比图像更新装置从已捕获的图像集中筛选各目标对象的对比图像集，并基于各对比图像集形成当前的对比图像库；所述图像集基于各所述区域图像捕获装置、所述进门图像捕获装置、所述出门图像捕获装置以及所述办公区图像捕获装置中至少一种装置捕获的图像确定。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求6-9中任一所述的一种工作时长确定方法。

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